نقشه برداری داده های تاریخی: بازیابی پایگاه داده های فراموش شده گل و گیاه و گیاه برای پایش تنوع زیستی

خلاصه

داده های تنوع زیستی چند زمانی در یک اکوسیستم جنگلی می تواند اطلاعات مفیدی در مورد تکامل تنوع زیستی در یک قلمرو ارائه دهد. مطالعه حاضر بازیابی یک آرشیو مورد استفاده برای تعیین کمربندهای گیاهی اصلی اشمید در استان ترنتو، ایتالیا را توصیف می کند. این آرشیو 20 سال از دهه 1970 تا 1990 را پوشش می دهد. در طول پروژه FORCING (مخفف ایتالیایی Cingoli Forestali، یعنی کمربندهای جنگلی)، یک فرآیند جامع بازیابی پایگاه داده اجرا شد و داده های گمشده از نقشه های تاریخی دیجیتالی شدند، نقشه ها و اسناد مبتنی بر کاغذ حفظ شدند. همه نقشه‌های 16 منطقه جنگلی و 8000 ترانسکت شناسایی‌شده مرتبط، به منظور شفاف‌سازی فضایی کل پایگاه‌داده و ارزیابی امکان انجام نمونه‌گیری‌های مقایسه‌ای بر روی مجموعه داده‌های به‌روز، ارجاع داده شده‌اند. داده‌های خام فلوریستیکی (تقریباً 200000 شناسایی خاص، از جمله شاخص‌های فراوانی) هنوز یک ارزش اطلاعاتی مهم و غیرقابل جایگزین را حفظ می‌کنند. اکنون می توان داده ها را از طریق یک وب GIS مرور کرد. ما در اینجا مجموعه‌ای از نمونه‌های استفاده از این نوع داده‌ها را ارائه می‌دهیم و پتانسیل و محدودیت‌های مجموعه داده خاص و پایگاه داده تاریخی را به طور کلی برجسته می‌کنیم.

کلید واژه ها:

جنگل ؛ GIS _ وب GIS ; گونه ; فلور ; تنوع

1. معرفی

اکوسیستم های جنگلی بخش بزرگی از گونه های زمینی جهان را پشتیبانی می کنند [ 1 ، 2 ]. به طور خاص، آنها دارای تنوع گونه ای قابل توجهی از گونه های بسیاری از جمله پرندگان، بی مهرگان و میکروب های خاک هستند [ 3 ، 4 ، 5 ، 6 ]. علاوه بر این، خدمات اکوسیستم آنها برای حمایت از زندگی و فعالیت های انسانی ضروری است [ 7]. حفظ بلندمدت تنوع زیستی جنگل به عنوان یک وظیفه کلیدی با اهمیت هدایت جهانی در نظر گرفته می شود و مدت هاست که در بسیاری از برنامه های مدیریت جنگل ملی و اقدامات سیاست بین المللی گنجانده شده است. حفاظت از تنوع زیستی جنگل نیز در حال حاضر برای جنگل هایی در نظر گرفته می شود که در آن تولید الوار و خمیر چوب هدف اصلی است [ 8 ، 9 ، 10 ].

برای ارزیابی وضعیت طبیعی بودن یک جنگل، و سطح تنوع گونه ای حمایت شده توسط جنگل، ارائه اطلاعات دقیق در مورد پراکنش گونه های گیاهی که جامعه جنگل را تشکیل می دهند [11]، و همچنین روندهای تاریخی ضروری است . با وقوع این گونه ها تا استقرار واقعی جامعه تعریف می شود [ 12 ، 13 ، 14 ، 15 ، 16 ، 17 ، 18 ]. به دلایل مشابه و برای اهداف یکسان، ارائه اطلاعات دقیق در مورد پویایی چشم انداز، با تأکید ویژه بر مؤلفه پوشش گیاهی [ 19 ، 20] ضروری است.، 21 ]. در نتیجه، مطالعه کل یک جامعه گیاهی، یا یک یا چند گونه “چتر”، می تواند یک رویکرد روش شناختی برای ارزیابی کیفیت و وضعیت کل اکوسیستم ارائه دهد [22 ، 23 ، 24 ] . بسیاری از مطالعات قبلی بر روی پویایی گیاهان مهاجم تمرکز کرده اند [ 25 ]. اخیراً، مطالعات پوشش گیاهی نیز بر تحول دانش بوم شناختی سنتی در زمینه مطالعه تکامل فرهنگی جوامع محلی آلپ متمرکز شده است [ 21 ].

بسیاری از برنامه های تحقیقاتی تنوع زیستی گیاهی و گیاهی را مورد مطالعه قرار داده اند. این برنامه‌ها سال‌ها داده‌های میدانی را به دست آورده‌اند و فهرست‌های گل‌شناسی را انجام داده‌اند. در حال حاضر، برنامه‌های پایش همچنین می‌توانند از پیشرفت فناوری در مدیریت داده‌ها و ابزارهای سنجش از راه دور جدید که جمع‌آوری داده‌های اکوسیستم را از مناطق وسیع یا مناطقی که دسترسی به آن‌ها دشوار است، تسهیل می‌کنند، بهره‌برداری کنند. با این حال، این نیز موردی است که داده‌های گل‌شناسی تاریخی برای امکان مقایسه مؤثر بین موقعیت‌های قبلی و فعلی ضروری هستند [ 12 ، 26]]. اطلاعات ارائه شده توسط چنین رویکردها و دیدگاه های تاریخی را نمی توان به طور کامل با تکنیک های سنجش از دور جایگزین کرد. در زمینه مطالعات پوشش گیاهی و فلورستیکی، با تاکید ویژه بر ادغام داده ها از منابع مختلف، داده های تاریخی فلورستیکی به تدریج اهمیت بیشتری پیدا می کنند [ 27]]. مطمئناً چنین است که جمع‌آوری داده‌های گل‌شناسی به طور فزاینده‌ای گران‌تر می‌شود. به همین دلیل، منابع کمیاب جمع‌آوری داده‌ها عمدتاً در مناطق و مطالعات در مواردی که خطر بیشتری از دست دادن تنوع زیستی وجود دارد، سرمایه‌گذاری می‌شود. پیامد این تخصیص انتخابی این است که پایش فلورستیک در بیشتر یا همه مناطق دیگر کاهش می یابد. با این حال، هنگامی که سعی می کنیم پرتره ای از تکامل بلندمدت پوشش گیاهی در منطقه ای که در حال حاضر تحت نظارت است ترسیم کنیم، اغلب متوجه می شویم که هیچ داده تاریخی فلورستیکی برای حمایت از مقایسه وجود ندارد. در نتیجه، هیچ راهی برای به دست آوردن اطلاعات در مورد جزء مهم زمانی الگوی کلی پوشش گیاهی و تکامل آن وجود ندارد. اگر چنین اطلاعاتی در دسترس بود،13 ، 17 ، 18 ].

در این زمینه، بازیابی پایگاه‌های اطلاعاتی گل‌شناسی و پوشش گیاهی تاریخی می‌تواند مؤلفه بسیار مهمی را در بلندمدت نشان دهد.

پروژه FORCING (مخفف ایتالیایی Cingoli Forestali، یعنی کمربندهای جنگلی) پروژه ای است که توسط استان ترنتو برای حمایت از بازیابی یک بایگانی قدیمی که حاوی داده های گیاهی جمع آوری شده بین سال های 1978 و 1991 در ترنتینو (ایتالیا) تامین مالی شده است. پروژه نمونه برداری اولیه در دهه 1970 توسط بنیاد ادموند ماخ (استان ترنتو) تامین مالی شد تا کمربندهای گیاهی موسوم به اشمید را از نظر حضور گونه مشخص کند. پروژه اولیه تقریباً 15 نفر شامل گیاه شناسان، نگهبانان جنگل و مقامات، کارکنان فنی و نقشه برداران زمین را شامل می شد. پروژه حدوداً مشخص شد. 200000 گیاه آوندی، علف، درخت و درختچه متعلق به حدود 1300 گونه گل در ارتفاعات مختلف استان وجود دارد. برآورد هزینه کل پروژه در سال 2015 تقریباً 1350 است.

کمربندهای گیاهی اشمید در یک فرمول سیستماتیک توسط گیاه شناس سوئیسی امیل اشمید [ 28 ] پیشنهاد شد. کمربندهای اشمید واحدهای اساسی هستند که بر اساس بیوکوئنوتیک برای توصیف پوشش گیاهی ساخته شده اند و شامل هر گونه گیاه آوندی با مساحت طبیعی برابر یا مشابه، هم به صورت افقی و هم به صورت عمودی، یعنی گونه هایی با نیازهای اقلیمی و خاکی مشابه هستند. این روش، بر اساس سرشماری کامل گونه‌های گیاهی در هر سایت مورد مطالعه، داده‌هایی را در مورد ترکیب گونه‌ها و فراوانی نسبی هر گونه تولید می‌کند.

این روش سیستماتیک، که در گزاره و دقت توصیفی آن کاملاً منحصربه‌فرد است، توسط اشمید [ 29 ] و فامیگلیتی و اشمید [ 30 ] بهینه‌سازی شد و در چنین نمایه‌ای تأثیر قابل‌توجهی بر برخی از جریان‌های مکتب ژئوبوتانی ایتالیایی [ 31 ] داشت.

تعریف فعلی کمربند پوشش گیاهی با تعریف پیشنهادی پیگناتی مطابقت دارد که از “بخشی از فضا، واقع در یک منطقه کوهستانی، که در آن شرایط زیست اقلیمی مشابهی وجود دارد و بنابراین از نظر پوشش گیاهی دارای پتانسیل یکسانی است” صحبت می کند. 32 ].

شناسایی کمربندهای جنگلی معنای مدیریت جنگلی خاصی داشت زیرا اعتقاد بر این بود که کمربندهای اشمید می تواند به یک جزء دائمی فرآیند برنامه ریزی ارزیابی جنگل برای سال های آینده تبدیل شود [ 31 ، 33 ]. اطلاعات مربوط به کمربندهای اشمید نشانه هایی از پوشش گیاهی بالقوه منطقه مورد تجزیه و تحلیل را ارائه می دهد. با این حال، در طول سال‌ها، ارزش مدیریتی و زیست‌محیطی اطلاعات و رویکردهای کمربند اشمید مورد بازنگری قرار گرفت و این منابع و روش‌های اطلاعاتی پتانسیل خود را به عنوان ابزار اطلاعات مدیریتی از دست دادند. با این وجود، تلاش عظیمی برای نمونه‌برداری که این مطالعات مستلزم آن بود، پایگاه داده‌های گیاهی بسیار بزرگی را فراهم کرد که مدت‌ها در آرشیو Fondazione Edmund Mach [ 34] فراموش شده بود.].

این پایگاه داده یک مبنای تاریخی منحصر به فرد برای ارزیابی تغییرات پوشش گیاهی رخ داده در 20-40 سال گذشته را نشان می دهد. این منبع اطلاعاتی به طور بالقوه هم برای نقشه برداری اطلاعات فلورستیکی تاریخی و هم برای شناسایی اثرات رویدادها و فرآیندهای پیش بینی شده تغییر آب و هوا و تأثیرات آنها بر فعالیت های انسانی و خدمات اکوسیستمی جنگل های منطقه ترنتینو مفید است.

اهداف اصلی مقاله حاضر به شرح زیر است:

(من): ارائه و ارزش گذاری یک آرشیو تاریخی مهم؛
(II): انجام تست های انتخابی برای بررسی یکپارچگی و تطابق آرشیو؛
(iii): بررسی میزان کامل بودن آرشیو و ارزیابی سودمندی آن به عنوان ابزار پشتیبانی برای مطالعات علمی یا طرح‌های حفاظت از طبیعت؛ و
(IV): برای ارائه یک پلت فرم وب GIS که در آن داده ها و نقشه های تاریخی به همراه برخی جزئیات فنی مرتبط قابل مرور باشد.

2. مواد و روشها

2.1. منطقه مطالعه

منطقه مورد مطالعه، استان ترنتو در شمال شرقی آلپ ایتالیا، منطقه ای کوهستانی به مساحت تقریبی 6212 کیلومتر ^مربع است ( شکل 1 ). این قلمرو به دلیل وجود شرایط و ارتفاعات مختلف ژئومورفولوژیکی با تنوع قوی در ترکیب گونه‌های جنگلی مشخص می‌شود. این جنگل از پوشش گیاهی مدیترانه ای، جایی که جنگل های Quercus ilex رخ می دهد، تا مناطق آلپی که در آن کاج موگو و پوشش گیاهی علفی آلپ، پوشش اصلی جنگل را نشان می دهند، متفاوت است.

برای ارزیابی توزیع فضایی غنای گونه‌ای و استانداردسازی تحلیل‌های بعدی، تصمیم گرفتیم منطقه مورد مطالعه را به شبکه‌ای از سلول‌های 5 کیلومتر × 5 کیلومتر تقسیم کنیم، به دنبال همان روش برش که برای فهرست فلور ترنتینو [35] اتخاذ شد .

فهرست ترنتینو فلور یک پایگاه داده عظیم و قابل اعتماد است که توسط Museo Civico di Rovereto با استفاده از کمپین های میدانی مکرر و نمونه های گیاهی تاریخی به روز و نگهداری می شود. همچنین منبع اصلی داده های فلورستیکی در منطقه و اطلاعات آماری منتشر شده در مورد غیبت، حضور و فراوانی گونه ها است که بر اساس شبکه 5 کیلومتری محاسبه می شود. بنابراین، انتخاب استفاده از همان برش برای پایگاه داده پروژه FORCING به ما این امکان را می دهد که هم داده های خام و هم نتایج پردازش را با فهرست ترنتینو فلور مقایسه کنیم. تعداد مجموع گونه های موجود در هر سلول برای به دست آوردن نقشه غنای گونه ای ترسیم شد.

2.2. نمونه برداری اصلی

در فعالیت نمونه برداری اولیه، منطقه ترنتینو به 16 ناحیه همگن تقسیم شد که هر کدام مربوط به یک سیستم مورفولوژیکی دره فرعی بود ( شکل 2).). به طور همزمان منطقه به پنج کمربند ارتفاعی تقسیم شد. معمولاً فعالیت نمونه برداری منطقه به منطقه توسط یک تیم متشکل از دو کارگر صحرایی انجام می شد. کل کمپین نمونه گیری تقریباً 13 سال طول کشید. در هر کمربند، بخش‌های خطی مجزا برای عبور از دامنه‌های کوه در جهتی عمود بر خطوط کانتور تعریف شد. این بخش ها “سریال” نامیده می شدند. کارگران میدانی، با قدم زدن در هر سری، یک منطقه نمونه برداری را در زمین تعریف کردند که هر 50 متر از شکاف ارتفاعی را پوشش می داد. نتیجه یک ترانسکت به طول 10 متر و عرض 1 متر بود. در امتداد این ترانسکت، همه گونه‌های فلورستیکی همراه با نشانه‌ای از فراوانی آنها و همچنین سایر اطلاعات مربوط به شرایط مورفولوژیکی/زمین‌شناسی محل نمونه‌برداری جمع‌آوری شد. هیچ نمونه گیاهی از گونه جمع آوری شد، یا حداقل حفظ شد. بنابراین، ما باید به ضبط‌های اصلی و داده‌هایی که از پایگاه داده می‌آیند تکیه کنیم. برای بازیابی اطلاعات بیشتر با یکی از نمونه‌برداران سابق دهه‌های 1970-1990 (اکنون بازنشسته) ملاقات کردیم، این امکان را داشتیم که در مورد برخی مسائل با او صحبت کنیم و آزمایش کردیم که آنها به خوبی در زمینه شناسایی گونه‌ها آموزش دیده‌اند.

2.3. پایگاه داده اصلی

آرشیو در ابتدا بر روی پلت فرم سیستم مدیریت پایگاه داده DEC PDP/11 ساخته شد و متعاقباً در یک سری جداول با فرمت ASCII ذخیره شد. این جداول شامل تمام اطلاعات مربوط به گونه های جمع آوری شده، با اطلاعات اضافی در مورد شرایط محیطی محل های نمونه برداری، به عنوان مثال، زمین شناسی، مورفولوژی، و پوشش تاج پوشش می باشد. داده ها از طریق استفاده از یک سیستم مختصات زمین شناسی نشده اند، بلکه به صورت دستی در قالب یک سری نقشه های کاغذی – به طور خاص، 16 نقشه – هر کدام مربوط به یک منطقه ترسیم شده اند (جدول 1 را ببینید .). داده ها در ابتدا در مقیاس 1:25000 نقشه برداری شدند و سپس در نقشه های نهایی در مقیاس 1:100000 گزارش شدند. جداول ASCII به کاربر اجازه نمی‌دهند که هیچ درخواستی را پردازش کند یا جدول را با انواع دیگر داده‌ها پوشش دهد. برای اسکن نقشه های کاغذی به صورت دیجیتال، ترکیب و اختلاط داده ها از 16 ناحیه و بازیابی و سازماندهی مجدد معماری پایگاه داده اصلی، حذف هر گونه افزونگی، نیاز به بازیابی پایگاه داده که بر روی ساختار داده های موجود کار می کند، بوده است. علاوه بر این، نقاط نمونه با استفاده از یک اسکریپت پایتون که به طور خودکار آنها را با نقشه‌های ارتفاع، شیب و جنبه‌ها پوشش می‌دهد، ارجاع داده شده‌اند، و آنها را با مختصات جغرافیایی هر نقطه مرتبط می‌کند. نتیجه نهایی یک پایگاه داده جدید در قالب SQlite3/Spatialite است.

در زمینه به اشتراک گذاری و انتشار داده ها [ 36 ] یک پلت فرم وب-GIS در داخل پروژه توسعه داده شده است. از طریق این پلتفرم امکان کاوش داده های ذخیره شده در پایگاه داده جدید و مشاهده پراکندگی گونه های جمع آوری شده وجود دارد.

2.4. نرم افزار استفاده شده

نقشه های اسکن شده در Grass GIS نسخه 6.4 [ 37 ] وارد شدند . نقشه ها در سیستم مرجع WGS84 UTM Zone 32N با استفاده از ماژول GIS Grass georectify ارجاع داده شدند و در قالب GeoTIFF صادر شدند.

مقیاس اصلی نقشه ها 1:100000 بود.

سپس با استفاده از Qgis 2.0 [ 38 ] به دیجیتالی سازی دستی سری های گزارش شده در نقشه ها پرداختیم .

مکان نقاط نمونه گیری (ترانسکت ها) به طور خودکار از طریق یک اسکریپت توسعه یافته به زبان پایتون با استفاده از ماژول های pysqlite برای رابط به پایگاه داده sqlite3 و پیوندهای پایتون برای کتابخانه های gdal و ogr برای دستکاری داده های جغرافیایی شطرنجی و برداری انجام شد ( شکل 3 ).

پایگاه داده جدید با استفاده از سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای sqlite3 با پسوند جغرافیایی spatialite نسخه 4.2.0 توسعه یافته است.

توسعه وب GIS، بر روی سرورهای Fondazione Edmund Mach میزبانی شده و در http://meteogis.fmach.it/forcing/ قابل دسترسی است .

وب GIS با استفاده از PHP نسخه 5.5 برای سمت سرور با استفاده از Mapserver نسخه 6.0.2 برای ارائه داده های مکانی توسعه یافته است. سمت سرویس گیرنده به زبان جاوا اسکریپت با استفاده از کتابخانه های GeoExt (نسخه 3.4.1) برای ساخت رابط مشتری برای وب-GIS توسعه یافته است.

2.5. آنالیز خوشه ای

برای ارزیابی کامل بودن پایگاه داده از نقطه نظر پوشش گیاهی/گل‌شناسی، طبقه‌بندی سلول‌ها بر اساس ترکیب گونه‌ها انجام شده است. چنین روش شناسی با رویکرد خوشه بندی تجمعی سلسله مراتبی (HAC) تحقق یافت. رویکرد HAC به طور گسترده در مطالعات پوشش گیاهی استفاده شده است [ 39 ، 40 ، 41 ، 42 ، 43 ]. این یک سلسله مراتب تودرتو از گروه هایی از اشیاء مشابه را تولید می کند که بر اساس ماتریسی حاوی فواصل زوجی بین همه اشیاء است [ 44 ]. به طور خاص، یک تحلیل خوشه‌ای بر اساس فاصله نسبی اقلیدسی (وتر) با الگوریتم خوشه‌بندی وارد در این مطالعه انجام شد.

وجود تفاوت‌های معنی‌دار در ترکیب فلورستیکی بین خوشه‌ها با استفاده از آزمون روش جایگزینی چند پاسخ (MRPP) [ 45 ] مقایسه شد. آزمون MRPP یک آزمون تفاوت معنادار بین دو یا چند گروه از نمونه ها ارائه می دهد. P-value قابل‌توجه ( 05/ 0p <) نشان می‌دهد که گروه‌های پوشش گیاهی از نظر ترکیب گونه‌ای تفاوت معنی‌داری دارند.

پس از آن، برای هر گروه، ارزش شاخص گونه ها با استفاده از تجزیه و تحلیل گونه های شاخص Dufrene-Legendre [ 46 ] برای مشخص کردن گروه ها از نظر نماینده ترین گونه ها محاسبه شد. این رویکرد محقق را قادر می‌سازد تا آرشیو فلورستیک را از نظر کیفی ارزیابی و مقایسه کند و این گروه‌ها را با اطلاعات گروهی موجود بر اساس داده‌های کتابشناختی مجموعه‌های گونه‌های اصلی موجود در ترنتینو مقایسه کند.

2.6. تجزیه و تحلیل نادر

مقایسه تعداد گونه‌های خام برای مجموعه‌های مختلف و ارزیابی نسبت به ظاهر تشخیصی شامل تعداد گونه‌ها و تعداد نمونه‌برداری‌شده، به طور کلی نتایج گمراه‌کننده‌ای به دلیل تفاوت در تلاش نمونه‌برداری ایجاد می‌کند [47 ] . به خوبی شناخته شده است که افزایش سطح نمونه برداری شده (و در نتیجه، افزایش تعداد نمونه های به دست آمده) احتمال به دست آوردن گونه های جدید را افزایش می دهد، یک کاربرد ابتدایی از رابطه اکولوژیکی اساسی گونه-منطقه [48 ] . یک راه قوی برای مقایسه تنوع بین سطوح مختلف نمونه‌برداری و تخمین تعداد بالقوه گونه‌های یافت شده، و در عین حال، کامل بودن آرشیو، محاسبه منحنی‌های نادری مبتنی بر نمونه است [49 ، 50 ]].

تکنیک کمیاب به محقق اجازه می‌دهد تا غنای گونه‌ای مکان‌های نمونه‌گیری مختلف را ارزیابی و مقایسه کند، و به طور موثر تفاوت‌ها را در تلاش‌های نمونه‌گیری مختلف تنظیم کند. علاوه بر این، مشاهدات شکل منحنی نادری، مفاهیم و استنباط هایی را در مورد سطح کامل بودن آرشیو فلورستیک به دست می دهد [ 39 ]. این تکنیک در 16 منطقه برای مقایسه آنها و مشخص کردن هر گونه تفاوت در تنوع گونه ها در پرتو تفاوت های اساسی در تلاش نمونه استفاده شد.

تمام مراحل آماری با استفاده از نرم افزار R [ 51 ] انجام شد. تمامی عملیات ژئوپردازش با استفاده از نرم افزار Grass و Quantum GIS انجام شد.

3. نتایج و بحث

دیجیتالی شدن و مکان‌یابی نمونه‌ها 8148 رکورد تولید کرد. از این رکوردها، 7059 مورد زمین‌شناسی شده و به صورت نقشه (63/86 درصد) گزارش شده‌اند. تعداد ترانسکت‌های خطی زمین‌شناسی‌شده 517 مورد از 609 (52/83 درصد) و تعداد کل گونه‌های کشف‌شده 1285 گونه بود که تعداد کل بررسی‌ها برابر با 190761 بود. مسافت تخمین زده شده توسط کل تیم نمونه برداری 65536 متر بود.

جدول 1 تعداد کل سری های نمونه برداری شده و تعداد گونه های شناسایی شده برای هر منطقه را نشان می دهد. نقشه در شکل 4 تعداد کل نمونه های پوشانده شده با نقشه های کاغذی اصلی را نشان می دهد.

وب GIS، میزبانی شده در سرورهای ارائه شده توسط بنیاد ادموند ماخ، امکان کاوش و همپوشانی محتوای پایگاه داده را با چندین لایه جغرافیایی، به عنوان مثال، نقشه سری دیجیتالی، مدل ارتفاعی دیجیتال، و لایه توپوگرافی OpenStreetMap فراهم می کند. علاوه بر این، امکان مشاهده نقشه نمای کلی غنا، سازماندهی شده توسط سلول های مربع 5 کیلومتری یا بر اساس مناطق شهرداری وجود دارد. کاوش داده از دو طریق امکان پذیر است: (1) پس از فعال کردن لایه غنای تقسیم بر سلول ها، تابع انتخاب انتخاب یک یا چند سلول را ممکن می سازد. سپس با کلیک بر روی تابع لیست گونه ها، پنجره جدیدی با لیست گونه های شناسایی شده در منطقه انتخاب شده ظاهر می شود.

شش خوشه شناسایی شد ( شکل 5 )، که اولین خوشه تنها از یک سلول تشکیل شده بود. تجزیه و تحلیل MRPP (بر اساس 999 جایگشت) اهمیت آماری فاصله بین خوشه ها را با مقدار دلتای مشاهده شده برابر با 0.4964، مقدار دلتای مورد انتظار برابر با 0.5782، و مقدار p-value کمتر از 0.001 نشان داد. جدول 2 نتایج تجزیه و تحلیل خوشه‌ای را خلاصه می‌کند، با گونه‌هایی که بیشتر نشان داده شده‌اند توسط شاخص آنالیز گونه‌ها مشخص شده‌اند. تجزیه و تحلیل خوشه ای تفاوت های کلان را بین گروه ها به دنبال یک گرادیان اکولوژیکی و اقلیمی شناسایی می کند. خوشه های 2 و 6 شرایط اکولوژیکی را شناسایی می کنند که تحت تأثیر هوای گرمتر ناشی از دریاچه گردا و دشت پو (در قسمت جنوبی استان) یا جایی که ریزاقلیم محلی گرمتر است (نگاه کنید به)شکل 1 ). این گروه ها در بخش جنوبی ترنتینو یا در مناطقی از ترنتینو که هوای گرم می تواند از طریق دره آدیجه بالا رود، قرار دارند. گروه 4 پوشش گیاهی اصلی ترنتینو مرکزی، جنگل کوهستانی تحت سلطه صنوبر را شناسایی می‌کند، در حالی که گروه‌های 5 و 3 منطقه کوهستانی‌تری را که به شدت تحت تأثیر نفوذ جنوب مدیترانه قرار ندارد، برجسته می‌کنند. خوشه 1 یک سلول منفرد را شناسایی می کند و به نظر می رسد منحصر به فرد است، به احتمال زیاد به دلیل تأثیر قوی انسان. این نتایج توزیع گونه‌ها را در Prosser و همکارانش تأیید و تأیید می‌کند. [ 35 ].

نقشه غنای گونه ای که با یک لایه سایه تپه پوشانده شده است در شکل 6 نشان داده شده است .

مقایسه بین زون ها هم از نظر تعداد گونه های شناسایی شده (از حداقل 245 گونه منطقه 2 تا حداکثر 606 گونه از منطقه 7) و هم از نظر تلاش نمونه برداری (حداقل شناسایی شده در منطقه 2 با 245 نقش برجسته) تفاوت ها را نشان می دهد. و حداکثر 1089 نقش برجسته در منطقه 8/9) ( جدول 1 را ببینید ). مشاهده منحنی‌های نادری که در شکل 7 نشان داده شده است نشان می‌دهد که به غیر از مناطق 1، 2، 12 و 15، الگوی مرتبط با مناطق مورد نظر با تعداد نمونه‌های کمتر از 400 مشخص می‌شود. سپس، در حالت ایده‌آل، برش منحنی به تعداد یکسان نمونه، وضعیت توصیف شده با آنالیز داده های خام نشان داده شده در جدول 1 متفاوت است.. منطقه 8/9 که با تعداد گونه‌های زیاد و تعداد نمونه‌های زیاد مشخص می‌شود، میانگین غنای گونه‌ای تخمینی را نشان می‌دهد که در مقایسه با سایر مناطق تقریباً در وسط قرار دارد. مناطق با میانگین غنای گونه ای برآورد شده بیشتر، مناطق 7 و 13 هستند. منطقه 7 در نزدیکی دریاچه گردا قرار دارد، میزبان کمربندهای گیاهی مختلف است و منطقه ای است که تنوع زیستی محلی در آن بسیار زیاد است. منطقه 13 در محل تلاقی Non Valley و Adige Valley واقع شده است. در این مورد نیز تغییر ارتفاع بسیار قابل توجه است. در مقابل، مناطق با کمترین میانگین غنای گونه ای تخمین زده شده، منطقه 5 و 3 هستند. این مناطق با ترکیب پوشش گیاهی جنگلی همگن تر مشخص می شوند. علاوه بر این، در این مورد، مقایسه با فلورا ترنتینا روند و وضعیت را تأیید می کند [ 35].

لازم به یادآوری است که نمونه برداری برای تولید کمربندهای گیاهی اشمید انجام شده و به عنوان فهرست کامل فلور جنگلی در نظر گرفته نشده است. با توجه به شکل منحنی‌های نادر، می‌توان زمانی که منحنی‌ها به یک فلات می‌رسند، اشاره کرد که نشان می‌دهد موجودی گل‌شناسی تقریباً کامل شده است. با توجه به رویکرد نمونه گیری عجیبی که برای این کار در سال 1970 اتخاذ شد، انتظار نداشتیم در هیچ یک از مناطق به فلات برسیم. با این وجود، تجزیه و تحلیل نادری نشان می دهد که منطقه 16 تمایل به رسیدن به مجانب نهایی را نشان می دهد. این یافته نشان می‌دهد که داده‌های مربوط به مناطق خاص را می‌توان نسبتاً کامل در نظر گرفت و پتانسیل استفاده گسترده‌تری را دارد.

به طور کلی، نتایج تجزیه و تحلیل نادری روندهای قابل مقایسه با سایر منابع کتابشناختی را ایجاد می کند که پویایی فزاینده ای را بدون رسیدن به مجانب نشان می دهد [ 52 ، 53 ]. علاوه بر این، توزیع کلی غنای گونه‌ای در استان ترنتو با توزیع کلی غنای گونه‌ای که توسط مقالات دیگری که از همان شبکه 5×5 کیلومتری استفاده می‌کنند، مطابقت دارد [ 54 ، 55 ، 56 ، 57 ]. اثر ارتفاعی شبکه نیز واضح است و همان چیزی است که در Prosser مشاهده می شود [ 35 ، 54 ].

اگرچه شبکه 5 کیلومتری برای انجام مقایسه های ذکر شده با فهرست فلور ترنتینو [ 35 ] مفید بود، باید گفت که بعد شبکه ممکن است بر تعداد جوامع گیاهی در نظر گرفته شده در هر سلول تأثیر بگذارد. از طرف دیگر از آنجایی که اکثریت منطقه ترنتینو در نواحی کوهستانی نسبتاً همگن واقع شده است، این تأثیر به برخی مناطق خاص محدود می شود. چندین مطالعه دیگر، همچنین در یک محیط ناهمگن انجام شده است، از یک شبکه مشابه برای تجزیه و تحلیل تنوع زیستی گیاهان استفاده کرده اند [ 58 ، 59 ، 60]]. علاوه بر این، انتخاب ما برای استفاده از چنین اندازه شبکه ای نیز به این دلیل بود که با داده های ارائه شده توسط خدمات جنگل استان ترنتو همپوشانی کامل دارد، از آنجا می توانیم چندین پارامتر دیگر خاک و دندرومتری را استنباط کنیم.

بنابراین، نتایج اصلی این مقایسه صحت و کیفیت نمونه‌گیری اولیه را تایید می‌کند و به شدت امکان استفاده از برخی داده‌ها را برای تحلیل کامل‌تر، هرچند محدود به محیط‌های جنگلی، پیشنهاد می‌کند.

غنای گونه ای بالایی که در نواحی دره یا در نواحی پر تنش مشاهده می شود، مطابق با آنچه که در منطقه آلپ به وفور نشان داده شده است، مطابقت دارد، به عنوان مثال، در نواحی قله به شدت تحت تأثیر شرایط آب و هوایی شدید است که توسط یک فیلتر در تعداد گونه ها. علاوه بر این، کاهش زیستگاه میکرو، همراه با ورودی تنش دوره ای، به لطف معرفی گونه های پیشگام و غیر بومی، تأثیر مثبتی بر تعداد کلی گونه ها ایجاد می کند [ 61 ].

4. نتیجه گیری

در این مطالعه، ما آرشیو قابل توجهی از داده‌ها و نقشه‌های گل‌شناسی جنگل را بازیابی کردیم و از طریق یک وب GIS با دسترسی آزاد در دسترس جامعه علمی قرار دادیم. تعداد سوابق موجود در آرشیو و بررسی های اولیه نشان داد که آرشیو پتانسیل بالایی برای استفاده در مطالعات جنگل دارد. تجزیه و تحلیل ساده داده‌های گل‌شناسی که انجام دادیم نشان می‌دهد که داده‌های گل‌شناسی با ویژگی‌های پوشش گیاهی جنگل‌های ترنتینو همخوانی دارد و می‌توان آن‌ها را به‌عنوان قابل اعتماد حفظ کرد، حتی اگر نتوان آنها را موجودی کاملی از فلور جنگل ترنتینو در نظر گرفت، زیرا تمرکز نمونه‌گیری اولیه بر روی جنگل بود. زندگی گیاهی. در برخی مناطق، به نظر می رسد نمونه برداری به سطح بالاتری از کامل دست یافته است. داده ها را می توان برای مقایسه ترکیب گل های گذشته با ترکیب فعلی استفاده کرد.62 ].

از طریق زمین‌یابی ترانسکت‌ها، می‌توان ویژگی‌های پوشش گیاهی موجود را با هم مقایسه کرد و برخی از الگوهای زمانی پوشش گیاهی (مانند گونه‌های جدید، گونه‌های مهاجم، تغییرات کاربری زمین) را ارزیابی کرد و همچنین می‌توان نمونه‌برداری مجدد را در نزدیکی زمین ممکن کرد. همین سایت ها

داده ها می توانند در زمینه پروژه های تحقیقاتی و همچنین در برنامه ریزی و ارزیابی پروژه های حفاظت از طبیعت مفید باشند.

استفاده از پایگاه‌های اطلاعاتی گل‌شناسی تاریخی باید همیشه اهداف نمونه‌گیری اصلی را در نظر بگیرد، که می‌تواند کاربرد آنها را برای اهداف خاص محدود کند. با این حال ارزش آنها بسیار زیاد است، به ویژه اگر، مانند مورد حاضر، داده های فلورستیک جغرافیایی ارجاع داده شوند و بتوان آنها را با وضعیت فعلی پوشش گیاهی مقایسه کرد، می تواند کامل تر در نظر گرفته شود، و استفاده از آنها می تواند به طور بالقوه گسترده تر باشد.

منابع

اولسون، دی.م. دینرستین، ای. ویکرامانایاک، ED; برگس، ND; پاول، جی وی. آندروود، EC؛ Loucks، CJ Terestrial Ecoregions of the World: A New Map of Life on Earth: یک نقشه جهانی جدید از مناطق زیست محیطی زمینی ابزاری نوآورانه برای حفظ تنوع زیستی ارائه می دهد. BioScience 2001 ، 51 ، 933-938. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لیندن مایر، مدیریت و حفاظت از حیات وحش جنگل DB. ان آکادمی نیویورک علمی 2009 ، 1162 ، 284-310. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
Gill، AM تنوع زیستی و آتش‌سوزی‌ها: دیدگاهی در استرالیا درباره تغییرات گونه‌های گیاهی پس از یک رویداد آتش‌سوزی. در تنوع زیستی استرالیا – پاسخ به آتش ; Gill, AM, Woinarski, J., York, A., Eds. وزارت محیط زیست و میراث: کانبرا، ACT، استرالیا. صص 9-53.
Majer, JD; Recher، HF; Postle، AC مقایسه غنای گونه های بندپایان در سایبان های استرالیای شرقی و غربی: سهمی در بحث تعداد گونه ها. مم Qld. Mus. 1994 ، 36 ، 121-131. [ Google Scholar ]
تورسویک، وی. گوکسویر، ج. Daae, F. تنوع بالا در DNA باکتری های خاک. Appl. محیط زیست میکروبیول. 1990 ، 56 ، 782-787. [ Google Scholar ] [ PubMed ]
Lindenmayer، DB; فرانکلین، جی اف. فیشر، جی. اصول مدیریت عمومی و چک لیستی از استراتژی ها برای هدایت حفاظت از تنوع زیستی جنگل. Biol. حفظ کنید. 2006 ، 131 ، 433-445. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
فائو وضعیت جنگل های جهان در دسترس آنلاین: http://www.fao.org/forestry/sofo/en/ (در تاریخ 26 آوریل 2016 قابل دسترسی است).
ساچلی، اس. زامبلی، پ. زاتلی، پ. Ciolli، M. Biomasfor یک مدل جامع منبع باز برای ارزیابی انرژی زیستی جنگلی پایدار. iForest. 2013 ، 6 ، 285-293. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
حقوق، BS; چیدل، م. براسیل، تی. ترنر، جی. Kathuria, A. روند در تنوع پرندگان در طول 12 سال در پاسخ به استقرار مزارع اکالیپت در مقیاس بزرگ: مفاهیم برای کاشت کربن گسترده. برای. Ecol. مدیریت 2014 ، 322 ، 58-68. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تویوشیما، ی. یامائورا، ی. میتسودا، ی. یابوهارا، ی. ناکامورا، F. تطبیق تولید چوب با حفاظت از پرندگان: تجزیه و تحلیل منطقه ای با استفاده از مدل های توزیع پرندگان و سناریوهای جنگلداری در منطقه توکاچی، شمال ژاپن. برای. Ecol. مدیریت 2014 ، 307 ، 54-62. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کاتورچی، آ. ویتانزی، ع. تاردلا، اف.ام. هرساک، V. بازسازی Ostrya carpinifolia Scop. جنگل پس از تقلب: مدل سازی تغییرات در تنوع و ترکیب گونه ها پول جی. اکول. 2011 ، 59 ، 483-494. [ Google Scholar ]
والز، یو. Müller, F. تغییرات فلور ساکسون سوئیس – GIS امکان مقایسه با داده های تاریخی را فراهم می کند (Florenwandel in der Sächsischen Schweiz- Geographisches informationssystem erlaubt vergleich mit historischen date). هرسینیا 2009 ، 42 ، 197-215. [ Google Scholar ]
هانوس، جی جی. von Numers، M. تغییرات زمانی در فلور جزیره در مقیاس های مختلف در مجمع الجزایر جنوب غربی فنلاند. Appl. گیاهی علمی 2010 ، 13 ، 531-545. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ماژکووا، جی. زالیبرووا، م. شیبیک، جی. Klimová، K. تغییرات در پوشش گیاهی در دشت Borská nížina (اسلواکی) در طی 50 سال. Biologia 2010 ، 65 ، 465-478. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Chou, CH; هوانگ، تی جی؛ لی، YP; چن، سی. Hsu، TW; چن، CH تنوع پوشش گیاهی آلپ در مرکز تایوان تحت تأثیر تغییرات آب و هوایی بر اساس یک قرن فهرست گل‌شناسی قرار گرفته است. ربات گل میخ. 2011 ، 52 ، 503-516. [ Google Scholar ]
استوکلی، وی. ویپ اف، اس. نیلسون، سی. Rixen، C. استفاده از بررسی‌های تاریخی گیاهان برای ردیابی تنوع زیستی در قله‌های کوهستانی. بوم گیاهی. غواصان. 2011 ، 4 ، 415-425. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کوپکی، م. هدل، آر. Szabo، P. انقراض های غیر تصادفی بر تغییرات جامعه گیاهی در شاخه های رها شده غالب است. J. Appl. Ecol. 2013 ، 50 ، 79-87. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پاردو، آی. کاماررو، جی جی. گوتیرز، ای. گارسیا، MB تغییرات ناپیوسته در پوشش درخت و پوشش گیاهی لایه مزرعه در دو اکوتون درخت پیرنه در طی 11 سال. بوم گیاهی. غواصان. 2013 ، 6 ، 355-364. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سیولی، ام. تاتونی، سی. Ferretti، F. درک تغییرات جنگل برای حمایت از برنامه ریزی: رویکرد زنجیره مارکوف در مقیاس خوب. در مدل‌های سلسله مراتب اکولوژیکی از مولکول‌ها تا اکوسفر ؛ Jordán, F., Jørgensen, S., Eds. الزویر: لندن، بریتانیا، 2012; صص 341-359. [ Google Scholar ]
تاتونی، سی. سیولی، ام. فرتی، اف. سرنوشت مناطق اولویت دار برای حفاظت در مناطق حفاظت شده: رویکرد زنجیره مارکوف در مقیاس خوب. محیط زیست مدیریت 2011 ، 47 ، 263-278. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
ایانی، ای. ژنلتی، دی. Ciolli، M. احیای دانش بوم شناختی سنتی: مطالعه در یک جامعه روستایی کوهستانی. محیط زیست مدیریت 2015 ، 56 ، 144-156. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
لاندرس، پی. ورنر، جی. توماس، جی. کاربردهای بوم شناختی گونه های شاخص مهره داران: نقد. حفظ کنید. Biol. 1988 ، 2 ، 316-328. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
لامبک، RJ گونه های کانونی: چتر چند گونه ای برای حفاظت از طبیعت. حفظ کنید. Biol. 1997 ، 11 ، 849-856. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مککنی، دویچه وله؛ Lindenmayer، DB یک ارزیابی اقتصادی از یک استراتژی جعبه لانه برای حفاظت از یک گونه در معرض خطر. می توان. جی. برای. Res. 1994 ، 24 ، 2012–2019. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پیشک، پ. پراچ، ک. تحقیق در مورد تهاجمات گیاهی در منطقه چهارراه: تاریخچه و تمرکز. Biol. Invasions 2003 , 5 , 337-348. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
بیسلر، سی. کلوتز، اس. Durka, W. تغییرات زمانی و عوامل تعیین کننده فضایی تنوع گونه های گیاهی و تنوع ژنتیکی. در تحقیقات بلندمدت اکولوژیکی ؛ Springer: Houten، هلند، 2010; صص 279-297. [ Google Scholar ]
داود بواتور، ع. مولر، SD; جاما، HFB؛ سعد لیمام، س.ب. رازی، ل. سولیه-مرشه، آی. رویسی، م. طواتی، بی. جیلانی، IBH; گامار، AM; و همکاران حفاظت از تالاب های مدیترانه: علاقه رویکرد تاریخی. CR Biol. 2011 ، 334 ، 742-756. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
اشمید، ای. اصول تقسیم بندی طبیعی پوشش گیاهی منطقه مدیترانه. بر. شویز. ربات Ges. 1949 ، 59 ، 169-200. [ Google Scholar ]
اشمید، ای. مبانی توزیع طبیعی پوشش گیاهی مدیترانه. قوس. ربات Biogeogr. ایتالیایی 1963 ، 39 ، 1-39. [ Google Scholar ]
فامیگلیتی، ا. Schmid، E. phytocoenosis جنگلی و کمربندهای گیاهی لوکانو مرکزی آپنین (گروه Volturino و مناطق مجاور). Annali Centro Econ. Montana Venezie 1969 ، 7 ، 1-180. [ Google Scholar ]
Susmel, L. Normalizzazione delle Foreste Alpine ; Liviana Editrice: پادووا، ایتالیا، 1980; پ. 487. [ Google Scholar ]
پیگناتی، اس. کمربندهای گیاهی در ایتالیا. G. Bot. ایتالیایی 1979 ، 113 ، 411-428. (به ایتالیایی) [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Arrighetti، A. L’analisi del sottobosco strumento assestamentale e selvicolturale. Annali AISF Acc. آی تی. علمی برای. 1981 ، 1 ، 159-197. [ Google Scholar ]
لا پورتا، ن. زوتله، اف. اندریززی، ای. سوراف، ال. Ciolli، M. Allo studio dei Cingoli forestali del Trentino و بایگانی مهم floristico della biodiversità forestale da valorizzare. Dendronatura 2011 ، 1 ، 29-36. [ Google Scholar ]
Prosser، F. Quattro anni di cartografia floristica در ترنتینو. Dendronatura 1994 ، 15 ، 7-20. [ Google Scholar ]
پارلمان اروپا. دستورالعمل 2007/2/EC پارلمان اروپا و شورای 14 مارس 2007 مبنی بر ایجاد زیرساخت برای اطلاعات فضایی در جامعه اروپایی (INSPIRE). 2007. در دسترس آنلاین: http://inspire.ec.europa.eu/ (دسترسی در 10 فوریه 2016).
تیم توسعه GRASS. نرم افزار سیستم پشتیبانی تجزیه و تحلیل منابع جغرافیایی (GRASS GIS). در دسترس آنلاین: http://grass.osgeo.org (دسترسی در 25 فوریه 2016).
تیم توسعه QGIS. سیستم اطلاعات جغرافیایی QGIS در دسترس آنلاین: http://qgis.osgeo.org (دسترسی در 10 مارس 2016).
کازانیس، دی. Arianoutsou، M. ترکیب پوشش گیاهی در یک گرادیان متوالی پس از آتش سوزی جنگل های کاج halepensis در آتیکا، یونان. بین المللی J. Wildland Fire 1996 ، 6 ، 83-91. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سالیناس جاکوبا، م. جبرئیل، بی. آنا رومرو، T. ارزیابی پوشش گیاهی ساحلی در جریان‌های آبی نیمه خشک مدیترانه در جنوب شرقی شبه جزیره ایبری. محیط زیست حفظ کنید. 2000 ، 27 ، 24-35. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کاستا، سیستم عامل، جونیور؛ آتریل، م. پدرینی، AG; De-Paula، JC توزیع فضایی و فصلی جلبک های دریایی در صخره های مرجانی از جنوب باهیا، برزیل. ربات مارس 2002 ، 45 ، 346-355. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
دیاس، ای. الیاس، RB; Nunes، V. نقشه برداری گیاهی و حفاظت از طبیعت: مطالعه موردی در جزیره Terceira (آزور). تنوع زیستی حفظ کنید. 2004 ، 13 ، 1519-1539. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
فندرسکی، اف. فوگت، ام. پین، ام آر؛ لاچکار، ز. گروبر، ن. سلمان مهینی، ع. حسینی، SA طبقه بندی جغرافیایی زیستی دریای خزر. Biogeosciences 2014 ، 11 ، 6451-6470. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
لژاندر، پ. Legendre, L. Numerical Ecology , 2nd ed.; الزویر: آمستردام، هلند، 2008. [ Google Scholar ]
زیمرمن، جنرال موتورز; گوتز، اچ. Mielke، PW استفاده از یک روش آماری بهبود یافته برای مقایسه گروهی برای مطالعه اثرات آتش سوزی دشت. اکولوژی 1985 ، 66 ، 606-611. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
دوفرنه، م. لژاندر، P. مجموعه گونه ها و گونه های شاخص: نیاز به یک رویکرد نامتقارن انعطاف پذیر. Ecol. مونوگر. 1997 ، 67 ، 345-366. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گوتلی، نیوجرسی؛ کولول، RK کمیت تنوع زیستی: روش ها و مشکلات در اندازه گیری و مقایسه غنای گونه ها. Ecol. Lett. 2001 ، 4 ، 379-391. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
براون، JH تنوع گونه. در جغرافیای زیستی تحلیلی: رویکردی یکپارچه برای مطالعه پراکندگی جانوران و گیاهان ؛ Myers، AA، Giller، PS، Eds. چپمن و هال: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1998. [ Google Scholar ]
Colwell، RK; کدینگتون، JA برآورد تنوع زیستی زمینی از طریق برون یابی. فیلوس ترانس. R. Soc. لندن. B Biol. علمی 1994 ، 345 ، 101-118. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
کیاروچی، آ. باکارو، جی. Rocchini، D. کمی سازی تنوع گونه های گیاهی در شبکه Natura 2000: ایده های قدیمی و پیشنهادات جدید. Biol. حفظ کنید. 2008 ، 141 ، 2608-2618. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
تیم اصلی R. R: زبان و محیطی برای محاسبات آماری. در دسترس آنلاین: http://www.R-project.org (در 20 فوریه 2016 قابل دسترسی است).
سکولووا، ال. هاجک، م. Syrovátka، V. روابط پوشش گیاهی – محیط در منجلاب های آلپی کارپات غربی و آلپ. J. Veg. علمی 2013 ، 24 ، 1118-1128. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گری، ف. لاستروچی، ال. ویسیانی، دی. فوگی، بی. فرتی، جی. ماچرینی، اس. Chiarucci, A. نقشه برداری الگوهای غنای گونه ای سرخس از طریق استفاده از داده های گیاهی. تنوع زیستی حفظ کنید. 2013 ، 22 ، 1679-1690. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
پروسر، اف. Festi، F. Cartografia floristica در ترنتینو. Inf. ربات ایتالیایی 1993 ، 24 ، 23-31. [ Google Scholar ]
پرازا، جی. Decarli Perazza، M. Cartografia orchidee tridentine (COT): Mappatura delle orchidee spontanee in Provincia di Trento (ایتالیا setentrionale)، aggiornamento generale. ان Museo Civ. Rovereto Sezione Archeol. Storia Sci. نات. 2005 ، 20 ، 153-339. [ Google Scholar ]
مارینی، ال. پروسر، اف. کلیمک، اس. Marrs، RH آب-انرژی، پوشش زمین و محرک های ناهمگونی توزیع غنای گونه های گیاهی در منطقه کوهستانی آلپ اروپایی. J. Biogeogr. 2008 ، 35 ، 1826-1839. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مارینی، ال. گاستون، کی جی. پروسر، اف. Hulme، PE پاسخ متضاد غنای گونه های گیاهی بومی و بیگانه به انرژی محیطی و تأثیر انسانی در امتداد شیب ارتفاعات آلپ. گلوب. Ecol. Biogeogr. 2009 ، 18 ، 652-661. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
مانتون، ام جی; آنجلستام، پی. Mikusiński، G. مدل‌سازی مناسب بودن زیستگاه برای گونه‌های کانونی جنگل‌های برگ‌ریز – تحلیل حساسیت با استفاده از داده‌های مختلف پوشش زمین ماهواره‌ای. Landsc. Ecol. 2005 ، 20 ، 827-839. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ایکه، اف. مگنوسون، ام. Hörnfeldt، B. تغییرات فضایی و زمانی در ساختار چشم انداز جنگل ها در شمال سوئد. Scand. جی. برای. Res. 2013 ، 28 ، 651-667. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ویمال، آر. Devictor، V. ساخت شاخص‌های اکولوژیکی مرتبط با داده‌های اساسی: شاخص‌های تخصصی گونه‌ها و جامعه برگرفته از داده‌های اطلس. Ecol. اندیک. 2015 ، 50 ، 1-7. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ویتوز، پی. کامنیش، ام. شهردار، ر. میزرر، ال. وست، م. Theurillat، JP شیب زیربالایی-نیوال غنای گونه‌ای برای گیاهان آوندی، بریوفیت‌ها و گلسنگ‌ها در کوه‌های آلپ داخلی سوئیس. ربات Helv. 2010 ، 120 ، 139-149. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
رویز-لابوردت، دی. اشمیتز، ام.اف. Pineda، FD تغییرات در ترکیب گونه های درختی در کوه های مدیترانه تحت تغییرات آب و هوا: شاخص هایی برای برنامه ریزی حفاظت. Ecol. Ind. 2013 , 24 , 310-323. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

شکل 1. منطقه مطالعه.

شکل 2. تقسیم ارضی استان ترنتو در 16 منطقه.

شکل 3. بخشی از نقشه تاریخی که با نقاط نمونه برداری بازیابی و ارجاع جغرافیایی در این کار پوشیده شده است.

شکل 4. توزیع ترانسکت ها و نقاط نمونه برداری در سراسر منطقه مورد مطالعه.

شکل 5. نتایج تجزیه و تحلیل خوشه ای بر روی مرز ناحیه استان ترنتینو (به رنگ قرمز) پوشانده شده است.

شکل 6. نقشه غنای گونه ها با یک لایه سایه دار تپه پوشانده شده است.

شکل 7. تجزیه و تحلیل کمیاب انجام شده در 16 منطقه. شماره منطقه در انتهای هر خط ارجاع داده می شود.

جدول 1. خلاصه تعداد کل سری ها و گونه های شناسایی شده برای هر منطقه.

جدول 2. خلاصه نتایج تجزیه و تحلیل شاخص گونه، با گونه هایی که بیشتر نشان داده شده اند و شرح کوتاهی برای هر منطقه.

© 2016 توسط نویسندگان؛ دارنده مجوز MDPI، بازل، سوئیس. این مقاله یک مقاله با دسترسی آزاد است که تحت شرایط و ضوابط مجوز Creative Commons Attribution (CC-BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) توزیع شده است.

;کاربردهای GIS مقالات

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب