نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

خلاصه

مجموعه داده های جغرافیایی معمولاً به عنوان مجموعه های توزیع شده توسط ارائه دهندگان مختلف دولتی یا تجاری در دسترس هستند. پشتیبانی از نیازهای متنوع کاربران مختلف که ممکن است به مجموعه داده های مشابهی برای برنامه های مختلف دسترسی داشته باشند، همچنان یک مسئله چالش برانگیز است. برای غلبه بر این چالش، نیاز آشکاری به توسعه قابلیت‌هایی برای در نظر گرفتن الگوهای ترجیحی پیچیده که ویژگی‌های کاربر و/یا برنامه کاربردی را توصیف می‌کنند، و استفاده از این الگوها برای رتبه‌بندی نتایج پرس و جو از نظر مناسب بودن، وجود دارد. این مقاله نشان می دهد که چگونه سیستم های هوشمند می توانند به پرس و جوهای مکانی برای بهبود دقت بازیابی با سفارشی کردن نتایج بر اساس الگوهای ترجیحی کمک کنند. ما ویژگی های حوزه جغرافیایی را ترسیم می کنیم و روش خود و کاربرد آن را ارائه می دهیم.

کلید واژه ها

پایگاه های داده های جغرافیایی , سیستم های اطلاعات جغرافیایی , پرس و جوهای جغرافیایی , یادگیری شباهت , مدل سازی ترجیحی , سیستم های تطبیقی ​​, دولت دیجیتال

 

منابع

 

1 ] MF Goodchild، “شهروندان به عنوان حسگرها: دنیای جغرافیای داوطلبانه”، جئوژورنال، جلد. 69، شماره 4، 1386، صص 211-221. doi:10.1007/s10708-007-9111-y
2 ] VM Megler و D. Maier، «یافتن انبار کاه با سوزن: جستجوی رتبه‌بندی برای داده‌ها با استفاده از ویژگی‌های مکانی و زمانی. Science and Statistical Database Management, Scientific and Statistical Database Management, Vol. 6809، 2011، صص 55-72. doi:10.1007/978-3-642-22351-8_4
3 ] D. Sui، “ویکیفیکیشن GIS و پیامدهای آن: یا خالکوبی جدید آنجلینا جولی و آینده GIS”، کامپیوترها، محیط زیست و سیستم‌های شهری، جلد. 32، شماره 1، 1387، صص 1-5. doi:10.1016/j.compenvurbsys.2007.12.001
4 ] S. Liu و A. Iacucci، “مشارکت نقشه بحران در عصر مشارکتی”، بولتن کنگره آمریکا در نقشه برداری و نقشه برداری، 2010، صفحات 10-14.
5 ] DW Aha، DF Kibler و MK Albert، “الگوریتم های یادگیری مبتنی بر نمونه”، یادگیری ماشین، جلد. 6، شماره 1، 1370، صص 37-66. doi: 10.1007/BF00153759
6 ] دبلیو چنگ و ای. هولرملر، “ترکیب یادگیری مبتنی بر نمونه و رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی چندلایی”، یادگیری ماشین، جلد. 76، شماره 2-3، 1388، صص 211-225. doi:10.1007/s10994-009-5127-5
7 ] P. Cunningham، “A Taxonomy of Similarity Mechanisms for Case-based Reasoning”، IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering، جلد. 21، شماره 11، 1388، صص 1532-1543. doi:10.1109/TKDE.2008.227
8 ] B. Batchelor، “تشخیص الگو: ایده ها در عمل”، انتشارات پلنوم نیویورک، نیویورک، 1978، صفحات 71-72.
9 ] DR Wilson و TR Martinez، “An Integrated Instance-based Learning Algorithm,” Computational Intelligence, Vol. 16، شماره 1، 2000، صص 1-28. doi: 10.1111/0824-7935.00103
10 ] G. Mountrakis، P. Agouris و A. Stefanidis، “یادگیری مشابهت در GIS: مروری بر تعاریف، پیش نیازها و چالش ها”، در: M. Vassilakopoulos، A. Papadopoulos and Y. Manolopoulos، Eds., Spatial Databases: Technologies, Techniques and Trends, Idea Group Inc., Calgary, 2004, pp. 294-321. doi:10.4018/978-1-59140-387-6.ch013
11 ] D. Gunopulos، “تکنیک های داده کاوی برای کاربردهای جغرافیایی”، مقاله سفید آکادمی های ملی، 2001.
12 ] م. گاهگان، «تقاطع اطلاعات مکانی و فناوری اطلاعات»، مقاله سفید آکادمی های ملی، 1380.
13 ] شورای ملی تحقیقات، “ژئوکتابخانه های توزیع شده: منابع اطلاعات مکانی”، انتشارات آکادمی ملی. واشنگتن، دی سی، 1999.
14 ] AS کامارا و جی راپر، “چند رسانه ای فضایی و واقعیت مجازی”، تیلور و فرانسیس، لندن، 1999.
15 ] HJ Miller and J. Han, “Geographic Data Mining and Knowledge Discovery: An Overview,” In: HJ Miller and J. Han, Eds., Geographic Data Mining and Knowledge Discovery, Taylor and Francis, London, 2001. doi:10.4324/ 9780203468029_فصل_1
16 ] دبلیو توبلر، «جغرافیای سلولی»، در: اس. گیل و جی. اولسون، ویرایش، فلسفه در جغرافیا، ریدل، دورترخت، 1979، ص 379-386.
17 ] M. Yuan, B. Buttenfield, M. Gahegan and H. Miller, “Geospatial Data Mining and Knowledge Discovery,” A UCGIS White Paper on Emergent Research Themes, 2001. http://www.ucgis.org/emerging/
18 ] J. Lin، Y. Fang، W. Zhang و Z. Huang، “جنبه های اساسی کنترل دسترسی برای داده های مکانی”، مجله بین المللی زمین دیجیتال، جلد. 2، شماره 3، 1388، صص 275-289. doi:10.1080/17538940902818329
19 ] G. Mountrakis و P. Agouris، «یادگیری شباهت با توابع فازی پیچیدگی قابل تطبیق. هشتمین سمپوزیوم بین‌المللی پایگاه‌های داده مکانی و زمانی، یادداشت‌های سخنرانی در علوم کامپیوتر، جلد. 2750، 2003، صص 412-429. doi:10.1007/978-3-540-45072-6_24

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *