نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

Telegram Whatsapp Youtube
کاربرد جی ای اس

خلاصه

توسعه و دگرگونی شهری- روستایی به شدت در حال تغییر سیستم اجتماعی-اقتصادی و همچنین محیط طبیعی است. این مطالعه از روش AHP (فرایند تحلیل سلسله مراتبی) برای ایجاد یک شاخص از بالا به پایین فعالیت انسانی بر اساس پنج بعد (جمعیت، زمین، صنعت، جامعه و محیط زیست) برای ارزیابی ویژگی‌های فضایی در منطقه شرق هو هوانیونگ استفاده می‌کند. خط، چین، در سال‌های 1994 و 2010. سپس الگوی مکانی-زمانی را با استفاده از روش‌های تحلیل نقطه‌ای حساس، شاخص موران I محلی و ضریب همبستگی پیرسون بررسی می‌کنیم. محاسبه نشان داد که: (1) شمال شرق چین در طول دوره مطالعه دچار رکود اقتصادی بود و اجرای طرح احیا هنوز روند رکود را کنترل نکرده است. (2) تجزیه و تحلیل همبستگی پیرسون نشان داد که بهبود کیفیت جمعیت، توسعه صنعت و سیستم های جامعه را به طور قابل توجهی در طول دوره مطالعه ارتقا می دهد. و (3) همبستگی منفی بین تغییر شاخص توسعه جمعیت (PDI) و تغییر شاخص دگرگونی جمعیت (PTI) (همراه با تغییر شاخص تحول جامعه (STI) و تغییر شاخص تحول صنعت (ITI)) نشان‌دهنده آن است که در شرق خط Hu Huanyong ، چین در یک دوره “سهام جمعیتی” قرار داشت. سپس با کمک الگوریتم شبکه عصبی SOFM، منطقه مورد مطالعه را به شش نوع منطقه تقسیم کردیم و دریافتیم که شهرداری ها، مراکز استان ها، منطقه دلتای رودخانه یانگ تسه و شهرهای واقع در دشت شمال چین بیشترین توسعه را داشتند، در حالی که شهرهای جنوب غربی بیشترین توسعه را داشتند. و شمال شرق چین در طول دوره مطالعه توسعه نسبتا ضعیفی را نشان دادند.
کلید واژه ها: 

تحول توسعه شهری – روستایی ; شهرنشینی ; خط هو Huanyong ; تقسیم نوع

 

1. معرفی

فرآیند توسعه و تحول شهری – روستایی به طور جامع شامل فرآیند تبدیل عامل تولید، دگرگونی رابطه انسان و زمین و تبدیل نهاد/مکانیسم در فرآیند نوسازی یک کشور است. در چین، توسعه و دگرگونی شهری-روستایی عمدتاً بر صنعتی شدن، اطلاع رسانی، شهرنشینی و نوسازی کشاورزی متکی است. این چهار فرآیند به طور قابل توجهی سطح اجتماعی-اقتصادی کشور را ارتقا داده و استانداردهای زندگی ساکنان را بهبود بخشیده است. با این حال، دگرگونی سریع شهری-روستایی نیز باعث ایجاد تعدادی از مشکلات زیست محیطی، از جمله تشدید بلایای طبیعی ناشی از انسان، مانند امواج گرما، سیل و مه سمی شده است [ 1 ، 2] .]. در واقع، در طول 50 سال گذشته، اکوسیستم ها با سرعت و گسترده تر از هر دوره قابل مقایسه دیگری در تاریخ بشر تغییر کرده اند [ 3 ]. بنابراین، برای جلوگیری از عدم تعادل در روابط انسان و زمین و دستیابی به توسعه پایدار، لازم است ابتدا فرآیند توسعه و تحول شهر و روستا را درک کنیم.
تحقیقات آکادمیک کنونی در مورد توسعه و دگرگونی شهری – روستایی شامل جنبه‌های زیر است: (1) بررسی مهاجرت جمعیت [ 4 ، 5 ، 6 ]. (2) تغییر ساختار فضایی [ 7 ، 8 ]. (3) تحول و تعدیل صنعتی از منظر جغرافیایی صنعتی [ 9 ، 10 ، 11 ]؛ و (4) سیاست و تغییرات نهادی [ 12 ، 13 ، 14 ، 15 ]. برخی از محققان بر روند توسعه تحول روستایی تمرکز کردند [ 16 , 17 , 18 ,19 ، 20 ، 21 ، 22 ]. تغییر کاربری اراضی موضوع مهمی برای توسعه و تحول شهری – روستایی است. به این ترتیب، تلاش‌های زیادی برای مدل‌سازی فرآیند و تحلیل تأثیر آن بر تغییرات اقتصادی اجتماعی انجام شده است [ 23 ، 24 ، 25 ، 26 ]. دیگران بر ویژگی‌های دگرگونی شهری-روستایی [ 27 ، 28 ، 29 ، 30 ] تمرکز کردند و تأثیر آن را بر تغییرات اکولوژیکی و محیطی بررسی کردند [ 31 ، 32 ، 33 ، 34 ، 35 ، 36.]. با این وجود، چنین تحلیل عاملی تک عاملی همیشه دیدگاه گسترده‌تر را نادیده می‌گیرد. با درک مزیت استفاده از رویکرد “بالا به پایین”، بسیاری از محققان آن را در مطالعات منطقه ای اعمال کرده اند [ 37 ، 38 ]. با این حال، اکثر مطالعات موجود به یک نقطه زمانی خاص محدود می‌شوند و پویایی فرآیندهای مکانی-زمانی را نادیده می‌گیرند.
به منظور پر کردن این شکاف در ادبیات و کمک به بدنه تحقیقات توسعه و تحول شهری – روستایی، این مطالعه دو شاخص از بالا به پایین، شاخص توسعه شهری – روستایی (DI) و شاخص تحول شهری – روستایی (TI) را ایجاد می‌کند. برای تعیین کمیت فرآیند مدرنیزاسیون در چین. مفهوم توسعه در اقتصاد به این معنی است که یک کشور به طور مزمن راکد می تواند نرخ رشد تولید ناخالص داخلی 5% تا 7% را در طول فرآیند توسعه خود حفظ کند [ 39] .]. ما شاخص توسعه را برای توصیف تغییرات کمی در سیستم اجتماعی و اقتصادی می سازیم. به همین ترتیب، مفهوم دگرگونی به تغییرات ساختار، شکل و حالت عملکرد اشاره دارد، جغرافی‌دانان انسانی از آن برای توصیف تکامل منطقه‌ای از وضعیت پایدار سطح پایین به وضعیت پایدار در سطح بالا استفاده می‌کنند. بنابراین، شاخص تحول را به گونه‌ای طراحی می‌کنیم که تغییرات کیفی را در تمام ابعاد نظام اقتصادی اجتماعی به تصویر بکشد.
این دو شاخص از پنج بعد یعنی بعد جمعیت، زمین، صنعت، جامعه و محیط ترسیم شده‌اند. بعد ترافیک نیز برای توصیف فرآیند تحول شهری- روستایی مهم است. با این حال، آن را به دلیل داده های از دست رفته گنجانده نشده است. در نتایج و بحث‌ها، ما شاخص توسعه (DI) و شاخص تحول (TI) منطقه مورد مطالعه در سال‌های 1994 و 2010 را شامل تغییرات طی 16 سال برای شناسایی ویژگی‌های تغییر شاخص توسعه و تغییر شاخص تحول محاسبه می‌کنیم. سپس منطقه مورد مطالعه را به شش ناحیه طبقه بندی کرده و مفهوم این تحقیق را مورد بحث قرار می دهیم. در بخش نتیجه‌گیری ، مقاله نتایج به‌دست‌آمده در بخش بالا را خلاصه می‌کند.

2. روش شناسی

تحقیق از چهار مرحله مجزا تشکیل شده است. اولین مورد، ساخت شاخص توسعه شهری – روستایی و شاخص تحول شهری – روستایی (که به سادگی شاخص توسعه (DI) و شاخص تحول (TI) نامیده می شود) با استفاده از روش AHP (فرایند تحلیل سلسله مراتبی) است. دومی شامل تشخیص نقاط داغ و نقاط سرد منطقه مورد مطالعه با استفاده از ابزار تجزیه و تحلیل نقاط داغ در ArcGIS است. به دنبال آن همبستگی بین DI و TI از طریق روش ضریب همبستگی پیرسون و روش موران I دو متغیره شناسایی شد. در مرحله آخر، از الگوریتم شبکه عصبی نقشه ویژگی خود سازماندهی (SOFM) برای پهنه بندی منطقه مورد مطالعه به انواع منطقه های مختلف استفاده می کنیم.

2.1. روش AHP و ساختار سیستم شاخص

روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) یک روش تصمیم گیری چند معیاره است که در آن عوامل در ساختار سلسله مراتبی مرتب شده اند [ 40 ]. این شامل رویکردهای تحلیل کیفی و کمی است و به طور گسترده در زمینه جغرافیای انسانی استفاده شده است [ 31 ]. در این مطالعه از روش AHP برای ساخت DI و TI به منظور ارزیابی الگوهای توسعه و تحول شهری- روستایی در سال‌های 1994 و 2010 استفاده می‌کنیم. هر دو DI و TI از پنج بعد تشکیل شده‌اند: جمعیت، زمین، صنعت، جامعه و محیط. نمایه ها و اختصارات مربوطه در جدول 1 آمده است . اصول انتخاب شاخص، ویژگی های علمی، یکپارچگی و قابلیت مانور آنها است [ 41 ].
DI از 11 شاخص اجتماعی-اقتصادی تشکیل شده است که بیشتر آنها منعکس کننده تغییرات کمی در مناطق شهری- روستایی هستند. به عنوان مثال، کل جمعیت و نرخ رشد طبیعی جمعیت را به عنوان نشان دهنده تغییر کمیت جمعیت انتخاب می کنیم و فرض می کنیم که در جامعه عمومی، سطح تحصیلات و وضعیت پزشکی به تدریج همراه با گسترش جمعیت و مساحت زمین در حال افزایش است. بنابراین، ما دانشجویان کالج را به ازای هر 10000 نفر و تعداد تخت در موسسات بهداشتی انتخاب می کنیم تا بعد جامعه را منعکس کنیم.
TI از 11 شاخص اجتماعی-اقتصادی نیز تشکیل شده است که اکثر آنها منعکس کننده تغییرات کیفی مناطق شهری- روستایی در طول دوره مورد مطالعه هستند. بعد جمعیت را به عنوان مثال در نظر بگیرید، نسبت نیروی کار و درجه پیری جمعیت منعکس کننده ساختار سنی جمعیت، نسبت جمعیت غیرکشاورزی منعکس کننده ساختار اشتغال و متوسط ​​سطح تحصیلات نشان دهنده سطح دانش جمعیت است. بنابراین، این چهار شاخص به طور جامع نشان دهنده کیفیت جمعیت است. لازم به ذکر است که نرخ تصفیه فاضلاب خانگی نمی تواند به طور کامل بهبود کیفیت محیطی را منعکس کند. با این حال، تصفیه فاضلاب خانگی تنها شاخصی است که می‌توانیم برای نشان دادن بعد محیطی با در نظر گرفتن در دسترس بودن و قابلیت مانور مجموعه داده به دست آوریم. وزن هر اندیکاتور را به روش دلفی تایید می کنیم. سیستم وزن را برای کارشناسان تاثیرگذار در زمینه تحقیقات جغرافیایی ارسال کردیم و نظرات آنها را به طور کامل در نظر گرفتیم. سیستم شاخص ارزیابی بتن در نشان داده شده استجدول 1 . جهت نشان دهنده نوع همبستگی هر شاخص است: “+” به این معنی است که شاخص با DI/TI همبستگی مثبت دارد، در حالی که “-” به این معنی است که شاخص با DI/TI همبستگی منفی دارد.
معادلات محاسباتی برای DI/TI به شرح زیر است:

�من=(پ�من+��من+من�من+اس�من+��من)/5
تیمن=(پتیمن+�تیمن+منتیمن+استیمن+�تیمن)/5

2.2. روش تجزیه و تحلیل هات اسپات

ابزار Hot Spot Analysis یک ماژول کاربردی از نرم افزار ArcGIS است. این آمار Getis-Ord Gi* را برای ویژگی های مجموعه داده محاسبه می کند. با استفاده از محاسبات، می‌توانیم بگوییم که ویژگی‌های دارای مقادیر بالا یا پایین به صورت مکانی خوشه‌بندی می‌شوند. نقاط داغ مکان هایی هستند که ویژگی های با ارزش بالا جمع می شوند، در حالی که نقاط سرد مکان های مخالف هستند.
فرمول Getis-Ord Gi* به شرح زیر است [ 42 ]:

جیمن*=∑��من�(د)ایکس�÷∑�ایکس�

جایی که �_من�(د)عناصر ماتریس مجاورت برای فاصله d هستند. ماتریس یک وزن فضایی برای هر جفت نقطه در فاصله d از i اختصاص می دهد . آمار Gi حاصل به شکل z-scores و p -values ​​[ 42 ] است. در این مطالعه از روش تحلیل نقطه‌ای برای جستجوی خوشه‌های با ارزش بالا و پایین DI و TI با هدف درک تغییرات مکانی و زمانی ویژگی‌ها در طول دوره مطالعه استفاده می‌کنیم.

2.3. ضریب همبستگی پیرسون و روشهای محلی موران I

ما از روش ضریب همبستگی پیرسون برای اندازه‌گیری روابط خطی بین دو مجموعه داده استفاده کردیم: هر چه ضریب پیرسون بیشتر باشد، همبستگی قوی‌تر خواهد بود. روش Local Moran’s I می‌تواند سطح معنی‌داری شاخص‌ها را در ارتباط فضایی منعکس کند. در این تحقیق از ضریب همبستگی پیرسون و دو متغیره محلی موران I برای تحلیل همبستگی بین DI و TI استفاده شده است. فرمول محاسباتی ضریب همبستگی پیرسون برای دو متغیر X و Y به شرح زیر است:

�ایکس�=∑من=1�(ایکسمن–ایکس¯)(�من–�¯)∑من=1�(ایکسمن–ایکس¯)2∑من=1�(�من–�¯)2

جایی که ایکس¯=1�∑من=1�ایکسمن، �¯=1�∑من=1��من. ضریب �ایکس�از 1- تا 1 متغیر است.

فرمول محاسباتی شاخص Local Moran’s I به شرح زیر است:

منمن=(ایکسمن–ایکس)اس2∑�=1��من�(ایکس�–ایکس)

جایی که اس2=1�∑من=1�(ایکسمن–ایکس)2، ایکس=1�∑من=1�ایکسمن.

مقدار آزمون استاندارد Z به شرح زیر است:

ز(منمن)=منمن–�(منمن)�آآر(منمن)

2.4. روش شبکه عصبی نقشه ویژگی های خودسازماندهی

محقق فنلاندی Kohonen [ 43 ] برای اولین بار شبکه عصبی نقشه ویژگی خود سازماندهی (SOFM) را برای اولین بار پیشنهاد کرد. این یک شبکه یادگیری رقابتی است که می تواند آموزش خود سازماندهی شده را بدون نظارت بیاموزد. SOFM از لایه ورودی و لایه رقابت تشکیل شده است. لایه رقابت از یک آرایه مسطح دو بعدی تشکیل شده است. گره های لایه ورودی با وزن های متغیر به گره های لایه رقابتی متصل می شوند. اصل نهایی شبکه عصبی SOFM این است که گره ها در لایه رقابت محتوا را برای شانس پاسخ حالت ورودی ارائه می کنند [ 44]]. فقط یک گره برنده خواهد شد و این گره نشان دهنده نتیجه طبقه بندی است. در این مطالعه، بر اساس نتایج ارزیابی سه ساله، منطقه مورد مطالعه را با استفاده از روش شبکه عصبی نقشه ویژگی خودسازماندهی در بستر متلب در شش منطقه طبقه بندی کردیم.

3. منبع داده و منطقه مطالعه

3.1. منبع اطلاعات

منبع داده در این مطالعه سالنامه های آماری شهر چین در سال 1995 و 2011 است [ 45 ، 46 ]. داده های جمعیت از سرشماری جمعیت جمهوری خلق چین [ 47 ، 48 ] به دست می آید.

3.2. منطقه مطالعه

منطقه مورد مطالعه منطقه شرق خط Hu Huanyong (همچنین به عنوان خط Aihui-Tengchong شناخته می شود) در چین است. جغرافیدان چینی هو هوانیونگ برای اولین بار در سال 1935 در جریان تحقیق در مورد تراکم جمعیت چین این خط را کشف کرد. منطقه شرق خط 36 درصد از مساحت چین را به خود اختصاص داده است، در حالی که نزدیک به 96 درصد از کل جمعیت را شامل می شود. ساختار جغرافیایی عمده دشت ها، تپه ها، شبکه های آبی و شکل زمین دانکسیا است و شیوه تولید عمده کشاورزی است. ویژگی‌های جغرافیایی شرق خط هو هوانیونگ با ویژگی‌های شمال غربی چین در تضاد است ( شکل 1 ).

4. نتایج و بحث

4.1. الگوهای فضایی DI و TI

بر اساس روش AHP، شاخص توسعه شهری – روستایی (DI) منطقه مورد مطالعه را در سال‌های 1994 و 2010 محاسبه کرده و سپس منطقه را به چهار نوع منطقه، کم ارزش (0.04–0)، مقدار نسبتاً کم (0.04) طبقه‌بندی می‌کنیم. -0.12)، مقادیر نسبتاً بالا (0.12-0.2) و ارزش بالا (0.2-0.64)، در ArcGIS. نتیجه الگوهای DI در دو سال به شرح زیر است ( شکل 2 ).
در سال 1994، شهرداری های پکن، تیانجین، شانگهای و چونگ کینگ. مراکز استان مانند گوانگژو و ووهان؛ و شهرهای بزرگ در شمال شرقی چین مانند هیهه و چیفنگ دارای ارزش DI نسبتاً بالایی بودند. استان‌های جیانگشی، هنان شرقی، گوانگشی و جنوب شانشی دارای مقادیر DI نسبتاً پایینی بودند.
در سال 2010، DI در منطقه مورد مطالعه افزایش قابل توجهی را تجربه کرد. ارزش بالای DI هنوز در شهرداری های پکن، شانگهای، و چونگ کینگ و مراکز استانی مانند گوانگژو، شنژن، ژنگژو و نانجینگ قرار داشت. شهرهای شمال شرقی چین، غرب فوجیان، استان آنهویی، جنوب غربی چین و مناطقی در امتداد خط هو هوانیونگ ارزش پایینی دریافت کردند. تجمع مناطق DI بالا در منطقه بوهای ریم، منطقه دلتای رودخانه یانگ تسه و منطقه دلتای رودخانه مروارید بیشتر و بیشتر قابل توجه شد.
به منظور بررسی عوامل غالب برای الگوی توزیع فضایی DI، ما شاخص‌های توسعه فردی ( PDI ، LDI ، IDI ، SDI و EDI ) را در سال 2010 برای تشخیص مناطق با ارزش بالا و کم ارزش بر اساس ماژول تجزیه و تحلیل نقطه‌های مهم انتخاب کردیم. ArcGIS. ما دریافتیم که مناطق داغ DI عمدتاً در شهرهای منطقه حاشیه بوهای و منطقه دلتای رودخانه یانگ تسه قرار دارند ( شکل 3 ).
در بین پنج DI فردی، جمعیت DI (PDI) نشان داد که استان‌های هنان، شمال آنهویی، گوانگشی و شاندونگ در خوشه‌های با ارزش بالا قرار دارند. از طریق مشاهده منابع داده، ما متوجه شدیم که حجم عظیمی از کل جمعیت باعث افزایش DI استان های هنان و شاندونگ شده است، در حالی که در استان گوانگشی از رشد سریع جمعیت آن ناشی شده است. نقاط سرد شاخص جمعیت در اطراف شمال شرقی چین به دلیل کوچک بودن جمعیت و مهمتر از آن نرخ پایین رشد جمعیت بود. نتایج DI زمین (LDI) نشان داد که شمال شرقی چین و شهرداری هایی مانند پکن و تیانجین به ترتیب به دلیل مساحت زمین بزرگ و گسترش مناطق ساخته شده در محدوده ارزش بالایی قرار دارند. نقاط سرد زمین های DI در اطراف چین مرکزی بود، مانند استان های هنان، شاندونگ و آنهویی،
صنعت DI (IDI) در مناطق حاشیه بوهای، دلتای رودخانه یانگ تسه و دلتای رودخانه مروارید ارزش بالایی داشت. شایان ذکر است که این مناطق همچنین دارای سریع ترین نرخ رشد اقتصادی در چین و همچنین بالاترین درجه انباشت سرمایه انسانی و قدرت خلاق بودند. نقاط سرد در اطراف جنوب غربی چین مانند استان های یوننان و گوئیژو بودند که از نظر اقتصادی مناطق عقب مانده ای هستند.
توزیع جامعه DI (SDI) مشابه DI صنعت بود: نقاط داغ عمدتاً در مناطق حاشیه بوهای و دلتای رودخانه یانگ تسه مانند استان های هبی، جیانگ سو، ژجیانگ و شاندونگ قرار داشتند، در حالی که نقاط سرد در اطراف جنوب غربی قرار داشتند. چین. چنین توزیع مشابهی احتمالاً ناشی از این واقعیت است که صنعتی شدن و رشد اقتصادی به طور قابل توجهی توسعه جامعه را ارتقا می دهد.
محیط DI (DI) در سال 2010 برای شهرهای منطقه دلتای رودخانه یانگ تسه چین نسبتاً بالا بود. این مناطق همچنین توسعه اقتصادی و رفاه اجتماعی بالایی را نشان دادند. فرض بر این است که شهری با توسعه اجتماعی-اقتصادی بالاتر ترجیح می دهد پول بیشتری برای بهبود محیط زیست و شرایط زندگی خود بپردازد.
با استفاده از روش ضریب همبستگی پیرسون، ما رابطه بین DI های مختلف را در سال 2010 آزمایش کردیم ( جدول 2). بیشترین همبستگی بین DI صنعت و جامعه DI بود، با ضریب رسیدن به 0.849، که نشان دهنده ارتباط بالا بین صنعتی شدن و توسعه اجتماعی است. همبستگی بین DI جامعه و محیط زیست DI نسبتاً بالا بود (0.740)، بنابراین DI صنعت و محیط DI (0.718) بود. کمترین همبستگی بین DI جمعیت و DI محیط بود. همبستگی بالا بین IDI و SDI/IDI نشان داد که همراه با پیشرفت تولید ناخالص داخلی منطقه و محصولات غیرکشاورزی، درآمد دولت به ترتیب افزایش یافته است. در نتیجه، دولت پول بیشتری برای افزایش سطح خدمات عمومی منطقه ای، بهبود استاندارد زندگی ساکنان محلی و افزایش مساحت زمین سبز با هدف بهبود آن محیط های منطقه ای پرداخت کرد.
بر اساس محاسبه TI (شاخص تحول شهری- روستایی)، ما منطقه را به چهار نوع منطقه نیز طبقه بندی کردیم، مقدار کم (0.4-0)، مقدار نسبتاً کم (0.4-0.6)، ارزش نسبتاً زیاد (0.6- 0.7) و مناطق با ارزش بالا (0.7-1) در ArcGIS. نتیجه TI در شکل 4 نشان داده شده است . این شکل نشان می دهد که در سال 1994، شهرداری های پکن، تیانجین، شانگهای و شهرهای بزرگی مانند شنژن ارزش TI بالایی داشتند. چونگ کینگ، مراکز استانی از جمله گوانگژو، هانگژو، و کونمینگ و شهرهای شمال شرقی چین دارای ارزش TI نسبتا بالایی بودند. در مقابل، شهرهای جنوب غربی چین، غرب شاندونگ و شرق هنان دارای ارزش TI پایینی بودند.
نتایج سال 2010 نشان داد که TI کلی در شرق خط Hu Huanyong به طور قابل توجهی افزایش یافته است. مقادیر در شهرداری‌هایی مانند پکن، تیانجین و شانگهای، مراکز استان‌ها و شهرهای بزرگ در منطقه مورد مطالعه به طور قابل‌توجهی افزایش یافت، در حالی که شهرهای جنوب غربی چین و شمال شرق چین عمدتاً در محدوده ارزش پایین، به ویژه در استان‌های یوننان و هیلونگ‌جیانگ قرار داشتند. علاوه بر این، افزایش بیشتر TIs در دلتای رودخانه یانگ تسه و دلتای رودخانه مروارید در امتداد ساحل شرقی چین یک ویژگی قابل توجه در این دوره بود.
نتیجه تجزیه و تحلیل نقطه داغ برای TI در سال 2010 نشان داد که خوشه با ارزش بالا در جنوب شرقی چین از جمله استان های ژجیانگ، فوجیان، جیانگشی و شمال چین از جمله هبی، پکن و استان لیائونینگ بود (شکل 5) .). به همین ترتیب، خوشه کم ارزش در جنوب غربی چین از جمله گوئیژو، سیچوان و جنوب غربی هوبی بود. جمعیت TI نشان داد که شمال شرقی چین در یک منطقه خوشه‌ای با ارزش بالا قرار داشت، در حالی که مناطق کم ارزش عمدتاً در جنوب غربی چین قرار داشتند، که نشان‌دهنده کیفیت جمعیت بالاتر در شمال شرقی و کیفیت جمعیت پایین‌تر در غرب است. جنوب چین شامل استان‌های یوننان و سیچوان دارای TI زمین‌های مرتفع بود، در حالی که چین مرکزی و شرقی مانند استان‌های هنان، جیانگ سو، شاندونگ و ژجیانگ دارای ارزش پایینی بودند. این مناطق مناطق عمده تولید غلات هستند و درصد بیشتری از زمین های زیر کشت را در خود جای داده اند. نقاط داغ صنعت TI در استان های شاندونگ، شانشی، آنهویی، ژجیانگ، جیانگ سو و گوانگدونگ، عمدتاً در منطقه دلتای رودخانه مروارید و منطقه دلتای رودخانه یانگ تسه بود. در حالی که نقاط سرد در غرب چین و شمال شرق چین مانند استان های یوننان، هیلونگجیانگ و گوئیژو بود. جامعه TI نشان داد که منطقه دلتای رودخانه یانگ تسه، منطقه حاشیه بوهای و منطقه دلتای رودخانه مروارید سه خوشه بالاترین ارزش در منطقه مورد مطالعه بودند، در حالی که نقاط سرد در مناطق غربی مانند استان‌های یوننان و شانشی بودند. توزیع محیط TI یک خوشه با ارزش بالا را در مرکز و شرق چین نشان داد که شامل دشت Huang-Huai-Hai و منطقه پکن-Tianjin-Hebei است. این مناطق همچنین دارای جدی ترین مشکلات زیست محیطی از جمله مه سمی و آلودگی آب بودند. در حالی که نقاط سرد در مناطق غربی مانند استان یوننان و شانشی بود. توزیع محیط TI یک خوشه با ارزش بالا را در مرکز و شرق چین نشان داد که شامل دشت Huang-Huai-Hai و منطقه پکن-Tianjin-Hebei است. این مناطق همچنین دارای جدی ترین مشکلات زیست محیطی از جمله مه سمی و آلودگی آب بودند. در حالی که نقاط سرد در مناطق غربی مانند استان یوننان و شانشی بود. توزیع محیط TI یک خوشه با ارزش بالا را در مرکز و شرق چین نشان داد که شامل دشت Huang-Huai-Hai و منطقه پکن-Tianjin-Hebei است. این مناطق همچنین دارای جدی ترین مشکلات زیست محیطی از جمله مه سمی و آلودگی آب بودند.
با تکیه بر نتایج محاسباتی TI، ما همبستگی بین TI های مختلف فردی را آزمایش کردیم ( جدول 3 ). آزمون ضریب همبستگی پیرسون بیشترین همبستگی مثبت را بین TI جمعیت و TI جامعه نشان داد که ضریب آن به 0.527 رسید که نشان دهنده ارتباط بالقوه بالا بین کیفیت جمعیت و توسعه اقتصادی اجتماعی است. ضریب همبستگی بین TI جمعیت و TI صنعت نیز بالا بود (0.526). همبستگی بالا بین PTI و ITI/STI نشان دهنده این واقعیت است که بهینه سازی ساختار جمعیت نقش زیادی در ارتقاء سطح منطقه ای توسعه اقتصادی اجتماعی ایفا می کند. مطابق جدول 2PTI به طور جامع ساختار سنی، ساختار اشتغال و ساختار آموزشی جمعیت را منعکس می کند. ارتقا و بهبود صنعت غیرکشاورزی فرصت های شغلی بیشتری را برای نیروی کار ایجاد می کند که جوانان بیشتری را با پیشینه تحصیلی خوب به شهرها جذب می کند. بنابراین، کیفیت جامع جمعیت محلی بهبود می یابد و سیستم صنعت و سیستم جامعه دور جدیدی از توسعه سریع را تجربه می کند.
در مرحله بعد، همبستگی بین DIs و TI را بررسی کردیم. با استفاده از روش شاخص I موران محلی دو متغیره، ما انواع همبستگی را برای دو شاخص در سال‌های 1994 و 2010 مشخص کردیم. نتایج نشان داد که نوع همبستگی “بالا-بالا” بیشتر در استان‌های ژجیانگ، جیانگشی و جیانگ سو قرار داشت که نشان‌دهنده یک مزیت توسعه قابل توجه است. در جامعه و اقتصاد در مقایسه با سایر مناطق. در مقابل، نوع همبستگی «کم-کم» بیشتر در استان‌های هنان، آنهویی و سیچوان قرار داشت، که به این معنی است که فرآیندهای توسعه و تحول در این مناطق نسبتاً کند بوده است، انواع بالا-کم و پایین-بالا نشان دهنده مناطقی با توسعه ناهمگام هستند. و سرعت تبدیل ( به عنوان مثال، نرخ توسعه بالاتر از نرخ تحول است).

4.2. ویژگی های مکانی-زمانی تغییرات در DI و TI در طول زمان

بر اساس تجزیه و تحلیل هر دوره ارائه شده در بالا، ما سپس تغییرات مکانی-زمانی در هر شاخص را برای دوره مطالعه 16 ساله بررسی کردیم. شکل 6 نتیجه تغییر در DI ها را نشان می دهد، که قرمز نشان دهنده مناطق با سریع ترین رشد و سبز مناطق با کندترین رشد است (توجه داشته باشید که به دلیل فقدان داده های نرخ تصفیه فاضلاب در سال 1994، به جای آن از داده های سال 2002 استفاده کردیم). .
مناطق با سریعترین رشد جمعیت DI عمدتاً در جنوب غربی چین (گوانگشی و چونگ کینگ) و مرکزی چین (هنان و هبی جنوبی) قرار داشتند. در مقابل، کندترین مناطق رشد جمعیت DI در شمال شرقی چین بود. مناطق با سریع‌ترین رشد در زمین‌های DI در شهرداری‌هایی از جمله چونگ کینگ و شانگهای بودند. مراکز استانی مانند گوانگژو و چانگچون؛ و استان هایی از جمله گوانگشی، جیانگشی جنوبی و هوبی شرقی، در حالی که مناطق با کندترین رشد در شمال شرقی و جنوب غربی چین مانند استان های یوننان و سیچوان بودند. سریع‌ترین مناطق در حال رشد صنعت DI در چهار نوع منطقه، شهرداری‌ها، مراکز استان‌ها، سه قطب رشد در چین (منطقه دلتای رودخانه یانگ تسه، منطقه حاشیه بوهای و منطقه دلتای رودخانه مروارید) و شهرهای بزرگ در شرق بودند. سواحل چین، در حالی که کندترین مناطق در شمال استان هیلونگجیانگ و غرب استان یوننان و گوئیژو بود. سریع ترین مناطق رشد برای جامعه و محیط زیست DI در سه منطقه قطب رشد و مراکز استانی چین بود، در حالی که کمترین رشد در جنوب شرقی چین از جمله استان های یوننان، گوئیژو و گوانگشی بود. به طور خلاصه، DI ها افزایش سریعی را در سه منطقه قطب رشد و همچنین در مراکز استان ها، جنوب گوانگشی، جنوب جیانگشی، شرق هوبی و شرق استان هنان نشان دادند، اما افزایش آهسته در شمال شرق و غرب کشور مشاهده شد. سریع ترین مناطق رشد برای جامعه و محیط زیست DI در سه منطقه قطب رشد و مراکز استانی چین بود، در حالی که کمترین رشد در جنوب شرقی چین از جمله استان های یوننان، گوئیژو و گوانگشی بود. به طور خلاصه، DI ها افزایش سریعی را در سه منطقه قطب رشد و همچنین در مراکز استان ها، جنوب گوانگشی، جنوب جیانگشی، شرق هوبی و شرق استان هنان نشان دادند، اما افزایش آهسته در شمال شرق و غرب کشور مشاهده شد. سریع ترین مناطق رشد برای جامعه و محیط زیست DI در سه منطقه قطب رشد و مراکز استانی چین بود، در حالی که کمترین رشد در جنوب شرقی چین از جمله استان های یوننان، گوئیژو و گوانگشی بود. به طور خلاصه، DI ها افزایش سریعی را در سه منطقه قطب رشد و همچنین در مراکز استان ها، جنوب گوانگشی، جنوب جیانگشی، شرق هوبی و شرق استان هنان نشان دادند، اما افزایش آهسته در شمال شرق و غرب کشور مشاهده شد.
نتیجه تغییر TI در طول 16 سال نشان داد که جمعیت TI در سواحل شرقی، جنوب یوننان، جنوب سیچوان و استان شانشی سریعترین افزایش را داشته است، در حالی که کندترین مناطق در شرق و جنوب غربی چین مانند گوانگشی، گوئیژو، سیچوان بوده است. و استان جیانگشی جنوبی ( شکل 7). زمین TI سریعترین افزایش را در غرب چین در امتداد خط Hu Huanyong و کندترین در شمال شرقی چین افزایش داد. صنعت TI در استان سیچوان در امتداد خط Hu Huanyong و همچنین در استان یوننان، جنوب و غرب شاندونگ، شرق و جنوب استان هونان، شمال گوانگدونگ و جنوب استان ژجیانگ، که بیشتر آنها در مناطق نسبتا توسعه نیافته واقع شده اند، سریع ترین افزایش را داشته است. کندترین تغییر در شمال شرقی چین، چهار شهرداری فوق الذکر، شرق هنان و جنوب استان جیانگشی رخ داده است. انجمن TI نشان داد که چهار شهر، بیشتر مراکز استان، دلتای رودخانه یانگ تسه و دلتای رودخانه مروارید، و استان گوئیژو شرقی سریع‌ترین مناطق دگرگونی بودند، در حالی که مناطق در غرب چین در امتداد خط هو کندترین مناطق بودند. در نهایت، محیط TI نشان داد که چهار شهرداری، چین مرکزی از جمله استان های هنان، جیانگشی و آنهویی، و استان هیلونگجیانگ دارای سریع ترین نرخ تغییرات بودند، در حالی که شهرهای بزرگ در غرب چین کمترین نرخ را داشتند. به طور خلاصه، در برخی از مناطق، سرعت تغییرات TI محیط یک همبستگی مثبت با تغییر TI صنعت نشان داد، هم به این دلیل که نرخ تصفیه فاضلاب خانگی توسط فناوری کنترل آلودگی محدود شده بود و هم به دلیل هزینه کنترل آلودگی. شهرهایی که انتقال سریع‌تر استفاده از زمین و اقتصاد قوی‌تر دارند، احتمالاً فناوری پیشرفته‌تری را وارد می‌کنند و هزینه‌های بیشتری را برای حل مشکل آلودگی متحمل می‌شوند. سرعت تغییرات TI محیط یک همبستگی مثبت با تغییر صنعت TI نشان داد، هم به این دلیل که نرخ تصفیه فاضلاب خانگی توسط فناوری کنترل آلودگی محدود شده بود و هم به دلیل هزینه کنترل آلودگی. شهرهایی که انتقال سریع‌تر استفاده از زمین و اقتصاد قوی‌تر دارند، احتمالاً فناوری پیشرفته‌تری را وارد می‌کنند و هزینه‌های بیشتری را برای حل مشکل آلودگی متحمل می‌شوند. سرعت تغییرات TI محیط یک همبستگی مثبت با تغییر صنعت TI نشان داد، هم به این دلیل که نرخ تصفیه فاضلاب خانگی توسط فناوری کنترل آلودگی محدود شده بود و هم به دلیل هزینه کنترل آلودگی. شهرهایی که انتقال سریع‌تر استفاده از زمین و اقتصاد قوی‌تر دارند، احتمالاً فناوری پیشرفته‌تری را وارد می‌کنند و هزینه‌های بیشتری را برای حل مشکل آلودگی متحمل می‌شوند.
علاوه بر این، ما همچنین دریافتیم که شمال شرق چین (شامل هیلونگجیانگ، جیلین، لیائونینگ و شرق مغولستان داخلی) در طول دوره مطالعه دچار رکود اقتصادی شده است. قدر مطلق DI در شمال شرقی چین افزایش یافت در حالی که ارزش نسبی DI در طول 16 سال کاهش یافت. در سال 2010، DI شمال شرق چین از سایر مناطق شرق خط هو هوانیونگ عقب افتاد. به همین ترتیب، ارزش نسبی TI در شمال شرقی چین نیز به طور قابل توجهی کاهش یافت، که نشان دهنده این واقعیت است که هم کیفیت و هم کمیت توسعه در شمال شرق چین در حال کاهش است. توضیح احتمالی این بود که اجرای استراتژی توسعه اولویت برای صنایع سنگین باعث شده بود که شمال شرق چین به یک منطقه توسعه یافته اقتصادی در چین قبل از دهه 1990 تبدیل شود. با این حال، همراه با اجرای کامل اصلاحات و سیاست باز کردن، شمال شرق به تدریج از سواحل جنوب شرقی چین عقب افتاد و به رکود اقتصادی فرو رفت. اگرچه دولت مرکزی استراتژی احیای پایگاه صنعتی قدیمی در شمال شرقی چین را در سال 2003 اجرا کرده بود، طبق تحقیقات ما روند رکود ادامه یافته است.
ما از نمودارهای پراکنده DIs و TIs برای تجزیه و تحلیل همبستگی بین دو گروه از متغیرها استفاده کردیم. نتایج نشان داد که در سال 2010 DI و TI با مقدار R برابر 0.42 همبستگی مثبت داشتند که منعکس کننده آن است که همراه با افزایش کمیت جمعیت، کمیت اقتصادی، مناطق مسکونی و کمیت مصرف اجتماعی، کیفیت جامع جمعیت، سطح صنعتی شدن و سطح شهرنشینی به طور همزمان و همچنین بهبود حاکمیت محیطی بهبود یافتند. در میان تمام نمودارهای تغییر شاخص، تغییر SDI با تغییر STI، با R-value 0.47 همبستگی مثبت نشان داد. تغییر PDI همبستگی منفی با تغییر PTI نشان داد، با R-value 0.39، که نشان دهنده روند تغییرات مخالف بین مقیاس جمعیت و کیفیت جمعیت است. استان های گوانگشی و جیلین را به عنوان مثال در نظر بگیرید، در طول دوره مطالعه، PDI گوانگشی سریعتر از سایر استانها افزایش یافت، در حالی که PTI نسبتاً آهسته افزایش یافت. جیلین تجربه مخالف داشت، با تغییر PDI کندتر و تغییر PTI سریعتر. توضیح احتمالی برای چنین پدیده ای این بود که چین در طول دوره مطالعه “سود جمعیتی” را تجربه کرد. کاهش نرخ باروری و کمیت جمعیت به طور قابل توجهی روند توسعه اقتصادی اجتماعی را ارتقا می‌دهد که ساختار سنی، ساختار آموزشی و ساختار اشتغال جمعیت را بهبود می‌بخشد (PTI همبستگی بالایی با ITI و STI نشان داد) به یک روند تغییرات غیرهمگام بین تغییر PDI و تغییر PTI ( جیلین تجربه مخالف داشت، با تغییر PDI کندتر و تغییر PTI سریعتر. توضیح احتمالی برای چنین پدیده ای این بود که چین در طول دوره مطالعه “سود جمعیتی” را تجربه کرد. کاهش نرخ باروری و کمیت جمعیت به طور قابل توجهی روند توسعه اقتصادی اجتماعی را ارتقا می‌دهد که ساختار سنی، ساختار آموزشی و ساختار اشتغال جمعیت را بهبود می‌بخشد (PTI همبستگی بالایی با ITI و STI نشان داد) به یک روند تغییرات غیرهمگام بین تغییر PDI و تغییر PTI ( جیلین تجربه مخالف داشت، با تغییر PDI کندتر و تغییر PTI سریعتر. توضیح احتمالی برای چنین پدیده ای این بود که چین در طول دوره مطالعه “سود جمعیتی” را تجربه کرد. کاهش نرخ باروری و کمیت جمعیت به طور قابل توجهی روند توسعه اقتصادی اجتماعی را ارتقا می‌دهد که ساختار سنی، ساختار آموزشی و ساختار اشتغال جمعیت را بهبود می‌بخشد (PTI همبستگی بالایی با ITI و STI نشان داد) به یک روند تغییرات غیرهمگام بین تغییر PDI و تغییر PTI (شکل 8 ). سایر شاخص ها همبستگی معنی داری نشان ندادند.

4.3. الگوهای مکانی-زمانی DIs و TIs بر اساس منطقه

بر اساس تجزیه و تحلیل الگوهای مکانی-زمانی به دست آمده از DIs و TIs و همچنین تغییر آنها در طول زمان، منطقه مورد مطالعه را با استفاده از نرم افزار بر اساس شبکه عصبی نقشه برداری خودسازماندهی (SOM) به شش منطقه به نام های A تا F تقسیم کردیم. پلتفرم های ArcGIS و MATLAB ( شکل 9 ). پراکندگی شهرها و ویژگی های تبدیل آنها در شکل 9 و شکل 10 نشان داده شده است .
منطقه A که شامل شهرداری‌های پکن، تیانجین و شانگهای، بیشتر مراکز استان‌ها، جنوب جیانگ سو و شرق استان شاندونگ می‌شود، سطح توسعه اجتماعی-اقتصادی و تحول در بالاترین سطح بود. در طول دوره مطالعه 16 ساله، میانگین DIs و TIs سریع‌ترین افزایش را داشت که نشان‌دهنده توسعه سریع اجتماعی-اقتصادی در این منطقه است. بنابراین، ما منطقه A را «منطقه توسعه سریع و تحول چند عاملی» نامیدیم. منطقه B که دارای دومین شهر از نظر تعداد بود، عمدتاً در دشت هوانگ-هوای-های شامل استان های هبی، شاندونگ، هنان، آنهویی و جیانگ سو و همچنین استان گوانگشی جنوبی و شمال شرقی چین پراکنده شده است. از نظر فضا به منطقه A نزدیک بود و افزایش DI و TI آن در طول زمان نسبتا سریع بود. ما نام این منطقه را «منطقه توسعه و تحول سریع صنعت و جمعیت» گذاشتیم. منطقه C عمدتاً شامل وسط و غرب استان های هیلونگجیانگ، شانشی میانی، هنان جنوبی، شمال شانشی، شرق جیانگ سو، شرق آنهویی، شرق هونان و استان های جنوبی گوانگژو می شود که سطح توسعه و دگرگونی ثابتی را نشان می دهد و DIs و TI های کلی آن به آرامی افزایش می یابد. ما نام این منطقه را «منطقه توسعه و تحول هموار مبتنی بر چند عامل» گذاشتیم. منطقه D بیشترین شهرها را شامل می شود که عمدتاً در مغولستان داخلی در امتداد خط هو هوانیونگ، شمال شرقی چین (به عنوان مثال، شمال لیائونینگ و شمال هیلونگجیانگ)، شرق چین (به عنوان مثال، شمال جیانگشی، فوجیان، شرق گوانگژو، گوانگشی و مرکزی هوبی) توزیع شده است. و جنوب غربی چین (به عنوان مثال، چونگ کینگ). در اینجا، سطوح توسعه و تحول نسبتاً بالا بود. ما آن را “منطقه توسعه و دگرگونی هموار ناشی از صنعتی شدن و انتقال کاربری زمین” نامگذاری کردیم. منطقه E عمدتاً در جنوب غربی چین (شامل استان‌های یوننان، گوئیژو و سیچوان) و شمال شرقی چین از جمله شهرهای استان‌های هیلونگ‌جیانگ و جیلین، که مناطق توسعه اقتصادی نسبتاً عقب مانده‌ای هستند، واقع شده است. نام آن را “منطقه توسعه و تحول کند” گذاشتیم. منطقه F (به عنوان مثال، شمال و شرق هیلونگجیانگ، لیائونینگ غربی، شانشی غربی، هونان جنوبی، جیانگشی جنوبی، و غرب چین) سطوح توسعه و تحول عقب مانده را نشان داد، با تغییر شاخص کلی کندتر در طول زمان، که نشان دهنده توسعه اقتصادی-اجتماعی نسبتاً پایین است. ما آن را “منطقه توسعه و تحول آهسته صنعت و زمین محور” نامگذاری کردیم. منطقه E عمدتاً در جنوب غربی چین (شامل استان‌های یوننان، گوئیژو و سیچوان) و شمال شرقی چین از جمله شهرهای استان‌های هیلونگ‌جیانگ و جیلین، که مناطق توسعه اقتصادی نسبتاً عقب مانده‌ای هستند، واقع شده است. نام آن را “منطقه توسعه و تحول کند” گذاشتیم. منطقه F (به عنوان مثال، شمال و شرق هیلونگجیانگ، لیائونینگ غربی، شانشی غربی، هونان جنوبی، جیانگشی جنوبی، و غرب چین) سطوح توسعه و تحول عقب مانده را نشان داد، با تغییر شاخص کلی کندتر در طول زمان، که نشان دهنده توسعه اقتصادی-اجتماعی نسبتاً پایین است. ما آن را “منطقه توسعه و تحول آهسته صنعت و زمین محور” نامگذاری کردیم. منطقه E عمدتاً در جنوب غربی چین (شامل استان‌های یوننان، گوئیژو و سیچوان) و شمال شرقی چین از جمله شهرهای استان‌های هیلونگ‌جیانگ و جیلین، که مناطق توسعه اقتصادی نسبتاً عقب مانده‌ای هستند، واقع شده است. نام آن را “منطقه توسعه و تحول کند” گذاشتیم. منطقه F (به عنوان مثال، شمال و شرق هیلونگجیانگ، لیائونینگ غربی، شانشی غربی، هونان جنوبی، جیانگشی جنوبی، و غرب چین) سطوح توسعه و تحول عقب مانده را نشان داد، با تغییر شاخص کلی کندتر در طول زمان، که نشان دهنده توسعه اقتصادی-اجتماعی نسبتاً پایین است. ما آن را “منطقه توسعه و تحول آهسته صنعت و زمین محور” نامگذاری کردیم. که مناطق توسعه اقتصادی نسبتاً عقب مانده ای هستند. نام آن را “منطقه توسعه و تحول کند” گذاشتیم. منطقه F (به عنوان مثال، شمال و شرق هیلونگجیانگ، لیائونینگ غربی، شانشی غربی، هونان جنوبی، جیانگشی جنوبی، و غرب چین) سطوح توسعه و تحول عقب مانده را نشان داد، با تغییر شاخص کلی کندتر در طول زمان، که نشان دهنده توسعه اقتصادی-اجتماعی نسبتاً پایین است. ما آن را “منطقه توسعه و تحول آهسته صنعت و زمین محور” نامگذاری کردیم. که مناطق توسعه اقتصادی نسبتاً عقب مانده ای هستند. نام آن را “منطقه توسعه و تحول کند” گذاشتیم. منطقه F (به عنوان مثال، شمال و شرق هیلونگجیانگ، لیائونینگ غربی، شانشی غربی، هونان جنوبی، جیانگشی جنوبی، و غرب چین) سطوح توسعه و تحول عقب مانده را نشان داد، با تغییر شاخص کلی کندتر در طول زمان، که نشان دهنده توسعه اقتصادی-اجتماعی نسبتاً پایین است. ما آن را “منطقه توسعه و تحول آهسته صنعت و زمین محور” نامگذاری کردیم.

5. نتیجه گیری ها

در این مطالعه، ما دو شاخص بر اساس پنج بعد (جمعیت، زمین، صنعت، جامعه و محیط زیست) برای تعیین کمیت روند توسعه و تحول شهری- روستایی در شرق خط هو هوانیونگ در چین از سال 1994 تا 2010 ساختیم. نتایج محاسبات، نتایج زیر را به دست آوردیم: (1) شمال شرق چین در طول دوره مطالعه دچار رکود اقتصادی بود و اجرای طرح‌های احیا هنوز روند رکود را کنترل نکرده بود. (2) تجزیه و تحلیل همبستگی پیرسون نشان داد که بهبود کیفیت جمعیت، توسعه صنعت و سیستم های جامعه را به طور قابل توجهی در طول دوره مطالعه ارتقا داد. (3) همبستگی منفی بین تغییر PDI و تغییر PTI (همراه با تغییر STI و تغییر ITI) نشان داد که چین در شرق خط Hu Huanyong در یک دوره “سود سهام جمعیتی” قرار دارد. و (4) تقسیم نوع نشان داد که شهرداری‌ها، مراکز استان‌ها، منطقه دلتای رودخانه یانگ تسه و شهرهای واقع در دشت چین شمالی بیشترین توسعه را داشتند، در حالی که شهرهای جنوب غربی و شمال شرقی چین توسعه نسبتاً ضعیفی را نشان دادند.

منابع

  1. برنامه توسعه سازمان ملل متحد گزارش جهانی: کاهش خطر بلایا یک چالش برای توسعه برنامه توسعه سازمان ملل: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2004. [ Google Scholar ]
  2. دیلی، ام. چن، آر اس؛ دیهمان، یو. لرنر لام، آل. آرنولد، ام. نقاط داغ بلایای طبیعی: تجزیه و تحلیل خطر جهانی . بانک ورد: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2005; پ. 145. [ Google Scholar ]
  3. موسسه منابع جهانی گزارش‌های سنتز ارزیابی اکوسیستم هزاره: اکوسیستم‌ها و رفاه انسان . موسسه منابع جهانی: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2005. [ Google Scholar ]
  4. تاکولی، سی. Mabala, R. بررسی تحرک و مهاجرت در زمینه پیوندهای روستایی-شهری: چرا جنسیت و نسل اهمیت دارد. محیط زیست شهری. 2010 ، 22 ، 389-395. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. ویکتور، OU; Hope، EN Rural-urban “Symbiosis”، خودیاری جامعه، و دستور برنامه ریزی جدید: شواهد از جنوب شرقی نیجریه. Habitat Int. 2011 ، 35 ، 350-360. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. اسمیت، DP; هیگلی، آر. مدارهای آموزش، اصیل سازی روستایی، و مهاجرت خانواده از شهر جهانی. J. Rural Stud. 2012 ، 28 ، 49-55. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. هندرسون، JV; وانگ، HG جنبه های تحول روستایی-شهری کشورها. جی. اکون. Geogr. 2005 ، 5 ، 23-42. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. لیو، YS; چن، YF; تنوع منطقه ای طولانی، HL پاسخ خانوار دهقانی به ساخت و سازهای روستایی جدید بر اساس بررسی میدانی در ساحل شرقی چین. جی. جئوگر. علمی 2011 ، 21 ، 869-881. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. هاردی، اس. لوید، جی. رویای غیرممکن؟ توسعه پایدار اقتصادی و زیست محیطی منطقه ای. Reg. گل میخ. 1994 ، 28 ، 773-780. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. سالیوان، WC; Lovell, ST بهبود کیفیت بصری توسعه تجاری در حاشیه روستایی-شهری. Landsc. طرح شهری. 2006 ، 77 ، 152-166. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. Inwood، SM; شارپ، JS مزرعه پایداری و سازگاری در رابط روستایی-شهری: جانشینی و تنظیم مزرعه. J. Rural Stud. 2011 ، 27 ، 107-117. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. McGee, TG مدیریت تحول روستایی-شهری در شرق آسیا در قرن بیست و یکم. حفظ کنید. علمی 2008 ، 3 ، 155-167. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. بلند، HL؛ لیو، YS ساخت حومه جدید در چین: چشم انداز جغرافیایی. سیاست کاربری زمین 2010 ، 27 ، 457-470. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. لیو، YS; نیش، اف. Li، YH مسائل کلیدی استفاده از زمین در چین و پیامدهای آن برای سیاست گذاری. سیاست کاربری زمین 2014 ، 40 ، 6-12. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. سیسیلیو، جی. استراتژی های شهرنشینی، توسعه روستایی و تغییرات کاربری زمین در چین: ارزیابی یکپارچه چند سطحی. سیاست کاربری زمین 2012 ، 29 ، 165-178. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. Li، ZG; وانگ، ی.ال. ژو، QB; Wu، JS; پنگ، جی. چانگ، H. تغییرپذیری فضایی و زمانی رطوبت سطح زمین بر اساس ویژگی های پوشش گیاهی و دما در فلات شمالی Shaanxi Loess، چین. J. محیط خشک. 2008 ، 72 ، 974-985. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. بلند، HL؛ Woods, M. بازسازی روستایی تحت جهانی شدن در شرق سواحل چین: چه چیزی می توان از ولز آموخت؟ J. Rural Community Dev. 2011 ، 6 ، 70-94. [ Google Scholar ]
  18. بلند، HL؛ زو، جی. پیکت، جی. لی، YR تجزیه و تحلیل توسعه تحول روستایی در چین از آغاز هزاره جدید. Appl. Geogr. 2011 ، 31 ، 1094-1105. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. Li، YR; لیو، YS; بلند، HL؛ یکپارچه سازی و تخصیص زمین مسکونی روستایی مبتنی بر جامعه کوی، WG می تواند به احیای روستاهای خالی در مناطق کشاورزی سنتی چین کمک کند: شواهدی از شهرستان دانچنگ، استان هنان. سیاست کاربری زمین 2014 ، 39 ، 188-198. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. لیو، YS; لو، اس اس. چن، YF تغییر فضایی-زمانی الگوهای توسعه یکسان شهری-روستایی در چین و عوامل محرک آن. J. Rural Stud. 2013 ، 23 ، 320-330. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. لیو، YS; یانگ، آر. بلند، HL؛ گائو، جی. Wang، JY پیامدهای تغییر کاربری زمین در روستاهای چین: مطالعه موردی Yucheng، استان شاندونگ. سیاست کاربری زمین 2014 ، 40 ، 111-118. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. یکپارچه سازی زمین طولانی، HL: یک راه ضروری برای بازسازی فضایی در روستاهای چین. جی. جئوگر. علمی 2014 ، 24 ، 211-225. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. بلند، HL؛ Heilig، GK; لی، ایکس بی؛ ژانگ، ام. توسعه اجتماعی-اقتصادی و تغییر کاربری زمین: تجزیه و تحلیل انتقال زمین مسکن روستایی در ترانسکت رودخانه یانگ تسه، چین. سیاست کاربری زمین 2007 ، 24 ، 141-153. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. طیبی، ع. پکین، BK; پیجانوفسکی، ق.م. Plourde، JD; Doucette, JS; براون، دی. مدل‌سازی سلسله مراتبی رشد شهری در سراسر ایالات متحده آمریکا: توسعه محرک‌های کمیت در مقیاس متوسط ​​برای مدل تبدیل زمین. J. کاربری زمین علمی. 2013 ، 8 ، 422-442. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. طیبی، ع. پیجانوفسکی، ق.م. لیندرمن، ام. Gratton, C. مقایسه سه مدل پارامتری جهانی و ناپارامتریک محلی برای شبیه‌سازی تغییر کاربری اراضی در مناطق مختلف جهان. محیط زیست مدل. نرم افزار 2014 ، 59 ، 202-221. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. بلند، HL؛ لیو، YQ; Hou، XG; لی، TT; لی، YR اثرات انتقال استفاده از زمین به دلیل شهرنشینی سریع بر خدمات اکوسیستم: پیامدها برای برنامه ریزی شهری در منطقه در حال توسعه جدید چین. Habitat Int. 2014 ، 44 ، 536-544. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. تمایز طولانی، HL توسعه روستایی ناشی از صنعتی شدن و شهرنشینی در ساحل شرقی چین. Habitat Int. 2009 ، 33 ، 454-462. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. لیو، YS; چن، سی. نظم تمایز لی، YR توسعه یکسان شهری و روستایی در سطح شهر در چین. جی. جئوگر. علمی 2015 ، 25 ، 1075-1088. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. لی، YH روابط شهری و روستایی در چین: مطالعه منطقه شهری پکن-تیانجین-هبی. دکتری پایان نامه، موسسه سلطنتی فناوری KTH، استکهلم، سوئد، 2011. [ Google Scholar ]
  30. لیو، YS; Hu، ZC; فرآیند لی، YH و علت تحول توسعه شهری-روستایی در منطقه بوهای ریم، چین. جی. جئوگر. علمی 2014 ، 24 ، 1147-1160. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. کیم، جی. Rejmánková، E. سابقه paleoecological اختلالات انسانی در تالاب های حوضه دریاچه تاهو. J. Paleolimnol. 2001 ، 25 ، 437-454. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. Valero-Garcés، BL; گونزالس سامپریز، پ. ناواس، آ. ماچین، جی. ماتا، پی. دلگادو-هورتاس، آ. بائو، آر. مورنو، آ. Carrión، JS; شوالب، ا. و همکاران تأثیر انسان از قرون وسطی و بازسازی اخیر اکولوژیکی در دریاچه مدیترانه: لاگونا زونار، جنوب اسپانیا. J. Paleolimnol. 2006 ، 35 ، 441-465. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. دو، هی؛ ژائو، XY تغییر اقلیم و ابعاد انسانی آن بر اساس GIS و آمار هواشناسی در دلتای رودخانه مروارید، جنوب چین. هواشناسی Appl. 2010 ، 18 ، 111-122. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. لی، SC; ژائو، ZQ; Xie, MM; Wang, YL بررسی روابط فضایی غیر ثابت و وابسته به مقیاس بین دمای سطح شهری و عوامل محیطی با استفاده از رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی. محیط زیست مدل. نرم افزار 2010 ، 25 ، 1789-1800. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. گائو، جی بی؛ Li، SC تشخیص روابط فضایی غیر ثابت و وابسته به مقیاس بین تکه تکه شدن منظر شهری و عوامل مرتبط با استفاده از رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی. Appl. Geogr. 2011 ، 31 ، 292-302. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. Ólafsdóttir، R.; داولینگ، آر. ژئوتوریسم و ​​ژئوپارک ها – ابزاری برای حفاظت از زمین و توسعه روستایی در محیط های آسیب پذیر: مطالعه موردی از ایسلند. Geoheritage 2014 ، 6 ، 71-87. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. اسمیت، NR فراتر از بالا به پایین/پایین به بالا: دگرگونی روستا در حاشیه شهری چین. شهرها 2014 ، 41 ، 209-220. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. یان، جی.ام. Xia، FZ; چارچوب برنامه ریزی استراتژیک بائو، HXH برای یکپارچه سازی زمین در چین: طراحی سطح بالا بر اساس تجزیه و تحلیل SWOT. Habitat Int. 2015 ، 48 ، 46-54. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  39. Lewis, WA Theory of Economic Growth: A “Classical” Perspective ; انتشارات ادوارد الگار: نورث همپتون، MA، ایالات متحده آمریکا، 1955. [ Google Scholar ]
  40. Saaty، TL نحوه تصمیم گیری: فرآیند سلسله مراتب تحلیلی. یورو جی. اوپر. Res. 1990 ، 48 ، 9-26. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. طیبی، ع. Pijanowski، BC مدل‌سازی چندین تغییر کاربری زمین با استفاده از ANN، CART و MARS: مقایسه معاوضه در خوبی تناسب و قدرت توضیحی ابزارهای داده‌کاوی. بین المللی J. Appl. زمینی Geoinf. 2014 ، 28 ، 102-116. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. یونس، AP; دوو، جی. Sravanthi، N. سنجش از دور کلروفیل-a به عنوان اندازه گیری جزر و مد قرمز در خلیج توکیو با استفاده از تجزیه و تحلیل نقطه داغ. Remote Sens. Appl. Soc. محیط زیست 2015 ، 2 ، 11-25. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. Kohonen، T. تشکیل خود سازمان یافته نقشه های ویژگی از نظر توپولوژیکی صحیح. Biol. سایبرن. 1982 ، 43 ، 59-69. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. طیبی، ع. پیجانوفسکی، ق.م. Pekin، BK میراث استفاده از زمین حوضه رودخانه اوهایو: استفاده از یک مدل تغییر کاربری صریح فضایی برای ارزیابی اثرات گذشته و آینده بر منابع آبی. Appl. Geogr. 2015 ، 57 ، 100-111. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. اداره ملی آمار چین (NBSC). سالنامه آماری شهر چین ; انتشارات آمار چین: پکن، چین، 1995. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
  46. اداره ملی آمار چین (NBSC). سالنامه آماری شهر چین ; چاپ آمار چین: پکن، چین، 2011. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
  47. اداره سرشماری نفوس زیر نظر شورای دولتی چین. سرشماری نفوس 1990 جمهوری خلق چین . انتشارات آمار چین: پکن، چین، 1991. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
  48. اداره سرشماری نفوس زیر نظر شورای دولتی چین. سرشماری جمعیت جمهوری خلق چین در سال 2010 . چاپ آمار چین: پکن، چین، 2011. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
Ijgi 05 00024 g001 1024
شکل 1. موقعیت منطقه مورد مطالعه.
Ijgi 05 00024 g002 1024
شکل 2. الگوی توزیع فضایی شاخص توسعه در سال های 1994 و 2010.
Ijgi 05 00024 g003 1024
شکل 3. تجزیه و تحلیل نقاط داغ DI و DI های فردی در سال 2010.
Ijgi 05 00024 g004 1024
شکل 4. الگوی توزیع فضایی شاخص تبدیل در سال های 1994 و 2010.
Ijgi 05 00024 g005 1024
شکل 5. تجزیه و تحلیل نقاط حساس TI و TI های فردی در سال 2010.
Ijgi 05 00024 g006 1024
شکل 6. DI ها بین سال های 1994 و 2010 تغییر می کنند.
Ijgi 05 00024 g007 1024
شکل 7. TI بین سال های 1994 و 2010 تغییر می کند.
Ijgi 05 00024 g008 1024
شکل 8. نمودارهای پراکندگی DIs (تغییر) و TIs (تغییر) بین سال‌های 1994 و 2010.
Ijgi 05 00024 g009 1024
شکل 9. تقسیم نوع تحول توسعه شهری-روستایی در شرق خط Hu Huanyong در چین.
Ijgi 05 00024 g010 1024
شکل 10. نمایه های واحد و جامع هر نوع.
جدول
جدول 1. اساسنامه شاخص های توسعه و تحول شهری – روستایی.
جدول
جدول 2. نتایج تحلیل همبستگی پیرسون شاخص های مختلف توسعه در سال 2010.
جدول
جدول 3. نتایج تحلیل همبستگی پیرسون شاخص های مختلف تبدیل در سال 2010.

;کاربردهای GISمقالات

آموزش کاربردی ArcGISالهام ابراهیم زادهکاربرد جی ای اسکاربرد جی ای اس در زمین شناسی

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همواره حمایت دانشجویان عزیزمان همراه ما بوده و این سببب شده که گامی محکم به‌سوی ایجاد یک مرجع برای آموزش GIS برداریم. با این امید که بتوانیم قدردان حمایت شما بزرگواران باشیم.

  • خانه
  • آموزش
  • فیلم آموزشی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • سمنان /خیابان کاشانی/ساختمان فناوری اطلاعات/پ 8
  • 09120049370