نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

Telegram Whatsapp Youtube
کاربرد جی ای اس

 

چکیده

فهرست‌های دولتی و تجاری خرده‌فروشان مواد غذایی اغلب برای اندازه‌گیری محیط‌های غذایی و مناظر غذایی برای تحقیقات بهداشتی و تغذیه استفاده می‌شوند. اطلاعات مربوط به اعتبار چنین داده های منبع غذایی ثانویه با درک پتانسیل و محدودیت های کاربرد آن مرتبط است. این مطالعه اعتبار دو فهرست دولتی از مکان‌ها و انواع خرده‌فروشی مواد غذایی را با مقایسه آنها با مشاهدات میدانی مستقیم، از جمله ارزیابی اینکه آیا طبقه‌بندی پیش‌رده‌بندی فهرست‌ها می‌تواند نیاز به مشاهده میدانی را کاهش دهد، ارزیابی می‌کند. فهرست‌های خرده‌فروشان مواد غذایی از ثبت تجاری مرکزی (CVR) و فهرست راهنمای اسمایلی به‌دست آمد. برای هر فهرست، مقدار پیش‌بینی مثبت (PPV) و حساسیت به ترتیب به عنوان معیارهای کامل بودن و دقت موضوعی محاسبه شد. انحراف معیار به عنوان معیاری برای دقت جغرافیایی محاسبه شد. اثر پیش طبقه‌بندی از طریق محاسبه PPV، حساسیت و ارزش پیش‌بینی منفی (NPV) اندازه‌گیری شد. استفاده از CVR یا Smiley به عنوان معیاری برای محیط غذا منجر به ارائه نادرست می شود. پیش طبقه‌بندی بر اساس نام‌های خرده‌فروشی مواد غذایی روشی معتبر برای شناسایی تقریباً 80 درصد خرده‌فروشان مواد غذایی و محدود کردن نیاز به مشاهده میدانی است.
کلید واژه ها: 

فضایی ؛ معنایی ; تغذیه بهداشت عمومی ; محیط های غذایی ؛ سیستم های اطلاعات جغرافیایی ; اندازه گیری

 

1. مقدمه

عوامل شخصی مانند ترجیحات طعم، دانش تغذیه، فرهنگ آشپزی، حساسیت به قیمت و دسترسی به مراکز غذایی، با محیط در تعامل هستند تا بر رفتار غذا تأثیر بگذارند. محیط غذا شامل مکان هایی است که می توان مواد غذایی را در آنجا تهیه کرد، مانند سوپرمارکت ها، نانوایی ها و رستوران ها [ 1 ]. این محیط غذایی فیزیکی بر انواع و مقادیر غذای موجود و فرصت انتخاب یک رژیم غذایی سالم تأثیر می گذارد [ 2 ، 3 ]. بینش در محیط های غذایی و رفتار تغذیه ای می تواند رفاه انسان را تسهیل کند و مزایای تغذیه ای را بهبود بخشد [ 4 ]. ثابت شده است که محیط های غذایی محلی نشانگر رفتار غذایی فردی هستند [ 1 ، 5].
معیارهای قابل اعتماد و معتبر محیط های غذایی برای درک کامل رابطه بین این محیط ها و سلامت مورد نیاز است [ 6 ]. داده های منبع غذایی ثانویه، شامل فهرست های دولتی و تجاری، به طور مکرر برای اندازه گیری محیط های غذایی و مناظر غذایی در تحقیقات بهداشتی و تغذیه ای استفاده می شود [ 4 ، 5 ، 7 ، 8 ، 9 ، 10 ، 11 .]. برای درک کامل پتانسیل و محدودیت‌های کاربرد این مجموعه داده‌ها، آگاهی از اعتبار چنین داده‌های منبع غذایی ثانویه مورد نیاز است. از این رو، تحلیل، نتایج و نتیجه‌گیری بر اساس منابع داده‌های ثانویه تحت تأثیر چهار نوع یکپارچگی داده‌ها قرار می‌گیرد: کامل بودن، دقت موضوعی، دقت جغرافیایی و همزمانی. برای فهرست‌های خرده‌فروشی مواد غذایی، کامل بودن به درصد خرده‌فروش‌های فهرست‌شده که واقعاً حضور دارند و اینکه آیا خرده‌فروش‌های مفقودی در فهرست‌ها وجود دارند، اشاره دارد. دقت موضوعی بیان درستی در طبقه بندی خرده فروشان مواد غذایی است. دقت جغرافیایی تفاوت بین موقعیت ذکر شده (آدرس ها یا مختصات کدگذاری شده جغرافیایی) و موقعیت واقعی است. معاصر بودن از حفظ اطلاعات قدیمی خبر می دهد.12 ، 13 ] از، به عنوان مثال، تراکم خرده فروشان مواد غذایی یا تجزیه و تحلیل ارتباط مناظر غذایی با عوامل بهداشتی یا اجتماعی-اقتصادی.
بررسی‌های قبلی اعتبار فهرست‌های خرده‌فروشی مواد غذایی، محدودیت‌هایی را در مقایسه با مشاهدات مستقیم نشان داده است، به دلیل عدم کامل بودن، دقت موضوعی و جغرافیایی و همزمانی این فهرست‌ها در ایالات متحده آمریکا [ 13 ، 14 ] و بریتانیا [ 12 ]. ]. با این حال، مطالعات نتایج متناقضی را بین استفاده از فهرست‌های تجاری و دولتی نشان داده‌اند. یک مطالعه از بریتانیا حساسیت بالایی را بین مشاهدات مستقیم و داده‌های شورا نشان داد، اما فقط حساسیت متوسطی را در منابع داده‌های تجاری نشان داد [ 15 ]]. در مقابل، یک مطالعه دانمارکی یک ارزش پیش‌بینی مثبت بالا (PPV) بین فهرست‌های تجاری و مشاهدات میدانی و فقط یک PPV متوسط ​​را برای فهرست دولتی نشان داد [ 16 ]. جایگزینی برای داده‌های منبع غذایی ثانویه، مشاهدات مستقیم است که تکمیل آن برای مناطق بزرگ و/یا پرجمعیت بسیار زمان‌بر و پرهزینه است. نشان داده شده است که ترکیب بیش از یک منبع داده ثانویه مواد غذایی اعتبار داده‌ها را بر اساس تعداد فهرست‌هایی که یک خرده‌فروش در آنها ظاهر می‌شود، بهبود می‌بخشد .
مطالعات اندکی [ 16 ، 17 ، 18 ] در مورد اعتبار داده های منبع غذایی ثانویه در دانمارک با وجود سنت قوی استفاده از داده های ثبت شده انجام شده است. مطالعات از نظر جغرافیایی به منطقه پایتخت کپنهاگ و از نظر موضوعی به سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌های فست فود محدود شده‌اند، که فضا را برای توسعه بیشتر روش‌های اندازه‌گیری محیط غذایی ایجاد کرده است [ 16 ، 17 ].
هدف از این مطالعه بررسی امکان ترکیب دو دایرکتوری خرده‌فروشی دولتی برای دستیابی به اعتبار بالاتر از طریق یک روش پیشنهادی برای طبقه‌بندی خرده‌فروشان مواد غذایی بر اساس ترکیبی از نام خرده‌فروش و طبقه‌بندی استاندارد در فهرست‌ها است. هدف از طبقه‌بندی این است که زمان مورد استفاده برای مشاهدات میدانی خرده‌فروشان را روی فهرست‌هایی متمرکز کند که ممکن است به اشتباه طبقه‌بندی شده باشند یا در مورد انسجام بین نام خرده‌فروش و طبقه‌بندی شک وجود دارد. مطالعات قبلی با ترکیب طبقه بندی NACE مربوطه (طبقه بندی آماری فعالیت های اقتصادی در جامعه اروپا) و نام خرده فروش با موفقیت جستجو برای شناسایی مراکز فروش فست فود را انجام داده اند .]. این مطالعه این رویکرد را گسترش می‌دهد تا همه خرده‌فروش‌هایی را که عمدتاً هدفشان فروش مواد غذایی در عموم هستند را در بر بگیرد. مشاهده میدانی برای ارزیابی اعتبار دایرکتوری های CVR و Smiley و همچنین روش پیشنهادی برای تمرکز مشاهدات میدانی در مطالعات آتی استفاده می شود.
این مقاله دو منبع غذایی ثانویه مورد بررسی و روش پیشنهادی برای محدود کردن زمان مورد استفاده در مشاهده میدانی را ارائه می‌کند. علاوه بر این، روش مورد استفاده برای مشاهدات میدانی توضیح داده شده است. نتایج PPV و حساسیت برای ارزیابی روش پیشنهادی و اعتبار منابع غذایی ثانویه مورد مطالعه ارائه شده است.

2. روش ها

چهل و نه محله در یوتلند شمالی، شامل مناطق شهری و روستایی برای مطالعه انتخاب شدند. آلبورگ با جمعیتی حدود 100000 نفر بزرگترین شهر منطقه است، در حالی که مناطق باقی مانده از روستاهای کوچک با جمعیت تا 7000 نفر و مسکن کم تراکم تشکیل شده است. منطقه مورد مطالعه تقریباً 974 کیلومتر مربع است که شهر آلبورگ با مسکن پر تراکم 75 کیلومتر مربع از آن را تشکیل می دهد .(8%). تقریباً 15٪ از جمعیت در منطقه مورد مطالعه قومیتی غیر از دانمارکی دارند و سطح تحصیلات و درآمد در هر دو بخش مسکن کم تراکم و بالا متفاوت است. یوتلند شمالی از یازده شهرداری تشکیل شده است که پنج شهر آن به عنوان مناطق پیرامونی تعریف شده اند. مناطق حاشیه ای از جمله با میانگین درآمد کمتر از میانگین ملی، میزان کمتر ترافیک رفت و آمد و رشد کم یا منفی جمعیت تعریف می شوند. برخلاف مناطق حاشیه ای، آلبورگ جوانان زیادی را به خود جذب می کند و مرکز اقتصادی منطقه است.
محل های غذا در منطقه مورد مطالعه با استفاده از دو فهرست راهنمای دولتی آزادانه در دسترس (CVR و Smiley) شناسایی شدند. در هر دو دایرکتوری، از کدهای شعبه برای تعریف محل غذا استفاده شد. کدهای شعبه بر اساس طبقه بندی NACE اروپا [ 19 ] است. داده های Smiley و CVR در ژوئن 2013 بازیابی شدند.

2.1. ثبت مرکزی تجارت (CVR)

CVR یک ثبت دولتی است که حاوی اطلاعاتی درباره مشاغل در دانمارک است. اطلاعات مربوط به واحد حقوقی در شرکت ها از طریق شماره CVR و در هر واحد قانونی، واحدهای تولیدی از طریق شماره P منحصر به فرد شناسایی می شوند. P-number برای فهرست کاملی از خرده‌فروشان مواد غذایی استفاده می‌شود، زیرا هر خرده‌فروش جداگانه در یک زنجیره شماره P خاص خود را دارد. CVR هر روز یک بار، 5 روز در هفته، در تمام سال به روز می شود. پایگاه داده توسط اداره بازرگانی دانمارک اداره و مدیریت می شود. صاحبان کسب و کار اطلاعات را ارائه می دهند و طبق قانون این مسئولیت آنهاست که اطلاعات را به روز و صحیح نگه دارند. این که اطلاعات مربوط به شعبه و آدرس از طریق گزارش شخص ثالث به روز نگه داشته می شود، به این معنی است که یکپارچگی اطلاعات، صحت و کامل بودن ممکن است مشکوک باشد. CVR هیچ اطلاعاتی در مورد در دسترس بودن مواد غذایی، مانند گوشت یا سبزیجات تازه، در محل فروش مواد غذایی یا در مورد اثاثیه، ساعات کاری یا گزینه های پرداخت محل سرو غذا ندارد. در نتیجه، طبقه‌بندی NACE و نام‌های تجاری تنها منابع برای شناسایی مکان‌های مختلف مواد غذایی هستند. 15 شعبه ذکر شده درجدول 1 در CVR به‌عنوان مکان‌های فروش یا سرو غذا بر اساس تعریف مشخص شد [ 20 ].
جدول
جدول 1. فهرست کدهای NACE اعمال شده برای محدود کردن جستجو به خرده فروشان مواد غذایی در Smiley and Central Business Register (CVR).

2.2. ثبت نام لبخند

ثبت اسمایلی در سال 2001 معرفی شد و متعلق به وزارت غذا، کشاورزی و شیلات است که مقررات ایمنی و بهداشت مواد غذایی را در دانمارک مدیریت می کند. این ثبت برای ثبت بازرسی های ایمنی مواد غذایی از مشاغل و ارائه سطح ایمنی غذایی هر کسب و کار به عموم ایجاد شده است. بازرسی انجام می شود تا اطمینان حاصل شود که مغازه ها و رستوران ها با مقررات مطابقت دارند. نرخ بازرسی مشاغل بر اساس خطر سلامتی است که شعبه ها ایجاد می کنند، از دو بار در سال تا یک بار در هر دو سال. مشاغل دارای کالاهای فاسد نشدنی در صورت نیاز بازرسی می شوند. در نتیجه، به‌روزرسانی‌های ثبت مشابه نرخ بازرسی است که نشان‌دهنده حفظ داده‌های قدیمی تا دو سال است. ثبت هر سه ماه یکبار با آخرین بازرسی ها به روز می شود. فاصله سه ماهه بین بازرسی ها و به روز رسانی ها اعتبار داده ها را کاهش می دهد، زیرا دقیق و کامل نیست و همچنین اطلاعات قدیمی را حفظ می کند. طبقه بندی NACE مربوطه شناسایی شده در فهرست شده استجدول 1 به همراه نشانگر گروه های تجمیع و تفکیک شده در اسمایلی در مقایسه با استفاده از کدهای NACE در CVR. طبقه‌بندی NACE و نام‌های تجاری تنها شاخص‌های نوع محل غذا هستند، زیرا هیچ اطلاعاتی در مورد کالا، منو، ساعات کاری، سرویس میز یا گزینه‌های پرداخت وجود ندارد [ 21 ].

2.3. پیش طبقه بندی مشاغل

پیش طبقه‌بندی سوابق تجاری در Smiley و CVR برای بررسی امکان کاهش یا حذف فرآیند مشاهده میدانی انجام شد، زیرا این یک فرآیند بسیار زمان‌بر و پرهزینه است. ادبیات قبلی از یک پیش طبقه‌بندی مبتنی بر ترکیبی از نام تجاری و طبقه‌بندی NACE برای شناسایی رستوران‌های فست فود استفاده کرده است [ 17 ، 18 ]. رستوران‌های فست‌فود در طبقه‌بندی NACE مورد نظر و با نام رستوران، شامل یکی از کلمات زیر مرتبط با فست‌فود تعریف می‌شوند: پیتزا، برگر، سوسیس، باربیکیو (گریل)، کباب و فلافل.
جدول
جدول 2. کلمات مثبت و منفی برای هر کد NACE که برای پیش طبقه بندی سوابق تجاری استفاده می شود.
پیش‌طبقه‌بندی کسب‌وکارها قبلاً ثابت شده بود که بر جستجوی فروشگاه‌های فست فود در ثبت اسمایلی [ 18 ] تمرکز می‌کند و در اینجا برای همه انواع خرده‌فروشان مواد غذایی برای ارزیابی نتایج برای منابع غذایی مختلف اعمال می‌شود. فهرست کلمات مورد استفاده برای طبقه بندی مشاغل در جدول 2 آمده است. کلمات بر اساس سنت و فرهنگ غذایی دانمارکی همراه با دانش تجربی جمع آوری شده در کار میدانی است. کلمات مثبت نشان می دهد که یک کسب و کار به احتمال زیاد بر اساس نام تجاری همراه با طبقه بندی NACE به فروش یا سرو غذا می پردازد. کلمات منفی نشان می دهد که یک کسب و کار فروش مواد غذایی را هدف قرار نمی دهد، ساعات کاری بسیار محدودی دارد یا در یک منطقه محدود واقع شده است. کلمات مثبتی که با کد NACE متفاوت از کد مورد نظر فهرست شده اند، نشان می دهد که کد NACE اشتباهی به کسب و کار داده شده است. هر نام تجاری که با یک کلمه مثبت یا منفی همراه نباشد قابل طبقه بندی نیست. بر اساس کلمات مثبت و منفی و کدهای NACE، سوابق تجاری را می توان به چهار گروه تقسیم کرد.

  • به احتمال زیاد مشاغل مواد غذایی: نام کسب و کار حاوی کلمات مثبت مرتبط با کد NACE است.
  • مشاغل هدفمند غیر غذایی: نام کسب و کار حاوی کلمات منفی مرتبط با کد NACE است.
  • کسب و کارهای اشتباه طبقه بندی شده: نام کسب و کار حاوی کلمات مثبت مرتبط با کد NACE متفاوت است.
  • ارتباط کسب و کار را نمی توان بر اساس نام طبقه بندی کرد.
اگر پیش طبقه‌بندی موفقیت‌آمیز باشد، اعمال آن در ثبت‌های سایر نقاط کشور، روند مشاهدات میدانی را به تنها شامل گروه چهار کاهش می‌دهد.

2.4. کدگذاری جغرافیایی

آدرس‌های موجود در CVR بر اساس داده‌های مرجع آدرس در پیش‌بینی جهانی عرضی مرکاتور (UTM) به‌دست‌آمده از آژانس اطلاعات جغرافیایی دانمارک، جغرافیایی کدگذاری شدند. ثبت اسمایلی شامل مختصات WGS84 (سیستم ژئودتیک جهانی 84) برای تقریباً 95 درصد ورودی‌ها است که به UTM تبدیل شده و به عنوان مکان آنها استفاده می‌شود. سوابق باقیمانده با استفاده از آدرس و داده های مرجع از آژانس اطلاعات جغرافیایی دانمارک کدگذاری می شوند. توزیع ورودی های دایرکتوری Smiley و CVR در شکل 1 نشان داده شده است.
Ijgi 03 00236 g001 1024
شکل 1. نقشه رکوردها در Smiley و CVR.

2.5. مشاهده میدانی

روش مشاهده میدانی از Toft و همکاران اتخاذ شد. [ 18]. منطقه مورد مطالعه با استفاده از سیستم استاندارد Danish Grid Cell به سلول های 250 × 250 متر تقسیم شد. چهارصد و نود و هفت سلول شبکه حاوی رکوردهایی از ثبت اسمایلی و CVR هستند. نمونه تصادفی 125 سلولی از 497 سلول برای مشاهده میدانی انتخاب شد. 35 سلول اضافی برای جستجوی خرده‌فروشان مواد غذایی فهرست نشده در سلول‌هایی انتخاب شدند که بر اساس جمعیت، احتمالاً می‌توانند وجود یک خرده‌فروش مواد غذایی را پشتیبانی کنند. برای تحقق این امر، 35 سلول باید از این سه معیار پیروی می کردند: سلول حاوی هیچ رکوردی در Smiley یا CVR نیست. حداقل 10 آدرس از داده های مرجع آدرس در سلول قرار دارد. و حداقل دو سلول همسایه (قانون ملکه) حداقل 10 آدرس دارند. سلول های انتخاب شده و پر شده (با رعایت معیارها) در شکل 2 نشان داده شده است. سلول های انتخاب شده تقریباً به 50٪ واقع در منطقه شهری آلبورگ و 50٪ در مناطق روستایی اطراف آلبورگ تقسیم شدند.
Ijgi 03 00236 g002 1024
شکل 2. نقشه 160 سلول شبکه به طور تصادفی انتخاب شده در 60 محله در منطقه اطراف آلبورگ.
دو نقشه بردار در جولای 2013 مشاهدات میدانی را انجام دادند و از 160 سلول شبکه بازدید کردند. هر خیابان در سلول ها به طور سیستماتیک برای خرده فروشان مواد غذایی فهرست شده در Smiley یا CVR و همچنین خرده فروشان مواد غذایی فهرست نشده جستجو می شد. یک سیستم ماهواره‌ای ناوبری جهانی سینماتیک بلادرنگ (RTK GNSS) برای اندازه‌گیری هر خرده‌فروش غذای مشاهده‌شده مورد استفاده قرار گرفت و ویژگی‌های خرده‌فروش برای طبقه‌بندی خرده‌فروش مواد غذایی بر اساس نوع شناسایی شد. ویژگی‌های کسب‌وکارهای مورد استفاده برای طبقه‌بندی خرده‌فروشان مواد غذایی از ادبیات قبلی که برای طبقه‌بندی فروشگاه‌های مواد غذایی [ 22 ] و رستوران‌ها [ 16 ، 23 ] استفاده می‌شد، استخراج شد، اما برای مطابقت با استانداردهای دانمارکی اصلاح شد. تعاریف خرده‌فروشان مواد غذایی بر اساس ویژگی‌های کسب‌وکار ذکر شده در آن استجدول 3 . در مشاهدات میدانی، خرده‌فروشان مواد غذایی فهرست‌شده در CVR و Smiley در صورتی که به یکی از سه تعریف زیر تعلق داشته باشند، اندازه‌گیری نمی‌شوند: خرده‌فروشانی که هدفشان فروش مواد غذایی نیست، خرده‌فروشانی که در یک منطقه محدود قرار دارند و خرده‌فروش‌هایی که وجود ندارند.
جدول
جدول 3. ویژگی های مورد استفاده برای طبقه بندی فروشگاه های مواد غذایی و رستوران ها.

2.6. تحلیل آماری

حساسیت و PPV برای ایجاد سطح توافق بین دو فهرست غذا و مشاهدات میدانی محاسبه شد. نتایج مشاهدات میدانی به عنوان “استاندارد طلا” در نظر گرفته شد. محاسبه با استفاده از 2 × 2 نشان داده شده در جدول 4 انجام شد.
جدول
جدول 4. تصویری از روابط بین مشاهدات صحرایی درست و نادرست و فهرست های غذا.
حساسیت نسبت خرده فروشان مواد غذایی است که از طریق مشاهدات میدانی مشاهده شده است که در فهرست های غذا فهرست شده است. حساسیت معیاری از کامل بودن فهرست های غذایی است که با استفاده از رابطه (1) محاسبه می شود.

Ijgi 03 00236 i001
PPV نسبت خرده فروشان مواد غذایی فهرست شده در دایرکتوری ها است که در مشاهدات میدانی مشاهده شده و با استفاده از رابطه (2) محاسبه شده است.

Ijgi 03 00236 i002
حساسیت و PPV نیز برای طبقه‌بندی NACE، از جمله مطابقت‌های طبقه‌بندی غیردقیق و دقیق بین طبقه‌بندی NACE و مشاهدات میدانی، محاسبه شد. این معیاری از دقت موضوعی دایرکتوری های دولتی را نشان می دهد.
پیش طبقه‌بندی خرده‌فروشان مواد غذایی از طریق حساسیت، PPV و ارزش پیش‌بینی منفی (NPV) ارزیابی شد. NPV نسبت مشاهداتی است که از پیش طبقه‌بندی شده‌اند به‌عنوان غیر هدفمند برای فروش مواد غذایی و مشاهده شده در مشاهدات میدانی به‌عنوان عدم فروش مواد غذایی. NPV با استفاده از رابطه (3) محاسبه شد.

Ijgi 03 00236 i003
طبقه بندی حساسیت، PPV و NPV به شرح زیر بود [ 24 ]: <0.30 (ضعیف)، 0.31-0.50 (عادلانه)، 0.51-0.70 (متوسط)، 0.71-0.90 (خوب) و > 0.91 (عالی). انحراف استاندارد (σ) بین مکان فهرست غذا و اندازه‌گیری‌های RTK GNSS جمع‌آوری‌شده در مشاهدات میدانی به عنوان اندازه‌گیری دقت جغرافیایی محاسبه شد. این انحراف معیار با استفاده از معادله (4) [ 25 ] محاسبه شد، که در آن d i فاصله اقلیدسی بین مکان مشاهده شده خرده فروش و مکان در فهرست غذا است و d میانگین مقدار تمام فواصل، d i است.

Ijgi 03 00236 i004
انحراف استاندارد نشانگر پراکندگی از مقدار مورد انتظار یا “واقعی” است. مشاهدات اندازه‌گیری شده توسط یک سیستم ماهواره‌ای ناوبری جهانی سینماتیک بلادرنگ (RTK GNNS؛ GPS پیشرفته) دقت 1-2 سانتی‌متر در هواپیما دارند [ 26 ]، و از این رو، مختصات اندازه‌گیری شده توسط گیرنده RTK GNSS در نظر گرفته شد. ارزش واقعی».

3. نتایج

3.1. کامل بودن

در جدول 5 ، مقایسه بین خرده فروشان فهرست شده در Smiley و CVR و مشاهدات میدانی خلاصه شده است. از Smiley و CVR، 285 و 199 خرده فروش به ترتیب برای مشاهده میدانی انتخاب شدند. در مشاهدات میدانی، 272 خرده فروش از دایرکتوری اسمایلی و 164 خرده فروش از فهرست CVR حضور داشتند. سیزده خرده فروش لیست شده در اسمایلی در میدان مشاهده نشدند. این در درجه اول به این دلیل بود که یا خرده‌فروش در آدرس مالک فهرست شده بود ( n = 5) یا فهرست برای یک خرده‌فروش تلفن همراه ( n )= 4). PPV محاسبه شده برای خرده فروشان فهرست شده در اسمایلی که در مشاهدات میدانی حضور داشتند عالی بود (0.95). سی و پنج خرده فروش لیست شده در CVR در این زمینه مشاهده نشدند. اکثریت خرده فروشانی بودند که در آدرس مالک ( n =25) یا خرده فروشان موبایل ( n =2)، مشابه اسمایلی فهرست شده بودند. PPV برای خرده فروشان فهرست شده در CVR خوب بود (0.82).
جدول
جدول 5. شناسایی خرده فروشان در CVR و Smiley در رابطه با مشاهدات میدانی.

3.2. دقت موضوعی

خرده فروشان موجود در Smiley و CVR همه با ویژگی های یکی از انواع خرده فروش مواد غذایی در جدول 3 مطابقت نداشتند . جدول 6 مقایسه بین خرده فروشان مواد غذایی فهرست شده در اسمایلی و خرده فروشان مواد غذایی یافت شده در مشاهدات میدانی را نشان می دهد. در مجموع 187 خرده فروش مواد غذایی در مشاهدات میدانی مشاهده شدند و همچنین در Smiley فهرست شدند، و 41 (21.93٪) مشاهده شد که در لیست Smiley لیست نشده بودند. یک سوم از خرده‌فروش‌های فهرست‌شده در اسمایلی در مشاهدات میدانی قرار نداشتند ( 98= n )، از جمله مواردی که حذف شدند زیرا هدفشان فروش غذا نبود ( 15= n )، یا در یک منطقه محدود قرار داشتند ( n =76) . این عمدتاً شامل غذاخوری‌ها می‌شد ( n= 11)، موسسات برای کودکان و سالمندان ( n = 29) و اماکن ورزشی ( n = 34). PPV محاسبه شده برای خرده فروشان مواد غذایی در اسمایلی که در مشاهدات میدانی حضور داشتند متوسط ​​(0.66) و حساسیت برای خرده فروشان مواد غذایی در مشاهدات میدانی فهرست شده در Smiley خوب بود (0.82). حساسیت های محاسبه شده به صورت جداگانه برای هر طبقه بندی خرده فروش مواد غذایی خوب بود و از 0.77-0.86 متغیر بود. PPV ها نیز برای طبقه بندی های فردی محاسبه شدند، اما با پراکندگی بزرگتر از منصفانه به عالی (0.50-0.93).
جدول
جدول 6. مقایسه خرده فروشان مواد غذایی فهرست شده در اسمایلی با مواردی که در مشاهدات میدانی برای هر طبقه بندی خرده فروشان مواد غذایی و تعداد کل (* خرده فروشان طبقه بندی نادرست) یافت شده است. PPV، ارزش پیش بینی مثبت.
از 187 خرده فروش مواد غذایی حاضر در مشاهدات میدانی و Smiley، 28 (14.97٪) به اشتباه بر اساس ویژگی های جدول 3 طبقه بندی شدند ، اگرچه 17 مورد از آنها کافه هایی بودند که به عنوان رستوران فهرست شده بودند که از نظر ویژگی های آنها بسیار شبیه تر هستند. نسبت به بارها و کافه‌ها طبق طبقه‌بندی NACE. بقیه خرده‌فروش‌های طبقه‌بندی‌شده اشتباه، خرده‌فروشی‌های فست فود فهرست‌شده به‌عنوان سوپرمارکت‌ها ( n =1) یا فروشگاه‌های مواد غذایی ویژه ( n =2)، بارهای فهرست‌شده به‌عنوان رستوران ( n =3) و کیوسک‌های فهرست‌شده به‌عنوان رستوران ( n =5) بودند.
در جدول 7 ، مقایسه بین خرده فروشان مواد غذایی فهرست شده در CVR و خرده فروشان مواد غذایی یافت شده در مشاهدات میدانی ارائه شده است. صد و چهل و سه نفر از خرده فروشان مواد غذایی در CVR در مشاهدات میدانی پیدا شدند و 55 نفر غایب بودند. از این 55 نفر، 9 نفر در محل قرار نداشتند، 25 مورد در آدرس خانه مالک و 14 مورد در مناطق ممنوعه، مانند غذاخوری ( 5 = n ) و اماکن ورزشی ( n = 4) قرار داشتند. PPV و حساسیت برای مقایسه CVR و مشاهدات میدانی به ترتیب خوب (PPV = 0.72) و متوسط ​​(0.63 = حساسیت) بود. حساسیت برای طبقه‌بندی خرده‌فروش‌های مواد غذایی از منصفانه تا خوب (۰.۳۴-۰.۸۱) متغیر بود. PPV از متوسط ​​تا عالی (0.54-0.91) متغیر بود.
جدول
جدول 7. مقایسه خرده فروشان مواد غذایی فهرست شده در CVR با مواردی که در مشاهدات میدانی برای هر طبقه بندی خرده فروشان مواد غذایی و تعداد کل (* خرده فروشان طبقه بندی نادرست) یافت شده است.
در مقایسه طبقه‌بندی‌های خرده‌فروشی مواد غذایی بین CVR و مشاهدات میدانی، 20 نفر از 143 خرده‌فروش (13.99٪) که در مشاهدات میدانی یافت شدند، به اشتباه طبقه‌بندی شدند. اینها شامل خرده فروشان فست فود فهرست شده به عنوان سوپرمارکت ( n = 2) یا رستوران ( n = 9)، کافه های فهرست شده به عنوان فست فود ( n = 4)، بارهای فهرست شده به عنوان رستوران ( n = 2) و رستوران های فهرست شده به عنوان بار در CVR ( n ) هستند. = 1).
در جدول 8 ، مناطق روستایی و شهری بر اساس تعداد خرده فروشان مواد غذایی فهرست شده در CVR یا Smiley و اعتبار سنجی میدانی مقایسه شده اند. PPV برای Smiley از 0.62 در روستایی تا 0.67 در مناطق شهری و برای CVR از 0.73 در روستایی تا 0.71 در مناطق شهری متغیر بود. حساسیت برای Smiley از 0.88 در روستایی تا 0.95 در مناطق شهری و برای CVR از 0.85 در روستایی تا 0.93 در مناطق شهری متغیر بود. تنها تفاوت‌های کوچکی در PPV و حساسیت بین مناطق روستایی و شهری برای CVR و Smiley یافت شد. با این حال، تمایل کوچکی وجود داشت که خرده فروشان در طول مشاهدات میدانی در مناطق شهری به احتمال زیاد در Smiley و CVR حضور داشتند.
جدول
جدول 8. مقایسه خرده فروشان مواد غذایی به مناطق شهری و روستایی.
مقایسه Smiley با CVR در جدول 9 ارائه شده است . در مشاهدات میدانی، 228 خرده فروش مواد غذایی شناسایی شدند، اما تنها 117 (51.32٪) از آنها در هر دو CVR و Smiley فهرست شده بودند. علاوه بر این، 15 مشاهدات از مشاهدات میدانی در CVR یا Smiley یافت نشد. احتمال اینکه یک خرده فروش مواد غذایی در مشاهدات میدانی در CVR یا Smiley فهرست شده باشد بسیار عالی است (حساسیت = 0.93).
جدول
جدول 9. مقایسه خرده فروشان مواد غذایی یافت شده در مشاهدات میدانی که در Smiley و CVR فهرست شده اند.

3.3. دقت جغرافیایی

مختصات مشاهدات میدانی جمع‌آوری‌شده با گیرنده RTK GNSS و آنهایی که از اسمایلی (چند ژئوکد شده) و CVR (همه ژئوکدگذاری‌شده‌اند) بر اساس فاصله اقلیدسی مشترک مقایسه شدند. میانگین و انحراف معیار برای اسمایلی و CVR به ترتیب 04/23 ± 74/23 متر و 83/19 ± 74/18 متر است. برای اسمایلی، 97.33٪ از رکوردهای اندازه گیری شده در میدان در 100 متر از مختصات فهرست شده و 87.70٪ در 50 متر بودند. برای CVR، تمام رکوردهای اندازه گیری شده در میدان در 100 متر و 92.31٪ در 50 متر بودند. برای سلول‌های 250 × 250 متر، 12.30 درصد از رکوردها در Smiley و 12.59 درصد از رکوردها در CVR خارج از سلولی که فهرست در آن ثبت شده بود، یافت شد. هیچ یک از سوابق در Smiley یا CVR در خارج از محله ای که خرده فروش در آن ثبت شده بود یافت نشد.
خطاهای بین مکان‌ها در رجیسترها و مکان‌های اندازه‌گیری شده برای الگوهای فضایی از طریق اندازه‌گیری خودهمبستگی فضایی (Moran’s I) و خوشه‌بندی بالا/پایین (Getis-Ord General G) تجزیه و تحلیل شدند. نتایج تجزیه و تحلیل z-score بالا برای همبستگی فضایی (Smiley 15.74؛ CVR 15.96) و خوشه بندی بالا/پایین (Smiley 8.66؛ CVR 11.18) بود که نشان دهنده نتایج خوشه ای است. مقدار p در همه موارد زیر 0.001 بود که نشان دهنده نتایج قابل توجهی است.
Ijgi 03 00236 g003 1024
شکل 3. نقشه نقطه گرم/سرد، تحلیل آماری Getis-Ord Gi* از فواصل اقلیدسی بین مکان‌های “واقعی” و مکان‌های به دست آمده از رجیسترها. دو بیضی انحرافی استاندارد برای نقاط گرم و سرد تجسم شده است.
توزیع خوشه ها برای تعیین اینکه آیا خوشه ها در مناطق شهری یا روستایی قرار دارند، تجزیه و تحلیل شد. تجزیه و تحلیل در نرم افزار ArcGIS Desktop 10.2 توسط ESRI با استفاده از تجزیه و تحلیل نقطه داغ بهینه شده (Getis-Ord Gi* Statistic) از بسته آمار فضایی انجام شد. در شکل 3 ، نتایج به تصویر کشیده شده است. خوشه‌های با مقادیر کم (نقاط سرد) هم برای اسمایلی و هم برای CVR واقع در بخش مرکزی آلبورگ هستند، در حالی که خوشه‌های با مقادیر بالا برای اسمایلی در مناطق شهری/روستایی و برای CVR در مناطق روستایی قرار دارند.

3.4. پیش طبقه بندی

پیش طبقه بندی، خرده فروشان مواد غذایی فهرست شده در CVR و Smiley را بر اساس نام خرده فروشان به چهار گروه تقسیم کرد. در CVR و Smiley، به ترتیب، 109 و 124 خرده‌فروش به‌عنوان «محتمل‌ترین کسب‌وکار مواد غذایی»، 26 و 85 خرده‌فروش به‌عنوان «کسب‌وکار هدفمند غیرغذایی»، 20 و 29 خرده‌فروش به‌عنوان «کسب‌وکار اشتباه طبقه‌بندی‌شده» و 44 و 47 خرده‌فروش به‌عنوان «کسب‌وکار هدفمند غیرغذایی» طبقه‌بندی شدند. طبقه بندی کسب و کار ممکن نیست. مشاهدات میدانی با هر گروه در پیش طبقه بندی، همانطور که در جدول 10 نشان داده شده است، مقایسه شد، و نسبت خرده فروشان به درستی طبقه بندی شده در هر گروه به عنوان PPV برای سه گروه و به عنوان NPV برای گروه “تجارت غیرغذایی هدفمند” محاسبه شد. PPV ها برای طبقه بندی «احتمالاً تجارت مواد غذایی» (0.98) و «تجارت به اشتباه طبقه بندی شده» (0.97) هر دو برای Smiley عالی بودند، همانطور که NPV برای طبقه بندی «تجارت غیرغذایی هدفمند» (0.98) عالی بود. PPV برای طبقه بندی “طبقه بندی کسب و کار ممکن نیست” در اسمایلی خوب بود (0.74). نتایج عالی مشابهی برای CVR در هنگام مقایسه پیش طبقه‌بندی و مشاهدات میدانی برای کلاس‌های “احتمالاً تجارت مواد غذایی” (0.95)، “تجارت به اشتباه طبقه‌بندی شده” (0.95) و “تجارت غیرغذایی هدفمند” (1.00) محاسبه شد. ، اما فقط یک PPV منصفانه برای کلاس “طبقه بندی کسب و کار ممکن نیست” (0.45). بر اساس پیش طبقه بندی، 47 خرده فروش در Smiley و 44 خرده فروش در CVR برای مشاهده میدانی انتخاب می شوند، در نتیجه میزان مشاهده میدانی مورد نیاز کاهش می یابد، با 83.51٪ برای Smiley و 77.89٪ برای CVR. خرده فروشان باقی مانده در اسمایلی (n = 238) و CVR ( n = 155) دارای PPV عالی به ترتیب 0.98 و 0.93 به عنوان معیار طبقه بندی صحیح هستند. ترکیب CVR و Smiley در مجموع 224 خرده فروش مواد غذایی شامل 11 خطا، که تنها 23.15٪ برای مشاهده میدانی انتخاب شدند، منجر می شود. علاوه بر این، 15 خرده فروش مفقود هستند، زیرا در مشاهدات میدانی یافت نشدند. این منجر به PPV عالی (0.95) و حساسیت (0.93) می شود.
جدول
جدول 10. مقایسه روش پیش طبقه بندی، که در آن خرده فروشان بر اساس نام و مشاهدات میدانی طبقه بندی می شوند.

4. بحث

شناسایی خرده‌فروشان مواد غذایی در فضای عمومی با استفاده از فهرست‌های فردی از منابع ثانویه، به عنوان معیاری برای محیط غذا کاربرد محدودی دارد. این به این دلیل است که دقت موضوعی فهرست‌ها با PPV 66% برای Smiley و 72% برای CVR نشان داده می‌شود، که نشان‌دهنده نسبت خرده‌فروشان فهرست‌شده در فهرست‌های راهنما است که در واقع یک خرده‌فروش مواد غذایی هستند. به همین ترتیب برای مقادیر حساسیت 82٪ برای Smiley و 63٪ برای CVR، که نشان دهنده نسبت خرده فروشان مواد غذایی است که از طریق مشاهدات میدانی که در فهرست ها فهرست شده اند، پیدا شده اند. نتایج شباهت هایی با مطالعات قبلی اسمایلی دارد [ 18]، که در آن حساسیت یکسان 82% بدست آمد، اگرچه PPV بسیار بالاتر در 92% بود. PPV بالاتر به‌دست‌آمده به احتمال زیاد نتیجه آن مطالعه محدود به خرده‌فروشان فست فود بود. مطالعات قبلی دایرکتوری CVR [ 17 ] به مقادیر بالاتری برای PPV (81٪ در مقابل 72٪) و حساسیت (75٪ در مقابل) رسیده است.63 درصد در مقایسه با این مطالعه. هر دو مطالعه شامل همه خرده فروشان مواد غذایی بودند و اندازه نمونه یکسانی داشتند و مشاهدات میدانی را به عنوان روش اعتبارسنجی اعمال کردند. تنها تفاوت در گستره جغرافیایی مطالعات است. در حالی که مطالعه قبلی به کپنهاگ (مسکن با تراکم بالا) محدود بود، این مطالعه شامل آلبورگ، شهری که تا حدودی قابل مقایسه با کپنهاگ است، بود، اما همچنین شامل مناطق روستایی به عنوان تقریباً 50٪ از مناطق برای مشاهده میدانی بود.
تفاوت بین مناطق شهری و روستایی در شناسایی خرده فروشان مواد غذایی در صورت وجود، دشوار است. تفاوتی که در این و در مطالعات قبلی یافت شد، حساسیت کمی بالاتر در مناطق شهری بود. این شامل دایرکتوری Smiley (93% در مقابل 85%)، CVR (95% در مقابل 88%) و مطالعه قبلی دایرکتوری Smiley (84% در مقابل 76%) است [ 18 ]. PPV بین CVR و Smiley در این مطالعه متناقض است، زیرا شهری بیشترین در Smiley (67٪ در مقابل 62٪) و روستایی بالاترین در CVR (73٪ در مقابل 71٪) است. مطالعه قبلی Smiley نشان داد که PPV در مناطق روستایی بالاترین میزان است (94٪ در مقابل .90 درصد، که با نتایج یافت شده برای اسمایلی در این مطالعه تناقض دارد. از این رو، هیچ نشانه روشنی از PPV بهتر یا بدتر بین مناطق شهری و روستایی وجود ندارد، تنها با حساسیت کمی بهتر برای مناطق شهری. این تناقضات و تفاوت های کوچک هیچ نشانه مثبتی در مورد امکان بهبود قابل توجه دقت دایرکتوری ها ایجاد نمی کند.
مطالعات قبلی بیان کرده‌اند که فهرست‌های جداگانه خرده‌فروشان مواد غذایی کاربرد محدودی برای شناسایی فروشگاه‌های مواد غذایی دارند، اما ترکیب فهرست‌ها احتمال اینکه یک خرده‌فروش یک فروشگاه مواد غذایی باشد را بهبود می‌بخشد [ 27 ]. ترکیب CVR و Smiley نتایج یکسانی را به همراه داشت، زیرا حساسیت به 93٪ افزایش یافت، اما هنوز نتوانسته است PPV بالا را دریافت کند. ترکیبی از دو دایرکتوری روشی برای دستیابی به فهرست معتبری از خرده فروشان مواد غذایی بدون مشاهده میدانی یا روش دیگری نیست.
دقت جغرافیایی دایرکتوری اسمایلی (23.04 ± 23.74 متر) با مطالعات قبلی (24 ± 15 متر) قابل مقایسه است [ 18 ]. CVR کمی بهتر از اسمایلی با دقت 19.83 ± 18.74 متر است. با 87.70٪ از خرده فروشان در Smiley و 92.31٪ در CVR که در 50 متری موقعیت GPS واقعی ثبت شده اند، دایرکتوری ها در مقایسه با سایر مطالعات که نتایج 53٪ تا 56٪ را در فاصله 100 متری در ایالات متحده آمریکا نشان می دهند دقیق هستند [ 13 ]. ]. اینکه آیا خطاها در مناطق شهری یا روستایی بزرگتر هستند، بر اساس تجزیه و تحلیل نامشخص است، اگرچه گرایش کوچک به سمت خطاهای کوچکتر در مناطق پرجمعیت است.
دقت جغرافیایی به وضوح بر کاربرد داده ها تأثیر می گذارد. تجزیه و تحلیل‌هایی که خرده‌فروش‌ها را در مناطق وسیعی جمع‌آوری می‌کنند یا تجزیه و تحلیل فواصل تا نزدیک‌ترین خرده‌فروش مواد غذایی کمتر تحت تأثیر عدم دقت جغرافیایی قرار می‌گیرند، به‌ویژه اگر محیط غذا با خرده‌فروشان متراکم باشد. از سوی دیگر، مناطقی که خرده‌فروشان مواد غذایی و تجزیه و تحلیل‌های کمی در مقیاس کوچک دارند، در برابر عدم دقت جغرافیایی آسیب‌پذیر هستند. در مناطقی با تراکم بالا از خرده فروشان مواد غذایی، فاصله در تجزیه و تحلیل از نظر تئوری تاثیری نخواهد داشت، زیرا جهت خطاها باید تصادفی باشد. اینکه آیا این صحت دارد یا نه، مشکوک است، اما نیاز به تحقیقات بیشتر برای درک کامل ماهیت خطاها دارد. تجمیع خرده فروشان در مناطق کوچک، همانطور که در فهرست CVR نشان داده شده است، خطاهایی ایجاد می کند. در CVR، 92.31٪ از رکوردها در 50 متر بود.
کامل بودن و دقت موضوعی داده‌ها نشان می‌دهد که اگر از داده‌های خام در تحقیقات استفاده می‌شد، بازنمایی بزرگی از خرده‌فروشان مواد غذایی مشابه سایر مطالعات وجود داشت [ 13 ].]. طبقه بندی اشتباه خرده فروشان در تجزیه و تحلیل گروه های خرده فروش کوچک، مانند فروشگاه های تخصصی، مشکل بزرگی ایجاد می کند، در حالی که اشتباهات تأثیر کمتری بر گروه های بزرگ مانند رستوران ها یا سوپرمارکت ها دارد. کامل بودن هر دو CVR و Smiley در حالت خام ضعیف هستند، زیرا هر دو خرده‌فروشی گم شده‌اند و خرده‌فروشانی دارند که در مناطق محدود، طبقه‌بندی اشتباه و وجود ندارند. ما موفق به شناسایی همزمانی داده ها نشده ایم، زیرا مشکلات متعددی در اندازه گیری کامل این داده ها وجود دارد. مشکلات آشکاری با حفظ داده های قدیمی و عدم وجود داده های جدید در اسمایلی وجود دارد. میزان این مشکلات متفاوت است، زیرا خرده‌فروشانی که تعطیل می‌شوند تنها ممکن است هر دو سال یک‌بار بازدید شوند، در حالی که خرده‌فروشانی که یک مغازه را باز می‌کنند باید ظرف دو هفته در ثبت نام Smiley ثبت نام کنند. این می تواند نشان دهنده حضور بیش از حد خرده فروشان در اسمایلی باشد. دایرکتوری CVR مشکلات مختلفی دارد، زیرا به صورت روزانه به روز می شود، اما نیاز به ورودی از صاحبان خرده فروشی در مورد آدرس و طبقه بندی دارد. بر اساس کار میدانی، دقت آدرس ها خوب است، اما طبقه بندی ها شامل خطاهای زیادی است، به ویژه در مورد طبقه بندی های ترکیبی خرده فروش،به عنوان مثال ، پمپ بنزین ها اغلب دارای یک کیوسک کوچک هستند، اما فقط به عنوان پمپ بنزین طبقه بندی می شوند.
دولت دانمارک داده‌های اساسی را به‌طور رایگان در دسترس همگان قرار داده است که با این اقدام، داده‌ها برای جمعیت بسیار بیشتری قابل استفاده است. از این رو، کاربردهای آشکاری برای این اطلاعات در پژوهش وجود دارد، اما داده ها به منظور تحقیق گردآوری نشده اند و در نتیجه محدودیت هایی از نظر کامل بودن و دقت موضوعی دارند. در فهرست راهنمای اسمایلی، همه واحدهایی که غذا را سرو می کنند، فهرست شده اند که شامل خرده فروشان با دسترسی محدود است که در معیاری با محیط غذای عمومی مرتبط نیستند. به طور مشابه، برای CVR، بسیاری از استندهای سیار در آدرس مالک قرار دارند، اما در ساعات اداری در نقاط مرکزی بیشتری در شهر قرار دارند. در نتیجه، آگاهی از صحت، کامل بودن داده ها و غیره.، هنگام استناد به تحلیل و نتیجه گیری بر روی چنین دایرکتوری ها ضروری است.
روش پیش طبقه‌بندی براساس نام‌های تجاری قبلاً ثابت شده بود که روش خوبی برای بهبود PPV و حساسیت برای شناسایی مراکز فروش فست فود در کپنهاگ است [ 18 ].]. نتایج به‌کارگیری پیش طبقه‌بندی در این مطالعه عالی بود، با PPV بسیار بهبود یافته و حساسیت دایرکتوری‌ها. این روش مستلزم دانش در مورد سنت و فرهنگ خرده فروشان مواد غذایی، و همچنین زبانی است که تعیین کند طبقه بندی باید بر اساس کدام کلمات باشد. در زمینه دانمارکی، این مطالعه نتایج یک مطالعه قبلی توسط تافت و همکارانش را برای CVR و Smiley تایید می‌کند. پیش طبقه‌بندی زمان و هزینه مشاهدات میدانی را که بیشتر مورد نیاز است، محدود می‌کند، زیرا اگر منطقه و تعداد خرده‌فروشان مواد غذایی مورد نظر زیاد باشد، کار میدانی می‌تواند بسیار گران باشد [ 6 ]. بر اساس یک مطالعه شامل پنج منبع ثانویه [ 17 ] و دیگری ترکیبی از نه منبع ثانویه خرده فروشان مواد غذایی [ 27 ]]، اعتقاد بر این است که گنجاندن منابع بیشتر شناسایی خرده‌فروشان مواد غذایی را در فهرست‌ها و در نتیجه معیارهای محیط غذا را بهبود می‌بخشد. استفاده از روش پیش طبقه‌بندی و به دنبال آن استفاده از فهرست‌های خرده‌فروشی مواد غذایی اضافی برای محدود کردن بیشتر میزان مورد نیاز مشاهدات میدانی، برای بهبود اندازه‌گیری محیط غذا از نظر زمان و بودجه مورد نیاز بیشتر در نظر گرفته می‌شود.

5. نتیجه گیری ها

لیست کامل خرده فروشان در Smiley و CVR به ترتیب عالی و خوب بود، اما بخش بزرگی از خرده فروشان (34٪ در Smiley و 28٪ در CVR) هدفشان فروش مواد غذایی در فضای عمومی نبوده یا محدود به یک منطقه محدود این نتیجه برای همه طبقه‌بندی‌های NACE بود، اگرچه بیشتر برای رستوران‌ها (PPV = 0.57) و بارها (PPV = 0.50) در Smiley و برای فروشگاه‌های مواد غذایی تخصصی در CVR (PPV = 0.54) مشخص بود. هر دو CVR و Smiley خرده فروشان گم شده بودند که در مشاهدات میدانی با حساسیت به ترتیب 0.63 و 0.82 یافت شدند. از آنجایی که نه CVR و نه Smiley ترکیبی از PPV و حساسیت عالی ندارند، استفاده مستقیم از هر یک از دایرکتوری ها منجر به ارائه نادرست خرده فروشان مواد غذایی می شود.
هیچ تفاوت واضحی بین خرده فروشان مواد غذایی در مناطق شهری و روستایی وجود نداشت، با تفاوت 0.02-0.08 برای حساسیت و PPV.
ترکیب CVR و Smiley منجر به حساسیت عالی (0.93) شد و تنها 15 خرده فروش در هر دو دایرکتوری وجود نداشتند، اما بدون مشاهده میدانی، خرده فروشانی که هدفشان فروش مواد غذایی در فضای عمومی نبوده است، نمی توانند از فهرست ها حذف شوند، که دوباره منجر به ارائه نادرست می شود. از خرده فروشان مواد غذایی
پیش طبقه‌بندی منجر به یک PPV و حساسیت عالی شد، اما به ویژگی‌های طبقه‌بندی خاص و کاربرد در CVR و Smiley محدود می‌شود. انطباق با سایر فهرست‌های دانمارکی و احتمالاً اسکاندیناوی با ویژگی‌های کنونی طبقه‌بندی قبلی، به دلیل شباهت در زبان‌ها، سنت و فرهنگ، قابل قبول است. اعتقاد بر این است که در صورتی که معیارهای طبقه بندی خرده فروشان مواد غذایی مطابق با فرهنگ و سنت زبان و محیط غذایی کشور اصلاح شود، استفاده از پیش طبقه بندی در فهرست های دیگر کشورها امکان پذیر است.

منابع

  1. مک کینون، RA; ریدی، جی. موریست، مایلند; Lytle، LA; Yaroch، AL اقدامات محیط غذایی: مجموعه ای از ادبیات، 1990-2007. صبح. J. قبلی پزشکی 2009 ، 36 ، 124-133. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. پیرس، جی. هیسکوک، RA; بلیکلی، سل؛ Witten، KC یک مطالعه ملی در مورد ارتباط بین دسترسی محله به فروشگاه های فست فود و رژیم غذایی و وزن ساکنان محلی. Health Place 2009 ، 15 ، 193-197. [ Google Scholar ]
  3. تورنتون، LE; پیرس، جی آر. مکدونالد، ال. بره، KE; Ellaway، A. آیا انتخاب معیار دسترسی به سوپرمارکت محله بر ارتباط با مصرف میوه و سبزیجات در سطح فردی تأثیر می گذارد؟ مطالعه موردی از گلاسکو بین المللی J Health Geogr. 2012 ، 11 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. Mikkelsen, BE Images of foodscapes: مقدمه ای بر مطالعات چشم انداز غذا و کاربرد آنها در مطالعه محیط های خارج از خانه با تغذیه سالم. چشم انداز بهداشت عمومی 2011 ، 131 ، 209-216. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. مور، LV; Diez Roux، AV انجمن های ویژگی های محله با موقعیت و نوع فروشگاه های مواد غذایی. صبح. J. بهداشت عمومی 2006 ، 96 ، 325-331. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. کلی، بی. Flood, VM; یتمن، اچ. اندازه گیری محیط های غذایی محلی: مروری بر روش ها و اقدامات موجود. Health Place 2011 ، 17 ، 1284-1293. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. Neckerman، KM; بادر، MDM; ریچاردز، کالیفرنیا؛ پرشیال، م. کوین، جی دبلیو. توماس، JS; Warbelow, C.; ویس، سی سی; لواسی، جی اس. راندل، الف. نابرابری در محیط های غذایی مدارس دولتی شهر نیویورک. صبح. J. قبلی پزشکی 2010 ، 39 ، 195-202. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. Sturm, R. نابرابری در محیط غذایی اطراف مدارس راهنمایی و دبیرستان ایالات متحده. بهداشت عمومی 2008 ، 122 ، 681-690. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. Lytle، LA اندازه گیری محیط غذا. صبح. J. قبلی پزشکی 2009 ، 36 ، 134-144. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. Glanz، K. اندازه گیری محیط های غذایی: دیدگاه تاریخی. صبح. J. قبلی پزشکی 2009 ، 36 ، 93-98. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. وانگ، ام سی؛ کیم، اس. گونزالس، AA; مک لئود، KE; Winkleby، MA خصوصیات فیزیکی اجتماعی-اقتصادی و مواد غذایی محیط محله با شاخص توده بدنی مرتبط است. J. Epidemiol. اشتراک. سلامت 2007 ، 61 ، 491-498. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. کامینز، اس. Macintyre, S. آیا منابع داده ثانویه در مورد محیط غذای محله دقیق هستند؟ مطالعه موردی در گلاسکو، انگلستان. قبلی پزشکی 2009 ، 49 ، 527-528. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. Liese، AD; کولابیانچی، ن. Lamichhane, AP; بارنز، TL; هیبرت، جی دی. پورتر، دی. نیکولز، دکتر. لاوسون، AB اعتبار سنجی 3 پایگاه داده خروجی مواد غذایی: کامل بودن و دقت مکانی در محیط های غذایی روستایی و شهری. صبح. J. Epi 2010 ، 172 ، 1324-1333. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. Lanvin، MR برخورد تایتان ها: مقایسه جامع ترین فهرست های تجاری آمریکا. پایگاه داده 1998 ، 21 ، 44-48. [ Google Scholar ]
  15. دریاچه، AA; بورگوین، تی. گرین هاگ، اف. تمبر، E. Tyrrell, R. چشم انداز غذا: طبقه بندی و اعتبار سنجی میدانی منابع داده ثانویه. Health Place 2010 ، 16 ، 666-673. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  16. Svastisalee، CM; هلشتاین، BE; اعتبار، ص. اعتبار حضور سوپرمارکت ها و فروشگاه های فست فود در کپنهاگ: مقایسه مطالعه موردی منابع متعدد داده های ثانویه. بهداشت عمومی Nutr. 2012 ، 15 ، 1228-1231. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. Svastisalee، CM; نوردال، اچ. گلومر، سی. هلشتاین، BE; پاول، ال.ام. به دلیل، P. قرار گرفتن در معرض سوپرمارکت و فست فود در کپنهاگ: ارتباط با ویژگی های اجتماعی-اقتصادی و جمعیتی. بهداشت عمومی Nutr. 2011 ، 14 ، 1618-1626. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. تافت، یو. Erbs-Maibing، P. گلومر، سی. شناسایی رستوران های فست فود با استفاده از یک ثبت مرکزی به عنوان معیاری برای محیط غذا. اسکن کنید. J. بهداشت عمومی 2011 ، 39 ، 864-869. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. یورواستات-کمیسیون اروپا NACE Rev. 2—طبقه بندی آماری فعالیت های اقتصادی در جامعه اروپا . روش ها و مقالات کاری یورواستات. دفتر انتشارات رسمی جوامع اروپایی: لوکزامبورگ، لوکزامبورگ، 2008. [ Google Scholar ]
  20. آژانس تجاری دانمارک CVR.dk. 2013. در دسترس آنلاین: http://www.cvr.dk (در 17 سپتامبر 2013 قابل دسترسی است).
  21. وزارت غذا، کشاورزی و شیلات، اداره دامپزشکی و غذای دانمارک. 2013. در دسترس آنلاین: http://www.findsmiley.dk/en-US (دسترسی در 17 سپتامبر 2013).
  22. پاول، ال.ام. هان، ای. Zenk، SN; خان، تی. کوین، سی ام. گیبس، KP; پوگاچ، او. بارکر، دی سی; رسنیک، EA; Myllyluoma، A.; و همکاران اعتبار سنجی میدانی منابع داده تجاری ثانویه در محیط خرده فروشی مواد غذایی در ایالات متحده Health Place 2011 ، 17 ، 1122-1131. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. بوول-بنجامین، AC; هاثورن، CS؛ ابراهیم، ​​س. گیچوهی، پ.ن. Bromfield، EM گزینه های غذایی سالم و فرصت های فعالیت بدنی در دو شهر متضاد آلاباما. Health Place 2009 ، 15 ، 429-438. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. پاکت، سی. دانیل، م. Kestens، Y.; لجر، ک. Gauvin, L. اعتبار سنجی میدانی فهرست های فروشگاه های مواد غذایی و موسسات فعالیت بدنی تجاری از داده های ثانویه. بین المللی J. Behav. Nutr. فیزیک عمل کنید. 2008 ، 5 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. دی اسمیت، ام جی; Goodchild، MF; Longley، P. تجزیه و تحلیل جغرافیایی: راهنمای جامع اصول، تکنیک ها و ابزارهای نرم افزاری . ماتادور: لستر، بریتانیا، 2007. [ Google Scholar ]
  26. ژئوتیم. Om GPSNET.dk (درباره GPSNET.dk). 2013. در دسترس آنلاین: http://www.geoteam.dk/produkter/gpsnetdk/om-gpsnetdk.html (در 17 سپتامبر 2013 قابل دسترسی است).
  27. Hosler، AS; درسی، ع. شناسایی فروشگاه های خرده فروشی مواد غذایی برای ارزیابی محیط غذایی. صبح. J. قبلی پزشکی 2010 ، 39 ، 41-44. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

;کاربردهای GISمقالات

آموزش کاربردی ArcGISالهام ابراهیم زادهکاربرد جی ای اسکاربرد جی ای اس در زمین شناسی

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همواره حمایت دانشجویان عزیزمان همراه ما بوده و این سببب شده که گامی محکم به‌سوی ایجاد یک مرجع برای آموزش GIS برداریم. با این امید که بتوانیم قدردان حمایت شما بزرگواران باشیم.

  • خانه
  • آموزش
  • فیلم آموزشی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • سمنان /خیابان کاشانی/ساختمان فناوری اطلاعات/پ 8
  • 09120049370