تجزیه و تحلیل ویژگی های جاذبه مقاصد گردشگری در یک شهر بزرگ بر اساس داده کاوی ورود - مطالعه موردی شنژن، چین

خلاصه

اطلاعات خدمات مبتنی بر مکان، ارائه شده توسط شبکه های اجتماعی، منابع داده و دیدگاه های جدیدی را برای تحقیق در مورد فعالیت های گردشگری، به ویژه در کلان شهرهای پرجمعیت فراهم می کند. بر اساس سه سال (2012-2014) از حدود 340000 سابقه ثبت نام جمع آوری شده از میکرو وبلاگ سینا در 86 جاذبه گردشگری در شنژن، یک شهر درجه یک در جنوب چین، ما یک مطالعه جامع از ویژگی های جاذبه با جنبه های مختلف انجام دادیم. مانند منبع توریستی، مدت اقامت، شاخص فعالیت ورود، و درجه همبستگی جاذبه. نتایج نشان داد که (1) پارک‌های موضوعی تاسیس شده در اوایل دهه 1990 محبوب‌ترین جاذبه‌های گردشگری در شنژن بودند، اما روند منفی در جمعیت ورود مشاهده شد. (2) در مقایسه با زمان ورود به فعالیت‌های اطراف و تراکم هسته گردشگران، اکثر مقاصد در شنژن فاقد جذابیت هستند و نتوانستند از دسترسی جغرافیایی خود نهایت استفاده را ببرند. و (3) یکنواختی و شرایط ترافیکی نامناسب مقاصد توریستی اصلی که منجر به ساخت یک زنجیره تور گردشگری می شود به یک چالش تبدیل شده است. نتایج این مطالعه پتانسیل کاوی کلان داده را نشان می دهد و بینش های ارزشمندی را در مورد طراحی و مدیریت بازار گردشگری در کلان شهرها ارائه می دهد.

کلید واژه ها:

داده های ورود ؛ مقصد گردشگری ؛ نقطه دیدنی توریستی ؛ ویژگی جاذبه

1. معرفی

در طول شش دهه گذشته، گردشگری گسترش و تنوع مداوم را تجربه کرده است و به یکی از بزرگترین و سریع‌ترین بخش‌های اقتصادی در حال رشد در جهان تبدیل شده است که 10 درصد به تولید ناخالص داخلی در سراسر جهان کمک می‌کند [1 ] . بسیاری از کلان شهرها به دلیل جمعیت زیاد و محیط منحصر به فرد و همچنین موقعیت و عملکرد مهم در سیستم شهری ملی، مقاصد گردشگری، مراکز توزیع و منابع کلیدی گردشگری هستند [ 2 ]. با توجه به این وضعیت، کلان شهرها باید آگاهی و تصویر برند را برای منابع گردشگری خود ایجاد کنند تا به طور موثر مشتریان بالقوه را تقسیم بندی، هدف گذاری و جذب کنند.

توجه به تقاضای قابل توجهی برای تحقیقات در مورد گردشگری هوشمند [ 3 ، 4 ] شده است ، با بسیاری از مطالعات گردشگری هوشمند تأکید شده است که حس واقعی گردشگری هوشمند تمرکز بر نیازهای گردشگران به منظور به حداکثر رساندن رضایت گردشگران و همچنین بهبود شرایط است. اثربخشی مدیریت منابع [ 5 ، 6]. از آنجایی که روش‌های سنتی مورد استفاده برای جمع‌آوری داده‌های مربوط به گردشگران در مقیاس بزرگ اغلب کار فشرده و پرهزینه هستند، مطالعات تجربی فعالیت‌های مکانی و زمانی گردشگران نسبتاً محدود است. با این حال، اخیراً، تکامل سریع فناوری‌های اطلاعات و موقعیت‌یابی، امکان ردیابی دقیق مسیرهایی را که گردشگران طی می‌کنند و جمع‌آوری حجم زیادی از اطلاعات جغرافیایی در مورد فعالیت‌های کاربران را ارزان و آسان کرده است. هم نهادهای دولتی و هم خصوصی علاقمند به توسعه بخش گردشگری به اهمیت قابل توجه تقسیم بندی مناسب بازار گردشگری و استفاده موثر از تکنیک های آنلاین برای بازاریابی مقاصد و محصولات گردشگری پی برده اند [7] .]. استفاده از اطلاعات جغرافیایی نه تنها می تواند به افراد در تصمیم گیری های کارآمد و اقتصادی برای سفر کمک کند [ 8 ]، بلکه به طور موثر ویژگی های جذاب مقاصد گردشگری را کشف کرده و ایده ها و روش های جدیدی را برای مدیریت و برنامه ریزی مقاصد گردشگری ارائه می دهد.

داده‌های رسانه‌ای از شبکه‌های اجتماعی که با هزینه کم، پوشش گسترده، گسترش سریع و تعامل قوی مشخص می‌شوند، در حال تبدیل شدن به «رسانه‌های قوی» در عصر داده‌های بزرگ هستند و نقش مهمی در تحقیقات بازار مقصد گردشگری دارند [9 ] . با افزایش تعداد گردشگرانی که رفتار ورود و یادداشت های سفر را با داده های اطلاعات جغرافیایی به صورت آنلاین به اشتراک می گذارند، فناوری های داده کاوی [ 10 ] به طور گسترده ای برای استخراج اطلاعات از محتوای عظیم آنلاین به طور خودکار و پیوسته به کار می روند. اطلاعات مربوط به سایت های گردشگری استخراج شده از چند رسانه آنلاین، مانند عکس های سفر [ 11 ، 12 ]، داده های ورود [ 13 ، 14 ، 15 ]، و محتوای متنی [16 ، 17 ]، به طور گسترده برای مطالعه رفتار اجتماعی- فضایی گردشگران در مقیاس های منطقه ای [ 13 ] و همچنین در سطوح محلی [ 15 ] استفاده شده است.

سی و ششمین گزارش آمار توسعه شبکه اینترنت چین بیان کرد که کاربران اینترنت چینی تا ژوئن 2015 به 668 میلیون نفر رسیده اند و میزان استفاده از برنامه های کاربردی جامع اجتماعی 69.7٪ بود [18 ] . میکرو بلاگ سینا یک وب سایت شبکه اجتماعی بزرگ در چین است، مانند توییتر یا فلیکر. اگر افراد هنگام انجام فعالیت‌هایی در آن مکان، ویژگی‌های موقعیت مکانی خود را در یک میکرو بلاگ سینا تأیید کنند، رفتار ورود رخ می‌دهد [ 19]]. برخلاف آمارهای رسمی سنتی یا داده‌های نظرسنجی پرسشنامه، این داده‌های ثبت‌نام توسط کاربران دارای مزیت‌هایی هستند که مقادیر عظیمی از داده‌ها متنوع، دقیق و خاص هستند، بنابراین روشی مقیاس‌پذیرتر و عینی‌تر برای سنجش ترجیحات گردشگران در مقصد گردشگری ارائه می‌دهند. تصدیق این بخش بزرگ از جمعیت و یادگیری در مورد انتخاب های مصرف گردشگری آن در بازاریابی محصولات گردشگری بسیار مهم است، زیرا بازاریابی موثر مقاصد و محصولات گردشگری مستلزم تقسیم بندی است [ 20 ]. مقاصد گردشگری نمی توانند همه گردشگران را به طور مشابه هدف قرار دهند [ 21]. از آنجایی که بازار ناهمگون است، یکی از پیش نیازهای بازاریابی گردشگری، تقسیم بازار است. ردیابی اطلاعات گروه های مختلف گردشگری، قصد و مشکلات کلی مقاصد گردشگری را خلاصه می کند و امکان افزایش جذابیت و رقابت پذیری گردشگری را بررسی می کند. علاوه بر این، می تواند مبنای و مرجعی برای برنامه ریزی و توسعه گردشگری باشد.

بر اساس داده‌های بررسی مکان مبتنی بر میکرو بلاگ سینا (LBS)، این مقاله تقسیم‌بندی بازار توریستی را برای کاربران توریستی نقاط دیدنی انجام داد، اطلاعات مربوط به انتخاب مکان منظره و سایر فعالیت‌ها را در شنژن از گروه‌های مختلف مشتریان ردیابی و درک کرد. و یک تجزیه و تحلیل تجربی از ویژگی های جاذبه مقاصد گردشگری شنژن انجام داد. در انجام این کار، این مطالعه به سه سوال زیر پاسخ داد: (1) در رفتار و فعالیت های گردشگری واقعی، مقاصد گردشگری شنژن چقدر جذاب بودند؟ (2) آیا جهت گیری گردشگری مرتبط و توسعه محصول با انتخاب فعالیت گردشگران مطابقت داشت؟ (3) اهداف و مشکلات کامل شنژن به عنوان یک مقصد گردشگری چه بود؟ بر اساس یافته ها،

2. منطقه مطالعه و داده ها

2.1. منطقه مطالعه

شنژن در جنوب استان گوانگدونگ چین و در مجاورت هنگ کنگ واقع شده است. این یکی از ثروتمندترین و در عین حال جوان ترین شهرهای چین است. بیش از 10 میلیون نفر از سال 2010 در این شهر زندگی می کنند. شنژن همچنین یکی از مقاصد برتر گردشگری در کشور است که سالانه میلیون ها مسافر را به خود جذب می کند. در سال 2014، شنژن 116.3 میلیون گردشگر با درآمد کل گردشگری 124.48 میلیارد یوان پذیرایی کرد [ 22]. با تمرکز بر روی 86 نقطه دیدنی توریستی که به عنوان اهداف اصلی تحقیقاتی در وب سایت رسمی اداره فرهنگ، ورزش و گردشگری شنژن شناسایی شدند، اطلاعات ویژگی های این نقاط دیدنی گردشگری مانند موقعیت، مقیاس، رتبه بندی و عوامل دیگر را استخراج کردیم. برای انجام تحلیل های آماری و تحلیل فضایی مرتبط. این 86 نقطه دیدنی توریستی به پنج نوع طبقه بندی شدند: ساحلی-تفریحی، فرهنگی-تاریخی، اکولوژیکی-بیولوژیکی، منظر شهری و پارک موضوعی [ 23] .]. در میان 86 نقطه دیدنی توریستی، منطقه تعطیلات توریستی OCT (شهر چینی خارج از کشور)، که از پنجره جهان، چین پر زرق و برق، و پارک موضوعی دره شادی تشکیل شده است، تنها جاذبه ملی سفر 5A در شنژن است که آن را به بالاترین کیفیت تبدیل می کند. جذابیت نسبت به همتایان خود از نظر ایمنی، تمیزی، بهداشت و حمل و نقل در چین. باغ گیاه شناسی دریاچه پری، پارک سافاری، CITIC مینسک، استراحتگاه آبی سرزمین، استراحتگاه همیشه سبز و باغ فرهنگ گردشگری شانشویتیانیوان، نقاط دیدنی ملی 4A هستند که نشان دهنده جاذبه های درجه دوم در سراسر کشور هستند. شکل 1 توزیع فضایی و ویژگی های نوع هر نقطه منظره را نشان می دهد.

2.2. تنظیمات داده و تجزیه و تحلیل

داده های ثبت نام مورد استفاده در این مطالعه توسط کاربران میکرو بلاگ سینا همراه با اطلاعات مکان ارائه شده است. میکرو بلاگ سینا در سال 2015 تقریباً 212 میلیون کاربر فعال ماهانه داشت. وقتی کاربران در میکرو بلاگ پست می گذاشتند، می توانستند انتخاب کنند که مکان خود را به اشتراک بگذارند یا خیر. از طریق یک API باز (رابط برنامه نویسی برنامه)، ما اطلاعات ورود به این کاربران را به دست آوردیم، از جمله شناسه ناشناس، مکان ثبت نام، زمان ثبت نام، زمان ورود، و مکان ورود. از 1 ژانویه 2012 تا 31 دسامبر 2014، تقریباً 1 میلیون کاربر میکرو بلاگ سینا در مکانی در شنژن ثبت نام کرده بودند. تقریباً 160000 کاربر در 86 نقطه دیدنی توریستی در این مدت ثبت نام کرده بودند.

بر اساس تئوری جذب توریست [ 24 ، 25 ]، انتخاب یک گردشگر برای نقاط دیدنی هم به جاذبه های مقصد گردشگری و هم به تقاضای توریست بستگی دارد. اولی را می توان به ارزش منابع و خدمات پشتیبانی در ابعاد مختلف تقسیم کرد و دومی عمدتاً به انگیزه یک گردشگر مربوط می شود که توسط عوامل داخلی شخصی هدایت می شود. این پژوهش بر اساس ویژگی‌های محتوایی داده‌های مرتبط موجود، تحقیقات مرتبطی را انجام داد و تنظیمات به شرح زیر بود:

(1) تقسیم بندی توریستی

با گسترش روزافزون تقاضای گردشگری، صنعت گردشگری و اوقات فراغت به تدریج ادغام شده‌اند و سیستم‌های توریستی نقاط دیدنی توریستی نه تنها گردشگران غیر محلی بلکه تعداد زیادی از ساکنان محلی را که برای فعالیت‌های اوقات فراغت از آن بازدید می‌کنند، جذب می‌کند [26 ، 27 ] . تحقیقات مربوطه تفاوت قابل توجهی را در فعالیت های اوقات فراغت گردشگری بین ساکنان محلی و گردشگران غیر محلی نشان داد. ونتونگ و همکاران نشان داد که آنچه ساکنان محلی هنگ کنگ به دنبال آن هستند مربوط به برابری اجتماعی توسعه محصول گردشگری، امکانات حمل و نقل عمومی، تبلیغات و بازاریابی و توسعه گردشگری در مصرف توریست است [28] .]. برای اینکه بدانیم چه ویژگی هایی باعث جذب گردشگران مختلف شده است، ابتدا یک تحلیل بازار توریستی و تقسیم بندی نوع انجام دادیم.

مدت زمانی که هر شناسه کاربری در شنژن سپری کرد بر اساس مکان ایجاد شناسه کاربری و اولین و آخرین زمان ورود آنها محاسبه شد. مبدأ کاربران بر اساس محل ایجاد شناسه شناسایی شد و به شرح زیر طبقه بندی شد ( جدول 1 ):

(الف) کاربران محلی ایجاد شده در شنژن. این کاربران در شنژن ثبت شده و به عنوان گردشگران محلی شناسایی شدند و رفتارهای بازدید از مکان دیدنی آنها به عنوان گردشگری اوقات فراغت ساکنان محلی شناسایی شد.

(ب) کاربران غیر محلی خارج از شنژن ثبت شده بودند و به عنوان گردشگران غیر محلی طبقه بندی شدند. آنها بیشتر به سه گروه تقسیم شدند: کاربران گوانگدونگ با شناسه های ایجاد شده از شنژن، کاربران سرزمین اصلی اما غیر گوانگدونگ، و کاربران خارج از کشور. رفتارهای مکان دیدنی آنها بر اساس مدت زمان ورود به انواع مختلف توریست تقسیم شد: (الف) مدت زمان ورود ≤3 روز به عنوان یک تور کوتاه مدت توسط گردشگران غیر محلی در نظر گرفته شد. (ب) مدت زمان ورود 4 تا 15 روز به عنوان یک تور طولانی مدت توسط گردشگران غیر محلی در نظر گرفته شد. (ج) مدت زمان ورود بیش از 15 روز نیز در نظر گرفته شد. چنین توری می تواند توسط گردشگران غیر محلی که چندین بار در سال به شنژن سفر می کنند یا گردشگران غیر محلی که در شنژن اقامت دارند، مشابه گردشگری اوقات فراغت ساکنان محلی شنژن انجام دهند.

(2) رتبه انتخاب های توریستی

منطقه گردشگری ترکیبی ارگانیک از منابع گردشگری در یک فضای جغرافیایی معین و امکانات گردشگری، زیرساخت‌ها و سایر شرایط مرتبط است که به مقصدی برای گردشگرانی تبدیل می‌شود که اقامت می‌کنند و فعالیت‌هایی را انجام می‌دهند [29] .]. از این نظر، انتخاب یک گردشگر برای یک نقطه دیدنی از دو بعد عمده در نظر گرفته می‌شود: یکی مزیت‌های وقف منابع نقاط دیدنی، و دیگری مزیت‌هایی که توسط امکانات گردشگری، زیرساخت‌ها و سایر شرایط مرتبط از جمله حمل‌ونقل تعیین می‌شود. دسترسی و خدمات پشتیبانی که مجموعاً مزیت های منطقه ای خارجی نامیده می شوند. مزایای وقف منابع، اساس و هسته جاذبه‌های منظره‌ای است. مشابه وقف منابع، مزیت های خارجی مطلوب منطقه ای می تواند به تقویت جاذبه نقاط دیدنی توریستی و گسترش بازار گردشگری کمک کند. برای تشخیص تأثیر این دو نوع مزیت در انتخاب یک مکان دیدنی توسط گردشگران، این تحقیق دو شاخص طراحی را در نظر گرفت: زمان ورود به نقطه منظره.

D_{p}

و تراکم هسته فعالیت کاربر

D_{k}

(الف) زمان ورود جاذبه ها

D_{p}

. زمان ورود و جمعیت کاربران نقاط دیدنی نشان دهنده جذابیت نقاط دیدنی برای گردشگران است. در تئوری، تعداد بیشتری از زمان‌های ورود نشان‌دهنده مزیت وقف منابع بیشتر و جذب بیشتر گردشگران است.

(ب) تراکم هسته فعالیت کاربر

D_{k}

. با توجه به اینکه جذابیت نقاط دیدنی نه تنها به منابع خود مربوط می شود، بلکه به طور قابل توجهی تحت تأثیر موقعیت مکانی، شرایط ترافیک و سایر عوامل خارجی قرار می گیرد، ما بیشتر رفتارهای ورود به هر شناسه کاربر در شنژن را استخراج کردیم و یک هسته انجام دادیم. تخمین تراکم تمام مکان‌های ورود کاربران در شنژن با استفاده از یک شبکه 100 × 100 متر، و نقشه‌های چگالی هسته فعالیت آنها در شنژن به دست آمد. تخمین چگالی هسته به صورت زیر محاسبه شد:

D ک (x) = 1 n ساعت \sum i = 1 n ک (x - ایکس من ساعت)

(1)

جایی که $K$ تابع هسته گاوسی کلاسیک است و $h$ پهنای باند است. نزدیکتر $x$ است به $x_{i}$ ، از نزدیک تر خواهد شد $\frac{x - x_{i}}{h}$ نزدیک 0، و تأثیر بر برآوردها نیز بیشتر خواهد بود. چگالی هسته با آمار چگالی نقطه خالص (یعنی تعداد کل شبکه ها) متفاوت است. توزیع نقطه ای دامنه های مجاور را در نظر می گیرد (داخل $h$ پهنای باند)، با توجه به فاصله آنها از یک نقطه مرکزی، وزن های مختلفی را می دهد و در نهایت برای چگالی خروجی هموارسازی انجام می دهد. که نتایج آن منعکس کننده تأثیر توزیع نقطه محیطی بر روی یک نقطه مرکزی است. بنابراین، تراکم هسته به عنوان شاخص گرمای فعالیت کاربران نقاط دیدنی در شنژن در این مطالعه استفاده شد.

شاخص فعالیت ورود (R)، نسبت زمان‌های ورود به مکان دیدنی (

D_{p}

) به تراکم هسته فعالیت (

D_{k}

) به عنوان شاخص دیگری برای اندازه گیری جاذبه نقاط دیدنی به دست آمد. هنگامی که R> 1، تعداد دفعات ورود بیشتر از تراکم هسته فعالیت اطراف بود، که نشان می‌دهد در شرایط مکانی یکسان، مزیت وقفی این نقطه دیدنی آشکار و جذابیت آن برای گردشگران قوی بود. هنگامی که R <1، تعداد دفعات ورود به اتاق کمتر از تراکم هسته فعالیت اطراف بود، به این معنی که نقطه منظره مزیت وقفی را نشان نمی‌داد و جذابیت آن برای گردشگران ضعیف بود.

3. نتایج

3.1. محبوبیت نقطه منظره و تجزیه و تحلیل ویژگی های کاربر

بر اساس مکان های ثبت نام کاربران، 38.9٪ از حدود 160000 گردشگر را کاربران محلی و 61.1٪ را گردشگران غیر محلی تشکیل می دهند که در مجموع 98231 نفر می باشد. نسبت کاربران گوانگدونگ، کاربران سرزمین اصلی و کاربران خارج از کشور تقریباً 3:3:1 بود. با توجه به تعریف رفتارهای توریستی ( جدول 1 )، 59944 گردشگر غیر محلی برای کمتر از 15 روز در شنژن ماندند که 61٪ را شامل می شود. ما مکان‌های ثبت‌نام و میانگین زمان اقامت گردشگران خارج از شهر را جمع‌آوری کردیم (یعنی کسانی که زمان ورودشان در شنژن 15 روز به طول انجامید)، که نوع توریست آنها را می‌توان بر اساس استانشان متمایز کرد (شکل 2 )). داده ها نشان داد که گردشگران غیر بومی از سراسر کشور و خارج از کشور (4898) وارد شده اند. استان گوانگدونگ و استان‌های همجوار، هوبی، جیانگ سو، پکن و شانگهای، خاستگاه‌های اصلی بودند. گردشگران از مکان‌های دور بیشتر از گردشگرانی که از اطراف می‌آمدند، ماندند.

تقریباً 160000 گردشگر در نقاط دیدنی ثبت نام کردند که 11 نفر از آنها بیش از 5000 کاربر ثبت نام داشتند و 20 نقطه دیدنی بیش از 3000 بازدید داشتند. هیچ نقطه منظره ملی 4A در این 20 نقطه منظره علاوه بر نقاط دیدنی 5A اصلی گنجانده نشده است. شکل 3منابع کاربری 20 نقطه دیدنی را با بیش از 3000 بررسی نشان می دهد. (1) بر اساس موقعیت مکانی، تقریباً تمام نقاط دیدنی با ورود فعال در منطقه ویژه اصلی قرار داشتند و پارک جنگلی کوهستانی Fenghuang تنها نقطه خارج از منطقه ویژه اصلی بود. (2) بر اساس انواع، پنج نقطه منظره پارک موضوعی، 9 نقطه منظره بوم شناسی طبیعی، سه نقطه منظره تفریحی ساحلی، یک نقطه دیدنی برای بازدید از شهر، و دو نقطه دیدنی پارک تاریخ بشریت بودند. (3) بر اساس منابع توریستی، گردشگران داخل شهر، پارک‌های تفریحی طبیعی بوم‌شناختی، به‌ویژه پارک‌های دارای کوه را ترجیح می‌دهند. شش پارک از نه پارک تفریحی اکولوژیکی طبیعی مربوط به کوهستان است. گردشگران داخل استان تفریحات ساحلی را ترجیح می دهند و یک سوم گردشگران تفریحی ساحلی را تشکیل می دهند.

با توجه به فراوانی انتخاب گردشگران از بازارهای مختلف گردشگری ( جدول 2) بین گردشگران داخل و خارج شهر تفاوت هایی مشاهده شد. اولین انتخاب گردشگران داخل شهر، پارک ساحلی هونگشولین، دومین پارک لیان‌هواشان، و سومین انتخاب، پنجره جهان بود که به ترتیب مکان‌های دیدنی تفریحی ساحلی، نقاط دیدنی بوم‌شناسی طبیعی و نقاط دیدنی پارک موضوعی هستند. در مقابل، گردشگران خارج از شهر پارک Lianhuashan را به عنوان یکی از سه پارک برتر انتخاب نکردند. آنها OCT East، یک پارک موضوعی در حال ظهور را انتخاب کردند. از طریق تقسیم بندی بیشتر، اولین انتخاب برای گردشگران خارج از شهر که مدت زمان ورود آنها ≤15 روز طول کشید، مکان دیدنی با موضوع قدیمی تر، پنجره جهان بود. نسبت بالایی از گردشگران خارج از شهر که مدت زمان ورود آنها بیش از 15 روز طول کشید، ابتدا پارک ساحلی هونگشولین را انتخاب کردند.

3.2. تجزیه و تحلیل شاخص فعالیت ورود به نقاط دیدنی

ما یک تجزیه و تحلیل تراکم هسته از مکان‌های فعالیت کاربرانی که در نقاط دیدنی حضور داشتند انجام دادیم و دریافتیم که نقاط داغ بازدید شده توسط این گردشگران عمدتاً شامل (1) اتصالات حمل‌ونقل خارجی، مانند فرودگاه شنژن، ایستگاه راه‌آهن شمالی شنژن، و راه‌آهن لوهو است. ایستگاه؛ (2) جاذبه های توریستی محبوب، مانند پنجره جهان، دهکده فرهنگ عامیانه پر زرق و برق چین، شرق اکتبر، Dameisha و منطقه دیدنی Xiaomeisha. و (3) CBD، مانند Nanshan CBD، Futian CBD، و Luohu CBD ( شکل 4 ).

از تجزیه و تحلیل چگالی هسته ( شکل 5) از انواع مختلف کاربران، کاربران محلی تراکم هسته فعالیت بالاتری با دامنه وسیع تری داشتند. در مقابل، کاربران غیرمحلی با مدت زمان ورود ≤3 روز و مدت زمان ورود از 4 تا 15 روز، تراکم هسته کمتری در فعالیت‌های داخل شهر و محدوده فعالیت محدودی داشتند که با توزیع اتصالات حمل‌ونقل خارجی مطابقت دارد. نقاط دیدنی محبوب در مقایسه، کاربرانی با مدت زمان ورود بین 4 تا 15 روز، تراکم هسته فعالیت کمتری داشتند، اما محدوده فعالیت آنها تا فراتر از منطقه ویژه شنژن گسترش یافت. کاربران غیر محلی با مدت زمان ورود بیش از 15 روز، تراکم هسته فعالیت مشابهی با کاربران محلی داشتند. اگرچه تراکم هسته کلی آنها کمی کمتر از کاربران محلی بود، محدوده فعالیت و نقاط داغ فعالیت آنها با کاربران محلی یکسان بود.

مقایسه بیشتر از تعداد ورود و تراکم هسته نقاط دیدنی ( شکل 6)) از فعالیت کاربران نشان داد که تعداد ورود بیشتر نقاط دیدنی کمتر از تراکم هسته فعالیت‌های اطرافشان است، مانند پارک سافاری، دره شاد، و موزه هنر هوآ، که تعداد بازدیدهای کمتری داشتند. زمانی که فعالیت‌های اطراف دارای تراکم هسته بالایی بودند، مکان‌های فعالیت در اطراف نقاط دیدنی جذابیت بالایی را نشان می‌دادند، اما جاذبه گردشگری نقاط دیدنی طبیعی بود. تعداد اعلام حضور برخی از نقاط دیدنی با تراکم هسته فعالیت کاربرانشان مطابقت دارد. به عنوان مثال، Window of the World و Mangrove Lin Haibin Park که دارای تعداد ورود فعال بالا و در عین حال تراکم هسته فعالیت بالایی در مناطق اطراف هستند. این نوع از نقاط دیدنی و همچنین نقاط داغ اطراف آن از جاذبه های گردشگری بالایی برخوردار است. جاذبه های گردشگری با فعالیت کم و تعداد ورود کم نیز وجود دارد. مانند پارک کوهستانی Fenghuangshan، که تعداد پذیرش پایینی را نشان می‌دهد، با تراکم هسته به همان اندازه کم فعالیت‌های اطراف. جاذبه توریستی به این نوع مکان دیدنی و مکان های فعالیت اطراف آن همگی نسبتا ضعیف هستند. فقط چند نقطه منظره دارای تراکم هسته کم، اما تعداد پذیرش بالا هستند، مانند پارک Lianhuashan و Qiushuishan Resort. این نوع از نقاط دیدنی دارای جاذبه‌های گردشگری بالایی است، اما جاذبه‌ی مکان‌های فعالیت اطراف نسبتاً ضعیف است. مانند پارک Lianhuashan و Qiushuishan Resort. این نوع از نقاط دیدنی دارای جاذبه‌های گردشگری بالایی است، اما جاذبه‌ی مکان‌های فعالیت اطراف نسبتاً ضعیف است. مانند پارک Lianhuashan و Qiushuishan Resort. این نوع از نقاط دیدنی دارای جاذبه‌های گردشگری بالایی است، اما جاذبه‌ی مکان‌های فعالیت اطراف نسبتاً ضعیف است.

به طور کلی، مکان‌های دیدنی پارک موضوعی، تراکم هسته‌ای با فعالیت بالا و به‌طور متناظر اعداد ورود بالا را نشان می‌دهند. اگرچه مناطق تفریحی ساحلی و مناطق دیدنی بوم‌شناختی طبیعی تعداد بازدید بالایی دارند، اما تراکم هسته فعالیت پایینی را نشان می‌دهند. در مقابل، نقاط دیدنی از فعالیت های شهری و تاریخ بشری تراکم هسته بالا اما تعداد ورود کم را نشان داد.

3.3. ارتباط نقطه منظره

برای شناسایی زنجیره گردشگری نقاط دیدنی که گردشگران از آن بازدید می کنند، آماری را بر اساس تعداد استفاده کنندگان از نقاط دیدنی جمع آوری و طبقه بندی کردیم ( جدول 3).). در میان 160000 گردشگر، نسبت گردشگرانی که فقط از یک نقطه دیدنی بازدید کردند 85.8 درصد بود. نسبت گردشگران خارج از شهر که تنها از یک نقطه دیدنی بازدید کرده اند به 90.1 درصد رسیده است. برای گردشگرانی که کمتر از 15 روز سفر کردند، نسبت بازدیدکنندگان از یک نقطه دیدنی به 96 درصد رسید. چنین نسبت بازدید بالایی برای یک نقطه منظره نشان می دهد که نقاط دیدنی در شنژن از نظر جاذبه مرتبط نسبتا ضعیف هستند. ما 59944 کاربر را انتخاب کردیم که مدت زمان ورود آنها در شنژن ≤15 روز طول کشید تا یک تجزیه و تحلیل همبستگی از نقاط دیدنی انجام دهیم و متوجه شدیم که کاربرانی که از دو یا چند نقطه دیدنی بازدید کرده‌اند کمتر از 4٪ را تشکیل می‌دهند.

از طریق تجزیه و تحلیل زنجیره سفر کاربر با مدت زمان کوتاه بین نقاط مختلف منظره ( شکل 7ما وضعیت اصلی Window of the World را پیدا کردیم. از نظر نوع، ترکیب اصلی «پارک موضوعی + پارک موضوعی» و پس از آن «پارک موضوعی + تفریحات ساحلی» است. بقیه عمدتاً ترکیبات همسایه هستند. از نظر فضا، ترکیبات همسایه مانند “پنجره جهان + دهکده فرهنگ عامیانه پر زرق و برق چین” و “پنجره جهان + پارک ساحلی هونگشولین” و همچنین ترکیبات بین منطقه ای مانند “پنجره جهان +” OCT East» و «Window of the World + منطقه دیدنی دمیشا»، اشاره شد. شکل گیری زنجیره گردشگری در یک مقصد گردشگری از یک سو به دلیل مجاورت فضایی و از سوی دیگر به دلیل تنوع نقاط دیدنی مختلف است. در شنژن، نقاط دیدنی 5A دارای مجاورت فضایی نزدیک اما همگنی بالا هستند. بنابراین، سن آنها به فاصله کوتاهی از زنجیره گردشگری منجر می شود.

4. بحث

به عنوان یک شهر نوظهور با رشد سریع، تقریباً هیچ مکان دیدنی یا مکان تاریخی سطح بالایی در شهر شنژن وجود نداشت. در طول دهه 1990، شنژن پارک‌های موضوعی کوچکی را به عنوان جاذبه‌های اصلی ساخت که توسط دهکده فرهنگی عامیانه پر زرق و برق چین و پنجره جهان ارائه می‌شد. این توسعه تا حد زیادی تقاضای مردم برای یادگیری در مورد جهان را برآورده کرد و سیستم پارک محور صنعت گردشگری شنژن را ایجاد کرد. موج ساخت و ساز پارک های موضوعی چین از اینجا آغاز شد. مکان‌های منظره مضمون، محصولات رقابتی صنعت گردشگری در شنژن هستند. Window of the World و OCT East به ترتیب نشان‌دهنده نسل‌های قدیمی و جدید پارک‌های موضوعی هستند که موقعیت‌های اصلی را به عنوان مقاصد دیدنی توریستی به‌ویژه برای گردشگران خارج از شهر به خود اختصاص می‌دهند. با این اوصاف، مکان‌های دیدنی پارک موضوعی با چرخه زندگی کوتاه مشخص می‌شوند. همراه با توسعه محصولات گردشگری مشابه در مناطق اطراف، مزیت های رقابتی مکان های دیدنی پارک موضوعی، مانند Window of the World و OCT East، سال به سال کاهش یافته است. در بلندمدت، شنژن باید محصولات متنوع گردشگری خود را گسترش دهد، وابستگی خود را به محصولات گردشگری پارک موضوعی کاهش دهد و در رقابت شدید بازار گردشگری فعال و جذاب باقی بماند.

یازده نقطه از 86 نقطه دیدنی توصیه شده توسط وب‌سایت رسمی اداره فرهنگ، ورزش و گردشگری شنژن در طول سه سال کاربرانی را ثبت نکرده بودند. هیچ یک از شش نقطه منظره ملی 4A وارد لیست فعال ترین جاذبه های ثبت نام شده نشدند. ناهماهنگی خاصی بین درک گردشگران از تصاویر مقصد گردشگری شنژن و بازاریابی رسمی وجود دارد. تعیین چگونگی مواجهه با بازارهای مختلف گردشگری با بهره گیری از پتانسیل نقاط دیدنی موجود، چالشی برای توسعه گردشگری شنژن است. برای مکان‌های دیدنی با گرمای زیاد و زمان‌های ورود کم، شنژن باید از مزیت موقعیت مکانی خارجی خود با تأکید بر بهبود ارزش مکان‌های دیدنی استفاده کامل کند. برای نقاط دیدنی با تراکم هسته کم و زمان ورود بالا، تقویت زیرساخت های گردشگری به تدریج مفید خواهد بود.

همانطور که گردشگری مدرن از در نظر گرفتن صرف نقاط دیدنی به عنوان واحدهای منفرد به در نظر گرفتن مقصد گردشگری به عنوان یک واحد توسعه می یابد، بهبود جاذبه گردشگری نه تنها در توسعه یک نقطه دیدنی واحد بلکه در ساخت تصویر کلی از مقاصد گردشگری منعکس می شود. در آینده، برنامه ریزی گردشگری و توسعه محصول در شنژن باید بر افزایش علاقه آن در میان گردشگران تمرکز داشته باشد. در نظر گرفتن تصویر کلی مقاصد گردشگری و بهبود طراحی زنجیره های گردشگری، توسعه گردشگری را افزایش می دهد. از یک سو، از نظر طراحی مسیر تور، شنژن می‌تواند توسعه پیوند نقاط دیدنی با مضامین مشابه یا متفاوت را از طریق گردشگری موضوعی خاص، گردشگری جامع و سایر اشکال گردشگری برای ایجاد ترکیب‌های متنوع محصول افزایش دهد. از سوی دیگر، سازمان گردشگری می‌تواند انعطاف‌پذیر و متنوع باشد و از طریق بلیط و بسته‌های مطلوب تورهای چند روزه، یک «تور یک روزه» ایجاد کند تا گردشگران را به بازدید از بسیاری از نقاط دیدنی تشویق کند. مجموعه ای از بلیط های مختلف برای مکان های دیدنی مختلف، خواسته های مختلف گردشگران مختلف را برآورده می کند.

5. نتیجه گیری ها

با رواج شبکه های اجتماعی و توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات، ادغام تحقیقات در مورد کلان داده ها و مشکلات شهری به یک روند تبدیل شده است. این تحقیق رویکرد جدیدی را با استفاده از داده‌های ورود LBS میکروبلاگ برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های جاذبه مقاصد گردشگری معرفی کرد. این مطالعه محدود به کاربران میکرو وبلاگی است که در طی سال‌های 2012-2014 به نقاط توریستی مراجعه کرده‌اند. با این حال، بر خلاف روش‌های سنتی جمع‌آوری داده‌ها در تحقیقات گردشگری، داده‌های مورد استفاده در این مطالعه دارای مزایای اندازه کلان داده و توانایی بازتاب جذابیت مقاصد گردشگری برای گردشگران به شیوه‌ای عینی، واقع‌بینانه و جامع است. مطالعات مرتبط آتی می‌تواند ویژگی‌های اضافی گردشگران، تصاویر و سایر اطلاعات «ردپای» بازدید را در نظر بگیرد. اگر این چند نوع،

منابع

نکات مهم گردشگری، ویرایش 2016. در دسترس آنلاین: http://www.unwto.org (در 8 اکتبر 2016 قابل دسترسی است).
گان، م. Bao, J. مطالعه اولیه در مورد رقابت پذیری گردشگری شهری. مد. Urban Res. 2003 ، 4 ، 22-25. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
گرتزل، یو. سیگالا، م. شیانگ، ز. کو، سی. گردشگری هوشمند: مبانی و تحولات. الکترون. علامت گذاری. 2015 ، 25 ، 179-188. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سلطانا، لس آنجلس؛ دیل، ام. سید، MUR Crowdsourcing تجربه سفر: مطالعه موردی مشارکت کاربران در صفحه فیس بوک گردشگری استرالیا. در مجموعه مقالات کنفرانس مدیترانه ای در مورد سیستم های اطلاعاتی 2012، گیمارش، پرتغال، 8-10 سپتامبر 2012.
کو، سی. جون، ی. هان، اچ. چانگ، ن. تأثیر تجارب فرهنگی رسانه ای مسافران بالقوه. در فناوری اطلاعات و ارتباطات در گردشگری 2014 ; Xiang, Z., Tussyadiah, L., Eds. Springer: برلین، آلمان، 2014; صص 579-592. [ Google Scholar ]
هوانگ، ایکس. یوان، جی. شی، ام. تحلیل وضعیت و مسائل کلیدی در ساخت و ساز گردشگری هوشمندتر در چین. در چند رسانه ای و پردازش سیگنال ; Springer: برلین، آلمان، 2012; صص 444-450. [ Google Scholar ]
Ovidiu، ترجیحات و انتخاب های IM Tourism کاربران جوان رومانیایی فیس بوک: فرکانس سفر، فصل ها و انواع مقاصد. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی بازاریابی – از اطلاعات تا تصمیم 2012، کلوژ ناپوکا، رومانی، 26-27 اکتبر 2012.
مجید، ع. چن، ال. چن، جی. میرزا، ح.ت. حسین، من. Woodward, J. یک سیستم توصیه مسافرتی شخصی‌شده آگاه از زمینه مبتنی بر داده‌کاوی رسانه‌های اجتماعی دارای برچسب جغرافیایی. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2013 ، 27 ، 662-684. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
آکادمی علوم اجتماعی چین مرکز بررسی رسانه ای آزمایشگاه بررسی احساسات عمومی چین. برگه های سفید گردشگری میکرو بلاگ در سال 2015 ; آکادمی علوم اجتماعی چین: پکن، چین، 2015. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
اولمدا، آی. تکنیک ها و کاربردهای داده کاوی Sheldon، PJ برای بازاریابی اینترنتی گردشگری. تور مسافرتی جی. علامت گذاری. 2002 ، 11 ، 1-20. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لو، ایکس. وانگ، سی. یانگ، جی.ام. پانگ، ی. Zhang, L. Photo2trip: ایجاد مسیرهای سفر از عکس های برچسب گذاری شده جغرافیایی برای برنامه ریزی سفر. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی چند رسانه ای 2010، فلورانس، ایتالیا، 25-29 اکتبر 2010.
Vu، HQ; لی، جی. قانون، ر. Ye, BH در حال بررسی رفتارهای سفر گردشگران ورودی به هنگ کنگ با استفاده از عکس های دارای برچسب جغرافیایی. تور. مدیریت 2015 ، 46 ، 222-232. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لیو، ی. سویی، ز. کانگ، سی. گائو، ی. کشف الگوهای سفر بین شهری و تعامل فضایی از داده های ورود به شبکه های اجتماعی. PLoS One 2014 , 9 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
ژانگ، ZA; هوانگ، ZT; جین، سی. گوان، جی. کائو، FD تحقیق در مورد ویژگی‌های مکانی-زمانی فعالیت‌های توریستی منطقه منظره بر اساس داده‌های ورود در میکرو وبلاگ – مطالعه موردی پارک ملی کوه نانجینگ ژونگشان. Geogr. Geo-Inf. علمی 2015 ، 31 ، 121-126. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
Sui، ZW; وو، ال. Liu, Y. مطالعه بر روی شبکه تعاملی در میان شهرهای چین بر اساس داده های ورود. Geogr. Geo-Inf. علمی 2013 ، 29 ، l–6. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
یوان، اچ. خو، اچ. کیان، ی. لی، ای. سفر خود را هوشمندتر کنید: خلاصه کردن اطلاعات گردشگری شهری از داده‌های عظیم وبلاگ. بین المللی J. Inf. مدیریت 2016 ، 36 ، 1306-1319. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پان، بی. مک لورین، تی. Crotts، وبلاگ های JC Travel و پیامدهای بازاریابی مقصد. J. Travel Res. 2007 ، 46 ، 35-45. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مرکز اطلاعات شبکه اینترنت چین گزارش تحقیق در مورد رفتار کاربران برنامه اجتماعی چین در سال 2015 ؛ مرکز اطلاعات شبکه اینترنت چین: پکن، چین، 2015. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
تاد، AW; کمپبل، آل. مایر، جی جی. هورنر، RH اثرات یک مداخله هدفمند برای کاهش رفتارهای مشکل ساز مدرسه ابتدایی اجرای چک در خروج. J. Posit. رفتار بین المللی 2008 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پایک، اس. بازاریابی مقصد: یک رویکرد ارتباطات بازاریابی یکپارچه . Elsevier, Butterworth-Heinemann: Oxford, UK, 2008. [ Google Scholar ]
میدلتون، وی تی. Clarke, J. Marketing in Travel and Tourism , 3rd ed.; Elsevier, Butterworth-Heinemann: Oxford, UK, 2001. [ Google Scholar ]
اداره آمار شنژن سالنامه آماری شنژن 2014 ; انتشارات آمار چین: پکن، چین، 2015. (به زبان چینی)
دفتر فرهنگ، ورزش و گردشگری شنژن (دفتر پخش و تلویزیون و دفتر مطبوعات و انتشارات آثار فرهنگی) خلاصه کار 2015. در دسترس آنلاین : http://www.szwtl.gov.cn/showPinfoPage.action?guid=4bdbadb85201506 در 8 نوامبر 2016).
مایو، ای. جارویس، LP روانشناسی سفرهای تفریحی: بازاریابی و فروش موثر خدمات مسافرتی . CBI: بوستون، MA، ایالات متحده آمریکا، 1981. [ Google Scholar ]
ریچاردز، جی. سیستم های جاذبه گردشگری-کاوش. ان Results Tourism Res. 2002 ، 29 ، 1048-1064. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
هوانگ، اچ. وانگ، جی. مینگ، Q.-Z. وانگ، اف. بازسازی سیستم فضایی در مقاصد گردشگری که توسط توریست محلی هدایت می شود. تور. قبیله 2012 ، 27 ، 40-44. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
وو، بی اچ؛ وو، جی. Dang، N. ترجیحات تفریحی ساکنان محلی در اطراف منطقه شهری در یک شهر گردشگری – مطالعه موردی در هانگژو. Human Geogr. 2007 ، 22 ، 27-31. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
ون، تی. جین، XH توسعه مقصد گردشگری بر اساس بازار محلی – مطالعه موردی در هنگ کنگ. Areal Res. توسعه دهنده 2011 ، 30 ، 81-84. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]
بائو، جی جی. چو، جغرافیای گردشگری YF ; انتشارات آموزش عالی: پکن، چین، 1999. (به زبان چینی) [ Google Scholar ]

شکل 1. توزیع فضایی 86 جاذبه گردشگری در شنژن. منبع داده: با افزودن اطلاعات مرتبط از وب سایت رسمی اداره فرهنگ، ورزش و گردشگری شنژن به پایگاه داده GIS [ 23 ] ترسیم شده است.

شکل 2. مبدا و تعداد گردشگران غیر محلی که ≤15 روز در شنژن ماندند. سایه‌های سبز پس‌زمینه نشان‌دهنده میانگین مدت گردشگرانی است که مدت زمان ورودشان کمتر از سه روز بوده است.

شکل 3. توزیع و آمار مبدأ کاربر در جاذبه گردشگری با بیش از 3000 ورود.

شکل 4. تراکم هسته مکان های فعالیت کاربرانی که از جاذبه های گردشگری بازدید کرده اند.

شکل 5. تراکم هسته فعالیت کاربران مختلف.

شکل 6. ماتریس اعداد ورود و تراکم هسته 86 جاذبه گردشگری.

شکل 7. نمودار فضایی ترکیب نقاط منظره گردشگران خارج از شنژن که از جاذبه های زیادی در 15 روز بازدید کردند.

جدول 1. منبع گردشگری و شکل گیری بر اساس مکان ایجاد شناسه و مدت زمان ورود در شنژن.

جدول 2. انتخاب گردشگران از نقاط دیدنی از بازارهای مختلف توریستی.

جدول 3. آمار تعداد نقاط دیدنی بازدید شده.

© 2016 توسط نویسندگان؛ دارنده مجوز MDPI، بازل، سوئیس. این مقاله یک مقاله با دسترسی آزاد است که تحت شرایط و ضوابط مجوز Creative Commons Attribution (CC-BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) توزیع شده است.

;کاربردهای GIS مقالات

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب