نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

Telegram Whatsapp Youtube
کاربرد جی ای اس

 

چکیده

چندین مطالعه تلاش می‌کنند تا تغییرات در الگوهای فضایی جنگل‌ها را در طول زمان توصیف کنند، و به مقایسه شاخص‌های الگوی منظر (LPI) متوسل می‌شوند، اما روش‌های جدیدی برای کمی کردن تفاوت‌های چشم‌انداز در یک زمینه آماری ضروری است. در این مقاله، ما اهمیت آماری تغییرات الگوی جنگل‌ها را که از پایان جنگ جهانی دوم در ایتالیا مرکزی (Isernia) رخ داده است، کمی و ارزیابی کردیم. برای انجام این؛ بر اساس نسبت پوشش جنگلی ( pi ) و سرایت ( H) از سه نقشه پوشش زمین (1954-1981-2006); ما 100 نقشه جنگل با نتایج قابل پیش بینی را از طریق الگوریتم جابجایی نقطه میانی تولید کردیم. سپس، برای نقشه‌های مشاهده‌شده و شبیه‌سازی‌شده، مجموعه‌ای از LPI (تعداد تکه‌ها، انسجام، شاخص بزرگ‌ترین وصله جنگل و شاخص میانگین شکل وزنی سطح) را محاسبه کردیم و توزیع‌های تجربی آنها را استخراج کردیم. در نهایت، توزیع های تجربی را با استفاده از آزمون ناپارامتریک کروسکال-والیس مقایسه کردیم. نتایج ما تغییرات قابل‌توجهی را در الگوی فضایی جنگل‌ها نشان می‌دهد و بر روند رشد مجدد جنگل‌های طبیعی تاکید می‌کند، که در منطقه، توسط “بقایای” فعالیت‌های سنتی محدود شده است. رویکرد اتخاذ شده می تواند به مجموعه بزرگی از مناظر و مقیاس های فضایی گسترش یابد و می تواند به یک روش استاندارد در هنگام مقایسه الگوها در زمان تبدیل شود.
کلید واژه ها: 

الگوریتم جابجایی نقطه میانی شاخص الگوی چشم انداز ; توزیع تجربی ; رشد مجدد جنگل

 

1. مقدمه

مناظر هم در ساختار و هم در عملکرد تغییر می کنند [ 1 ] و گفت: پویایی عمدتاً توسط تغییرات در شیوه های مدیریت در پاسخ به نیروهای اجتماعی، سیاسی و اقتصادی هدایت می شود [ 2 ]. تجزیه و تحلیل تغییرات زمانی و مکانی یکی از چالش برانگیزترین مشکلات در اکولوژی منظر است. توصیف تغییرات در انواع مختلف پوشش زمین در طول زمان ممکن است بسیار مهم باشد، هم برای حفظ تنوع زیستی و خدمات اکوسیستمی مرتبط، و هم برای توسعه مدل‌های چشم‌انداز عمومی، که در مدیریت اکوسیستم و سیاست‌های زیست‌محیطی مفید هستند [ 3 ، 4 ]. وضعیت فعلی الگوهای چشم انداز در جهان عمدتاً نتیجه قرن ها تکامل در کاربری زمین است [ 5 ]]. برای مثال، جنگل‌های معتدل در مناظر کوهستانی و تپه‌ای اروپا در حال حاضر به صورت موزاییکی توزیع شده‌اند که نه تنها از قرن‌ها بهره‌برداری گسترده از جنگل‌ها، بلکه از کشاورزی و دامداری [ 6 ، 7 ، 8 ] و به دنبال آن، اخیراً به دست آمده است. ، فرآیند احیای خود به خودی جنگل، که پس از مهاجرت روستایی در جنگ جهانی دوم و در نتیجه کنار گذاشتن شیوه های سنتی کشاورزی رخ داد [ 9 ، 10 ، 11 ، 12 ، 13 ، 14 ].
تجزیه و تحلیل کمی، مکانی و زمانی رشد مجدد جنگل‌های طبیعی در زمین‌های کشاورزی متروکه به دلیل تأثیرات گسترش جنگل بر بسیاری از عملکردهای مهم اکوسیستم، اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است [ 11 ]. به عنوان مثال، گسترش جنگل بر چرخه های هیدرولوژیکی و دینامیک خاک [ 15 ]، آب و هوا [ 16 ، 17 ] و تنوع زیستی [ 11 ، 18 ، 19 ] در مقیاس های مختلف تأثیر می گذارد. چندین معیار چشم انداز برای تعیین کمیت الگوهای جنگل از نظر مکان و زمان ایجاد شده است که بیشتر آنها بر روی نقشه های موضوعی مبتنی بر شبکه آزمایش شده اند [ 5 ، 20 ، 21 ، 22]. مطالعات با هدف تعیین کمیت توزیع جنگل اغلب از شاخص‌های الگوی منظر (LPI) برای اندازه‌گیری تغییرات در پوشش و الگوی جنگل استفاده می‌کنند. تغییرات در طول زمان توسط بسیاری از نویسندگان به سادگی از طریق مقایسه LPI [ 23 ، 24 ، 25 ] ارزیابی می شود. تحقیقات کنونی نشان می‌دهد که از مقایسه مقادیر خام LPI باید اجتناب شود [ 26 ]، زیرا آنها به مقیاس [ 27 ]، نسبت پوشش زمین [ 28 ]، وضوح فضایی [ 29 ، 30 ]، وسعت مکانی [ 31 ] و زمین حساس هستند. طبقه بندی اشتباه پوشش [ 32]. روش‌های جدید برای مقایسه مقادیر LPI ممکن است برای افزودن زمینه آماری به تحلیل الگوی چشم‌انداز مفید باشد [ 27 ، 33 ]. از آنجایی که در حال حاضر می‌توان تفاوت‌های بین هر دو تاریخ معین را به وضوح شناسایی و تعیین کرد، اهمیت آماری تغییرات مشاهده‌شده مهم‌ترین و پیچیده‌ترین چالشی است که باید با آن مقابله کرد [ 28 ، 34 ]. به منظور غنی سازی تحلیل الگوی منظر با اهمیت آماری، روش های جدیدی برای مقایسه و آزمایش مقادیر LPI پیشنهاد شده است [ 34 ، 35 ، 36]. در تحقیقات بوم شناسی، در مقیاس چشم انداز، همانند سازی را نمی توان در نظر گرفت، و در نتیجه، توزیع، مقادیر مورد انتظار و واریانس در دسترس نیست. بوم شناسانی که می خواهند مقایسه های آماری قوی مناظر را در بین نقشه های مختلف انجام دهند، باید بر شبیه سازی های مبتنی بر مدل های کامپیوتری که قادر به بازتولید یک الگوی مورد انتظار هستند، تکیه کنند، که ویژگی های آماری را با یک الگوی تجربی مورد علاقه مشترک است [ 34 ، 35 ، 37 ].
در میان مدل‌های فضایی توسعه‌یافته در بوم‌شناسی منظر، مدل‌های خنثی (NLMs) آن‌هایی هستند که قادر به تولید یک الگوی مورد انتظار در غیاب فرآیندهای چشم‌انداز خاص هستند [ 21 ، 38 ، 39 ، 40 ، 41 ، 42 ]، و یک خط پایه را برای ارزیابی تأثیر ناهمگونی چشم‌انداز بر فرآیندهای اکولوژیکی و بالعکس [ 42 ]. اولین مدل خنثی در بوم شناسی منظر، نقشه تصادفی ساده ای بود که از تئوری نفوذ [ 39 ، 43 ] ایجاد شد و با تخصیص تصادفی زیستگاه ها به نسبت، پی ، یک نقشه شبکه ای [ 39 ] ایجاد شد.]. متعاقبا، تکامل NLM ها به دنبال توسعه روش های فراکتالی اعمال شده در نقشه های نفوذی [ 42 ] بود. نسل دوم NLMها مناظر تصادفی و سلسله مراتبی بودند که توسط کشک کردن فراکتال ایجاد شدند [ 44 ]. هر دو NLM فوق الذکر یک استقلال فضایی کامل از زیستگاه (یا سلول های موجود در نقشه) در سراسر یک منظر را فرض می کنند. از آنجایی که، در مناظر واقعی، زیستگاه ها معمولاً درجه خاصی از سرایت فضایی را نشان می دهند، الگوریتم فراکتال دیگری، به ویژه “الگوریتم جابجایی نقطه میانی” [ 45 ]] پیشنهاد شده است، که جای خود را به نسل سوم NLMها می دهد، که سطوح آن تغییرات محیطی مداوم را نشان می دهد. به طور متوالی، تلاش های زیادی برای آزمایش سودمندی آنها در زمینه های مختلف تحقیقاتی صورت گرفته است. NLM های مبتنی بر الگوریتم جابجایی نقطه میانی برای ارزیابی اثر تکه تکه شدن چشم انداز بر توزیع جمعیت [ 46 ]، موفقیت پراکندگی جوامع [ 47 ]، الگوهای حرکت حشرات [ 48 ] و تنوع زیستی [ 49 ] استفاده شده است. آنها همچنین برای مدل‌سازی انتشار آلودگی در محیط‌های آبی [ 38 ]، تأثیر الگوهای فضایی همبسته بر همزیستی گونه‌های جوامع گیاهی [ 50 ] و الگوی فضایی اختلال استفاده شدند.51 ] در مقیاس های مختلف [ 52 ، 53 ]. اگرچه، در ابتدا، بسیاری از NLM ها به صورت تئوری اعمال شدند [ 54 ]، تلاش های متعددی برای مدل سازی مناظر پیچیده و آزمایش تفاوت های آنها با استفاده از فراکتال های خنثی انجام شده است [ 35 ، 55 ، 56 ]. بنابراین، ما مطمئن هستیم که چنین رویکردی را می توان برای مقایسه چشم انداز در طول زمان، در حالی که ارزیابی معنی داری آماری انجام داد، اعمال کرد.
با توجه به نکات ذکر شده، هدف کار حاضر تشریح پویایی پوشش جنگلی در مناظر تپه‌ای ایتالیای مرکزی در 60 سال گذشته، تحلیل الگوی فضایی لکه‌های جنگلی معتدل منطقه اطراف یک شهر کوچک در یک محیط روستایی اروپایی است. شهرداری ایسرنیا). به طور خاص، ما روی دو سؤال تمرکز می کنیم:

(1)
چگونه الگوی فضایی جنگل های معتدل در طول زمان (1954-1981-2006) تغییر کرد؟
(2)
آیا تغییر الگوی فضایی این جنگل ها در طول زمان تفاوت قابل توجهی دارد؟
برای رسیدگی صحیح به چنین موضوعی، از یک سو، از مجموعه‌ای از شاخص‌های الگوی منظر برای توصیف پویایی الگوی فضایی جنگل استفاده کردیم و از سوی دیگر، LPI مناظر واقعی و شبیه‌سازی شده را برای ارزیابی اهمیت آماری تفاوت‌های احتمالی مقایسه کردیم. . به منظور شبیه‌سازی نقشه‌های فراکتال، الگوریتم جابجایی نقطه میانی را انتخاب کردیم، زیرا برای مدل‌سازی فرآیند جنگل‌کاری طبیعی، که در بسیاری از مناظر تپه‌ای رخ می‌دهد، بسیار امیدوارکننده به نظر می‌رسد، زیرا می‌تواند تغییرات الگوی خودهمبسته پیوسته را نشان دهد [ 40 ]. به طور خاص، این NLM فراکتال، از طریق تغییر نسبت و سرایت فضایی، به دست آوردن سطوح مختلف تجمع زیستگاه و تکه تکه شدن اجازه می دهد [ 57 ]]. به منظور درک بهتر پویایی قطعات جنگل و ارائه مبنایی برای مشخص کردن اقدامات حفاظتی خاص و استراتژی‌های مدیریت جنگل برای جنگل‌های معتدل در اروپا، یک تحلیل چند زمانی که اهمیت آماری تفاوت‌های چشم‌انداز را در نظر می‌گیرد، باید انجام شود. اجرا شد.

2. روش ها

2.1. منطقه مطالعه

ایسرنیا (ایتالیای مرکزی) برای تحلیل ما انتخاب شد ( شکل 1 )، زیرا به نظر می رسد رها شدن فعالیت های سنتی روستایی در این منطقه، همراه با پیشرفت های اخیر در زیرساخت ها، باعث تغییراتی در پوشش زمین شده است، که نمونه ای از شهرهای کوچک در بسیاری از مناطق است. نواحی ایتالیا و سایر کشورهای مدیترانه [ 58 ]. علاوه بر این، شهرداری ایسرنیا یک منطقه مطالعاتی آزمایشی از یک پروژه بزرگتر را با هدف تجزیه و تحلیل پویایی چشم انداز مناطق روستایی، که از پایان جنگ جهانی دوم در ایتالیا مرکزی رخ داده است، نشان می دهد. ایسرنیا حدوداً را پوشش می دهد. 68 هکتار و در حال حاضر شامل یک منطقه کوچک شهری پیوسته (22000 نفر) است که توسط منظره ای تپه ای با انواع پوشش زمین کشاورزی، نیمه طبیعی و طبیعی احاطه شده است: باغ های زیتون، مزارع زراعی، الگوهای کشت پیچیده و جنگل های پهن برگ. عمدتاً جنگل های Quercuspubescens و Quercuscerris ). اگرچه این جنگل ها از نظر حفاظتی بسیار مهم هستند (“جنگل های بلوط بوقلمون پانونیا-بالکانیک” طبق “دستورالعمل زیستگاه” EEC 43/92)، هیچ منطقه حفاظت شده ای در ایسرنیا وجود ندارد. ارتفاعات از 291 متر بالاتر از سطح متوسط ​​دریا (amsl) تا 906 متر در ثانیه متغیر است و آب و هوا معتدل است [ 12 ]]. در طول نیم قرن گذشته، تقریباً 50٪ از قلمرو، عمدتاً به دلیل تحول در روندهای مدیریت منظر تغییر کرده است: تشدید کشاورزی در دشت‌های آبرفتی و رها شدن فعالیت‌های کاربری سنتی زمین در نقش برجسته‌ها و مناطق کمتر در دسترس [ 58 ]. در سال 1955، منطقه مورد مطالعه با زمین های کشاورزی گسترده همراه با لکه های پوشش گیاهی طبیعی و نیمه طبیعی از جنگل های پهن برگ، بیشه ها و مراتع مشخص شد. برعکس، اخیراً، پوشش جنگلی پهن برگ در نواحی کم دسترسی و تپه ای افزایش یافته و جایگزین زمین های بوته ای، بخشی از علفزارها و باغ های زیتون از قبل شده است [ 58 ].
Ijgi 02 00094 g001 1024
شکل 1. نقشه منطقه ایسرنیا (ایتالیا) و موقعیت منطقه مورد مطالعه را نشان می دهد.

2.2. تحلیل داده ها

ما الگوی فضایی جنگل ها را تجزیه و تحلیل کردیم و اهمیت تفاوت های مشاهده شده را در طول زمان، با پیروی از چارچوب کلی پیشنهاد شده توسط Remmel و Csillag [ 35 ]، همانطور که در شکل 2 توضیح داده شده است، ارزیابی کردیم .

2.2.1. آماده سازی داده ها

سه نقشه پوشش زمین، نسبت به سال‌های 1954، 1981 [ 58 ] و 2006 (1:25000)، برگرفته از عکس‌های هوایی، برای انجام تحلیل الگوی منظر در مقیاس منطقه‌ای استفاده شد (به آکوستا و همکاران [ 58 ] مراجعه کنید) . .
با توجه به این واقعیت که الگوریتم‌های جابجایی نقطه میانی می‌توانند تنها نقشه‌های مربعی تولید کنند [ 55 ]، ما یک نماینده (تقریباً 20٪ از بخش‌های تپه‌ای ایسرنیا) با مساحت مربع 256 × 256 پیکسل را ترسیم کردیم که برای استخراج همان پنجره جغرافیایی از هر کدام استفاده شد. نقشه برای مقایسه در زمان ( شکل 3 ). سپس نقشه‌های پوشش اراضی با وضوح فضایی 10 متر شطرنجی شدند و در دو دسته جنگل‌های بلوط پهن برگ و سایر انواع پوشش (زمین زراعی، محصولات دائمی، مراتع، پوشش گیاهی درختچه‌ای و علفی) طبقه‌بندی شدند.
Ijgi 02 00094 g002 1024
شکل 2. چارچوب پیشنهادی برای مقایسه و آزمایش تفاوت‌های الگوی جنگل در طول زمان.
Ijgi 02 00094 g003 1024
شکل 3. سه نقشه پوشش جنگلی استخراج شده از مجموعه داده های چندزمانی ایسرنیا، ایتالیا. هر تصویر 256 × 256 پیکسل با وضوح فضایی 10 متر است. طبقه بندی دوتایی جنگل بلوط (سبز تیره) را از سایر انواع پوشش (زمین زراعی، محصولات دائمی، مراتع، درختچه ها و گیاهان علفی خاکستری ملایم) جدا می کند. پی نشان دهنده نسبت پوشش جنگلی است. H همبستگی خودکار نقشه است. ( a ) = 1954; ( ب ) = 1981; ( ج ) = 2006.

2.2.2. NLM

ابتدا، دو پارامتر لازم برای اجرای شبیه‌سازی‌های NLM برای هر تاریخ (1954، 1981 و 2006) محاسبه شد: نسبت پوشش جنگلی ( pi ) و سرایت ( H ). پی با تعداد سلول های جنگلی در رابطه با تعداد کل سلول های موجود در چشم انداز داده می شود و بین 0 (بدون پوشش جنگلی) و 1 (کل چشم انداز پوشیده شده توسط جنگل ها) است. H یا سرایت [ 59]، مجاورت «سلول‌های» جنگل را توصیف می‌کند و از 0، زمانی که توزیع جنگل حداکثر تفکیک شده است (بدون مجاورت در میان سلول‌های همان طبقه)، تا 100، زمانی که چشم‌انداز کاملاً توسط جنگل‌ها پوشانده می‌شود (فقط مجاورت‌های جنگل به جنگل است) متغیر است. ). در مرحله بعد، برای هر نقشه ذکر شده در بالا، ما 100 نقشه با استفاده از نرم افزار مالکیت عمومی Qrule [ 57 ]، که به صورت رایگان به صورت آنلاین در دسترس است ( http://www.al.umces.edu/faculty/bobgardner.html ) تولید کردیم. مناظر فراکتال با استفاده از الگوریتم جابجایی نقطه میانی [ 45 ]، همانطور که در With [ 60 ] و With و همکاران توضیح داده شده است، تولید شدند. [ 46 ]. به طور خلاصه، برای هر شبیه سازی، یک سطح فراکتال سه بعدی با زبری کنترل شده توسط Hتوسط الگوریتم جابجایی نقطه میانی ایجاد شد. سپس، هر سطح فراکتال در ارتفاع مناسب برش داده شد تا یک نقشه منظره دو بعدی با مقدار جنگل مورد نیاز که توسط پی ایجاد شود، ایجاد شود . در نهایت، به منظور اجتناب از مصنوع «نمک و فلفل» که معمولاً در نقشه‌های فراکتال وجود دارد [ 55 ] و برای مقایسه نقشه‌های شبیه‌سازی شده با مناظر واقعی [ 56 ]، ما همه تکه‌های کوچک‌تر از حداقل واحد نقشه‌برداری نقشه‌های اصلی را حذف کردیم. 61 ]. حذف تکه های کوچک به طور قابل توجهی بر نسبت پوشش جنگل ( کاهش پی < 0.5٪) تاثیر نمی گذارد.

2.2.3. محاسبه LPI

برای تحلیل الگوی فضایی جنگل‌ها در طول زمان، مجموعه‌ای از شاخص‌های الگوی منظر بر روی نقشه‌های واقعی و شبیه‌سازی شده با استفاده از FRAGSTATS 4.0 [ 62 ] محاسبه شد. پس از ثبت تعداد کل تکه‌های جنگل (NP)، ما بر روی سه معیار دیگر طبقه‌بندی منظر تمرکز کردیم که قبلاً از نظر اکولوژیکی معنی‌دار گزارش شده بود [ 22 ، 63 ] و ثابت شده بود که در توصیف ساختار فضایی تکه‌ای مفید هستند. بافت منظر جنگلی [ 64 ، 65 ، 66 ، 67 ، 68 ، 69]: بزرگترین شاخص لکه جنگل (LFP)، میانگین وزنی سطح شاخص شکل (AWMSI) و شاخص پیوستگی وصله (COHESION). NP و LFP انتخاب شدند، زیرا مربوط به تکه تکه شدن جنگل هستند [ 33 ، 66 ، 67 ، 70 ]، که به عنوان تجزیه یک منطقه بزرگ جنگلی به تعداد زیادی تکه های کوچکتر تعریف می شود [ 71 ]. بزرگترین شاخص لکه جنگلی (LFP) درصد کل مساحت چشم انداز را که توسط بزرگترین لکه جنگل تشکیل شده است را کمیت می دهد. از آنجایی که کاهش LFP در طول زمان یکی از موثرترین معیارها برای اندازه گیری تکه تکه شدن جنگل است [ 67 ]، افزایش آن می تواند شاخص موثری برای توصیف روند معکوس باشد [ 72 ، 73 ]. AWMSI [ 74] پیچیدگی شکل وصله را در مقایسه با یک شکل استاندارد که در قالب شطرنجی، حداقل مقدار خود (AWMSI = 1) را برای مربع ها به دست می آورد، اندازه گیری می کند. مقادیر AWMSI برای اشکال نامنظم و درازتر افزایش می یابد. ما AWMSI را به دلیل توانایی آن در تمایز بین لکه‌های بزرگ و گرد شکل، مشخصه جنگل‌های به خوبی حفظ شده و تکه‌های کوچک و نامنظم، که اغلب در مناظر آشفته غالب هستند، انتخاب کردیم (برای بررسی، به Haines-Young و Chopping [ 64 ] مراجعه کنید. ]). COHESION اتصال فیزیکی جنگل ها را اندازه گیری می کند و معمولاً برای توصیف اتصال زیستگاه استفاده می شود [ 75 ، 76 ]. در شرایط رشد مجدد جنگل های طبیعی، افزایش زمان انسجام و اتصال چشم انداز را می توان انتظار داشت [ 69 ]]. COHESION، که بین 0 تا 100 متغیر است، زمانی که نسبت چشم انداز جنگلی کاهش می یابد و به طور فزاینده ای تقسیم می شود و از نظر فیزیکی کمتر به هم متصل می شود، حداقل است. از سوی دیگر، COHESION با افزایش نسبت چشم انداز پوشش داده شده توسط جنگل ها افزایش می یابد (برای جزئیات بیشتر به McGarigal و Marks [ 74 ] مراجعه کنید).

2.2.4. مقایسه LPI مشاهده شده و شبیه سازی شده

با محاسبه LPI انتخاب شده (NP، LFP، AWSI و COHESION) روی مناظر شبیه سازی شده، توزیع های تجربی آنها ( sensu Fortin و همکاران [ 77 ]) برای هر تاریخ به دست آمد. ابتدا، ما توانایی الگوریتم جابجایی نقطه میانی را برای تولید الگوهای قابل قبول و فرآیندهای زیربنایی با تولید نمودارهای پراکنده که شامل LPI مشتق شده از هر دو نقشه واقعی و شبیه سازی شده است، تأیید کردیم ( شکل 4 ). به طور خاص، فضاهای دو پارامتری مبتنی بر LPI ساخته شد: NP در مقابل COHESION و LFP در مقابل.AWMSI. سپس، تفاوت‌های LPI را در بین سه تاریخ (1954، 1981 و 2006) با انجام یک آزمون کروسکال-والیس، و به دنبال آن یک آزمون زوجی تعقیبی Mann-Whitney اندازه‌گیری کردیم.
Ijgi 02 00094 g004 1024
شکل 4. نمودارهای پراکنده در میان دو ترکیب زوجی از مقادیر شاخص های الگوی منظر مشاهده شده (LPI) برای مناظر شبیه سازی شده (N = 100؛ 1954، 1981 و 2006): ( الف ) تعداد کل تکه های جنگل (NP) در مقابل COHESION و ( ب ) LFP در مقابل شاخص شکل میانگین وزنی (AWMSI). ستاره ها مقادیر میانگین را نشان می دهند و نمادهای قرمز موقعیت مناظر واقعی را در توزیع تجربی حاصل از مناظر شبیه سازی شده (در مقیاس خاکستری) نشان می دهند.

3. نتایج و بحث

تجزیه و تحلیل نقشه های 1954، 1986 و 2006 تغییرات ثابتی را در فراوانی و توزیع فضایی جنگل ها نشان می دهد ( شکل 3 ). در طول 60 سال گذشته، نسبت جنگل ها از 0.016 = pi در سال 1954 به 0.185 = pi در سال 2006 افزایش یافته است، زیرا سرایت فضایی از 0.93 = H (1954) به H = 0.57 (2006) کاهش یافته است. از پس از جنگ تا پایان دوره مورد تجزیه و تحلیل، ما گسترش طبیعی جنگل‌ها را مشاهده کردیم، پدیده‌ای که پویایی وسیع جنگل‌های بلوط را در بسیاری از مناظر تپه‌ای و کوهستانی شبه جزیره ایتالیا مشخص می‌کند [ 14 ، 58 ، 68 ، 78 ].]. در مناطق مدیترانه، تغییرات اجتماعی-اقتصادی پس از جنگ جهانی دوم منجر به کاهش تعداد افرادی شد که در فعالیت‌های کشاورزی و چرای سنتی شرکت داشتند [ 78 ، 79 ، 80 ، 81 ، 82 ]. در نتیجه، رشد مجدد طبیعی جنگل ها در زمین های متروکه صورت گرفت [ 58 ، 83 ].
نرخ گسترش جنگل که در بازه زمانی اول (1954-1981) 5.9 درصد بود، در دوره دوم (2006-1982) به 11 درصد افزایش یافت و در مقایسه با مطالعات قبلی است که به کاهش کلی اشاره کرده بودند. تغییر سرعت توالی ثانویه در طول زمان [ 84 ، 85 ، 86 ]، به دلیل اشغال مناسب ترین مکان ها در طول مراحل اول استعمار. در مورد ما، در واقع، توقف آهسته و تدریجی اعمال زمین های کشاورزی، تداوم فعالیت های کشاورزی [ 58 ] و شرایط بهره برداری بیش از حد از خاک در مزارع متروک، استقرار و رشد پوشش گیاهی چوبی را کند کرد [ 68 ، 86 ].]. در عوض، افزایش مشاهده‌شده نرخ گسترش جنگل‌ها پس از سال 1981 احتمالاً به دو عامل اصلی مرتبط است: (1) کنارگذاشتن مداوم شیوه‌های کشاورزی در ایسرنیا در این دوره [ 58 ]، که مناطق جدیدی را برای مستعمره شدن فراهم کرد. (ب) وجود هسته‌های رشد مجدد جنگل، که از نظر اکولوژیکی تکامل چشم‌انداز را به سمت شرایط طبیعی‌تر تسهیل می‌کند.
در شکل 4 ، نمودارهای پراکندگی که موقعیت مناظر واقعی و شبیه سازی شده را در فضای دو پارامتری مبتنی بر LPI نشان می دهد (NP در مقابل COHESION و LFP در مقابل AWMSI) گزارش شده است. توجه به این نکته مهم است که مناظر واقعی (نمادهای قرمز) در داخل ابر پراکنده مناظر شبیه سازی شده قرار می گیرند (نمادهای خاکستری). علیرغم این واقعیت که بسیاری از نویسندگان بر محدودیت‌های NLM برای به تصویر کشیدن ساختار مناظر واقعی تاکید می‌کنند [ 87 ]، استفاده از الگوریتم جابجایی نقطه میانی مجموعه‌ای قابل اعتماد از نقشه‌های شبیه‌سازی شده را ارائه کرده است که به اندازه کافی الگوی فضایی جنگل‌ها را در طول زمان توصیف می‌کند ( شکل 4). این واقعیت که تمام LPI محاسبه شده از مناظر واقعی در محدوده توزیع مربوطه، به دست آمده از مناظر شبیه سازی شده قرار می گیرد، با کارهای قبلی که ارزش صرفاً نظری چنین شبیه سازی هایی را بیان می کنند، در تضاد است [ 42 ، 54 ]. توجه به این نکته مهم است که الگوریتم جابجایی نقطه میانی نقطه شروعی را برای مدل‌سازی سناریوهای واقعی‌تر و پیچیده‌تر تغییر منظر تشکیل می‌دهد [ 38 ، 40 ، 60 ]. در مورد ما، با تنظیم پارامترهایی که شبیه‌سازی‌های چشم‌انداز را کنترل می‌کنند، مناظری را با چندین درجه ناهمواری و تجمع فضایی به‌دست آوردیم ( pi = نسبت پوشش جنگلی و H= همبستگی فضایی جنگل)، مقادیر مشاهده شده در نقشه های مختلف. تغییر قابل توجهی در تمام مقادیر LPI هنگام تجزیه و تحلیل الگوی فضایی جنگل ها مشاهده شد (آزمون کروسکال-والیس، P <0.01). به طور خاص، تعداد لکه‌های جنگلی (NP) از سال 1954 تا 1981 حدود 66 درصد (3-13) و از سال 1981 تا 2006 حدود 61 درصد (13-20) افزایش یافته است که منجر به 87 درصد کلی شد (3-3-). 20) افزایش برای کل دوره (1954-2006). افزایش قابل توجه تعداد لکه ها، ناشی از استقرار چندین هسته جدید از جنگل های جوان در زمین های کشاورزی متروک [ 68 ]، مشخص کننده مراحل قبلی استعمار طبیعی زمین های متروک در اکوسیستم های مدیترانه است [ 70 ، 78 ، 79 ،80 ، 88 ، 89 ]. در حال حاضر، ما همچنین افزایش قابل توجهی را در درصد چشم انداز اشغال شده توسط بزرگترین لکه جنگل تشخیص دادیم: در سال 1954، درصد مناظر اشغال شده توسط بزرگترین تکه جنگل 1.17٪ بود (SE ± 0.034)، در حالی که در سال 1981 به طور قابل توجهی افزایش یافت. 4.47٪، 0.16 ± SE) و 2006 (11.26٪، 0.39 ± SE). این عمدتاً به دلیل بزرگ شدن هسته های وسیع موجود در طول زمان و ادغام آنها با هسته های پیوسته است [ 14 ، 68 ، 78 ، 79 ، 80 ، 88 ، 89 ، 90 .]. در طی مراحل پیشرفته زادآوری خود به خودی در نواحی مدیترانه، پوشش جنگلی با کاهش کلی در تعداد لکه‌ها [ 14 ، 68 ، 90 ] ناشی از گسترش و ادغام جنگل‌های کوچک پیشگام ، به یک توزیع همگن‌تر تبدیل می‌شود. تکه ها را به چند مورد بزرگتر تبدیل می کند. برخلاف روند کلی مشاهده شده در داخل یک ذخیره گاه طبیعی در توسکانی، که در آن رژیم حفاظتی اجازه بازسازی کامل جنگل ها را می داد [ 68 ]، در قلمرو مورد تجزیه و تحلیل (جایی که هیچ گونه محدودیت حفاظتی یا حفاظتی وجود ندارد)، فقط یک رشد مجدد جزئی جنگل وجود داشت. رخ داده است. در واقع، همانطور که در دیگر مناظر مدیترانه ای مشهود است [ 83 ، 84 ، 85، 86 ، 87 ، 88 ، 89 ، 90]، بسیاری از “بقایای” فعالیت های سنتی در مناظر تپه ای مولیز هنوز وجود دارد و توزیع و گسترش طبیعی جنگل ها را محدود می کند. در طول سه “تاریخ نمونه برداری”، شکل لکه های جنگلی (AWMSI) به طور قابل توجهی افزایش یافت، از 1.74 (SE ± 0.035) در سال 1954 تا 2.48 (SE ± 0.052) در سال 1981، با افزایش بیشتر در سال 2006 (4.13، SE ±). 0.091). از نظر COHESION، افزایش قابل توجهی در اتصال فیزیکی لکه‌های جنگلی مشاهده شد. به طور خاص، شاخص COHESION در سال 1954 95.69% (SE ± 0.14) بود و در سال 1981 به 97.54% (SE ± 0.075) افزایش یافت و در سال 2006 به 97.96% (SE ± 0.056) رسید. استعمار جنگل‌های بلوط در مولیز با افزایش زمان پیچیدگی شکل (AWMSI) رخ داد [ 83 ، 91] و مقادیر اتصال (COHESION) [ 78 ، 82 ]. بلافاصله پس از کنارگذاشتن شیوه‌های کشاورزی سنتی، الگوی ریزدانه، که مشخصه‌ی مناظر متاثر از کشاورزی قدیمی است، که توسط تکه‌های کوچک منظم و جدا شده تشکیل شده‌اند، به تدریج با یک الگوی درشت دانه جایگزین شد که منجر به بزرگ و نامنظم می‌شود. تکه های جنگلی شکل [ 83 ، 91 ].

4. نتیجه گیری

افزایش مشاهده شده در گسترش و تغییرات قابل توجه در توزیع فضایی جنگل ها نشان می دهد که منطقه مورد تجزیه و تحلیل تحت یک روند شدید استعمار مجدد طبیعی قرار گرفته است که به آرامی پس از جنگ جهانی دوم آغاز شده و هنوز در حال پیشرفت است. پدیده ای که ما مشاهده کردیم می تواند به عنوان احیای جنگل در نظر گرفته شود ( sensu Sitzia et al. [ 69 ])، یعنی بازسازی طبیعی یک چشم انداز جنگلی در زمین های کشاورزی بلااستفاده پس از رها شدن مزارع [ 70 ] در مناطقی که پوشش گیاهی طبیعی بالقوه ( senu Zerbe ) وجود دارد. [ 92]) جنگل است. وجود بسیاری از تکه‌های نامنظم (AWMSI)، با افزایش مقادیر اتصال (COHESION) و بعد پچ (LFP)، بر مرحله انتقالی رشد مجدد جنگل تأکید می‌کند.
اگرچه توصیف دقیق پیامدهای اکولوژیکی عظیم چنین دگرگونی‌هایی خارج از محدوده این کار است، اما می‌توان به اثرات احتمالی مانند افزایش گونه‌های جنگلی واقعی [ 93 ، 94 ]، اتصال قوی‌تر برای مهره‌داران جنگل اشاره کرد [ 76 ، 95 ، بهبود خدمات سینک CO 2 [ 96 ]، تنظیم زهکشی آب [ 97 ] و پیشگیری از لغزش [ 98 ].
NLMها به طور موثر الگوی جنگل ها را در طول زمان با وضوح فضایی خاص مدلسازی کردند و همچنین می توانند برای کاوش سناریوهای آینده بسیار مفید باشند، به این ترتیب به نیاز فوری برای پیش بینی روند جنگل کاری طبیعی پاسخ می دهند [ 86 ]. مدل‌های شبیه‌سازی همچنین می‌توانند به درک بهتر چگونگی رشد مجدد طبیعی در فضا و زمان و تأثیرات آن بر عملکرد چشم‌انداز کمک کنند [ 71 ]. به طور خاص، پیش‌بینی الگوی گسترش جنگل به دلیل تأثیرات احتمالی آن بر بسیاری از عملکردهای کلیدی اکوسیستم بسیار مهم است [ 99 ، 100 ]. به عنوان مثال، الگوی گسترش جنگل بر خدمات حوزه آبخیز تأثیر می گذارد [ 15 ، 101 ، 102]، تنوع زیستی [ 11 ، 18 ، 19 ] و آب و هوا در مقیاس های مختلف [ 16 ، 17 ].
بسیاری از بینش ها و نتایج به دست آمده در این مطالعه توسط چارچوب آماری ارائه شده توسط استفاده از NLM تسهیل شده است. به طور خاص، استفاده از الگوریتم جابجایی نقطه میانی:

(1)
امکان مدل‌سازی مجموعه‌ای از نقشه‌های قابل اعتماد را فراهم می‌کند، که به اندازه کافی الگوی فضایی جنگل‌ها را در طول زمان توصیف می‌کند و می‌تواند مستقیماً با مناظر واقعی مقایسه شود [ 56 ].
(2)
مجموعه ای از تکرارهای منظره را تولید می کند که مرتبط ترین اطلاعات را به خود اختصاص می دهد.
(3)
انتظارات چشم انداز را تعریف می کند، که امکان مقایسه آماری الگوها را در طول زمان فراهم می کند [ 29 ، 47 ، 48 ].
توجه به این نکته مهم است که نتایج به‌دست‌آمده به شدت به نوع خاص منظر و مقیاس مکانی-زمانی انتخاب شده وابسته است. از آنجایی که با تنظیم مقیاس تجزیه و تحلیل، الگوهای مشاهده شده و فرآیندهای زیربنایی ظریف یا درشت‌تر می‌شوند، یک مطالعه دقیق از تکامل چشم‌انداز در طول زمان باید شامل مقیاس مکانی-زمانی باشد [ 103 ]. بنابراین، چنین رویکردی می تواند در سراسر مجموعه بزرگی از مناظر [ 37 ، 55 ] و مقیاس های مکانی-زمانی [ 52 ، 53 ] گسترش یابد، بنابراین نشانه های مربوط به تغییرات در ساختار منظر در طول زمان و همه پیامدهای اکولوژیکی و فرهنگی را ارائه می دهد. مرتبط با این موضوع [ 99 ].
علاوه بر این، تجزیه و تحلیل آماری می‌تواند به یک روش استاندارد در هنگام مقایسه نقشه‌ها [ 20 ]، به‌ویژه در روش‌های تشخیص تغییر تبدیل شود، به طوری که مبنایی مناسب برای توسعه سیاست‌های مدیریت کارآمد جنگل‌ها فراهم شود.

مراجع و یادداشت ها

  1. ترنر، ام جی; گاردنر، RH; اونیل، بوم شناسی چشم انداز RV در تئوری و عمل . Springer: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2001. [ Google Scholar ]
  2. دان، CP; شارپ، DM; Guntenspergen، GR; استرنز، اف. یانگ، ز. روش‌هایی برای تحلیل تغییرات زمانی در الگوی منظر. در روشهای کمی در بوم شناسی منظر ; Turner, MG, Gardner, RH, Eds. Springer-Verlag: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1991; صص 173-198. [ Google Scholar ]
  3. فرانکلین، جی اف درس هایی از رشد قدیمی: دامن زدن به بحث ها و ارائه جهت. J. Forest 1993 ، 91 ، 10-13. [ Google Scholar ]
  4. کریستنسن، NL; بارتوسکا، AM; براون، ج.اچ. کارپنتر، اس. دآنتونیو، سی. فرانسیس، آر. فرانکلین، جی اف. مک ماهون، جی. Noss، RF; پارسونز، دی جی; و همکاران گزارش کمیته انجمن اکولوژیک آمریکا در مورد مبنای علمی مدیریت اکوسیستم. Ecol. Appl. 1996 ، 6 ، 665-691. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. Kienast، F. تجزیه و تحلیل الگوهای چشم انداز تاریخی با یک سیستم اطلاعات جغرافیایی – یک طرح کلی روش شناختی. محیط زیست منظره. 1993 ، 8 ، 103-118. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. دیکمن، ام. ایلرتسن، او. فرامستاد، ای. لاوسون، جی. آد، ای. جوامع جنگلی راش در کشورهای شمال اروپا – یک تحلیل چند متغیره. بوم گیاهی. 1999 ، 140 ، 203-220. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. اکسلسون، آل. Östlund، L. تجزیه و تحلیل شکاف گذشته نگر در یک چشم انداز جنگل شمالی سوئد با استفاده از داده های تاریخی. جنگل بوم. مدیریت کنید. 2001 ، 147 ، 109-122. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. روزاتی، ال. فیپالدینی، م. ماریگنانی، م. بلاسی، سی. اثرات تکه تکه شدن بر تنوع گیاهان آوندی در مجمع الجزایر جنگلی مدیترانه. گیاه. Biosyst. 2010 ، 144 ، 38-46. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. مک دونالد، دی. Crabtree, JR; ویزینگر، جی. داکس، تی. استامو، ن. فلوری، پی. گوتیرز لازپیتا، جی. Gibon، A. رهاسازی کشاورزی در مناطق کوهستانی اروپا: پیامدهای زیست محیطی و پاسخ سیاست. جی. محیط زیست. مدیریت کنید. 2000 ، 59 ، 47-69. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. Antrop, M. تغییر منظر و فرآیند شهرنشینی در اروپا. طرح شهری منظر. 2004 ، 67 ، 9-26. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. رودل، تی.کی. Comes, OT; موران، ای. آچارد، اف. آنجلسن، آ. خو، جی. Lambin، E. انتقال جنگل: به سوی درک جهانی از تغییر کاربری زمین. محیط زیست جهانی تغییر دادن. 2005 ، 15 ، 23-31. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. Carranza، ML; آکوستا، آ. Ricotta, C. تجزیه و تحلیل تنوع منظر در زمان: استفاده از تابع آنتروپی تعمیم یافته رنی. Ecol. اندیک. 2007 ، 7 ، 505-510. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. ون گیلز، اچ. باتسوخ، او. راسیتر، دی. منتعلی، دبلیو. Liberatoscioli، E. پیش بینی الگوی و سرعت گسترش جنگل Fagus در پارک ملی Majella، ایتالیا. Appl. گیاهی علمی 2008 ، 11 ، 539-546. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. براچتی، ال. کاروتنوتو، ال. Catorci، A. تغییرات پوشش زمین در یک منطقه دور افتاده از آپنین مرکزی (ایتالیا) و جهت مدیریت. طرح شهری منظر. 2012 ، 104 ، 157-170. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. کرامر، RA; ریشتر، دی. پاتانایاک، اس. شارما، NP تجزیه و تحلیل اکولوژیکی و اقتصادی حفاظت از حوضه در شرق ماداگاسکار. جی. محیط زیست. مدیریت کنید. 1997 ، 49 ، 277-295. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. هاتون، RA; اسکول، دی ال. نوبر، کالیفرنیا؛ Hackler, JL; لارنس، KT; Chomentowski، WH شار سالانه کربن حاصل از جنگل زدایی و رشد مجدد در آمازون برزیل. طبیعت 2000 ، 403 ، 301-304. [ Google Scholar ]
  17. Nabuurs، GJ; شلهاس، ام.-ج. Mohren، GMJ; فیلد، CB تکامل زمانی غرق کربن بخش جنگل اروپا از سال 1950 تا 1999. Glob. Biol را تغییر دهید. 2003 ، 9 ، 152-160. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. Fahrig, L. اثرات تکه تکه شدن زیستگاه بر تنوع زیستی. آنو. کشیش اکول. تکامل. S. 2003 , 34 , 487-515. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. استرگیل، سی. Mouton، C. اندازه گیری و گزارش در مورد الگوی چشم انداز جنگل، تکه تکه شدن و اتصال در اروپا: روش ها و شاخص ها. یورو 23841 EN ; مرکز تحقیقات مشترک کمیسیون اروپا، دفتر انتشارات رسمی جوامع اروپایی: لوکزامبورگ، 2009. [ Google Scholar ]
  20. اونیل، RV; کرومل، جی آر. گاردنر، RH; سوگیهارا، جی. جکسون، بی. de Angelis، DL; Milne، BT; ترنر، ام جی; زیگمونت، بی. کریستنسن، SW; و همکاران شاخص های الگوی چشم انداز. محیط زیست منظره. 1988 ، 1 ، 153-162. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. ترنر، MG بوم شناسی چشم انداز: تأثیر الگو بر فرآیند. آنو. کشیش اکول. تکامل. S. 1989 , 20 , 171-197. [ Google Scholar ]
  22. ریترز، KH; اونیل، RV; هونساکر، سی تی. ویکهام، جی دی. Yankee, DH; تیممینز، اس پی؛ جونز، BK; جکسون، BL تحلیل عاملی الگوی منظر و معیارهای ساختار. محیط زیست منظره. 1995 ، 10 ، 23-39. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. هسبورگ، پی اف. اسمیت، BG; Salter، RB تشخیص تغییر در الگوهای فضایی جنگل از شرایط مرجع. Ecol. Appl. 1999 ، 9 ، 1232-1252. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. فرون، آر. Hao, Y. عملکرد متریک چشم انداز در تجزیه و تحلیل دو دهه جنگل زدایی در حوضه آمازون در Rondonia، برزیل. سنسور از راه دور محیط. 2006 ، 100 ، 237-251. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. ترنر، ام جی; شخص، SM; بولستاد، پی. سایش، DN اثرات تغییر پوشش زمین بر الگوی فضایی جوامع جنگلی در کوه‌های آپالاش جنوبی (ایالات متحده آمریکا). محیط زیست منظره. 2003 ، 18 ، 449-464. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. Gergel، SE جهت جدید در تحلیل الگوی منظر و پیوندها با سنجش از دور. در درک اختلال جنگل و الگوی فضایی: سنجش از دور و رویکردهای GIS . Wulder، MA، Franklin، SE، Eds. تیلور و فرانسیس: بوکا راتون، فلوریدا، ایالات متحده آمریکا، 2007; صص 173-208. [ Google Scholar ]
  27. کولینان، VI; توماس، ام. مقایسه روشهای کمی برای بررسی الگوی منظر و مقیاس. محیط زیست منظره. 1992 ، 7 ، 211-227. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. گوستافسون، ای جی. پارکر، GR روابط بین نسبت پوشش زمین و شاخص های الگوی فضایی منظر. محیط زیست منظره. 1992 ، 7 ، 101-110. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. ویکهام، جی دی. Riitters، KH حساسیت متریکس چشم انداز به اندازه پیکسل. بین المللی J. Remote Sens. 1995 ، 16 ، 3585-3594. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. روچینی، دی. مشکلات تفکیک در محاسبه متریک های چشم انداز. جی.اسپات. علمی 2005 ، 50 ، 25-36. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. ساورا، اس. مارتینز-میلان، جی. حساسیت معیارهای الگوی منظر برای نقشه گستردگی فضایی. فتوگرام مهندس سنجش از دور 2001 ، 67 ، 1027-1036. [ Google Scholar ]
  32. ویکهام، جی دی. اونیل، RV; Riitters، KH; وید، تی جی; جونز، KB حساسیت معیارهای الگوی منظر منتخب به طبقه بندی نادرست پوشش زمین و تفاوت در ترکیب پوشش زمین. فتوگرام مهندس سنجش از دور 1997 ، 63 ، 397-402. [ Google Scholar ]
  33. لانگ، ج.ا. نلسون، TA; Wulder، MA مشخص کردن تکه تکه شدن جنگل: متمایز کردن تغییر در ترکیب از پیکربندی. Appl. Geogr. 2010 ، 30 ، 426-435. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. چکمه، بی. Csillag، F. نقشه های طبقه بندی شده، مقایسه ها و اطمینان. جی. جئوگر. سیستم 2006 ، 8 ، 109-118. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  35. Remmel، TK; Csillag، F. چه زمانی دو شاخص الگوی چشم انداز به طور قابل توجهی متفاوت هستند؟ جی. جئوگر. سیستم 2003 ، 5 ، 331-351. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  36. سیلاگ، اف. Boots, B. چارچوبی برای تصمیمات استنتاجی آماری در تحلیل الگوی فضایی. می توان. Geogr. 2005 ، 49 ، 172-179. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. کیت، TH نمایش طیفی مناظر خنثی. محیط زیست منظره. 2000 ، 15 ، 479-493. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. پیرسون، اس ام. مدل های خنثی گاردنر، RH: ابزارهای مفید برای درک الگوهای منظره. در حیات وحش و بوم شناسی چشم انداز: اثرات الگو و مقیاس ; Bisonette, JA, Ed. Springer: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1997; صص 215-230. [ Google Scholar ]
  39. گاردنر، RH; Milne، BT; ترنر، ام جی; اونیل، مدل‌های خنثی RV برای تحلیل الگوی چشم‌انداز در مقیاس وسیع. محیط زیست منظره. 1987 ، 1 ، 19-28. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. Milne، BT تجمع فضایی و مدل‌های خنثی در مناظر فراکتال. صبح. طبیعت گرا 1992 ، 139 ، 32-57. [ Google Scholar ]
  41. اونیل، RV; گاردنر، RH; Turner, MG یک مدل خنثی سلسله مراتبی برای تحلیل منظر. محیط زیست منظره. 1992 ، 7 ، 55-61. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. با، KA; King, AW استفاده و استفاده نادرست از مدل‌های منظره خنثی در اکولوژی. Oikos 1997 ، 79 ، 219-229. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. استافر، دی. Aharony, A. Introduction to Percolation Theory , 2nd ed; CRC Press Inc.: لندن، بریتانیا، 1994. [ Google Scholar ]
  44. Mandelbrot، BB هندسه فراکتالی طبیعت ; WH Freeman and Company Ltd.: New York, NY, USA, 1982. [ Google Scholar ]
  45. Saupe، D. الگوریتم‌های فراکتال‌های تصادفی. در علم تصاویر فراکتال ; Peitgen، HO، Saupe، D.، Barnsley، MF، Eds. Springer-Verlag: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1988; صص 71-113. [ Google Scholar ]
  46. با، KA; گاردنر، RH; Turner، MG Landscape اتصال و توزیع جمعیت در محیط های ناهمگن. Oikos 1997 ، 78 ، 151-169. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. با، KA; موفقیت پراکندگی کینگ، AW در مناظر فراکتال: پیامد آستانه‌های خالی بودن. محیط زیست منظره. 1999 ، 14 ، 73-82. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. با، KA; Cadaret، SJ; دیویس، سی. پاسخ های حرکتی به ساختار وصله در مناظر فراکتای تجربی. اکولوژی 1999 ، 80 ، 1340-1353. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. با، KA; کینگ، AW تأثیر ساختار منظر بر خود سازماندهی جامعه و تنوع زیستی حیاتی. Ecol. مدل. 2004 ، 179 ، 349-366. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. پالمر، MW همزیستی گونه ها در مناظر فراکتال. صبح. طبیعت گرا 1992 ، 139 ، 375-397. [ Google Scholar ]
  51. مولونی، کالیفرنیا؛ لوین، SA اثرات معماری اختلال بر پویایی جمعیت در سطح منظر. اکولوژی 1996 ، 77 ، 375-394. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. زورلینی، جی. Riitters، KH; زاکارلی، ن. پتروسیلو، I. الگوهای اختلالات در مقیاس های چندگانه در مناظر واقعی و شبیه سازی شده. محیط زیست منظره. 2007 ، 22 ، 705-721. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. زاکارلی، ن. پتروسیلو، آی. زورلینی، جی. Riitters، KH منبع / الگوهای غرق آشفتگی و عدم تطابق مقیاس متقاطع در پانارشی از مناظر اجتماعی-اکولوژیکی. در دسترس آنلاین: http://www.ecologyandsociety.org/vol13/iss1/art26/ (دسترسی در 5 فوریه 2013).
  54. ریکوتا، سی. Carranza، ML; آونا، جی. بلاسی، سی. آیا نقشه های پوشش گیاهی طبیعی بالقوه جایگزین معناداری برای مدل های منظره خنثی هستند؟ Appl. گیاهی علمی 2002 ، 5 ، 271-275. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. هارگرو، دبلیو. هافمن، اف.ام. Schwartz, PM یک منظره ساز فراکتال برای تولید نقشه های مصنوعی. در دسترس آنلاین: http://www.ecologyandsociety.org/vol6/iss1/art2/ (دسترسی در 25 سپتامبر 2012).
  56. نیل، ام سی; مک گریگال، ک. کوشمن، SA رفتار معیارهای چشم انداز در سطح کلاس در میان گرادیان های تجمع کلاس و منطقه. محیط زیست منظره. 2004 ، 19 ، 435-455. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  57. گاردنر، قانون RH: برنامه ای برای تولید نقشه های تصادفی و تجزیه و تحلیل الگوهای فضایی. در تحلیل اکولوژیکی منظر: مسائل و کاربردها ; Klopatek, JM, Gardner, RH, Eds. Springer-Verlag: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1999; صص 280-303. [ Google Scholar ]
  58. آکوستا، آ. Carranza، ML; جیانکولا، ام. تغییر چشم‌انداز و طبقه‌بندی اکوسیستم در ناحیه شهری یک شهر کوچک (ایسرنیا، ایتالیا مرکزی). محیط زیست نظارت کنید. ارزیابی کنید. 2005 ، 108 ، 323-335. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  59. لی، اچ. رینولدز، JF یک شاخص سرایت جدید برای تعیین کمیت الگوهای فضایی مناظر. محیط زیست منظره. 1993 ، 8 ، 155-162. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  60. با، KA برنامه های کاربردی مدل های چشم انداز خنثی در زیست شناسی حفاظت. حفظ کنید. Biol. 1997 ، 11 ، 1069-1080. [ Google Scholar ]
  61. Saura, S. اثرات حداقل واحد نقشه برداری بر پیکربندی و ترکیب فضایی داده های پوشش زمین. بین المللی J. Remote Sens. 2002 , 23 , 4853-4880. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. مک گریگال، ک. کوشمن، SA; Ene, E. FRAGSTATS V. 4. برنامه تحلیل الگوی فضایی برای نقشه های طبقه بندی شده و پیوسته . در دسترس آنلاین: http://www.umass.edu/landeco/research/fragstats/fragstats.html (دسترسی در 20 سپتامبر 2012).
  63. شیندلر، اس. پویرازیدیس، ک. Wrbka، T. به سوی مجموعه ای اصلی از معیارهای چشم انداز برای ارزیابی تنوع زیستی: مطالعه موردی از پارک ملی دادیا، یونان. Ecol. اندیک. 2008 ، 8 ، 502-514. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. هاینس یانگ، آر. برش، M. کمی سازی ساختار چشم انداز: مروری بر شاخص های چشم انداز و کاربرد آنها در مناظر جنگلی. Prog. فیزیک Geogr. 1996 ، 20 ، 418-445. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  65. ساورا، اس. شبیه‌سازی الگوهای چشم‌انداز با روش‌های خوشه‌ای تصادفی اصلاح‌شده. محیط زیست منظره. 2000 ، 15 ، 661-678. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  66. آرمنتراس، دی. گاست، اف. ویارئال، انشعاب جنگل H. آند و نمایندگی مناطق طبیعی حفاظت شده در شرق آند، کلمبیا. Biol. حفظ کنید. 2003 ، 113 ، 245-256. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. باتیستلا، ام. رابسون، اس. موران، طراحی سکونتگاه EF، تکه تکه شدن جنگل، و تغییر منظر در Rondonia، Amazonia. فتوگرام مهندس سنجش از دور 2003 ، 69 ، 805-812. [ Google Scholar ]
  68. روچینی، دی. پری، GLW; سالرنو، ام. ماچرینی، اس. Chiarucci، A. تغییر چشم انداز و پویایی سازندهای باز در یک ذخیره گاه طبیعی. طرح شهری منظر. 2006 ، 77 ، 167-177. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  69. سیتزیا، تی. سمنزاتو، پ. ترنتانوی، جی. جنگل‌کاری طبیعی الگوهای فضایی مناظر کوهستانی و تپه‌ای روستایی را تغییر می‌دهد: یک نمای کلی جهانی. جنگل بوم. مدیریت کنید. 2010 ، 259 ، 1354-1362. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  70. فورمن، RTT برخی از اصول کلی چشم انداز و بوم شناسی منطقه ای. محیط زیست منظره. 1995 ، 10 ، 133-142. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  71. فورمن، RTT؛ گادرون، ام. اکولوژی چشم انداز ; جان وایلی و پسران: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1986. [ Google Scholar ]
  72. Fitzsimmons، M. اثرات جنگل‌زدایی و احیای جنگل‌ها بر ساختار فضایی منظر در ساسکاچوان شمالی، کانادا. جنگل بوم. مدیریت کنید. 2003 ، 174 ، 577-592. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  73. ساوتورث، جی. ناژندرا، اچ. کارلسون، لس آنجلس؛ تاکر، سی. ارزیابی تاثیر پارک ملی سلاک بر تکه تکه شدن جنگل در غرب هندوراس. Appl. Geogr. 2004 ، 24 ، 303-322. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  74. مک گریگال، ک. Marks، B. FRAGSTATS، برنامه تحلیل الگوی فضایی برای کمی سازی ساختار منظر. PNW-GTR-351 ; وزارت کشاورزی ایالات متحده، خدمات جنگل، ایستگاه تحقیقاتی شمال غربی اقیانوس آرام: پورتلند، OR، ایالات متحده آمریکا، 1995. [ Google Scholar ]
  75. شوماکر، NH استفاده از شاخص های چشم انداز برای پیش بینی اتصال زیستگاه. اکولوژی 1996 ، 77 ، 1210-1225. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  76. اپدام، پی. وربوم، جی. Pouwels, R. انسجام چشم انداز: شاخصی برای پتانسیل حفاظت از مناظر برای تنوع زیستی. محیط زیست منظره. 2003 ، 18 ، 113-126. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  77. فورتین، ام.-جی. چکمه، بی. Csillag، F. در مورد نقش مدل‌های تصادفی فضایی در درک شاخص‌های منظر در اکولوژی. Oikos 2003 ، 102 ، 203-212. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  78. تورتا، جی. پیامدهای رهاسازی روستایی در چشم انداز آپنین شمالی (توسکانی، ایتالیا). در پویایی های اخیر پوشش گیاهی و چشم انداز مدیترانه ; Mazzoleni, S., di Martino, P., Strumia, S., Buonanno, M., Bellelli, M., Eds. John Wiley & Sons, Ltd.: Chichester, UK, 2005; صص 157-165. [ Google Scholar ]
  79. مازولنی، اس. مارتینو، PD; استرومیا، اس. بوونانو، ام. Bellelli، M. تغییرات اخیر چشم انداز گیاهی ساحلی و زیرکوهی در مناطق کامپانیا و مولیز در جنوب ایتالیا. در پویایی های اخیر پوشش گیاهی و چشم انداز مدیترانه ; Mazzoleni, S., di Pasquale, G., Mulligan, M., di Martino, P., Rego, F., Eds. John Wiley & Sons, Ltd.: Chichester, UK, 2005; صص 143-155. [ Google Scholar ]
  80. گلوبونیک، ال. کالیگاریچ، م. Sovinc، A. پیشرفت پوشش جنگلی، کاربری زمین و تغییرات اجتماعی-اقتصادی در لبه مدیترانه. در پویایی های اخیر پوشش گیاهی و چشم انداز مدیترانه ; Mazzoleni, S., di Pasquale, G., Mulligan, M., di Martino, P., Rego, F., Eds. John Wiley & Sons, Ltd.: Chichester, UK, 2005; صص 249-256. [ Google Scholar ]
  81. لاسانتا مارتینز، تی. ویسنته-سرانو، اس ام. Cuadrat-Prats، JM تکامل چشم انداز مدیترانه ای کوهستانی ناشی از رها شدن فعالیت های اولیه سنتی: مطالعه ای از پیرنه مرکزی اسپانیا. Appl. Geogr. 2005 ، 25 ، 47-65. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  82. گیرادو، ام. پینو، جی. رودا، اف. پوشش Basnou، C. Quercus و Pinus توسط ساختار چشم‌انداز و پویایی در لکه‌های جنگلی مدیترانه‌ای حومه شهری تعیین می‌شوند. بوم گیاهی. 2007 ، 194 ، 109-119. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  83. ووس، دبلیو. استورتلدر، الف. مناظر ناپدید شدن توسکانی: بوم شناسی چشم انداز یک منطقه زیر مدیترانه-مونتان (حوضه سولانو، توسکانی، ایتالیا) ; Pudoc Scientific Publishers: Wageningen, NL, USA, 1992. [ Google Scholar ]
  84. Myster، RW; ملاحی، نماینده مجلس آیا راه میانه ای بین طرح های دائمی و سکانس های زمانی وجود دارد؟ می توان. J. Forest Res. 2008 ، 38 ، 3133-3138. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  85. Myster، RW; Pickett, STA مقایسه میزان جانشینی بیش از 18 سال در 10 زمینه قدیمی متضاد. اکولوژی 1994 ، 75 ، 387-392. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  86. پویو، ی. Beguería, S. مدل‌سازی میزان جانشینی ثانویه پس از رها شدن زمین‌های کشاورزی در یک منطقه کوهستانی مدیترانه. طرح شهری منظر. 2007 ، 83 ، 245-254. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  87. لی، ایکس. او، HS; وانگ، ایکس. بو، ر. هو، ی. چانگ، ی. ارزیابی اثربخشی مدل‌های منظره خنثی برای نمایش یک منظره واقعی. طرح شهری منظر. 2004 ، 69 ، 137-148. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  88. تاتونی، تی. مدیل، اف. روشه، پ. باربرو، ام. تأثیر تغییرات در کاربری زمین بر الگوهای اکولوژیکی در پروونس (فرانسه مدیترانه). در پویایی های اخیر پوشش گیاهی و چشم انداز مدیترانه ; Mazzoleni, S., di Pasquale, G., Mulligan, M., di Martino, P., Rego, F., Eds. John Wiley & Sons, Ltd.: Chichester, UK, 2005; صص 105-120. [ Google Scholar ]
  89. کوئلیو-سیلوا، جی.ال. کاسترو رگو، اف. کاستلبرانکو سیلویرا، اس. Cardoso Goncalves، CP; Machado، CA تغییرات روستایی و چشم انداز در Serra da Malcata، شرق مرکزی پرتغال. در پویایی های اخیر پوشش گیاهی و چشم انداز مدیترانه ; Mazzoleni, S., di Pasquale, G., Mulligan, M., di Martino, P., Rego, F., Eds. John Wiley & Sons, Ltd.: Chichester, UK, 2005; ص 189-200. [ Google Scholar ]
  90. گری، ف. روچینی، دی. Chiarucci، A. متریک های چشم انداز و تعیین کننده های توپوگرافی دینامیک جنگل در مقیاس بزرگ در یک چشم انداز مدیترانه ای. طرح شهری منظر. 2010 ، 95 ، 46-53. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  91. برتاچی، آ. Onnis، A. تغییرات در چشم انداز کشاورزی جنگلی تپه های پیسان (توسکانی، ایتالیا). در پویایی های اخیر پوشش گیاهی و چشم انداز مدیترانه ; Mazzoleni, S., di Pasquale, G., Mulligan, M., di Martino, P., Rego, F., Eds. John Wiley & Sons, Ltd.: Chichester, UK, 2005; صص 167-178. [ Google Scholar ]
  92. Zerbe, S. پوشش گیاهی طبیعی بالقوه: اعتبار و کاربرد در برنامه ریزی منظر و حفاظت از طبیعت. Appl. گیاهی علمی 1998 ، 1 ، 165-172. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  93. کلب، ا. دیکمن، ام. اثرات صفات تاریخچه زندگی بر پاسخ گونه های گیاهی به تکه تکه شدن جنگل. حفظ کنید. Biol. 2005 ، 19 ، 929-938. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  94. Carranza، ML; فراته، ال. پاورا، ب. الگوهای ساختار، بوم شناسی و غنای گیاهی در جنگل های تکه تکه شده راش. بوم گیاهی. غواصان. 2012 ، 5 ، 541-551. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  95. مورتلیتی، ا. آموری، جی. کاپیزی، دی. سروون، سی. فگیانی، س. پولینی، بی. Boitani, L. اثرات مستقل از دست دادن زیستگاه، تکه تکه شدن زیستگاه و اتصال ساختاری بر توزیع دو جونده درختی. J. Appl. Ecol. 2011 ، 48 ، 153-162. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  96. نقره، WL; اوسترتاگ، آر. Lugo، AE پتانسیل برای ترسیب کربن از طریق احیای جنگل‌های زمین‌های کشاورزی و مرتع استوایی متروکه. بازگرداندن. Ecol. 2000 ، 8 ، 394-407. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  97. ون دایک، AIJM; Hairsine, PB; Arancibia، JP; Dowling، TI احیای جنگل، در دسترس بودن آب و شوری جریان: تجزیه و تحلیل چند مقیاسی در حوضه موری-دارلینگ، استرالیا. جنگل بوم. مدیریت کنید. 2007 ، 251 ، 94-109. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  98. Bathurst، JC; بوولو، CI; Cisneros، F. مدل سازی اثر پوشش جنگلی بر زمین لغزش های کم عمق در مقیاس حوضه رودخانه. Ecol. مهندس 2010 ، 36 ، 317-327. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  99. گلریچ، ام. باور، پ. کوچ، بی. زیمرمن، رها شدن زمین کشاورزی شمال شرقی و رشد مجدد جنگل های طبیعی در کوه های سوئیس: یک تحلیل اقتصادی صریح فضایی. Agr. اکوسیستم. محیط زیست 2007 ، 118 ، 93-108. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  100. فرانک، اس. فورست، سی. کوشکه، ال. Makeschin، F. سهمی در انتقال مفهوم خدمات اکوسیستم به برنامه ریزی منظر با استفاده از معیارهای منظر. Ecol. اندیک. 2012 ، 21 ، 30-38. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  101. بلوندل، جی. آرونسون، جی. زیست شناسی و حیات وحش منطقه مدیترانه . انتشارات دانشگاه آکسفورد: آکسفورد، انگلستان، 1999. [ Google Scholar ]
  102. واین رایت، جی. تورنز، JB مسائل زیست محیطی در فرآیندهای مدیترانه و دیدگاه ها از گذشته و حال . Rutledge: لندن، انگلستان، 2004. [ Google Scholar ]
  103. زورلینی، جی. پتروسیلو، آی. جونز، KB; Zaccarelli، N. برجسته کردن نظم و بی نظمی در مناظر اجتماعی-اکولوژیکی برای تقویت ظرفیت سازگاری و پایداری. محیط زیست منظره. 2012 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

;کاربردهای GISمقالات

آموزش کاربردی ArcGISالهام ابراهیم زادهکاربرد جی ای اسکاربردهای GIs در زمین شناسی

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همواره حمایت دانشجویان عزیزمان همراه ما بوده و این سببب شده که گامی محکم به‌سوی ایجاد یک مرجع برای آموزش GIS برداریم. با این امید که بتوانیم قدردان حمایت شما بزرگواران باشیم.

  • خانه
  • آموزش
  • فیلم آموزشی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • سمنان /خیابان کاشانی/ساختمان فناوری اطلاعات/پ 8
  • 09120049370