نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

خلاصه

کازابلانکا، پایتخت اقتصادی مراکش، امروز به مبارزه با تکثیر سکونتگاه‌های غیررسمی که بر بافت شهری آن تأثیر می‌گذارد، به ویژه در محله‌های فقیر نشین، ادامه می‌دهد. در واقع کازابلانکا 25 درصد از کل زاغه های مراکش را تشکیل می دهد [1]. اینها زیستگاه همه محرومان از شرایط بهداشتی سالم هستند و از منظر انسان دوستانه ناپایدار و زیر حد قابل قبول ارزیابی می شوند. اکثریت ساکنان این محله های فقیر نشین از مهاجران روستایی با درآمد ناکافی برای تامین نیازهای اولیه زندگی روزمره هستند. در مواجهه با این وضعیت و برای از بین بردن این زیستگاه ها، دولت مراکش از سال 2004 یک برنامه کامل برای ایجاد شهرهای بدون زاغه (CWS) برای اسکان یا جابجایی خانواده ها آغاز کرده است. در واقع کنترل فرآیند و پایش این برنامه نیازمند شناسایی و شناسایی زیستگاه های فضایی است. برای دستیابی به این وظایف، روش‌های مرسوم مانند جمع‌آوری اطلاعات، نقشه‌برداری، استفاده از پایگاه‌های اطلاعاتی و آمار اغلب محدودیت‌های خود را نشان داده‌اند و گاهی قدیمی هستند. در این چارچوب و پروژه بزرگ مراکش آلمان «کشاورزی شهری به عنوان یک عامل یکپارچه توسعه است که متناسب با پروژه ما برای شناسایی محله‌های فقیر نشین در کازابلانکا است. استفاده از تصاویر ماهواره ای، به ویژه HSR، مزیت ارائه پوشش فیزیکی زمین شهری را دارد اما انتخاب روش مناسب برای اعمال را دشوار می کند. تصاویر ماهواره ای با وضوح مکانی بالا برای تشخیص زاغه ها. این رویکرد برای نقشه برداری از زمین شهری از طریق ادغام چندین نوع اطلاعات (طیفی، فضایی، متنی …) (Hofmann, P., 2001, Herold et al. 2002b; Van Der Sande et al., 2003, Benz et al., 2004, Nobrega et al., 2006). به منظور اصلاح نتیجه طبقه بندی، ما مورفولوژی ریاضی و به ویژه فیلتر بسته شدن را اعمال کردیم. داده های این طبقه بندی (تصویر دودویی)، که سپس در پایگاه داده های فضایی (ArcGIS) استفاده خواهد شد.

کلید واژه ها

زاغه ها , سنجش از دور شهری , SPOT 5 , تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی , ArcGis

 

منابع

 

1 ] Banque mondial، “Rapport de L’Analyse D’lmpact Social et Sur la Pauvreté”، 2006، ص. 62.
2 ] K. Busgeeth، J. Whisken و A. Brits، “کاربرد بالقوه سنجش از دور در نظارت بر سکونتگاه های غیررسمی در کشورهای در حال توسعه که داده های تکمیلی وجود ندارد”، کنفرانس برنامه ریزی آفریقا – شکل دادن به آینده، ژوهانسبورگ، 4-16 آوریل 2008، صص. 314-328.
3 ] M. Laoudi، «Casablanca a travers ses petit entrepreneurs de lapauvrté. Apprécu sur les micro-activités marchandes de rue dans une metropole maghrébine. Série thèse et Mémoire N 8. Université Hassan II A?n Chock, Faculté des lettres et Sciences Humaines Casablanca, 2001, p. 319، 320.
4 ] S. Gadal، “Urbanisation et Dynamiques de Peuplements: Casablanca, 1994-2002, UMR 63 IRD-UVSQ” Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines University، Versailles، 2005.
5 ] S. Mason, C. Fraser, “Image Sources for Informal Settlement Management,” Photogrammetric Record, Vol. 16، شماره 92، 1377، صص 313-330.
6 ] پی. هافمن، «تشخیص سکونت‌گاه‌های غیررسمی از داده‌های تصویری IKONOS با استفاده از روش‌های تحلیل تصویر شی‌گرا: نمونه‌ای از کیپ تاون، آفریقای جنوبی،» در: C. Jrgens, Ed., Remote Sensing of Urban Areas, Regensburger Geographische Schriften, Regensburg ، 1380، صص 107-118.
7 ] P. Hurskainen و P. Pellikka، “تشخیص تغییر سکونتگاه‌های غیررسمی با استفاده از عکس‌های هوایی چند زمانی – مورد Voi، SE-Kenya،” مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس AARSE، 18-21 اکتبر 2004، نایروبی، ص.
8 ] تی لما، «مقایسه روش‌شناسی برای نظارت بر شرایط زاغه‌نشینی در اهداف توسعه هزاره، مطالعه موردی آدیس آبابا، اتیوپی، پایان‌نامه برای کارشناسی ارشد»، مؤسسه بین‌المللی علوم اطلاعات جغرافیایی و رصد زمین، Enschde، 2005.
9 ] P. Hofmann، J. Strobl، T. Blaschke and H. Kux، “تشخیص سکونتگاه های غیررسمی از داده های Quickbird در ریودوژانیرو با استفاده از رویکرد مبتنی بر شی”، دسترسی به 25 سپتامبر 2007.
10 ] G. Skupinski، D. BinhTran و C. Weber، (2009). “Satellites Lesimages Spot Multi-Dates et la Métrique Spatiale dans L’etude du Changement Urbain Et Suburbain—Le Cas de la Basse Vallée de la Bruche (Bas-Rhin، فرانسه)،” Cybergeo: European Journal of Geography, Systèmes, Modélisation, Géostatistiques, article 439, mis en ligne le 12 mars 2009, modifié le 03 juin 2009. http://cybergeo.revues.org/index21995.html.
11 ] WK Pratt، “Digital Image Processing,” Willey inter-sciences، نیویورک، 1978، ص. 743. M. Robin, La télédétection, Nathan, Paris, 1995, p. 318
12 ] Y. Baudot، “Télédétection Aérospatiale et Analyse Géographique de la Population des Villes dans les Pays en Développement”، دکترا، دانشگاه Catholique de Louvain، Louvain-la-Neuve، 1994.
13 ] P. Terrettaz “تحدید انبوه سازی ها و تقسیم بندی urbaine à l’aide d’ Images satellites Spot HRV,” Thèse de Doctorat, Université de Fribourg, Fribourg, 1998.
14 ] ج.ای. 41، شماره 9، 2003، صص 1940-1949.
15 ] D. Sheeren، S. Lefèvre و J. Weber، “La Morpho- Logiemathématique Binaire Pour L’Extraction Auto- Matique des Batiments dans les Images THRS”، Revue Internationale de Géomatique, Vol. 17، شماره 3-4، 1386، صص 333-352.
16 ] جی‌جی ماسک، FE لیندسی و اس. 21، شماره 18، 2000، صص 3473-3486. doi:10.1080/014311600750037507
17 ] T. Fung، “An Assessment of TM Imagery for Land Cover Change Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing، جلد. 28، شماره 4، 1990، صص 681-684. doi:10.1109/TGRS.1990.572980
18 ] X. Chen, X. Li and J. Ma, “Urban Change Detection based on Self-Organizing Feature Neural Network,” مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی IEEE در علوم زمین و سنجش از دور، جلد. 5، 20-24 سپتامبر 2004، صص 3428-3431.
19 ] P. Gamba، F. Dell’Acqua، “طبقه بندی شهری چند باندی افزایش یافته با استفاده از طبقه بندی کننده عصبی فازی”، مجله بین المللی سنجش از دور، جلد. 24، شماره 4، 1382، صص 827-834.
20 ] M. Stasolla و P. Gamba، “بهره برداری از الگوهای فضایی برای تشخیص سکونتگاه های غیررسمی محیط های غیر خشک با استفاده از داده های فضایی نوری”، آرشیو بین المللی فتوگرامتری، سنجش از دور و علوم اطلاعات فضایی، جلد. 36، 2007، صص.
21 ] CH William، FC Williamand و K. Gyimah، “نقشه برداری و مدل سازی خطر زمین لغزش مبتنی بر لیدار با وضوح بالا، پردیس UCSF Parnassus، سانفرانسیسکو، ایالات متحده،” Bulletin of Engineering Geology and the Environment، جلد. 68، شماره 2، 1388، صص 263-276.
22 ] وی. والتر، «طبقه‌بندی مبتنی بر شی داده‌های سنجش از دور برای تشخیص تغییر»، مجله ISPRS فتوگرامتری و سنجش از دور، جلد. 58، شماره 3-4، 1383، صص 225-238.
23 ] UC Benz, P. Hofmann, G. Willhauck, I. Lingenfelder, and M. Heynen, “Multi-Resolution, Object Oriented Fazzy Analysis of Remote Sensing Data for GIS-ready information” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. . 58، شماره 3-4، ژانویه 2004، صص 239-258.
24 ] G. Sartori، G. Nembrini و F. Stauffer، “نظارت بر رشد شهری سکونتگاه های غیررسمی و تخمین جمعیت از عکاسی هوایی و تصویربرداری ماهواره ای،” 2002. Occasional paper-thirstycitiesinwar.com.
25 ] J. Abbott، “استفاده از GIS در ارتقاء سکونتگاه غیررسمی: نقش و تاثیر آن بر جامعه و دولت محلی”، Habitat International، جلد. 27، شماره 4، 1382، صص 575-593. doi:10.1016/S0197-3975(03)00006-7
26 ] A. Michel and B. Lortic، «Typologies Urbaines Et Télédétection Satellitaire: La Notion de Zones en Milieu Urbain»، Espace Géographique (FRA)، جلد. 21، شماره 2، 1371، صص 167-178.
27 ] T. Bauer و K. Steinccocher، “طبقه بندی زمین در هر قطعه زمین در مناطق شهری با استفاده از تکنیک مبتنی بر قانون،” GeoBIT/GIS، جلد. 6، 2001، صص 24-27.
28 ] A. Puissant و C. Weber, “Démarche Orientée ‘Objets-Attributs’ et Classification D’Images THRS,” Revue Fran?aise de Photogrammétrie et De Télé- détection, Vol. 173-174، 2004، صص 123-134.
29 ] M. Herold، M. Gardner، B. Hadley و D. Roberts، 2002b. “بعد طیفی در نقشه برداری پوشش زمین شهری از داده های سنجش از دور نوری با وضوح بالا”، مجموعه مقالات سومین سمپوزیوم سنجش از دور مناطق شهری، ژوئن 2002، استانبول، بر روی CD Rom. http://www.lavieeco.com/news/economie/Bidonvillesencore-45-villes-a-traiter-d-ici-2012-17135.html (12/7/2010).
30 ] CJ Van Der Sande، SM De Jong، APJ De Roo، “A Segmentation and Classification Approach of IKONOS-2 imagery for Land-Cover Mapping to Assist Risk Risk and Flood Damage Assist, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol. 4. شماره 3، 2003، صص S217-S229. doi:10.1016/S0303-2434(03)00003-5
31 ] RAA Nobrega، CG O’Hara، JA Quintanilha، “تشخیص جاده ها در سکونتگاه های غیررسمی اطراف، شهر سائوپائولو با استفاده از طبقه بندی مبتنی بر شی”، مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی، سالزبورگ، 2006، ص.
32 ] M. Baatz and A. Sch?pe، “تقسیم بندی چندتحلیلی – یک رویکرد بهینه سازی برای تقسیم بندی تصاویر چند مقیاسی با کیفیت بالا”، Angewandte geographische Informationsverarbeitung XII: Beitr?ge zum AGIT-Symposium, Salzburg, 2012-23 pp.
33 ] جی. شیو، “تقسیم بندی داده های سنجش از دور با وضوح بالا – مفاهیم، ​​کاربردها و مشکلات”، سمپوزیوم در نظریه، پردازش ها و کاربردهای جغرافیایی، اتاوا، 2002.
34 ] T. Esch، A. Roth، S. Dech، “رویکرد قوی به سوی تشخیص خودکار مناطق ساخته شده از تصاویر رادار با وضوح بالا”، مجموعه مقالات ISPRS WG VII/1 “Suman Settlements and Impact Analysis” سومین سمپوزیوم بین المللی از راه دور سنجش و تلفیق داده ها بر روی مناطق شهری و پنجمین سمپوزیوم بین المللی سنجش از دور مناطق شهری. تمپه، 14-16 مارس 2005.
35 ] A. Karsenty، Antunes، B. AF، Centeno، J-Silva. (2007) “طبقه بندی Orientée Objet de la Perméabilité des Sols en Zone Urbaine a L’aide D’imagerie Très Haute Resolution et de Données Laser Scanner à Curitiba (Brésil)” Anais XIII Simpósio BrasileimentóPe, Sen. 565-572
36 ] E. Freauman، E. Wolf، “Segmentation of Very High Spatial Resolution Satellite Images in Urban Areas for Segments-based Classification” مجموعه مقالات سومین سمپوزیوم بین المللی سنجش از دور و تلفیق داده ها در مناطق شهری، تمپ، 2005، ص.
37 ] L. Sparfel, F. Gourmelon and I. Le Berre, “Approch Orienté-Objet de L’occupation des Sols en Zone Cotière,” Revue Télédétection, Vol. 8، شماره 4، 1387، صص 237-256.
38 ] G. Willhauck، “مقایسه تکنیک های طبقه بندی شی گرا و تجزیه و تحلیل تصویر استاندارد برای استفاده از تشخیص تغییر بین تصاویر ماهواره ای چندطیفی SPOT و عکس های هوایی”، آرشیو بین المللی فتوگرامتری و سنجش از دور، جلد. 33، 2000، صص 214-221.
39 ] R. Caloz and C. Collet, “Précis de Télédétection” Traite-ments numériques d’images de télédétection, Presses de l’Université du Québec/AUPELF, Sainte Foy, Vol. 3، 2001.
40 ] SDAU (2004) “طرح توسعه استراتژی و طرحواره مدیر عملیات شهری د لا ویلا دو گراند کازابلانکا، پروژه تشخیصی و توسعه توسعه، ارتباط شماره 3.
41 ] RG Congalton “Eview of Assessing the Accuracy of Classifications of Remotely Sensed Data,” Remote Sensing of Environment, Vol. 37، 1991، صص 35-46. doi:10.1016/0034-4257(91)90048-B
42 ] R.-G. Conglaton و K. Green، “ارزیابی دقیق داده های سنجش از دور: اصول و روش ها”، ناشران لوئیس، نیویورک، 1999.
43 ] م. امینی پوری، “تحلیل شی گرا از عکس های اورتوفوتو با وضوح بسیار بالا برای تخمین جمعیت مناطق زاغه نشین” مورد دارالسلام، تانزانیا، 2009.

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *