نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

کاربرد جی ای اس

چکیده

در جولای 2002، صاعقه بیش از 250 آتش سوزی را در کبک، کانادا شعله ور کرد و بیش از یک میلیون هکتار از جنگل را نابود کرد. ستون دود ایجاد شده از آتش‌سوزی‌ها تأثیر عمده‌ای بر کیفیت هوا در سراسر سواحل شرقی ایالات متحده داشت. قرار گرفتن در معرض دود در 5.9 میلیون سالمند (سن 65+) در جمعیت مدیکر در 81 شهرستان در 11 ایالت شمال شرقی و آتلانتیک میانی ایالات متحده. ما تفاوت در قرار گرفتن در معرض PM 2.5 محیط را برآورد کردیم– ذرات معلق در هوا با قطر آیرودینامیکی ≤2.5 میکرومتر – غلظت و بستری شدن در بیمارستان برای پیامدهای قلبی عروقی، ریوی و آسیب، قبل و در طول دوره دود. ما دریافتیم که به ترتیب 49.6٪ (95٪ فاصله اطمینان (CI)، 29.8، 72.3) و 64.9٪ (95٪ CI، 44.3-88.5) افزایش نرخ بستری شدن در بیمارستان برای تشخیص های تنفسی و قلبی عروقی، زمانی که دود پخش می شود وجود دارد. در مقایسه با قبل از رسیدن توده دود وجود داشت. مطالعه ما نشان می دهد که افزایش سریع غلظت PM 2.5 ناشی از دود آتش سوزی می تواند بر سلامت جمعیت سالمندانی که هزاران کیلومتر از آتش سوزی دور شده اند تأثیر بگذارد.
کلید واژه ها: 

آلودگی هوا ؛ بستری شدن در بیمارستان PM 2.5 ; آتش سوزی جنگل ؛ تغییرات جهانی آب و هوا

 

1. مقدمه

آتش سوزی جنگل ها به عنوان منبع اصلی آلاینده های هوا [ 1 ] در مقیاس محلی و جهانی شناخته شده است [ 2 ، 3 ، 4 ، 5 ، 6 ]. هر سال، محصولات احتراق ناشی از آتش‌سوزی‌های محلی و دور بر جمعیت‌های بزرگ در سراسر جهان تأثیر می‌گذارد [ 5 ، 7 ، 8 ، 9 ، 10 ، 11 ، 12 ، 13 ]. آلاینده جوی که به طور مداوم با دود زیست توده ناشی از آتش سوزی ها افزایش می یابد، ذرات ریز معلق (PM) است که معمولاً با افزایش مرگ و میر و عوارض مرتبط است [ 1 ,4 ، 14 ، 15 ، 16 ، 17 ]. PM در دود زیست توده عمدتاً از کربن سیاه (ذرات دوده و زغال چوب)، کربن آلی، سولفات ها و/یا نیترات ها، کربنات پتاسیم و سیلیس تشکیل شده است [ 12 ، 18 ].
قرار گرفتن کوتاه مدت در معرض ذرات ریز، PM 2.5 (ذرات معلق در هوا با قطر آیرودینامیکی ≤2.5 میکرومتر) با افزایش مرگ و میر و عوارض در جوامع مختلف در سراسر جهان و در ایالات متحده همراه بوده است [ 19 ، 20 ، 21 ، 22 ]. , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28]. بیشتر مطالعاتی که به اثرات بهداشتی مواجهه‌های کوتاه‌مدت می‌پردازند، مربوط به PM تولید شده به صورت انسانی است که معمولاً با احتراق خودرو و شیوه‌های صنعتی مرتبط است. مقالات محدود اما رو به رشدی وجود دارد که به تأثیر قرار گرفتن در معرض دود کوتاه مدت ناشی از آتش سوزی جنگل ها و بوته ها (که در این مقاله به آن آتش سوزی های جنگلی اشاره می شود) پرداخته شده است [ 8 ، 9 ، 11 ، 17 ، 29 ، 30 ، 31 ، 32 . ، 33]. اکثر این مطالعات تأثیر قرار گرفتن در معرض آئروسل های آتش سوزی بر جوامع محلی اطراف را بررسی کرده اند. اثرات مرتبط با سلامتی شامل افزایش بازدید از بخش اورژانس و پذیرش در بیمارستان برای بیماری انسدادی مزمن ریه (COPD)، برونشیت، آسم و درد قفسه سینه است [ 7 ، 13 ، 15 ، 34 ، 35 ، 36 ، 37 ]. به عنوان مثال، آتش سوزی جنگلی سن دیگو در اکتبر 2003 باعث شد میانگین روزانه 2.5 غلظت PM 24 ساعته از 150 میکروگرم بر متر مکعب فراتر رود و با افزایش قابل توجه مراجعه به اورژانس بیمارستان به دلیل آسم، مشکلات تنفسی، تحریک چشم و دود همراه بود. استنشاق [38 ]، و افزایش علائم چشمی و تنفسی، مصرف دارو و مراجعه به پزشک در کودکان ساکن در منطقه سن دیگو [ 30 ]. در کانادا، مور و همکاران. تخمین زده شد که دود آتش سوزی جنگل در سال 2003 با شکایات تنفسی بیش از حد در ساکنان منطقه Kelowna (Kelowna، BC، کانادا) مرتبط است [ 31 ].
آئروسل های آتش سوزی دارای عمری در حد چند روز [ 12 ] هستند که امکان حمل و نقل در فواصل بزرگ را فراهم می کند [ 4 ، 8 ، 11 ، 39 ]. در حالی که واضح است که جمعیت های محلی تحت تأثیر رویدادهای آتش سوزی هستند، یک نگرانی فزاینده تأثیر سلامت بالقوه بر جمعیت های جغرافیایی دور، به ویژه در گروه های مستعد مانند افراد مسن است. تحقیقات اپیدمیولوژیک سالمندانی را که احتمال ابتلا به بیماری‌های ریوی و قلبی از قبل وجود دارد، به‌عنوان جمعیتی آسیب‌پذیر در برابر تأثیرات مواجهه کوتاه‌مدت با آلودگی هوا از جمله ذرات ریز شناسایی کرده است [ 24 ، 40 ، 41 ، 42 ،43 , 44 , 45 , 46 , 47 , 48 , 49 , 50 ].
در جولای 2002، افزایش چشمگیری در فعالیت آتش سوزی جنگل ها در استان کبک، کانادا ثبت شد [ 5 ]. به طور خاص، در 7 ژوئیه 2002 حداقل 85 آتش سوزی غیرقابل کنترل بود و تقریباً یک میلیون هکتار از جنگل را در آن ماه نابود کرد. خدمات جنگلی کانادا نشان داد که عوامل اصلی مؤثر در این آتش سوزی ها یک دوره طولانی بدون بارش و بادهای شدید از شمال بوده است. رعد و برق و شرایط خشک در 2 ژوئیه 2002 باعث آتش سوزی در دو منطقه جداگانه در جنوب شرقی خلیج جیمز شد که بین 200 تا 400 مایلی شمال مرز ایالات متحده است.
دود تولید شده از این آتش سوزی های جنگلی در هفته اول در ژوئیه 2002 تأثیر عمده ای بر کیفیت هوا در سراسر سواحل شرقی ایالات متحده داشت [ 5 ، 51 ]. این ستون توسط بادهای شدید شمالی از کبک به سراسر مرز ایالات متحده منتقل شد و مسافتی را از شمال مونترال تا شمال ویرجینیا و مریلند را پوشش داد [ 5 ، 51 ]. تصاویر ماهواره ای ستون را در 7 ژوئیه نشان می دهد که بخش هایی از نیوهمپشایر، ورمونت و نیویورک را پوشش می دهد، و پراکنده و تکه تکه بر روی ساحل شرقی تا واشنگتن دی سی ( شکل 1 : تصویر ماهواره ای MODIS در 7 ژوئیه 2002 [ 52 ]). مطالعه کیفیتی که در بالتیمور، MD در آن زمان انجام شد، گزارش داد که PM 24 ساعته استغلظت 2.5 در 7 جولای به 86 میکروگرم بر متر مکعب رسید که منجر به افزایش 30 برابری غلظت روزانه PM 2.5 محیط [ 5 ] در طول دوره اوج مه در شهر شد. در آن روز، بالاترین غلظت PM 2.5 (338 میکروگرم بر متر مکعب ) در نیوهمپشایر گزارش شد [ 51 ]. در بسیاری از شهرهای منطقه (مانند شهر نیویورک و فیلادلفیا)، توصیه های بهداشتی برای ساکنان دارای شرایط تنفسی صادر شد [ 53 ].
شکل 1. تصویر ماهواره ای MODIS در 7 جولای 2002، 10:35 EDT گرفته شده است. نقاط قرمز مناطقی را نشان می دهد که فعالیت آتش سوزی در جنگل زیاد است. نقاط سیاه نشان دهنده مرکز شهرستان ها در تجزیه و تحلیل ما هستند.
این قسمت دود آتش‌سوزی فرامرزی فرصتی منحصربه‌فرد برای ارزیابی آسیب‌پذیری جمعیت مستعد در ایالات متحده در معرض دود ناشی از آتش‌سوزی‌های گسترده در بیش از هزار کیلومتر دورتر فراهم کرد. در این مقاله، ما رابطه بین پذیرش در بیمارستان برای افراد 65 سال و بالاتر و PM 2.5 را ارزیابی می کنیم.غلظت در ژوئیه 2002 برای ایالت های ایالات متحده تحت تأثیر توده آتش سوزی کانادا. برخلاف تحقیقات قبلی که بر روی تأثیرات سلامتی بر روی جمعیت‌هایی که در نزدیکی یا نسبتاً نزدیک به رویدادهای آتش‌سوزی وحشی زندگی می‌کنند متمرکز بود، این مقاله یکی از اولین تحلیل‌های تأثیرات دود آتش‌سوزی بر سلامتی جمعیت‌هایی را که در فواصل دور، به‌ویژه در ایالات متحده، از آتش‌سوزی‌ها و قبلاً شناسایی نشده‌اند، ارائه می‌کند. در معرض خطر قابل توجهی قرار گیرد.

2. روش ها

2.1. منطقه مطالعه

جمعیت مورد مطالعه شامل 5.9 میلیون ثبت نام کننده مدیکر با سن 65 سال یا بیشتر است که در 81 شهرستان ایالات متحده در مناطق شمال شرقی و میانه آتلانتیک ایالات متحده (11 ایالت) و در ایلینوی زندگی می کنند. داده‌های Medicare شامل اطلاعات بستری روزانه مراقبت‌های بهداشتی بود که به ما امکان می‌داد تغییرات در نرخ بستری شدن در بیمارستان مرتبط با تغییرات آلودگی هوای PM را بررسی کنیم. این مطالعه به 81 شهرستان تحت تأثیر توده‌ای محدود شد که می‌توانستند حداقل هر پنج روز یک بار در طول دوره مطالعه ما داده‌های PM 2.5 را ارائه دهند. این شهرستان ها در شکل 1 مشخص شده اند . ایالت ایلینویز به عنوان منطقه مرجعی انتخاب شد که تحت تأثیر ستون قرار نگرفته است تا با سطوح PM 2.5 ناشی از آتش سوزی جنگل مقایسه شود .

2.2. منابع اطلاعات

تعداد روزانه پذیرش در بیمارستان برای ژوئن تا ژوئیه 2002 از ادعاهای صورت‌حساب پرونده‌های تاریخچه ادعاهای ملی مدیکر به‌دست آمد. هر ادعای صورتحساب شامل تاریخ پذیرش، سن، جنس، محل سکونت و علت بستری است. کدگذاری برای بستری شدن در بیمارستان بر اساس نهمین ویرایش طبقه بندی بین المللی بیماری ها (ICD-9) [ 54 ] است.]. نرخ بستری روزانه ویژه شهرستان با تقسیم تعداد پذیرش روزانه ویژه شهرستان بر تعداد روزانه افراد در معرض خطر که به عنوان تعداد افراد ثبت نام شده در Medicare تعریف شده است، به دست آمد. تعداد افراد در معرض خطر، کل جمعیت مدیکر، هر روز متفاوت بود. شمارش روزانه هر رویداد بهداشتی در هر شهرستان با جمع آوری تعداد پذیرش در بیمارستان برای هر یک از بیماری ها با در نظر گرفتن تشخیص های اولیه و ثانویه به دست آمد. این مطالعه از هیئت بررسی نهادی دانشکده بهداشت عمومی جانز هاپکینز بلومبرگ مستثنی شد زیرا داده‌های این مطالعه شامل شناسه‌های فردی نبود .
داده های پایش آلودگی هوا PM 2.5 از سیستم کیفیت هوای آژانس حفاظت از محیط زیست ایالات متحده [ 55 ] به دست آمد. داده های دما و دمای نقطه شبنم از مرکز ملی داده های آب و هوایی (NCDC) در پایگاه داده سی دی اطلاعات Earth [ 56 ] جمع آوری شد. تجزیه و تحلیل به 11 ایالت شمال شرقی تحت تأثیر ستون [ 53 ] محدود شد. اگرچه، مونوکسید کربن (CO) یک آلاینده گازی است که معمولاً با آتش‌سوزی جنگل‌ها مرتبط است، ما آن را در تجزیه و تحلیل خود لحاظ نکردیم زیرا تنها یک چهارم از شهرستان‌های مورد علاقه داده‌های پایش CO را گزارش کردند.

2.3. تحلیل آماری

مقادیر میانگین PM 2.5 شهرستان برای استفاده در مدل های رگرسیونی بعدی با استفاده از روش زمین آماری معروف به کریجینگ بلوکی به دست آمد. کریجینگ یک روش آماری است که به طور گسترده در علوم محیطی مورد استفاده قرار می‌گیرد که پیش‌بینی‌های فضایی بهینه را تولید می‌کند و در نسخه کریجینگ بلوکی، تخمین‌های سطح کل بهینه آماری را بر اساس داده‌های سطح نقطه‌ای (نظارت‌شده) تولید می‌کند [ 57 ، 58 ]. برای اجرای بلوک کریجینگ، یک شبکه خوب بر روی منطقه مورد مطالعه قرار می گیرد و غلظت ها در هر سلول شبکه با استفاده از روش کریجینگ معمولی پیش بینی می شود. سپس نقاط شبکه در یک شهرستان خاص برای ارائه یک مقیاس شهرستانی به طور میانگین محاسبه می شود. این اجازه می دهد تا نقطه پراکنده PM 2.5 نظارت شوداندازه‌گیری‌ها باید به طور بهینه در سطح کل شهرستان با استقراض فضایی اطلاعات از اندازه‌گیری‌های PM 2.5 نزدیک برآورد شوند. برای بهبود توصیف وابستگی فضایی (گامی حیاتی در فرآیند کریجینگ) و پرداختن به مسائل مربوط به اثرات لبه در روش کریجینگ بلوک، مقادیر مانیتور هوا از همه ایالت‌های فراگیر در منطقه آسیب‌دیده ( شکل 1 و از جمله مین، ویرجینیا و غرب) ویرجینیا) مورد استفاده قرار گرفتند. رویکرد مشابهی برای تخمین‌های شهرستان کریجینگ بلوک در منطقه مرجع انتخاب‌شده بی‌تأثیر ایلینویز اتخاذ شد. Kriging با بسته “gstat” در نرم افزار آماری R انجام شد [ 59]. شبکه پایش آب و هوا NCDC به اندازه کافی متراکم است به طوری که دمای سطح شهرستان و دمای نقطه شبنم تخمین زده شده از میانگین اندازه گیری مشاهده شده در ایستگاه های نظارتی خاص شهرستان به دست آمده است.
در تجزیه و تحلیل اولیه خود، پیامدهای قلبی عروقی و تنفسی خاصی را در نظر گرفتیم که در ادبیات با قرار گرفتن در معرض کوتاه مدت PM 2.5 مرتبط است. این انتخاب همچنین امکان مقایسه با مطالعات قبلی را فراهم می کند. پیامدهای در نظر گرفته شده در سه دسته کلی گروه‌بندی شدند: پیامدهای قلبی عروقی (کدهای ICD-9 (390-459))، پیامدهای تنفسی (460-519) و آسیب‌ها (800-849) (به عنوان نتیجه کنترل ما انتخاب شدند).
در تجزیه و تحلیل ثانویه خود، پیامدهای قلبی عروقی و تنفسی خاصی را هدف قرار دادیم، که نشان دهنده نقاط پایانی است که اغلب با تأثیرات حاد مواجهه کوتاه مدت با PM 2.5 در جمعیت عمومی مرتبط است [ 26 ، 60 ]: بیماری فشار خون بالا (401-405)، انفارکتوس میوکارد. 410)، بیماری ایسکمیک قلب (410-414)، بیماری قلبی ریوی حاد (415)، بیماری حاد قلبی (410-425)، اختلالات ریتم قلب (426-427)، نارسایی قلبی (428)، سکته مغزی (430-438) ، بیماری عروق محیطی (440-448) و آسم (493)، بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) (490-492، 496)، عفونت های دستگاه تنفسی (RTI) (464-466، 480-487) و دستگاه تنفسی حاد عفونت ها (460-466) ( جدول 1 ).
تصاویر ماهواره‌ای و مدل‌سازی مسیر عقب نشان داد که ستون دود که ایالت‌های شمال شرقی را در 6 تا 8 ژوئیه 2002، شنبه، یکشنبه و دوشنبه [ 5 ] پوشانده از استان کبک سرچشمه می‌گیرد. بنابراین ما 6 تا 8 ژوئیه 2002 را به عنوان دوره مه خود تعریف کردیم، زمانی که آلودگی هوا نیز در بالاترین حد خود بود و آن را با دوره کنترل بدون مه، مطابق با روزهای مشابه هفته قبل (29، 30 ژوئن و 1 ژوئیه 2002) مقایسه کردیم. ). ما تصمیم گرفتیم روزهای یکسان در هفته بعد را به عنوان بخشی از کنترل در نظر نگیریم، زیرا اثرات بالقوه پایدار در دوره پس از مه آلود [ 19 ] همان روزهای هفته به این روش برای به حداقل رساندن اثرات مخدوش کننده بالقوه متغیر با زمان استفاده شد. ، مانند آنچه ممکن است برای روزهای هفته در مقابل انتظار می رودتعطیلات آخر هفته. در دوره مورد علاقه خود، ما در مجموع 5772 مورد برای همه پذیرش‌های بیمارستان تنفسی و 18316 پذیرش در بیمارستان برای همه پذیرش‌های بیمارستان قلبی عروقی مشاهده کردیم.
جدول 1. دسته بندی های تشخیص.
برای ارزیابی تأثیر قرار گرفتن در معرض PM 2.5 در طول دوره مه بر روی نرخ بستری شدن در بیمارستان برای نتایج مورد علاقه، ما ادعاهای صورت‌حساب از Medicare را با غلظت روزانه PM 2.5 توسط شهرستان محل اقامت برای ثبت‌نام‌کنندگان Medicare [ 60 ، 61 ] مرتبط کردیم و Poisson را به کار گرفتیم. پسرفت. استنتاج رگرسیون بر اساس یک رویکرد معادله تخمین تعمیم یافته (GEE) [ 62 ] بود تا امکان خودهمبستگی زمانی باقیمانده در نرخ بستری شدن در بیمارستان ویژه شهرستان را در نظر بگیرد. ما یک ساختار همبستگی کاری مستقل را برای نرخ‌های بستری روزانه در بیمارستان در نظر گرفتیم، که فرض می‌کند همبستگی بین نرخ‌های روزانه با زمان کاهش می‌یابد.
ما اجازه می‌دهیم که تعداد مشاهده‌شده و مورد انتظار روزانه از بستری‌های علت خاص، تعداد افراد در معرض خطر در روز t در شهرستان c ، میانگین روزانه PM 2.5 برای شهرستان  و میانگین دمای روزانه و دمای نقطه شبنم برای شهرستان ج. ما مدل رگرسیون لاگ خطی زیر را برازش می کنیم: Ijgi 03 00713 i001 Ijgi 03 00713 i002 Ijgi 03 00713 i003 Ijgi 03 00713 i004 Ijgi 03 00713 i005 Ijgi 03 00713 i006

Ijgi 03 00713 i007

با یک متغیر شاخص نشان دهنده مه در برابر دوره غیر مه و نشان دهنده افست رگرسیون. پارامتر β1 نشان‌دهنده خطر نسبی ورود به سیستم بستری شدن در بیمارستان است که با یک واحد (µg/m3 افزایش در میانگین روزانه PM 2.5 (تخمین منطقه‌ای بلوک‌شده) تنظیم‌شده برای دما و دمای نقطه شبنم مرتبط است. پارامتر β2 نشان دهنده افزایش نرخ نسبی ورود به سیستم بستری شدن در بیمارستان در طول دوره مه در مقایسه با دوره بدون مه است . Ijgi 03 00713 i008 Ijgi 03 00713 i009

برای در نظر گرفتن تاخیرهای احتمالی در بروز بیماری پس از قرار گرفتن در معرض، ما همچنین مدل‌های تک تاخیر را بررسی کردیم، جایی که در مدل خاص شهرستان (1) جایگزین می‌کنیم ، که در آن l = 0، 1، 2 روز و غلظت PM 2.5 برای شهرستان c است. در روز t با تاخیر 1 روز [ 63 ]. تاخیر صفر روز مربوط به ارتباط بین غلظت PM 2.5 در یک روز معین و خطر بستری شدن در بیمارستان در همان روز است. ما همچنین مدل‌های تاخیر توزیع شده را اعمال کردیم [ 64 ، 65 Ijgi 03 00713 i010 Ijgi 03 00713 i011 Ijgi 03 00713 i012] برای تخمین خطر نسبی بستری شدن در بیمارستان مرتبط با مواجهه تجمعی در روز جاری و دو روز قبل. مدل‌های تاخیر توزیع‌شده با جایگزینی در مدل ویژه شهرستان (معادله (1)) برای . مدل‌های دارای تعامل PM 2.5 بر اساس دوره مه همچنین در نظر گرفته شدند که خطر نسبی بستری شدن در بیمارستان مرتبط با قرار گرفتن در معرض PM 2.5 را در طول دوره مه در مقایسه با دوره بدون مه تغییر می‌دهند. 
Ijgi 03 00713 i013 Ijgi 03 00713 i010 Ijgi 03 00713 i014

3. نتایج

دود ناشی از آتش‌سوزی‌های جنگلی در منطقه کبک کانادا در 6 تا 8 ژوئیه 2002 بر فراز منطقه شمال شرقی و اقیانوس اطلس میانی ایالات متحده سرازیر شد و بخش اعظم منطقه را پوشاند ( شکل 1 ). شکل 2 میانگین غلظت روزانه PM 2.5 در سطح منطقه را برای دو ماه پیرامون این رویداد از منطقه آسیب دیده و منطقه مرجع بی پیرایه ایلینویز نشان می دهد، که نشان داده شده است که غلظت PM 2.5 محیطی مشابهی دارند. با این حال، در طول دوره مه شناسایی شده، ما شاهد افزایش قابل توجهی در PM 2.5 تنها در منطقه آسیب دیده هستیم. میانگین های روزانه نشان داده شده در شکل 2پس از تصحیح میانگین‌های سالانه برای هر مانیتور، با استفاده از میانگین برش‌دهی شده به میانگین 10% در مانیتورها به دست آمد. یک رویکرد پذیرفته شده برای خلاصه کردن سری های زمانی طولانی تر و مناطق جغرافیایی بزرگتر از داده های آلودگی هوا [ 55 ]. غلظت های از دست رفته با استفاده از روش درون یابی اسپلاین طبیعی که فصلی بودن روزانه در PM 2.5 را محاسبه می کند، نسبت داده شد .
شکل 2. میانگین روزانه PM 2.5 در سطح شهرستان (میکروگرم بر متر مکعب ) در مناطق آسیب دیده و آسیب دیده از 1 ژوئن تا 31 ژوئیه 2002.
شکل 3 برای منطقه آسیب دیده توزیع فضایی را در میانگین غلظت PM 2.5 ویژه شهرستان (تخمین زده شده از طریق کریجینگ بلوک) به طور قابل ملاحظه ای برای روزهای در دوره مه در مقایسه با روزهای مشابه در دوره بدون مه قبلی بیشتر نشان می دهد. جدول 2 آمار خلاصه ای را برای این غلظت های PM 2.5 ویژه شهرستانی در ایالت های آسیب دیده و منطقه مرجع انتخابی ایلینویز در طول دوره های مه و بدون مه ارائه می دهد. میانگین غلظت PM 2.5 در سطح شهرستان برای 6 تا 8 ژوئیه 2002 ( p -value < 0.001) در دوره مه (میانگین 53.0 میکروگرم بر متر مکعب ، انحراف استاندارد SD = 25.0)، در مقایسه با دوره بدون مه (میانگین 21.5 ) به طور قابل توجهی بالاتر بود. میکروگرم بر متر3 ، SD = 10.3 برای ایالات آسیب دیده. هیچ تفاوت معنی‌داری در میانگین PM 2.5 در سطح شهرستان در منطقه مرجع بی‌تأثیر ایلینویز بین همان دوره‌های مه و بدون مه یافت نشد.
شکل 3. بلوک سطح شهرستان میانگین PM 2.5 (μg/m 3 ) را برای 81 شهرستان آسیب دیده در دوره های بدون مه و مه برآورد کرد. ردیف بالا: دوره کنترل بین 29 ژوئن تا 1 ژوئیه به عنوان دوره بدون مه تعیین شده است. ردیف پایین: دوره مه بین 6 تا 8 جولای.
جدول 2. آمار خلاصه برای میانگین PM 2.5 (میکروگرم بر متر مکعب ) منطقه تخمین زده شده در بلوک برای منطقه تحت تاثیر توده و منطقه مرجع ایلینویز هر دو بر اساس دوره های مه و بدون مه طبقه بندی شده اند. داده ها در طول سه روز شامل هر دو دوره مه و غیر مه ادغام شدند.
نتایج رگرسیون برای پارامتر مورد علاقه، β2 از مدل ( 1 ) که نشان دهنده افزایش نرخ نسبی ورود به سیستم بستری در بیمارستان است، در مقایسه دوره مه با دوره بدون مه، در جدول 3 ارائه شده است. نتایج فهرست شده در جدول 3 برای (exp β2) – 1) × 100% نشان دهنده درصد تغییر در پذیرش برای سه دسته پیامد اولیه، همه تنفسی، همه قلبی عروقی و آسیب نتیجه کنترل انتخابی است. در مقایسه با دوره بدون مه، این جمعیت مدیکر 49.55٪ (95٪ فاصله اطمینان (CI): 29.82-72.29) به طور قابل توجهی افزایش یافته است برای بستری های مرتبط با تنفس و 64.93٪ (CI: 44.30-88.51) نرخ افزایش قابل توجهی برای بستری‌های مرتبط با قلب و عروق در طول دوره مه در مقایسه با دوره بدون مه، تنظیم برای آب و هوا و PM 2.5در همان روز (مدل تاخیر 0). برای نتیجه کنترل انتخاب شده، افزایش قابل توجهی در میزان بستری شدن در بیمارستان مربوط به آسیب بین دوره‌های مه و دوره بدون مه وجود نداشت. نتایج مدل تاخیر منفرد و توزیع شده افزایش قابل توجه مشابهی را در بستری‌های مرتبط با تنفس و قلبی عروقی نشان می‌دهد، اگرچه به اندازه مدل‌های تاخیر صفر نیست.
جدول 3. درصد تغییر در پذیرش در بیمارستان برای دوره مه در مقایسه با دوره بدون مه در منطقه آسیب دیده با کنترل PM 2.5 ، دما و نقطه شبنم. انواع تاخیر مدل پررنگ نشان دهنده تغییر قابل توجهی در پذیرش در بیمارستان در سطح 0.05 است.
به نظر می‌رسد اثر آتش‌سوزی جنگل‌ها تأثیر کمی بیشتر بر بستری‌های قلبی عروقی نسبت به بیماران تنفسی داشته باشد، یافته‌ای که برخلاف سایر مطالعات [ 20 ، 21 ]، که تأثیر بیشتری بر پذیرش‌های تنفسی نسبت به پذیرش‌های قلبی عروقی نشان می‌دهد. این ممکن است به دلیل طبقه بندی بیش از حد با استفاده از کدهای تخلیه اولیه و ثانویه باشد. با این حال، افزایش بستری‌های قلبی عروقی و تنفسی با ادبیات [ 8 ، 16 ، 24 ، 50 ، 66 ] مطابقت دارد، اگرچه برخی از ادبیات هیچ افزایشی در بستری‌های قلبی عروقی نشان نداده است [ 2 ، 3 ، 4 ،5 ، 6 ، 7 ، 8 ، 9 ، 10 ، 11 ، 12 ، 13 ، 14 ، 15 ، 16 ، 17 ، 18 ، 19 ، 20 ، 21 ] یا مرگ و میر [ 67 ].
شکل 4درصد افزایش پذیرش در بیمارستان را برای دوره مه در مقایسه با دوره بدون مه در منطقه آسیب دیده برای همه تشخیص‌های خاص مورد علاقه با مدل‌های تاخیر منفرد و توزیع‌شده نشان می‌دهد. درصد افزایش بستری شدن در بیمارستان برای مدل‌های یک روزه در تمام گروه‌های تشخیصی به‌جز عفونت‌های دستگاه تنفسی، بیماری عروق مغزی، سکته مغزی و انفارکتوس میوکارد به طور قابل‌توجهی بیشتر بود. برای مدل‌های تاخیر یک روزه، COPD، اختلالات ریتم قلب، سایر بیماری‌های قلبی و فشار خون بالا همگی معنی‌دار بودند. بزرگترین تغییر در بستری شدن در بیمارستان در مدل های تاخیر روز مشاهده شد. بزرگی اثر با افزایش گنجاندن اثرات تاخیر کاهش می یابد. برخی از کدهای تشخیصی، مانند آسم، در بستری شدن در بیمارستان شیوع کمی دارند و ممکن است تشخیص تغییر در میزان بستری شدن در بیمارستان دشوارتر باشد.
شکل 4. درصد تغییر و 95% فاصله اطمینان (CI) در پذیرش های مرتبط با بیمارستان برای دوره مه در مقایسه با دوره بدون مه در منطقه آسیب دیده که برای PM 2.5 ، دما و نقطه شبنم کنترل می شود.
مدل‌های دارای PM 2.5 اضافی بر اساس دوره مه، نتایج ثابت یا قابل‌توجهی را برای این اثر متقابل در بسیاری از نتایج در نظر گرفته شده نشان ندادند (نتایج نشان داده نشد) که نشان می‌دهد اثر PM 2.5 از نظر آماری در طول مه و غیر مه متفاوت نیست. دوره های مه با این حال، نتایج به افزایش قابل توجهی در بستری شدن در بیمارستان برای دوره مه در مقایسه با دوره بدون مه ادامه داد. فقدان شواهدی که از تغییر در خطر نسبی بستری شدن در بیمارستان در طول دوره مه 2.5 در مقایسه با دوره بدون مه (PM 2.5 بر اساس تعامل دوره مه) حمایت می کند، می تواند به دلیل ترکیبی از چندین عامل از جمله: PM 2.5از منابع آتش‌سوزی که سمی‌تر از منابع غیر آتش‌سوزی نیستند، این واقعیت که دوره مه شامل یک روز هفته و آخر هفته است که احتمالاً در معرض قرار گرفتن در معرض گیج‌کننده است یا اینکه عوامل دیگری برای بستری شدن در بیمارستان در طول دوره مه وجود دارد که به طور کامل توسط PM توضیح داده نشده است. 2.5 [ 68 ]. اگرچه مطالعات دیگر نشان داده اند که PM آتش سوزی حداقل به اندازه PM شهری سمی است [ 66 ، 68 ]. تجزیه و تحلیل حساسیت با افزایش دوره مه به پنج، هفت و نه روز در اطراف 7 ژوئیه 2002 و همچنین تاخیر در دوره مه هنگام در نظر گرفتن مدل هایی با PM 2.5 تاخیر انجام شد.ارائه. نتایج از نظر کمی متفاوت بود، با این حال تفاسیر کیفی کلی ثابت ماند. به این ترتیب همه نتایج رگرسیون گزارش شده و تفسیر شده بر اساس مدل (1) با دوره مه سه روزه از پیش تعریف شده بودند.

4. بحث

با تاریخچه ادعاهای ملی مدیکر، داده‌های آب‌وهوای مرکز ملی داده‌های اقلیمی، و شبکه نظارت ملی EPA، ما یک مطالعه فرصت‌طلبانه از اثرات آلودگی هوای آتش‌سوزی استان کبک بر سلامت جمعیت سالمندان بین نیویورک و منطقه انجام دادیم. منطقه کلمبیا.
انتخاب دسته‌های نتیجه ما با ملاحظات متعددی همراه بود. قرار گرفتن حاد در معرض PM ممکن است بیماری ریوی موجود را تشدید کند [ 69 ، 70 ، 71 ، 72 ]. از آنجایی که COPD یک عامل خطر قابل توجه برای مرگ و میر و عوارض قلبی عروقی است [ 73 ، 74 ، 75 ، 76 ]، قرار گرفتن در معرض آلودگی هوا نیز ممکن است از طریق تشدید علائم COPD به خطرات قلبی عروقی کمک کند.
ما چندین پیامد خاص قلبی عروقی و تنفسی را در نظر گرفتیم که تحت تأثیر فرآیندهای التهابی هستند، مانند انفارکتوس میوکارد، سکته مغزی و آسم. اثرات کوتاه مدت قرار گرفتن در معرض سطوح بالای آلودگی هوا احتمالا باعث پاسخ های التهابی در ریه و آزاد شدن سیتوکین ها با پیامدهای موضعی و سیستمیک می شود [ 24 ، 77 ]. اثرات حاد قرار گرفتن در معرض PM همچنین برای افزایش ویسکوزیته پلاسما نشان داده شده است [ 25 ، 78 ].
مدل لاگ خطی که ما برای تخمین ارتباط بین تغییرات روزانه در PM 2.5 (در تاخیرهای مختلف) و تغییرات روزانه در نرخ بستری شدن در بیمارستان در سطح شهرستان استفاده کردیم، نمونه ای از تجزیه و تحلیل سری زمانی است [ 79 ]. مزیت رویکرد سری زمانی این است که مخدوش کردن متغیرهای کمکی در سطح فردی، مانند سیگار کشیدن، مسئله ای نیست. با این حال، عواملی که با قرار گرفتن در معرض آلودگی روزانه متفاوت است، مانند آب و هوا و آلاینده های همراه، احتمالاً در این مطالعات مخدوش کننده هستند. تحلیل‌های سری زمانی معمولاً شامل اصطلاحات غیرخطی برای آب و هوا و فصل می‌شوند [ 60 ، 63 ]. یکی از مزایای بررسی اثرات افزایش ناگهانی PM 2.5تمرکز در یک دوره زمانی کوتاه این است که بعید است که تحلیل‌های ما با هر الگوی فصلی که در مدل ذکر نشده است، اشتباه گرفته شده باشد.
مطالعه ما بر روی جمعیت مورد علاقه، یعنی افراد مسن، با استفاده از یک پایگاه داده ملی در دسترس از ادعاهای سلامت متمرکز شد. در تفسیر یافته های تحلیل ما، باید به محدودیت های ذاتی داده های تجزیه و تحلیل شده توجه شود. اطلاعات موجود در پایگاه داده مدیکر به دلیل نادرست بودن ادعاهای کدگذاری برای تشخیص های خاص، مستعد سوگیری هستند [ 80 ، 81 ، 82 ، 83 ]. در تلاش برای کاهش طبقه‌بندی اشتباه برای نتایج مورد علاقه، از کدهای تشخیص اولیه و ثانویه برای شناسایی سوابق برای گنجاندن استفاده کردیم.
علاوه بر این، داده‌های آلودگی هوای محیط از پایگاه‌های داده اداری مانند شبکه ملی نظارت EPA، که برای اهداف نظارتی ایجاد شده‌اند، تنها پوشش مکانی و زمانی محدودی را ارائه می‌دهند. این یک مسئله معمولی در مطالعات آلودگی هوا با تکیه بر مجموعه داده های در دسترس عموم است. همچنین، در طول دوره کوتاه زمانی که توده شمال شرق ایالات متحده را تحت تاثیر قرار داد (سه روز اوج)، تعداد بستری‌های ثبت‌شده در بیمارستان در مقایسه با موارد مشاهده شده در مطالعات سری زمانی در مقیاس بزرگ‌تر، کم بود. تعداد کم تعداد بستری شدن در بیمارستان و داده‌های مواجهه محدود، قدرت مطالعه ما را کاهش می‌دهد.
مشابه با همه مطالعاتی که رابطه بین قرار گرفتن در معرض آلودگی هوا و سلامتی را که به داده‌های کیفیت هوای محیط بستگی دارد، بررسی می‌کنند، یافته‌های مطالعه ما ممکن است به دلیل طبقه‌بندی اشتباه قرار گرفتن در معرض سوگیری باشد. در مطالعه ما فرض بر این بود که همه افراد به طور مشابه در معرض PM محیط مربوطه اندازه گیری شده در سایت های نظارت EPA قرار می گیرند. با این حال، برخی از افراد ممکن است به توصیه های بهداشتی (مانند مواردی که در نیویورک و پنسیلوانیا، ایالات متحده آمریکا) گوش داده باشند و در طول این رویداد در داخل خانه عقب نشینی کرده باشند. اگرچه، همانطور که توسط Sapkota و همکاران نشان داده شده است. برخی از محیط‌های داخلی به‌دلیل این رویداد به طور قابل‌توجهی تحت تأثیر افزایش PM 2.5 محیط قرار گرفتند [ 5 ]، استفاده از تهویه مطبوع نیز ممکن است نوردهی داخل خانه را بهبود بخشد [ 84 ]].
آتش‌سوزی‌های جنگلی اثرات سریع و قابل‌توجهی بر کیفیت هوای محلی دارند که غلظت ذرات ذرات معلق در محیط را بسیار بالاتر از حد نرمال افزایش می‌دهد. تأثیر این افزایش آلودگی بر سلامت جمعیت های محلی به خوبی مستند شده است [ 9 ، 11 ، 13 ، 17 ، 29 ، 30 ، 85 ، 86 ، 87 ]. به عنوان مثال، Duclos و همکاران. در طول آتش‌سوزی‌های جنگلی در سال 1987 در شمال کالیفرنیا، به ترتیب 40% و 30% افزایش در تعداد مراجعات به اورژانس محلی برای آسم و COPD نشان داد [ 13 ]. در حالی که ترکیب دود آتش سوزی نشان داده شده است که بر نتایج سلامت مرتبط با دود تأثیر می گذارد [16 ، اتکا به غلظت PM برای مطالعات منطقه ای رایج است زیرا اجزای ستون آتش به طور مداوم در طول رویدادهای دود افزایش می یابد، برخلاف سایر اجزای نسبت داده شده مانند مونوکسید کربن یا اکسید نیتریک [ 5 ، 32 ].
افزایش فعالیت آتش‌سوزی‌های جنگلی با گرم‌تر شدن دمای بهار و تابستان ناشی از تغییرات آب و هوا و ذخیره‌های طولانی مدت پوشش گیاهی قابل احتراق مرتبط است [ 88 ، 89 ]. علاوه بر این، مدل‌های آب و هوایی افزایش دما را پیش‌بینی می‌کنند و خشک شدن منطقه‌ای منجر به افزایش فعالیت آتش‌سوزی‌های جنگلی می‌شود. مناطقی مانند غرب ایالات متحده می توانند انتظار داشته باشند که شاهد افزایش قابل توجهی در فعالیت آتش سوزی باشند [ 90]. این آتش‌سوزی‌های جنگلی ممکن است تأثیرات قابل‌توجهی بر کیفیت هوای آینده و سلامت جمعیت‌هایی که در معرض اثرات آلودگی هوا هستند، حتی آن‌هایی که در فاصله‌ای دور زندگی می‌کنند، داشته باشد. رویکرد ما در مقیاس بزرگتر برای تخمین اثرات بهداشتی رویدادهای بزرگ آلودگی ناشی از سوزاندن زیست توده در فواصل زیاد قابل تکرار است.

5. نتیجه گیری ها

این تحقیق به ادبیات رو به رشدی اضافه می کند که تأثیر قابل توجه آلودگی هوای فرامرزی بر سلامت عمومی را نشان می دهد. افزایش کوتاه مدت PM 2.5غلظت‌های ناشی از آتش‌سوزی‌های جنگلی کانادا در استان کبک افزایش قابل توجهی را در پذیرش بیماران تنفسی و قلبی عروقی برای سالمندان در سراسر سواحل شرقی ایالات متحده تا جنوب واشنگتن دی سی نشان می‌دهد. انتقال آلاینده‌های هوای مرتبط با آتش‌سوزی و افزایش آگاهی از هزینه‌های بهداشتی که ممکن است با قرار گرفتن در معرض آلاینده‌های تولید شده در مکان‌های دور مرتبط باشد. برنامه ریزی آمادگی توسط جوامع بهداشت عمومی و بالینی برای اطمینان از پاسخ سریع و کافی به چالش هایی که یک رویداد بزرگ آتش سوزی جنگلی برای سیستم اورژانس مراقبت های بهداشتی ایجاد می کند، مورد نیاز است. این امر به ویژه مهم است زیرا انتظار می رود این رویدادها در نتیجه تغییرات آب و هوایی جهانی افزایش یابد.

منابع

  1. بخش، دی. دستورالعمل های بهداشتی برای رویدادهای آتش سوزی گیاهی، مقالات پس زمینه. در دود از آتش سوزی های سرزمین وحشی ; WHO: ژنو، سوئیس، 1999; ص 70-85. [ Google Scholar ]
  2. میلر، دی جی ارزیابی اثرات آئروسل دود آتش سوزی جنگل های شمالی بر کیفیت هوای ایالات متحده: مطالعه موردی با استفاده از مجموعه داده های متعدد. جی. ژئوفیس. Res. 2011 ، 116 ، 1-19. [ Google Scholar ]
  3. Mathur, R. برآورد تأثیر آتش‌سوزی جنگل‌های آلاسکا در سال 2004 بر آلودگی ذرات معلق در شرق ایالات متحده از طریق جذب اعماق نوری آئروسل حاصل از ماهواره در یک مدل کیفیت هوای منطقه‌ای. جی. ژئوفیس. Res. 2008 ، 113 ، 1-14. [ Google Scholar ]
  4. جلوا، پ. سالونن، آر. هالینن، ا. پنتینن، پی. پنانن، ا. سیلانپا، م. سندل، ای. هیلامو، ر. Hirvonen، MR اثرات التهابی و سیتوتوکسیک در شرایط آزمایشگاهی نمونه‌های ذرات جدا شده با اندازه جمع‌آوری‌شده در طول حمل و نقل دوربرد دود آتش‌سوزی به هلسینکی. سموم Appl. فارماکول. 2006 ، 215 ، 341-353. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. ساپکوتا، ا. سیمونز، جی. کلیسل، جی. وانگ، ال. پارلانژ، م. اوندوف، جی. Breysse، PN; رژیم غذایی، گیگابایت؛ Eggleston، PA; باکلی، تی جی تاثیر آتش‌سوزی جنگل‌های کانادا در سال 2002 بر کیفیت هوای ذرات معلق در شهر بالتیمور. محیط زیست علمی تکنولوژی 2005 ، 39 ، 24-32. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. موریس، GA; هرشی، اس. تامپسون، AM; استول، ا. کولارکو، روابط عمومی؛ مک میلان، دبلیو دبلیو; وارنر، جی. جانسون، بی‌جی؛ Witte، JC; Kucsera، TL; و همکاران آتش‌سوزی جنگل‌های آلاسکا و کانادا در 19 و 20 ژوئیه آلودگی ازن را در هیوستون، تگزاس تشدید کرد. جی. ژئوفیس. Res. 2004 ، 111 ، 1-10. [ Google Scholar ]
  7. اوادنوایت، جی. کویتکوس، ک. Marsalka، A. آتش سوزی تابستان 2002 در لیتوانی: تأثیر بر کیفیت هوای شهر ویلنیوس و سلامت ساکنان. علمی کل محیط. 2006 ، 356 ، 11-21. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. موت، جی. Mannino، DM; آلورسون، سی. کیو، ا. هاشم، ج. لی، تی. فالتر، ک. بستری‌های قلبی تنفسی Redd، SC مرتبط با قرار گرفتن در معرض دود در طول آتش‌سوزی جنگل‌های جنوب شرقی آسیا در سال 1997. بین المللی جی. هیگ. محیط زیست سلامت 2005 ، 208 ، 75-85. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. هیل، ا. گلدامر، جی. آلودگی دود-مه: مروری بر قسمت 1997 در جنوب شرقی آسیا. Reg. محیط زیست چانگ. 2001 ، 2 ، 24-37. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. ووتاوا، جی. Trainer, M. تاثیر آتش سوزی جنگل های کانادا بر غلظت آلاینده ها در ایالات متحده. Science 2000 , 288 , 324-328. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. دستورالعمل های بهداشتی برای رویدادهای آتش سوزی پوشش گیاهی. در گزارش فنی سازمان بهداشت جهانی: ژنو، سوئیس، 1999.
  12. Andreae, M. سوزاندن زیست توده در مناطق استوایی: تأثیر بر کیفیت محیطی و آب و هوای جهانی. مردمی توسعه دهنده Rev. 1990 , 16 , 268-291. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. دوکلوس، پی. ساندرسون، ال.ام. Lipsett, M. فاجعه آتش سوزی جنگل 1987 در کالیفرنیا: ارزیابی بازدیدهای اتاق اورژانس. قوس. محیط زیست سلامت 1990 ، 45 ، 53-58. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. امانوئل، SC تأثیر مه آتش‌سوزی جنگل بر سلامت ریه: تجربه سنگاپور. Respirology 2000 , 5 , 175-182. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. جانستون، FH; وببی، RJ; Pilotto, LS; بیلی، آر اس؛ Parry، DL; Halpin، SJ آتش‌سوزی‌های گیاهی، آلودگی هوا و آسم: یک مطالعه پانل در مناطق استوایی موسمی استرالیا. بین المللی جی. محیط زیست. Health Res. 2006 ، 16 ، 391-404. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. Rappold، AG; سنگ، SL; Cascio، WE; Neas، LM; کیلارو، وی جی. کاراوی، ام اس; Szykman، JJ; ایزینگ، آ. کلو، ما؛ مردیث، جی تی. و همکاران قرار گرفتن در معرض دود آتش سوزی باتلاق ذغال سنگ نارس در مناطق روستایی کارولینای شمالی با بازدیدهای بخش اورژانس قلبی ریوی که از طریق نظارت سندرمی ارزیابی می شود، مرتبط است. محیط زیست چشم انداز سلامتی 2011 ، 119 ، 1415-1420. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. ساستری، شمال آتش سوزی جنگل، آلودگی هوا و مرگ و میر در جنوب شرقی آسیا. جمعیت شناسی 2002 ، 39 ، 1-23. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. لارسون، تلویزیون؛ دود چوب کونیگ، جی کیو: انتشارات و اثرات تنفسی غیر سرطانی. آنو. Rev. Public Health 1994 ، 15 ، 133-156. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. دلفینو، RJ; برومل، اس. وو، جی. استرن، اچ. اوسترو، بی. لیپست، ام. وینر، ا. خیابان، DH; ژانگ، ال. Tjoa، T. و همکاران رابطه پذیرش بیمارستان های تنفسی و قلبی عروقی در آتش سوزی های جنگلی کالیفرنیای جنوبی در سال 2003. اشغال. محیط زیست پزشکی 2009 ، 66 ، 189-197. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. هندرسون، اس بی؛ بروئر، ام. MacNab، YC; کندی، SM سه معیار قرار گرفتن در معرض دود آتش سوزی جنگل و ارتباط آن با پیامدهای سلامت تنفسی و قلبی عروقی در یک گروه مبتنی بر جمعیت. محیط زیست چشم انداز سلامتی 2011 ، 119 ، 1266-1271. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. جانستون، FH; بیلی، آر اس؛ Pilotto, LS; هانیگان، دود زیست توده محیطی IC و پذیرش در بیمارستان قلبی-تنفسی در داروین، استرالیا. BMC Public Health 2007 , 7 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. کونی، او. کاناگاوا، اس. یاجیما، آی. هیساماتسو، ی. یامامورا، اس. اماگای، ت. اسماعیل، فناوری اطلاعات فاجعه مه 1997 در اندونزی: کیفیت هوا و اثرات آن بر سلامتی. قوس. محیط زیست سلامت 2002 ، 174 ، 16-22. [ Google Scholar ]
  23. اوسترو، بی. برادوین، آر. گرین، اس. فنگ، دبلیو. Lipsett, M. آلودگی هوا ذرات ریز و مرگ و میر در نه شهرستان کالیفرنیا: نتایج از Calfine. محیط زیست چشم انداز سلامتی 2006 ، 114 ، 29-33. [ Google Scholar ]
  24. Pope, CA, III; Dockery, DW اثرات آلودگی هوا بر سلامتی: خطوطی که به هم متصل می شوند. J. Air Waste Manag. دانشیار 2006 ، 56 ، 709-742. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. روکرل، آر. اشنایدر، آ. برایتنر، اس. ساریس، جی. پیترز، A. اثرات بهداشتی آلودگی هوا ذرات: مروری بر شواهد اپیدمیولوژیک. استنشاق کنید. سموم 2011 ، 23 ، 555-592. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. Samet, JM; دومنیسی، اف. کوریرو، اف. کورساک، آی. Zeger، S. آلودگی هوا و مرگ و میر ذرات ریز در 20 شهر ایالات متحده: 1987-1994. N. Engl. جی. مد. 2000 ، 342 ، 1742-1757. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. شوارتز، جی. Dockery, DW; Neas, L. آیا مرگ و میر روزانه به طور خاص با ذرات ریز مرتبط است؟ J. Air Waste Manag. دانشیار 1996 ، 46 ، 927-939. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. زانوبتی، ا. شوارتز، جی. آلودگی هوا و پذیرش اضطراری در بوستون، MA، ایالات متحده آمریکا. J. Epidemiol. سلامت جامعه 2006 ، 60 ، 890-896. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. آدیتاما، T. تاثیر مه از آتش سوزی جنگل به سلامت تنفسی: تجربه اندونزی. Respirology 2000 , 5 , 169-174. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. کونزلی، ن. آول، ای. وو، جی. گادرمن، WJ; راپاپورت، ای. میلشتاین، جی. بنیون، جی. مک کانل، آر. Gilliland، FD; برهانه، ک. و همکاران اثرات سلامتی آتش سوزی کالیفرنیای جنوبی در سال 2003 بر کودکان. عامر J. Respir. کریت مراقبت پزشکی. 2006 ، 174 ، 1221-1228. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. مور، دی. کپس، آر. فیسک، آر. جوی، آر. چان، ک. Brauer, M. اثرات سلامتی جمعیت تغییرات کیفیت هوا به دلیل آتش‌سوزی‌های جنگلی در بریتیش کلمبیا در سال 2003: تخمین‌ها از داده‌های صورت‌حساب ویزیت پزشک. می توان. J. بهداشت عمومی 2006 ، 97 ، 105-108. [ Google Scholar ]
  32. Naeher, LP; بروئر، ام. لیپست، ام. Zelikoff، JT; سیمپسون، سی دی; کونیگ، جی کیو. اسمیت، KR وودسموک اثرات سلامتی: یک بررسی. استنشاق کنید. سموم 2007 ، 19 ، 67-106. [ Google Scholar ]
  33. ودال، S. ذرات محیط و سلامت: خطوطی که تقسیم می کنند. J. Air Waste Manag. دانشیار 1997 ، 37 ، 551-581. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. موت، جی. مایر، پی. Mannino، DM; رد، اس. اسمیت، ای. گوتوی کرافورد، سی. چیس، دود آتش سوزی جنگل ای ویللند: اثرات سلامت و ارزیابی مداخله، هوپا، کالیفرنیا، 1999. غرب. جی. مد. 2002 ، 176 ، 157-162. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. شرودر، آ. لارسون، تی. شپرد، ال. Claiborn، C. دود چوب محیطی و بازدید از بخش اورژانس تنفسی مرتبط در Spokane، واشنگتن. بین المللی J. اشغال. محیط زیست سلامت 2006 ، 12 ، 147-153. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. شوسترمن، دی. کاپلان، جی. Canabarro, C. اثرات بهداشتی فوری آتش سوزی شهری. غرب. جی. مد. 1993 ، 158 ، 133-138. [ Google Scholar ]
  37. ساترلند، ای. بساز، بی. ودال، اس. ژانگ، ال. داتون، اس. مورفی، جی. دود سیلکوف، PE Wildfire و علائم تنفسی در بیماران مبتلا به بیماری مزمن انسدادی ریه. کلین آلرژی جی. ایمونول. 2005 ، 115 ، 420-422. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. ویسواناتان، اس. اریا، ال. دیونوگالا، ن. جانسون، جی. مک‌کلین، سی. تجزیه و تحلیل اثرات آتش‌سوزی سن دیگو بر کیفیت هوای محیط. J. Air Waste Manag. دانشیار 2006 ، 56 ، 56-67. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. گزارش کارگاه دو منطقه ای اثرات آلودگی هوا بر سلامتی ناشی از مه. در گزارش فنی RS/98/GE/17 (MAA) ؛ دفتر منطقه ای برای غرب اقیانوس آرام، سازمان بهداشت جهانی: مانیل، فیلیپین، 1998.
  40. انجمن ریه آمریکا وضعیت هوا: 2004. در گزارش فنی ; انجمن ریه آمریکا: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2004. [ Google Scholar ]
  41. اندرسون، اچ. اتکینسون، آر. طاووس، ج. مارستون، ال. کنستانتینو، ک. متاآنالیز مطالعات سری زمانی و مطالعات تابلویی ذرات (PM) و ازن (O 3 ). در گزارش فنی سازمان بهداشت جهانی (WHO): ژنو، سوئیس، 2004. [ Google Scholar ]
  42. Annesi-Maesano، I.; آگابیتی، ن. پیستلی، ر. کویلیو، ام. Forastiere, F. زیرجمعیت هایی که در معرض خطر پیامدهای نامطلوب بهداشتی ناشی از آلودگی هوا قرار دارند. یورو تنفس J.Suppl. 2003 ، 40 ، S57–S63. [ Google Scholar ]
  43. بارنت، ا. ویلیامز، جی. شوارتز، جی. بهترین، تی. نلر، ا. پتروشفسکی، آ. Simpson, R. اثرات آلودگی هوا بر بستری شدن در بیمارستان برای بیماری های قلبی عروقی در افراد مسن در شهرهای استرالیا و نیوزیلند. محیط زیست چشم انداز سلامتی 2006 ، 114 ، 1018-1023. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. بوزن، اچ. ونک، جی. ون درزی، اس. گریتسن، جی. هوک، جی. برونکریف، بی. شوتن، جی پی؛ Postma، DS حساسیت به آلودگی هوا در مردان و زنان مسن. یورو تنفس J. 2005 ، 25 ، 1018-1024. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. بروک، آر. فرانکلین، بی. کاسیو، دبلیو. هونگ، ی. هوارد، جی. لیپست، ام. لوپکر، آر. میتلمن، م. صامت، ج. اسمیت، اس سی، جونیور؛ و همکاران آلودگی هوا و بیماری های قلبی عروقی: بیانیه ای برای متخصصان مراقبت های بهداشتی از پانل متخصص در علوم جمعیت و پیشگیری انجمن قلب آمریکا. تیراژ 2004 ، 109 ، 2655-2671. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  46. چن، ی. یانگ، کیو. کروسکی، دی. برنت، آر. شی، ی. McGrail، K. اثر ذرات درشت محیط بر پذیرش اول، دوم و کلی بیمارستان برای بیماری تنفسی در میان سالمندان. استنشاق کنید. سموم 2005 ، 17 ، 649-655. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. گلدبرگ، ام اس; برنت، آر. Bailar, J., III; بروک، جی. بونوالوت، ی. تامبلین، آر. سینگ، آر. Valois, M. شناسایی زیر گروه‌های 19 جمعیت عمومی که ممکن است مستعد افزایش کوتاه‌مدت آلودگی ذرات معلق باشند: مطالعه سری زمانی در مونترال، کبک. در گزارش تحقیق 097 ; موسسه اثرات سلامت: کمبریج، MA، ایالات متحده آمریکا، 2000. [ Google Scholar ]
  48. پاپ، کالیفرنیا، III. اپیدمیولوژی ذرات ریز آلودگی هوا و سلامت انسان: مکانیسم های بیولوژیکی و چه کسانی در معرض خطر هستند؟ محیط زیست چشم انداز سلامتی 2000 ، 108 ، 713-723. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. Pope, CA, III; برنت، آر. تون، م. کال، ای. کروسکی، دی. صحیح است.؛ Thurston، GD سرطان ریه، مرگ و میر قلبی ریوی و قرار گرفتن طولانی مدت در معرض آلودگی ذرات معلق هوا. جاما 2002 ، 287 ، 1132-1141. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. ویلنوو، پی. چن، ال. استیب، دی. Rowe, B. ارتباط بین آلودگی هوای بیرون و بازدید از بخش اورژانس برای سکته مغزی در ادمونتون، کانادا. یورو J. Epidemiol. 2006 ، 21 ، 689-700. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. دیبل، ال جی؛ تالبوت، آر. Dibb, J. یک رویداد بزرگ منطقه ای آلودگی هوا در شمال شرقی ایالات متحده ناشی از آتش سوزی های گسترده جنگل در کبک، کانادا. جی. ژئوفیس. Res. 2004 ، 109 ، D19305. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. ناسا: زمین قابل مشاهده آتش سوزی در کبک و دود بر فراز سواحل شرقی ایالات متحده. در دسترس آنلاین: http://visibleearth.nasa.gov/view.php?id=60610 (در 1 فوریه 2011 قابل دسترسی است).
  53. GFMC (مرکز جهانی نظارت بر آتش) / گروه تحقیقاتی اکولوژی آتش. 2007 استراتژی بین المللی سازمان ملل برای کاهش بلایا (ISDR). در دسترس آنلاین: http://www.fire.uni-freiburg.de/ (در 3 دسامبر 2010 قابل دسترسی است).
  54. طبقه بندی بین المللی بیماری ها، ویرایش نهم (ICD-9) ; سازمان بهداشت جهانی: ژنو، سوئیس، 1977.
  55. آژانس حفاظت از محیط زیست ایالات متحده دیتا مارت سیستم کیفیت هوا (پایگاه داده اینترنتی). در دسترس آنلاین: http://www.epa.gov/ttn/airs/aqsdatamart (در 1 فوریه 2011 قابل دسترسی است).
  56. مرکز ملی داده های اقلیمی NCDC Surface Airways, CD Database ; EarthInfo Inc.: Boulder, CO, USA, 2011. [ Google Scholar ]
  57. کرسی، NA; Cassie, NA Statistics for Spatial Data ; Wiley: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1993. [ Google Scholar ]
  58. جوان، ال جی. گوتوی، کالیفرنیا؛ یانگ، جی. کرنی، جی. DuClos، C. پیوند داده های بهداشتی و محیطی در تجزیه و تحلیل جغرافیایی: این بسیار بیشتر از centroids است. تف کردن اپیدمیول فضایی و زمانی 2009 ، 1 ، 73-84. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  59. تیم اصلی R. R: A Language and Environment for Statistical Computing، 2014. موجود آنلاین: موجود آنلاین: www.r-project.org (در 1 فوریه 2014 قابل دسترسی است).
  60. دومینیسی، اف. پنگ، آر. بل، م. فام، ال. مک درموت، ا. زگر، اس. صامت، JM آلودگی هوا ذرات ریز و پذیرش در بیمارستان برای بیماری های قلبی عروقی و تنفسی. جاما 2006 ، 295 ، 1127-1134. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. عفتیم، SE; جینز، اچ. مک درموت، ا. صامت، ج. دومینیسی، اف. تجزیه و تحلیل مقایسه ای از اثرات مزمن ذرات ریز. اپیدمیولوژی 2008 ، 19 ، 209-216. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. لیانگ، K.-Y. Zeger, S. تجزیه و تحلیل داده های طولی با استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته. Biometrika 1986 ، 73 ، 13-22. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. پنگ، دی. Dominici, F. روشهای آماری برای اپیدمیولوژی محیطی با R. Springer Science، Business Media، LLC: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2008. [ Google Scholar ]
  64. شوارتز، جی. تاخیر توزیع شده بین آلودگی هوا و مرگ و میر روزانه. اپیدمیولوژی 2000 ، 1 ، 320-326. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  65. ولتی، ال. Zeger, S. آیا اثرات حاد ذرات معلق بر مرگ و میر در مطالعه ملی عوارض، مرگ و میر و آلودگی هوا نتیجه کنترل ناکافی آب و هوا و فصل است؟ تحلیل حساسیت با استفاده از مدل‌های تاخیر توزیع‌شده انعطاف‌پذیر. عامر J. Epidemiol. 2005 ، 162 ، 80-88. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  66. مورگان، جی. شپرد، وی. خلج، ب. عیار، ع. لینکلن، دی. جلال الدین، بی. ریش، جی. کوربت، اس. Lumley، T. اثرات دود آتش سوزی بر مرگ و میر روزانه و پذیرش در بیمارستان در سیدنی، استرالیا. اپیدمیولوژی 2010 ، 21 ، 47-55. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. ودال، اس. استیون، JD Wildfire آلودگی هوا و مرگ و میر روزانه در یک منطقه بزرگ شهری. محیط زیست Res. 2006 ، 102 ، 29-35. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. دنکمپ، ام. Abramson، MJ اثرات دود آتش سوزی بر سلامت تنفسی. Respirology 2011 , 16 , 198-209. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  69. داکری، دی. ور، ج. فریس، بی جی; اسپایزر، اف. کوک، ن. هرمان، اس. تغییر در عملکرد ریوی در کودکان مرتبط با اپیزودهای آلودگی هوا. J. آلودگی هوا. کنترل Assoc. 1982 ، 32 ، 937-942. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  70. رومر، دبلیو. هوک، جی. برونکریف، ب. تأثیر آلودگی هوای محیط در زمستان بر سلامت تنفسی کودکان با علائم مزمن تنفسی. عامر Rev. Resp. دیس 1993 ، 147 ، 118-124. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  71. هوک، جی. برونکریف، ب. تأثیر آلودگی هوا فتوشیمیایی بر علائم حاد تنفسی در کودکان. عامر J. Resp. کریت مراقبت پزشکی. 1995 ، 151 ، 27-32. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  72. هوک، جی. داکری، دی. پاپ، کالیفرنیا؛ نیس، ال. رومر، دبلیو. برونکریف، بی. ارتباط بین PM 10 و کاهش در اوج میزان جریان بازدمی در کودکان: تجزیه و تحلیل مجدد داده ها از پنج مطالعه پانل. یورو پاسخ J. 1998 , 11 , 1307-1311. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  73. بروک، RD; راجاگوپالان، اس. پاپ، کالیفرنیا؛ بروک، جی آر. بهاتناگار، ا. Diez-Roux، AV; هولگوین، اف. هونگ، ی. لوپکر، RV; میتلمن، MA; و همکاران آلودگی هوا ذرات معلق و بیماری های قلبی عروقی: به روز رسانی بیانیه علمی انجمن قلب آمریکا. تیراژ 2010 ، 121 ، 2331-2378. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  74. سین، د. Man, S. بیماری انسدادی مزمن ریه به عنوان یک عامل خطر برای عوارض قلبی عروقی و مرگ و میر. Proc. عامر قفسه سینه. Soc. 2005 ، 2 ، 8-11. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  75. سین، د. وو، ال. Man، S. رابطه بین کاهش عملکرد ریه و مرگ و میر قلبی عروقی: یک مطالعه مبتنی بر جمعیت و یک بررسی سیستماتیک از ادبیات. سینه 2005 ، 127 ، 1952-1959. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  76. ون ایدن، اس. یونگ، آ. کوینلام، ک. Hogg, J. پاسخ سیستمیک به ذرات محیطی: ارتباط با بیماری مزمن انسدادی ریه. Proc. عامر قفسه سینه. Soc. 2005 ، 2 ، 61-67. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  77. سوئیستون، جی آر. دیویدسون، دبلیو. آتریج، اس. لی، جی تی. بروئر، ام. van Eeden، SF قرار گرفتن در معرض دود چوب باعث ایجاد پاسخ التهابی ریوی و سیستمیک در آتش نشانان می شود. یورو پاسخ J. 2008 , 32 , 129-138. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  78. پیترز، آ. دورینگ، آ. ویچمن، HE; کونیگ، دبلیو. ویسکوزیته پلاسما در طول یک قسمت آلودگی هوا: ارتباطی با مرگ و میر؟ Lancet 1997 ، 349 ، 1582-1587. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  79. دومینیسی، اف. شپرد، ال. Clyde, M. بررسی آماری آلودگی هوا. بین المللی آمار. Rev. 2003 , 71 , 243-276. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  80. بایکر، ک. چاندرا، ا. اسکینر، جی اس. Wennberg، JE شما چه کسی هستید و کجا زندگی می کنید: چگونه نژاد و جغرافیا بر درمان ذینفعان مدیکر تأثیر می گذارد. امور بهداشتی. 2004 ، 23 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  81. فیشر، ای. ویلی، اف. کروشات، دبلیو. مالنکا، دی. فلمینگ، سی. بارون، جی. Hsia، DC دقت داده‌های ادعای بیمارستان مدیکر: پیشرفت‌هایی حاصل شده است، اما مشکلات همچنان وجود دارد. عامر J. بهداشت عمومی 1992 ، 82 ، 243-248. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  82. هاورانک، ای. ولف، پی. مسعودی، ف. راتور، اس. کرومهلز، اچ. Ordin، D. ارائه دهنده و ویژگی های بیمارستان مرتبط با تنوع جغرافیایی در ارزیابی و مدیریت بیماران سالمند مبتلا به نارسایی قلبی. قوس. کارآموز پزشکی 2004 ، 164 ، 1186-1191. [ Google Scholar ]
  83. کیوتا، ی. اشنیویس، اس. گلین، آر. کانوسیو، سی. آوورن، جی. Solomon, D. دقت تشخیص مبتنی بر ادعاهای مدیکر انفارکتوس حاد میوکارد: تخمین ارزش اخباری مثبت بر اساس بررسی سوابق بیمارستانی. عامر Heart J. 2004 ، 148 ، 99-104. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  84. جانسن، NAH; شوارتز، جی. زانوبتی، ا. Suh، HH تهویه مطبوع و ذرات خاص منبع به عنوان تعدیل کننده اثر PM 10 بر بستری شدن در بیمارستان برای بیماری قلبی و ریوی. محیط زیست سلامت 2002 ، 110 ، 43-49. [ Google Scholar ]
  85. آنالیت، A.; جورجیادیس، آی. Katsouyanni، K. آتش سوزی جنگل با مرگ و میر بالا در یک محیط شهری متراکم همراه است. اشغال کنید. محیط زیست پزشکی 2012 ، 69 ، 158-162. [ Google Scholar ]
  86. هانیگان، آی سی; جانستون، FH; مورگان، دود آتش گیاهی GG، وضعیت بومی و پذیرش در بیمارستان قلبی-تنفسی در داروین، استرالیا، 1996-2005: یک مطالعه سری زمانی. محیط زیست سلامت 2008 , 7 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  87. ببینید، S. بالاسوبرامانیان، ر. ریاناواتی، ای. کارتیکویان، اس. Streets, D. خصوصیات و تقسیم منبع ذرات معلق ≤2.5 میکرومتر در سوماترا، اندونزی، در طی یک قسمت اخیر آتش سوزی ذغال سنگ نارس. محیط زیست علمی تکنولوژی 2007 ، 41 ، 3488-3494. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  88. IPCC 2007: تغییرات آب و هوا: گزارش ترکیبی. مشارکت گروه های کاری I، II و III در چهارمین گزارش ارزیابی پانل بین دولتی در مورد تغییرات آب و هوا ؛ تیم اصلی نوشتن؛ پاچائوری، RK; Reisinger, A. (Eds.) IPCC: Geneva, Switzerland, 2007; پ. 104.
  89. وسترلینگ، آل. هیدالگو، HG; کایان، DR; Swetnam، TW گرم شدن و زودتر بهار فعالیت آتش سوزی جنگل های غرب ایالات متحده را افزایش می دهد. Science 2006 , 313 , 940-943. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  90. پچونی، او. شیندل، DT نیروهای محرک آتش‌سوزی‌های جهانی در هزاره گذشته و قرن آینده. Proc. نات. آکادمی علمی ایالات متحده آمریکا 2010 ، 107 ، 19167-19170. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *