اندازه گیری های عمودی در تصاویر هوایی مورب

چکیده

این مقاله ابتدا تصاویر هوایی مورب را معرفی می‌کند، سپس توضیح می‌دهد که چگونه فواصل عمودی را می‌توان با مشخص شدن فاصله پیکسل‌های تصاویر اصلی اندازه‌گیری کرد. محاسبات مستلزم آن است که نه تنها همه تنظیمات دوربین شناخته شده باشند، بلکه باید به در دسترس بودن دقیق زمین دیجیتال و مدل‌های سطح دیجیتال (DSM و DTM) تکیه کرد تا سطح زمین لازم برای محاسبه فواصل عمودی را فراهم کند. این الگوریتم در نهایت در یک بیننده آنلاین پیاده سازی می شود.

کلید واژه ها:

تصاویر اریب ; اندازه گیری عمودی ؛ فتوگرامتری

1. مقدمه

عکاسی هوایی دقیق به تدریج برای برنامه ریزی منظر و اهداف توسعه پایدار اهمیت بیشتری پیدا می کند. هر دو عکس نادرال و مایل امکان تجزیه و تحلیل بهتر قلمرو و شناسایی بسیاری از جزئیات معماری خود ساختمان ها (به عنوان مثال، نما) را فراهم می کند. به این ترتیب، استفاده از چنین عکس‌هایی می‌تواند برای حمایت از فعالیت‌های برنامه‌ریزی منظر مورد استفاده قرار گیرد، زیرا نماهای دقیق و دقیقی از مراکز شهری ارائه می‌کنند و می‌توانند به ردیابی تکامل کاربری زمین کمک کنند. گرنزدورفر و همکاران [ 1] نشان می دهد که چگونه می توان از تصاویر مایل در نرم افزارهای تجاری مانند MultiVision برای ارائه یک نمای تعاملی و چند منظر از هر منطقه، ساختار و/یا ویژگی استفاده کرد. به دلیل همپوشانی در عکس های هوایی بعدی، ممکن است تصاویر به صورت استریو نیز مشاهده شوند. به نوبه خود، نرم افزار MultiVision امکان تولید خودکار نماهای با بافت سه بعدی را فراهم می کند که می تواند برای اهداف تجسم و تفسیر پیشرفته استفاده شود.

پیشرفت‌های بزرگی در بازسازی‌های سه‌بعدی در بینایی رایانه، گرافیک، فتوگرامتری و سنجش از دور [ 2 ] انجام شده است، که به ارائه نماهای سه‌بعدی کمک کرده است. همچنین کار زیادی با استفاده از عکس‌برداری هوایی برای تولید مدل‌های سه‌بعدی محیط‌های ساخته شده [ 3 ] و استفاده کلی از بازسازی سه‌بعدی در برنامه‌ریزی شهری و پیش‌بینی فضاهای شهر شهری برای توسعه پایدار [ 2 ] انجام شده است. چنین کاربردهایی به آسانی در دسترس و واقع بینانه تر می شوند [ 4 ]، حتی اگر در مدیریت کاربری زمین و فضا اعمال شوند [ 5 ].

با این حال، انگیزه و نیاز به نرم افزاری که بتواند فواصل عمودی را در یک محیط بلادرنگ اندازه گیری کند، با منظره پیش بینی شده کاملاً متفاوت است. ادارات دولتی به جای آزمایش سناریوهای «چه می‌شد» [ 3 ]، نیاز فوری به ردیابی کاربری و توسعه زمین دارند. بازسازی‌های سه‌بعدی نیز از دقت، نویز و داده‌های ساده‌شده رنج می‌برند که ممکن است بر استفاده از آن‌ها در ارزیابی توسعه شهری تأثیر بگذارد. اگر عکس‌های هوایی به راحتی در دسترس باشند، می‌توان بین ایجاد نرم‌افزار با محاسبات پیچیده و استفاده از یک برنامه آنلاین در یک ژئوپورتال موجود استدلال کرد.

در سال‌های اخیر، منطقه Sardegna ایجاد یک زیرساخت داده‌های مکانی (SDI) را ترویج کرده است، که در آن تمام اطلاعات جغرافیایی منطقه هم‌گرا شده و سپس از طریق پورتال جغرافیایی سازمانی عمومی می‌شود. همه لایه‌های برداری جغرافیایی در حال حاضر به صورت رایگان در دسترس هستند و بیشتر عکس‌های هوایی نادرال نیز در ژئوپورتال قابل مشاهده هستند. این نشان دهنده یک ویژگی پیشرفته در مدیریت دولتی منطقه ای ایتالیا است و همچنین با دستورالعمل Inspire در سطح اروپا مطابقت دارد. تصاویر اریب اخیراً به مجموعه نقشه کشی اضافه شده است و به زودی در ژئوپورتال منتشر خواهد شد. یکی از مشکلات اصلی مربوط به این تصاویر مربوط به امکان اندازه گیری فاصله است. با توجه به متغیرهای پیچیده ای که برای محاسبات مورد نیاز است، این یک مشکل پیش پا افتاده نیست.

در حالی که برخی از نرم افزارهای دسکتاپ تجاری دارای ابزارهای تحلیل پیشرفته هستند، بینندگان آنلاین معمولاً عملکردهای کمتری را به کاربر نهایی ارائه می دهند. به عنوان مثال، از طریق سیستم نقشه برداری اطلاعات خودکار (AIMS) [ 6 ]، تصاویر مایل را می توان به صورت آنلاین مشاهده کرد، اما ابزارهای اندازه گیری فقط برای کاربران دارای مجوز (کارمندان ایالتی، منطقه ای و شهرداری) در دسترس هستند. از سوی دیگر، نقشه های تعاملی مورد استفاده توسط دپارتمان حمل و نقل ماساچوست [ 7 ] به کاربران ثبت نام شده ویژگی ها و ابزارهای اضافی برای اندازه گیری و ادغام داده های GIS اجازه می دهد، مشروط بر اینکه آنها نیز یک حساب دارای مجوز داشته باشند. سرانجام، فراموشی ایدان [ 8] (هم به عنوان نسخه رومیزی و هم به صورت آنلاین موجود است) امکان اندازه گیری فاصله عمودی را فراهم می کند، اگرچه هیچ راهنمایی برای جلوگیری از اندازه گیری نامعتبر کاربر در مناطق ساخته نشده وجود ندارد. سایر بینندگان آنلاین موجود در تصاویر 45 درجه عبارتند از Google Maps [ 9 ] و Bing [ 10 ]، اگرچه، در این موارد، هیچ اندازه گیری از طریق بینندگان آنها در دسترس نیست. شرکت های خصوصی، مانند Fugro [ 11 ] و Blom [ 12]، سیستم های نقشه برداری مورب (به ترتیب پانورامیکس و پیکتومتری) را ارائه می دهند که شامل نمایشگرهای رومیزی و آنلاین می شود. با این حال، یک بار دیگر، اینها فقط برای کاربران دارای مجوز هستند. این نرم افزارها دسترسی آنلاین محدودی دارند و نیاز به مجوزهایی برای خرید دارند که می تواند برای افراد خصوصی یا حتی ادارات دولتی پرهزینه باشد. بنابراین، نرم‌افزاری که دسترسی باز به چنین داده‌هایی را ارائه می‌دهد نه تنها جدید است، بلکه برای تولید دقیق اندازه‌گیری‌های مورد نیاز برای همه کاربران مفید است.

این مقاله توسعه یک الگوریتم ریاضی را با هدف محاسبه فواصل عمودی و اجرای این الگوریتم در یک نمایشگر آنلاین تصویر مورب توصیف می‌کند. استفاده از چنین ابزاری در بیننده آنلاین SDI که توسط اداره دولتی منطقه ساردگنا اتخاذ شده است، با ارائه اندازه‌گیری‌های قابل کنترل و مطابقت با قوانین ساختمانی، دقت بیشتری را در توسعه مناطق شهری و برنامه‌ریزی منظر به ارمغان می‌آورد و در نتیجه منجر به توسعه پایدارتر منطقه

2. روش ها

2.1. تصاویر مایل

منطقه Sardegna اخیراً تصاویر اریب را به دست آورده است که بخش بزرگی از قلمرو منطقه را شامل می شود، از جمله تمام سکونتگاه های مسکونی تاریخی. فراتر از نمای سنتی نادرال، تصاویر اریب چهار نمای مایل اضافی از قلمرو را ارائه می دهند. در واقع، در حین پرواز، پنج عکس به طور همزمان از پنج دوربین مختلف گرفته شد که یکی از آنها در جهت نادرال و چهار عکس با شیب از محور عمودی، در جهت های جلو، عقب، چپ و راست نصب شده بود [ 13 ].

یک سیستم پیچیده روی برد، مختصات جغرافیایی هر عکس مورب را در زمانی که عکس گرفته می شد، ردیابی می کرد. یک نرم افزار اختصاصی، بخشی از سیستم نقشه برداری دیجیتال پیکتومتری [ 12 ، 14]، سپس برای تعیین نمایش هر عکس روی زمین استفاده شد. با پیروی از این روش، کاشی کاری تصویر هنوز امکان پذیر نبود، زیرا تصاویر مایل چشم انداز متفاوتی دارند، به این معنی که نمی توان آنها را در حاشیه ها مطابقت داد. با این حال، هنگامی که پیش‌بینی‌ها ارجاع داده شدند، می‌توان تصاویر را در ژئوپورتال منطقه‌ای منتشر کرد و مانند هر عکس ارتوفوگرافی دیگر، حتی اگر به صورت گسسته و نه پیوسته، پیمایش کرد. با وجود این تفصیل عکس‌ها، مشکل اندازه‌گیری عمودی روی این عکس‌ها باقی ماند. بخش های بعدی نحوه رفع این مشکل را شرح می دهد.

2.2. محاسبه فاصله های عمودی

شکل 1 نمایش کلاسیک و 3 نما از یک صفحه عکاسی متمایل به فضا در طول پرواز را نشان می دهد. بگذارید F نقطه کانونی دوربین باشد که در h _F متر بالاتر از سطح زمین قرار دارد. برآمدگی روی زمین نقطه A در تصویر به صورت A”’ نشان داده شده است و نقطه واقعی در فضا A است (مثلاً گوشه یک ساختمان).

از آنجایی که زمین به وضوح مسطح نیست، مطابقت بین یک نقطه در عکس ( A’ ) و نقطه پیش بینی شده روی زمین ( A”’ ) را نمی توان به سادگی با کشیده کردن تصویر به تناسب طرح زمینی آن پیدا کرد، زیرا این کار می تواند انجام شود. همانطور که در شکل 2 مشاهده می شود، یک نمای تغییر شکل از واقعیت ارائه دهید . برای اصلاح رابطه عکاسی بین A’ و A” باید هندسه سه بعدی دوربین را در حین پرواز در نظر بگیریم ( شکل 3 ). صفحه عمودی A’FN نمایانگر مشاهده واقعی از هواپیما است. x و y شناخته شده اند،که توسط کاربر روی عکس انتخاب می شود و می تواند مستقیماً روی عکس اندازه گیری شود ( شکل 4 ). اجازه دهید به عنوان [ 15 ] نشان دهیم:

–: FQ طرح محور کانونی f در صفحه افقی.
–: زاویه انحراف δ = (یعنی زاویه تشکیل شده توسط RS و ST؛ از این پس این قرارداد را دنبال خواهیم کرد)، همانطور که در شکل 3 نشان داده شده است ، و از پارامترهای دوربین مشخص است. این زاویه غیر از صفر به این معنی است که هواپیما در هنگام عکسبرداری روی یک صفحه کاملا افقی پرواز نمی کرد.
–: φ زاویه رول، یعنی زاویه بین محور کانونی و جهت عمودی (مشخص شده).
–: α زاویه یاتاقان، یعنی زاویه آزیموت بین محور طولی دوربین و غرب (معروف).
–: S تقاطع بین صفحه عمودی حاوی A’ و A’ و خط افقی که از F’ می گذرد و موازی با جهت پرواز است.
–: O تقاطع بین صفحه افقی حاوی F و خط از طریق A” و S.
–: R گوشه چهارم مستطیل A’A”SR ;
–: T تقاطع بین محور عمودی از طریق R و صفحه افقی از طریق S.
–: M , N , P و Q به ترتیب تقاطع صفحه افقی با محورهای عمودی از طریق R , A’ , S و F’ است.

ما باید زاویه اوج γ = و آزیموت ϑ = را محاسبه کنیم . Ijgi 03 00914 i002

شکل 1. طرح ریزی صفحه عکاسی بر روی سه صفحه متعامد.

محاسبات زیر به حالتی اشاره دارد که δ > 0 باشد و برای نقاط واقع در ربع بالای سمت چپ صفحه عکاسی معتبر است (برای این نقاط، x > 0 و y > 0. با این حال، معادلات را می توان به طور پیش پاافتاده برای همه موارد دیگر تعیین کرد. موارد.).

از مثلث F’FQ داریم:

FQ = f ∙ sin φ

(1)

F’Q = SP = f ∙ cos φ

(2)

از OSP مثلثی :

OP = SP ∙ tan δ

(3)

شکل 2. ( الف ) تصویر مایل. ( ب ) نمای کشیده به تناسب برآمدگی زمین.

شکل 3. تصویر صفحه دید A’NF ، سطح کانونی F’FQ و ربع بالای سمت چپ صفحه عکاسی A’A’F’R را نشان می دهد ( F’ نمایش نقطه کانونی بر روی هواپیمای عکاسی).

شکل 4. نقطه A’ نشان دهنده نقطه انتخاب شده توسط کاربر در صفحه عکاسی است.

با این حال، OP = VQ . بنابراین، با نشان دادن μ = ، از مثلث FVQ ، داریم: Ijgi 03 00914 i004

OP = FQ ∙ گناه μ

(4)

از این رو:

(5)

از مثلث FVQ :

FV = FQ ∙ cos μ

(6)

ما همچنین داریم:

(7)

از مثلث F’FV ، دریافت می کنیم ( شکل 5 را نیز ببینید ، که نمای جلوی صفحه GFVF را نشان می دهد، شیب زاویه انحراف δ از صفحه عمودی):

(8)

SF’ = OV = y ∙ sin ε

(9)

A’R = A”S = y ∙ sin ε

(10)

از مثلث TSR ، واقع در یک صفحه عمودی، داریم ( شکل 5 را ببینید ):

MP = TS = x ∙ cos δ

(11)

RU = MN = A’R ∙ sin δ

(12)

NO = MP – OP – MN (توجه داشته باشید که اگر δ < 0، NO = MP + OP + MN )

(13)

FO = FV – OV

(14)

(15)

اکنون می‌توانیم آزیموت ϑ و اوج γ را نسبت به نقطه A’ محاسبه کنیم :

(16)

(17)

اکنون می توان پیش بینی های زمین را محاسبه کرد، مشروط بر اینکه مدل های زمین و ساختمان دیجیتال (DTM و DSM) در دسترس باشند. مورفولوژی می تواند به طور معقولی با یک صفحه افقی ساده متفاوت باشد. شکل 6 نشان می دهد که در زمانی که عکس گرفته شد، موقعیت هواپیما روی زمین در ارتفاع بسیار متفاوتی از ارتفاع ساختمان ها بود که باید فواصل عمودی از آن اندازه گیری شود.

شکل 7 مثلثاتی را نشان می‌دهد که در محاسبه یک فاصله عمودی، مثلاً قبل از میلاد ، نشان‌دهنده ارتفاع یک پنجره در یک ساختمان است، جایی که AP نما است. محاسبات در امتداد جهت ناظر، یعنی در صفحه عمودی حاوی نقطه کانونی F و A’ انجام خواهد شد . همچنین فرض کنید h _F ارتفاع نقطه کانونی تصویر مایل با توجه به داده ارتفاع باشد.

شکل 5. ( الف ) نمای جلوی صفحه مایل GFVF’ و ( b ) از صفحه عمودی A’RMPA’.

شکل 6. یک مدل دقیق زمین دیجیتالی برای محاسبه پیش بینی زمین بسیار مهم است.

محاسبات مستلزم آگاهی از موقعیت P است که بر روی زمین گوشه بالای A ساختمان است. موقعیت دقیق P در فصل بعدی محاسبه خواهد شد.

زوایای γA , γ _B , γ _C را می توان به ترتیب مانند رابطه (17) برای سه نقطه A ، B و _C از ساختمان که روی تصویر مورب پیش بینی شده است، محاسبه کرد. سپس محاسبه زوایای بین جهات FA , FB , FC و جهت عمودی از طریق F امکان پذیر است. ما همچنین داریم:

(18)

(19)

(20)

که در آن مقادیر زیر شناخته شده است:

AO _A = BO _B = CO _C = PO _P

(21)

در نهایت می توان ارتفاع جسم (پنجره) را محاسبه کرد:

BC = FO _C − FO _B’

(22)

و ارتفاع هر نقطه از ساختمان:

h _A = h _F − FO _A

(23)

h _B = h _F – FO _B

(24)

h _C = h _F − FO _C

(25)

به طور مشابه، می‌توانیم پیش‌بینی‌ها را به زمین نقاط A ، B و C ، به ترتیب در امتداد جهت‌های FA ، FB و FC تعیین کنیم.

شکل 7. محاسبه فواصل عمودی.

2.3. محاسبه پیش بینی های زمینی

برای تعیین برجستگی زمین P گوشه A ساختمان، در شکل 7 ، داشتن یک مدل زمین دیجیتال (DTM) و یک مدل سطح دیجیتال (DSM) ضروری است.

منطقه Sardegna در حال حاضر در حال تکمیل دستیابی به DTM و DSM با دقت بالا است که تمام سکونتگاه های تاریخی قلمرو را با اندازه سلول 1 متری پوشش می دهد. سیستم مرجع مختصات WGS84/UTM32N-EPSG:32632 است. داده ها در فایل های فرمت ARC/INFO ASCII GRID سازماندهی شدند.

DSM اساسا یک ماتریس عددی است که در آن:

–: NCOLS و NROWS تعداد ستون‌ها و ردیف‌ها را در ماتریس نشان می‌دهند.
–: CELLSIZE اندازه سلول شبکه (1 متر) است.
–: XLLCENTER ، YLLCENTER مختصات جغرافیایی عدد پایین سمت چپ ماتریس هستند (خود عدد ارتفاع نقطه در آن مختصات است).

بنابراین، یک عدد در ردیف r و ستون c ماتریس نشان دهنده ارتفاع یک نقطه واقع در r CELLSIZE متر در شمال YLLCENTER و c CELLSIZE متر در شرق XLLCENTER است.

ماتریس DSM همچنین می تواند توسط نرم افزار GIS به عنوان یک تصویر در مقیاس خاکستری خوانده شود، مانند آنچه در شکل 8 است.

شکل 8. نمایش DSM، همپوشانی با عکس ارتو.

اساساً DSM ارتفاع ساختمان را از سطح زمین (که به نوبه خود توسط DTM ارائه می شود) فراهم می کند، همانطور که در شکل 9 نشان داده شده است.

شکل 9. نمایش شماتیک DSM.

اکنون می خواهیم فاصله عمودی بین دو نقطه B و C یک ساختمان را اندازه گیری کنیم. صفحه مشاهده عمودی شامل نقاط F ، B و C است و طرح ریزی آن، P’-O ، از ماتریس DSM (که در شکل 10 فقط یک زیرمجموعه را نشان می دهد، DSM دارای چگالی 1 متری) با یک زاویه “تقاطع” می کند. برابر ϑ که در فرمول های قسمت قبل مشخص شد.

شکل 10. نمایش شماتیک DSM و صفحه مشاهده از هواپیما.

پیش بینی زمین P نقطه B را می توان به سادگی به عنوان اولین نقطه ای که ارتفاع از سطح دریا ( یعنی فاصله AP’ ) برابر یا بزرگتر از ارتفاع خط مشاهده FB در ( x _P’ , y _P’) تعیین کرد. ). از نظر محاسباتی، ما به سادگی نیاز داریم که ماتریس DSM را در جهت ϑ مرور کنیم تا زمانی که نقطه ای ( x _P’ , y _P’ ) پیدا شود که در آن مقدار ماتریس ( یعنی ارتفاع DSM) برابر یا بزرگتر باشد. از ارتفاع خط مشاهده FBدر آن نقطه از آنجایی که خط مشاهده FB با استناد به شکل 7 ، که از محاسبات قبلی شناخته شده است، تمایل دارد ، این شرط در صورتی برآورده می شود که: Ijgi 03 00914 i014

AP’ ≥ BP’

(26)

که در آن AP’ مقدار DSM در P’ است و:

BP ^‘ = B”P ^‘ ∙ tan γ _B

(27)

جایی که:

(28)

توجه داشته باشید که P’O = PO _P شناخته شده است زیرا نشان دهنده فاصله P از O _P در هنگام مرور ماتریس DSM است.

علاوه بر این، چون PP’ مقدار DTM در P است، می‌توانیم ارتفاع B را از زمین پیدا کنیم:

BP = BP’ – PP’

(29)

شایان ذکر است که یک مقدار DSM در هر موقعیت جغرافیایی تعریف می شود. مدل DSM طبق تعریف گسسته با وضوح 1 متر است. بنابراین، تمام نقاط داخل یک مربع 1×1 متر ارتفاع یکسانی دارند.

3. نتایج: پیاده سازی الگوریتم و دقت

الگوریتم در داخل نمایشگر آنلاین تصویر مورب که توسط Regione Sardegna توسعه یافته است پیاده سازی شد ( شکل 11 ). این عملکرد را می توان با یک دکمه در رابط کاربری گرافیکی بیننده فعال کرد و ارتفاع هر نقطه از ساختمان (به طور یکسان سقف و نما) را از سطح زمین برمی گرداند. همچنین طول و عرض جغرافیایی پیش بینی زمین را برمی گرداند.

شکل 11. پیاده سازی الگوریتم در رابط وب SardegnaMappe.

در محاسبه فواصل عمودی، بهتر است پس از محاسبه برجستگی زمینی P نقطه اول انتخاب شده توسط کاربر، نرم افزار نبایستی طرح P’ را برای نقطه دوم انتخاب شده مجددا محاسبه کند. در واقع، هنگام انتخاب دو نقطه، باید خطای ورودی اجتناب‌ناپذیری را که کاربر ایجاد می‌کند، در نظر گرفت که در نتیجه این نقاط به صورت عمودی هم‌تراز نمی‌شوند، به طوری که برآمدگی‌های زمینی آنها با هم همپوشانی ندارند.

در هر صورت، نرم افزار به کاربر این امکان را می دهد که این تنظیم را حذف کند، برای مثال، زمانی که نیاز به اندازه گیری فاصله عمودی بین دو نقطه با برجستگی های مختلف زمین دارد ( به عنوان مثال ، در مورد سقف های شیبدار).

الگوریتم ارتفاع را با سطحی از دقت برمی گرداند که ذاتاً به وضوح مدل DSM (1 متر) وابسته است. بنابراین، اگر گوشه یک ساختمان به منظور تعیین ارتفاع آن انتخاب شود، خط برآمدگی از موقعیت ناظر ممکن است فراتر از ساختمان بیفتد. بنابراین، نرم افزار ممکن است در واقع ارتفاعی از یک نقطه روی زمین را که در پشت ساختمان قرار دارد برگرداند ( شکل 12 و شکل 13 ). اما در این حالت نرم افزار فقط ارتفاع از سطح دریا را نمایش می دهد و ارتفاع از سطح زمین را بی معنی می کند.

شکل 12. گوشه یک ساختمان برای یافتن ارتفاع از سطح زمین انتخاب شده است.

شکل 13. دقت الگوریتم مربوط به گسسته بودن مدل DSM است. بنابراین، انتخاب گوشه یک ساختمان ممکن است منجر به محاسبه ارتفاع نقطه ای شود که فراتر از خود ساختمان قرار دارد.

4. بحث

کاربرد الگوریتمی که در اینجا توضیح داده شده در SDI منطقه Sardegna چندین کاربرد دارد:

(1) در سطح عمومی، یک نرم افزار آنلاین که آزادانه در دسترس عموم باشد، که در آن بتوان فواصل عمودی را اندازه گیری کرد، در حال حاضر وجود ندارد. اکثر برنامه‌های این ماهیت هزینه‌ای دارند که ممکن است افراد خصوصی یا حتی دولت‌های دولتی نتوانند از عهده آن برآیند.

(2) توانایی ابزاری که می تواند فوراً فواصل عمودی را در صنعت ساخت و ساز محاسبه کند، ساختمان کارآمدتر را قادر می سازد و انطباق با قوانین ساختمان را افزایش می دهد.

(3) برای دولت های شهری که اجرای قوانین ساختمان و مسکن تحت صلاحیت آنها قرار دارد، استفاده و استفاده از چنین ابزاری امکان نظارت آسان بر انطباق ساختمان را فراهم می کند و در درازمدت به ترویج بهتر برنامه ریزی پایدار کمک می کند.

هدف اصلی چنین نرم‌افزاری در سطح مدیریت دولتی این است که هر شهرداری به یک پایگاه داده دقیق از عکس‌برداری هوایی دسترسی داشته باشد، که می‌توان آن را به صورت موردی با استفاده از اندازه‌گیری‌ها برای تعیین مواردی مانند ارتفاع نما دستکاری کرد. زاویه بندی سقف، محل قرارگیری آنتن و دیش ماهواره، محل قرارگیری پنل های خورشیدی، الحاقات ساختمان یا حتی ارتفاع در و پنجره. این امر مقررات انطباق با قوانین منطقه‌بندی و ساختمان را در سطح محلی، حتی زمانی که توسط کدهای منطقه‌ای/ایالتی/یا کشوری بزرگ‌تر اداره می‌شود، قرار می‌دهد.

برای مثال منطقه ساردگنا، به ویژه در امتداد مناطق ساحلی و در مراکز تاریخی شهرها، نیاز خاصی به رعایت چنین کدهایی دارد. با توجه به اینکه هر “شهرداری” مسئول نیازهای سرزمینی منحصر به فرد خود است، توسعه زمین و برنامه ریزی شهری و منظر می تواند به روشی پایدارتر پیش رود. بنابراین تعادل نیاز به توسعه و گسترش با حفظ چشم انداز جزیره منحصر به فرد.

5. نتیجه گیری ها

این مقاله یک الگوریتم ریاضی را توصیف می‌کند که فواصل عمودی ساختمان‌ها را بر اساس اندازه‌گیری‌های انجام شده بر روی تصاویر اریب با وضوح بالا محاسبه می‌کند. برای محاسبه این فواصل، تمام تنظیمات دوربین، پارامترهای پرواز و مدل های دیجیتالی دقیق زمین و سطح دیجیتال مورد نیاز است. این الگوریتم بر روی یک برنامه وب عمومی پیاده سازی شده است که به کاربران اجازه می دهد تصاویر مورب را به صورت پیوسته مشاهده کنند و فواصل عمودی و مایل را اندازه گیری کنند.

منابع

Grenzdörffer، GJ; گورتزکی، م. فریدلندر، I. اکتساب تصویر فتوگرامتری و تحلیل تصویر تصاویر مایل – چالشی جدید برای سیستم دیجیتال هوابرد PFIFF. در مجموعه مقالات کارگاه 2007 ISPRS هانوفر: تصویربرداری زمین با وضوح بالا برای اطلاعات مکانی، هانوفر، آلمان، 29 مه تا 1 ژوئن 2007.
پرزمیسلاو، م. ونکا، پی. Aliaga، DG; ویمر، ام. گول، ال. Purgathofer, W. A Survey of Urban Reconstruction. در انجمن گرافیک کامپیوتری ; John Wiley & Sons Ltd.: New York, NY, USA, 2013; جلد 32، ص 146–177. [ Google Scholar ]
پونز، جی پی. Soubra، S. بازسازی سه بعدی مدل های شهر در مقیاس بزرگ به عنوان پشتیبان توسعه پایدار. در طراحی تعاونی، تجسم، و مهندسی ؛ Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، 2008; صص 172-175. [ Google Scholar ]
Charalambos، P. شما، S. بازسازی 3 بعدی مناطق شهری. در پردازش کنفرانس بین المللی 2011 در تصویربرداری سه بعدی، مدل سازی، تجسم و انتقال (3DIMPVT)، هانگژو، چین، 16-19 مه 2011. صص 33-40.
گوا، آر. لی، ال. یینگ، اس. لو، پی. او، بی. جیانگ، آر. توسعه کاداستر سه بعدی برای مدیریت کاربری زمین شهری: مطالعه موردی شنژن، چین. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2013 ، 40 ، 46-55. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
اهداف در دسترس آنلاین: http://aims.jocogov.org/AIMSData/Oblique.aspx (در 17 آوریل 2014 قابل دسترسی است).
وزارت حمل و نقل ماساچوست. در دسترس آنلاین: https://www.massdot.state.ma.us/planning/Main/MapsDataandReports/Maps/InteractiveMaps/Pictometry.aspx (در 16 آوریل 2014 قابل دسترسی است).
Idan Computers Ltd. موجود آنلاین: http://www.idan.com (در 17 آوریل 2014 قابل دسترسی است).
نقشه های گوگل در دسترس آنلاین: https://maps.google.it (در 22 آوریل 2014 قابل دسترسی است).
نقشه های بینگ در دسترس آنلاین: http://www.bing.com/maps (در 22 آوریل 2014 قابل دسترسی است).
فوگرو. در دسترس آنلاین: http://www.fugrogeospatial.com/services/aerial-imagery/panoramix_oblique_imagery (در 22 آوریل 2014 قابل دسترسی است).
بلوم در دسترس آنلاین: http://www.pictometry.com (در 3 دسامبر 2013 قابل دسترسی است).
گارنرو، جی. Cogoni، A. فعالیت در عکاسی با ارتفاع کم در تجمعات شهری ساردینیا و زمینه معماری آن. در ابزارهای پشتیبانی برنامه ریزی: تحلیل سیاست، اجرا و ارزیابی، مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی 2012 در زمینه انفورماتیک و برنامه ریزی شهری و منطقه ای، کالیاری، ایتالیا، 10-12 می 2012.
Hohle, J. اندازه گیری های فتوگرامتری در تصاویر هوایی مورب. فتوگرام فرنرکوند. اطلاعات جغرافیایی 2008 ، 1 ، 7-14. [ Google Scholar ]
کاناروزو، آر. کوچیارینی، ال. مسچیری، W. La presa dei fotogrammi. در Misure, Rilievo, Progetto , 4th ed.; زانیچلی ویراستار: بولونیا، ایتالیا، 2012; جلد 3، صص 34-66. [ Google Scholar ]

© 2014 توسط نویسندگان; دارنده مجوز MDPI، بازل، سوئیس. این مقاله یک مقاله با دسترسی آزاد است که تحت شرایط و ضوابط مجوز Creative Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/) توزیع شده است.

;کاربردهای GIS مقالات

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب