نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

خلاصه

تغییرات شهرنشینی به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته و مدل های رشد شهری متعددی پیشنهاد شده است. ما یک مدل رشد شهری جایگزین را معرفی می کنیم که به طور خاص برای ترکیب ناهمگونی فضایی در مدل های رشد شهری طراحی شده است. به جای اعمال یک روش واحد برای کل منطقه مورد مطالعه، منطقه مورد مطالعه را به مناطق مختلف تقسیم می کنیم و الگوریتم های هدف را در هر زیر منطقه اعمال می کنیم. فرضیه کاری این است که ادغام مدل‌های خاص منطقه‌ای که به‌طور مناسب انتخاب شده‌اند، از یک مدل کاربردی جهانی بهتر عمل می‌کند، زیرا ناهمگونی فضایی بیشتری را در بر می‌گیرد. ما تغییرات کاربری زمین شهری را در دنور، کلرادو بررسی می کنیم. دو نقشه کاربری اراضی از تصاویر لحظه ای مختلف (1977 و 1997) برای تشخیص تغییرات کاربری اراضی شهری استفاده می شود و 23 عامل توضیحی برای مدل سازی شهرنشینی تولید می شود. مدل پیشنهادی مبتنی بر خبره ناهمگن فضایی (SHEB) درخت‌های تصمیم را به‌عنوان الگوریتم مدل‌سازی زیربنایی آزمایش کرد و آنها را در مناطق فرعی مختلف به کار برد. در این مقاله تقسیم بندی آزمایش شده، تقسیم کل منطقه به مناطق شهری داخلی و خارجی است. مناطق شهری داخلی آنهایی هستند که در داخل ساختارهای شهری متراکم واقع شده اند، در حالی که مناطق شهری بیرونی خارج از این ساختارها هستند. نتایج به‌دست‌آمده در این تکنیک منطقه‌بندی مدل نشان می‌دهد که مدل‌های محلی هدفمند نتایج بهبود یافته‌ای را از نظر کاپا، درصد دقت و عملکرد چند مقیاسی تولید می‌کنند. برتری مدل نیز با مقایسه زوجی مدل با استفاده از آزمون t تایید می شود. معیار تقسیم‌بندی انتخاب داخلی/خارجی ممکن است نه تنها ویژگی‌های خاصی را در خصوص ویژگی‌های فضایی و مورفولوژیکی نشان دهد، بلکه عوامل اجتماعی-اقتصادی که ممکن است به طور ضمنی در این بازنمایی‌های فضایی وجود داشته باشد نیز وجود دارد. استفاده از زیرمنطقه های داخلی و خارجی در مطالعه حاضر به عنوان اثبات مفهوم عمل می کند. سایر شاخص های ناهمگونی فضایی، به عنوان مثال مرزهای چشم انداز، اجتماعی-اقتصادی و سیاسی می توانند به عنوان مبنایی برای تقسیم بندی های محلی بهبود یافته عمل کنند.

کلید واژه ها

مدل های رشد شهری , ناهمگونی فضایی , همجوشی مدل , درختان تصمیم , دنور

 

منابع

 

1 ] صندوق جمعیت سازمان ملل متحد، “وضعیت جمعیت جهان 2007: آزادسازی پتانسیل رشد شهری”، صندوق جمعیت ملل متحد، انتشارات سازمان ملل متحد، 2007.
2 ] صندوق جمعیت سازمان ملل متحد، «وضعیت جمعیت جهان»، صندوق جمعیت سازمان ملل، انتشارات سازمان ملل، 1999.
3 ] A. Rahman, Y. Kumar, S. Fazal and S. Bhaskaran, “شهرسازی و کیفیت محیط شهری با استفاده از تکنیک های سنجش از دور و GIS در شرق دهلی-هند” مجله سیستم اطلاعات جغرافیایی، جلد. 3، شماره 1، 1390، صص 62-84. doi:10.4236/jgis.2011.31005
4 ] RM Mendes و R. Lorandi، “تحلیل جغرافیایی داده های ژئوتکنیکی کاربردی در برنامه ریزی زیرساخت شهری”، مجله سیستم اطلاعات جغرافیایی، جلد. 2، شماره 1، 1389، صص 23-31. doi:10.4236/jgis.2010.21006
5 ] H. Briassoulis، “تجزیه و تحلیل تغییر کاربری زمین: رویکردهای نظری و مدل سازی،” دانشگاه ویرجینیای غربی: موسسه تحقیقات منطقه ای، مورگان تاون، 2000. http://www.rri.wvu.edu/WebBook/Briassoulis/contents.htm
6 ] JI Barredo، M. Kasanko، N. Mccormick و C. Lavalle، “مدل سازی فرآیندهای فضایی پویا: شبیه سازی سناریوهای آینده شهری از طریق اتوماتای ​​سلولی”، منظر و برنامه ریزی شهری، جلد. 64، شماره 3، 1382، صص145-160. doi:10.1016/S0169-2046(02)00218-9
7 ] ولدکمپ و پی‌اچ وربورگ، “مدل‌سازی تغییر کاربری اراضی و تاثیرات محیطی”، مجله مدیریت محیطی، جلد. 72، شماره 1-2، 1383، صص 1-3. doi:10.1016/j.jenvman.2004.04.004
8 ] M. Batty، «عوامل، سلول‌ها و شهرها: مدل‌های بازنمایی جدید برای شبیه‌سازی پویایی شهری چند مقیاسی»، Environment and Planning A, Vol. 37، شماره 8، 1384، صص 1373-1394. doi: 10.1068/a3784
9 ] پی اچ وربورگ و ا. 19، شماره 2، 1384، صص 99-102. doi:10.1080/13658810410001713362
10 ] جی. وو و آر. هابز، «مسائل کلیدی و اولویت‌های پژوهشی در بوم‌شناسی منظر: یک سنتز خاص»، اکولوژی منظر، جلد. 17، شماره 4، 1381، صص 355-365. doi:10.1023/A:1020561630963
11 ] EG Irwin، “جهت‌های جدید برای مدل‌های اقتصادی شهری تغییر کاربری اراضی: گنجاندن دینامیک فضایی و ناهمگونی”، مجله علوم منطقه‌ای، جلد. 50، شماره 1، 1389، صص 65-91. doi:10.1111/j.1467-9787.2009.00655.x
12 ] JR Eastman، LA Solorzano و ME Van Fossen، “Transition Potential Modeling for Land-Cover Change”، در: DJ Maguire, M. Batty and MF Goodchild, Eds., GIS, Spatial Analysis, and Modeling, ESRI Press, Redlands, 2005 ، صص 357-385.
13 ] جی آر ایستمن، “ایدریسی کلیمانجارو، راهنما”، آزمایشگاه های کلارک، دانشگاه کلارک، ووستر، 2003.
14 ] آر. آسپینال، “مدل سازی تغییر کاربری زمین با مدل های خطی تعمیم یافته – تحلیل چند مدلی از تغییرات بین سال های 1860 و 2000 در دره گالاتین، مونتانا”، مجله مدیریت محیطی، جلد. 72، شماره 1-2، 1383، صص 91-103. doi:10.1016/j.jenvman.2004.02.009
15 ] سباستین-لوپز، آر. سالوادور-سیویل، جی. گونزالو-خیمنز و جی. سانمیگل-آیانز، “ادغام متغیرهای اجتماعی-اقتصادی و زیست محیطی برای مدل سازی خطر آتش سوزی طولانی مدت در اروپای جنوبی”، مجله اروپایی تحقیقات جنگل، جلد . 127، شماره 2، 1387، صص 149-163. doi:10.1007/s10342-007-0191-5
16 ] J. Allen و K. Lu، “مدل سازی و پیش بینی رشد شهری آینده در منطقه چارلستون کارولینای جنوبی: رویکرد یکپارچه مبتنی بر GIS”، Ecology and Society، جلد. 8، شماره 2، 2003، ص. 2.
17 ] PH Verburg، TCM De Nijs، J. Ritsema Van Eck، H. Visser and K. De Jong، “روشی برای تجزیه و تحلیل ویژگی های همسایگی الگوهای کاربری زمین”، کامپیوترها، محیط زیست و سیستم های شهری، جلد. 28، شماره 6، 1383، صص 667-690. doi:10.1016/j.compenvurbsys.2003.07.001
18 ] Z. Hu و CP Lo، “مدل سازی رشد شهری در آتلانتا با استفاده از رگرسیون لجستیک”، کامپیوترها، محیط زیست و سیستم های شهری، جلد. 31، شماره 6، 1386، صص 667-688. doi:10.1016/j.compenvurbsys.2006.11.001
19 ] B. Huang، L. Zhang و B. Wu، “تحلیل مکانی زمانی تبدیل زمین روستایی به شهری،” مجله بین المللی علوم اطلاعات جغرافیایی، جلد. 23، شماره 3، 1388، صص 379-398. doi:10.1080/13658810802119685
20 ] NH Augustin، MA Mugglestone و ST Buckland، “یک مدل اتولوژیستی برای توزیع فضایی حیات وحش”، مجله اکولوژی کاربردی، جلد. 33، شماره 2، 1375، صص 339-347. doi: 10.2307/2404755
21 ] KP Overmars، GHJ De Koning و A. Veldkamp، “خودهمبستگی فضایی در مدل های کاربری زمین در مقیاس چندگانه”، مدل سازی اکولوژیکی، جلد. 164، شماره 2-3، 1382، صص 257-270. doi:10.1016/S0304-3800(03)00070-X
22 ] CF Dormann، “ارزیابی اعتبار رگرسیون اتولوژیستی”، مدلسازی اکولوژیکی، جلد. 207، شماره 2-4، 1386، صص 234-242. doi:10.1016/j.ecolmodel.2007.05.002
23 ] Getis و DA Griffith، “فیلتر فضایی مقایسه ای در تحلیل رگرسیون”، تجزیه و تحلیل جغرافیایی، جلد. 34، شماره 2، 1381، صص 130-140.
24 ] J. Malczewski، “میانگین وزنی مرتب با کمی کننده های فازی: ارزیابی چند معیاره مبتنی بر GIS برای تجزیه و تحلیل مناسب کاربری زمین”، مجله بین المللی مشاهده کاربردی زمین و اطلاعات جغرافیایی، جلد. 8، شماره 4، 1385، صص 270-277. doi:10.1016/j.jag.2006.01.003
25 ] Gemitzi، VA Tsihrintzis، E. Voudrias، C. Petalas و G. Stravodimos، “ترکیب سیستم اطلاعات جغرافیایی، تکنیک های ارزیابی چند معیاره و منطق فازی در مکان یابی دفن زباله MSW”، زمین شناسی محیطی، جلد. 51، شماره 5، 1386، صص 797-811. doi:10.1007/s00254-006-0359-1
26 ] M. Zarghami and F. Szidarovszky, “Fuzzy Quantifiers in Sensitivity Analysis of OWA Operator,” Computers and Industrial Engineering, Vol. 54، شماره 4، 1387، صص 1006-1018. doi:10.1016/j.cie.2007.11.012
27 ] کیو یانگ، ایکس لی و ایکس شی، «اتوماتای ​​سلولی برای شبیه‌سازی تغییرات کاربری زمین بر اساس ماشین‌های بردار پشتیبان»، رایانه‌ها و علوم زمین، جلد. 34، شماره 6، 1387، صص 592-602. doi:10.1016/j.cageo.2007.08.003
28 ] C. Huang، K. Song، S. Kim، JRG Townshend و P. Davis، «استفاده از مفهوم شیء تاریک و ماشین‌های بردار پشتیبانی برای خودکارسازی تحلیل تغییر پوشش جنگلی»، Remote Sensing of Environment، جلد. 112، شماره 3، 1387، صص 970-985. doi:10.1016/j.rse.2007.07.023
29 ] T. Kuemmerle، P. Hostert، VC Radeloff، S. Van der Linden و K. Perzanowski، “مقایسه فرامرزی رهاسازی زمین های کشاورزی پسا سوسیالیستی در کارپات ها”، اکوسیستم ها، جلد. 11، شماره 4، 1387، صص 614-628. doi:10.1007/s10021-008-9146-z
30 ] دی گلدبرگ، “رقابت همسایگی در یک جامعه گیاهی قدیمی”، اکولوژی، جلد. 68، شماره 5، 1366، صص 1211-1223. doi: 10.2307/1939205
31 ] پی جی برتون، «برخی محدودیت‌های ذاتی شاخص‌های استاتیک رقابت گیاهی»، مجله کانادایی تحقیقات جنگل، جلد. 23، شماره 10، 1993، صص 2141-2152. doi: 10.1139/x93-267
32 ] W. D’amato و KJ Puettmann، “فرضیه تسلط نسبی دینامیک تعامل در گونه های مختلط Alnus Rubra/Pseudotsuga Menziesii Stands”، مجله اکولوژی، جلد. 92، شماره 3، 1383، صص 450-463. doi:10.1111/j.0022-0477.2004.00888.x
33 ] SW Simard و BJ Zimonick، “اثرات اندازه همسایگی بر مرگ و میر، رشد و مورفولوژی تاج توس کاغذی”، اکولوژی و مدیریت جنگل، جلد. 214، شماره 1-3، 1384، صص 251-265. doi:10.1016/j.foreco.2005.04.009
34 ] C. He، N. Okada، Q. Zhang، P. Shi و J. Li، “مدل سازی فرآیندهای توسعه شهری پویا با ترکیب یک مدل بالقوه با اتوماتای ​​سلولی”، منظر و برنامه ریزی شهری، جلد. 86، شماره 1، 1387، صص 79-91. doi:10.1016/j.landurbplan.2007.12.010
35 ] SJ Walsh، JP Messina، CF Mena، GP Malanson و PH Page، «نظریه پیچیدگی، مدل‌های شبیه‌سازی فضایی، و دینامیک کاربری زمین در آمازون شمالی اکوادور»، Geoforum، جلد. 39، شماره 2، 1387، صص 867-878. doi:10.1016/j.geoforum.2007.02.011
36 ] منارد و دی جی مارسئو، “شبیه سازی تاثیر سناریوهای مدیریت جنگل در منظر کشاورزی جنوب کبک، کانادا، با استفاده از اتوماتای ​​سلولی جغرافیایی”، منظر و برنامه ریزی شهری، جلد. 79، شماره 3-4، 1386، صص 253-265. doi:10.1016/j.landurbplan.2006.02.016
37 ] H. Couclelis، “از اتوماتای ​​سلولی تا مدل های شهری: اصول جدید برای توسعه و پیاده سازی مدل”، محیط و برنامه ریزی B: برنامه ریزی و طراحی، جلد. 24، شماره 2، 1376، صص 165-174. doi: 10.1068/b240165
38 ] R. White و G. Engelen، “مدل سازی یکپارچه با وضوح بالا از دینامیک فضایی سیستم های شهری و منطقه ای”، کامپیوترها، محیط زیست و سیستم های شهری، جلد. 24، شماره 5، 2000، صص 383-400. doi:10.1016/S0198-9715(00)00012-0
39 ] X. Liu, X. Li, L. Liu, J. He and B. Ai, “A Bottom-Up Approach to Discover Transition Rules Automata Cellular Using Ant Intelligence” International Journal of Geographical Information Science, Vol. 22، شماره 11-12، 1387، صص 1247-1269. doi:10.1080/13658810701757510
40 ] JV Vliet، R. White و S. Dragicevic، “مدل سازی رشد شهری با استفاده از شبکه متغییر خودکار سلولی”، کامپیوترها، محیط زیست و سیستم های شهری، جلد. 33، شماره 1، 1388، صص 35-43. doi:10.1016/j.compenvurbsys.2008.06.006
41 ] F. Del Frate، F. Pacifici، G. Schiavon و C. Solimini، “استفاده از شبکه های عصبی برای طبقه بندی خودکار از تصاویر با وضوح بالا”، IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing، جلد. 45، شماره 4، 1386، صص 800-809. doi:10.1109/TGRS.2007.892009
42 ] MJ Canty، “تقویت یک شبکه عصبی سریع برای طبقه بندی پوشش زمین تحت نظارت”، کامپیوترها و علوم زمین، جلد. 35، شماره 6، 1388، صص 1280-1295. doi:10.1016/j.cageo.2008.07.004
43 ] T. Kavzoglu، “افزایش دقت طبقه بندی شبکه عصبی با استفاده از داده های آموزشی تصفیه شده”، نرم افزار مدل سازی محیطی، جلد. 24، شماره 7، 2009، ص 850. doi:10.1016/j.envsoft.2008.11.012
44 ] JR. RG Pontius، W. Boersma، J. Castella، K. Clarke و T. Nijs، “مقایسه نقشه های ورودی، خروجی و اعتبارسنجی برای چندین مدل تغییر زمین،” Annals of Regional Science، جلد. 42، شماره 1، 1387، صص 11-37. doi:10.1007/s00168-007-0138-2
45 ] T. Lakes، D. Muller و C. Kruger، “تغییر زمین های زراعی در جنوب رومانی: مقایسه رگرسیون های لجستیک و شبکه های عصبی مصنوعی،” اکولوژی چشم انداز، جلد. 24، شماره 9، 1388، صص 1195-1206. doi:10.1007/s10980-009-9404-2
46 ] BC Pijanowski, A. Tayyebi, MR Delavar and MJ Yazdanpenah, “Urban Expansion Simulation Using Geospatial Information System and Artificial Neural Networks, International Journal of Environmental Research, Vol. 3، شماره 4، 1388، صص 493-502.
47 ] BC Pijanowski، DG Brown، BA Shellito و GA Manik، “استفاده از شبکه های عصبی و GIS برای پیش بینی تغییرات کاربری زمین: مدل تبدیل زمین”، کامپیوترها، محیط زیست و سیستم های شهری، جلد. 26، شماره 6، 1381، صص 553-575. doi:10.1016/S0198-9715(01)00015-1
48 ] CE Rizkalla و RK Swihart، “پیش بینی اثرات تغییر کاربری زمین بر جوندگان جنگلی در ایندیانا”، Environmental Management، جلد. 44، شماره 5، 1388، صص 899-908.
49 ] دبلیو لیو و کی سی ستو، «استفاده از شبکه عصبی ART-MMAP برای مدل‌سازی و پیش‌بینی رشد شهری: رویکرد داده‌کاوی فضایی-زمانی»، محیط و برنامه‌ریزی ب: برنامه‌ریزی و طراحی، جلد. 35، شماره 2، 1387، صص 296-317. doi: 10.1068/b3312
50 ] X. Li and AG Yeh, “Calibration of Cellular Automata by Using Neural Networks for the Simulation of Complex Urban Systems,” Environment and Planning A, Vol. 33، شماره 8، 1380، صص 1445-1462. doi: 10.1068/a33210
51 ] Y. Mahajan and P. Venkatachalam، “مدل اتوماتای ​​سلولی مبتنی بر شبکه عصبی برای مدلسازی فضایی پویا در GIS”، یادداشت‌های سخنرانی در علوم کامپیوتر (شامل یادداشت‌های سخنرانی فرعی در هوش مصنوعی و یادداشت‌های سخنرانی در بیوانفورماتیک)، جلد. 5592، قسمت 1، 2009، ص 341-352.
52 ] BC Pijanowski, S. Pithadia, BA Shellito and K. Alexandridis, “Calibration a Neural Network Change Urban Model for Two Metropolitan Areas of Upper Midwest of the Upper Midwest of the United States” International Journal of Geographical Information Science, Vol. 19، شماره 2، 1384، صص 97-215. doi:10.1080/13658810410001713416
53 ] Q. Guan، L. Wang و KC Clarke، “یک مدل CA مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی، محدود برای شبیه سازی رشد شهری”، نقشه برداری و علوم اطلاعات جغرافیایی، جلد. 32، شماره 4، 1384، صص 369-380. doi:10.1559/152304005775194746
54 ] CM Almeida، JM Gleriani، EF Castejon و BS Soares-Filho، “استفاده از شبکه‌های عصبی و اتوماتای ​​سلولی برای مدل‌سازی دینامیک کاربری زمین درون شهری،” International Journal of Geographical Information Science, Vol. 22، شماره 9، 1387، صص 943-963.
55 ] JC Chan، K. Chan و AG Yeh، “تشخیص ماهیت تغییر در یک محیط شهری: مقایسه الگوریتم های یادگیری ماشین”، مهندسی فتوگرامتری و سنجش از دور، جلد. 67، شماره 2، 1380، صص 213-225.
56 ] X. Li و C. Claramunt، “یک درخت تصمیم مبتنی بر آنتروپی فضایی برای طبقه‌بندی اطلاعات جغرافیایی،” Transactions in GIS، جلد. 10، شماره 3، 1385، صص 451-467. doi:10.1111/j.1467-9671.2006.01006.x
57 ] X. Liu، X. Li، X. Shi، S. Wu و T. Liu، “شبیه سازی توسعه شهری مجتمع با استفاده از اتوماتای ​​سلولی غیر خطی مبتنی بر هسته”، مدلسازی اکولوژیکی، جلد. 211، شماره 1-2، 1387، صص 169-181. doi:10.1016/j.ecolmodel.2007.08.024
58 ] X. Li و AG Yeh، “تجزیه و تحلیل بازسازی فضایی الگوهای کاربری زمین در یک منطقه در حال رشد سریع با استفاده از سنجش از دور و GIS”، منظر و برنامه ریزی شهری، جلد. 69، شماره 4، 1383، صص 335-354. doi:10.1016/j.landurbplan.2003.10.033
59 ] SE Sesnie، PE Gessler، B. Finegan and S. Thessler، “ادغام متغیرهای مشتق شده Landsat TM و SRTM-DEM با درختان تصمیم برای طبقه بندی زیستگاه و تشخیص تغییر در محیط های پیچیده نئوتروپیکال”، سنجش از دور محیط، جلد. 112، شماره 5، 1387، صص 2145-2159. doi:10.1016/j.rse.2007.08.025
60 ] JR Quinlan، “Tress تصمیم احتمالی،” در: K. Yves and R. Michalski، Eds., Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach, Morgan Kaufmann, San Mateo, Vol. 3، 1983، صص 140-152.
61 ] RI McDonald و DL Urban، “قوانین تغییر فضایی تغییر منظر: درس هایی از یک مطالعه موردی”، منظر و برنامه ریزی شهری، جلد. 74، شماره 1، 1385، صص 7-20. doi:10.1016/j.landurbplan.2004.08.005
62 ] جی لیو و دبلیو دبلیو تیلور، “ادغام اکولوژی منظر در مدیریت منابع طبیعی”، انتشارات دانشگاه کمبریج، کمبریج، 2002. doi:10.1017/CBO9780511613654
63 ] DG Brown, S. Page, R. Riolo, M. Zellner and W. Rand, “Path Dependence and the Validation of Agent-based Spatial Models of Land Use,” International Journal of Geographical Information Science, Vol. 19، شماره 2، 1384، صص 153-174. doi:10.1080/13658810410001713399
64 ] J. Wang و G. Mountrakis، “توسعه یک مدل شهری سازی چند شبکه ای (MuNU): مطالعه موردی رشد شهری در دنور، کلرادو، مجله بین المللی علوم اطلاعات جغرافیایی، جلد. 25، شماره 2، 1390، صص 229-253. doi:10.1080/13658810903473213
65 ] M. Raty و A. Kangas، “محلی سازی مدل های عمومی با طبقه بندی و رگرسیون درختان”، مجله اسکاندیناوی تحقیقات جنگل، جلد. 23، شماره 5، 1387، صص 419-430. doi:10.1080/02827580802378826
66 ] M. Herold، H. Couclelis و KC Clarke، “نقش معیارهای فضایی در تجزیه و تحلیل و مدل سازی تغییر کاربری اراضی شهری”، کامپیوترها، محیط زیست و سیستم های شهری، جلد. 29، شماره 4، 1384، صص 369-399. doi:10.1016/j.compenvurbsys.2003.12.001
67 ] L. Porter-Bolland، EA Ellis and HL Gholz، “Dynamics Use Land and Landscape History in La Montan?a, Campeche, Mexico,” Landscape and Urban Planning, Vol. 82، شماره 4، 1386، صص 198-207.
68 ] JS Deng, K. Wang, Y, Hong and JG Qi, “Spatio- Temporal Dynamics and Evolution of Land use Change and Landscape Pattern in Response to Rapid Urbanization” Landscape and Urban Planning, Vol. 92، شماره 3-4، 1388، صص 187-198. doi:10.1016/j.landurbplan.2009.05.001
69 ] K. McGarigal, S. Tagil and SA Cushman, “Surface Metrics: An Alternative to Patch Metrics for the Quantification of Landscape Structure,” Landscape Ecology, Vol. 24، شماره 3، 1388، صص 433-450. doi:10.1007/s10980-009-9327-y
70 ] D. Triantakonstantis و S. Barr, “A Spatial Structural and Statistical Approach to Building Classification of Residential Function for City-Scale Impact Assessation Studies,” Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5592، 2009، صص 221-236. doi:10.1007/978-3-642-02454-2_16
71 ] لاگاریاس، «تحلیل فراکتال شهرنشینی در حومه شهر: مدل‌ها، اندازه‌گیری و تبیین»، CyberGeo: مجله جغرافیای اروپایی، 2007، صفحات 1-16.
72 ] S. Barr and M. Barnsley، “یک مدل داده‌های نظری مبتنی بر منطقه، برای استنتاج اطلاعات موضوعی مرتبه دوم از تصاویر سنجش از دور،” International Journal of Geographical Information Science, Vol. 11، شماره 6، 1376، صص 555-576. doi:10.1080/136588197242194
73 ] K. Wu، N. Nunan، JW Crawford، IM Young و K. Ritz، “یک مدل زنجیره مارکوف کارآمد برای شبیه سازی ساختار خاک ناهمگن،” Soil Science Society of America Journal, Vol. 68، شماره 2. 2004، صص 346-351. doi:10.2136/sssaj2004.0346
74 ] J. Gong، Y. Liu و B. Xia، “ناهمگونی فضایی چشم‌اندازهای پوشش زمین شهری در گوانگژو از سال 1990 تا 2005،” مجله علوم جغرافیایی، جلد. 19، شماره 2، 1388، صص 213-224. doi:10.1007/s11442-009-0213-y
75 ] TG Wade، JD Wickham، N. Zacarelli و KH Riitters، «روش چند مقیاسی نقشه‌برداری تأثیر شهری»، Environmental Modeling & Software، جلد. 24، شماره 10، 1388، صص 1252-1256. doi:10.1016/j.envsoft.2009.03.006
76 ] M. Story و RG Congalton، “ارزیابی دقت: دیدگاه کاربر”، مهندسی فتوگرامتری و سنجش از دور، جلد. 52، شماره 3، 1365، صص 397-399.
77 ] RG Congalton، “مروری بر ارزیابی دقت طبقه بندی داده های سنجش از دور”، سنجش از دور محیط، جلد. 37، شماره 1، 1370، صص 35-46. doi:10.1016/0034-4257(91)90048-B
78 ] جی کوهن، “ضریب توافق برای مقیاس های اسمی”، اندازه گیری آموزشی و روانی، جلد. 20، شماره 1، 1960، صفحات 37-46. doi:10.1177/001316446002000104
79 ] R. Costanza، “مدل خوبی از تناسب: یک روش حل چندگانه،” Ecological Modeling، جلد. 47، شماره 3-4، 1368، صص 199-215. doi:10.1016/0304-3800(89)90001-X

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *