نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

خلاصه

پویایی پوشش زمین (LC) و استفاده از زمین (LU) ناشی از فرآیندهای انسانی و طبیعی نقش عمده ای در الگوهای جهانی و همچنین منطقه ای مناظر مؤثر بر تنوع زیستی، هیدرولوژی، اکولوژی و اقلیم ایفا می کند. تغییرات در ویژگی‌های LC که منجر به تکه تکه شدن جنگل‌ها می‌شود، تهدیدات مستقیمی برای تنوع زیستی ایجاد کرده و پایداری کالاها و خدمات زیست‌محیطی را به خطر می‌اندازد. تکه تکه شدن زیستگاه یکی از نگرانی های اضافی است زیرا الگوهای فضایی باقیمانده اثرات لبه را کاهش یا تشدید می کنند. دینامیک LU با طبقه بندی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور زمانی با وضوح های مختلف فضایی و طیفی به دست می آید. این مقاله پنج الگوریتم طبقه‌بندی تصویر مختلف را با استفاده از داده‌های مکانی-زمانی یک حوضه آبخیز معتدل در هیماچال پرادش، هند بررسی می‌کند. طبقه‌بندی‌کننده حداکثر احتمال گاوسی برای تحلیل الگوی فضایی در مقیاس منطقه‌ای بر اساس ارزیابی دقت از طریق منحنی‌های ماتریس خطا و ROC (ویژگی عامل گیرنده) مناسب است. سپس اطلاعات LU به دست آمده برای ارزیابی تغییرات مکانی از داده های زمانی با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی و تجزیه و تحلیل متناظر بر اساس تفاوت تصویر استفاده شد. پویایی منطقه جنگل با تجزیه و تحلیل انواع مختلف تکه تکه شدن از طریق مدل های تکه تکه شدن جنگل بیشتر مورد مطالعه قرار گرفت. تکه تکه شدن جنگل و متریک های چشم انداز محاسبه شده کاهش جنگل های دست نخورده داخلی را با افزایش قابل توجهی در جنگل های تکه ای طی سال های 1972-2007 نشان می دهد. سپس اطلاعات LU به دست آمده برای ارزیابی تغییرات مکانی از داده های زمانی با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی و تجزیه و تحلیل متناظر بر اساس تفاوت تصویر استفاده شد. پویایی منطقه جنگل با تجزیه و تحلیل انواع مختلف تکه تکه شدن از طریق مدل های تکه تکه شدن جنگل بیشتر مورد مطالعه قرار گرفت. تکه تکه شدن جنگل و متریک های چشم انداز محاسبه شده کاهش جنگل های دست نخورده داخلی را با افزایش قابل توجهی در جنگل های تکه ای طی سال های 1972-2007 نشان می دهد. سپس اطلاعات LU به دست آمده برای ارزیابی تغییرات مکانی از داده های زمانی با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی و تجزیه و تحلیل متناظر بر اساس تفاوت تصویر استفاده شد. پویایی منطقه جنگل با تجزیه و تحلیل انواع مختلف تکه تکه شدن از طریق مدل های تکه تکه شدن جنگل بیشتر مورد مطالعه قرار گرفت. تکه تکه شدن جنگل و متریک های چشم انداز محاسبه شده کاهش جنگل های دست نخورده داخلی را با افزایش قابل توجهی در جنگل های تکه ای طی سال های 1972-2007 نشان می دهد.

کلید واژه ها

پوشش زمین , الگوریتم ها , منحنی ROC , تغییر فضایی , تحلیل مطابقت , تکه تکه شدن جنگل

 

منابع

 

1 ] RO Duda، PE Hart و DG Stork، “طبقه بندی الگو”، ویرایش دوم، انتشارات Wiley-Interscience، هوبوکن، 2000.
2 ] MK Arora و S. Mathur، “طبقه بندی چند منبع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در زمین ناهموار،” Geocarto International، جلد. 16، شماره 3، 1380، صص 37-44. doi:10.1080/10106040108542202
3 ] RM Rao و MK Arora، “نمای کلی پردازش تصویر”، در: PK Varshney و MK Arora، ویرایش، تکنیک های پیشرفته پردازش تصویر برای داده های فراطیفی سنجش از دور، Springer-Verlag، برلین، 2004، صفحات 51-85.
4 ] G. Simone، A. Farina، FC Morabito، SB Serpico و L. Bruzzone، “تکنیک های ترکیب تصویر برای کاربردهای سنجش از راه دور،” اطلاعات فیوژن، جلد. 3، شماره 1، 1381، صص 3-15. doi:10.1016/S1566-2535(01)00056-2
5 ] JD Hurd، EH Wilson، SG Lammey و DL Civco، “ویژگی‌های تکه تکه شدن جنگل و گسترش شهری با استفاده از تصاویر متوالی لندست زمان،” کنوانسیون سالانه ASPRS 2001، سنت لوئیس، 23-27 آوریل 2001.
6 ] MG Turner، “Ecology Ecology: The Effect of Pattern on Process”، Annual Review of Ecology and Systematics، جلد. 20، 1989، صص 171-197. doi:10.1109/TGRS.2005.846874
7 ] Z. Wang, D. Ziou, C. Armenakis, D. Li and Q. Li, “A Comparative Analysis of Image Fusion Methods,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 43، شماره 6، 1384، صص 1391-1402. doi:10.1109/TGRS.2005.846874
8 ] TM Lillesand و RW Kiefer، “Remote Sensing and Image Interpretation”، ویرایش چهارم، جان وایلی و پسران، نیویورک، 2002.
9 ] M، E. Hodgson، “کاهش الزامات محاسباتی طبقه بندی کننده حداقل فاصله”، سنجش از دور محیط، جلد. 25، شماره 1، 1377، صص 117-128. doi:10.1016/0034-4257(88)90045-4
10 ] M. W?lfel و HK Ekenel، “فاصله ماهالانوبیس وزن شده با ویژگی: استحکام بهبود یافته برای طبقه بندی کننده های گاوسی”، سیزدهمین کنفرانس اروپایی پردازش سیگنال، سپتامبر 2005، ترکیه. http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2005/defevent/papers/cr1853.pdf.
11 ] C.-C. هونگ و بی.-سی. Kuo، “طبقه بندی تصاویر چندطیفی با استفاده از نظریه مجموعه های خشن و مقایسه با طبقه بندی کننده موازی،” سمپوزیوم بین المللی زمین شناسی و سنجش از دور IEEE، 6-11 جولای 2008، بوستون، صفحات 2052-2055.
12 ] RA Showengerdt، “سنجش ​​از راه دور: مدل ها و روش ها برای پردازش تصویر”، ویرایش دوم، انتشارات دانشگاهی، سن دیگو، 1997.
13 ] AS Mazer، M. Martin، M. Lee و JE Solomon، “نرم افزار پردازش تصویر برای تجزیه و تحلیل داده های طیف سنجی تصویربرداری”، Remote Sensing of Environment، جلد. 24، شماره 1، 1367، صص 201-210. doi:10.1016/0034-4257(88)90012-0
14 ] DR Scott، “اثرات رمزگذاری باینری بر شناسایی الگو و تطبیق کتابخانه داده های طیفی، شیمی سنجی و سیستم های آزمایشگاهی هوشمند، جلد. 4، شماره 1، 1377، صص 47-63. doi:10.1016/0169-7439(88)80012-1
15 ] D. Lu, P. Mausel, E. Brondizio and E. Moran, “Change Detection Techniques” International Journal of Remote Sensing, Vol. 25، شماره 12، 1383، صص 2365-2407. doi:10.1080/0143116031000139863
16 ] T. Fung و E. LeDrew, “Application of Principal Component Analysis for Change Detection,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 53، شماره 12، 1987، صص 1649-1658.
17 ] RD Macleod و RG Congalton، «مقایسه کمی الگوریتم‌های تشخیص تغییر برای پایش علف مارماهی از داده‌های سنجش از راه دور»، مهندسی فتوگرامتری و سنجش از دور، جلد. 64، شماره 3، 1377، صص 207-216.
18 ] HI Cakir، K. Khorram، SAC Nelson، “تحلیل مکاتباتی برای تشخیص تغییر پوشش زمین”، سنجش از دور محیط، جلد. 102، شماره 3-4، 1385، صص 306-317. doi:10.1016/j.rse.2006.02.023
19 ] JG Lyon, D. Yuan, RS Lunetta and CD Elvidge, “A Change Detection Experiment Using Vegetation Indices,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 64، شماره 2، 1377، صص 143-150.
20 ] JR Jensen، “پردازش تصویر دیجیتال مقدماتی: دیدگاه سنجش از دور”، پرنتیس هال، رودخانه فوقانی زین، 2004، صفحات 467-494.
21 ] KJ Riitters، R. O’ Neill، JD Wickham، B. Jones and E. Smith، “الگوهای مقیاس جهانی تکه تکه شدن جنگل”، حفاظت از محیط زیست، جلد. 4، شماره 2، 2000.
22 ] JE Vogelmann، “ارزیابی تکه تکه شدن جنگل در جنوب نیوانگلند با استفاده از سنجش از دور و فناوری سیستم اطلاعات جغرافیایی”، زیست شناسی حفاظتی، جلد. 9، شماره 2، صص 439-449. doi:10.1046/j.1523-1739.1995.9020439.x
23 ] JD Wickham و KB Jones، KH Ritters، TG Wade و RV O’Neill، “Transition in Forest Fragmentation: Implications for Restoration Opportunities in Regional Scales”، Landscape Ecology، جلد. 14، شماره 2، 1378، صص 137-145. doi:10.1023/A:1008026129712
24 ] AK Jain و RC Dubes، «الگوریتم‌هایی برای خوشه‌بندی داده‌ها»، Prentice Hall، Englewood Cliffs، 1988.
25 ] PCI Geomatics Corporation، ISOCLUS-Isodata Clustering Program. http://www. pcigeomatics.com/cgi-bin/pcihlp/ISOCLUS
26 ] JA Richards، “تحلیل تصویر دیجیتال سنجش از دور”، Springer-Verlag، برلین، 1986، صفحات 206-225.
27 ] جی بی کمبل، “مقدمه ای بر سنجش از دور”، تیلور و فرانسیس، نیویورک، 2002.
28 ] T. Fawcett, “An Introduction to ROC Analysis,” Pattern Recognition Letters, Vol. 27، شماره 8، 1385، صص 861-874. doi:10.1016/j.patrec.2005.10.010
29 ] AP Bradley، «استفاده از ناحیه زیر منحنی ROC در ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین»، تشخیص الگو، جلد. 30، شماره 7، 1376، صص 1145-1159. doi:10.1016/S0031-3203(96)00142-2
30 ] J. Gao، HF Chen، Y. Zhang و Y. Zha، “رویکردهای مبتنی بر دانش برای نگاشت دقیق مانگروها از داده های ماهواره ای”، Photogrammetric Engineering & Remote Sensing، جلد. 70، شماره 12، 1383، صص 1241-1248.
31 ] DB Hester, HI Cakir, SAC Nelson and S. Khorram, “Per-pixel Classification of High Spatial Resolution Satellite Imagery for Urban Land-Cover Mapping, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 74، شماره 4، 1387، صص 463-471.
32 ] M. Song، DL Civco و JD Hurd، “A Competitive Pixel-Object Approach for Land Cover Classification,” International Journal of Remote Sensing, Vol. 26، شماره 22، 2005، صص 4981-4997. doi:10.1080/01431160500213912
33 ] K. McGarigal, SA Cushman, MC Neel and E. Ene, “FRAGSTATS: Spatial Pattern Analysis Program for Categorical Maps,” 2002. http://www.umass.edu/landeco/research/fragstats/fragstats.html

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *