نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

خلاصه

این مقاله پیشنهاد می‌کند از تصویر رادار دیافراگم مصنوعی قطبش دوگانه (SAR) برای طبقه‌بندی ویژگی سطح، بر اساس DEM استفاده شود. این به طور کامل از اطلاعات قطبی سازی و اطلاعات خارجی استفاده می کند. این مقاله از داده‌های قطبش دوگانه APP ENVISAT ASAR از ناحیه دریاچه پویانگ در استان جیانگشی استفاده می‌کند. در مقایسه با طبقه‌بندی سنتی مبتنی بر پیکسل، این مقاله به طور کامل از ویژگی‌های شی (رنگ، ​​شکل، سلسله مراتب) و اطلاعات جانبی DEM استفاده می‌کند. دقت طبقه بندی از 73.7% اولیه به 91.84% افزایش یافته است. نتیجه نشان می‌دهد که فناوری طبقه‌بندی شی‌گرا برای طبقه‌بندی با دقت بالا SAR با قطبش دوگانه مناسب است.

کلید واژه ها

رادار دیافراگم مصنوعی ، طبقه بندی تصویر ، شی گرا ، مبتنی بر پیکسل ، DEM

 

منابع

 

1 ] LP You، “روش طبقه بندی شی گرا از تصاویر سنجش از دور با وضوح بالا [D]”، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه عادی فوجیان، 2007.
2 ] CB Ursula، H. Peter، W. Gregor، و همکاران، “تجزیه و تحلیل فازی چندگانه، شی گرا، تجزیه و تحلیل فازی داده های سنجش از دور برای اطلاعات آماده GIS [J].” ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, Vol. 58، 2004، صص 239-258.
3 ] جی. 22، شماره 1، 1386، صص 79-82.
4 ] تی. مایکل، ای. توماس و دی استفان، “تشخیص شی گرا مناطق استقرار از داده های TerraSAR-X، گزارش های اولیه [R]”، سنجش از دور – چالش های جدید با وضوح بالا، 2008، صفحات 242-248.
5 ] FL Chen، C. Wang و H. Zhang، “تحلیل تصاویر رادار با دیافراگم مصنوعی تک قطبی برای کاربرد تغییر کاربری و پوشش زمین [J]”، Remote Sensing Technology and Application، جلد. 23، شماره 3، 1387، صص 289-293.
6 ] J. Qian، QM Zhou و Q. Hou، “مقایسه روش های طبقه بندی مبتنی بر پیکسل و شی گرا برای استخراج مناطق ساخته شده در AridZone [C]”، کارگاه ISPRS در مورد به روز رسانی پایگاه های داده جغرافیایی- فضایی با تصاویر و پنجمین ISPRS کارگاه آموزشی DMGIS، 2007، صص 163-171.
7 ] L. Stanstaw، “طبقه بندی شی گرا تصاویر ماهواره ای Landsat ETM + [J]”، مجله توسعه آب و زمین. شماره 10، 1385، صص 91-106.
8 ] QL Tan، ZG Liu و W. Shen، “An Algorithm for Object Oriented Multi-Scale Remote Segmentation Image [J]” Journal of Beijing Jiaotong University, Vol. 31، شماره 4، 1386، صص 111-114.
9 ] FL DU، QG Tian و XQ Xia، “تحلیل و ارزیابی طبقه بندی تصویر شی گرا [J]”، فناوری و کاربرد سنجش از دور، جلد. 19، شماره 1، 1383، صص 20-23.
10 ] CY Zhou، “فناوری استخراج اطلاعات شی گرا از تصاویر سنجش از دور با وضوح بالا [D]”، پایان نامه کارشناسی ارشد از دانشگاه علم و فناوری شان دونگ، 2006.
11 ] HM Zhang، ZZ Bian، و همکاران، “یک روش جدید تقسیم بندی فازی با وضوح چندگانه در تصویر MR [J]”، مجله علوم و فناوری کامپیوتر، جلد. 18، شماره 5، 1382، صص 659-666.

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *