نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

Telegram Whatsapp Youtube
کاربرد جی ای اس

خلاصه

همانطور که کشورها به طور فزاینده ای شهری می شوند، درک چگونگی تغییر مناطق شهری در چشم انداز اهمیت فزاینده ای پیدا می کند. مناطق شهری اغلب قوی‌ترین شاخص‌های تعامل انسان با محیط‌زیست هستند و درک چگونگی توسعه مناطق شهری از طریق داده‌های سنجش از راه دور امکان اعمال پایدارتری را فراهم می‌کند. سنسور ماهواره لندست که یک پلت فرم سنجش از دور است، با توانایی آن در تجزیه و تحلیل داده های جهانی، به سرعت خود را به عنوان ابزاری ارزشمند برای مطالعه رشد مناطق شهری معرفی می کند. در این مطالعه، ما ژئوکتابخانه مجازی را به عنوان ابزارهای تجسم جغرافیایی برای ارائه مطالعات تحلیلی از فرآیند شهرنشینی در شهر مالانگ، جاوا شرقی، اندونزی، با استفاده از تصاویر مشتق شده از خانواده حسگر لندست (1989 تا 2014) ارائه می‌کنیم. ما یک ژئوتصویرسازی پویا را از طریق کتابخانه جغرافیایی مجازی ارائه می‌کنیم، جایی که کاربران می‌توانند اطلاعات علمی ارزشمندی را درک کنند و به دست آورند (به عنوان مثال، تغییرات منطقه شهری و تغییر کاربری زمین در زمین‌های بالاتر). این سیستم همچنین مجهز به ابزارهایی است که کاربران را قادر می سازد تا نقشه های نقشه کشی خودکار را ایجاد کرده و نتایج را در قالب یک فایل pdf دیجیتال چاپ کنند.
کلید واژه ها: 

شهرنشینی ; GIS _ ژئوکتابخانه مجازی ؛ تغییر کاربری اراضی ; اندونزی

 

1. معرفی

مناطق شهری نقش مهمی در اقتصاد منطقه ای ایفا می کنند که با رشد تولید ناخالص داخلی و جمعیت مرتبط است، همانطور که در مناطق شهری مانند چین ظاهر می شود [ 1 ]. اخیراً افزایش تعداد خانوارها با افزایش فضا برای مسکن همراه بوده است [ 2 ]. علاوه بر این، یک وابستگی سیستماتیک بهره وری شهری به اندازه جمعیت شهر وجود دارد [ 3 ]. اگر روند فعلی در تراکم جمعیت ادامه یابد و همه مناطق با احتمال زیاد گسترش شهری دستخوش تغییر شوند، تا سال 2030، پوشش زمین شهری به میزان 1.2 میلیون کیلومتر مربع افزایش خواهد یافت [ 4 ] .
مطالعه ای توسط بتنکورت [ 5 ] نشان می دهد که زندگی اجتماعی در شهر با اندازه جمعیت افزایش می یابد، جایی که رشد نوآوری توسط رشد جمعیت تقویت می شود. با این حال، شهرنشینی سریع و رشد اقتصادی چشمگیر منجر به تأثیر شهرنشینی قابل توجه بر اقلیم، بر اساس تجزیه و تحلیل اثرات تغییرات کاربری زمین در دمای سطح در مناطق شهری می شود [ 6 ، 7 ]. در مقابل، کاهش رشد جمعیت می‌تواند 16 تا 29 درصد کاهش انتشار را که تا سال 2050 برای جلوگیری از تغییرات خطرناک آب و هوا ضروری است، فراهم کند [ 8 ]. علاوه بر این، مطالعه ای توسط Bonfils و Lobell نشان می دهد که گسترش آبیاری اثر خنک کنندگی زیادی بر میانگین دمای روزانه روزانه تابستان در تابستان داشته است [ 9 ]].
مطالعات روی شهرنشینی توسط بسیاری از محققین انجام شده است [ 10 ، 11 ، 12 ]، یکی از جامع ترین مطالعات، کار Taubenböck [ 13 ] است. او 12 کلان شهر را در چهار قاره تجزیه و تحلیل کرد و ابعاد، پویایی و الگوهای مختلف را در سراسر کلانشهرهای تحلیل شده یافت. مطالعه دیگری اشکال جدید منظر شهری را از طریق پویایی نقشه برداری و الگوهای شهرنشینی تحلیل کرد [ 14 ]. این مطالعه تکامل شهرها را از یک منطقه چند هسته ای به یک منطقه بزرگ نشان داد.
با این حال، از تمام مطالعات ذکر شده در بالا، هیچ سیستم جغرافیایی-کتابخانه مجازی بهینه سازی شده ای برای انتشار اطلاعات جغرافیایی-مکانی که به صورت آنلاین و در دسترس از هر کجا در دسترس است وجود ندارد. تهیه اطلاعات ژئومکانی در مستندسازی گستره پدیده‌های سطح زمین در یک منطقه، بررسی توزیع، انواع، الگو، عود و آمار خرابی‌ها، تعیین آسیب‌پذیری، آسیب‌پذیری و خطر در برابر خطرات طبیعی و انسانی، حائز اهمیت است. و برای مطالعه تکامل مناظر و تعامل انسان و محیط زیست که آینده را شکل خواهد داد.
تکنیک‌های جدید و نوظهور مبتنی بر فناوری‌های سنجش از دور، فتوگرامتری هوایی، و بررسی زمینی، نوید تسهیل تولید مجموعه داده‌های جغرافیایی فضایی، کاهش زمان و منابع مورد نیاز برای تدوین و به‌روزرسانی سیستماتیک آنها را می‌دهند.
توسعه ژئوکتابخانه مجازی پاسخی طبیعی به درخواست های رو به رشد برای انتشار و استفاده از داده های اطلاعات جغرافیایی است. این سیستم از ترکیبی از فناوری وب و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) سرچشمه می گیرد که یک فناوری شناخته شده است که عمدتاً از ابزارهای مدیریت داده برای ذخیره سازی، بازیابی، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های مکانی تشکیل شده است.
هدف این پژوهش افزایش سطح سواد جغرافیایی افراد محلی در محیط شهری آنها می باشد. سواد جغرافیایی راهی برای تفکر فضایی است [ 15 ، 16]؛ توانایی تجسم و تفسیر مکان، رابطه بین مکان، حرکت، فاصله، جهت و تغییر چشم انداز از طریق فضا، پدیده های سطح زمین. توانایی درک تعامل انسان و محیط و در نهایت شکل دادن به طرز تفکر در مورد آگاهی بالاتر از فاجعه. چنین سواد برای اندونزیایی ها ضروری است. در اینجا ما مفهوم ژئو-کتابخانه مجازی را پیشنهاد می کنیم که یک سیستم اطلاعات جغرافیایی- فضایی مبتنی بر فناوری زیرساخت اطلاعاتی برای مطالعه پدیده های سطح زمین است. تفاوت اصلی بین نقشه کشی سنتی و ژئوویوالیزاسیون این است که اولی بر طراحی و استفاده از نقشه ها برای انتقال اطلاعات شناخته شده تمرکز دارد.
Geovisualization به توسعه نظریه‌ها و روش‌هایی برای تسهیل ساخت دانش از طریق اکتشاف و تحلیل بصری داده‌های مکانی و پیاده‌سازی ابزارهای بصری برای بازیابی، ترکیب، ارتباط و استفاده بعدی دانش مربوط می‌شود [ 17 ].
رصد زمین می تواند به ارائه داده های مکانی کمک کند. فن‌آوری‌های پردازش، ذخیره‌سازی، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌های مکانی در سال‌های اخیر پیشرفت زیادی کرده‌اند و در ساخت زیرساخت‌های داده‌های مکانی ملی و جهانی (SDI) امکان‌پذیر است. این پیشرفت های جدید می تواند به بهبود پیش بینی و نظارت بر محیط کمک کند. با این حال، این فناوری ها هنوز به طور کامل در مدیریت محیط شهری مورد استفاده قرار نمی گیرند. اجرای موفقیت‌آمیز فناوری‌های فضایی مستلزم یک پایه محکم از حمایت سیاسی، قوانین و مقررات، مسئولیت‌های سازمانی و افراد آموزش دیده است. دانش باید از متخصصان علوم زمین و نهادهای بین المللی به متخصصان و تصمیم گیرندگانی که در زمینه مدیریت زیست محیطی با پیشینه های مختلف فناوری کار می کنند، منتقل شود.
اهداف اختصاصی این پژوهش به شرح زیر است:

  • برای اندازه گیری روند شهرنشینی در شهر مالانگ، اندونزی.
  • برای درک فرآیند بهتر تغییر کاربری اراضی در شهر مالانگ، اندونزی.
  • برای ایجاد نسخه جدیدی از geo-library مجازی برای تجسم جغرافیایی بهتر و انتشار داده های مکانی.
  • ارائه راه حل نوآورانه مشکلات جاری به همه ذینفعان.

2. روش شناسی

2.1. منطقه مطالعه

شهر مالانگ در استان جاوه شرقی اندونزی واقع شده است. مالانگ دومین شهر بزرگ استان جاوه شرقی پس از شهر سورابایا است. جمعیت شهر بر اساس سرشماری سال 2010، 820243 نفر بود [ 18 ]. مساحت ملنگ 252136 کیلومتر مربع است . شهر مالانگ یک منطقه محاصره است که در منطقه مالانگ واقع شده است ( شکل 1 ).
شهر مالانگ با رشد اقتصادی و جمعیت ثابت مشخص شده است. علاوه بر این، همراه با رشد جمعیت، شهرنشینی نیز رخ داد. دولت نتوانست روند شهرنشینی را کنترل کند، که منجر به ساخت شهرک های حلبی در کنار رودخانه ها، ریل های راه آهن و اخیراً زمین های بلندتر شده است.

2.2. داده ها

تجزیه و تحلیل تغییر کاربری اراضی شهری در این مطالعه از چهار حسگر ماهواره ای استخراج شد: Landsat 4، Landsat 5 TM، Landsat 7 ETM+ و Landsat 8 OLI [ 19 ]. هیچ تفاوتی در وضوح پیکسل بین Landsat 8 OLI و سنسور دیگری که در این مطالعه استفاده شد وجود ندارد. ما فقط از وضوح پیکسل 30 متر برای ثبات استفاده کردیم. تاریخ دریافت هر سنسور در جدول 1 نشان داده شده است .
Ijgi 04 01500 g001 1024
شکل 1. منطقه مطالعاتی، شهر مالانگ، منطقه ای است که در منطقه مالانگ واقع شده است.
جدول
جدول 1. تاریخ دریافت تصاویر ماهواره ای مورد استفاده در این مطالعه.

2.3. استخراج پوشش زمین

نرم افزار اصلی مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده ها QGIS است. ما از الگوریتم SVM (Support Vector Machine) برای استخراج اطلاعات کاربری زمین شهری استفاده کردیم که از Orfeo ToolBox در QGIS در دسترس است. SVM در زمینه یادگیری ماشین و تشخیص الگو به خوبی شناخته شده است، بنابراین در زمینه سنجش از دور معرفی شد [ 20 ، 21 ، 22 ، 23 ، 24 ].
SVM نتایج طبقه بندی خوبی را از داده های پیچیده و پر سر و صدا ارائه می دهد. SVM یک سیستم طبقه بندی برگرفته از نظریه یادگیری آماری است. این کلاس ها را با سطح تصمیم گیری جدا می کند که حاشیه بین کلاس ها را به حداکثر می رساند.
چهار نوع هسته در طبقه‌بندی کننده SVM وجود دارد: خطی، چند جمله‌ای، تابع پایه شعاعی (RBF) و سیگموئید. پیش فرض هسته تابع پایه شعاعی است که در بیشتر موارد به خوبی کار می کند. نمایش ریاضی هر هسته در زیر آمده است:

  • خطی
  • K(xi,xj) = xiTxj
  • چند جمله ای
  • K(xi,xj) = (gxiTxj + r)d، g > 0
  • RBF
  • K(xi,xj) = exp(-g||xi −: xj||2)، g > 0
  • سیگموئید
  • K(xi,xj) = tanh(gxiTxj + r)
جایی که:
g عبارت گاما در تابع هسته برای همه انواع هسته به جز خطی است.
d عبارت درجه چند جمله ای در تابع هسته برای هسته چند جمله ای است.
r عبارت بایاس در تابع هسته برای هسته های چند جمله ای و سیگموئیدی است.
g، d و r پارامترهای کنترل شده توسط کاربر هستند، زیرا تعریف صحیح آنها به طور قابل توجهی دقت راه حل SVM را افزایش می دهد.
برای استفاده از الگوریتم SVM، ابتدا باید ROI (منطقه علایق) را برای استفاده به عنوان پیکسل های آموزشی برای هر کلاس انتخاب کنیم. هر چه تعداد پیکسل بیشتر باشد، نتایج بهتری حاصل می شود. روش مبتنی بر دانش [ 20 ] برای تخصیص ROI های تقسیم شده استفاده می شود. در این مطالعه، ما از هسته RBF در طبقه‌بندی کننده SVM استفاده کردیم.
قبل از طبقه بندی پوشش اراضی، یک سیستم طبقه بندی 5 طبقه با در نظر گرفتن ویژگی های کاربری اراضی منطقه مورد مطالعه به عنوان شهری، زمین بایر، زمین کشاورزی، جنگل و آب طراحی شد.

2.4. اعتبار سنجی طبقه بندی پوشش زمین

بررسی کار میدانی گسترده از ژانویه تا فوریه 2015 برای تأیید نقاط با استفاده از GPS دستی Trimble Juno 3B (سیستم موقعیت یاب جهانی) انجام شد. در مرحله بعد، ماتریس های سردرگمی را برای محاسبه ضرایب کاپا (k) و به دست آوردن دقت کلی ایجاد کردیم. ما ارزیابی دقت کلی 0.78 (به جدول 2 را ببینید ) برای سال پوشش زمین 2014 به دست آوردیم. متأسفانه، ما فقط دقت کاربری زمین را برای سال 2014 ارائه کردیم، زیرا هیچ مجموعه داده ای برای ارزیابی دقت کاربری زمین برای دوره های دیگر وجود ندارد. تحلیل و بررسی.
جدول
جدول 2. نتیجه ارزیابی دقت.

2.5. تحلیل تغییر کاربری اراضی

برای ارزیابی تغییر کاربری اراضی شهری، تمام دوره‌های تحلیل را با استفاده از روش همپوشانی نقشه مقایسه کردیم. نقشه حالت اولیه و نقشه حالت نهایی برای بدست آوردن آمار تشخیص تغییر مقایسه شد. در عوض، بر اساس مرز اداری، تحلیل تغییر کاربری اراضی شهری در این مطالعه در محدوده مورد مطالعه 30×35 کیلومتر انجام شد. مقیاس تجزیه و تحلیل تغییر کاربری اراضی شهری در این مطالعه بر اساس تصاویر نور شبانه منطقه مورد مطالعه ( شکل 2 )، به دست آمده از حسگر Suomi-NPP VIIRS (سوئیت رادیومتر تصویرگر مادون قرمز مرئی) است [ 25 ].]. ما چراغ‌های شبانه شهری را به عنوان مرز تجزیه و تحلیل انتخاب کردیم زیرا وسعت شهرنشینی واضح‌تر از مرزهای مدیریتی است. طراحی نقشه کشی با استفاده از نرم افزار متن باز QuantumGIS (QGIS) انجام شد.
Ijgi 04 01500 g002 1024
شکل 2. مقیاس تجزیه و تحلیل بر اساس تصاویر نورهای شبانه به دست آمده از حسگر Suomi-NPP VIIRS (سوئیت رادیومتر تصویرگر مادون قرمز مرئی) [ 25 ].

2.6. توسعه ژئوکتابخانه مجازی

هدف ما ایجاد یک WebGIS تعاملی و پایگاه جغرافیایی برای تغییر کاربری زمین در مناطق شهری و همچنین تعامل انسان و محیط با ارائه نقشه ها و داده ها در خدمات ژئوکتابخانه مجازی است. ما از یک سرور نقشه استفاده کردیم که یک سرویس نقشه وب (WMS) را با استفاده از کتابخانه‌های مشابه QGIS ارائه می‌دهد، هر دو نرم‌افزار منبع باز هستند. جاوا، HTML و صفحات سرور فعال برای سفارشی کردن برنامه ما استفاده شد. ابزار مبتنی بر وب ما برای به اشتراک گذاری اطلاعات در سطح جهانی، ارائه راه حلی مقرون به صرفه به کاربران نهایی برای دسترسی به مجموعه داده های فضایی به روز سفارشی شده برای یک موضوع خاص (یعنی شهرنشینی) برای کاربران با سطح تحصیلات پایین و محدود استفاده شد. دانش GIS
توسعه یک سیستم geo-library مجازی شامل نمایشگر مشتری و اجزای سرور است ( شکل 3 ). رابط بیننده مشتری با استفاده از HTML، CSS و جاوا اسکریپت طراحی شده است. همه آنها برای تسهیل فرآیند ورودی / درخواست کاربر یا انتقال آنها به MapServer استفاده می شوند. MapServer درخواست‌های نقشه‌ها و اطلاعات مرتبط را پردازش می‌کند و یک یا چند عملکرد خدمات نقشه مانند خدمات تصویر و ابرداده را انجام می‌دهد. در این ژئوکتابخانه مجازی از خدمات تصویری برای تولید خروجی نقشه مبتنی بر تصویر بنا به درخواست کاربر استفاده می شود. MapServer درخواست‌های دریافتی را رسیدگی می‌کند، خدمات نقشه را در MapServer ردیابی می‌کند و درخواست‌ها را به Spatial Server تحویل می‌دهد.
Ijgi 04 01500 g003 1024
شکل 3. سیستم معماری ژئوکتابخانه مجازی.
الگوی استاندارد بیننده HTML در Client Viewer برای ارائه رابط WebGIS با توابع اصلی نقشه برداری، از جمله نمایش نقشه، حرکت، بزرگنمایی/کوچک کردن، ناوبری و سایر عملکردها استفاده می شود. ابزارهای پرکاربرد عبارتند از ابزارهای تجسم (بزرگنمایی، کوچک نمایی، پان)، ابزار نقشه و ابزار چاپ. با استفاده از این ابزار، کاربر می تواند به طور موثر عملیاتی را انجام دهد که برای نظارت بر محیط شهری آنها بسیار مفید است.
کاربران عمومی می توانند آزادانه به برنامه دسترسی داشته باشند اما نمی توانند اطلاعات را به روز کنند، تغییر دهند یا تغییر دهند. فقط سرپرست مجاز می تواند آخرین اطلاعات را به روز کند. همه کاربران می توانند اطلاعات داده های جدولی را از این برنامه با ابزار تجزیه و تحلیل دریافت کنند. علاوه بر این، آنها می توانند نقشه شهرنشینی را با ابزار چاپ چاپ کنند. با استفاده از این ژئوکتابخانه مجازی، همه ذینفعان از هر مکان و هر زمان به آخرین اطلاعات موجود دسترسی دارند.

3. نتیجه و بحث

3.1. توسعه صنعت مسکن خصوصی و منابع زمین

شهرنشینی بی رویه به دلیل رشد صنعت مسکن که مناطق کشاورزی در مناطق پست را اشغال کرده است، رخ می دهد. در نتیجه، زمین های کشاورزی رو به کاهش، و احاطه شده توسط نوع «خوشه ای» مسکن مسکونی، پس از آن زمین های کشاورزی تکه تکه شده در بسیاری از مکان ها ظاهر می شوند.
تغییر اراضی شهری افزایش عمده ای را نشان می دهد و عمدتاً از زمین های کشاورزی تبدیل شده است. تغییر اراضی مسکونی نشان می‌دهد که یک بخش بزرگ افزایش یافته، در حالی که مساحت دیگری افزایش یافته و از زمین‌های زراعی تغییر یافته است. تغییر اراضی زراعی نیز کاهش یافته و به صنعت شهری، مسکونی و مسکن تبدیل شده است.
شهرنشینی نه تنها در مناطق پست، بلکه در ارتفاعات نیز رخ می دهد، این امر با افزایش تعداد مناطق شهری از 21% در سال 2001 تا 40% در سال 2014 مشهود است. اکثریت در ارتفاعات رخ داده است. در حالی که میزان شهرنشینی از سال 1989 تا 1996 حدود 5 درصد است.
Ijgi 04 01500 g004 1024
شکل 4. طراحی نقشه کشی فرآیند شهرنشینی در شهر مالانگ، جاوه شرقی.

3.2. از دست دادن زمین های کشاورزی و انتقال به زمین های عالی

پوشش اراضی کشاورزی در مناطق پست کاهش یافت اما در اراضی مرتفع به طور چشمگیری افزایش یافت. این پدیده از زمانی ظاهر می شود که کشاورزانی که شغل خود را از دست داده اند، مزرعه را به زمین های بالاتر منتقل می کنند. در نتیجه، تبدیل پوشش جنگلی به زمین‌های کشاورزی در ارتفاعات به سرعت انجام می‌شود، از 3% در سال 2001 به 16% در سال 2014. در سال 1986، ~64٪ در سال 2001، و به شدت به ~22٪ در سال 2014 کاهش یافت. برای سال 1989 تا 1996، نرخ تبدیل جنگل به زمین کشاورزی کمتر از ~2٪ است.

3.3. ابزارهای ژئو-کتابخانه مجازی

دو ابزار مهم اصلی در سیستم توسعه داده شده است. (1) منوی چاپ و (2) منوی تجزیه و تحلیل. منوی چاپ برای این که کاربران بتوانند فرآیند شهرنشینی را از طریق نقشه نقشه کشی تجزیه و تحلیل کنند توسعه داده شد ( شکل 4 ). کاربران می توانند انتخاب کنند که کدام دوره شهرنشینی و نوع کاغذ را انتخاب کنند و مقیاس را تعریف کنند. هنگامی که کاربران روی منوی “چاپ” کلیک می کنند، پنجره جدیدی ظاهر می شود و نقشه می تواند یک نسخه چاپی چاپ کند.
Ijgi 04 01500 g005 1024
شکل 5. رابط کاربری گرافیکی (GUI) کتابخانه جغرافیایی مجازی.
منوی تجزیه و تحلیل به سیاست گذاران و برنامه ریز شهری این قدرت را می دهد که تجزیه و تحلیل تغییرات کاربری زمین را از پنج دوره مختلف (1989-2014) انجام دهند. از منوی کشویی، کاربر می تواند انتخاب کند که کدام دوره مقایسه شود و اطلاعات مربوط به تغییر کاربری اراضی شهری را به درصد دریافت کند. رابط کاربری گرافیکی (GUI) geo-library مجازی در شکل 5 نشان داده شده است . برای مثال‌های عملی، درک بهترین سیاستی که در مناطق خاص اعمال می‌شود برای منع هر گونه توسعه در زمین‌های بالاتر برای ساختمان‌های مسکونی طبقه بالا برای سیاست‌گذاران آسان‌تر خواهد بود و برنامه‌ریزان شهری قادر خواهند بود به راحتی تصمیم بگیرند که کدام منطقه شهری خاص به شهری بیشتر نیاز دارد. فضای سبز برای ساکنان شهری

4. نتیجه گیری

نتایج به‌دست‌آمده در این مطالعه نشان می‌دهد که شهر نشینی در شهر مالنگ در شرایط کنترل‌ناپذیری رخ می‌دهد. زمین های کشاورزی تکه تکه شده در بسیاری از نقاط ظاهر می شود و در حال حاضر زمین های بالاتر را اشغال می کند. صنعت مسکن نیز اخیراً به طور فزاینده ای زمین های بالاتر را اشغال کرده است. پوشش جنگلی به طور پیوسته از ~64% در سال 2001 کاهش یافته است و به شدت به ~22% در سال 2014 کاهش یافته است.
با ارائه ژئوکتابخانه مجازی، مردم محلی، سواد جغرافیایی خود را بر اساس دانش محلی خود توسعه می دهند و همراه با یافته های علمی، می توان بلایا را کاهش داد و مسائل زیست محیطی را پیش بینی کرد. تغییر کاربری تاریخی آنها در سیستم ژئوکتابخانه مجازی مستندسازی خواهد شد. علاوه بر این، این سیستم هر پنج سال یکبار به‌روزرسانی می‌شود و از هر جایی در دسترس قرار می‌گیرد، به طوری که این اطلاعات برای مردم محلی به‌ویژه و برای سایرینی که به اطلاعات مربوط به منطقه نیاز دارند بسیار ارزشمند است. افزایش در دسترس بودن داده ها فرصت ها و چالش های بی سابقه ای را برای تحقیق دانش فضایی فراهم می کند.
نوآوری این سیستم این است که سیستم توسط زبان های محلی پشتیبانی می شود. یکی دیگر از جنبه های نوآورانه این سیستم استفاده از فناوری های موجود همراه با نرم افزار منبع باز رایگان است. بهینه سازی ابزارهای رایگان مانند QGIS، جاوا، HTML و Map Server می تواند هزینه مجوزهای نرم افزار مورد نیاز برای پیاده سازی برنامه را کاهش دهد.
این سیستم نه تنها داده های ارزشمندی را در اختیار کشاورزان، دولت های محلی و محققان قرار می دهد، بلکه می تواند به گسترش آگاهی عمومی و توسعه مدیریت پایدار نیز کمک کند. ژئوکتابخانه مجازی همچنین یک نکته دیگر به علاوه امکان افزایش پاسخگویی برای افسران برنامه ریزی دارد، زیرا تقریباً هر کسی که به اینترنت دسترسی دارد می تواند تغییر کاربری زمین را در یک مکان مشخص تأیید کند و تصمیمات برنامه ریزی اتخاذ شده در سایت های خاص در شهر را زیر سوال ببرد.
این مطالعه کمک زیادی به مدیریت سایر منابع زمین به روشی پایدارتر، با نرم‌افزارها و روش‌های کم‌هزینه‌تر جمع‌آوری و پردازش داده‌های مکانی، و با پشتیبانی از فناوری‌های پیشرفته انتشار و تحویل داده‌های مکانی، ارائه می‌کند. علاوه بر این، این ژئوکتابخانه مجازی، سواد جغرافیایی را برای افراد غیرمتخصص خارج از حوزه‌های تخصصی علوم اطلاعات جغرافیایی تا زمانی که با تلفن هوشمند، تبلت یا نوت بوک خود به اینترنت متصل هستند، به ارمغان می‌آورد. این سیستم همچنین تعامل و جهت گیری های مفیدی را به سیاست گذاران و برنامه ریزان شهری برای ایجاد یک منطقه شهری بهتر ارائه می دهد.

منابع

  1. لیو، ام. خو، ی. هو، ی. لی، سی. سان، اف. چن، تی. یک قرن از تکامل منطقه شهری در شن یانگ، چین. PLoS ONE 2014 , 9 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  2. هاس، دی. کابیش، ن. هاس، الف. رشد شهری بی پایان؟ در مورد عدم تطابق رشد جمعیت، خانوار و زمین شهری و اثرات آن بر بحث شهری. PLoS ONE 2013 , 8 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. لوبو، جی. بتنکورت، LMA؛ استرامسکی، دی. غرب، GB مقیاس شهری و تابع تولید برای شهرها. PLoS ONE 2013 , 8 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  4. Seto، KC; گونرالپ، بی. Hutyra، LR پیش‌بینی‌های جهانی گسترش شهری تا سال 2030 و تأثیرات مستقیم بر تنوع زیستی و استخرهای کربن. Proc. Natl. آکادمی علمی ایالات متحده آمریکا 2012 ، 109 ، 16083-16088. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  5. بتنکورت، LMA؛ لوبو، جی. هلبینگ، دی. کونرت، سی. غرب، رشد GB، نوآوری، مقیاس‌پذیری و سرعت زندگی در شهرها. Proc. Natl. آکادمی علمی ایالات متحده آمریکا 2007 ، 104 ، 7301-7306. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  6. ژو، ال. دیکینسون، RE; تیان، ی. نیش، جی. لی، کیو. کافمن، RK; Myneni، RB شواهدی برای تأثیر قابل توجه شهرنشینی بر آب و هوا در چین. Proc. Natl. آکادمی علمی ایالات متحده آمریکا 2004 ، 101 ، 9540-9544. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  7. رمدانی، ف. Setiani، P. تجزیه و تحلیل فضایی-زمانی دمای شهری در شهر باندونگ، اندونزی. اکوسیست شهری. 2014 ، 17 ، 473-487. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. اونیل، BC; دالتون، ام. فوکس، آر. جیانگ، ال. پاچائوری، س. Zigova، K. روندهای جمعیتی جهانی و انتشار کربن در آینده. Proc. Natl. آکادمی علمی ایالات متحده آمریکا 2010 ، 107 ، 17521-17526. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  9. بونفیس، سی. لوبل، دی. شواهد تجربی برای کندی اخیر در سرمایش ناشی از آبیاری. Proc. Natl. آکادمی علمی ایالات متحده آمریکا 2007 ، 104 ، 13582-13587. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  10. شیائو، جی. شن، ی. جی، جی. تطیشی، ر. تانگ، سی. لیانگ، ی. Huang، Z. ارزیابی گسترش شهری و تغییر کاربری زمین در شیجیاژوانگ، چین، با استفاده از GIS و سنجش از دور. Landsc. طرح شهری. 2006 ، 75 ، 69-80. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. سروستانی، ام اس; ابراهیم، ​​ع. كناروگلو، ص. سه دهه رشد شهري در شهر شيراز، ايران: سنجش از دور و كاربرد سيستم‌هاي اطلاعات جغرافيايي. شهرها 2011 ، 28 ، 320-329. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. Díaz-Palacios-Sisternes، S. آیوگا، اف. گارسیا، هوش مصنوعی روشی برای تشخیص و توصیف دگرگونی‌های کاربری زمین: بررسی شیب شهری-روستایی جنوبی مادرید بین سال‌های 1990 و 2006. شهرها 2014 ، 40 ، 99-110. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. تاوبنبوک، اچ. اش، تی. فلبیر، آ. ویزنر، ام. راث، ا. Dech, S. نظارت بر شهرنشینی در شهرهای بزرگ از فضا. سنسور از راه دور محیط. 2012 ، 117 ، 162-176. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. تاوبنبوک، اچ. ویزنر، ام. فلبیر، آ. مارکونچینی، ام. اش، تی. Dech, S. ابعاد جدید مناظر شهری: تکامل مکانی-زمانی از یک منطقه چند هسته ای به یک منطقه بزرگ بر اساس داده های سنجش از دور. Appl. Geogr. 2014 ، 47 ، 137-153. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. جغرافیای ملی. در دسترس آنلاین: http://education.nationalgeographic.com/education/media/what-is-geo-literacy/?ar_a=1 (دسترسی در 10 دسامبر 2014).
  16. مک‌آلیف، سی‌پی زمین‌سواد از طریق عکاسی هوایی: همکاری با مربیان K-12 برای آموزش استانداردهای ملی جغرافیا. J. Map Geogr. Libr 2013 ، 9 ، 239-258. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. MacEachren، AM; کراک، ام‌جی چالش‌های پژوهشی در تجسم جغرافیایی. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی 2001 ، 28 ، 3-12. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. BPS (سازمان آمار ملی). جمعیت و نیروی کار استان جاوه شرقی ; آمار اندونزی: سورابایا، اندونزی، 2011.
  19. نمایشگر تجسم جهانی USGS. در دسترس آنلاین: http://glovis.usgs.gov/ (در 12 دسامبر 2014 قابل دسترسی است).
  20. هوانگ، سی. دیویس، LS; Townshend، JR ارزیابی ماشین‌های بردار پشتیبان برای طبقه‌بندی پوشش زمین. بین المللی J. Remote Sens. 2002 ، 23 ، 725-749. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. فودی، جنرال موتورز; Mathur, A. ارزیابی نسبی طبقه‌بندی تصویر چند کلاسه ماشین‌های بردار پشتیبان. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2004 , 42 , 1335-1343. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. ملگانی، ف. Bruzzone, L. طبقه بندی تصاویر سنجش از دور ابرطیفی با ماشین های بردار پشتیبان. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2004 ، 42 ، 1778-1790. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. Gualtieri، JA الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه‌بندی نظارت شده داده‌های سنجش از دور فراطیفی . John Wiley and Sons, Ltd.: Chichester, UK, 2009. [ Google Scholar ]
  24. فارستیر، جی. پوسانت، ا. ومرت، سی. Gançarski، P. برچسب‌گذاری منطقه مبتنی بر دانش برای تفسیر تصویر سنجش از دور. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2012 ، 36 ، 470-480. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. ورلد ویو ناسا. در دسترس آنلاین: https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/ (دسترسی در 10 دسامبر 2014).

;کاربردهای GISمقالات

آموزش کاربردی ArcGISالهام ابراهیم زادهکاربرد جی ای اسکاربرد جی ای اس در زمین شناسی

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همواره حمایت دانشجویان عزیزمان همراه ما بوده و این سببب شده که گامی محکم به‌سوی ایجاد یک مرجع برای آموزش GIS برداریم. با این امید که بتوانیم قدردان حمایت شما بزرگواران باشیم.

  • خانه
  • آموزش
  • فیلم آموزشی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • سمنان /خیابان کاشانی/ساختمان فناوری اطلاعات/پ 8
  • 09120049370