نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

کاربرد جی ای اس

 

خلاصه

اتحاد تحقیقات الکترونیکی گوتینگن به عنوان یک مطالعه موردی برای ایجاد حمایت سازمانی برای مدیریت داده های تحقیقاتی در چارچوب پردیس گوتینگن، یک اتحاد خاص از چندین موسسه تحقیقاتی در گوتینگن ارائه شده است. رویکرد متقاطع و “افقی” اتحاد تحقیقات الکترونیکی گوتینگن، که توسط دو ارائه‌دهنده زیرساخت پژوهش محور، یک کتابخانه تحقیقاتی و یک مرکز صلاحیت محاسباتی و فناوری اطلاعات ایجاد شده است، با هدف هماهنگی فعالیت‌های تحت رهبری پردیس برای ایجاد خدمات پایدار و نوآورانه برای پشتیبانی است. تمام مراحل چرخه عمر داده های تحقیق در این مقاله، فعالیت‌های اصلی فاز اول با هدف توسعه یک رویکرد مدولار برای ارائه پشتیبانی از مدیریت داده‌های پژوهشی به محققان شرح داده می‌شود. با درس های آموخته شده و چشم انداز فعالیت های آینده پایان می یابد.
کلید واژه ها: 

مدیریت داده های تحقیق ; حمایت نهادی ؛ کتابخانه های تحقیقاتی ; مراکز محاسباتی ؛ تحقیق الکترونیکی

 

1. معرفی

تحول دیجیتال به طور اساسی روش انجام تحقیقات در همه زمینه ها را تغییر می دهد. از یک طرف، محققان در حال پردازش و مطالعه بیشتر داده های دیجیتالی در تمام زمینه های تحقیقاتی هستند، از سوی دیگر، تحقیقات به طور فزاینده ای به صورت شبکه ای انجام می شود. اینترنت، ایمیل، ویدئو کنفرانس، رسانه های اجتماعی، مجلات الکترونیکی، محیط های تحقیقاتی مجازی و غیره امکان کار در تیم های بزرگ، بین المللی و بین رشته ای را فراهم می کند. دگرگونی دیجیتال فرهنگ پژوهش دانشگاهی چالش‌های زیادی را در مورد مدیریت، حفاظت، حفظ و ارائه پایدار داده‌های پژوهشی و استفاده مشترک از منابع ایجاد می‌کند. این چالش‌ها تنها در صورتی قابل حل هستند که همه ذینفعان، از پژوهشگران، دانشگاه‌ها، کتابخانه‌ها، مراکز محاسباتی و سرمایه‌گذاران شخص ثالث با یکدیگر همکاری کنند.1 ]. در آلمان نهادهای سیاست آموزشی و سرمایه‌گذاران شخص ثالث با ارائه توصیه‌ها [ 2 ، 3 ] و دستورالعمل‌ها [ 4 ] (صص 21-22)، [ 5 ، 6 ] در مورد مدیریت داده‌های پژوهشی در سطح ملی، به تلاش‌ها پیوستند. ویکی آلمانی Forschungsdaten.org [ 7 ] اطلاعات به روزی را در مورد تحولات ملی و بین المللی در مورد مدیریت داده های تحقیقاتی ارائه می دهد. در حال حاضر هفت دانشگاه آلمان (دانشگاه بیله‌فلد، دانشگاه گوتینگن، دانشگاه هایدلبرگ، دانشگاه هومبولت برلین، دانشگاه کیل، دانشگاه دارمشتات و دانشگاه ووپرتال) دارای دستورالعمل یا خط‌مشی مدیریت داده‌های پژوهشی سازمانی بر اساس یک سایت فرعی ویکی فوق هستند [8 ]]. با توجه به پیچیدگی دستیابی به مدیریت داده‌های پژوهشی پایدار، وظیفه‌ای که نه تنها به مهارت‌های ویژه رشته‌ای و بین‌رشته‌ای RDM، بلکه به منابع انسانی و مالی اضافی نیز نیاز دارد، و بر اساس این بینش که الزامات اضافی مربوط به مدیریت داده‌های پژوهشی باید با حمایت نهادی همراه باشد. 9 ] (ص 51)، [ 10] (صص 67-68)، جای تعجب نیست که اکثر دانشگاه‌های آلمانی که قبلاً دستورالعمل‌های داده‌های تحقیقاتی را صادر کرده‌اند، زیرساخت‌های حمایتی سازمانی را نیز راه‌اندازی می‌کنند، اگرچه جدول زمانی، وضعیت توسعه و رویکرد ممکن است با شرایط فردی متفاوت باشد. در این مطالعه موردی، ما نگاهی دقیق‌تر به وضعیت گوتینگن خواهیم داشت، جایی که دانشگاه جورج آگوست-دانشگاه گوتینگن (دانشگاه گوتینگن) رسماً اتحاد تحقیقات الکترونیکی گوتینگن [11] (eRA) را به عنوان زیرساخت پشتیبانی موازی با صدور دستورالعمل داده های پژوهشی خود [ 12]. در ادامه، اتحاد تحقیقات الکترونیکی گوتینگن – از جمله خدمات ارائه شده آن علاوه بر خدماتی که از مدیریت داده های تحقیقاتی پشتیبانی می کنند – به طور کلی معرفی خواهد شد. در بخش‌های باقی‌مانده، تمرکز عمدتاً بر روی عناصر خدمات مربوط به پشتیبانی مدیریت داده‌های پژوهشی به دانشکده خواهد بود و پس از آن بحث و پیش‌بینی برای توسعه بیشتر زیرساخت‌های پردیس انجام می‌شود.

2. اتحاد تحقیقات الکترونیکی گوتینگن

پردیس گوتینگن متشکل از دانشگاه گوتینگن، مرکز پزشکی دانشگاه، پنج موسسه ماکس پلانک، آکادمی علوم و علوم انسانی گوتینگن، مرکز نخستی‌های آلمان و مرکز هوافضای آلمان است. آنها با هم یک اتحاد با یک حکومت مشترک تشکیل می دهند [ 13 ]. اعضای این اتحاد و ارائه دهندگان زیرساخت محلی، Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (مرکز محاسبات و صلاحیت فناوری اطلاعات دانشگاه گوتینگن و انجمن Max-Planck-Society، GWDG [14]) و کتابخانه (ایالت و دانشگاه گوتینگن ) Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek, SUB [ 15])، با همکاری نزدیک برای ارائه راه حل ها و پشتیبانی در زمینه فعالیت های تحقیقات الکترونیکی کار می کنند.
دانشگاه گوتینگن، همراه با مرکز پزشکی دانشگاه، یکی از اولین دانشگاه‌های آلمانی است که خط‌مشی داده‌های تحقیقاتی رسمی را منتشر کرد (سیاست داده‌های پژوهشی دانشگاه جورج-اگوست گوتینگن (شامل UMG)، 1 ژوئیه 2014) [12] برای راهنمایی پژوهشگران آن در مورد مدیریت داده های پژوهشی. این سیاست بر اساس اصول عملکرد علمی خوب دانشگاه [ 16 ] و خط مشی دسترسی آزاد [ 17 ] آن بنا شده است. همانطور که توسط Dierkes و Schmidt [ 18 ] توضیح داده شد، این خط مشی داده با دستورالعمل های ملی مربوطه ارائه شده توسط بنیاد تحقیقات آلمان [ 4 ، 5 ، 6] هماهنگ است.]. همراه با خط مشی داده، دانشگاه به اتحاد تحقیقات الکترونیکی گوتینگن با پنج کارمند جدید تمام وقت به مدت چهار سال کمک مالی می کند تا یک زیرساخت نهادی و متمرکز برای حمایت از محققان در اجرای سیاست در مورد شیوه های تحقیقاتی منظم آنها ایجاد کند. در حال حاضر، تیم eRA هفت عضو دارد. سه عضو تیم در درجه اول به پشتیبانی مدیریت داده ها می پردازند، در حالی که بقیه در آموزش، توسعه و توسعه خدمات مشارکت دارند. این ابتکار با حمایت قاطع هیات رئیسه دانشگاه به ویژه معاونت زیربنایی امکان پذیر شد. اعضای موسس eRA SUB و GWDG هستند و این پروژه مشترک که در اکتبر 2014 آغاز شد، از سابقه طولانی و موفق همکاری بین SUB و GWDG استفاده می کند. این ارائه دهندگان زیرساخت پژوهش محور قبلاً سال ها تجربه در پروژه ها و فعالیت های مرتبط با تحقیق الکترونیکی داشته اند و قبلاً با موفقیت در پروژه های مرتبط با تحقیقات الکترونیکی مختلف مانند Pericles، GFBio، DARIAH-DE، TextGrid، و مرکز داده های علوم انسانی همکاری داشته اند. نتیجه این امر این است که تیم eRA می تواند به منبعی متشکل از 70 متخصص تحقیقات الکترونیکی مستقر در GWDG و SUB دسترسی داشته باشد.
پس از طی دوره تامین مالی اولیه، نتایج و دستاوردهای پروژه توسعه مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت. هیئت رئیسه، SUB و GWDG سپس در مورد جزئیات هر گونه ادامه بلندمدت به عنوان یک ساختار حمایتی نهادی تصمیم خواهند گرفت. مدیر پروژه و تیم توسط یک کمیته راهبری پشتیبانی می شوند که بر توسعه کلی نظارت می کند ( شکل 1)). کمیته راهبری متشکل از مدیران و کارکنان ارشد مؤسسات مؤسس و مدیر پروژه (هشت نفر) است. برای ترویج تعبیه eRA در ساختار سازمانی دانشگاه و انعکاس همه ارائه دهندگان زیرساخت اطلاعاتی اصلی، دو نفر از هشت عضو گروه راهبری توسط دفتر تحقیقات و موسسه علوم رایانه پزشکی نمایندگی می شوند.
نقطه عطف اصلی در توسعه یک ساختار مشارکتی، قانون اساسی شورای تحقیقات الکترونیکی گوتینگن در ژوئن 2015 بود. تحولات بین شرکای پردیس گوتینگن و eRA. علاوه بر شورای تحقیقات الکترونیکی گوتینگن که دو بار در سال تشکیل جلسه می‌دهد، یک هیئت مشورتی خارجی بین‌المللی برای ارزیابی و همسو کردن فعالیت‌های eRA در پردیس گوتینگن با سایر تحولات ملی و بین‌المللی ایجاد شده است.
eRA در مرحله راه اندازی خود تلاش زیادی برای ایجاد گردش کار کارآمد و خطوط مستقیم ارتباطی انجام داده است تا از محققان پردیس گوتینگن در مورد RDM و سایر موضوعات مرتبط با تحقیق الکترونیکی پشتیبانی فردی ارائه کند. یک عنصر حیاتی این امر شامل تقویت همکاری با دفتر تحقیقات و سایر بازیگران مرتبط است. ما آموخته ایم که ایجاد جریان های کاری و خطوط ارتباطی عملیاتی و موثر در یک مرکز علمی گسترده و پیچیده مانند پردیس گوتینگن یک کار پیچیده اما حیاتی است. این نیاز به زمان، صبر، مهارت های دیپلماتیک، و تخصص موضوعی خاص دارد تا همه ذینفعان را دور هم جمع کند.بخش 3 .
اگرچه بقیه این مقاله عمدتاً بر فعالیت‌های RDM دوره eRA متمرکز است، اما دامنه کامل مأموریت آن به طور قابل توجهی گسترده‌تر است. اساساً برای ترویج تحقیقات الکترونیکی در پردیس گوتینگن با ایجاد یک شبکه تحقیقات الکترونیکی قوی، و برای حمایت از محققان برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل رسانه دیجیتال برای تحقیقات خود در کل چرخه حیات تحقیقاتی (ر.ک. [19) راه‌اندازی شد . ]، ص 43). eRA از چرخه حیات تحقیق با ارائه مشاوره، آموزش، دلالی و مشارکت در پروژه پشتیبانی می کند ( شکل 2)). به طور خاص، اصطلاح کارگزاری به ارتباط محققان با منابع فنی، ابزارها و روش‌های موجود و همچنین با کارشناسان محلی اشاره دارد. مشارکت در پروژه به پروژه های تحقیقاتی مشارکتی با نیازهای توسعه اطلاعاتی-زیرساختی خاص اشاره دارد (ر.ک، بخش 3 ). وب سایت eRA [ 11 ] به عنوان یک منبع اطلاعاتی و مرکز اطلاعات در تحقیقات الکترونیکی برای کل محوطه دانشگاه نقش اصلی را ایفا می کند. در ادامه، تمرکز بر روی اقداماتی خواهد بود که قبلاً در مورد پشتیبانی RDM معرفی شده اند. بر اساس تجربه سال اول دوره eRA، بینش هایی در مورد چگونگی توسعه بیشتر ساختار دانشگاه برای RDM و اینکه کدام عناصر حیاتی هستند ارائه خواهد شد.

3. پشتیبانی مدیریت داده ها: توسعه و پیاده سازی

دانشگاه گوتینگن چالش اهمیت فزاینده داده‌های پژوهشی در فرآیند ارتباط علمی و پیامدهای آن برای دانشگاه‌ها را پذیرفته است و تصمیم گرفته است مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها را به‌موقع برای مدیریت داده‌های پژوهشی ایجاد و اجرا کند. خط مشی داده های پژوهشی دانشگاه گوتینگن و الزامات خاص سرمایه گذاران، مبنای حمایت ارائه شده را فراهم می کند. تهیه و ارزیابی یک DMP به عنوان معیاری برای تضمین کیفیت در نظر گرفته شده است. برای موثر بودن پشتیبانی RDM، نقطه ورودی مرکزی برای مشاوره RDM در مرحله درخواست کمک هزینه است، که طی آن eRA می‌تواند با متقاضی (متقاضیان) برای توسعه یک استراتژی داده برای مناقصه همکاری کند. با این حال، در مراحل اولیه دوران eRA، خدمات هنوز در سراسر دانشگاه کمتر شناخته شده بودند. پروژه های بزرگتر در هر صورت با دفتر تحقیقاتی که روند کلی درخواست را هماهنگ می کند، در تماس هستند. اهمیت همکاری نزدیک با دفتر تحقیقات این است که به تیم eRA کمک می کند تا از وجود پروژه های تحقیقاتی مطلع شوند و همچنین اطمینان حاصل شود که محققان اطلاعاتی در مورد پیشنهادات eRA دریافت می کنند. این دلیل اصلی این است که دانشگاه و ERA تصمیم گرفته اند در مرحله راه اندازی eRA بر پشتیبانی RDM برای پروژه های بزرگتر تمرکز کنند. به دست آوردن اطلاعات در مورد پروژه های کوچکتر نسبتاً چالش برانگیزتر است. بنابراین، eRA باید به طور فعال خدمات خود را در سطوح مختلف مانند دانشکده ها و بخش ها تبلیغ کند. مزیت دیگر تمرکز اولیه روی پروژه‌های بزرگ این است که بسیاری از محققان در این کنسرسیوم‌ها در پروژه‌های کوچک‌تر نیز مشارکت دارند و می‌توانند به عنوان سخنگوهای غیررسمی برای خدمات eRA عمل کنند. با این حال، به دلیل محدودیت منابع مالی و انسانی، در حال حاضر eRA تنها قادر به ارائه پشتیبانی محدود از پروژه های تحقیقاتی در حال انجام یا تکمیل شده در قالب مشاوره، آموزش، و پیشرفت های فناوری نسبتاً پایین است. با این وجود، تمرکز بر فرآیند برنامه تضمین می‌کند که منابع فناوری اطلاعات و خبرگان خاص برای RDM را می‌توان در مراحل اولیه در نظر گرفت. همچنین این مزیت را دارد که می‌توان یک استراتژی داده فردی را همراه با محققین توسعه داد که بهترین تطابق ممکن را بین نیازهای علمی و RDM سرمایه‌گذاران فراهم می‌کند. که به نوبه خود می تواند کیفیت کلی هر پیشنهادی را بهبود بخشد. به منظور ارائه پشتیبانی RDM مناسب در مورد نیازهای رشته خاص پروژه تحقیقاتی هر محقق، تیم eRA از اعضایی با پیشینه های علمی مختلف تشکیل شده است.

3.1. مشاوره برای پیشنهادات مالی شخص ثالث به ویژه به بنیاد علمی آلمان (DFG)

یکی از ابزارهای مهم تامین مالی شخص ثالث در آلمان، برنامه های بزرگ هماهنگ شده توسط DFG است. اینها مراکز تحقیقاتی مشترک (CRC)، گروه‌های آموزشی پژوهشی (RTG) و واحدهای تحقیقاتی (RUs) هستند. درخواست ها برای CRC ها و RTG ها نهادی هستند و کمیسیون تحقیقات دانشگاه گوتینگن که توسط سنای دانشگاه منصوب شده است، هر درخواست را قبل از ارسال به DFG بررسی می کند تا اطمینان حاصل کند که معیارهای کیفی خاصی دارد. در نهایت، درخواست از طرف دانشگاه به DFG ارسال می شود. فرآیند کلی درخواست در دانشگاه گوتینگن توسط دفتر تحقیقات آن هماهنگ و پشتیبانی می شود.
همانطور که در بالا مورد بحث قرار گرفت و از آنجایی که چنین برنامه هایی هم از نظر تجلیل و هم از نظر بودجه بسیار ارزشمند هستند، eRA ارزیابی استراتژی داده هر پیشنهاد را به عنوان بخشی از فرآیند تضمین کیفیت شرح داده شده در بالا ارائه می دهد. این ارزیابی الزامات سیاست‌های داده‌های DFG و دانشگاه گوتینگن را در نظر می‌گیرد و بهترین شیوه‌های خاص رشته را در بر می‌گیرد. به عنوان اولین گام، eRA باید یک گردش کار سازمانی مؤثر را توسعه و پیاده‌سازی می‌کرد که شامل محققان، دفتر تحقیقات، کمیسیون تحقیقات، eRA و پشتیبانی محلی IT می‌شد.
به عنوان بخشی از گردش کار، eRA یک ارزیابی در مورد استراتژی داده ارائه شده در یک پیشنهاد به کمیسیون تحقیقات ارائه می دهد. برای اطلاع رسانی به کمیسیون تحقیقات و محققین در مورد اینکه چه جنبه‌های RDM در نظر گرفته می‌شود، eRA با همکاری کمیسیون تحقیقات و بخش تحقیقات راهنمایی تهیه کرده است. 20]). موضوعات اصلی مطرح شده عبارتند از: وجود یک برنامه مدیریت داده، میزان استفاده از فناوری اطلاعات محلی و ساختار اطلاعاتی، شفاف سازی نقش ها و مسئولیت ها در پروژه، مستندسازی داده ها و فرآیندها، در نظر گرفتن منابع انسانی و فنی به طور خاص برای مؤلفه‌های تحقیق الکترونیکی، استراتژی بایگانی و دسترسی به داده‌های فراتر از عمر پروژه، و استراتژی انتشار. این گردش کار همچنین در مقیاس کوچکتر برای پیشنهادات DFG برای گروه های آموزشی پژوهشی (RTG) و واحدهای تحقیقاتی (RU) اعمال می شود. تمرکز اصلی بر حمایت فعال و انفرادی و مشاوره محققان در مورد مسائل مرتبط با RDM در طول فرآیند نوشتن پروپوزال است. فرآیند تضمین کیفیت به عنوان اهرمی برای در نظر گرفتن زودهنگام مسائل مدیریت داده در فرآیند برنامه استفاده می شود.
یکی از جنبه‌های مهم جریان کاری که در بالا به آن اشاره شد، مفهوم مشاوری است که به‌عنوان «یک چهره در برابر مشتری»، محقق(ها) عمل می‌کند. با این حال، باید توجه داشت که در دنیای آکادمیک بهتر است به همکاری مبتنی بر شراکت فکر کرد تا ارتباط ساده ارائه دهنده و مشتری. مشاور توسط مدیر پروژه eRA منصوب می شود و از بین تیم eRA و کمیته راهبری، بسته به حوزه موضوعی یک پروپوزال و همچنین ویژگی های متمایز IT آن انتخاب می شود. او اطلاعات لازم و الزامات مربوط به مدیریت داده ها را با همکاری شخص تماس تعیین شده از بخش تحقیقات جمع آوری می کند. در این رویکرد خدمات محور، بسیاری از اطلاعات در پشت صحنه جمع‌آوری می‌شوند و تعداد تماس‌های مختلفی که هر محقق باید انجام دهد تا حد امکان کاهش می‌یابد تا اثربخشی فرآیند بهینه شود. در حال حاضر، مجموعه‌ای از سؤالات کلیدی مربوط به مدیریت داده‌های پژوهشی و استراتژی انتشار به‌عنوان چارچوبی در طی مشاوره‌های فردی در حال توسعه است و در وب‌سایت eRA در دسترس خواهد بود. این سوالات بر اساس منابع معتبر، مانند چک لیست های ارائه شده توسط DCC [21 ] یا WissGrid-Projekt [ 22 ]، و برای اظهارات ارائه شده توسط eRA به راهنمای مراجعه کنید (به بالا مراجعه کنید).
در موارد خاص، DFG برای مدیریت داده ها و سایر پیشرفت های مرتبط با تحقیق الکترونیکی در برنامه های تحقیقاتی هماهنگ بزرگ پشتیبانی می کند. این فرصت را برای تأمین مالی محققان، مدیران داده ها و کارکنان فنی پشتیبانی فناوری اطلاعات باز می کند. با توجه به CRC ها، این پیشرفت ها به عنوان پروژه های فرعی INF (زیرساخت اطلاعات) امکان پذیر است (ر.ک.، [ 23)]، به ویژه پ. 114). از طریق چنین همکاری می توان مدیریت داده های تحقیقاتی پایدار و روش های تحقیق الکترونیکی را در مرکز چنین برنامه های بزرگی پیاده سازی کرد. این تضمین می‌کند که مسائل مربوطه در تمام مراحل چرخه عمر داده‌های تحقیق مورد توجه قرار می‌گیرند و منابع کافی که نیازهای زیرساختی را برآورده می‌کنند از ابتدا برنامه‌ریزی می‌شوند. مفهوم مدیریت داده های جاسازی شده نسبتاً جدید است و هنوز در حال تکامل است. به نظر می‌رسد مهارت‌های یک مدیر داده ترکیبی از مهارت‌های یک متخصص فناوری اطلاعات و حوزه تحقیقاتی باشد (ر.ک.، [ 24)]). به نظر می رسد مدیریت داده های جاسازی شده راه حل مناسبی برای نیازهای پروژه های بزرگ با داده های متنوع و پیچیده ارائه می دهد. پشتیبانی از مدیریت داده های تحقیق در تمام مراحل پروژه را تضمین می کند. پذیرش مفهوم پروژه های INF و مدیران داده های جاسازی شده یا کتابداران داده مستلزم تغییر در فرهنگ تحقیق است، زیرا در حالت ایده آل، مدیران داده ها به طور مشترک در پروژه های تحقیقاتی گنجانده می شوند. چنین انحرافی برای تبدیل شدن به روش تحقیق استاندارد به زمان نیاز دارد (ر.ک. [ 23 ، 25]). شناسایی در مراحل اولیه نیازها برای توسعه زیرساخت های مرتبط با پروژه و حمایت از فرآیند درخواست برای تامین مالی، بخشی از کار ERA است. eRA همچنین به برخی از پروژه های زیرساختی مرتبط است. در این پروژه‌ها بدون پروژه فرعی INF در مقیاس کامل، یا بدون موقعیت‌های پشتیبانی دائمی، eRA در حال بررسی راه‌های جایگزین (با پشتیبانی منابع انسانی دو مؤسسه مؤسس، SUB و GWDG) برای حمایت از چنین محققانی است، برای مثال توسط ارائه ترکیبی از ادغام منابع eRA و مشاوره و آموزش شدید.

3.2. عناصر بیشتر زیرساخت پشتیبانی تحقیقات الکترونیکی

پشتیبانی RDM محدود به فرآیند برنامه نیست. عناصر دیگر ارائه آموزش در مورد شیوه های مدیریت داده ها، توسعه خدمات فنی خاص برای محققان (به عنوان مثال، برای انتشار داده ها)، و شرکت در پروژه های تحقیقاتی است.

3.2.1. آموزش چهره به چهره، آموزش آنلاین و مطالب اطلاعاتی

حوزه آموزش RDM یکی از سریع ترین زمینه های فعالیت در دوران eRA است. eRA آموزش های درخواستی را برای محققان اولیه شغلی در برنامه های تحقیقاتی هماهنگ بزرگ و سایر موسسات در پردیس گوتینگن ارائه می دهد. همچنین کارگاه های آزاد برای محققان و کارکنان کتابخانه وجود دارد. فعالیت های آموزشی RDM از نظر مدت زمان متفاوت است (از 15 دقیقه تا دو روز) و موضوعات ممکن است شامل مبانی RDM، داده های باز و مبانی دسترسی آزاد (با همکاری بخش انتشارات الکترونیکی SUB) باشد و می تواند به صورت عملی باشد. جلساتی در مورد استفاده از خدمات فناوری اطلاعات خاص موجود در پردیس گوتینگن (به عنوان مثال، ذخیره سازی ابری، پایگاه های داده تحقیقاتی). برای اینکه آموزش محققان اولیه شغلی متناسب با نیازهای خاص یک گروه فردی باشد، eRA و هماهنگ کننده گروه از قبل در مورد محتوا و قالب برنامه آموزشی توافق می کنند. در صورت لزوم و مناسب، eRA یک متخصص را برای یک موضوع خاص فرا خواهد خواند. درگیر کردن مستقیم شرکت کنندگان در مرحله آماده سازی به ویژه مثمر ثمر بوده است. این را می توان برای مثال با مصاحبه با داوطلبان در مورد شیوه های داده های تحقیقاتی فعلی و نیازها و انتظارات خاص آنها و با مشارکت فعالانه آنها در آموزش به عنوان ارائه دهندگان موارد استفاده خاص انجام داد. اگرچه به نظر می رسد این رویکرد، تا آنجایی که تجربه ما وجود دارد، برای افزایش استقبال مؤثر از آموزش از سوی شرکت کنندگان است، مشارکت مستقیم آنها نه همیشه امکان پذیر است و نه مطلوب، زیرا زمان (کم یا وجود نداشت) آنها را بیشتر می طلبد. در صورت لزوم و مناسب، eRA یک متخصص را برای یک موضوع خاص فرا خواهد خواند. درگیر کردن مستقیم شرکت کنندگان در مرحله آماده سازی به ویژه مثمر ثمر بوده است. این را می توان برای مثال با مصاحبه با داوطلبان در مورد شیوه های داده های تحقیقاتی فعلی و نیازها و انتظارات خاص آنها و با مشارکت فعالانه آنها در آموزش به عنوان ارائه دهندگان موارد استفاده خاص انجام داد. اگرچه به نظر می رسد این رویکرد، تا آنجایی که تجربه ما وجود دارد، برای افزایش استقبال مؤثر از آموزش از سوی شرکت کنندگان است، مشارکت مستقیم آنها نه همیشه امکان پذیر است و نه مطلوب، زیرا زمان (کم یا وجود نداشت) آنها را بیشتر می طلبد. در صورت لزوم و مناسب، eRA یک متخصص را برای یک موضوع خاص فرا خواهد خواند. درگیر کردن مستقیم شرکت کنندگان در مرحله آماده سازی به ویژه مثمر ثمر بوده است. این را می توان برای مثال با مصاحبه با داوطلبان در مورد شیوه های داده های تحقیقاتی فعلی و نیازها و انتظارات خاص آنها و با مشارکت فعالانه آنها در آموزش به عنوان ارائه دهندگان موارد استفاده خاص انجام داد. اگرچه به نظر می رسد این رویکرد، تا آنجایی که تجربه ما وجود دارد، برای افزایش استقبال مؤثر از آموزش از سوی شرکت کنندگان است، مشارکت مستقیم آنها نه همیشه امکان پذیر است و نه مطلوب، زیرا زمان (کم یا وجود نداشت) آنها را بیشتر می طلبد. درگیر کردن مستقیم شرکت کنندگان در مرحله آماده سازی به ویژه مثمر ثمر بوده است. این را می توان برای مثال با مصاحبه با داوطلبان در مورد شیوه های داده های تحقیقاتی فعلی و نیازها و انتظارات خاص آنها و با مشارکت فعالانه آنها در آموزش به عنوان ارائه دهندگان موارد استفاده خاص انجام داد. اگرچه به نظر می رسد این رویکرد، تا آنجایی که تجربه ما وجود دارد، برای افزایش استقبال مؤثر از آموزش از سوی شرکت کنندگان است، مشارکت مستقیم آنها نه همیشه امکان پذیر است و نه مطلوب، زیرا زمان (کم یا وجود نداشت) آنها را بیشتر می طلبد. درگیر کردن مستقیم شرکت کنندگان در مرحله آماده سازی به ویژه مثمر ثمر بوده است. این را می توان برای مثال با مصاحبه با داوطلبان در مورد شیوه های داده های تحقیقاتی فعلی و نیازها و انتظارات خاص آنها و با مشارکت فعالانه آنها در آموزش به عنوان ارائه دهندگان موارد استفاده خاص انجام داد. اگرچه به نظر می رسد این رویکرد، تا آنجایی که تجربه ما وجود دارد، برای افزایش استقبال مؤثر از آموزش از سوی شرکت کنندگان است، مشارکت مستقیم آنها نه همیشه امکان پذیر است و نه مطلوب، زیرا زمان (کم یا وجود نداشت) آنها را بیشتر می طلبد. و با مشارکت فعال آنها در آموزش به عنوان ارائه دهندگان موارد استفاده خاص. اگرچه به نظر می رسد این رویکرد، تا آنجایی که تجربه ما وجود دارد، برای افزایش استقبال مؤثر از آموزش از سوی شرکت کنندگان است، مشارکت مستقیم آنها نه همیشه امکان پذیر است و نه مطلوب، زیرا زمان (کم یا وجود نداشت) آنها را بیشتر می طلبد. و با مشارکت فعال آنها در آموزش به عنوان ارائه دهندگان موارد استفاده خاص. اگرچه به نظر می رسد این رویکرد، تا آنجایی که تجربه ما وجود دارد، برای افزایش استقبال مؤثر از آموزش از سوی شرکت کنندگان است، مشارکت مستقیم آنها نه همیشه امکان پذیر است و نه مطلوب، زیرا زمان (کم یا وجود نداشت) آنها را بیشتر می طلبد.
به خصوص دانشجویان دکترا که با پروژه های مشترک بزرگ مرتبط هستند، عمدتاً از رشته های بسیار متفاوت هستند. بنابراین، ارائه توصیه‌های خاص در مورد ابزارها، قالب‌ها و دوره‌های نگهداری داده‌ها به این گروه‌های چند رشته‌ای نسبتاً دشوار است. برای این گروه‌ها، آموزش بر مبانی RDM متمرکز است تا آگاهی عمومی از ارزش داده‌ها در فرآیند تحقیق، سیاست داده‌های پژوهشی دانشگاه گوتینگن و پیامدهای آن، مدیریت داده‌ها در گروه تحقیقاتی آنها (در صورت وجود) و الزامات سایر سرمایه گذاران این شامل تعریف استراتژی داده های تحقیق، مروری بر زیرساخت های موجود برای ذخیره داده ها، اسناد و به اشتراک گذاری داده ها، و همچنین چندین جنبه مرتبط مانند راه حل های پشتیبان گیری است که در پردیس گوتینگن موجود است. فراداده و مجوزها امکانات دیگر، همکاری با سایر ابتکارات و موسسات در پردیس برای تطبیق رشته های آموزشی خاص، مانند برای علوم انسانی (همراه با DARIAH-DE و TextGrid) یا گروه پزشکی دانشگاه (همراه با موسسه علوم کامپیوتر پزشکی و موسسه برای آمار پزشکی).
تاکنون، گروه‌هایی از محققان جوان که در آموزش‌های eRA شرکت کرده‌اند، از حوزه‌های کاملاً متنوعی مانند اقتصاد (کشاورزی)، آمار بین رشته‌ای، علوم قلب و عروق و شیمی بودند. آموزش شیمیدانان بخشی از منوی سواد اطلاعاتی جدید برای گروه های تحقیقاتی دانشکده های شیمی و فیزیک [ 26 ] بود. در این زمینه، eRA در صورت درخواست، بلوک‌های آموزشی از پیش تعریف‌شده را از 15 تا 90 دقیقه در مورد موضوعاتی مانند RDM یا خدمات فناوری اطلاعات در پردیس گوتینگن ارائه می‌کند.
یکی از روندهای نوظهور، مشارکت فزاینده کتابخانه های تحقیقاتی در حمایت و مشاوره با محققان در طول فرآیند تحقیقات دیجیتالی است، به عنوان مثال، به عنوان شرکای زیرساخت یا با آوردن کارکنان کتابخانه به طور موقت به عنوان مدیران داده های جاسازی شده یا کتابداران داده در پروژه های مشترک. در نتیجه، نیاز به کتابداران و کارکنان کتابخانه وجود دارد که با پیشرفت‌های اخیر در این زمینه به‌روز بمانند و مهارت‌های تکمیلی را کسب کنند که به عنوان مثال در Engelhardt [23] (به‌عنوان مثال، صفحات 107-108 ) یا Akers et. al. [ 27]. ERA با ارائه دو دوره آموزشی پیشرفته در زمینه RDM که برای همه کتابداران و کارکنان کتابخانه با همکاری Service Zentrum Hochschulbibliotheken از SUB باز است، به این تقاضا پرداخته است. در این دوره ها شرکت کنندگانی از سراسر آلمان به خوبی شرکت کردند که بر علاقه مندی به این موضوع تاکید دارد. این دوره‌ها همچنین بینش‌های جدیدی را در مورد پتانسیل توسعه خدمات پژوهش الکترونیکی کاربر محور و نقش‌های احتمالی کتابخانه‌های تحقیقاتی و مراکز محاسباتی بر اساس شایستگی‌های خاص آن‌ها در اختیار eRA قرار دادند.
محتوای این دوره ها بر اساس مبانی عمومی RDM برای دانشجویان دکترا ذکر شده در بالا، اما با تمرکز بیشتر بر رویکردهای سازمانی و نقش های بالقوه کتابخانه ها بود. با توجه به سوابق بسیار مختلط شرکت کنندگان و توسعه متنوع RDM در دانشگاه ها و سایر مؤسسات آلمان، پاسخگویی به نیازهای شرکت کنندگان، به ویژه آنهایی که قبلاً در این موضوع بسیار پیشرفته بودند، بسیار دشوار بود. از این تجربه متوجه شدیم که قطعاً مخاطبانی برای دوره پایه RDM برای کتابداران وجود دارد، اما همچنین نیاز به یک تالار گفتگوی تخصصی و همچنین اتاقی برای جلسات اختصاصی در مورد پشتیبانی RDM سازمانی در کنار کنفرانس‌های کتابخانه یا سایر کنفرانس‌ها یا کارگاه‌های آموزشی مرتبط وجود دارد.
علاوه بر آموزش های حضوری و اسلات، eRA همچنین در تلاش است تا مطالب آموزشی و اطلاعاتی جامعی را در مورد تحقیقات الکترونیکی از طریق وب سایت خود ارائه دهد [ 11]]. بنابراین، در طول یک سال گذشته، محتوای وب سایت eRA به طور قابل توجهی گسترش یافته است. تمرکز بر ارائه اطلاعات کلی در مورد تحقیقات الکترونیکی همراه با مثال های موضوعی خاص، فناوری اطلاعات محلی و خدمات آنلاین و تماس با کارشناسان است. در حال حاضر، بانک اطلاعاتی از امکانات تحقیقاتی محلی نیز در دست توسعه است. یکی دیگر از ویژگی های ضروری وب سایت جدید، بخش اخبار در قالب وبلاگ است. اگرچه این یک قالب آموزشی کلاسیک نیست، یک پست وبلاگ به‌روز در مورد رویدادها، خدمات، روش‌ها، پروژه‌ها یا محققان مرتبط با تحقیق الکترونیکی می‌تواند فرصتی برای ارائه اطلاعات عمیق و تکان دهنده ارائه دهد و یک کانال ارتباطی قدرتمند است. به محققان و سایر بازیگران مرتبط در پردیس گوتینگن و فراتر از آن دسترسی پیدا کنید.

3.2.2. مشارکت در پروژه ها

تقاضای قابل توجهی در پردیس گوتینگن برای خدمات کوچک و محدود مانند سازگاری با سیستم‌های نرم‌افزاری، نگهداری وب‌سایت‌ها یا پلت‌فرم‌های ویکی، یا پشتیبانی از نگهداری داده‌ها وجود دارد. با این حال، این خدمات رایگان نیستند، زیرا نیاز به نیروی انسانی متخصص دارند. eRA در حال حاضر در حال بررسی امکان استفاده از منابع موجود در SUB و GWDG برای پاسخگویی به این تقاضا است. راه دیگری که در حال حاضر در حال آزمایش است، استخدام دستیاران دانشجو برای کارهایی است که پتانسیل کاربرد گسترده‌تری در محوطه دانشگاه دارند. علاوه بر این، eRA به پروژه‌هایی که نیاز به حمایت گسترده‌تری برای پیش‌نویس پیشنهاد دارند کمک می‌کند، به عنوان مثال، به DFG، برای درخواست بودجه برای طراحی و اجرای راه‌حل‌های مناسب. در بیشتر موارد، چنین پرسنلی متشکل از کارشناسان حوزه خواهند بود. از طریق چنین ابتکاراتی ممکن است بتوان «ماهواره‌های» دامنه خاص را در دانشکده‌های منفرد ایجاد کرد. یکی از این نمونه ها مدیریت داده های جاسازی شده است که در بالا توضیح داده شد. eRA در حال حاضر با دو پروژه از این قبیل در محیط زیست و علوم فیزیکی مرتبط است. در هر دو پروژه، مدیر داده توسط CRC بر اساس 50٪ در موقعیتی به مدت چهار سال تأمین مالی می شود. در یک مورد، 50 درصد دیگر مربوط به خدمات آموزشی و مشاوره ای است. این دو پروژه با هم تفاوت دارند، زیرا برای پروژه تحقیقات محیطی، مدیر داده واقعاً در جریان کار تحقیقاتی قرار می گیرد. مدیر داده پروژه دیگر بسیار بیشتر به توسعه نرم افزار و زیرساخت فنی توجه دارد، یعنی بیشتر در سمت پشتیبانی سنتی است. مدیریت داده ها در برنامه های بزرگ هماهنگ نیازمند تعهد سازمانی قابل توجهی است. زیرساخت‌هایی که در چنین پروژه‌هایی توسعه می‌یابند، و همچنین تجربه به‌دست‌آمده، برای توسعه بیشتر زیرساخت‌های پردیس به طور کلی ارزش زیادی دارد.

3.2.3. انتشار داده ها

بخشی از فرآیند علمی انتشار نتایج است. این اغلب به صورت متنی اتفاق می افتد، به عنوان مثال، به عنوان یک مقاله ژورنالی یا یک تک نگاری. با توجه به یادداشت DFG در مورد حفاظت از عملکرد علمی خوب [ 4 ] (ص 21-22) و دستورالعمل داده های تحقیقاتی DFG [ 6 ]، داده های زیربنای انتشار باید حداقل به مدت ده سال در موسسه مبدأ ذخیره یا بایگانی شوند. یا یک مخزن قابل اعتماد همچنین مطلوب است که داده ها منتشر شوند، در نتیجه تکرارپذیری ساده و امکان استفاده مجدد فراهم می شود. داده ها را می توان در GWDG یا در یک مخزن داده با هدف خاص یا عمومی (که برای مثال می توان از طریق ثبت مخازن داده های تحقیقاتی شناسایی کرد) آرشیو کرد (re3data, [28 )]). این راه حل ها شامل هزینه ها و اعتماد به کیفیت و طول عمر سرویس مخزن است. نشانه هایی وجود دارد که توصیه به ذخیره داده ها به مدت 10 سال ایده آل است که هنوز به طور کامل توسط محققان انجام نشده است. این موضوع در زمینه کار بیشتر حائز اهمیت است که نشان می‌دهد بسیاری از محققین به پشتیبانی طولانی‌تری برای داده‌های خود نیاز دارند. به عنوان مثال، نظرسنجی RMD از دانشگاه هامبولت نشان داد که تنها 56٪ از همه پاسخ دهندگان داده های خود را برای 10 سال یا بیشتر نگه می دارند ([ 9]]، پ. 21)، فضای زیادی برای بهبود از سوی ارائه دهندگان خدمات داده های تحقیقاتی نهادی باقی می گذارد تا ذخیره سازی داده ها برای محققان ساده تر شود. اگرچه هیچ بررسی محلی در مورد RDM برای تخمین اقدامات بتن در GC انجام نشده است، می توان فرض کرد که وضعیت قابل مقایسه است. یکی از امیدوارکننده‌ترین اقدامات برای بهبود ذخیره‌سازی و انتشار داده‌های تحقیقاتی ممکن است تهیه یک مخزن داده‌های سازمانی محلی مرکزی باشد [ 9 ، 29 ، 30 ].
در این زمینه، یک مخزن که توسط یک موسسه قوی با دید بلندمدت طبیعی از مدیریت اطلاعات نگهداری می شود، مزایایی را ارائه می دهد. دانشگاه‌ها به‌عنوان مؤسسه‌های بادوام می‌توانند بایگانی‌ها و مخازن قابل اعتماد را حفظ کنند و دسترسی به راه‌حل‌های ذخیره‌سازی را با پشتیبانی محلی تسهیل کنند. دانشگاه گوتینگن در حال حاضر خدمات نهادی مرکزی را برای نشریات الکترونیکی تولید شده توسط اعضای دانشگاه (GoeScholar، GoeDoc، eDiss، انتشارات دانشگاه گوتینگن) ارائه می دهد. بخش انتشارات الکترونیکی SUB این خدمات را هماهنگ می کند. با این حال، یک راه حل سازمانی مرکزی برای داده های تحقیقاتی مرتبط زیربنای این انتشارات هنوز وجود ندارد. بنابراین، eRA در حال حاضر توسعه یک مخزن داده های تحقیقاتی را برای پردیس گوتینگن هماهنگ می کند. بر اساس LibreCat، این مخزن به زودی خانه ای مخصوصاً برای داده های تحقیقاتی طولانی مدت، که هیچ مخزن موضوعی خاصی برای آن وجود ندارد، فراهم می کند. این مخزن به سیستم مدیریت اطلاعات پژوهشی و نشریات فعلی دانشگاه متصل خواهد شد که هم اکنون در حال ارتقا است. علاوه بر این، SUB در حال توسعه سرویسی برای ثبت شناسه های دیجیتالی اشیاء (DOI) در حوزه موضوعی علوم انسانی در نقش خود، از سال 2015، به عنوان عضو DataCite در آلمان با تمرکز ویژه بر علوم انسانی دیجیتال است، همانطور که در وب سایت Data Cite نشان داده شده است. [31 ]. این مؤلفه در مخزن محلی ادغام می شود تا امکان کشف و استناد داده ها و همچنین ارجاعات متقابل برای همه رشته ها را فراهم کند. eRA به عنوان یک واسطه برای سرویس DOI در پردیس گوتینگن عمل خواهد کرد.

4. نتیجه گیری و چشم انداز

اگرچه اکثر سرمایه گذاران آلمانی و سیاست گذاران تحقیقاتی اهمیت RDM را می شناسند، در حال حاضر هیچ سیاست RDM اجباری وجود ندارد. این ممکن است تا حدی به دلیل حمایت قانون اساسی از آزادی تحقیقات علمی باشد (ماده 5 قانون اساسی آلمان) که مقررات فرآیند تحقیق را به یک موضوع حساس سیاسی تبدیل می کند. بر اساس این بینش که RDM پایدار تنها در صورتی (داوطلبانه) به بخشی جدایی ناپذیر از فرآیند تحقیقات تبدیل می شود که حمایت از آن به عنوان یک هدف سازمانی در نظر گرفته شود، دانشگاه گوتینگن یک دستورالعمل داده های تحقیقاتی محلی ایجاد کرده و eRA را به عنوان یک ساختار حمایتی سازمانی مناسب برای اجرای آن هدف فعالیت‌های eRA ارائه زیرساخت اطلاعاتی بهینه برای تحقیق از طریق جمع‌آوری دانش در مورد منابع، راه‌حل‌ها و کارشناسان IT و اطلاعات علمی موجود و عمل به عنوان یک نقطه مرکزی تماس در مورد تحقیقات الکترونیکی است. پیوستن به حوزه‌های متنوع فعالیت‌ها، همچنین تخصص حرفه‌ای و منابع فنی عالی یک مرکز محاسباتی و یک کتابخانه تحقیقاتی، گام مهمی برای ایجاد حمایت نهادی جامع، منسجم و پایدار برای RDM و تقویت تحقیقات مبتنی بر داده در مورد محوطه دانشگاه. به عنوان بخشی از این تلاش، تیم هفت نفره و چند رشته ای eRA پشتیبانی و آموزش عمومی را برای RDM ارائه می دهد. اتحادی از شرکای زیرساختی قوی، مانند کسانی که در eRA نمایندگی می‌کنند، ارائه پشتیبانی سازمانی برای RDM و تحقیقات الکترونیکی فرصت های بزرگی را برای ترویج چنین تحقیقاتی ارائه می دهد. هنگام تخصیص بودجه ویژه برای توسعه یک زیرساخت تحقیق الکترونیکی برای پردیس گوتینگن، هم کتابخانه و هم مرکز محاسبات متعهد شده‌اند که پس از مرحله اولیه (2014-2018) موقعیت‌های دائمی برای کارهای تحقیقات الکترونیکی را تأمین کنند. جزئيات وظايف و مشخصات شغلي در پايان مرحله پروژه با در نظر گرفتن توصيه‌هاي هيئت مشاوره خارجي در دانشگاه مورد ارزيابي قرار خواهد گرفت. هم کتابخانه و هم مرکز محاسبات متعهد شده‌اند که پس از مرحله اولیه (2014-2018) موقعیت‌های دائمی را برای کارهای تحقیقات الکترونیکی تأمین کنند. جزئيات وظايف و مشخصات شغلي در پايان مرحله پروژه با در نظر گرفتن توصيه‌هاي هيئت مشاوره خارجي در دانشگاه مورد ارزيابي قرار خواهد گرفت. هم کتابخانه و هم مرکز محاسبات متعهد شده‌اند که پس از مرحله اولیه (2014-2018) موقعیت‌های دائمی را برای کارهای تحقیقات الکترونیکی تأمین کنند. جزئيات وظايف و مشخصات شغلي در پايان مرحله پروژه با در نظر گرفتن توصيه‌هاي هيئت مشاوره خارجي در دانشگاه مورد ارزيابي قرار خواهد گرفت.
پیاده‌سازی ساختارهای ارتباطی و جریان‌های کاری جدید نیاز به زمان دارد، زیرا شامل تطبیق جریان‌های کاری ایجاد شده در سراسر پردیس گوتینگن و ایجاد خطوط تماس جدید بین eRA و بازیکنان منفرد در پردیس است. این فرآیند شامل اجزای بالا به پایین و پایین به بالا، مانند تضمین کیفیت و بیان الزامات خاص توسط محققان است. پس از ایجاد گردش کار تضمین کیفیت RDM به عنوان بخشی از فرآیند بررسی داخلی درخواست های کمک مالی DFG، عدم تمایل اولیه (به دلیل رویکرد از بالا به پایین) به تدریج جای خود را به فضای بازتر و همکاری بیشتر در طول فرآیند پشتیبانی می دهد. از جمله درس های آموخته شده، آگاه کردن محققان جوان از اهمیت RDM است. آنها پیشتازان تحول دیجیتال و دگرگونی فرهنگ‌های تحقیقاتی فردی هستند و می‌توانند در انتقال اهمیت RDM به دانشکده‌ها و گروه‌های کاری فردی نقش مؤثری داشته باشند. از پایان سال 2014، eRA پشتیبانی از حدود 25 پروژه از انواع مختلف (CRC، RTG و RU) را در همه رشته ها آغاز کرده است. در حال حاضر، تلاش‌های قابل‌توجهی بر روی یک فرآیند مشاوره سرمایه‌گذاری شده است که بر اساس ارزیابی پیشنهادات پروژه‌های فردی (به طور متوسط ​​حدود یک هفته در هر پروژه، بسته به پیچیدگی پروژه و آشنایی محققان با تحقیقات الکترونیکی مرتبط است. جنبه های پروژه آنها). با این حال، پیش‌بینی می‌شود که در طول زمان، تخصص‌هایی که eRA از این طریق به دست می‌آورد به مطالعات موردی عمومی‌تر تبدیل شود. از اینها می توان برای افزایش کارآمد این نوع پشتیبانی تحقیقاتی در پردیس استفاده کرد. در نتیجه، می توان به موارد پیشرفته باقی مانده توجه بیشتری کرد. ERA علاوه بر این، دوره‌های آموزشی عمومی بیشتری را از طریق وب‌سایت خود در دسترس قرار می‌دهد، که اطلاعات گسترده‌ای را در مورد موضوعات مرتبط با تحقیق الکترونیکی برای مشاوره فردی محققان ارائه می‌دهد.
موفقیت طرحی مانند eRA به شدت به پذیرش آن در سراسر دانشگاه بستگی دارد. به ویژه، خدمات ملموس باید به محققان ارائه شود. دو سطح تعامل وجود دارد: (1) جمع‌آوری پشتیبانی از بخش‌های ارائه‌دهندگان زیرساخت‌های اطلاعات مرکزی، و همچنین توسط واحدهای مدیریت اطلاعات و داده در محل. و (ii) طراحی محصولات و خدماتی که به طور منظم در جریان کار محققان قرار می گیرند. تماس های شخصی، به ویژه در مرحله ایجاد ابتکار، برای انتشار اطلاعات بسیار مهم است. ارتباطات در چندین جهت عمل می کند، به عنوان مثال بین eRA و محققان. در حالی که خدمات ارائه شده را ترویج می کند، eRA بازخورد و الزامات را از محققان در مورد توسعه خدمات دریافت می کند. ارتباط بین eRA و سایر بازیگران (به عنوان مثال، اداره مرکزی) از توسعه سیاست‌ها و ایجاد جریان‌های کاری اداری مؤثر پشتیبانی می‌کند. توجه بیشتر در این زمینه این است که، از آنجایی که eRA در حال حاضر فقط وضعیت یک پروژه را دارد، جابجایی کارکنان مرتبط دقیقاً خطر از دست دادن اطلاعات و اطلاعات را به همراه دارد.
در طی ماه‌های گذشته، eRA یک مجموعه خدمات اصلی توسعه داده است و اکنون بر روی خدمات آنلاین مشخص برای محققان در محوطه دانشگاه (مثلاً مخزن داده، پورتال امکانات تحقیقاتی، تخصیص DOI) تمرکز کرده است. با این حال، ضروری است که به طور مداوم خواسته های محققان برای بهبود خدمات eRA و شناسایی نیازهای جدید مورد سوال قرار گیرد. این امر تا حدی با تجزیه و تحلیل مشاوره ها و آموزش های انجام شده توسط eRA انجام می شود و با انجام مصاحبه های کارشناسی توضیح داده می شود.

منابع

  1. مایر، ای تی. شرودر، آر. شبکه جهانی تحقیق و دسترسی به دانش. جی. دانش. مدیریت Res. تمرین کنید. 2009 ، 7 ، 218-233. [ Google Scholar ]
  2. Hochschulrektorenkonferenz. مدیریت از Forschungsdaten – Eine Zentrale Strategische Herausforderung für Hochschulleitungen, Empfehlung der 16. HRK-Mitgliederversammlung am 13.5.2014. در دسترس آنلاین: http://www.hrk.de/uploads/tx_szconvention/HRK_Empfehlung_Forschungsdaten_13052014_01.pdf (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  3. Hochschulrektorenkonferenz. Wie Hochschulleitungen die Entwicklung des Forschungsdatenmanagements Steuern können. Orientierungspfade, Handlungsoptionen, Szenarien, Empfehlung der 19. HRK-Mitgliederversammlung در 10.11.2015. در دسترس به صورت آنلاین: http://www.hrk.de/uploads/tx_szconvention/Empfehlung_Forschungsdatenmanagement__final_Stand_11.11.2015.pdf (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  4. DFG. Sicherung Guter Wissenschaftlicher Praxis (حفاظت از عملکرد علمی خوب)، Denkschrift، Ergänzte Auflage. در دسترس آنلاین: http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/reden_stellungnahmen/download/empfehlung_wiss_praxis_1310.pdf (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  5. DFG. Empfehlungen zur Gesicherten Aufbewahrung und Bereitstellung Digitaler Forschungsdaten. 2009. در دسترس آنلاین: http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/programme/lis/ua_inf_empfehlungen_200901.pdf (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  6. DFG. Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten. 2015. در دسترس آنلاین: http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten.pdf (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  7. Forschungsdaten.org. در دسترس آنلاین: http://forschungsdaten.org (دسترسی در 25 ژانویه 2016).
  8. Forschungsdaten.org/Data Policies. در دسترس آنلاین: http://www.forschungsdaten.org/index.php/Data_Policies (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  9. کیندلینگ، ام. Schirmbacher، P. Simukovic، E. Forschungsdatenmanagement an Hochschulen: Das Beispiel der Humboldt-Universität zu Berlin. LIBREAS 2013 ، 23 ، 43-63. [ Google Scholar ]
  10. Meyer-Doerpinghaus، U.; Tröger، B. Forschungsdatenmanagement als Herausforderung für Hochschulen und Hochschulbibliotheken. o-bib 2015 ، 4 ، 64-72. [ Google Scholar ]
  11. صفحه وب اتحاد eResearch Göttingen. در دسترس آنلاین: http://www.eresearch.uni-goettingen.de/ (دسترسی در 25 ژانویه 2016).
  12. دانشگاه گوتینگن سیاست داده های پژوهشی دانشگاه جورج آگوست گوتینگن (شامل UMG). 2014. موجود به صورت آنلاین: https://www.uni-goettingen.de/en/488918.html (در 29 فوریه 2016 قابل دسترسی است).
  13. پردیس گوتینگن در دسترس آنلاین: http://www.goettingen-campus.de/ (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  14. Gesellschaft für Wissenschaftliche Datenverarbeitung MBH. در دسترس آنلاین: https://www.gwdg.de (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  15. Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek. در دسترس آنلاین: http://www.sub.uni-goettingen.de (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  16. دانشگاه گوتینگن Ordnung der Georg-August-Universität Göttingen zur Sicherung Guter Wissenschaftlicher Praxis. 2012. در دسترس آنلاین: https://www.uni-goettingen.de/de/document/download/81b1b7d68c3c204f483bd7b2aad06831.pdf/Ordnung%20Sicherung%20guter%20wissenschaftlichers%20wissenschaftlichers .
  17. دانشگاه گوتینگن Die Open Access Politik der Universität Göttingen. در دسترس آنلاین: http://www.sub.uni-goettingen.de/fileadmin/media/texte/informationsversorgung_z/epu/oa-policy_goettingen-edu_de_110211.pdf (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  18. اشمیت، بی. Dierkes, J. اتحادهای جدید برای حمایت از تحقیق و تدریس: ایجاد اتحاد تحقیقات الکترونیکی گوتینگن. برنامه 2015 ، 49 ، 461-474. [ Google Scholar ]
  19. Luce, RE چالش معادله ارزش جدید: ظهور eResearch و نقش‌های کتابخانه‌های تحقیقاتی. In No Brief Candle, Reconseiving Library Research for the Century 21 ; شورای منابع کتابخانه و اطلاعات: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2008; صص 42-50. [ Google Scholar ]
  20. Im Qualitätssicherungsprozess Betrachtete Aspekte zu Forschungsdatenmanagement und Publicationsstrategie. در دسترس آنلاین: http://www.eresearch.uni-goettingen.de/sites/default/files/StellungnahmeGuide-V2-SenatsFoKo.pdf (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  21. مرکز مدیریت دیجیتال (DDC). در دسترس آنلاین: http://www.dcc.ac.uk/ (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  22. لودویگ، جی. Enke, H. Leitfaden zum Forschungsdaten-Management: Handreichungen aus dem WissGrid-Projekt, Glückstadt, Germany, 2013. موجود به صورت آنلاین: http://www.wissgrid.de/publikationen/Leitfaden_Data-Managed.pdf5 Januaryaccess 2016).
  23. Engelhardt، C. Forschungsdatenmanagement در DFG-Sonderforschungsbereichen: Teilprojekte Informationsinfrastruktur (INF-Projekte). LIBREAS 2013 ، 23 ، 106-130. [ Google Scholar ]
  24. کرمر، اف. انگلهارت، سی. Neuroth، H. Embedded Data Manager–Integriertes Forschungsdatenmanagement: Praxis، Perspektiven und Potentiale. کتاب مقدس فورش. پراکس. 2015 ، 1 ، 13-31. [ Google Scholar ]
  25. اشمیت، بی. Ludwig, J. LIBER مطالعه موردی: پشتیبانی از داده های تحقیقاتی آزمایشی در دانشگاه گوتینگن. 2014. در دسترس آنلاین: http://libereurope.eu/wp-content/uploads/2014/07/LIBER-Case-Study-Goettingen.pdf (در 25 ژانویه 2016 قابل دسترسی است).
  26. Informationskompetenz-Menü Für Arbeitsgruppen: Angebote der SUB Göttingen für die Fakultäten Chemie und Physik. در دسترس به صورت آنلاین: http://www.sub.uni-goettingen.de/fileadmin/media/texte/fachreferate/fachreferat_chemie_technik/IK-Menue_Chemie_Physik_20151002.pdf (در 25 ژانویه 2016).
  27. Akers، KG; Sferdean، FC; نیکولز، NH; گرین، JA Building پشتیبانی برای مدیریت داده های تحقیقاتی: بیوگرافی هشت دانشگاه تحقیقاتی. بین المللی جی دیجیت. کیوریشن 2014 ، 9 ، 171-191. [ Google Scholar ]
  28. ثبت مخازن داده های پژوهشی (re3data.org). در دسترس آنلاین: http://www.re3data.org/ (دسترسی در 25 ژانویه 2016).
  29. تریسترام، اف. بامبرگر، پی. چای اوغلو، U. هرتزر، جی. ناپ، جی. کراتزکه، جی. رکس، جی. شوابه، اف. شچرباکوف، دی. Svoboda، D.-F. و همکاران Öffentlicher Abschlussbericht von bwFDM-Communities 2016. در دسترس آنلاین: http://bwfdm.scc.kit.edu/downloads/Abschlussbericht.pdf (در 20 مه 2016 قابل دسترسی است).
  30. بائر، بی. فروس، ا. گورایز، جی. گروندامر، وی. گامپنبرگر، سی. مالی، ن. موهلگر، جی. پرزا، ج. سانچز سولیس، بی. اشمیت، ن. و همکاران Forschende und Ihre Daten. Ergebnisse Einer Österreichweiten Befragung 2015. موجود آنلاین: http://phaidra.univie.ac.at/o:407513 (در 20 مه 2016 قابل دسترسی است).
  31. DataCite / اعضا. در دسترس آنلاین: https://www.datacite.org/about-datacite/members/g%C3%B6ttingen-state-and-university-library.html (دسترسی در 25 ژانویه 2016).
شکل 1. ساختار سازمانی اتحاد تحقیقات الکترونیکی گوتینگن. کمیته راهبری متشکل از اعضای مؤسسات مؤسس (SUB، GWDG)، دفتر تحقیقات دانشگاه و گروه علوم رایانه پزشکی مرکز پزشکی دانشگاه گوتینگن است.
شکل 2. خدمات تحقیقات الکترونیکی در طول چرخه حیات تحقیق. اصطلاحات درشت به موضوعات کلیدی تحقیق الکترونیکی در مرحله تحقیق مربوطه اشاره دارد. شرایط خاکستری روشن عبارتند از خدمات آنلاین، مشاوره، پیشنهادات آموزشی توسط اتحاد eResearch (eRA)، توسط GWDG، و SUB. پیش‌بینی می‌شود که وظیفه اصلی eRA کارگزاری باشد، یعنی اتصال محققان به منابع فنی یا کارشناسان در محوطه دانشگاه.

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *