به سوی یک پروتکل برای جمع آوری داده های برداری VGI

خلاصه

یک پروتکل برای جمع آوری داده های برداری در پروژه های داوطلبانه اطلاعات جغرافیایی (VGI) پیشنهاد شده است. VGI منبع داده‌ها و اطلاعات جغرافیایی جمع‌سپاری شده است که قابل مقایسه و در برخی موارد بهتر از داده‌های معادل آژانس‌های نقشه‌برداری ملی (NMAs) و شرکت‌های نقشه‌برداری تجاری (CSC) است. با این حال، تفاوت های زیادی در نحوه جمع آوری، تجزیه و تحلیل، مدیریت و توزیع اطلاعات جغرافیایی به پروژه های VGI NMA و CSC وجود دارد. NMA و CSC از پروتکل های جمع آوری داده های قوی و استاندارد شده استفاده می کنند در حالی که پروژه های VGI اغلب دستورالعمل ها را به جای مشخصات دقیق جمع آوری داده ها ارائه می دهند. پروتکل پیشنهادی به رسمیت بخشیدن به جمع آوری و ایجاد داده های برداری در پروژه های VGI به سه روش اصلی می پردازد: با بردارسازی دستی. بررسی میدانی؛ و استفاده مجدد از منابع داده موجود این پروتکل در نظر گرفته شده است که به جای اینکه به پروژه VGI خاصی مرتبط شود، عمومی باشد. ما معتقدیم که این اولین پروتکل برای جمع آوری داده های برداری VGI است که به طور رسمی در ادبیات شرح داده شده است. در نتیجه، این مقاله باید به عنوان نقطه شروعی برای توسعه و اصلاح مداوم پروتکل باشد.

کلید واژه ها:

جمع سپاری ; جمع آوری داده ها ؛ پروتکل ؛ داده های برداری ; VGI _ اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه

1. معرفی

اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) [ 1 ] اکنون یک جزء مهم در تحقیقات GIS و به طور کلی در ژئوماتیک است. علاقه به VGI در دهه گذشته به سرعت رشد کرده است و اکنون یک حوزه تحقیقاتی رو به رشد است. جمع آوری، مدیریت و انتشار اطلاعات جغرافیایی توسط شهروندانی که عموماً به عنوان نقشه برداران جغرافیایی حرفه ای آموزش ندیده اند، چالش های جالبی را ایجاد می کند [ 2] .]. جمع‌آوری داده‌های VGI می‌تواند شامل فعالیت‌هایی مانند جمع‌آوری داده‌های مبتنی بر نقطه با استفاده از دستگاه‌های GPS، برداری دستی منابع نقشه دیجیتال یا تصاویر، واردات و تبدیل داده‌های جغرافیایی قابل دسترسی آزاد از سایر سیستم‌ها، خدمات، ارائه‌دهندگان و غیره باشد. در موارد پیشرفته‌تر، می‌تواند شامل استخراج داده‌های VGI از منابع محیطی مانند Twitter، Foursquare و سایر رسانه‌های اجتماعی باشد که اطلاعات جغرافیایی به طور ضمنی در پست‌ها و پیام‌های رسانه‌های اجتماعی تعبیه شده است [ 3 ، 4]]. به طور کلی، تغییر شبکه جهانی وب و در دسترس بودن طیف گسترده ای از دستگاه های سخت افزاری درجه یک مصرف کننده و راه حل های نرم افزاری با قابلیت جمع آوری، مدیریت و توزیع داده ها و اطلاعات جغرافیایی است که بیشترین تأثیر را بر محبوبیت VGI داشته است. [ 5 ]. جمع سپاری اطلاعات جغرافیایی از طریق پروژه های محبوب VGI مانند OpenStreetMap (OSM) نیز یک عامل اصلی در ظهور VGI بوده است [ 6 ].

ادبیات نشان داده است که کیفیت VGI حداقل در مناطق جغرافیایی انتخاب شده با داده های آژانس های نقشه برداری ملی (NMA) و شرکت های نقشه برداری تجاری (CSC) قابل مقایسه است (به عنوان مثال، [7، 8 ، 9 ، 10 را ببینید ]]). ترس های اولیه در مورد استفاده از VGI به عنوان جایگزین یا مکمل داده های معتبر فروکش کرده است. مثال‌های زیادی از مواردی که VGI در زمینه‌های دنیای واقعی استفاده می‌شود، وجود دارد که برخی از آنها در ادامه مقاله ارائه خواهند شد. با این حال، در حالی که NMA و CSC از پروتکل‌های قوی و استانداردی استفاده می‌کنند که مجموعه داده‌های جغرافیایی را اداره و هدایت می‌کنند، پروژه‌های VGI اغلب فاقد پروتکل هستند یا فقط دستورالعمل‌ها و پیشنهادات ضعیفی را به جای مشخصات دقیق ارائه می‌دهند. اگرچه VGI از نظر تئوری می‌تواند به استانداردهای بالای کیفیت بدون پروتکل‌های دقیق برسد، عدم وجود آنها اغلب منبع اصلی خطا در داده‌ها است و اغلب مانعی برای انتشار گسترده‌تر و استفاده مجدد از آن است.

نیاز به ایجاد استانداردها و پروتکل ها برای پروژه های VGI چیز جدیدی نیست. هنگامی که VGI در ادبیات ظاهر شد، محققان در مورد تهدیدات ناشی از کمبود پروتکل ها برای جامعه و جامعه هشدار دادند [ 11 ]. اخیراً، سایر نویسندگان به ارتباط پروتکل‌ها برای پروژه‌های VGI اشاره کردند و پیشنهاد کردند که پروتکل‌ها را به منظور اطمینان از کیفیت بالای داده تعریف کنند [ 12 ، 13 ]. از این منظر، برخی از کارهای تحقیقاتی ثابت کردند که پیشنهاد یک سیستم توصیه برای راهنمایی مشارکت‌کنندگان، کیفیت مشارکت‌ها را افزایش می‌دهد [ 14 ، 15]]. پروتکل‌ها همچنین برای تسهیل و گسترش استفاده مجدد از VGI برای مقاصد و کاربردهایی غیر از آنچه که در ابتدا برای آن جمع‌آوری شده بود، حیاتی هستند. به عنوان مثال، یک عکس دارای برچسب جغرافیایی که برای سرگرمی به یک سایت اشتراک‌گذاری عکس مانند فلیکر ارائه شده است، ممکن است پس از آن برای بررسی تکامل قلمرو و کاربری و پوشش زمین آن استفاده شود. به طور مشابه، یک ساختمان یا یک جاده اضافه شده به OSM ممکن است برای واکنش به بلایا، برای برنامه ریزی فعالیت ها یا برای به روز رسانی نقشه برداری رسمی استفاده شود. در این مقاله، ما یک پروتکل برای جمع آوری داده های برداری در پروژه های VGI پیشنهاد می کنیم. اگرچه انواع اطلاعات دارای برچسب جغرافیایی را می توان به عنوان داده های برداری در نظر گرفت (به عنوان مثال، مجموعه ای از عکس های دارای برچسب جغرافیایی را می توان به عنوان یک لایه رمزگذاری شده در نظر گرفت)، در این مطالعه، به اصول اولیه هندسی که می توان استفاده کرد اشاره می کنیم. برای تشکیل نقشه های توپوگرافی (یعنی نقاط، خطوط و چند ضلعی). ما دلیلی برای پشتیبانی از اینکه چرا این کار سودمند است ارائه می‌کنیم و می‌تواند به پروژه‌های جدید و موجود VGI کمک کند تا داده‌های برداری با کیفیت بالا تولید کنند. هدف این مقاله اولین قدم در جهت ارائه یک پروتکل استاندارد و دقیق برای جمع آوری داده های برداری جغرافیایی در پروژه های VGI است. این پروتکل به‌جای پیوند دادن به پروژه‌های خاص VGI، عمومی است. این تلاش می‌کند بین نیازها به استراتژی‌های دقیق جمع‌آوری داده‌ها و انگیزه شرکت‌کنندگان پروژه VGI برای پیروی از پروتکل تعادل برقرار کند. برای بسیاری از شهروندانی که در پروژه‌های VGI مشارکت دارند، یک حس سرگرمی همراه با مشارکت آنها وجود دارد. این شهروندان معمولاً VGI را در اوقات فراغت خود جمع آوری می کنند که یکی از با ارزش ترین منابع آنها است [ ما دلیلی برای پشتیبانی از اینکه چرا این کار سودمند است ارائه می‌کنیم و می‌تواند به پروژه‌های جدید و موجود VGI کمک کند تا داده‌های برداری با کیفیت بالا تولید کنند. هدف این مقاله اولین قدم در جهت ارائه یک پروتکل استاندارد و دقیق برای جمع آوری داده های برداری جغرافیایی در پروژه های VGI است. این پروتکل به‌جای پیوند دادن به پروژه‌های خاص VGI، عمومی است. این تلاش می‌کند بین نیازها به استراتژی‌های دقیق جمع‌آوری داده‌ها و انگیزه شرکت‌کنندگان پروژه VGI برای پیروی از پروتکل تعادل برقرار کند. برای بسیاری از شهروندانی که در پروژه‌های VGI مشارکت دارند، یک حس سرگرمی همراه با مشارکت آنها وجود دارد. این شهروندان معمولاً VGI را در اوقات فراغت خود جمع آوری می کنند که یکی از با ارزش ترین منابع آنها است [ ما دلیلی برای پشتیبانی از اینکه چرا این کار سودمند است ارائه می‌کنیم و می‌تواند به پروژه‌های جدید و موجود VGI کمک کند تا داده‌های برداری با کیفیت بالا تولید کنند. هدف این مقاله اولین قدم در جهت ارائه یک پروتکل استاندارد و دقیق برای جمع آوری داده های برداری جغرافیایی در پروژه های VGI است. این پروتکل به‌جای پیوند دادن به پروژه‌های خاص VGI، عمومی است. این تلاش می‌کند بین نیازها به استراتژی‌های دقیق جمع‌آوری داده‌ها و انگیزه شرکت‌کنندگان پروژه VGI برای پیروی از پروتکل تعادل برقرار کند. برای بسیاری از شهروندانی که در پروژه‌های VGI مشارکت دارند، یک حس سرگرمی همراه با مشارکت آنها وجود دارد. این شهروندان معمولاً VGI را در اوقات فراغت خود جمع آوری می کنند که یکی از با ارزش ترین منابع آنها است [ هدف این مقاله اولین قدم در جهت ارائه یک پروتکل استاندارد و دقیق برای جمع آوری داده های برداری جغرافیایی در پروژه های VGI است. این پروتکل به‌جای پیوند دادن به پروژه‌های خاص VGI، عمومی است. این تلاش می‌کند بین نیازها به استراتژی‌های دقیق جمع‌آوری داده‌ها و انگیزه شرکت‌کنندگان پروژه VGI برای پیروی از پروتکل تعادل برقرار کند. برای بسیاری از شهروندانی که در پروژه‌های VGI مشارکت دارند، یک حس سرگرمی همراه با مشارکت آنها وجود دارد. این شهروندان معمولاً VGI را در اوقات فراغت خود جمع آوری می کنند که یکی از با ارزش ترین منابع آنها است [ هدف این مقاله اولین قدم در جهت ارائه یک پروتکل استاندارد و دقیق برای جمع آوری داده های برداری جغرافیایی در پروژه های VGI است. این پروتکل به‌جای پیوند دادن به پروژه‌های خاص VGI، عمومی است. این تلاش می‌کند بین نیازها به استراتژی‌های دقیق جمع‌آوری داده‌ها و انگیزه شرکت‌کنندگان پروژه VGI برای پیروی از پروتکل تعادل برقرار کند. برای بسیاری از شهروندانی که در پروژه‌های VGI مشارکت دارند، یک حس سرگرمی همراه با مشارکت آنها وجود دارد. این شهروندان معمولاً VGI را در اوقات فراغت خود جمع آوری می کنند که یکی از با ارزش ترین منابع آنها است [ این تلاش می‌کند بین نیازها به استراتژی‌های دقیق جمع‌آوری داده‌ها و انگیزه شرکت‌کنندگان پروژه VGI برای پیروی از پروتکل تعادل برقرار کند. برای بسیاری از شهروندانی که در پروژه‌های VGI مشارکت دارند، یک حس سرگرمی همراه با مشارکت آنها وجود دارد. این شهروندان معمولاً VGI را در اوقات فراغت خود جمع آوری می کنند که یکی از با ارزش ترین منابع آنها است [ این تلاش می‌کند بین نیازها به استراتژی‌های دقیق جمع‌آوری داده‌ها و انگیزه شرکت‌کنندگان پروژه VGI برای پیروی از پروتکل تعادل برقرار کند. برای بسیاری از شهروندانی که در پروژه‌های VGI مشارکت دارند، یک حس سرگرمی همراه با مشارکت آنها وجود دارد. این شهروندان معمولاً VGI را در اوقات فراغت خود جمع آوری می کنند که یکی از با ارزش ترین منابع آنها است [16 ]. بنابراین، ما معتقدیم که باید از پروتکلی که باعث ناامیدی یا بی انگیزگی شرکت کنندگان VGI می شود اجتناب شود.

مشارکت های پژوهشی به شرح زیر خلاصه می شود:

یک پروتکل عمومی ایجاد شده است که می تواند توسط پروژه های VGI جدید یا موجود اعمال شود. همچنین می تواند به صورت گذشته نگر بر روی داده ها و اطلاعات موجود در پروژه های فعلی VGI استفاده شود یا می تواند نقطه شروع پروتکل های مورد خاص باشد.
هدف پروتکل این است که همه شرکت کنندگان در پروژه های VGI از جدید تا مشارکت کنندگان با تجربه VGI را شامل شود. اسپیلمن [ 2 ] (ص 123) استدلال می‌کند که سیستم‌های VGI و نقشه‌های تولید شده توسط کاربر باید به گونه‌ای طراحی شوند که «شرایط شناخته شده برای تولید هوش جمعی را به جای امتیاز دادن به مشارکت‌ها/ مشارکت‌کنندگان خاص، تقویت کنند». این پروتکل فقط یک دانش اولیه از علم اطلاعات جغرافیایی با مهارت‌های اولیه مدیریت فایل و داده از فناوری اطلاعات را در نظر می‌گیرد.
پروتکل به صورت دو طرفه توسعه یافته است. ما روش‌های نقشه‌برداری را در رویکردهای پایین به بالا (به عنوان مثال VGI) و رویکردهای از بالا به پایین (NMAs) به دقت مطالعه کرده‌ایم. به این ترتیب، ما احساس می کنیم که این پروتکل در تقاطع فضای بین این دو رویکرد متضاد برای تولید و جمع آوری اطلاعات جغرافیایی قرار گرفته است.

بقیه مقاله به شرح زیر است. در بخش 2 ، ما انگیزه لازم برای یک پروتکل داده برداری VGI را ارائه می دهیم. در بخش 3 ، شرحی از پروتکل داده برداری ارائه شده است. در بخش 4 ، جزئیات مربوط به اجرای پروتکل را ارائه می دهیم. سپس یک بحث مختصر در مورد پیاده سازی نرم افزار که توسط پروتکل هدایت می شود، ارائه می شود. بخش 5 بحث و ارزیابی پروتکل پیشنهادی را ارائه می‌کند که جهت‌گیری‌ها و مسائل تحقیقاتی را برای کار آینده مشخص می‌کند. در نهایت، ضمیمه A ، ضمیمه B و ضمیمه C نمونه های کامل و موارد استفاده از پروتکل پیشنهادی را ارائه می دهند.

2. ارزیابی مزایای پروتکل داده برداری VGI

2.1. انگیزه

ادبیات فعلی در مورد کیفیت VGI بر مقایسه عناصر کیفیت مانند دقت (موقعیت، زمانی، موضوعی، و غیره)، کامل بودن، شباهت موضوعی و سازگاری منطقی VGI با داده‌های معتبر NMAs و CSC تمرکز دارد [5، 17 ، 18 ] . , 19 , 20 ]. برای بررسی کامل روش‌های ارزیابی کیفیت داده‌ها، [ 21] را ببینید]. با این حال، کار کمی در ادبیات مستند در مورد چگونگی جمع‌آوری VGI در این زمینه وجود دارد. تفاوت های زیادی در نحوه جمع آوری، تجزیه و تحلیل، مدیریت و توزیع اطلاعات جغرافیایی به پروژه های VGI NMA و CSC وجود دارد. NMAها و CSC از پروتکل‌های قوی و استاندارد شده استفاده می‌کنند که به عنوان “نامی زمین” در نظر گرفته می‌شود (یعنی یک مفهوم انتزاعی تعریف شده توسط یک نمایش نقشه‌برداری کاملاً مطابق با مشخصات داده‌ها) [ 21]]، که مجموعه داده های جغرافیایی آنها را اداره و هدایت می کند. در حالی که پروژه های VGI اغلب دستورالعمل هایی را برای مشارکت کنندگان خود در مورد نحوه جمع آوری و بررسی داده های جغرافیایی ارائه می دهند، این دستورالعمل ها اغلب منعطف هستند و ممکن است فاقد دقت نظرسنجی جغرافیایی حرفه ای باشند. علاوه بر این، داوطلبان فقط تشویق می شوند – اما در واقع مجبور نمی شوند – از این دستورالعمل ها استفاده کنند، و اغلب اتفاق می افتد که آنها بدون مطالعه توصیه های پروژه VGI، داده ها را جمع آوری می کنند. عدم اتخاذ و اجرای استراتژی های دقیق جمع آوری و بررسی در VGI باعث نگرانی کاربران و کاربران بالقوه VGI می شود.

2.2. پروتکل ها در ژئوماتیک و علوم شهروندی

پروتکل‌ها معمولاً نحوه جمع‌آوری داده‌ها و عناصر مختلف دیگر مانند حوزه دامنه، روش‌شناسی ترجیحی، بهترین روش‌ها و مشکلات رایج را مشخص می‌کنند. پروتکل‌ها باید یک طرح یا برنامه عمل رسمی برای جمع‌آوری داده‌ها تعریف کنند که به مشاهدات انجام‌شده توسط شرکت‌کنندگان متعدد در مکان‌های مختلف امکان مقایسه و ترکیب برای تجزیه و تحلیل را بدهد. در این بخش، بحث مختصری از پروتکل‌هایی که قبلاً در حوزه‌های ژئوماتیک و علوم شهروندی وجود دارند، ارائه می‌کنیم. این امر نیاز به پروتکل ها در VGI را تقویت می کند.

سایر زمینه های ژئوماتیک به شدت بر استفاده از پروتکل ها برای جمع آوری، مدیریت و تولید داده های جغرافیایی متکی هستند. در NMA و CSC، پروتکل‌هایی برای نحوه مدل‌سازی، جمع‌آوری، جمع‌آوری، مدیریت و درج داده‌های مرجع و بررسی در پایگاه‌های داده فضایی وجود دارد. برخی از آنها در دسترس عموم هستند [ 22 ، 23 ، 24 ، 25] و دیگران به شدت برای اهداف داخلی استفاده می شوند. به عنوان مثال، مشخصات پیشنهادی توسط IGN فرانسه، نحوه سازماندهی، ارجاع، ثبت، نگهداری و نحوه ارزیابی کیفیت را مشخص می کند. برای هر موضوع، اطلاعات دقیقی مانند تعریف، نوع هندسه (نقطه، خط، چند ضلعی)، فهرست ویژگی ها (به عنوان مثال، نام، ماهیت، و تعداد خطوط)، قوانین انتخاب، و تصویر هندسی شرح داده شده است.

نمونه مشابهی در کارتوگرافی برداری ملی ایتالیا به نام پایگاه داده توپوگرافیکو (پایگاه داده توپوگرافی (DbT)) وجود دارد. این پس از آن توسط هر منطقه ایتالیایی با استفاده از مشخصات سفارشی منتقل شده است. به عنوان مثال، منطقه لومباردی (در شمال ایتالیا) مجموعه ای غنی از مشخصات فنی را برای تولید و به روز رسانی DbT از طریق بررسی های فتوگرامتری، نمایش، محتوا و طرح های فیزیکی ارائه می دهد. همه این مشخصات به طور جداگانه قابل دسترسی هستند [ 24]. برخی از پروتکل‌های سخت‌گیرانه، که در دسترس عموم نیستند، توسط برنامه تولید مشترک زمین‌فضایی چندملیتی (MGCP) برای تولید داده‌های برداری با وضوح بالا پیشنهاد شدند. این پروتکل راهنمایی برای هر مرحله از جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها را با ارائه مستنداتی در مورد موارد زیر ارائه می‌کند: فهرست ویژگی‌ها و ویژگی‌ها، مدل اطلاعات معنایی، راهنمای استخراج، مشخصات فراداده، فرآیند تطبیق لبه، کتاب آشپزی QA – راهنمای تضمین کیفیت، اعتبارسنجی و ناظران داخلی جهت [ 26 ].

تعداد کمی از NMAها در اروپا با VGI تجربه دارند [ 27 ] و تنها در حال حاضر ما شاهد اولین تلاش ها برای توسعه دستورالعمل ها، بهترین شیوه ها و پروتکل ها در NMAs یا CSC برای مقابله با VGI هستیم [ 28 ]. با این حال، چندین نویسنده مانند [ 8 ، 29 ، 30 ، 31 ] راه هایی را در نظر گرفته اند که در آن VGI و داده های NMA و CSC را می توان با یکدیگر مقایسه، ترکیب یا ادغام کرد تا مجموعه داده های جامع تر، به روز و کامل تر ایجاد شود. سازمان زمین شناسی ایالات متحده (USGS) اولین سازمان جغرافیایی معتبری بود که به شهروندان اجازه داد تا مانند داوطلبان فعالیت کنند، زمانی که در سال 1991 شرکت علوم زمین را توسعه داد که بعداً به نیروی نقشه ملی تغییر نام داد [32] .]. اگرچه در ابتدا تلاش ها به دلیل فناوری موجود آن زمان با مشکل مواجه شد، این وضعیت در 4 تا 5 سال گذشته به دلیل پیشرفت فناوری تغییر کرده است و ابتکار عمل برای داوطلبان بسیار جذاب شده است. راهنماهای کاربر به جای پروتکل های مشارکت اغلب در وب سایت های سازمان های شرکت کننده ارائه می شود. در زمینه علوم شهروندی، نمونه های زیادی وجود دارد که در آن پروتکل های جمع آوری داده ها توسعه یافته است. چندین نویسنده [ 33 ، 34 ، 35] یادآوری می‌کند که اطمینان از جمع‌آوری و ارسال دقیق داده‌ها توسط شهروندان به ارائه سه چیز بستگی دارد: پروتکل‌های جمع‌آوری اطلاعات شفاف، فرم‌های ساده و منطقی داده‌ها، و در نهایت پشتیبانی از مشارکت‌کنندگان برای درک نحوه پیروی از پروتکل‌ها و ارائه اطلاعات خود. با توجه به آزمایشگاه کورنل برای پرنده‌شناسی [ 34 ]، اکثر داوطلبان مایل به پیروی از پروتکل‌ها (حتی پروتکل‌های کاملاً پیچیده) هستند تا داده‌ها را به روشی توصیه شده و استاندارد جمع‌آوری کنند تا مطمئن شوند که ورودی آنها ارزشمند است. گزارش در مورد مشارکت گسترده در پایش بیولوژیکی [ 36] تأکید می کند که در بیشتر موارد، بزرگترین پاداش برای شرکت کنندگان این است که ببینند نتایج تلاش های داوطلبانه جمع آوری داده های آنها ارزشمند است. پروتکل‌ها را می‌توان ساده، شفاف یا به‌طور دیگری اصلاح کرد تا زمانی که شرکت‌کنندگان بتوانند به راحتی آنها را دنبال کنند که می‌تواند از طریق طراحی پروژه خوب به دست آید [ 33 ]. برنامه GLOBE ( https://www.globe.gov ) همکاری دانش آموزان، مربیان، و همچنین دانشمندان حرفه ای و شهروندی را در تحقیقات مبتنی بر تحقیق در مورد سیستم زمین ترویج و حمایت می کند. پروتکل های علمی GLOBE دستورالعمل های گام به گام و سوالات متداول در مورد نحوه جمع آوری داده های با کیفیت بالا هستند که در تحقیقات و در کلاس درس استفاده می شوند. کار آنها با معلمان منجر به ایجاد بیش از 55 پروتکل علمی شده است.https://www.globe.gov/explore-science/globe-science-overview/overview/scientist-nvolvement/science-leads ).

VGI در پایش تنوع زیستی به عنوان زمینه ای که در آن پروتکل ها وجود دارد و عموماً داوطلبان برای جمع آوری داده های با کیفیت خوب از پروتکل ها پیروی می کنند، به خوبی شناخته شده است. ابتکارات موفق، از نظر داده های با کیفیت خوب، در پروژه های مرتبط با تنوع زیستی، شامل Spipoll [ 37 ]، بررسی پرورش پرندگان فرانسوی [ 38 ] و Sauvagedemarue [ 39 ] است. بسیاری از شرکت کنندگان در این پروژه ها در زمینه ضبط بیولوژیکی متخصص نیستند اما به عکاسی علاقه دارند. پروتکل های ساده و کوتاهی تعریف می شوند که در آن جمع آوری داده ها در چند مرحله اتفاق می افتد و به راحتی قابل انجام است. به عنوان مثال، پروژه Spipoll دو پروتکل (به صورت کوتاه و بلند) را در هر دو فرمت کاغذی و ویدئویی با نمونه ها و شیوه های خوب در دسترس پیشنهاد می کند [ 40]]. ابزارهای آنلاین آسان برای استفاده توسعه یافته و در اختیار داوطلبان قرار می گیرد. ماسی [ 41 ] نشان می دهد که بهترین شیوه ها برای تیم های پروژه نظارت بر محیط زیست مورد نیاز است زیرا آنها به مدیران پروژه و تیم های آنها برای مدیریت هر نوع پروژه نظارت بر محیط زیست کمک می کنند. Chapman و Wieczorek [ 42 ] تولید یک سند بهترین روش بسیار گسترده برای ارجاع جغرافیایی گونه های بیولوژیکی توسط افراد حرفه ای و آماتور را ویرایش کردند. اسمیت و همکاران [ 43 ] بهترین راهنمای عملی گسترده برای بررسی زیستگاه و نقشه برداری در ایرلند ارائه می کند. با این حال، راهنما در بسیاری از مناطق دیگر قابل استفاده است.

پروتکل ها و شیوه های خوب برای دیجیتالی کردن دستی و ارجاع جغرافیایی نقشه های تاریخی نیز معرفی شده است. کتابخانه بریتانیا ( http://www.bl.uk/maps ) یک پروژه جمع‌سپاری را برای ارجاع جغرافیایی نقشه‌های قدیمی با ابزار آنلاین georeferencer ( http://www.georeferencer.com ) پیشنهاد می‌کند. پروژه GeoPeople فرانسه حاوی پروتکل هایی برای دیجیتالی کردن دستی نقشه های قدیمی از اواخر قرن هجدهم و اوایل قرن بیست و یکم [ 44 ] است ( شکل 1 را ببینید ). پروژه GeoHistoricalData از یک پلت فرم مشترک برای دیجیتالی کردن دستی نقشه های قدیمی در مقیاس بزرگ در قلمرو فرانسه بر اساس پروتکل مفصلی که به طور مشترک تعریف شده و به طور مداوم غنی شده است استفاده می کند [ 45]]. پروتکل‌هایی که به‌عنوان ویدئو در دسترس هستند، در یک پروژه بسیار موفق، NYPL MAP Warper، که یک دیجیتالی‌سازی مشترک و اعتبارسنجی داده‌های نقشه‌های تاریخی از کتابخانه نیویورک ( http://maps.nypl.org/warper ) است، پیشنهاد شده‌اند.

آیا یک پروتکل مشارکت داوطلبان را در پروژه VGI افزایش می دهد؟ در اشمیت و همکاران. [ 46 ] نویسندگان نشان می‌دهند که حدود 30 درصد از شرکت‌کنندگان در نظرسنجی در مورد مشارکت در OSM اعلام کردند که از انجام کار اشتباهی می‌ترسند و راهنمایی ناکافی داشتند. کیفیت VGI همچنین توسط NMAهای اروپایی در تعامل با VGI [ 27 ] یک مانع در نظر گرفته می‌شود و وجود پروتکل‌های VGI می‌تواند این موانع را در عین حفظ مشارکت‌کنندگان VGI کاهش دهد. همچنین ممکن است استفاده مجدد از VGI جمع‌آوری‌شده را برای اهداف دیگر، آینده و حتی ناخواسته، مفید باشد.

2.3. پیامدهای فقدان پروتکل

در حالی که نمونه های بسیار خوبی از داده های برداری VGI وجود دارد، هنوز مشکلات مربوط به کیفیت وجود دارد و ما معتقدیم که نیاز به یک پروتکل برای جمع آوری داده های VGI وجود دارد. نیاز به پروتکل جمع آوری داده های VGI مبتنی بر برداری را می توان از دیدگاه متخصص ژئوماتیک و مشارکت کننده تازه کار VGI نیز مشاهده کرد. در این بخش، عواقب نداشتن پروتکل VGI را بیان می کنیم.

2.3.1. فقدان پروتکل از منظر مشارکت کننده غیر روحانی

حداقل، یک مشارکت کننده مبتدی و بالقوه فقط برای شرکت در یک پروژه مشترک علاقه مند است. نمی توان فرض کرد که این مشارکت کنندگان در مورد محیط های ویرایش، تفاوت بین رمزگذاری های شطرنجی و برداری، هندسه ویژگی های ترجیحی یا قوانین توپولوژیک دانشی دارند. حتی اگر برخی توضیحات در صفحات وب پروژه VGI داده شود، زمانی که یک مشارکت کننده با یک پروژه VGI درگیر می شود، درک دقیقی از اصول اولیه GIS بلافاصله به دست نمی آید. اگر فقط مشارکت پراکنده وجود داشته باشد، درک و پیاده سازی مفاهیمی مانند قالب ها، انواع داده ها، دامنه ها، ویژگی ها، یکپارچگی پایگاه داده و غیره دشوار است. در این زمینه، می توان تعدادی از مسائل را تشخیص داد که اگر قرار است از بهترین پروتکل برای جمع آوری داده های VGI پیروی شود، می توان از آنها اجتناب کرد.

برای جمع‌آوری داده‌ها، باید توضیح داد که هر انتخابی مزایا و معایب خود را دارد و مشارکت‌کنندگان بالقوه باید قبل از شروع به تولید داده‌ها از آن‌ها آگاه باشند. لیست مسائلی که باید در یک پروتکل توضیح داده شوند شامل مشکلاتی مانند انتخاب هندسه مناسب (نقطه، خط یا چند ضلعی) برای یک ویژگی، انتخاب مکان معرف ویژگی (مثلاً مرکز، ورودی و غیره)، فرآیند اسناد و سازگاری مورد نیاز، مدیریت مشارکت‌های متعدد برای یک ویژگی، هماهنگی نتایج حاصل از کاربردهای مختلف یا آشنایی با فرآیند جمع‌آوری داده‌ها با توجه به محدودیت‌های روش و تجهیزات مورد استفاده.

سهم اصلی یک پروتکل برای مشارکت‌کننده مشتاق، در عین حال مبتدی و بی‌تجربه، نه تنها ارائه جزئیات فنی در مورد فرآیند جمع‌آوری داده‌ها، بلکه القای نگرش و پرورش فرهنگی است که باید برای تک تک مشارکت‌کنندگان در احترام ایجاد شود. با اهداف پروژه VGI، ویژگی‌های فضایی باید ثبت شود و نقشی که انتظار می‌رود این ویژگی‌ها در دست کاربران ایفا کنند. در غیر این صورت، مشارکت‌های آزاد و آزاد احتمالاً کیفیت کلی داده‌ها را بدتر می‌کند، چیزی که توسط مشارکت‌کننده‌ای که به مشارکت خود به شیوه‌ای مشابه یا به تدریج در حال بهبود ادامه می‌دهد، توجه نخواهد کرد. یا توسط سایر اعضای با تجربه جامعه شناسایی و طرد می شوند که می تواند باعث ناامیدی یا خجالت مشارکت کننده مبتدی شود و تأثیر منفی بر تعامل آینده او با پروژه داشته باشد. همه موارد مشکل ساز هستند و می توان آنها را با کار اضافی نسبتا کمی از مطالعه و دنبال کردن یک روند مشارکت معین برطرف کرد.

2.3.2. فقدان پروتکل از دیدگاه کارشناسان

در بسیاری از پروژه‌های VGI، روش سست و بدون ساختار مشارکت داده‌های داوطلبان متعدد، مشکلات بیشتری نسبت به مشکلاتی که سعی در حل آنها داشت، ایجاد کرده است. محققان این موضوع را تشخیص داده اند (به عنوان مثال، [ 47 ] را ببینید) و نیاز به تعدیل در ایجاد داده یا یکپارچه سازی از منابع متعدد را برجسته کرده اند. در این بخش تعدادی مثال ارائه می‌کنیم که در آن فرآیند مشارکت VGI و به‌ویژه فقدان پروتکل‌های مشارکت داده‌ها موانعی بودند زیرا بر بسیاری از عناصر کیفیت داده‌های جغرافیایی تأثیر گذاشتند. یک مثال عمده از بررسی تلاش برای ادغام داده های پوشش زمین Corine [ 48 ] با OSM برای فرانسه [ 49] ناشی می شود.]. ابتدا، مشخص شد که سطح جزئیات (LoD) دو مجموعه داده به طور قابل توجهی متفاوت است و این باعث ایجاد تناقضات هندسی متعدد با OSM [ 50]. تناقضات معنایی وجود داشت زیرا نام‌گذاری CLC 2006 با گونه‌شناسی OSM مطابقت نداشت زیرا تفسیر پوشش زمین به تخصص قابل‌توجهی بیشتری نسبت به آنچه معمولاً در طبقه‌بندی جاده OSM نیاز است نیاز دارد. علاوه بر این، ادغام CLC 2006 در سال 2009 اتفاق افتاد (یعنی زمانی که تغییری در مجوز داده‌ها رخ داد)، که باعث ایجاد مشکلاتی در مورد سازگاری زمانی میان ویژگی‌های پوشش زمین موجود و تازه وارد شده شد. از آنجایی که هیچ پروتکلی وجود نداشت که بتواند داوطلبان (حتی با تجربه) را در مورد نحوه برخورد با داده های تازه وارد شده راهنمایی کند، راه حل های موقتی برای کاهش مشکلات ایجاد شد. در مورد دیگر،51 ]. با توجه به سازگاری اسناد نشان داده شده است که مکانیسم‌های ساده و پایه مشارکت داده‌ها منجر به ایجاد نویز در مجموعه داده‌ها می‌شود که کیفیت کلی داده را بدتر می‌کند [ 5 ]. VGI همچنین یک پدیده اجتماعی است و در نتیجه باید در نظر گرفته شود که چگونه عوامل اجتماعی می توانند بر مشارکت کنندگان تأثیر بگذارند و چگونه مشارکت آنها توسط خود جامعه پذیرفته می شود. برای اولی، نشان داده شده است که مشارکت های کنترل نشده منجر به الگوهای مشارکت جانبدارانه می شود [ 52 ]، در حالی که برای دومی هاکلی و همکاران. [ 49] توضیح دهد که چگونه یک پروژه روزنامه جمع‌سپاری با موانعی از سوی جوامع محلی در رابطه با گویش مورد استفاده مواجه شد. همه اینها بر کیفیت داده های VGI تأثیر می گذارد و خطاهای زیادی در داده های جمع آوری شده VGI ایجاد می کند.

این بدان معنا نیست که جوامع VGI اهمیت تشخیص خطا را تشخیص نمی دهند و از تلاش برای اصلاح آنها اجتناب می کنند. در مورد پروژه OSM تعدادی ابزار وجود دارد که سعی می‌کنند خطاها را شناسایی کنند، مانند Keep Right ( http://keepright.at )، Osmose ( http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Osmose )، MapRoulette. ( http://maproulette.org )، JOSM Validator ( http://wiki.openstreetmap.org/wiki/JOSM/Validator ) و سایرین که با لایه‌های خاصی مانند آدرس‌ها سروکار دارند ( http://gulp21.bplaced.net/ osm/housenumbervalidator )، جاده ها (CheckAutopista http://k1wiosm.github.io/checkautopista2این ابزارها داده های OSM را از نظر خطاهای احتمالی داده در هندسه، توپولوژی، دقت، کامل بودن و ویژگی ها بررسی می کنند. علیرغم سودمندی چنین ابزارهایی، آنها عملکردی پسینی دارند و بنابراین استراتژی کنترل کیفیت OSM را تشکیل می دهند. هدف این کار ایجاد شرایط مناسب در انتهای دیگر طیف کیفیت پروژه های VGI است: تضمین کیفیت. یک پروتکل قوی و آسان برای پیروی می تواند به عنوان یک مکانیسم پیشگیرانه عمل کند که ظاهر عوامل زوال کیفیت را به حداقل می رساند.

3. شرح پروتکل داده های برداری

3.1. اهداف و کیفیت پروتکل داده های برداری VGI

از دیدگاه نویسندگان، یک پروتکل داده برداری VGI باید دارای اهداف مرتبط با فرم (اهداف سطح بالا) و محتوا (اهداف خاص داده) باشد. با توجه به اهداف سطح بالا، پروتکل باید:

چشم انداز، ماموریت و برنامه های یک پروژه VGI خاص را با سیاست ها و رویه های جمع آوری داده های برداری جغرافیایی هماهنگ کنید. پروتکل باید هم برای جامعه پروژه VGI و هم برای اعضای هیئت مدیره یا کمیته راهبری پروژه قابل قبول باشد.
در صورت امکان، با استفاده از روش هایی که قبلاً در پروژه های قبلی و موجود VGI با موفقیت کار کرده اند، استانداردهای فعلی جغرافیایی را برآورده کنید.
پروتکل باید ساختار و مدیریت کارآمد داشته باشد، به طوری که بررسی عینی، کنترل و بررسی یکپارچگی هم از سوی مدیران پروژه و هم از سوی افراد خارجی در هر زمان امکان پذیر باشد. همچنین باید به راحتی تغییر کند و با تغییرات یا پیشرفت‌های فناوری مکانی یا در مأموریت و چشم‌انداز پروژه VGI کاربردی سازگار شود و در عین حال امکان سازگاری با مجموعه داده‌هایی که قبلاً ایجاد شده‌اند را فراهم کند.

پروتکل باید بر اساس استانداردهای موجود مربوط به جمع آوری، تجزیه و تحلیل، تجسم و مستندسازی داده های برداری (مثلاً از ISO و OGC) و همچنین بر روی روش های موفقی که قبلاً در پروژه های VGI استفاده شده است، باشد.

از نقطه نظر داده، پروتکل باید:

نحوه جمع آوری داده های برداری دقیق VGI را تشریح کنید.
موثر و در دسترس همه مشارکت کنندگان یا داوطلبان پروژه VGI باشید.
تلاش برای ترویج جمع آوری کارآمد داده ها.
با ارائه اطلاعات و اسناد پشتیبان مرتبط و همسو با اهداف کلی پروژه VGI قابل اعتماد باشید.
در صورت لزوم، تأکید بر ارزش جمع آوری ابرداده و اطلاعات ویژگی در مورد اشیاء VGI ایجاد شده را در نظر بگیرید.
با پرهیز از استفاده بیش از حد از اصطلاحات و جزییات فنی، ریاضی و علمی غیر ضروری در دسترس باشید. در صورت امکان و مناسب، پروتکل باید به چندین زبان ترجمه شود. پروتکل باید به صورت آزاد در طیف گسترده ای از فرمت های باز در دسترس قرار گیرد.
شامل روش‌های جمع‌آوری داده‌هایی که شفاف و واضح هستند. این پروتکل باید برای افراد عادی آسان باشد، یعنی نیاز به استفاده از روش‌های شناخته شده یا قابل درک با دستگاه‌ها و ابزارهای معمولی داشته باشد.
با تاکید بر لزوم اطمینان از اینکه جمع آوری داده ها به موقع انجام می شود، به موقع باشید. بین جمع آوری و ارسال به پروژه VGI نباید فاصله زیاد و غیر ضروری وجود داشته باشد.
روش‌های جمع‌آوری داده‌ها را مشخص کنید تا اطمینان حاصل شود که داوطلبان با احترام و توجه به قوانین و مقررات محلی، سلامت و ایمنی شخصی، حفاظت و احترام به محیط طبیعی عمل می‌کنند.

3.2. محتوای پروتکل داده برداری VGI

پروتکل پیشنهادی با اتخاذ اهداف و کیفیت هایی که قبلاً در بخش 3.1 از نقطه نظر داده مطرح شده بود، موضوعات زیر را پوشش می دهد:

مدل داده: لایه‌های موضوعی مورد انتظار پروژه VGI معرفی می‌شوند تا مشارکت‌کننده با موضوع آشنا شود و آگاهی از آنچه باید جمع‌آوری شود افزایش یابد.
روش های جمع آوری داده ها: مشارکت کننده از روش های جمع آوری داده های موجود مطلع می شود.
ویژگی های داده برداری: مشارکت کننده با تعدادی از ویژگی های داده مطابق با هدف پروژه VGI آشنا می شود. موضوعات فوق به تفصیل در بخش های فرعی زیر مورد بحث قرار گرفته است.

3.2.1. مدل داده

پروتکل باید پروژه VGI را با جزئیات توضیح دهد و انگیزه، هدف و اهداف را توضیح دهد. این توصیف درک چرایی و نحوه جمع‌آوری داده‌ها را برای مشارکت‌کننده آسان‌تر می‌کند. یک پروژه VGI می تواند به دلایل مختلفی مانند ایجاد نقشه پایه کاربری زمین، ثبت یک یا چند لایه موضوعی خاص (مثلاً لانه پرندگان در حال انقراض) یا به دست آوردن نام های محلی برای یک روزنامه، جمع آوری داده ها را هدف قرار دهد. علاوه بر این، پروتکل باید مشارکت کنندگان را از کاربردهای جایگزین احتمالی داده های پروژه مطلع کند، که ممکن است ویژگی های اضافی مورد نیاز داده های جمع آوری شده را نشان دهد.

با توجه به هدف پروژه، پروتکل باید فهرستی از لایه های موضوعی را پیشنهاد کند و در عین حال آزادی مشارکت کنندگان را برای پیشنهاد لایه های جدید حفظ کند. به عنوان مثال، پروژه OSM با هدف گرفتن جاده ها آغاز شد، اما در نهایت، لایه های موضوعی بیشمار دیگری تعریف و اضافه شد. بر اساس لایه های موضوعی انتخاب شده، یک مدل داده تعریف شده و به مشارکت کنندگان ارائه می شود. جزئیات مدل داده:

هندسه: یک هندسه منحصر به فرد مانند (چند نقطه، (چند) خط یا (چند ضلعی) یا یک هندسه ترکیبی که امکان جمع آوری داده های چند مقیاسی را فراهم می کند – به عنوان مثال، شهر به عنوان یک نقطه (مقیاس کوچک) یا به عنوان یک چند ضلعی (مقیاس بزرگ) – برای هر لایه موضوعی پیشنهاد شده است. مسائل هندسی مانند اینکه رودخانه به عنوان منطقه یا خط گرفته شده است باید روشن شود.
ویژگی‌ها: ویژگی‌هایی که ویژگی‌های توصیفی اصلی هر لایه موضوعی را نشان می‌دهند پیشنهاد شده‌اند. برای مثال، لایه موضوعی «جاده‌ها» ویژگی‌هایی مانند نام، نوع، تعداد خطوط و غیره را در بر می‌گیرد. اگرچه فهرست ویژگی‌ها می‌تواند توسط کاربران به‌روزرسانی شود، مشارکت‌کنندگان باید از ویژگی‌های استفاده‌شده توسط سایر مشارکت‌کنندگان و مقادیر استفاده‌شده برای آن آگاه باشند. صفات را نمونه کنید هر مقدار قانونی را می توان برای ویژگی ها ثبت کرد، اما طبقه بندی مشارکت کنندگان تشویق می شود.
قوانین نقشه برداری برای اطمینان از همگنی: قوانینی که توضیح می دهند چگونه یک شی دنیای واقعی باید نقشه برداری شود، به عنوان مثال، محور میانی برای جاده ها، ورودی برای ساختمان هایی که توسط نقاط نشان داده شده اند، حداکثر ردپا برای ساختمان هایی که با چند ضلعی ها نشان داده شده اند، ترسیم می شود، و غیره.

پروتکل ها باید شامل مثال هایی برای هر لایه موضوعی باشند. موارد خاص با استفاده از داده‌های برداری از قبل جمع‌آوری‌شده، طرح‌ها، عکس‌ها و تصاویر هوایی/ماهواره‌ای ارائه می‌شوند، برای مثال در صفحه ویکی Map Feature پروژه OSM ( http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Map_Features ). مشارکت کنندگان تشویق می شوند قبل از ثبت نام در جمع آوری داده ها، با پروتکل و نمونه های ارائه شده آشنا شوند. ضمناً از ایشان تقاضا می شود نظرات و تذکرات خود را ارائه نمایند.

3.2.2. روش های جمع آوری داده ها

طبق روش‌های معمول برای نگاشت داده‌های برداری، جمع‌آوری داده‌ها برای یک پروژه VGI می‌تواند با بردارسازی دستی، بررسی میدانی و واردات انبوه انجام شود. پروتکل ها باید ارائه مختصری از فرآیند(های) مربوطه ارائه دهند و بر بهترین شیوه ها برای موارد خاص تمرکز کنند. کیفیت های زیر باید به نمایش گذاشته شود:

مخاطب ارائه گردآوری داده ها باید در نظر گرفته شود.
فهرست‌های «بایدها و نبایدها»، دموها، مثال‌ها، پادکست‌ها، ویدیوها و غیره راه‌های ارتباطی خوبی هستند.
اطلاعات اضافی باید برای کاربر مشتاق در دسترس باشد، به عنوان مثال، پیوندهایی به اسناد علمی.

روش‌های گردآوری داده‌های تشریح‌شده در زیر ارائه شده‌اند و تعدادی از اقدامات خوب پیشنهاد شده‌اند. با این حال، فهرست جامع نیست زیرا این موضوع خارج از محدوده این مقاله است. اقدامات خوب باید در پروتکل در رابطه با محتوای داده گنجانده شود که برای هر پروژه خاص VGI متفاوت است.

بردارسازی دستی به عنوان جمع آوری داده های برداری از نقشه ها، تصاویر هوایی یا ماهواره ای در نظر گرفته می شود. بردارسازی دستی روی صفحه با ردیابی ماوس بر روی ویژگی های نمایش داده شده در صفحه رایانه، محبوب ترین روش برای جمع آوری داده است. برخی از اقدامات خوب را می توان پیشنهاد کرد:

نوع منبع: باید از نقشه/عکس با ارجاع جغرافیایی یا یک تصویر تصحیح شده استفاده شود.
ابزار: استفاده از ماوس نوری به جای تاچ پد به شدت توصیه می شود.
شبکه: زمانی که یک منطقه بزرگ یا بسیاری از اشیاء نیاز به دیجیتالی شدن دستی دارند، نقشه/تصویر را می توان از نظر فضایی به مناطق کوچکتر در شبکه تقسیم کرد. بنابراین، شناسایی منطقه با بزرگنمایی/کوچک کردن تسهیل می شود و پوشش جامع موفق می شود.
ترازو: ترازو باید دقت خوبی را تضمین کند و امکان ثبت جزئیات مناسب را فراهم کند. مقیاس باید در طول فرآیند جمع آوری یک لایه موضوعی خاص ثابت بماند تا از وضوح همگن در جمع آوری داده اطمینان حاصل شود. کار با حداکثر زوم همیشه بهترین روش نیست، زیرا هندسه های بسیار دقیقی را ایجاد می کند که زمان بر هستند و لزوماً برای استفاده مناسب نیستند.
فرآیند بردارسازی دستی باید شی به شی با توجه به جزئیات مدل داده (به بخش 3.2.1 مراجعه کنید ) و ویژگی های داده برداری مانند توپولوژی (به بخش 3.2.3 مراجعه کنید ) انجام شود.

بررسی میدانی به جمع آوری داده های برداری با استفاده از تجهیزاتی مانند دستگاه های GNSS، تلفن های هوشمند و غیره اشاره دارد. معیارهای زیست محیطی و غیره. علاوه بر این، به مشارکت کنندگان باید توصیه شود که با این فناوری احتمالاً ناشناخته آشنا شوند. تعدادی از اقدامات خوب را می توان توصیه کرد:

تنظیمات دستگاه: تنظیمات GNSS را برای دریافت بهترین عملکرد تجهیزات مورد استفاده تنظیم کنید.
نقاط کنترل: از یک مجموعه داده شناخته شده یا استاندارد به عنوان نقاط کنترل برای اطمینان از دقت بالا استفاده کنید.
در تمرین میدانی: موقعیت آنتن GNSS برای دریافت بهترین ماهواره.
اثرات زیست محیطی: درک تأثیر محیط بر کیفیت، به عنوان مثال، در فضای باز دقت بالا با دستگاه های کم هزینه انجام می شود، در حالی که برای دستیابی به آن سطح از دقت در مناطق سایه دار، ردیابی چند صورت فلکی و فیلتر چند مسیری مورد نیاز است.

واردات انبوه به ادغام داده های برداری موجود در پروژه VGI اشاره دارد. داده‌های مکانی از سایر منابع داده مانند آرشیوهای نگهداری شده توسط افراد، دولت‌ها یا سازمان‌های شخص ثالث می‌تواند در نظر گرفته شود. روش های خوب برای واردات فله (که برخی از آنها در دستورالعمل های واردات OSM نیز ذکر شده اند) عبارتند از:

مجوز و مسائل خصوصی: داده‌های وارداتی باید دارای مجوز مناسب برای استفاده در چارچوب VGI باشند. به همین دلیل، مسائل مربوط به مجوز داده ها و حریم خصوصی باید به وضوح توضیح داده شود.
تبدیل سیستم مرجع مختصات (CRS): واردات ممکن است نیاز به تبدیل داده ها به پروژه VGI CRS داشته باشد.
تطبیق طرح و داده: برای جلوگیری از اطلاعات اضافی و جلوگیری از تضادها، تطبیق طرحواره باید پردازش شود و سپس تطبیق داده ها انجام شود.
تبدیل: ممکن است برای اطمینان از کیفیت فرآیند ادغام، تبدیل‌های دیگری مانند تبدیل فرمت داده‌ها (مانند KML به فایل شکل)، تغییر هندسه (مثلاً چند ضلعی به نقاط) یا تعمیم (مثلاً جاده‌های بسیار دقیق در جاده‌های با جزئیات کمتر) مورد نیاز باشد. .

3.2.3. ویژگی های داده برداری

تعدادی از ویژگی های داده برداری از اهمیت بالایی برخوردار هستند و باید توسط پروتکل معرفی شوند.

CRS: پروتکل باید به وضوح CRS پذیرفته شده توسط پروژه را بیان کند (به عنوان مثال، WGS 84). مشارکت کننده باید همیشه CRS استفاده شده و تغییرات احتمالی انجام شده را گزارش کند. در صورتی که داده ها از پروژه دیگر به CRS پروژه VGI تبدیل می شوند، باید اطمینان حاصل کرد که پیش بینی نقشه برداری و تبدیل داده ها همانطور که انتظار می رود انجام می شود. برای اثبات صحیح بودن تبدیل باید از نقاط کنترل استفاده شود. اگر معیار خطای این تبدیل (مثلاً RMSE) شناخته شده باشد، باید به عنوان ابرداده گزارش شود.
توپولوژی و قوانین توپولوژیکی: پروتکل باید یکپارچگی داده های ارائه شده توسط توپولوژی را تشویق کند. این را می توان با اتخاذ تاکتیک های خاص جمع آوری داده ها و استفاده از ابزارهای GIS که توپولوژی صحیح را تضمین می کند، انجام داد. به عنوان مثال، اکثر پلتفرم‌های دیجیتالی کردن داده‌ها ابزارهایی را ارائه می‌کنند که به نزدیک‌ترین راس و بخش یک خط یا چندضلعی اجازه می‌دهند. تعدادی از ابزارهای GIS نیز می توانند برای بررسی صحت توپولوژیک پس از جمع آوری داده ها استفاده شوند. از آنجایی که قوانین توپولوژیکی و اجرای آنها برای درک نسبتاً پیچیده است، روابط توپولوژیکی مورد انتظار باید از طریق مثال‌های عملی برای مشارکت‌کنندگان توضیح داده شود، به عنوان مثال، زمانی که یک جاده و یک راه‌آهن تلاقی می‌کنند باید یک نقطه تقاطع مشترک وجود داشته باشد. چند ضلعی های مجاور باید یک مرز مشترک داشته باشند. و نقاط مورد علاقه (POI) واقع در ساختمان ها باید در داخل چند ضلعی های ساختمان قرار گیرند. پروتکل باید شامل نمونه‌های صحیح توپولوژیکی برای هر لایه موضوعی باشد، به‌عنوان مثال مستند شده، با داده‌های برداری جمع‌آوری‌شده، عکس‌ها و تصاویر هوایی/ماهواره‌ای.
سطح جزئیات/مقیاس: پروتکل باید مفهوم سطح جزئیات یا مقیاس مرجع مورد انتظار داده ها را بر اساس هدف پروژه مطرح کند. سطح جزئیات باید در طول فرآیند جمع آوری حفظ شود. این را می توان با ارائه راهنمایی در مورد هندسه انجام داد: حداقل جزئیات برای خطوط و چند ضلعی ها، حداقل ابعاد، کوچکترین اندازه جسم (به عنوان مثال، ساختمان بزرگتر از 20 متر مربع، ^و ساختمان بزرگتر از کلبه)، فاصله بین رئوس در امتداد یک خط، یا درجه جزئیات در طبقه بندی (به عنوان مثال، تعداد دسته ها برای استفاده از زمین، و غیره). سطح مورد انتظار از جزئیات مربوط به مدل داده پروژه VGI است. موضوع مقیاس در رابطه با روش جمع آوری داده ها، همانطور که در جدول 1 بیان شده است، متفاوت است .
فراداده: پروتکل باید بر اهمیت فراداده بدون اجبار مشارکت کنندگان برای وارد کردن ابرداده تأکید کند. بسیاری از مشارکت‌کنندگان برای پر کردن فرم‌های فراداده به اندازه کافی علاقه یا انگیزه ندارند. فقط باید حداقل سهم مشارکت کنندگان را انتظار داشت. حد وسط بین ابرداده خودکار و ابرداده دستی باید به عنوان یک هدف در نظر گرفته شود. ابزارهایی که به طور خودکار ابرداده ها را رمزگذاری می کنند (به عنوان مثال، سطح زوم، حداقل بعد، وضوح، و مهر زمانی) مناسب ترین هستند. ممکن است فراداده بر اساس روش جمع آوری متفاوت باشد ( جدول 1 را ببینید ). ویژگی‌هایی که برای اظهار نظر، بیان موقعیت‌های غیرمنتظره یا تضاد، که امکان ارزیابی کیفیت داده‌ها یا یکپارچه‌سازی/تحلیل داده‌ها را بهتر می‌دهد، باید به مشارکت‌کنندگان توصیه شود تا ارائه کنند. جدول 2یک نمای کلی از ابرداده مورد نظر برای هر روش جمع آوری داده ارائه می دهد.
کیفیت داده‌ها: عناصری از کیفیت داده‌های مکانی مانند واحد پول و کامل بودن که در مدل داده‌ها، سطح جزئیات/مقیاس و توپولوژی پوشش داده نشده‌اند، باید با کمک مثال‌ها برای مشارکت‌کننده توضیح داده شوند. باید از مشارکت کنندگان خواسته شود تا تخمینی از کیفیت داده ارائه دهند یا حداقل در صورت وجود مشکل کیفیت (سیگنال موقعیت بد، دید کم در دیجیتالی کردن دستی و غیره) هشدار دهند.

4. اجرای پروتکل VGI بردار

4.1. سهامداران

همانطور که در بالا ذکر شد، پروتکل مشخص شده در این مقاله باید بطور منطقی عمومی باشد تا به طور بالقوه توسط هر پروژه VGI بر اساس جمع آوری داده های برداری از طریق برداری دستی، بررسی میدانی و واردات انبوه استفاده شود. از سوی دیگر، باید برخی توصیه‌های ملموس را ارائه دهد تا کاربران را به آسانی به یک فرآیند جمع‌آوری داده‌های گام به گام تکرارپذیر سوق دهد و هدف آن تطبیق سطوح مختلف مشارکت کاربران باشد (به عنوان مثال [53] را ببینید .]). انواع مختلفی از ذینفعان که ممکن است بخواهند پروتکل فعلی را در پروژه های خود بپذیرند عبارتند از آژانس های نقشه برداری دولتی یا خصوصی، دولت های محلی، انجمن های دولتی و خصوصی، سازمان های غیر دولتی (NGO) و محققان. یک مورد می تواند آژانس های نقشه برداری دولتی یا خصوصی باشد که قصد راه اندازی یک پروژه VGI به منظور دریافت بازخورد از شهروندان در مورد واقعی بودن داده های موجود (مثلاً بردارسازی دستی ساختمان جدید) یا جمع آوری محتوای جدید (مثلاً موانع موجود) را دارند. دسترسی). دولت‌های محلی و شهرداری‌ها نیز می‌توانند به عنوان طرف‌های ذینفع در هنگام ساخت یک پروژه VGI برای مشارکت در گفتگو با شهروندان یا به دست آوردن و به اشتراک گذاری اطلاعات برای اهدافی مانند برنامه‌ریزی شهری در نظر گرفته شوند [54] .]. در پروژه های علمی شهروندی، سازمان های غیردولتی مختلف می توانند پروتکل پیشنهادی را برای جمع آوری مشاهدات فعال جغرافیایی اعمال کنند. علاوه بر این، خدمات عمومی، مانند بخش های اورژانس پزشکی یا خدمات آتش نشانی که با نوع خاصی از داده ها (مثلاً پمپ های آب و موانع) جالب هستند، می توانند یک پروژه VGI برای جمع آوری اطلاعات مورد نیاز ناهار بگذارند. در نهایت، همانطور که در بخش 2.2 ذکر شد، محققان در زمینه های مختلف مانند تاریخ، جغرافیا، ژئوماتیک، متخصصان یا افراد غیرمتخصص در داده های مکانی، ممکن است علاقه مند به راه اندازی ابتکارات جدید برای جمع آوری داده های مکانی جدید یا دیجیتالی کردن دستی اطلاعات موجود در نقشه های قدیمی باشند. برای اهداف تحقیقاتی

علاوه بر این، ممکن است از انواع مختلفی از مشارکت کنندگان یا مشارکت کنندگان غیرعامل درخواست شود که از این پروتکل پیروی کنند. در شکل‌گیری پروتکل، ما از گونه‌شناسی Haklay و همکاران استفاده کردیم. [ 53 ] که انواع مشارکت مشارکت کنندگان را طبقه بندی می کند. هدف ما پاسخگویی به نیازهای همه انواع مشارکت‌کنندگان از جمع‌سپاری ساده (سطح 1) تا علم شهروندی شدید (سطح 4) است. در هر صورت و تحت هر شرایطی، پروتکل پیشنهادی از ورودی کیفیت محافظت می‌کند، زیرا اصول اولیه مشارکت‌های ثابت را تعیین می‌کند. مفهوم اصلی مشارکت شهروندان در سال 1969 توسط آرنشتاین [ 55] توسعه یافت] هنگام نوشتن در مورد مشارکت شهروندان در فرآیندهای برنامه ریزی در ایالات متحده. آرنشتاین یک نردبان مشارکت را با هشت پله توصیف کرد که درجه قدرت و کنترل شهروندی هر چه پله در این نردبان بالاتر می رود، افزایش می یابد. پروتکل ما در شکل 2 چندین گام مهم را از نردبان آرنشتاین ارائه می‌کند – به جامعه شهروندی اجازه می‌دهد تا بر جمع‌آوری و بررسی داده‌ها کنترل داشته باشد، قدرت را بین مشارکت‌کنندگان تفویض کند و احساس مشارکتی که در آن همه اعضای جامعه مفاهیم و فرآیندهای یکسانی را دنبال می‌کنند.

4.2. مراحل اجرای پروتکل

پروتکل به عنوان دنباله ای از پنج مرحله اصلی رسمیت یافته است ( شکل 2 را ببینید )، که در ادامه توضیح داده شده است و به نوبه خود از تعدادی مرحله تشکیل شده است.

ضمیمه A ، ضمیمه B و ضمیمه C سپس نمونه‌ها و ارزیابی‌هایی از کاربردهای مختلف پروتکل را بر اساس مطالعات موردی واقعی شامل ایجاد VGI از بردارسازی دستی، بررسی میدانی و واردات انبوه ارائه می‌دهند.

4.2.1. اولیه سازی

با بررسی اهداف، اهداف و نیازهای پروژه با آن آشنا شوید. بهترین شیوه های موجود و مشخصات پروژه را درک کنید، که درک وظایف مورد انتظار مشارکت کنندگان پروژه و نتیجه مورد نظر را تسهیل می کند.
تصمیم بگیرید/دستگاه مناسبی را برای کار انتخاب کنید. این می تواند از یک مرورگر وب ساده برای دیجیتالی کردن روی صفحه تا حسگرهای تخصصی تر برای جمع آوری در میدان متغیر باشد. ممکن است دستگاهی که انتخاب می‌کنید بهترین دستگاه ممکن نباشد، اما باید داده‌هایی با کیفیت مناسب برای هدف خاصی از پروژه VGI که در آن مشارکت دارید تولید کند.
با دستگاه آشنا شوید. این به مشارکت‌کنندگان تازه کار یا بی‌تجربه کمک می‌کند تا از ایجاد خطاهایی که به مجموعه داده‌های نهایی منتشر می‌شود، اجتناب کنند. علاوه بر این، برخی از سنسورها ممکن است نیاز به پارامترسازی صحیح داشته باشند.
فرآیند جمع آوری تست شروع با سرمایه گذاری در یک پروژه نمایشی کوچک، کل زنجیره فرآیندهای مورد نیاز را روشن می کند. از یک طرف، به شکل گیری و پاسخ به سوالات قبل از شروع مشارکت واقعی کمک می کند. از سوی دیگر، مشارکت کنندگان اعتماد به نفس خود را افزایش می دهند یا متوجه می شوند که پروژه آن چیزی نیست که آنها انتظار داشتند. ارائه نوعی محیط توسعه “جعبه شنی” که در آن مشارکت کنندگان جدید بتوانند کل زنجیره فرآیندهای درگیر را شبیه سازی کنند مفید خواهد بود. آنها می توانند در محیط sandbox بدون نگرانی با ایجاد مشکل در سیستم “زنده” کار کنند.
از خود بپرسید که آیا داده های قابل جمع آوری می تواند برای پروژه VGI هم از نظر محتوا و هم از نظر کیفیت کلی مناسب (و در نتیجه مفید) باشد یا خیر. اگر بله، شما آماده شروع با جمع آوری داده های واقعی هستید. اگر نه، ممکن است فکر کنید دستگاه دیگری را انتخاب کنید (از مرحله 2 شروع کنید) و/یا فرآیند جمع آوری را بهتر آزمایش کنید (شروع از مرحله 4).

4.2.2. جمع آوری داده ها

فرآیند جمع آوری داده ها را با توجه به ملاحظات انجام شده در مرحله اولیه سازی قبلی به دقت برنامه ریزی کنید. بهترین بخش(های) زمان خود را که می خواهید در جمع آوری داده ها صرف کنید، شناسایی کنید: در حالت ایده آل، این زمان باید به اندازه کافی بزرگ باشد تا موفقیت فرآیند را حتی در شرایط نامساعد یا در صورت بروز خطا تضمین کند. در صورت امکان، مدت زمانی را که برای صرف یک (یا چند مرحله) طولانی انتخاب کرده اید، به جای چند مرحله کوتاه، متمرکز کنید، زیرا این معمولاً به داده های خروجی با کیفیت بالاتر تبدیل می شود. سعی کنید در طول کل فرآیند جمع آوری داده ها از حواس پرتی دیگر جلوگیری کنید.
اطمینان حاصل کنید که دستگاه مناسب همراه خود دارید و آن را آماده کنید تا در طول فرآیند جمع آوری داده ها (مثلاً از نظر شارژ باتری و اتصال به اینترنت) به طور کامل کار کند.
اطمینان حاصل کنید که می توانید در زمان جمع آوری داده ها به مشخصات پروژه VGI دسترسی واقعی داشته باشید. در صورتی که به خاطر نمی آورید چه کاری باید انجام دهید و/یا در موقعیتی قرار می گیرید که مطمئن نیستید چگونه ادامه دهید، این بسیار مفید خواهد بود.
جمع آوری داده ها را طبق توصیه های پروژه VGI انجام دهید. در طول فرآیند، هر گونه مشکل فنی (نرم افزار/سخت افزار) را که ممکن است با آن مواجه شوید (که ناشی از انتخاب بد دستگاه نیست) و همچنین هر وضعیت غیرعادی/مشکلی که ممکن است با آن مواجه شوید که به صراحت در مشخصات پروژه ذکر نشده است، گزارش دهید.

4.2.3. خود ارزیابی و کنترل کیفیت

در صورت امکان، قبل از ارسال داده‌های جمع‌آوری‌شده به سرور پروژه VGI، در صورت امکان، آن‌ها را به‌دقت بازبینی کنید تا از کیفیت مناسب (هم از نظر محتوای هندسی و هم از نظر محتوای ابرداده‌ها) مطابق با مشخصات پروژه مطمئن شوید. به عبارت دیگر، اطمینان حاصل کنید که داده‌هایی که می‌خواهید ارسال کنید می‌توانند به طور کامل توسط جامعه برای هدف خاص پروژه VGI که در آن مشارکت دارید استفاده شود.
در صورت مشاهده خطا (از نظر نادرستی، نادرستی یا ناقص بودن) در داده های خود، با ویرایش/افزودن اطلاعات اشتباه/مفقود آن را برطرف کنید. اگر این کار نمی تواند انجام شود (به دلیل اینکه نمی دانید چگونه داده ها را تصحیح کنید یا اجرای نرم افزار به شما اجازه این کار را نمی دهد)، داده ها را حذف یا دور بریزید. اگر این از نظر فنی نیز امکان پذیر نیست، قبل از ارسال اطلاعات خود به وضوح اشتباه یا ناقص بودن آنها را بیان کنید.

4.2.4. ارسال داده ها

پس از انجام تمام بررسی های لازم، داده های جمع آوری شده را به سرور پروژه VGI ارسال کنید. برای انجام این مرحله به یک اتصال اینترنتی فعال نیاز دارید.
مطمئن شوید که عملیات آپلود با موفقیت به پایان می رسد.

4.2.5. بررسی ارسال داده ها

داده های شما اکنون به طور رسمی در پروژه VGI در دسترس هستند. شاید کل جامعه از قبل بتواند آنها را پیدا کرده و استفاده کند. قبل از پایان فرآیند جمع آوری داده ها، داده هایی را که به تازگی ارسال کرده اید بررسی کنید. این یک نوع بررسی متفاوت در مقایسه با خودارزیابی/کنترل کیفیت قبلی است، زیرا اکنون می‌توانید کیفیت داده‌های خود را از نظر انسجام با زمینه پروژه بررسی کنید، یعنی همراه با داده‌های ارائه شده از همه سایر داوطلبان در صورت وجود، اعتبارسنجی خودکار (هم هندسه و هم ابرداده) می تواند خطاها و/یا هشدارهایی را در مورد داده های ارسالی ایجاد کند.
در صورت تشخیص خطا (هم از جانب شما و هم از اعتبارسنجی خودکار)، داده ها را همانطور که در مرحله خود ارزیابی و کنترل کیفیت توضیح داده شده است ویرایش/اضافه یا حذف/غیرق کنید. این عملیات هم برای داده‌هایی که جمع‌آوری کرده‌اید و هم برای داده‌های بارگذاری‌شده توسط سایر مشارکت‌کنندگان اعمال می‌شود. علیرغم این واقعیت که این پروتکل به منظور هدایت فرآیند جمع آوری داده ها است، قوانین مشابه برای به روز رسانی و حذف داده های نادرست/با کیفیت پایین که قبلاً در پروژه VGI وجود دارد نیز معتبر است.

4.2.6. بازخورد به انجمن

همانند داده های VGI، کل پروژه VGI نیز بهبود می یابد زیرا کاربران بیشتر و بیشتری در آن مشارکت می کنند. بنابراین، مرحله نهایی توصیه شده از فرآیند جمع آوری داده ها، ارائه بازخورد در مورد تجربه ای است که به دست آورده اید. از کانال های موجود ارائه شده توسط پروژه (تالارها، لیست های پستی، شبکه های اجتماعی و غیره) برای بیان نظرات و اظهارات خود استفاده کنید. توضیح دهید که آیا (و چرا) فرآیند جمع‌آوری داده‌ها آسان یا مشکل‌ساز بوده است، هر مشکلی را که داشتید (مثلاً مشکلات فنی یا موقعیت‌های غیرمنتظره) را شرح دهید و بر اساس تجربه خود، بهبودها یا تغییرات احتمالی را پیشنهاد دهید. در توضیحات خود دقیق باشید تا مشکل(های) به راحتی قابل درک و رفع باشد.
از آنجایی که VGI همه چیز در مورد مردم است، برای جذب کاربران جدید، این پروژه را منتشر کنید. هر چه یک پروژه VGI شرکت کنندگان بیشتری داشته باشد، می تواند از نظر داده ها و کیفیت داده ها غنی تر شود.
نمونه هایی از اجرای پروتکل را می توان در ضمیمه ها ( پیوست A ، ضمیمه B و ضمیمه C ) یافت.

4.3. پیاده سازی نرم افزاری پروتکل

پروتکل شرح داده شده در این مقاله می تواند توسط شرکت کنندگان در پروژه های VGI در قالب یک کتابچه راهنمای چاپ شده یا نسخه نرم افزاری یا سند استفاده شود. با این حال، همانطور که از مراحل پیاده سازی توضیح داده شده در بالا مشخص است، یک جاه طلبی و هدف کلیدی ثانویه این کار، برقراری ارتباط با مفاهیم پروتکل پیشنهادی به منظور تأثیرگذاری و هدایت پیاده‌سازی نرم‌افزار آینده برای جمع‌آوری داده‌های برداری VGI است. اگر این پروتکل بتواند توسط مهندسان نرم‌افزار در نرم‌افزارهای مورد استفاده پروژه‌ها و متخصصان VGI پیاده‌سازی شود، ما معتقدیم که این پروتکل می‌تواند به کاربران بیشتری منتقل شود و منجر به بهبود کلی در جمع‌آوری داده‌های برداری VGI شود. در واقع، ما فناوری را به عنوان عاملی کلیدی برای پذیرش عملی این پروتکل می شناسیم. به خوبی شناخته شده است که یک پیاده سازی نرم افزار کارآمد می تواند انجام فرآیندهای پیچیده را برای کاربران بسیار آسان و رضایت بخش کند. فناوری، و در نتیجه کار مهندسان نرم افزار، می تواند پیچیدگی پروتکل را پنهان کند، که به نوبه خود امکان حفظ یا حتی افزایش مشارکت کاربران و بهبود کیفیت VGI جمع آوری شده را فراهم می کند. اگر یک پروژه VGI موجود مجبور بود پروتکل را بپذیرد، راه پیشنهادی بهره‌برداری از فناوری برای ادغام تدریجی مراحل پیاده‌سازی شرح داده شده در بالا است. این امر منجر به تغییر جزئی اما پیشرونده در فرآیند مشارکت خواهد شد و ادراک و انگیزه داوطلبان می تواند حفظ یا حتی بهبود یابد. نمونه هایی از چگونگی بهره مندی پروژه های VGI از فناوری در [ می تواند پیچیدگی پروتکل را پنهان کند، که به نوبه خود امکان حفظ یا حتی افزایش مشارکت کاربر و بهبود کیفیت VGI جمع آوری شده را فراهم می کند. اگر یک پروژه VGI موجود مجبور بود پروتکل را بپذیرد، راه پیشنهادی بهره‌برداری از فناوری برای ادغام تدریجی مراحل پیاده‌سازی شرح داده شده در بالا است. این امر منجر به تغییر جزئی اما پیشرونده در فرآیند مشارکت خواهد شد و ادراک و انگیزه داوطلبان می تواند حفظ یا حتی بهبود یابد. نمونه هایی از چگونگی بهره مندی پروژه های VGI از فناوری در [ می تواند پیچیدگی پروتکل را پنهان کند، که به نوبه خود امکان حفظ یا حتی افزایش مشارکت کاربر و بهبود کیفیت VGI جمع آوری شده را فراهم می کند. اگر یک پروژه VGI موجود مجبور بود پروتکل را بپذیرد، راه پیشنهادی بهره‌برداری از فناوری برای ادغام تدریجی مراحل پیاده‌سازی شرح داده شده در بالا است. این امر منجر به تغییر جزئی اما پیشرونده در فرآیند مشارکت خواهد شد و ادراک و انگیزه داوطلبان می تواند حفظ یا حتی بهبود یابد. نمونه هایی از چگونگی بهره مندی پروژه های VGI از فناوری در [ راه توصیه شده، بهره برداری از فناوری برای ادغام تدریجی مراحل پیاده سازی شرح داده شده در بالا است. این امر منجر به تغییر جزئی اما پیشرونده در فرآیند مشارکت خواهد شد و ادراک و انگیزه داوطلبان می تواند حفظ یا حتی بهبود یابد. نمونه هایی از چگونگی بهره مندی پروژه های VGI از فناوری در [ راه توصیه شده، بهره برداری از فناوری برای ادغام تدریجی مراحل پیاده سازی شرح داده شده در بالا است. این امر منجر به تغییر جزئی اما پیشرونده در فرآیند مشارکت خواهد شد و ادراک و انگیزه داوطلبان می تواند حفظ یا حتی بهبود یابد. نمونه هایی از چگونگی بهره مندی پروژه های VGI از فناوری در [54 ].

یک محیط غیرقابل پیش بینی و ناهمگن برای پروژه های VGI موجود و همچنین آینده وجود دارد. کاربران باید با انواع زیادی از دستگاه ها، رابط ها و نرم افزارها سر و کار داشته باشند. با توجه به تفاوت‌های مفهومی ذاتی بین سه مکانیسم جمع‌آوری داده‌ها که پروتکل بر آن متمرکز شده است (بردارسازی دستی، بررسی میدانی و واردات انبوه)، توضیح جزییات اجرای ممکن فراتر از محدوده این مقاله است. برعکس، قصد ما این است که توصیه کنیم مهندسان نرم افزار پروژه های VGI بر گردآوری داده های برداری تمرکز کنند تا بتوانند، برای هر مورد خاص، توصیه های ذکر شده در توضیحات و رسمی سازی پروتکل را ترجمه کنند (به بخش 3 و بخش 4 مراجعه کنید .) استفاده از انتخاب های پیاده سازی مناسب. در حالت ایده آل، تمام مراحلی که در بالا توضیح داده شد باید به دقت بررسی شوند و برای هر یک از آنها بهترین راه حل عملیاتی ممکن پیدا شود تا کاربران جمع آوری داده ها بتوانند در واقع از پروتکل پیشنهادی سوء استفاده کنند.

5. بحث و کار آینده

5.1. بحث

در این مقاله، طرحی برای طراحی و پیاده سازی یک پروتکل برای جمع آوری داده های برداری در پروژه های VGI شرح داده ایم. این پروتکل به‌جای ارتباط با پروژه‌های VGI خاص، عمومی است و برای ایجاد تعادل بین نیازها به استراتژی‌های دقیق جمع‌آوری داده‌ها و انگیزه مشارکت‌کنندگان پروژه VGI برای پیروی از پروتکل کار می‌کند. VGI اکنون به خوبی تثبیت شده است و کیفیت آن می تواند در بسیاری از موارد قابل مقایسه، اگر نه حتی بهتر از کیفیت داده های مکانی معتبر مربوطه باشد [ 8 ، 9]]. برخلاف GI اصلی و معتبر که معمولاً از نظر کیفیت مستند است، VGI بدون هیچ گونه اطلاعات مستقیمی در مورد کیفیت آن ارائه می شود و بنابراین، بسیاری از تحقیقات در حال انجام در این زمینه به آشکار کردن ویژگی های داده های ذاتی اختصاص داده شده است که می تواند به عنوان مورد استفاده قرار گیرد. شاخص های کیفیت با این حال، و علی‌رغم اینکه بسیاری از پروژه‌ها یا طرح‌ها به دنبال به حداکثر رساندن کیفیت داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط مشارکت‌کنندگان هستند، یک پروتکل جامع که به عنوان مرجع برای پروژه‌های VGI عمل می‌کند و طیف وسیعی از عناصر مرتبط با کیفیت را پوشش می‌دهد، هنوز وجود ندارد. این مقاله با طرح یک پروتکل برای جمع‌آوری داده‌های برداری VGI از سه فرآیند مجزا به این وضعیت پرداخته است: بردارسازی دستی از نقشه‌ها و تصاویر، بررسی میدانی، و واردات داده‌های انبوه. ما معتقدیم که این پروتکل اولین پروتکل از این نوع است و قصد دارد اولین مجموعه از مشخصات کلی اما جزئی را ارائه دهد که می تواند به طور بالقوه برای هر پروژه VGI (موجود یا جدید) با تمرکز بر جمع آوری داده های برداری قابل استفاده باشد. ما مراقب هستیم که با هیچ ابتکار VGI خاصی (مانند OpenStreetMap) ارتباط نداشته باشیم تا مطمئن شویم که پروتکل پتانسیلی برای سفارشی سازی یا بهبود بیشتر برای پروژه های خاص VGI دارد.

به همه این دلایل، ارائه ارزیابی از قابلیت استفاده یا اثربخشی واقعی پروتکل پیشنهادی دشوار است. امیدواریم با تصمیم پروژه‌های VGI و تحقیقات دانشگاهی مرتبط با استفاده از پروتکلی که در این مقاله توضیح داده شده است، این موضوع ظاهر شود. این پروتکل پتانسیل ایفای نقش بسیار ارزشمندی در پروژه های VGI دارد. این مورد در شکل 3 نشان داده شده است، که چهار بازیگر درگیر در استفاده و ایجاد یک پروتکل برای جمع آوری داده ها در چارچوب یک پروژه VGI را نشان می دهد:

کارشناسان داده های مکانی: دستورالعمل هایی را برای ایجاد و بکارگیری یک پروتکل برای جمع آوری داده های برداری در پروژه VGI پیشنهاد می کنند.
جامعه / آغازگر پروژه VGI: پروتکلی برای جمع آوری داده های برداری در پروژه VGI بر اساس دستورالعمل ها و ویژگی های خاص پروژه ایجاد کنید.
کارشناسان فناوری اطلاعات: رابط‌ها و محیط‌های نرم‌افزاری را پیاده‌سازی می‌کنند که پیاده‌سازی و کاربرد پروتکل را تسهیل می‌کنند. ما معتقدیم که این کارشناسان فناوری اطلاعات به توانایی استفاده از ابزارهای منبع باز (یا اختصاصی) محبوب و شناخته شده برای کار با داده های مکانی مانند ابزارهای موجود از OSGeo نیاز دارند. ما تصدیق و درک می کنیم که الزامات اجرای فناوری اطلاعات این پروتکل قابل توجه خواهد بود و باید در مرحله بعد با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار گیرد.
کاربران / مشارکت کنندگان: داده های VGI را به دنبال پروتکل جمع آوری کنید و در مورد فرآیند و خود پروتکل بازخورد ارائه دهید.

در این زمینه، مناسب ترین موقعیت موجود برای پژوهشگران، جایگاه کارشناسان داده های مکانی است. این گروه همچنین می تواند شامل کارشناسان خاص پروژه باشد که دانش مواد را به پروتکل می آورند. به عنوان بازیگران مسئول تعریف پروتکل، کارشناسان داده های مکانی نقش اولیه و تعیین کننده ای را در کل فرآیند ایفا می کنند. با این وجود، موفقیت یا شکست در پذیرش پروتکل به سایر بازیگران درگیر نیز بستگی دارد. در یک گردش کار ایده آل، باید بین همه آنها تعامل وجود داشته باشد. این فرآیند باید پویا باشد و در اصل هرگز نباید به پایان برسد زیرا تا زمانی که پروژه VGI فعال است، پروتکل باید یک مرجع زنده باشد که دائماً با بازخوردهای بازیگران و تصمیمات متقابل تکامل می یابد.

هر پروتکل برای جمع آوری داده های برداری VGI باید دنباله پنج مرحله اصلی ذکر شده در بالا را دنبال کند. این مراحل توسط نویسندگان در نظر گرفته شده و توسط مطالعات موردی تحلیل شده در پیوست A ، ضمیمه B و ضمیمه C تأیید شده است.. با این حال، ارزیابی یک پروتکل خاص پروژه VGI یک فرآیند باز در نظر گرفته می شود که با توسعه پروژه VGI انجام می شود. محتوای پروتکل مختص پروژه است، به طور مداوم بر اساس تجربیات کاربر غنی می شود و با هر شرایط جدید، به عنوان مثال، فناوری های جدید در جمع آوری داده ها، تنظیم می شود. در ابتدا، پروتکل را می توان به منظور ارزیابی میزان دانش و مهارت های مورد نیاز برای جمع آوری داده ها توسط کارشناسان داده های مکانی یا با انجام آزمایش های خاص ارزیابی کرد. با بلوغ پروژه VGI، مشکلات احتمالی، حذفیات یا مستندات ناکافی در پروتکل در نهایت در داده های جمع آوری شده آشکار می شود و می تواند توسط هر یک از بازیگران ذکر شده در بالا مانند کارشناسان داده های مکانی، کارشناسان فناوری اطلاعات، جامعه پروژه یا کاربران برطرف شود. استفاده بی دقت و رد پروتکل توسط کاربران نیز ممکن است و با مشکلات موجود در داده ها آشکار می شود. هنگامی که خطاها شناسایی می شوند، استفاده دقیق تر از پروتکل توصیه می شود یا پروتکل را با دستورالعمل های دقیق تر یا کاربر پسندتر برای پشتیبانی از اجرای بهتر بهبود می بخشد (نگاه کنید بهضمیمه A ، ضمیمه B و ضمیمه C ).

5.2. کار آینده و مسیرهای آینده

همانطور که در بالا ذکر شد، طبق دانش ما، این اولین تلاش برای توسعه یک پروتکل رسمی برای جمع آوری داده های برداری VGI است. این پروتکل به مجموعه داده های برداری از موارد زیر می پردازد: بردارسازی دستی منابع داده های جغرافیایی مبتنی بر تصویر. جمع آوری داده های بررسی میدانی با استفاده از دستگاه هایی مانند GPS. و وارد کردن یا ادغام داده های جغرافیایی موجود که به عنوان داده های جغرافیایی باز موجود است. این پروتکل ادعا نمی کند که به هر مسئله در جمع آوری داده های برداری برای VGI رسیدگی می کند. ما فقط نوک کوه یخ را لمس کرده ایم. مسائل دیگری نیز وجود دارد. پالن و همکاران [ 56] در کار خود نشان می دهد که OSM، به عنوان بزرگترین پروژه VGI، باید خود را برای آرایه جدیدی از کاربران، هم نقشه برداران و هم مصرف کنندگان داده، قابل دسترسی تر کند. این دسترسی جدید با تمرکز بر قابلیت استفاده از ابزارهای OSM، سوالات حقوقی در مورد استفاده از داده، توزیع داده ها و تلاش برای جذب و حفظ مشارکت کنندگان ایجاد شده است. با این حال، این کمک جدیدی به دانش در این زمینه است. ما در حال حاضر از هیچ رویکرد مشابهی برای VGI آگاه نیستیم. با پروتکل‌ها، آموزش و نظارت مناسب، داوطلبان می‌توانند داده‌هایی را با کیفیتی برابر با اطلاعات جمع‌آوری‌شده توسط کارشناسان جمع‌آوری کنند [ 57 ]. توسعه و طرح کلی این پروتکل اول گام مهمی است. همانطور که نویسندگانی مانند کرمن و همکاران. [ 58] پیشنهاد می‌کند، پروتکل‌ها، پس از توسعه، می‌توانند به طور مداوم نظارت و اصلاح شوند و در نتیجه کیفیت داده‌ها بهبود یابد.

فرصت های زیادی برای کار آینده و تحقیقات ادامه دار وجود دارد. همانطور که فناوری در اینترنت فراگیر، تلفن‌های هوشمند و دستگاه‌های هوشمند، اینترنت اشیا، ابزارهای پوشیدنی و غیره به توسعه ادامه می‌دهد، فرصت‌ها و راه‌های جدیدتری برای جمع‌آوری، ایجاد و مدیریت VGI وجود خواهد داشت. لازم است که پروتکل را به عنوان یک سند زنده تلقی کنیم زیرا همانطور که Vogt و Fischer (2014) [ 59]] توصیه می شود، پروتکل ها باید نظارت و در صورت لزوم به روز شوند تا اطمینان حاصل شود که انواع بررسی کیفیت داده ها و تضمین های کیفیت موجود هنوز معتبر هستند. این کار پروتکل را پیشنهاد، توصیف و توضیح داده است، اما از آنجایی که هنوز توسط هیچ پروژه VGI پذیرفته نشده است، بنابراین ارزیابی رسمی هنوز وجود ندارد. به صورت گذشته نگر، کار آینده می تواند میزان اجرای پروتکل را در یک یا چند پروژه VGI موجود بررسی کند و همبستگی بین پایبندی به پروتکل و کیفیت کلی داده VGI یا تأثیر مسائل کیفیت را تجزیه و تحلیل کند. از منظر مخالف، در آینده پروتکل را می توان برای مطالعات موردی خاص در پروژه های VGI سفارشی کرد. این سفارشی‌سازی می‌تواند شامل نوشتن پروتکل‌های جداگانه و دقیق‌تر برای بردارسازی دستی، بررسی‌های میدانی و واردات انبوه باشد. علاوه بر این، این می تواند شامل گسترش پروتکل به شامل ویرایش و به روز رسانی داده های موجود در پروژه باشد. پیاده‌سازی پروتکل در نرم‌افزار جمع‌آوری داده اختصاصی، پذیرش گسترده‌تر و تحقق شایستگی‌های آن را تسهیل می‌کند. اکثر محبوب‌ترین نرم‌افزارهای مشارکت در VGI توسط توسعه‌دهندگان نرم‌افزار توسعه داده شده‌اند و لزوماً تحت تأثیر سایر متخصصان در این زمینه نیستند. در این مورد، ما می‌توانیم پروتکلی داشته باشیم که توسط متخصصان توسعه یافته است که سپس توسط توسعه‌دهندگان نرم‌افزار پیاده‌سازی می‌شود، زیرا این کار به عنوان یک استفاده مشترک بهتر از مهارت‌ها و منابع عمل می‌کند. پیاده‌سازی پروتکل در نرم‌افزار جمع‌آوری داده اختصاصی، پذیرش گسترده‌تر و تحقق شایستگی‌های آن را تسهیل می‌کند. اکثر محبوب‌ترین نرم‌افزارهای مشارکت در VGI توسط توسعه‌دهندگان نرم‌افزار توسعه داده شده‌اند و لزوماً تحت تأثیر سایر متخصصان در این زمینه نیستند. در این مورد، ما می‌توانیم پروتکلی داشته باشیم که توسط متخصصان توسعه یافته است که سپس توسط توسعه‌دهندگان نرم‌افزار پیاده‌سازی می‌شود، زیرا این کار به عنوان یک استفاده مشترک بهتر از مهارت‌ها و منابع عمل می‌کند. پیاده‌سازی پروتکل در نرم‌افزار جمع‌آوری داده اختصاصی، پذیرش گسترده‌تر و تحقق شایستگی‌های آن را تسهیل می‌کند. اکثر محبوب‌ترین نرم‌افزارهای مشارکت در VGI توسط توسعه‌دهندگان نرم‌افزار توسعه داده شده‌اند و لزوماً تحت تأثیر سایر متخصصان در این زمینه نیستند. در این مورد، ما می‌توانیم پروتکلی داشته باشیم که توسط متخصصان توسعه یافته است که سپس توسط توسعه‌دهندگان نرم‌افزار پیاده‌سازی می‌شود، زیرا این کار به عنوان یک استفاده مشترک بهتر از مهارت‌ها و منابع عمل می‌کند.

ضمیمه A. ایجاد VGI از Vectorisation دستی

سناریو: یک پروژه VGI به نام VGI4all با هدف جمع آوری داده های جغرافیایی برای ایجاد یک نقشه پایه از کل جهان راه اندازی شد. پروژه VGI4all، شهری به نام MyTown و کاربران GeoX، GeoY و GeoZ ساختگی هستند.

داده های برداری مورد نیاز: نقطه، خط و چند ضلعی.

اولیه سازی:GeoX از پروژه VGI4all مطلع می شود و تصمیم می گیرد با جمع آوری داده های VGI برای شهر خود MyTown شرکت کند. در راه رفتن به محل کار، GeoX از صفحه اصلی پروژه بازدید می کند و در آنجا اطلاعات زیادی در مورد اهداف، اهداف و نیازهای پروژه پیدا می کند. از آنجایی که GeoX چندان اهل مطالعه نیست، او ترجیح می دهد به پادکست موجود گوش دهد و ویدیویی درباره بهترین شیوه ها تماشا کند. او از پروتکل موجود برای جمع آوری داده های برداری مطلع شده است. از پروتکل، او می‌آموزد که داده‌های VGI4all جدا از تجسم، می‌توانند برای ناوبری استفاده شوند، و در نتیجه موقعیت‌یابی صحیح اطلاعات مربوط به دسترسی بسیار مهم است، به عنوان مثال، ورودی ساختمان. از آنجایی که او با فناوری GPS آشنایی چندانی ندارد، تصمیم می گیرد برای اولین تلاش خود از تصویر برداری دستی روی صفحه از مرورگر وب استفاده کند. او معتقد است که نیازی به آشنایی با دستگاه نیست زیرا از ماوس در کارهای روزمره با رایانه استفاده می کند. از آنجایی که او تجربه قبلی با دیجیتال سازی دستی ندارد، تصمیم می گیرد با محیط آموزشی که پروتکل را پیاده سازی می کند، آزمایش کند. با پیروی از مراحل اولیه، او به کل زنجیره فرآیندها عادت کرده است و به نوعی احساس اطمینان می کند که داده های خود را ارائه می دهد. او با دیجیتالی کردن مدرسه به عنوان یک چند ضلعی، محور بزرگراه به عنوان یک خط و سوپرمارکت به عنوان یک نقطه آزمایش می کند. با نگاهی به داده های جمع آوری شده، او از کیفیت موقعیت گرفته شده در مقایسه با تصویر اصلی چندان راضی نیست. او به یاد می آورد که طبق پروتکل یک ماوس نوری سنتی برای دیجیتالی کردن صفحه نمایش کارآمدتر از تاچ پد لپ تاپ است و تصمیم می گیرد یک ماوس را به لپ تاپ خود متصل کند.

خود ارزیابی/کنترل کیفیت: قبل از ارسال داده ها، داده ها را مورد بازبینی قرار می دهد تا بررسی کند که کیفیت مناسبی دارند.

انتشار داده ها: هنگامی که تمام بررسی ها تکمیل شد، داده ها در سرور پروژه VGI آپلود می شوند.

بررسی نهایی مشارکت: GeoX داده‌هایی را که در نقشه آنلاین ارائه کرده است مشاهده می‌کند. نگاه کردن به داده‌ها در سطح بزرگنمایی دقیق‌تر، ناسازگاری‌ها را با موجودیت‌های خروجی مانند ساختمان‌های همسایه نشان می‌دهد. او به پروتکلی اشاره می کند که در آن محدوده از پیش تعریف شده ای از سطوح بزرگنمایی مناسب برای لایه ها و اشیاء موضوعی خاص را کشف می کند. او سطح بزرگنمایی مناسب را تنظیم می کند و داده ها را به منظور حل این مشکل و افزایش کیفیت داده ها ویرایش می کند.

بازخورد به جامعه:GeoX فرم بازخورد درباره تجربه خود را پر می کند و در انجمن و لیست پستی مشترک می شود. در پایان، او در فیس بوک و توییتر پست می گذارد تا به دنبال کنندگان خود اطلاع دهد که در VGI4all اثر خود را گذاشته است. او در مورد تجربه‌اش با دوستان و همسایگانش صحبت می‌کند و آنها را تشویق می‌کند تا مشارکت‌کنندگان VGI4all شوند تا MyTown را روی نقشه قرار دهند. او بر اهمیت وجود پروتکلی در این پروژه VGI تاکید می‌کند که کیفیت مشارکت‌های او را تضمین می‌کند و دستورالعمل‌های گام به گام آسان را برای او ارائه می‌دهد. با عزت نفس بالا ناشی از این احساس که او داده های با کیفیت بالا را طبق پروتکل جمع آوری کرده است، GeoX به یک مشارکت کننده فداکار VGI4all تبدیل می شود. چند روز بعد، GeoX دوباره از VGI4all بازدید می کند. او متوجه می شود که مشارکت کننده دیگری نام مدرسه را به مقدار نادرست تغییر داده است و تصمیم می گیرد مشکل را اصلاح کند. او یک پیام به مدیر VGI4all با پیوندی به صفحه وب وزارت آموزش و پرورش می فرستد که نام رسمی مدرسه را نشان می دهد و مدیر مشکل را برطرف می کند. به منظور افزایش کیفیت ویژگی، او نظری را در مورد نیاز به تأیید مقادیر ویژگی با منابع وب موجود مانند سایت‌های دولتی و ارائه پیوندهای مربوطه برای تأیید به پروتکل اضافه می‌کند.

ضمیمه B. ایجاد VGI از نظرسنجی میدانی

سناریو: از طریق یک تماس آزاد، از شهروندان MyTown دعوت می‌شود تا با استفاده از یک برنامه خاص برای دستگاه‌های Android و iOS، POIهای گردشگری واقع در یک منطقه خاص را نقشه‌برداری کنند. وب سایت مدیریت MyTown دستورالعمل های دانلود و استفاده از برنامه را فهرست می کند. شهروندانی که با حداقل ده امتیاز به درستی گزارش شده (از نظر موقعیت و ویژگی) مشارکت داشته باشند، یک بلیط رایگان برای موزه اصلی MyTown دریافت خواهند کرد.

داده های برداری مورد نیاز: نقطه.

اولیه سازی:GeoY می خواهد در پروژه MyTown شرکت کند زیرا او عاشق هنر است و می خواهد بلیط رایگان موزه را دریافت کند. او صاحب یک بلک بری است اما تازه وارد دستگاه های تلفن همراه می شود. ابتدا، او نگاهی دقیق به وب سایت می‌اندازد تا نیازمندی‌های پروژه را درک کند و از طریق اسکرین شات‌ها و یک ویدیوی آزمایشی مفید با برنامه آشنا شود. هنگامی که او ایده روشنی از مشخصات پروژه پیدا کرد، تصمیم می گیرد از تلفن هوشمند اندروید همسرش استفاده کند زیرا این برنامه برای BlackBerry او در دسترس نیست. سپس او برنامه را دانلود و مقداردهی اولیه می کند، که ابتدا باید با تایپ یک نام کاربری و رمز عبور یک حساب کاربری ایجاد کند. GeoY همچنین بررسی می‌کند که تمام عملکردهای مورد نیاز (نوشتن متن، گرفتن عکس/فیلم، اتصال به اینترنت و ثبت موقعیت از طریق GPS) در دستگاه موجود است و به درستی کار می‌کند.

GeoY شروع به شبیه‌سازی فرآیند جمع‌آوری داده‌ها به لطف عملکرد ویژه برنامه می‌کند که امکان گزارش دادن نقاط را بدون ارسال آنها به سرور پروژه فراهم می‌کند. پس از چندین آزمایش، او متوجه می‌شود که کل فرآیند تقریباً بین یک تا دو دقیقه برای گزارش هر نقطه طول می‌کشد، اما تاخیر قابل‌توجهی می‌تواند به دلیل عدم وجود سیگنال GPS یا به اندازه کافی قوی برای دستیابی به دقت مورد نیاز رخ دهد. با این حال او به این نتیجه می رسد که حاضر است به این پروژه بپیوندد و تلفن هوشمند اندرویدی همسرش وسیله مناسبی برای انجام کارهای مورد نیاز است.

جمع آوری داده ها: در طول آخر هفته GeoY تصمیم می گیرد نیم روز را برای انجام جمع آوری داده ها صرف کند. او پس از مراقبت از حداکثر توان باتری، تلفن هوشمند اندروید را با خود می آورد، زیرا از آزمایش های قبلی متوجه شد که استفاده از GPS به شدت بر عملکرد باتری تأثیر می گذارد. او به منطقه مورد علاقه می رسد و شروع به جستجوی نکات پیشنهادی می کند. وقتی یکی را پیدا کرد، پرسشنامه را مرور می کند و از آن نقطه عکس می گیرد. هنگامی که از او برای موقعیت درخواست می شود، طبق دستورالعمل، تا حد امکان به نقطه نزدیک می شود و سپس روی صفحه تلفن هوشمند ضربه می زند تا مختصات را ضبط کند.

برنامه به گونه ای طراحی شده است که کل فرآیند جمع آوری داده ها را می توان به صورت آفلاین انجام داد. GeoY سیزده POI را با رعایت الزامات اعلام شده گزارش می دهد. به عنوان مثال، هنگام گزارش موقعیت یک مجسمه واقع در بالای یک ساختمان خصوصی (غیرقانونی در دسترس)، مختصات نزدیکترین نقطه ممکن به ساختمان را ثبت می کند.

خود ارزیابی/کنترل کیفیت: پس از بازگشت به خانه و قبل از ارسال گزارش ها، GeoY می تواند به طور خلاصه بررسی کند که آیا آنها مطابق با الزامات پروتکل از کیفیت مناسبی برخوردار هستند یا خیر. این توسط خود برنامه مجاز است، که پیش نمایشی از نقاط را در بالای تصاویر ماهواره ای نمایش می دهد و خلاصه ای از ویژگی های ضبط شده را با ضربه زدن روی یک نقطه نشان می دهد. با انجام این کار، GeoY متوجه می شود که دو مورد از آنها قطعا قابل قبول نیستند. اولین مورد توسط GPS در منطقه ای بسیار دور از محلی که مکان های گردشگری در آن قرار دارند قرار داده شده است. مورد دوم نادیده گرفته می شود زیرا شرح برخی از ویژگی های متنی با موفقیت ذخیره نشده است و او نمی تواند محتوای آنها را به خاطر بسپارد.

انتشار داده ها: هنگامی که او کیفیت داده ها را بررسی کرد، GeoY دستگاه اندروید را به شبکه Wi-Fi خانه خود متصل می کند و گزارش های یازده نقطه ای را که قبلاً ذخیره شده اند ارسال می کند. گزارش‌ها اکنون با تمام ویژگی‌هایشان در سرور پروژه MyTown ذخیره می‌شوند.

بررسی نهایی مشارکت: پس از ارسال، گزارش‌های GeoY بر روی یک نقشه آنلاین نمایش داده می‌شوند که در وب‌سایت MyTown به صورت عمومی در دسترس است. این نقشه را می توان برای دسترسی به داده های گزارش شده همراه با ویژگی های آنها پیمایش و جستجو کرد. بنابراین GeoY می تواند بررسی نهایی همه مشارکت های خود را انجام دهد. فقط برای یکی از POIها، او متوجه می‌شود که توصیف یک ویژگی واقعاً قابل بهبود است: او می‌تواند این کار را حتی در این مرحله با ورود به وب‌سایت (با استفاده از همان اعتبار برنامه) و تغییر متن مورد بررسی انجام دهد.

بازخورد به جامعه:پس از جمع‌آوری و ارسال داده‌ها، GeoY احساس می‌کند بسیار بیشتر از ابتدا در پروژه مشارکت دارد. او علاوه بر امید به دریافت بلیت رایگان موزه (به محض بررسی مشارکت‌هایش توسط کارکنان مدیریت MyTown، به او اطلاع‌رسانی می‌شود)، او احساس می‌کند که واقعاً کار مفیدی برای MyTown انجام داده است و مشارکت خود را در این ابتکار به این صورت به پایان می‌رساند: (1) ) انتشار اخبار در مورد پروژه، با به اشتراک گذاشتن در شبکه های اجتماعی صفحه وب فهرست مشارکت های شخصی وی. و (2) ارائه بازخورد نهایی به جامعه پروژه با پیشنهاد تغییرات اندکی که با توجه به تجربه وی، می تواند برای بهبود برنامه معرفی شود. مورد دوم از طریق یک جعبه متن خاص از وب سایت امکان پذیر است،

پیوست C. ایجاد VGI از واردات انبوه

سناریو: در MyTown یک باشگاه کوهنوردی وجود دارد. یک سال پیش این باشگاه رویدادی را برای ثبت مسیرهای کوهستانی محلی با استفاده از GPS ترتیب داد. این مسیرها بر روی نقشه توپوگرافی تولید شده توسط باشگاه به تصویر کشیده شده است که برای جهت یابی کوهنوردان استفاده می شود.

داده های برداری مورد نیاز: خطوط.

راه اندازی: GeoZ فکر می کند که پس از متقاعد کردن اعضای باشگاه کوهنوردی برای حمایت از این کمک مالی و ارائه مجوز و مجوز برای استفاده مجدد از داده ها، ارائه این داده ها به VGI4all ایده خوبی است. GeoZ داده های ظاهر شده در نقشه باشگاه کوهنوردی را بررسی می کند و معتقد است که با VGI4all سازگار است. با ارتباط با باشگاه کوهنوردی متوجه می شود که یک فایل دیجیتالی با این داده ها در قالب geodatabase ArcGIS وجود دارد. او می داند که داده ها با کیفیت خوب در نظر گرفته می شوند، زیرا یک نقشه بردار حرفه ای بر جمع آوری داده ها نظارت داشته است و بنابراین برای VGI4all مناسب هستند.

جمع آوری داده ها:همانطور که GeoZ برای وارد کردن داده ها به VGI4all برنامه ریزی می کند، متوجه می شود که این یک فرآیند فنی پیچیده است که نمی تواند آن را اجرا کند. او از انجمن VGI4all کمک می خواهد و یک نسخه اسکن شده از نقشه را برای آنها می فرستد. او همچنین از آنها می پرسد که آیا جامعه به واردات این داده ها علاقه مند است؟ کارشناسان VGI4all داده‌ها را مفید می‌دانند و به او اطلاع می‌دهند که یک سیستم مختصات ناسازگاری وجود دارد، زیرا داده‌های نقشه در طرح UTM همانطور که در حاشیه بیان شده است. GeoZ به صفحه اصلی VGI4all متصل می شود و صفحه بهترین روش ها را بر اساس پروتکلی که به «واردات انبوه داده» اشاره دارد باز می کند. او اطلاعات مربوط به VGI4all CRS را تازه می کند و متوجه می شود که از WGS84 استفاده می شود که با UTM متفاوت است. این روند بسیار پیچیده می شود و از توانایی های او فراتر می رود، بنابراین او تصمیم می گیرد از یک کاربر باتجربه VGI4all کمک بخواهد. پس از ارسال پست در انجمن، او یک مشارکت‌کننده با تجربه‌تر را پیدا می‌کند که در MyTown زندگی می‌کند و مایل است به او کمک کند. قبل از وارد کردن داده ها، پیش پردازش باید انجام شود که دارای سه مرحله است: تغییر طرح ریزی از UTM به WGS84. افزودن یک ویژگی به نام “نوع” و به روز رسانی مقدار آن به “مسیر کوهنوردی”. و در نهایت داده ها را در قالبی که می توان در VGI4all آپلود کرد مانند شکل فایل ESRI ذخیره کرد. پس از پردازش مناسب، مسیرهای کوهستانی MyTown وارد می شوند.

خود ارزیابی/کنترل کیفیت: در نگاه اول، داده ها با کیفیت مناسب و مطابق با مشخصات پروژه به نظر می رسند. هیچ تاثیری روی داده های موجود وجود ندارد، زیرا هیچ مسیر کوهستانی دیگری در نقشه VGI4all وجود نداشت.

انتشار داده ها: هنگامی که تمام بررسی ها طبق پروتکل تکمیل شد، داده ها به سرور پروژه VGI4all ارسال می شود. علاوه بر این، تمام ابرداده های موجود در مورد جمع آوری و پردازش داده های اصلی نیز ارسال می شود.

بررسی نهایی مشارکت: GeoZ متوجه می شود که موقعیت مسیرها با تصاویر VGI4all سازگار است.

بازخورد به جامعه: GeoZ از تجربیات خود با VGI4all لذت برده است و تصمیم می گیرد به یک مشارکت کننده معمولی تبدیل شود. در پایان سال او در لیست 100 نفر از با ارزش ترین مشارکت کنندگان قرار دارد.

منابع

Goodchild، MF Citizens به عنوان حسگر: دنیای جغرافیای داوطلبانه. ژئوژورنال 2007 ، 69 ، 211-221. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
اسپیلمن، SE هوش جمعی فضایی؟ اعتبار، دقت، و اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی 2014 ، 41 ، 115-124. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
استفانیدیس، ا. کروکس، آ. Radzikowski، J. برداشت اطلاعات مکانی محیطی از فیدهای رسانه های اجتماعی. GeoJournal 2013 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
اسپینسانتی، ال. Ostermann, F. تجزیه و تحلیل خودکار زمینه جغرافیایی برای اطلاعات داوطلبانه. Appl. Geogr. 2013 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
آنتونیو، V. محتوای فضایی تولید شده توسط کاربر: تحلیلی از پدیده و چالش های آن برای آژانس های نقشه برداری. Ph.D. پایان نامه، دانشگاه کالج لندن (UCL)، لندن، انگلستان، 2011. [ Google Scholar ]
ارسنجانی، ج. Zipf، A.; مونی، پی. هلبیچ، ام. مقدمه ای بر نقشه خیابان باز در علم اطلاعات جغرافیایی: تجربیات، تحقیقات و کاربردها. در OpenStreetMap در GIScience ; Springer: برلین، آلمان، 2015; صص 1-15. [ Google Scholar ]
سیپلوچ، بی. یعقوب، ر. مونی، پی. Winstanley، A. مقایسه دقت OpenStreetMap برای ایرلند با نقشه های گوگل و نقشه های بینگ. در مجموعه مقالات نهمین سمپوزیوم بین المللی ارزیابی دقت فضایی در منابع طبیعی و علوم محیطی، لستر، بریتانیا، 20 تا 23 ژوئیه 2010.
لودویگ، آی. ووس، ا. Krause-Traudes، MA مقایسه شبکه های خیابانی Navteq و OSM در آلمان. در پیشرفت علم اطلاعات جغرافیایی برای جهانی در حال تغییر . Geertman, S., Reinhardt, W., Toppen, F., Eds. Springer: برلین، آلمان، 2011; صص 65-84. [ Google Scholar ]
گریزر، ا. استراوب، ام. Dragaschnig, M. Towards a Towards the Towards an Open Source Analysis Toolbox برای مقایسه شبکه خیابانی: شاخص ها، ابزارها و نتایج مقایسه OSM و نمودار مرجع رسمی اتریش. ترانس. GIS 2014 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
نیس، پ. Zielstra، D. تحولات اخیر و روندهای آینده در تحقیقات داوطلبانه اطلاعات جغرافیایی: مورد OpenStreetMap. آینده بین المللی. 2014 ، 6 ، 76. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ نسخه سبز ]
Sui, D. اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه: تحلیل چهارتایی با استفاده از قانون رسانه مک لوهان. در مجموعه مقالات کارگاه اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه، سانتا باربارا، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 13 تا 14 دسامبر 2007.
جانسون، PA; سیبر، انگیزه‌های RE که دولت را به پذیرش Geoweb هدایت می‌کند. GeoJournal 2012 ، 77 ، 667-680. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ببینید، L. مونی، پی. فودی، جی. باستین، ال. کامبر، ا. استیما، ج. فریتز، اس. کرل، ن. جیانگ، بی. لااکسو، م. و همکاران جمع سپاری، دانش شهروندی یا اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه؟ وضعیت فعلی اطلاعات جغرافیایی جمع سپاری شده. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016 ، 5 ، 55. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
علی، ال. فالومیر، ز. اشمید، اف. Freksa, C. طبقه‌بندی انسانی مبتنی بر قوانین اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2016 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
واندکاستیل، ا. Devillers, R. بهبود کیفیت اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه با استفاده از توصیه‌کننده برچسب: مورد OpenStreetMap. در OpenStreetMap در GIScience: Experiences, Research, and Applications ; ارسنجانی، جی جی، زیپف، ع.، مونی، پی.، هلبیچ، م.، ویرایش. Springer: برلین، آلمان، 2016; صص 59-80. [ Google Scholar ]
چان، KS; گادبی، آر. مستلمن، اس. اندرو، MR ازدحام کمک های داوطلبانه به کالاهای عمومی. جی. اکون. رفتار عضو. 2002 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Haklay, M. اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه چقدر خوب است؟ مطالعه تطبیقی مجموعه داده‌های OpenStreetMap و Ordnance Survey. محیط زیست طرح. برنامه B دس 2010 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مونی، پی. کورکوران، پ. Winstanley، AC به سمت معیارهای کیفیت برای OpenStreetMap. در مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس بین المللی SIGSPATIAL در مورد پیشرفت در سیستم های اطلاعات جغرافیایی، سن خوزه، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 2 تا 5 نوامبر 2010.
فن، اچ. Zipf، A.; فو، س. Neis, P. ارزیابی کیفیت برای ایجاد داده های ردپایی در OpenStreetMap. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2014 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
بروولی، MA; مینگینی، ام. مولیناری، من; Mooney, P. Towards یک مقایسه خودکار OpenStreetMap با مجموعه داده های معتبر جاده. ترانس. GIS 2016 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سناراتنه، اچ. مبشری، ع. Loai، AA; کاپینری، سی. هاکلی، ام. مروری بر روش‌های داوطلبانه ارزیابی کیفیت اطلاعات جغرافیایی. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2016 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کریسمن، NR Traitement de la qualité: Perspective historique [درمان کیفیت: دیدگاه تاریخی]. در Qualité de L’information Géographique ; Devillers, R., Jeansoulin, R., Eds. Lavoisier: Cachan، فرانسه، 2005; صص 25-35. (به زبان فرانسوی) [ Google Scholar ]
بررسی مهمات. کاتالوگ اشیاء واقعی OS MasterMap™. در دسترس آنلاین: http://www.ordnancesurvey.Aco.uk/docs/legends/os-mastermap-real-world-object-catalogue.pdf (دسترسی در 11 سپتامبر 2016).
منطقه لومباردیا تکنیک های خاص برای تولید پایگاه داده توپوگرافی محلی [مشخصات فنی برای تولید پایگاه های داده توپوگرافی محلی]. در دسترس آنلاین: http://www.territorio.regione.lombardia.it/cs/Satellite?c=Redazionale_P&childpagename=DG_Territorio%2FDetail&cid=1213282350126&pagename=DG_TERRWrapper#1229128101/6 سپتامبر.
موسسه ملی اطلاعات جغرافیایی و جنگلداری (IGN). BDTOPO نسخه 2.1: Descriptif de Contenu. در دسترس به صورت آنلاین: http://professionnels.ign.fr/sites/default/files/DC_BDTOPO_2–1.pdf (در 11 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
فارکاس، اول. نکات کلیدی و مهم‌ترین اسناد در تولید داده‌های برداری با وضوح بالا (HRVD) در برنامه چندملیتی تولید مشترک زمین‌فضایی (MGCP). آکادمی Appl. Res. مدیریت عمومی. علمی 2009 ، 8 ، 141-149. [ Google Scholar ]
Olteanu-Raimond، AM; هارت، جی. فودی، جنرال موتورز; تویا، جی. کلنبرگر، تی. دمتریو، دی. مقیاس VGI در تولید نقشه: چشم اندازی از آژانس های نقشه برداری ملی اروپا. ترانس. GIS 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
جانسون، PA; Sieber، RE موقعیت پذیرش VGI توسط دولت. در Crowdsourcing دانش جغرافیایی ، ویرایش دوم. Sui, D., Elwood, S., Goodchild, M., Eds. Springer: برلین، آلمان، 2013; صص 65-81. [ Google Scholar ]
پورعبدالله، ع. مورلی، جی. فلدمن، اس. جکسون، ام. به سوی نقشه خیابان باز معتبر: تلفیق شبکه جاده ای نقشه های ملی OSM و سیستم عامل OpenData. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2013 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گائو، اس. لی، ال. لی، دبلیو. یانوویچ، ک. Zhang, Y. ساخت روزنامه‌ها از Big Geo-Data داوطلبانه بر اساس Hadoop. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2014 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تویا، جی. کوپه، آ. Jollec، JL; دوری، او. Fuchs, F. Conflation با حداقل مربعات برای حفظ اشکال جغرافیایی بهینه شده است. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2013 ، 2 ، 621-644. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Bearden، MJ سپاه نقشه ملی. برنامه اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه USGS. در مجموعه مقالات کارگاه اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه، دانشگاه کالیفرنیا، سانتا باربارا، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 13 تا 14 دسامبر 2007.
بانی، آر. کوپر، سی بی; دیکینسون، جی. کلینگ، اس. فیلیپس، تی. روزنبرگ، KV; Shirk, KJ Citizen Science: ابزاری در حال توسعه برای گسترش دانش علمی و سواد علمی. Bioscience 2009 ، 59 ، 977-984. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
آزمایشگاه پرنده شناسی کرنل. ” مراحل جعبه ابزار ” . در دسترس آنلاین: http://www.birds.cornell.edu/citscitoolkit/toolkit/steps (در 11 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
Pocock، MJO; چپمن، دی اس؛ شپرد، LJ; روی، HE انتخاب و استفاده از علوم شهروندی: راهنمای زمان و نحوه استفاده از علوم شهروندی برای نظارت بر تنوع زیستی و محیط زیست . مرکز اکولوژی و هیدرولوژی: والینگفورد، بریتانیا، 2014. [ Google Scholar ]
گسترش مشارکت در پایش بیولوژیکی: رهنمودهایی برای دانشمندان و مدیران موسسه فرهنگ و اکولوژی. در دسترس آنلاین: http://www.fs.fed.us/pnw/pubs/pnw_gtr680.pdf (دسترسی در 11 سپتامبر 2016).
Spipoll: “برنامه‌های علمی سازمان ملل متحد – بررسی گرده‌افشان‌کنندگان حشرات در فرانسه”. در دسترس آنلاین: http://www.spipoll.org/participer/un-programme-de-sciences-participatives (در 16 نوامبر 2016 قابل دسترسی است). (به زبان فرانسه)
VIGIENature “Un reseau de citoyens qui fait avancer la Science”. در دسترس آنلاین: http://vigienature.mnhn.fr/page/protocole (در 16 نوامبر 2016 قابل دسترسی است). (به زبان فرانسه)
Sauvagedemarue: “Sauvages de ma rue” وحشی از خیابان من. در دسترس آنلاین: http://sauvagesdemarue.mnhn.fr/sites/sauvagesdemarue.fr/files/upload/Fiche%20protocole.pdf (دسترسی در 16 نوامبر 2016). (به زبان فرانسه)
Deguines، NR; د فلورس، ام جی; فونتین، سی. مکان بازدیدکنندگان گل: ترجیحات متضاد استفاده از زمین که توسط یک نظرسنجی در سطح کشور بر اساس علم شهروندی آشکار شد. PLoS ONE 2012 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
Massey, S. Best Practices for Environmental Project Teams , 1st ed.; الزویر: آمستردام، هلند، 2011. [ Google Scholar ]
چپمن، AD; Wieczorek, J. Guide to Best Practices for Georeferencing ; تسهیلات جهانی اطلاعات تنوع زیستی: کپنهاگ، دانمارک، 2006. [ Google Scholar ]
اسمیت، جی اف. O’Donoghue، P. Delaney, E. بهترین راهنمای عملی برای بررسی و نقشه برداری زیستگاه . شورای میراث ایرلند: کیلکنی، ایرلند، 2011. [ Google Scholar ]
رواس، ع. پلومژو، سی. نهاسیا، ال. گروسو، ای. Olteanu-Raimond، AM; کاستس، بی. Vouloir، MC; Motte, C. GéoPeuple: ایجاد و تجزیه و تحلیل داده های توپوگرافی و جمعیتی در طول 200 سال. در کارتوگرافی از قطب به قطب ; Buchroithner, M., Prechtel, N., Burghardt, D., Eds. Springer: برلین، آلمان، 2014; صص 3-18. [ Google Scholar ]
پرت، جی. گریبائودی، م. بارتلمی، ام. جاده ها و شهرهای فرانسه قرن هجدهم. علمی داده 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
اشمیت، ام. کلتنر، اس. Steinmann, R. موانع برای مشارکت در پروژه های VGI. در مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس بین المللی کارتوگرافی، درسدن، آلمان، 25 تا 30 اوت 2013.
مائو، پی. Shade, S. Quality of Geographic Information Patchworks. در مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی AGILE در علم اطلاعات جغرافیایی، خیرونا، اسپانیا، 5 تا 8 مه 2008.
پوشش زمین کورین. نقشه پوشش زمین کورین “موجودی از پوشش زمین در 44 کلاس، و ارائه شده به عنوان یک محصول نقشه برداری، در مقیاس 1:100 000 برای اروپا”. در دسترس آنلاین: http://www.eea.europa.eu/publications/COR0-landcover (در 11 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
هاکلی، م. آنتونیو، وی. بسیوکا، اس. سودن، آر. Mooney, P. استفاده از اطلاعات جغرافیایی جمع‌سپاری شده در دولت . گزارش به GFDRR (بانک جهانی)؛ بانک جهانی: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2014. [ Google Scholar ]
تویا، جی. براندو اسکوبار، سی. تشخیص تناقضات سطح جزئیات در مجموعه داده‌های اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. کارتوگر. بین المللی جی. جئوگر. Inf. ژئوویس. 2013 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Beaulieu، A. شروع، دی. Genest، D. نقشه برداری جامعه و نقشه برداری دولتی: همکاری بالقوه؟ در مجموعه مقالات سمپوزیوم کمیسیون ISPRS I، کلگری، AB، کانادا، 16-18 ژوئن 2010.
آنتونیو، وی. Schlieder، C. الگوهای مشارکت، VGI و گیمیفیکیشن. در مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس AGILE در علم اطلاعات جغرافیایی، Castellón، اسپانیا، 3-6 ژوئن 2014.
هاکلی، ام. علم شهروندی و اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه – نمای کلی و گونه‌شناسی مشارکت. در جمع سپاری دانش جغرافیایی: اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) در تئوری و عمل . Sui، DZ، Elwood، S.، Goodchild، MF، Eds. Springer: برلین، آلمان، 2013; صص 105-122. [ Google Scholar ]
Campagna, M. چرخش جغرافیایی در رسانه های اجتماعی: فرصت هایی برای برنامه ریزی فضایی و طراحی جغرافیایی. لکت. یادداشت ها محاسبه. علمی 2014 ، 8580 ، 598-610. [ Google Scholar ]
آرنشتاین، اس. نردبان مشارکت شهروندان. مربا. Inst. طرح. 1969 ، 35 ، 216-224. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پالن، ال. سودن، آر. اندرسون، تی جی; Barrenechea، M. موفقیت و مقیاس در یک سازمان تولید کننده داده: تکامل اجتماعی و فنی OpenStreetMap در پاسخ به رویدادهای بشردوستانه. در مجموعه مقالات سی و سومین کنفرانس سالانه ACM در مورد عوامل انسانی در سیستم های محاسباتی (CHI ’15)، نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 18 تا 23 آوریل 2015.
بانی، آر. شرک، ج. فیلیپس، سل؛ ویگینز، ای. بالارد، اچ ال. میلر راشینگ، ای جی. Parrish, JK گام های بعدی برای علم شهروندی. Science 2014 ، 343 ، 1436-1437. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
کرمن، سی. اولمان، KS; Thorp، RW ارزیابی کیفیت داده‌های شهروند دانشمند در جوامع گرده‌افشان. حفظ کنید. Biol. 2011 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
وگت، جی. فیشر، بی. پروتکلی برای پایش علم شهروندی درختان شهری که اخیراً کاشته شده‌اند. محیط زیست شهرها 2014 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

شکل 1. نمونه ای از دیجیتال سازی دستی از نقشه های قدیمی در پروژه GeoPeople. از [ 44 ].

شکل 2. دنباله ای از پنج مرحله اصلی پروتکل برای جمع آوری داده های برداری VGI.

شکل 3. تعامل پروتکل برای جمع آوری داده ها با بازیگران درگیر در زمینه یک پروژه VGI.

جدول 1. دستورالعمل به مشارکت کنندگان در سطح جزئیات/مقیاس در رابطه با روش جمع آوری داده ها.

جدول 2. فراداده مناسب در رابطه با روش جمع آوری داده ها.

© 2016 توسط نویسندگان؛ دارنده مجوز MDPI، بازل، سوئیس. این مقاله یک مقاله با دسترسی آزاد است که تحت شرایط و ضوابط مجوز Creative Commons Attribution (CC-BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) توزیع شده است.

;کاربردهای GIS مقالات

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب