نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

کاربرد جی ای اس

خلاصه

در دهه های گذشته، به نظر می رسد که مدل های سه بعدی شهر عمدتاً برای تجسم استفاده شده است. با این حال، امروزه آنها به طور فزاینده ای در تعدادی از حوزه ها و برای طیف وسیعی از وظایف فراتر از تجسم استفاده می شوند. در این مقاله، ما به دنبال درک و مستندسازی وضعیت هنر در مورد استفاده از مدل‌های سه بعدی شهر در حوزه‌های مختلف بر اساس یک مطالعه ادبیات جامع شامل صدها مقاله تحقیقاتی، گزارش‌های فنی و منابع آنلاین هستیم. یک چالش در مطالعه‌ای مانند مطالعه ما این است که روش‌های استفاده از مدل‌های سه‌بعدی شهر را نمی‌توان به‌راحتی فهرست کرد به دلیل مبهم بودن، ابهام اصطلاحی، ارزش افزوده نامشخص اطلاعات جغرافیایی سه‌بعدی در برخی موارد، و عدم وجود اطلاعات فنی. برای پرداختن به این چالش، ما یک اصطلاح سلسله مراتبی را ترسیم می کنیم (عملیات فضایی، موارد استفاده، کاربردها )، و توسعه یک استدلال نظری برای تقسیم بندی و طبقه بندی کاربردهای متنوع مدل های سه بعدی شهر. به دنبال این چارچوب، ما لیستی از موارد استفاده شناسایی شده از مدل های سه بعدی شهر (با شرح هر کدام)، و کاربردهای آنها را ارائه می دهیم. مطالعه ما نشان می‌دهد که مدل‌های شهر سه‌بعدی در حداقل ۲۹ مورد استفاده که بخشی از بیش از ۱۰۰ کاربرد هستند، استفاده می‌شوند. موجودی طبقه بندی شده می تواند برای دانشمندان و همچنین سهامداران در صنعت زمین فضایی مانند شرکت ها و آژانس های ملی نقشه برداری مفید باشد، زیرا ممکن است به عنوان یک سند مرجع برای موقعیت بهتر عملیات آنها، طراحی سبد محصولات و درک بهتر بازار باشد.
کلید واژه ها: 

مدل های سه بعدی شهر ; GIS سه بعدی ؛ اطلاعات جغرافیایی سه بعدی ؛ مورد استفاده ؛ کاربرد ؛ CityGML ; LiDAR ; مدل های شهری ; مدل های سه بعدی ساختمان ; GIScience

 

چکیده گرافیکی

1. معرفی

مدل شهر سه بعدی نمایشی از یک محیط شهری با هندسه سه بعدی از اشیاء و سازه های شهری رایج است که ساختمان ها به عنوان برجسته ترین ویژگی آن هستند [ 1 ، 2 ، 3 ، 4 ]. یک مدل شهر سه بعدی معمولی از تکنیک های مختلف اکتساب مشتق شده است، به عنوان مثال، فتوگرامتری و اسکن لیزری [ 5 ، 6 ، 7 ، 8 ]، اکستروژن از ردپای دو بعدی [ 9 ، 10 ]، رادار دیافراگم مصنوعی [ 11 ، 12 ، 13 ] , 15 ], مدل ها و نقشه های معماری [16 ، 17 ، 18 ]، دستگاه های دستی [ 19 ، 20 ]، مدل سازی رویه ای [ 21 ، 22 ، 23 ، 24 ، 25 ، 26 ]، و اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه [ 27 ، 28 ، 29 ]. ظاهراً تجسم بر استفاده های اولیه از مدل های سه بعدی شهر غالب بود. با این حال، با توسعه فناوری، مدل‌های شهر سه بعدی برای چندین هدف فراتر از تجسم ارزشمند شده‌اند و در تعداد زیادی از حوزه‌ها استفاده می‌شوند [ 30 ، 31 ، 32 ، 33 ، 34.، 35 ] ( شکل 1 ). چنین تنوعی و تعداد روزافزون برنامه‌ها، پیگیری احتمالات استفاده از مدل‌های سه بعدی شهر را دشوار می‌سازد. به نظر می رسد که علیرغم فراگیر بودن مدل های شهر سه بعدی، فهرست جامعی از کاربردهای سه بعدی وجود ندارد (نمونه هایی از تلاش های قبلی در بخش 2 ارائه شده است.). از آنجایی که هر برنامه سه بعدی به داده های سه بعدی خاص خود نیاز دارد، یک موجودی جامع می تواند به پیوند الزامات به برنامه های خاص کمک کند. کمک به این تلاش‌ها، همانطور که در این مقاله انجام می‌دهیم، به شناسایی نیازمندی‌های در حال ظهور در دامنه‌ها برای تولید داده‌های سه‌بعدی مناسب برای هدف کمک می‌کند. چنین موجودی همچنین مرجعی برای آزمایش کاربر فراهم می کند، بنابراین به شناسایی درک نهایی از تناسب مدل ها برای استفاده کمک می کند.
شکل 1. مدل‌های شهر سه بعدی ممکن است در حوزه‌های کاربردی متعددی برای شبیه‌سازی‌های محیطی و پشتیبانی تصمیم‌گیری اعمال شوند.
در بخش 3 روش شناسی نظرسنجی خود را ارائه می کنیم و موانعی را که با آن مواجه شده ایم مورد بحث قرار می دهیم. توجه به این نکته مهم است که در سراسر این نسخه خطی، ما بر روی وضعیت هنر در مورد استفاده از مدل های سه بعدی شهر تمرکز می کنیم. با این حال، ما همچنین از اصطلاحات 3D GIS و geoinformation 3D زمانی استفاده می کنیم که زمینه آن را تضمین کند. این دو اصطلاح (سیستم اطلاعات جغرافیایی سه بعدی و اطلاعات جغرافیایی سه بعدی) ممکن است مجموعه بزرگتری از اطلاعات سه بعدی (مانند زمین، نمودارهای سه بعدی انتزاعی و غیره) را پوشش دهند.) با این حال، در متن این مقاله، تمرکز محدود ما بر روی مدل‌های شهر سه بعدی است و این اصطلاحات همچنین به نرم‌افزار یا محیط‌های داده‌ای اشاره دارد که در آن مدل‌های شهر سه بعدی پیدا می‌شود. یک چالش مهم در به دست آوردن فهرستی از نحوه استفاده از مدل های سه بعدی شهر، مبهم بودن در تقسیم بندی و اصطلاحات است (به عنوان مثال، موارد استفاده، برنامه ها، یا مدل شهر سه بعدی، اطلاعات جغرافیایی سه بعدی، GIS سه بعدی و غیره ) . به نظر می رسد که بسیاری از اصطلاحات اغلب به جای یکدیگر در ادبیات استفاده می شوند. ما در این مقاله تلاش می‌کنیم تا با ارائه یک چارچوب سلسله مراتبی و معیارهایی که بر اساس استدلال ذهنی خود ایجاد کرده‌ایم، این مسئله اصطلاح‌شناسی را حل کنیم. در نهایت، در بخش 4 ، ما یک لیست جامع از موارد استفاده، به عنوان یک لیست طبقه بندی شده با توضیحات و مراجع ارائه می دهیم.

2. کارهای مرتبط

نشریات در حوزه 3D GIS به طور منظم استفاده های مختلف از اطلاعات جغرافیایی سه بعدی را به عنوان نمونه فهرست می کنند [ 36 ، 37 ، 38 ، 39 ]. با این حال، بیشتر این فهرست‌ها مختصر و مختص تمرکز مقاله هستند و لزوماً همیشه با منابع پشتیبانی نمی‌شوند. در 15 سال گذشته، تنها تعداد کمی از محققین بر کاربرد کلی ژئو اطلاعات سه بعدی برای حل مشکلات صنعتی و تحقیقاتی تمرکز کرده اند. در مطالعه ای در سال 2000، باتی و همکاران. 40] یک مطالعه مفهومی در مورد استفاده از مدل های سه بعدی شهر، با تمرکز بر تجسم و برنامه ریزی فضایی ارائه می دهد. آنها استفاده از مدل های سه بعدی شهر را به 12 دسته صنایع تقسیم کرده اند: خدمات اضطراری، برنامه ریزی شهری، مخابرات، معماری، مدیریت تاسیسات و تاسیسات، بازاریابی و توسعه اقتصادی، تجزیه و تحلیل اموال، گردشگری و سرگرمی، تجارت الکترونیک، محیط زیست، آموزش و… آموزش و پورتال های شهری فهرست آنها به عنوان یک نقطه شروع عالی برای بررسی مجدد پس از 15 سال عمل می کند.
راس [ 41 ] چندین کاربرد را فهرست می کند و یک طبقه بندی کلی از موارد استفاده سه بعدی ارائه می دهد: (1) برنامه هایی که فقط بر اساس هندسه هستند (مثلاً تخمین سایه). (2) تجزیه و تحلیل بر اساس هندسه و اطلاعات معنایی (به عنوان مثال، برآورد پتانسیل خورشیدی). و (3) تجزیه و تحلیل بر اساس پسوندهای خاص دامنه و داده های خارجی (به عنوان مثال، محاسبه انتشار نویز). در حالی که این رویکرد یک طبقه بندی ساده ارائه می دهد، دسته بندی ها در همه موارد متقابلاً منحصر به فرد نیستند، به عنوان مثال، ما با برنامه هایی مواجه شده ایم که در بیش از یک دسته قرار می گیرند. به عنوان مثال، تخمین انتشار نویز در محیط های شهری فقط به هندسه ساختمان ها نیاز دارد. با این حال، اگر هندسه ها با اطلاعات معنایی تکمیل شوند (به عنوان مثال، مصالح ساختمان و تعداد ساکنان)، این می تواند منجر به بهبود مهم پیش بینی ها شود (به عنوان مثال، مدل دقیق تر و دقیق تر انتشار نویز)، و بهتر ارزیابی پیامدهای نویز
جدای از دو مطالعه طبقه بندی محور که در بالا ذکر شد، نتیجه گیری از پروژه آزمایشی سه بعدی در هلند [ 42 ، 43 ، 44 ، 45 ] منبع ارزشمندی برای این تحقیق ارائه می کند. این همکاری اخیر شامل 65 ذی‌نفع زمین‌فضایی در هلند بود و هدف آن پیشبرد پیشرفت‌های سه بعدی ملی بود. به عنوان بخشی از این پروژه، چندین مورد استفاده با کاربرد آنها در هلند به منظور یافتن موارد استفاده سه بعدی برجسته و نمونه مورد بررسی انتقادی قرار گرفته است. در یک مطالعه جدیدتر که در سال 2015 انجام شد، وونگ [ 46 ] ارزش اقتصادی اطلاعات جغرافیایی سه بعدی را به عنوان ابتکار گروه منافع ویژه EuroSDR 3D [ 47] بررسی کرد.]. بخشی از کار به چند نمونه از کاربردهای GIS سه بعدی می پردازد که بر اساس حوزه ها (دامنه ها) و کاربردها طبقه بندی شده اند. یک منطقه (به عنوان مثال، سلامت) ممکن است دارای چندین برنامه کاربردی باشد (به عنوان مثال، خدمات اورژانس، اپیدمیولوژی). منابع بسیاری از این فهرست اخیراً گردآوری شده در تحقیقات ما گنجانده شده است. همین امر در مورد سایر مطالعات مرتبط نیز صدق می کند، از جمله مطالعاتی که بیشتر بر روی داده های 2.5 بعدی یا ابرهای نقطه تمرکز دارند [ 48 ، 49 ، 50 ، 51 ].
علاوه بر این، نشریات مختلف بر روی کاربرد مدل‌های سه بعدی شهر در یک رشته خاص تمرکز دارند. برای مثال، ژانگ و ژو [ 52 ] و چن [ 53 ] کاربردهای مدل های سه بعدی شهر را در طراحی شهری بررسی می کنند.
در نهایت، در حالی که به نظر می‌رسد اکثر محققان رویکردهای نظری را نسبت به کاربرد سه بعدی اتخاذ می‌کنند. مطالعات تجربی مختلفی در رابطه با قابلیت استفاده از سه بعدی، به ویژه در حوزه تجسم وجود دارد. انگیزه این مطالعات این واقعیت است که تجسم های سه بعدی می توانند از مسائل ادراکی مانند انسداد و تغییرات پرسپکتیو رنج ببرند، به عنوان مثال ، به دلیل اینکه مقیاس روی نما یکنواخت نیست، قضاوت فاصله ها سخت تر می شود (به عنوان مثال، [ 54 ]). درک فعلی از قابلیت استفاده از تجسم های سه بعدی بر اساس شواهد تجربی این است که برای برخی از وظایف، استفاده از سه بعدی ممکن است به عملکرد آسیب برساند، به عنوان مثال، افراد با جایگزین های دو بعدی بهتر عمل می کنند (به عنوان مثال، [ 55 ])، که در برخی موارد، عملکرد به نظر می رسد مشابه (به عنوان مثال، [56 ])، و در برخی دیگر، سه بعدی برای استفاده مناسب به نظر می رسد (به عنوان مثال، [ 57 ]). در بیشتر موارد (اما نه در همه موارد) که سه بعدی با 2 بعدی مقایسه می شود، در صورت درخواست، به نظر می رسد شرکت کنندگان سه بعدی را ترجیح می دهند. این ترجیح، به ویژه هنگامی که با فقدان شواهدی ترکیب می شود که راه حل بهتری است، واقع گرایی ساده لوحانه ([ 58 ])، یا کارتوگرافی ساده لوح ([ 59 ]) نامیده می شود. در حالی که ما بر این باوریم که آگاهی از تحقیقاتی که ادراک و شناخت انسان را به حساب می‌آورند مهم است، در این مطالعه، رویکرد مروری بر ادبیات و استفاده از مدل‌های سه‌بعدی را به تفصیل توضیح می‌دهیم که کسانی که از آن استفاده می‌کنند و برای هدفی که گزارش می‌کنند. استفاده از آن؛ در نهایت استنباط دسته هایی از استفاده گزارش شده است.

3. روش شناسی

روش اصلی در این مقاله مرور ادبیات و ترکیب است. ما ادبیات علمی، گزارش‌های پروژه و همچنین منابع آنلاین در مورد علم اطلاعات جغرافیایی سه بعدی را با تمرکز بر استفاده از مدل‌های شهر سه بعدی به صورت جامع و سیستماتیک بررسی می‌کنیم ( بخش 3.1 ). در طول فرآیند غربالگری و بررسی، ما با تعدادی از مسائل مواجه شده‌ایم که باید به آنها رسیدگی می‌شد. اولاً، عباراتی مانند «مورد استفاده» در اسناد مرتبط با GIS تا حدودی مبهم هستند و بلافاصله مشخص نیست که چگونه کاربردهای مختلف سه بعدی را مشخص کنیم. برای پرداختن به این چالش، ما تعاریف خود را توسعه دادیم: اصطلاحات و رویکرد ما را می توان در بخش 3.2 مشاهده کرد.. موضوع دوم این بود که در چندین مورد استفاده در اسناد مشخص نبود که از چه نوع داده های مکانی استفاده شده است و مزایای مدل های سه بعدی شهر مشکوک بود. در بخش 3.3 مجموعه‌ای از معیارها را ارائه می‌کنیم که هر مورد استفاده باید آن‌ها را برآورده می‌کرد تا در فهرست موجودی ما گنجانده شود. سوم، طبقه‌بندی موارد استفاده در گروه‌های معنی‌دار چالشی بود که ناشی از کمبود مستندات، تداخل کاربری‌ها، و نقش نامشخص مدل‌های سه بعدی شهر در برخی از آنها بود. در بخش 3.4 ما طبقه بندی خود را همراه با مروری بر سایر رویکردها ارائه می کنیم که در نگاه اول معتبر به نظر می رسند، اما پس از مطالعه دقیق آنها، آنها را مناسب نمی دانیم.

3.1. منابع اصلی نظرسنجی ما

ما یک بررسی سیستماتیک از اسناد مربوط به کاربرد مدل های سه بعدی شهر انجام داده ایم. علاوه بر کارهای مرتبط ( بخش 2 )، ما در دو دهه اخیر چندین مجله در زمینه GIS و مجموعه مقالات کنفرانس را مرور کرده ایم (برای انتخاب مجلات معتبر GIS، فهرست هایی مانند آنچه در Biljecki یافت شده است [60] در نظر گرفته ایم . ). به عنوان بخشی از کارمان، ما همچنین در تماس غیررسمی با ذینفعان، مانند شهرداری‌ها و دولت‌های محلی بوده‌ایم که ما را در مورد چند کاربرد مدل‌های سه بعدی شهر مطلع کرده‌اند. علاوه بر این، چند شرکت بروشورهای در دسترس عموم را ارائه کردند که استفاده از مدل‌های سه بعدی شهر را فهرست می‌کند (به عنوان مثال، [ 61]])، که ما نیز مورد توجه قرار داده ایم. در حالی که آنها حاوی اطلاعات گسترده ای نیستند، چنین لیست هایی به عنوان راهنمایی برای جستجوی اطلاعات بیشتر عمل کرده اند.
در سال‌های اخیر، چند رویداد و ابتکار به موضوعات کاربردی در مدل‌سازی سه‌بعدی شهر اختصاص یافته است که منجر به گزارش‌هایی شده است. برای مثال، پایلوت سه بعدی هلندی ذکر شده [ 44 ]، اما همچنین ابتکار آلمانی InGeoForum [ 62 ] و اقدام اروپایی COST TU0801 [ 1 ، 63 ]، یک پروژه تحقیقاتی که بر جنبه های مختلف مدل های شهر سه بعدی متمرکز بود. ما همچنین استاندارد CityGML [ 64 ، 65 ] را بررسی کرده‌ایم زیرا حاوی اطلاعاتی درباره کاربردهای مورد نظر مدل داده است. اسناد مجموعه داده ها و مشخصات داده ها معمولاً برنامه های اصلی مورد نظر را فهرست می کند [ 66 , 67 , 6869 , 70 , 71 ] و آن ها نیز کمک کننده بوده اند.

3.2. اصطلاحات و تقسیم بندی

از موجودی ما می‌توانیم نتیجه بگیریم که بسیاری از اصطلاحات تعریف‌نشده پیرامون استفاده از داده‌های مکانی وجود دارد: موارد استفاده، برنامه‌ها، عملیات، کاربردها و غیره. یک اصطلاح فازی از سازماندهی بدون ابهام اهداف اطلاعات جغرافیایی سه بعدی جلوگیری می کند.
اصطلاح مورد استفاده در مهندسی نرم افزار به عنوان دنباله ای از اقدامات تعریف شده است که ارزش عینی یا ذهنی را برای کاربر فراهم می کند [ 72 ]. ما این تعریف را دوم می‌کنیم: با استفاده از GIS و مدل‌سازی سه بعدی شهر، یک مورد استفاده را می‌توان به عنوان مجموعه معنی‌داری از عملیات فضایی مشاهده کرد که هدفی را که کاربر می‌خواهد با مجموعه داده‌های مکانی به دست آورد، انجام می‌دهد. در این مقاله، موارد استفاده را از منظری که کاربر می‌تواند از نظر فنی بررسی کنیمبه هدف خود برسد (یعنی جنبه های ادراکی و شناختی در این مقاله لحاظ نشده است). مورد استفاده به یک رشته خاص (یک صنعت یا حوزه فعالیت و دانش) گره خورده است که ممکن است منافع قابل توجهی برای آن فراهم کند. ما سود را بر اساس موارد مستند استنباط می کنیم که مردم در عمل از مدل های شهر سه بعدی استفاده می کنند. این به ما نشان می دهد که آنها حداقل یک مزیت ذهنی در استفاده از مدل های سه بعدی می بینند.
به دنبال این تعریف، هنگامی که یک مورد استفاده در زمینه یک دامنه خاص (مثلاً باستان شناسی) برای حل یک مشکل کاربردی استفاده می شود، یک برنامه کاربردی را تعریف می کنیم . به عنوان مثال، محاسبه حجم یک ساختمان یک عملیات فضایی است که در میان سایر عملیات ها، حداقل در دو مورد استفاده می شود: برآورد تقاضای انرژی (ساختمان های بزرگتر به انرژی بیشتری برای گرم شدن نیاز دارند) [73]، و تخمین تعداد ساکنان یک ساختمان (ساختمان های بزرگتر معمولاً میزبان افراد بیشتری هستند) [ 74]. مورد دوم حداقل در دو حوزه کاربردی ارزشمند است: برای واکنش اضطراری (تخمین تعداد افرادی که باید تخلیه شوند)، و در مدل‌سازی محیطی (تخمین تعداد افرادی که تحت تأثیر نویز قرار می‌گیرند). مثال دیگر برآورد سایه های ایجاد شده توسط ساختمان ها بر روی منطقه اطراف است. این مورد استفاده ممکن است در تنظیم تخمین پتانسیل خورشیدی پشت بام‌ها، اما همچنین در برنامه‌ریزی شهری برای ارزیابی اینکه آیا یک ساختمان برنامه‌ریزی‌شده، در صورت ساخت، دسترسی همسایگان خود به نور خورشید را تهدید می‌کند، به کار گرفته شود.
شکل 2 نمونه ای از اصطلاحات توصیف شده و همپوشانی آنها را نشان می دهد. در این مقاله ما بر فهرست کردن موارد استفاده تمرکز می‌کنیم، اما به برنامه‌ها برای درک بهتر موارد استفاده اهمیت می‌دهیم. علاوه بر این، همانطور که از فهرست مشخص خواهد شد، برخی موارد استفاده دارای مرزهای مبهم هستند، بنابراین درجه ای از ذهنیت و انتخاب شخصی باید توسط خواننده پذیرفته شود.
شکل 2. روابط درهم بین عملیات فضایی (آبی تیره)، موارد استفاده (آبی روشن) و کاربردها (که با خط چین مشخص شده است)، و همپوشانی آنها که از فهرست بندی و طبقه بندی ساده جلوگیری می کند. این مثال ساده شده است، زیرا دامنه های برنامه معمولاً موارد استفاده متناظر بیشتری دارند و موارد استفاده معمولاً شامل بیش از چند عملیات فضایی است.

3.3. معیارهای شمول

3.3.1. جزئیات و اشکال داده ها

از آنجایی که مدل‌های شهر سه‌بعدی به‌طور مبهم به‌عنوان نمایش‌های سه‌بعدی محیط شهری تعریف می‌شوند، از نظر فنی ممکن است مجموعه داده‌های 2.5 بعدی، مانند مدل‌های رقومی ارتفاعی (DEMs) بدون ساختمان و سایر ویژگی‌های شهری را نیز شامل شود. سردرگمی در اصطلاح نیز در تعداد زیادی از مقالاتی که ادعا می کنند از GIS سه بعدی استفاده می کنند مشهود است، اما معلوم می شود که از داده های 2.5 بعدی استفاده شده است (به عنوان مثال، [75] ) .
در این تحقیق، ما نمایش‌های سه‌بعدی را در نظر می‌گیریم که شامل ساختمان‌ها و سایر ویژگی‌های شهری مرتبط هستند. بنابراین تجزیه و تحلیل های فقط DEM که شامل هیچ ساختمان و سایر اشیاء شهری متمایز نیستند در نظر گرفته نمی شوند. در بررسی خود، ما بر روی مدل‌های سه بعدی شهر که حاوی نمایش‌های مرزی هستند تمرکز می‌کنیم، اما موارد استفاده را نیز شامل می‌کنیم که برای استفاده از ابرهای متراکم نقطه LiDAR مستند شده‌اند که در آن ساختمان‌ها قابل تشخیص هستند، و همچنین می‌توان از مدل‌های سه بعدی شهر برای آنها استفاده کرد.
از سوی دیگر، ما برنامه‌هایی را که به صراحت بر روی ساختمان‌های داخلی متمرکز شده‌اند حذف می‌کنیم، زیرا آنها متعدد هستند و تشخیص اینکه کدام یک از آنها در مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) و کدام در حوزه GIS قرار می‌گیرند دشوار است.

3.3.2. ارزش افزوده داده های سه بعدی

از نظر تئوری، همه موارد استفاده از GIS 2 بعدی و 2.5 بعدی با داده های GIS سه بعدی نیز امکان پذیر است، اما این لزوما آنها را به موارد استفاده از GIS سه بعدی تبدیل نمی کند. از این رو، در تحقیق خود ما فقط موارد استفاده را شامل می‌شویم که مزایای واضحی از داده‌های جغرافیایی سه بعدی دارند:

  • از مواردی استفاده کنید که فقط با مدل های سه بعدی شهر همانطور که در قسمت قبل تعریف شد امکان پذیر است و
  • از مواردی استفاده کنید که با داده های GIS 2 (.5) بعدی امکان پذیر است، اما با استفاده از داده های سه بعدی به طور قابل توجهی بهبود می یابد (به عنوان مثال، افزایش دقت، برنامه های بیشتر). برای مثال، دکلایور و استوتر [ 76 ] روشی را برای تخمین انتشار نویز در محیط شهری از داده‌های دوبعدی ارائه می‌کنند. در مقاله بعدی، استوتر و همکاران. 77 ] از مدل‌های سه‌بعدی شهر برای همین هدف استفاده کنید، که بهبود واضحی در برآورد ارائه می‌کند. در حالی که این مورد استفاده با داده های دو بعدی امکان پذیر است، استفاده از مدل های سه بعدی افزایش قابل توجهی در دقت نتایج و تفسیر آنها می افزاید.
تجربه ما این است که برخی منابع به طور سخاوتمندانه برنامه هایی را فهرست می کنند که سودمندی نامشخص یا مشکوک مدل های شهر سه بعدی دارند، به عنوان مثال، یک برنامه کاربردی سه بعدی در اجرای قانون محلی. ما تلاش کرده‌ایم تا نقش دقیق و ارزش افزوده مدل‌های سه بعدی شهر را در چنین کاربردهایی بررسی کنیم و وقتی موفق نشدیم آنها را از نظرسنجی خود حذف کردیم.
در این زمینه، توجه به تحقیقات هربرت و چن [ 78 ] که ارزش افزوده داده‌های سه‌بعدی به داده‌های دو بعدی را در برنامه‌ریزی شهری بررسی کرده‌اند و مزایای داده‌های سه‌بعدی را مقایسه کرده‌اند، مهم است. آنها دریافته اند که در این برنامه 3D نسبت به 2D برتری دارد. متأسفانه، چنین مقالات و اطلاعات پژوهشی نادر است.

3.3.3. محدودیت در مفید بودن و موارد استفاده جزئی یا بالقوه

برخی از مقالات در مورد ارزش مدل های سه بعدی شهر حدس می زنند یا ایده های تحقق نیافته برای استفاده از مدل های سه بعدی شهر را فهرست می کنند که در جای دیگر در ادبیات یافت نمی شوند و به نظر می رسد محقق نشده اند.
عدم قطعیت دیگر، استفاده بالقوه از مدل های سه بعدی شهر در حوزه های کاربردی خاص است. چنین مواردی هنوز مستند نشده اند، اما به نظر می رسد احتمالاً در آینده مورد استفاده قرار گیرند. به عنوان مثال، سر و صدا در محل یک خانه یکی از عوامل خارجی محیطی در مدل های قیمت خانه است زیرا ممکن است بر ارزش املاک و مستغلات تأثیر منفی بگذارد [ 79 ، 80 ، 81 ]. تخمین میزان نویز در موقعیت در محیط شهری یک مورد استفاده است که اطلاعات را بدون بررسی در محل پیش بینی می کند و می تواند به عنوان عاملی در برآورد قیمت املاک و مستغلات ادغام شود. با این حال، ما با این برنامه کاربردی بالقوه در حال استفاده واقعی مواجه نشده ایم.
به دلیل قابلیت استفاده مشکوک، و به دلیل اینکه نتوانستیم ادعاها را تأیید کنیم، تصمیم گرفته‌ایم چنین موارد استفاده و برنامه‌هایی را از نظرسنجی خود حذف کنیم. در عوض، ما فقط موارد استفاده را درج می کنیم که واقعاً تمرین شده است.

3.4. تاکسونومی موارد استفاده

همانطور که در کار مرتبط ذکر شد ( بخش 2 )، دیگران استفاده از داده های GIS سه بعدی را طبقه بندی کرده اند، اما آنها در هسته خود شبیه به کار ما نیستند. به عنوان مثال، طبقه بندی باتی و همکاران. 40 ] که در بخش 2 ذکر شدبه جای موارد استفاده، به سمت حوزه های کاربردی (مثلاً گردشگری) گرایش دارد. ما از تعیین دامنه های برنامه اجتناب می کنیم زیرا این امر مستلزم ایجاد یک طبقه بندی اضافی است. ما به طبقه‌بندی‌ای نگاه کرده‌ایم که هم متقابلاً انحصاری است (یک مورد استفاده باید فقط به یک دسته تعلق داشته باشد) و هم به طور جمعی جامع (دسته‌ها باید همه موارد استفاده را پوشش دهند). با این حال، تنها یک معیار ما را متقاعد کرده است که مناسب باشیم: جنبه تجسم. بنابراین موارد استفاده را به دو گروه دسته بندی می کنیم:

  • موارد استفاده غیر تجسمی که نیازی به تجسم مدل های سه بعدی و نتایج عملیات فضایی سه بعدی ندارند. یعنی، نتیجه عملیات فضایی را می توان در یک پایگاه داده، به عنوان مثال، پتانسیل خورشیدی سطح سقف، بدون نیاز به تجسم ذخیره کرد. نتایج را می توان تجسم کرد، اما برای رسیدن به هدف مورد استفاده ضروری نیست ، و تجسم آن به صورت سه بعدی ضروری نیست (به عنوان مثال، می توانیم اطلاعات محاسبه شده را با استفاده از تراکم رنگ نشان دهیم).
  • موارد استفاده مبتنی بر تجسم این شامل:

    • از مواردی استفاده کنید که نیاز به محاسبات در حال اجرا دارند، مانند گروه 1.، اما در مواردی که تجسم بسیار مهم است و موارد استفاده بدون آن معنی چندانی نخواهد داشت (به عنوان مثال، ناوبری، بازی های جدی، و برنامه ریزی شهری).
    • موارد استفاده فقط تجسم مانند ارتباط اطلاعات شهری و واقعیت مجازی، که لزوماً متکی به عملیات فضایی نیستند، اما مدل‌های سه بعدی شهر به عنوان یک جزء مهم یافت شده‌اند. توجه داشته باشید که ما شواهد تجربی نداریم و مطالعات تجربی را در این مقاله بررسی نمی کنیم. بنابراین، ما ادعا نمی کنیم که اینها برای تجسم سه بعدی مناسب هستند. در عوض، ما مستند می‌کنیم که آنها در حال حاضر به صورت سه بعدی در متنی که بررسی کرده‌ایم تجسم می‌شوند .
در زیر شرحی از تلاش‌های قبلی برای توسعه یک طبقه‌بندی ارائه می‌کنیم تا تصوری در مورد چالش ایجاد طبقه‌بندی موارد استفاده ایجاد کنیم و رویکرد خود را تقویت کنیم.

  • بر اساس معناشناسی و/یا ویژگی های مورد نیاز به عنوان مثال، تمایز موارد استفاده در معیارهایی که آیا در بالای معناشناسی هندسه مورد نیاز است. این مشابه رویکرد راس [ 41 ] است و دلیل عدم استفاده از آن در بخش 2 مورد بحث قرار گرفته است .
  • با حداقل سطح جزئیات مورد نیاز، مدل های سه بعدی شهر با سطح جزئیات (LOD) مشخص می شوند، معیاری که درجه و مقیاس آنها را نشان می دهد [ 82 ، 83 ]. LOD حاکی از محدوده مورد نظر استفاده از اطلاعات جغرافیایی سه بعدی است و برخی موارد استفاده برای قابل استفاده بودن به مجموعه داده هایی با حداقل LOD معین نیاز دارند [ 84 , 85 , 86]. با این حال، این طبقه بندی به دلایل زیر ایده خوبی نیست: (1) مقالات معمولاً بر LOD استفاده شده در تجزیه و تحلیل و یا حداقل LOD مورد نیاز تمرکز نمی کنند. (2) استفاده های مستند از LOD ها می تواند کاملاً پراکنده باشد – ما با موارد استفاده مواجه شده ایم که هم با مدل های بلوک ساده و هم با مدل های با جزئیات معماری حاوی فضای داخلی (مثلاً برای تعیین دید حجمی) استفاده می شود. و (3) عملکرد موارد استفاده به ندرت از نظر LOD بررسی می شود [ 87 ].
  • بر اساس سطح دانه بندی فضایی استفاده از داده های سه بعدی ممکن است بر اساس وسعت فضایی شی مورد علاقه گروه بندی شود (به عنوان مثال، سطح شهر و محله – طبقه بندی Richter و همکاران [ 88 ] را ببینید). این رویکرد کوتاه است زیرا تنوع زیادی در یک مورد استفاده وجود دارد. به عنوان مثال، تخمین پتانسیل خورشیدی را می توان تنها بر روی یک ساختمان و همچنین بر روی تمام ساختمان های یک شهر انجام داد.
  • با انسجام فضایی – معنایی CityGML به دلیل رویکرد فضایی – معنایی خود به ویژگی‌های شهری [ 89 ] معروف است ، با این حال، مدل‌های شهر سه بعدی ممکن است شامل شبکه‌های چندضلعی باشند که در آن ساختمان‌ها، جاده‌ها و سایر ویژگی‌های شهری قابل تفکیک نیستند. این ممکن است برای موارد استفاده مانند دینامیک سیالات محاسباتی و تخمین انتشار امواج رادیویی مرتبط نباشد، اما برای موارد استفاده مرتبط با انرژی حیاتی است.
    ما این معیار را رد می کنیم زیرا، مشابه سایر اصول توصیف شده، همپوشانی بیش از حد در موارد استفاده وجود دارد. به عنوان مثال، تخمین تابش ساختمان ها معمولاً بر روی مدل های شهری سه بعدی معنایی انجام می شود تا مقادیر تخمین زده شده را به هر ساختمان مرتبط کند. با این حال، این ممکن است برای کاربردهایی مانند آسایش حرارتی شهری که در آن تابش نیز ممکن است برای هر مثلث در شبکه چند ضلعی که در آن همه ویژگی‌های شهری با هم در نظر گرفته می‌شوند، تخمین زده شود، مهم نباشد.
  • با توجه به ماهیت خروجی مورد استفاده یکی دیگر از راه های بالقوه برای تمایز بین موارد استفاده از طریق خروجی آنها خواهد بود: کمی یا غیر کمی. به عنوان مثال، استفاده از مدل‌های سه بعدی شهر برای تخمین فضای کف منجر به یک نتیجه کمی در متر می‌شود. 2290 ]، اما استفاده از مدل‌های سه‌بعدی شهر برای بهبود تجربه ناوبری را نمی‌توان به‌گونه‌ای بدون ابهام تعیین کرد. دلیل اینکه ما تصمیم گرفتیم این معیار را کنار بگذاریم دوباره مبهم بودن است: به عنوان مثال، برنامه ریزان شهری از مدل های سه بعدی شهر برای تجزیه و تحلیل سایه های ریخته شده توسط ساختمان ها استفاده می کنند که می تواند کمیت شود (به عنوان مثال، مساحت سایه ریخته شده روی زمین بر حسب متر). 22یا حجم سایه دار در متر 3387 ])، با این حال، تصور ما این است که برنامه ریزان شهری آن را کمیت نمی کنند.
  • با بافت از مواردی استفاده کنید که در آنها تجسم نقش مهمی ایفا می کند به طور قابل توجهی از بافت ها بهره مند شوید. این یک معیار جالب است، اما ما جدایی قانع کننده ای بین موارد استفاده پیدا نکرده ایم. در بسیاری از موارد استفاده، بافت ها مقداری ارزش اضافه می کنند، اما ضروری نیستند و هیچ تحقیقی در مورد عملکرد بافت ها در جهت کیفیت استفاده وجود ندارد. تحقیقات اخیر حتی نشان می دهد که نقش بافت ها در مدل های سه بعدی شهر ممکن است بیش از حد برآورد شود [ 91 ].

4. فهرست و شرح موارد استفاده از مدل های سه بعدی شهر

بر اساس روش شناسی در بخش 3 ، ما 29 مورد استفاده متمایز را که در چندین حوزه کاربردی مورد استفاده قرار می گیرند، شناسایی کرده ایم. ما موارد استفاده شناسایی شده را بدون ترتیب خاصی توصیف و فهرست می کنیم، اما آنها را در دو گروه ارائه می کنیم، همانطور که در بخش 3.4 بحث شد . برای موارد استفاده معدودی که می‌توانستیم اطلاعاتی را فقط از وب پیدا کنیم، URL را به عنوان مرجع ارائه کرده‌ایم. در پایان بخش، جدول 1 فهرست موارد استفاده را نشان می دهد.

4.1. موارد استفاده غیر تجسمی

4.1.1. تخمین تابش خورشید

تخمین تابش ساختمان ها مسلماً یکی از برجسته ترین موارد استفاده در مدل سازی سه بعدی شهر است [ 84 ]. این یک موضوع بالغ در GIS است که در ابتدا بر روی مدل های سطح دیجیتال انجام شد (به عنوان مثال، [ 92 ]). با این حال، تکامل تکنیک‌های اکتساب و مدل‌های داده، ما را قادر به مدل‌سازی ساختمان‌ها و قطعات آن‌ها (به عنوان مثال، سقف) کرده است، که دری را برای حوزه‌های کاربردی متعددی که به چنین جزئیاتی نیاز دارند، باز کرده است.
مدل های سه بعدی شهر برای تخمین میزان قرار گرفتن یک ساختمان در معرض نور خورشید به منظور ارزیابی مناسب بودن نصب پنل های خورشیدی (فتوولتائیک) بر روی پشت بام ها استفاده می شود [ 93 ، 94 ، 95 ، 96 ، 97 ، 98 ، 99 ، 100 ، 101 ، 102 ، 103 ، 104 ، 105 ]. مدل‌های شهر سه بعدی اطلاعات هندسی مانند شیب، جهت و مساحت سقف را ارائه می‌دهند که به عنوان ورودی اصلی برای مدل‌های تجربی خورشیدی استفاده می‌شود [ 84] .]. کار اخیر بر گسترش کار برای نماهای عمودی، و در نظر گرفتن مواد سطح دریافت کننده متمرکز شده است [ 106 ، 107 ] ( شکل 3 ).
جدول 1. مروری بر موارد استفاده مستند از مدل های شهر سه بعدی، که به دو گروه تقسیم می شوند: موارد استفاده غیرتجسم و مصور.
شکل 3. برآورد تابش خورشیدی ساختمان ها برای یک تاریخ و زمان خاص. در این مورد پوشش گیاهی اطراف و نوع ماده دریافت کننده نیز در برآوردها لحاظ می شود. (تصویر با حسن نیت از آرگدور).
این نرم افزار ممکن است از ویژگی هایی مانند آدرس و نوع ساختمان برای تحلیل های اضافی بهره مند شود [ 108 ]، و توسط تعداد فزاینده ای از پیاده سازی نرم افزار پشتیبانی می شود [ 109 ، 110 ]. علاوه بر این، برخی از محققان به جای مدل‌های شهری سه بعدی معنایی از ابرهای نقطه‌ای متراکم استفاده می‌کنند (به عنوان مثال، [ 111 ، 112 ، 113 ، 114 ]). برای مروری جامع از تحقیقات در مورد کاربردهای پتانسیل خورشیدی به بررسی اخیر Freitas و همکاران مراجعه کنید. 115 ].
تخمین عایق بودن ساختمان ها نیز برای تخمین آسایش حرارتی حیاتی است، به عنوان مثال ، تشخیص ساختمان هایی که در معرض بیش از حد نور خورشید هستند، که به طور بالقوه منجر به گرمای بیش از حد در طول تابستان می شود [ 116 ، 117 ]. این همچنین به ما اجازه می دهد تا یک طرح شهری برای به حداکثر رساندن تابش یک محله [ 118 ]، و برآورد ظرفیت های منابع انرژی غیرمتمرکز در برنامه های مدیریت بحران طراحی کنیم [ 119 ]. یک کاربرد دیگر در تخمین در مقیاس بزرگ قیمت مسکن است. اطلاعات مربوط به تابش خورشیدی را می توان به عنوان یکی از عوامل برای تخمین قیمت ملک مورد استفاده قرار داد، با این فرض که تابش خورشیدی بر ارزش یک ملک سرمایه گذاری می شود.120 ]. در نهایت، مدل‌های سه‌بعدی شهر حاوی پنجره‌ها می‌توانند برای پیش‌بینی روشنایی داخلی استفاده شوند [ 121 ، 122 ].

4.1.2. برآورد تقاضای انرژی

یک مورد استفاده که به طور قانع‌کننده‌ای ارزش مدل‌های معنایی شهر سه بعدی را نشان می‌دهد، برآورد تقاضای انرژی خانوارها است (به شکل 4 برای مثالی از تجسم نتایج چنین تحلیلی مراجعه کنید).
در سال‌های اخیر شاهد ظهور این اپلیکیشن بوده‌ایم، جایی که محققان، عمدتاً در آلمان، از مدل‌های سه بعدی شهر برای ترکیب داده‌های حجم ساختمان‌ها، تعداد طبقات، نوع ساختمان و سایر مشخصات برای پیش‌بینی تقاضای انرژی استفاده کرده‌اند. گرمایش و/یا سرمایش [ 73 ، 123 ، 124 ، 125 ، 126 ، 127 ، 128 ، 129 ، 130 ، 131 ، 132 ، 133 ، 134 ] .
شکل 4. نتایج برآورد نیاز حرارتی ساختمان ها. (تصویر با حسن نیت از ژان ماری باهو، EIFER [ 126 ]).
به عنوان مثال، برآورد تقاضای انرژی برای ارزیابی مزایای مقاوم‌سازی کارآمد انرژی مهم است. پرویتالی و همکاران 135 ] به استفاده از مدل های سه بعدی شهر برای ارزیابی هزینه مقاوم سازی ساختمان توجه کنید. در ترکیب با سایر داده‌ها، مدل‌های سه بعدی شهر ممکن است برای ارزیابی حرارتی، و برای تعیین پل‌های حرارتی و تلفات حرارتی از پوشش ساختمان استفاده شوند. در یک تحلیل برنامه ریزی مقاوم سازی مرتبط، تبریزی و سانگوینتی [ 136 ] از اطلاعات مواد، داده های آب و هوا و منابع انرژی تجدید پذیر استفاده کرده اند.

4.1.3. کمک به موقعیت یابی

لونر و همکاران 137 ] و Cappelle و همکاران. 138 ] روش هایی را با استفاده از مدل های سه بعدی شهر برای بهبود موقعیت در محیط های شهری ارائه می کند. منطق این است که در صورت تطبیق دیدگاه مشابه از یک مدل شهر سه بعدی، می توان موقعیت را از عکس ها بدست آورد، که برای دره های شهری مفید است که موقعیت یابی ماهواره ای ممکن است کمتر قابل اعتماد باشد. کورس و همکاران 139 ] یک روش مرتبط با هدف گردشگری توسعه داده اند.

4.1.4. تعیین فضای کف

مدل های سه بعدی شهر ممکن است برای تخمین اندازه داخلی یک ساختمان در چارچوب قانونی ( به عنوان مثال ، مساحت خالص، فضای کف) استفاده شود [ 90 ، 140 ، 141 ]. به عنوان مثال، طبق قانون هلند، مساحتی که سقف کمتر از 1.5 متر است، در محاسبات مساحت در نظر گرفته نمی شود. فضای کف را می توان از نمای بیرونی ساختمان، بدون داده های داخلی استنباط کرد. این مورد استفاده پتانسیلی برای مالیات و ارزش گذاری ساختمان ها دارد.

4.1.5. طبقه بندی انواع ساختمان ها

هن و همکاران 142 ] روشی را برای تشخیص نوع ساختمان از هندسه سه بعدی آن (به عنوان مثال، ساختمان های آپارتمانی و خانه های مجزا) ارائه کرد. دانش نوع ساختمان در حوزه های مختلف کاربرد دارد. به عنوان مثال، توزیع و سهم یک نوع ساختمان در یک محله برای بازاریابی و مدیریت املاک و مستغلات مورد توجه است.

4.2. موارد استفاده مبتنی بر تجسم

4.2.1. تجسم جغرافیایی و افزایش تجسم

تجسم یکی از اهداف اساسی مدل های سه بعدی شهر است: امکان شناخت شکل و ارزیابی شرایط پیچیده فضایی را فراهم می کند [ 143 ]. پیشنهاد می‌شود که مدل‌های سه‌بعدی شهر به طور کلی نسبت به داده‌های دوبعدی (نقشه) بهبود می‌یابند [ 144 ]. این مورد عمومی و بدون پایان است، زیرا بیشتر کاربردهای مستند شامل تجسم داده های سه بعدی است، به عنوان مثال، برای املاک [ 145 ]، نماهای پانوراما [ 146 ]، تجسم وب [ 147 ، 148 ، 149 ، 150 ، 151 ] ، پروفایل [ 152 ]، نقشه برداری جرم [ 153 ، 154 ]، بازی جدی [155 ، 156 ] و واقعیت افزوده [ 157 ، 158 ، 159 ، 160 ، 161 ، 162 ، 163 ، 164 ، 165 ، 166 ، 167 ]. قصد ما این نیست که هر یک از اینها را بیشتر ترسیم کنیم، زیرا ابهام بیشتری در رابطه با طبقه بندی دارد. بنابراین، تنها مروری بر برخی از برنامه ها ارائه می شود.
مدل‌های شهر سه‌بعدی اغلب برای بهبود ارائه نتایج تحلیل‌ها استفاده می‌شوند که لزوماً به GIS و مدل‌های سه‌بعدی شهر [ 168 ] مربوط نمی‌شوند، به‌عنوان مثال، فعالیت‌های اقتصادی [ 31 ]، تجزیه و تحلیل سونامی [ 169 ، 170 ] و مزارع بادی برنامه‌ریزی‌شده. [ 171 ]. چنین تجسمی برای کمک به دانشمندان در تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها است. تحلیل‌های دیگری که محققان و پزشکان از تجسم سه بعدی استفاده کرده‌اند شامل فعالیت‌های انسانی [ 172 ]، میدان‌های باد [ 173 ] و داده‌های کیفیت هوا [ 173 ، 174 ، 175 ] است. مدل های سه بعدی شهر نیز در شبیه سازهای ترافیک و پرواز استفاده می شوند.176 ]، و برای پس‌زمینه و بررسی در فیلم‌ها، مستندها و برنامه‌های خبری. داده های مورد استفاده برای این اهداف اغلب به صورت رویه ای تولید می شوند [ 23 ، 24 ، 177 ].

4.2.2. تجزیه و تحلیل دید

مدل های سه بعدی شهر برای بسیاری از تحلیل های دید ضروری هستند، مانند تعیین خط دید (LoS) بین دو نقطه در یک محیط شهری و برای تخمین حجم دید [ 178 ، 179 ، 180 ، 181 ]. به عنوان مثال، آنها در تخمین دید یک نقطه عطف [ 182 ، 183 ]، ارزیابی دید نما برای بازاریابی شهری [ 184 ، 185 ]، در تعیین مکان بهینه برای دوربین های نظارتی [ 186 ، 187 ، 188 ]، ارزیابی پوشش سنسور استفاده می شوند. [ 189 ]، بهبود ایمنی جاده [ 190]، ارزیابی خطرات تک تیرانداز [ 191 ]، و در ارزیابی انبوه املاک و مستغلات در مناطق شهری، بر اساس این فرض که نمای از یک آپارتمان یکی از عوامل افزایش قیمت آن است [ 192 ، 193 ، 194 ]. کاربردهای بیشتر شامل پیش‌بینی قابلیت دید ماهواره‌های GNSS در محیط ساخته شده و کاهش اثر چند مسیره است [ 195 ، 196 ، 197 ، 198 ، 199 ، 200 ، 201 ، 202 ، 203 ، 204 ]. چنین روش هایی برای افزایش تطبیق نقشه برای ناوبری در دره های شهری ارزشمند هستند [ 205].
تجزیه و تحلیل دید با مدل های سه بعدی شهر نیز در مطالعات بر روی ادراک انسان از فضا [ 206 ، 207 ] و تجزیه و تحلیل پیشرفته تر که منجر به تمایز دید بدنه های آبی، فضاهای سبز، کارخانه ها و جاده ها می شود، استفاده می شود [ 208 ، 209 ]. اطلاعات در مورد دید از یک آپارتمان همچنین می تواند برای اهداف مالیات استفاده شود [ 210 ].
در نهایت، مدل‌های سه بعدی شهر ممکن است برای تخمین ضریب نمای آسمان (SVF) – درجه‌ای که آسمان توسط ساختمان‌های اطراف تاریک می‌شود [ 211 ] استفاده شود. چندین محقق استفاده از مدل‌های سه بعدی شهر را برای تخمین SVF در مناطق مورد مطالعه خود برای اهداف مختلف نشان داده‌اند [ 212 , 213 , 214 , 215 , 216 , 217 , 218 , 219 ]، به عنوان مثال، برای مطالعات آب و هوای شهری و تحلیل‌های آسایش حرارتی .

4.2.3. برآورد سایه های ریخته شده توسط ویژگی های شهری

تخمین سایه های ریخته شده توسط ساختمان ها اغلب در برنامه ریزی شهری [ 78 ] استفاده می شود، به عنوان مثال، برای ارزیابی تأثیر یک ساختمان برنامه ریزی شده بر محیط اطراف آن. چنین تحلیل هایی نیز از نظر قانونی توسط برخی از شهرداری ها [ 87 ]، مانند لاهه در هلند [ 220 ] و میسیساگا در کانادا [ 221 ] مورد نیاز است. شکل 5 تجسم یک تحلیل سایه را نشان می دهد.
شکل 5. تخمین سایه ایجاد شده توسط یک ساختمان برای چند موقعیت خورشید. به عنوان مثال، این مورد استفاده در ارزیابی تأثیری که یک طرح ساختمانی پیشنهادی بر محیط اطراف خود دارد، ارزشمند است. (تصویر از CyberCity 3D).
این مورد در تخمین پتانسیل خورشیدی ساختمان‌ها نیز ضروری است، که ممکن است بر بازده فتوولتائیک یک پنل خورشیدی تأثیر منفی بگذارد [ 102 ، 112 ، 222 ، 223 ، 224 ، 225 ، 226 ، 227 ]. در این زمینه، این مورد استفاده نزدیک به مورد ذکر شده قبلی در تخمین تابش ساختمان ها است و اغلب با هم استفاده می شوند.
کاربردهای بیشتر شامل برآورد آسایش حرارتی ساختمان ها [ 215 ، 228 ]، و تعیین پوشش های خورشیدی [ 229 ، 230 ] است. در حوزه انرژی، Lange و Hehl-Lange [ 231 ] ریخته‌گری سایه از یک توربین بادی پیشنهادی به سمت ساختمان‌های مسکونی اطراف موجود را مطالعه می‌کنند.
در نهایت، این مورد استفاده در کشاورزی نیز کاربرد دارد، به عنوان مثال، برای تخمین سطح سایه غالب خاک برای محاسبه کاهش رشد برای مناطق کشاورزی [ 62 ].

4.2.4. برآورد انتشار نویز در یک محیط شهری

از داده‌های سه بعدی برای ایجاد مدل‌هایی استفاده می‌شود که پاسخ می‌دهد چگونه شهروندان شهری از آلودگی صوتی آسیب می‌بینند [ 76 ، 232 ، 233 ، 234 ]، و چگونه می‌توان آن را کاهش داد، به عنوان مثال ، کجا باید موانع صوتی را قرار داد [ 235 ، 236 ]. در اروپا، استفاده از مدل‌های سه بعدی شهر برای این کاربرد پس از اجرای دستورالعمل نویز محیطی 2002/49/EC [ 237 ] که کشورهای اتحادیه اروپا را ملزم به تهیه نقشه‌های استراتژیک نویز به منظور اطلاع عموم در مورد مواجهه با نویز و اثرات آن می‌کند، افزایش یافت. [ 238 ، 239 ]. در حالی که GIS دو بعدی اغلب برای این منظور استفاده می شود [ 76]، اطلاعات جغرافیایی سه بعدی مزیتی نسبت به آن فراهم می کند، زیرا به دلیل شکست، سطوح صدا ممکن است به طور قابل توجهی در ارتفاعات مختلف مختصات مسطح یکسان تغییر کند [ 240 ].
استوتر و همکاران 77 ] یک نقشه نویز سه بعدی با استفاده از مدل های سه بعدی شهر برای موانع در انتشار نویز تولید کرد و لاو و همکاران. 241 ] برای برداشت بصری از نتایج شبیه سازی. در این مورد استفاده معناشناسی مورد نیاز نیست، اما ممکن است مفید باشد. به عنوان مثال، دانش نوع جسم ممکن است نتایج شبیه‌سازی انتشار نویز (به عنوان مثال، موانع نویز [242 ] )، اما همچنین ویژگی‌هایی مانند مواد دیوار [ 243 ] را بهبود بخشد ( شکل 6 ). .
شکل 6. یک شبیه سازی نویز سه بعدی که با مدل شهر سه بعدی به دست آمده است. (تصویر با حسن نیت از Kurakula [ 243 ]).

4.2.5. کاداستر سه بعدی

برخی از دولت ها اخیراً بر توسعه ثبت املاک به صورت سه بعدی تمرکز کرده اند تا بینش هایی را در مورد موقعیت های پیچیده املاک ارائه دهند ( شکل 7 )، مانند مالکیت عمودی در ساختمان ها و سازه های زیرسطحی (به عنوان مثال، کابل ها و خطوط لوله، گاراژ پارکینگ). مدل‌های شهر سه‌بعدی برای ذخیره و مدیریت داده‌های مشابه فیزیکی اشیاء قانونی و تکنیک‌های مشابه برای جمع‌آوری، ذخیره و انتشار داده‌های مربوط به اشیاء قانونی سه بعدی مانند مدل‌های شهر سه بعدی استفاده شده است [ 244 , 245 , 246 , 247 , 248 , 249 , 250 , 251 , 252 , 253]. در زمینه تجسم، شجاعی و همکاران. 254 ] و پولیو و همکاران. 255 ] جنبه های تصویری در کاداستر سه بعدی را بررسی کنید.
شکل 7. مثالی از وضعیت پیچیده املاک (در روتردام، هلند) که در آن محدودیت های کاداستر دوبعدی آشکار می شود. نقشه کاداستر مربوطه (از کاداستر هلندی) نشان می دهد که چندین بسته کوچک برای ثبت یک شی ضروری است.

4.2.6. تجسم برای ناوبری

مدل‌های سه‌بعدی شهر، یا گاهی اوقات اشیاء سه‌بعدی مانند ساختمان‌ها با تجسم‌های دو بعدی، برای تسهیل جهت‌گیری کاربر در فضا برای اهداف ناوبری استفاده می‌شوند. پیمایش در فضاهای شهری با استفاده از مدل‌های سه بعدی شهر می‌تواند به جهت‌یابی کمک کند، زیرا نشانه‌های آشنا را ارائه می‌دهد. و اغلب اعلام شده است که ماهیت “شهودی” آنها نسبت به نقشه های دوبعدی، نشانه های ناوبری طبیعی و واقعی تری را ارائه می دهد [ 256 , 257 , 258 , 259 , 260 , 261]. در این مرحله ذکر این نکته مهم است که نماهای هوایی دوبعدی (نماهای بالا) در وظایف ناوبری بسیار مهم هستند زیرا اطلاعات کلی را بدون انسداد در مقابل نماهای سه بعدی ارائه می دهند. و همانطور که قبلا ذکر شد، آنها مقیاس سازگارتری دارند، بنابراین برای کارهای تخمین فاصله بهتر هستند. در یک آزمایش انتخابی، اخیراً نشان داده شده است که مردم تقریباً 30٪ مواقع از تجسم سه بعدی برای کارهای ناوبری استفاده می کنند [ 262 ]. به نظر می‌رسد که نمایش‌های واقعی‌تر برای شناخت سریع شکل مفید هستند، بنابراین احتمالاً ترکیبی از نماهای دوبعدی و سه بعدی (نماهای چند پیوندی) در این مورد مفید هستند [ 263 ].
مدل‌های سه‌بعدی شهر با اطلاعات معنایی ارزش افزوده‌ای را در این مورد استفاده می‌کنند، زیرا تجسم می‌تواند برای بهبود عملکرد آن افزایش یابد [ 264 ، 265 ]. به عنوان مثال، یک نقطه عطف، نشانه‌های ناوبری بیشتری را نسبت به یک بلوک از ساختمان‌های مسکونی خاکستری ارائه می‌دهد، از این رو می‌توان بر این موارد در تجسم تأکید کرد.

4.2.7. برنامه ریزی شهری

اطلاعات جغرافیایی سه بعدی در برنامه ریزی شهری برای کارهای مختلف، به ویژه تجسم محیط شهری، همه جا حاضر است [ 53 ، 266 ، 267 ، 268 ، 269 ، 270 ، 271 ، 272 ، 273 ، 274 ]. برنامه ریزی شهری یک مورد استفاده با مرزهای مبهم و تعداد زیادی بازیگر است [ 275 ]. با این حال، بسیاری از اهداف خاص مستند شده وجود دارد، به عنوان مثال، اطلاعات جغرافیایی سه بعدی برای تسهیل طراحی پارک [ 276 ]، بررسی اشیاء شهری که با برنامه ریزی یک خط مترو جدید تداخل می کنند [ 277] .]، تجزیه و تحلیل زمانی تغییرات در چشم انداز [ 278 ]، برای تجزیه و تحلیل خط افق شهری [ 279 ، 280 ]، و برای شبیه سازی ترافیک [ 281 ].

4.2.8. تجسم برای انتقال اطلاعات شهری به شهروندان

یک کاربرد تجسم سازی مدل های شهر سه بعدی، ارائه شهر موجود و انتشار اطلاعات شهری به شهروندان [ 40 ، 282 ، 283 ، 284 ]، و پیشرفت ها و پیشرفت های پیشنهادی در یک محیط مجازی سه بعدی است [ 285 ، 286 ]. به عنوان مثال، مدل شهر آدلاید در استرالیا یک ابزار مشاوره عمومی برای کمک به تجسم حمل و نقل، طراحی شهری و برنامه ریزی فراهم می کند [ 287 ].
از آنجایی که اکثر افراد عموم افراد متخصص برنامه ریزی شهری نیستند، تجسم باید با دقت طراحی شود [ 282 ] و در اینجا به عنوان یک مورد استفاده متمایز ذکر شده است.
مدل‌های سه‌بعدی همچنین برای بررسی پویایی‌های محلی و بهترین شاخص‌های شهری مناسب برای توسعه [ 288 ]، و یافتن کاربرد آنها در گردشگری برای تورهای مجازی [ 289 ] نیز استفاده می‌شوند.
استفاده از انتقال اطلاعات شهری به شهروندان، تأثیر پروژه های پیشنهادی، و ارائه توسعه یک شهر اغلب منجر به تحقق مدل های سه بعدی شهر به عنوان مدل های فیزیکی می شود [283 ، 290 ، 291 ] . علاوه بر این، در این مورد استفاده، مدل های سه بعدی شهر ممکن است به عنوان شکلی از ارتباط میراث فرهنگی استفاده شود [ 292 ].

4.2.9. بازسازی جهت نور خورشید

لیو و همکاران 293 ] از مدل‌های شهر سه بعدی برای تعیین جهت نور خورشید در عکس‌ها استفاده می‌کند که برای کاربردهایی مانند واقعیت افزوده، پردازش تصویر و تشخیص اشیا مفید است.

4.2.10. درک تصاویر رادار دیافراگم مصنوعی

چندین محقق در سنجش از دور از مدل‌های سه‌بعدی شهر برای تفسیر تصاویر رادار دیافراگم مصنوعی با وضوح بالا (SAR) و پیش‌بینی بازتاب‌پذیری تصاویر SAR آینده با تجزیه و تحلیل ردیابی پرتو استفاده کرده‌اند [ 294 ، 295 ، 296 ، 297 ، 298 ] . این روش ها شامل شبیه سازی اکتساب با حسگرهای مجازی و تجزیه و تحلیل اثرات پراکندگی SAR با ساختمان هایی با پیکربندی های مختلف است.

4.2.11. مدیریت تسهیلات

اطلاعات جغرافیایی در مدیریت تسهیلات همه جا وجود دارد. اخیراً، مدل‌های سه‌بعدی برای این منظور به‌کار گرفته شده‌اند، به‌عنوان مثال، در مدیریت پورت‌ها [ 299 ]، فرودگاه‌ها [ 300 ] و شبکه‌های ابزار [ 301 ، 302 ، 303 ].

4.2.12. مونتاژ داربست اتوماتیک

لوست و همکاران 304 ] استفاده تخصصی از مدل های سه بعدی ساختمان ها را برای طراحی خودکار یک مجموعه داربست بهینه برای آن ارائه کرد. روش آنها همچنین زمین اطراف ساختمان را در نظر می گیرد و با قوانین دولتی و مقررات ایمنی مطابقت دارد.

4.2.13. پاسخ اضطرار ی

داده های جغرافیایی سه بعدی را می توان در مدیریت بلایا و واکنش اضطراری مورد استفاده قرار داد زیرا ممکن است اطلاعات ارزشمندی مانند مکان نقاط ورودی ساختمان را ارائه دهند [ 305 ، 306 ]. در این زمینه، مدل‌های سه‌بعدی شهر می‌توانند برای تعیین بهترین موقعیت برای استقرار کامیون‌های نردبانی قبل از رسیدن آتش‌نشانان به محل استفاده شوند [ 307 ].

4.2.14. شبیه سازی نورپردازی

یک مورد به ندرت ذکر شده، اما قطعاً متمایز که ما با آن مواجه شده ایم، استفاده از مدل های سه بعدی شهر در برنامه ریزی نورپردازی مکان های دیدنی است [ 62 ]. سناریوهای مختلف روشنایی را می توان بدون اجرای فیزیکی و بازدید از منا ارزیابی کرد و هزینه های مرتبط را کاهش داد.

4.2.15. انتشار امواج رادیویی

تخمین انتشار امواج رادیویی برای برنامه‌ریزی شبکه یک مشکل ساده نیست، زیرا شامل مفاهیمی مانند بازتاب‌ها و پراش می‌شود که نسبت به تحلیل خط مستقیم پیشرفته‌تر هستند [308 ] . این یک مورد استفاده اولیه از GIS است که در آن از DEM ها برای استخراج مشخصات زمین بین فرستنده و گیرنده و سپس برای اعمال مدل های انتشار استفاده شده است [ 309 ].
این مورد استفاده بعداً به مدل‌های سه بعدی شهر تبدیل شد و در تحقیقات یانگ و همکارانش به سال 1994 برمی‌گردد 310 ] که از ردیابی پرتو در ساختمان های سه بعدی استفاده می کند. برآوردهای بعدی از انتشار امواج رادیویی در یک محیط شهری به طور منظم شامل مدل های سه بعدی شهر می شود (به عنوان مثال، [ 311 ، 312 ، 313 ، 314 ]).
لی [ 315 ] نحوه استفاده از مدل های سه بعدی شهر را برای پیش بینی پوشش Wi-Fi نشان داده است.

4.2.16. دینامیک سیالات محاسباتی

دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) و تجزیه و تحلیل های مرتبط اغلب از مدل های سه بعدی شهر بهره می برند [ 316 ، 317 ، 318 ، 319 ]. آنها برای طیف گسترده ای از کاربردهای مرتبط با تجزیه و تحلیل ریزاقلیم استفاده شده اند: برای تخمین جریان باد و ارزیابی آسایش باد [ 320 ، 321 ]، برای درک محیط حرارتی شهری با تخمین چندین متغیر محیطی با CFD [ 322 ]، تخمین اثرات فیزیکی انفجارها و تعیین خطرات برای سازه ها و افراد [ 323 ] ( شکل 8 )، پیش بینی دمای سطح زمین [ 324]]، بررسی تاثیر سیستم های مدیریت دفع حرارت تهویه مطبوع ساختمان های مسکونی [ 325 ]، و برای پیش بینی کیفیت هوا [ 326 ].

4.2.17. برآورد جمعیت در یک منطقه

برخی از حوزه‌های کاربردی ممکن است به تعداد ساکنان در یک منطقه خاص نیاز داشته باشند، به عنوان مثال، ارزیابی جمعیت و تعداد ساختمان‌های متاثر از نویز یک مزرعه بادی [ 62 ]. از آنجایی که اندازه یک ساختمان و نوع آن نشانه ای از تعداد ساکنان است، استفاده از اطلاعات جغرافیایی سه بعدی برای تخمین جمعیت موضوع چندین مقاله تحقیقاتی بوده است [ 74 ، 327 ، 328 ، 329 ، 330 ، 331 ، 332 ، 333 ، 334 335 336 337 338 339 _].
نتیجه این مورد استفاده را می توان در حوزه های کاربردی متعدد استفاده کرد. به عنوان مثال، برای بهینه سازی پوشش پوشش سیگنال رادیویی تلفن همراه ( یعنی بهینه سازی شبکه برای پوشش افراد بیشتر) [ 340 ]، و واکنش اضطراری برای تحویل کمک و تخلیه [ 341 ] (به عنوان مثال، با تخمین جمعیت آسیب دیده توسط سیل [ 342 ]).
شکل 8. مدل های سه بعدی شهر ممکن است برای شبیه سازی و تجزیه و تحلیل اثرات انفجار در مناطق شهری استفاده شود. این مثال انتشار موج فشار انفجار در محیط های شهری را نشان می دهد. کاربردهای احتمالی پیش‌بینی اثرات یکپارچگی ساختاری و سلامت زیرساخت‌های شهری و کمک به آمادگی‌های ایمنی برای تخلیه در صورت کشف و خنثی کردن بمب است. (تصویر از virtualcitySYSTEMS).

4.2.18. مسیریابی

مسیریابی یک مورد استفاده دو بعدی سنتی است که در مدل های سه بعدی شهر اهمیت بیشتری پیدا می کند زیرا ممکن است برای ناوبری در فضای باز استفاده شود [ 343 ]. Slingsby و Raper [ 344 ] ناوبری عابر پیاده را که توسط داده‌هایی که به صورت دوبعدی در دسترس نیستند، مانند رمپ‌ها و پله‌ها، تقویت می‌کنند. این مورد استفاده جدا از کاربرد تجسم برای اهداف ناوبری در نظر گرفته می شود، زیرا در اینجا تمرکز بر استخراج مسیر بهینه است، نه به تصویر کشیدن مسیر.
مدل‌های سه‌بعدی حاوی فضای داخلی را می‌توان برای یافتن مسیر و دسترسی به آن استفاده کرد [ 345 ، 346 ، 347 ، 348 ، 349 ، 350 ، 351 ، 352 ] ، با کاربردهای خاص مانند تخلیه [ 307 ، 353 ، 3 ، 35 ، 35 ، 35 ، 35 ، 35 ، 35 ، 35، 35 پیمایش ایستگاه‌های قطار بزرگ [ 358 ]، تعیین مسیرهای داخلی برای افراد ناتوان [ 359 ]، و مکان‌یابی کوتاه‌ترین مسیر به نزدیک‌ترین دفیبریلاتور خارجی خودکار [ 360]]. تلاش‌های تحقیقاتی اخیر شامل ادغام مسیریابی داخلی و خارجی برای تسهیل پاسخ اضطراری داخلی است [ 306 ].

4.2.19. پیش بینی خسارت لرزه ای

کریستودولو و همکاران 361 ] و Kemec و همکاران. 362 ] از مدل های سه بعدی شهر برای پیش بینی و تجسم آسیب به ساختمان ها در اثر زلزله، بر اساس چارچوبی برای ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای استفاده می کند. این مورد استفاده برای بیمه، کاهش زلزله و واکنش اضطراری مرتبط است.

4.2.20. سیل

تخمین وسعت سیل یک موضوع سنتی در GIS بوده است که عمدتاً با مدل‌های زمین دیجیتالی انجام می‌شود [ 363 ، 364 ]. با این حال، مدل‌های انتشار و تأثیر سیل توسط سرریز آب از توده‌های آبی یا بارش شدید را می‌توان با استفاده از مدل‌های سه بعدی شهر بهبود بخشید [ 365 ]. واردون و همکاران 366 ] و [ 367 ] از مدل های سه بعدی برای ارزیابی خطر سیل و آسیب احتمالی در مقیاس میکرو استفاده می کنند. این مورد استفاده برای بیمه ها (مدیریت ریسک)، تخلیه و مدیریت تاسیسات مهم است.

4.2.21. تشخیص تغییر

شرکاوی و عبدالرحمن [ 368 ]، پدرینیس و همکاران. 369 ] و Qin [ 370 ] از مدل های شهر سه بعدی برای تشخیص تغییرات برای بهبود کیفیت موجودی شهری استفاده می کنند. به عنوان مثال، می توان تشخیص داد که آیا افزونه ای برای یک خانه ساخته شده است [ 371 ].

4.2.22. مطالعات چگالی حجمی

یک مطالعه حجمی تحقیقی در مورد تراکم محیط ساخته شده، حجم و شدت فعالیت هایی است که ایجاد می کند و تأثیر آن بر فضای شهری [ 36 ، 372 ]. مدل‌های سه‌بعدی شهر برای تحلیل‌های حجمی مفید هستند و مزیت قابل توجهی نسبت به داده‌های دوبعدی فراهم می‌کنند، زیرا دارای ارتفاع ساختمان‌ها هستند [ 36 ، 373 ]. اطلاعات مربوط به چگالی حجمی نیز ممکن است برای مدل‌سازی پراکندگی آلاینده‌های شهری استفاده شود [ 372 ، 374 ، 375 ].

4.2.23. مدیریت جنگل

روسمن و همکاران 376 ] یک سیستم مدیریت جنگل را توسعه می دهد که از داده های درختان در سطح قابل مقایسه ای از جزئیات مانند مدل های ساختمان استفاده می کند. این سیستم ممکن است برای چندین هدف مورد استفاده قرار گیرد: ناوبری جنگل، توسعه یک استراتژی مدیریت پایدار برای برداشت، و پیش بینی رشد درخت.
سنجش از دور به طور گسترده برای جنگل‌داری به کار گرفته شده است، به عنوان مثال، برای تخمین حجم الوار [ 377 ]، با این حال، این کاربردها از این تحلیل مستثنی شده‌اند، زیرا نمی‌توان آنها را به عنوان مدل‌های سه بعدی شهر در نظر گرفت.

4.2.24. باستان شناسی

از GIS سه بعدی در باستان شناسی استفاده می شود، به عنوان مثال، برای بازسازی شهری شهرهای باستانی، مدل سازی اشیاء سه بعدی باستان شناسی و ویژگی های آنها، مدیریت کاوش ها، آزمایش فرضیه های بازسازی، و تجزیه و تحلیل توسعه سایت ها در طول زمان [378، 379 ، 380 ، 381 ، 380 ، 381 , 383 , 384 , 385 , 386 , 387 , 388 ].

5. نتیجه گیری ها

این مقاله مروری بر وضعیت فعلی کاربرد مدل های سه بعدی شهر ارائه می دهد. ما نشان داده‌ایم که مدل‌های سه‌بعدی شهر در حال حاضر در ده‌ها دامنه کاربردی برای اهداف متنوع مورد استفاده قرار می‌گیرند، و ما استفاده‌های مدل‌های سه بعدی شهر را به ۲۹ مورد استفاده دسته‌بندی کرده‌ایم. گروه موارد استفاده متکی به تجسم بزرگتر از مورد دیگر است، که نشان می دهد تجسم بخشی جدایی ناپذیر از گردش کار شامل مدل های سه بعدی شهر است.
ما در بررسی خود با تعدادی از مسائل مانند اصطلاحات مبهم و مرزهای فازی موارد استفاده مواجه شده ایم. اینها از یک موجودی ساده جلوگیری کرده و ما را مجبور به اتخاذ تصمیمات زیادی کرده است که اغلب ذهنی بودند. ما بر این باوریم که اگر محققان دیگر تلاش می‌کردند همان تحلیل را با همان منابع انجام دهند، ممکن است با طرح گروه‌بندی متفاوت و تعداد موارد استفاده مواجه شوند. فقدان تعریف روشنی برای مدل شهر سه بعدی تا حدی مسئول چنین ابهامی است. با این وجود، ما معتقدیم که تقریباً تمام استفاده‌های مدل‌های سه بعدی شهر را به تصویر کشیده‌ایم، و تصمیم‌هایی که گرفته‌ایم، اگرچه دلبخواه هستند، موجه هستند و از نمایش هیچ یک از برنامه‌ها کم نمی‌کنند.
تجزیه و تحلیل ما الگوهای جالب بسیاری را نشان داده است. به عنوان مثال، به نظر می رسد توسعه و استفاده از برخی موارد استفاده در برخی کشورها نسبت به سایرین محبوب تر است، به عنوان مثال، مطالعات خورشیدی بیشتر در مقالات منتشر شده توسط نویسندگان آلمانی مشاهده می شود. علاوه بر این، به نظر می‌رسد هیچ رابطه قوی بین استفاده واقعی از یک مورد استفاده و تعداد مقالات تحقیقاتی توصیف کننده آن وجود ندارد. به عنوان مثال، ناوبری مسلماً یکی از برجسته ترین موارد استفاده با سهم استفاده بالا است، اما موضوع چند مقاله تحقیقاتی است.
تجزیه و تحلیل کتاب سنجی منابعی که ما انجام دادیم نشان داد که تعداد مقالات در مورد برنامه ها به طور پیوسته در حال افزایش است (به عنوان مثال، در سال گذشته حدود 50 مقاله منتشر شده است، دو برابر تعداد منتشر شده در سال 2010). اکثر مقالات تحقیقاتی مستندسازی استفاده از اطلاعات جغرافیایی سه بعدی در ژورنال Computers, Environment and Urban Systems و سری کنفرانس های 3D GeoInfo منتشر شده اند . در چند سال گذشته مجلات جدید اختصاص داده شده به GIS، به عنوان مثال، این مجله و مجله بین المللی مدل سازی اطلاعات سه بعدیمعرفی شده اند و به سرعت تعداد قابل توجهی از مقاله های اختصاص داده شده به استفاده از اطلاعات جغرافیایی را جذب کرده اند. از سوی دیگر، ذکر این نکته حائز اهمیت است که کاربردهای مدل‌های سه‌بعدی شهر نیز موضوع مجلاتی بوده است که کاملاً با تعریف سنتی GIS، به عنوان مثال، منظر و برنامه‌ریزی شهری و انرژی خورشیدی مطابقت ندارد . بنابراین، برای پیگیری تحولات مرتبط، در نظر گرفتن چنین خروجی های غیر GIS نیز مهم است.
ما معتقدیم که این تحقیق برای همه ذینفعان در جامعه مدل‌سازی شهر سه بعدی مهم است – آنها ممکن است از آن برای بهبود سبد محصولات خود یا درک طیف وسیعی از کاربردهایی که اطلاعات جغرافیایی سه بعدی می‌تواند ارائه دهد استفاده کنند. همچنین ممکن است ورودی ارزشمندی برای کار تحقیقاتی باشد که ارزش اقتصادی اطلاعات جغرافیایی سه بعدی را بررسی می‌کند [ 46 , 389 , 390 , 391]. آژانس های ملی نقشه برداری (NMA) ممکن است آن را برای تعریف سناریوهای مورد استفاده و تنظیم الزامات مناسب هنگام تهیه مجموعه داده های سه بعدی مفید بدانند. تولیدکنندگان داده ممکن است با طراحی سبد محصولات داده‌ای خود مطابق با الزامات یک مورد استفاده از آن پیروی کنند. در نهایت، محققان ممکن است آن را به عنوان مرجعی مفید بدانند که بینش دقیق تری در مورد موارد استفاده ارائه می دهد، و مقاله ما ممکن است یک سند مرجع برای مطالعات تجربی مرتبط با ژئوتصویرسازی سه بعدی باشد.
در حالی که تعداد موارد استفاده ما قبلاً نقش و تقاضای ارزشمند مدل های سه بعدی شهر را در آینده ثابت می کند، ما انتظار داریم موارد استفاده و برنامه های کاربردی جدید از طریق موارد زیر ظهور کنند:

  • پیشرفت های اخیر در واقعیت افزوده [ 392 ] و واقعیت مجازی [ 393 ]. پیشرفت در ادغام گرافیک کامپیوتری، GIS و BIM (به عنوان مثال، [ 394 ، 395 ، 396 ، 397 ، 398 ، 399 ]). و پیشرفت‌ها در مدل‌سازی رویه‌ای [ 21 ، 22 ، 400 ، 401 ، 402 ] به‌عنوان کاتالیزورهای امیدوارکننده‌ای ظاهر می‌شوند که به ارائه مدل‌های شهر سه بعدی به پزشکان کمک می‌کنند.
  • اکثر موارد استفاده به ساختمان ها متکی هستند و موارد استفاده زیادی نیاز به مدل هایی از کلاس های موضوعی دیگر مانند پوشش گیاهی و پل ها ندارند. ما انتظار داریم که در آینده موارد استفاده بیشتری از ویژگی های موضوعی به جز ساختمان ها استفاده کنند.
  • ما انتظار داریم که تحلیل‌های فضایی و موارد استفاده که بر دوبعدی یا 2.5 بعدی متمرکز شده‌اند، برای بهره‌گیری از مدل‌های شهر سه‌بعدی در زمانی که مورد مناسب است (مثلاً در لجستیک، برای بهینه‌سازی مسیرهای تحویل به مشتریان [ 403 ]) تکامل یابد.
  • برخی از حوزه های کاربردی که به طور سنتی بر داده های 2 بعدی و/یا 2.5 بعدی متکی بوده اند، احتمالاً موارد استفاده سه بعدی را که بعد سوم مهم است، در بر می گیرند. یک مثال در اینجا مدل‌های قیمت خانه است که می‌توان آن را با موارد استفاده سه‌بعدی موجود، مانند تخمین نویز محیطی در یک مکان، افزایش داد.
  • استفاده از مدل‌های داخلی سه‌بعدی در حال افزایش است و ما موارد استفاده بیشتری را با مدل‌های داخلی و خارجی یکپارچه، مانند موارد موجود مدیریت تسهیلات و ناوبری [ 302 ، 345 ] در نظر می‌گیریم.

منابع

  1. بیلن، آر. Cutting-Decelle، AF; مارینا، او. د آلمیدا، جی پی; متئو، سی. فالکت، جی. لدوچ، تی. مترال، سی. مورو، جی. پرت، جی. و همکاران مدل‌های شهر سه بعدی و اطلاعات شهری: مسائل و دیدگاه‌های کنونی در مدل‌های سه‌بعدی شهر و اطلاعات شهری: مسائل و دیدگاه‌های کنونی-اقدام هزینه اروپایی TU0801 ; EDP ​​Sciences: Les Ulis، فرانسه، 2014; صص 1-118. [ Google Scholar ]
  2. زو، س. هو، م. ژانگ، ی. Du, Z. تحقیق و تمرین در مدلسازی سه بعدی شهر. ژئو اسپات. Inf. علمی 2009 ، 12 ، 18-24. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. دولنر، جی. باومن، ک. بوخهولز، اچ. مدل های شهر سه بعدی مجازی به عنوان بنیاد فضاهای اطلاعات شهری پیچیده. در مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی شهری و توسعه فضایی در جامعه اطلاعاتی، وین، اتریش، 13-16 فوریه 2006.
  4. لانسل، ام. Fellner, DW مسائل جاری در مدل های سه بعدی شهر. در مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات تصویر و بینایی، کوئینستون، نیوزیلند، 8-9 نوامبر 2010. صص 363-369.
  5. سووگ، آی. Vosselman, G. بازسازی مدل های ساختمان سه بعدی از تصاویر و نقشه های هوایی. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2004 ، 58 ، 202-224. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. هالا، ن. Kada, M. به روز رسانی در مورد بازسازی خودکار سه بعدی ساختمان. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2010 , 65 , 570-580. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. تاملینوویچ، آی. هوفل، بی. تاید، دی. Blaschke, T. استخراج ساختمان از داده های اسکن لیزری هوابرد: تحلیلی از وضعیت هنر. Remote Sens. 2015 ، 7 ، 3826–3862. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. Blaschke, T. تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی برای سنجش از راه دور. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2010 , 65 , 2-16. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. لدوکس، اچ. Meijers، M. مدل های شهر سه بعدی از نظر توپولوژیکی سازگار به دست آمده توسط اکستروژن. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2011 ، 25 ، 557-574. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. آرویو اوهوری، ک. لدوکس، اچ. Stoter, J. یک الگوریتم اکستروژن مستقل از بعد با استفاده از نقشه های تعمیم یافته. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2015 ، 29 ، 1166-1186. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. شهزاد، م. Zhu, XX بازسازی مستحکم نماهای ساختمان برای مناطق بزرگ با استفاده از ابرهای نقطه ای TomoSAR در فضا. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2015 ، 53 ، 752-769. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. زو، XX; شهزاد، م. بازسازی نما با استفاده از ابرهای نقطه ای TomoSAR فضایی چند نما. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2014 , 52 , 3541–3552. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. اشمیت، ام. بازسازی مدل های سطح شهری از SAR تداخل سنجی چند وجهی و چند پایه. Ph.D. پایان نامه، Technische Universität München، München، آلمان، 2014. [ Google Scholar ]
  14. استیلا، یو. سورگل، یو. Thoennessen، U. پتانسیل و محدودیت های داده های InSAR برای بازسازی ساختمان در مناطق ساخته شده. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2003 ، 58 ، 113-123. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. تیله، ا. Wegner، JD; Soergel، U. بازسازی ساختمان از داده های چند جنبه ای InSAR. در سنجش از دور و پردازش تصویر دیجیتال . Soergel, U., Ed. Springer: Dordrecht، هلند، 2010; ص 187-214. [ Google Scholar ]
  16. دانکرز، اس. لدوکس، اچ. ژائو، جی. Stoter, J. تبدیل خودکار مجموعه داده های IFC به ساختمان های CityGML LOD3 از نظر هندسی و معنایی درست. ترانس. GIS 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. یین، ایکس. ونکا، پی. رازدان، ع. تولید مدل های ساختمان سه بعدی از نقشه های معماری: یک بررسی. محاسبات IEEE. نمودار Appl. 2009 ، 29 ، 20-30. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  18. لوئیس، آر. Séquin, C. تولید مدل های ساختمانی سه بعدی از نقشه های معماری دو بعدی. Comput.-Aided Des. 1998 ، 30 ، 765-779. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. سیرماچک، بی. Lindenbergh, R. ارزیابی دقت ساخت ابرهای نقطه ای که به طور خودکار از تصاویر آیفون تولید می شوند. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2014 ، XL-5 ، 547–552. [ Google Scholar ]
  20. راسر، جی. مورلی، جی. اسمیت، جی. مدلسازی فضای داخلی ساختمان با داده های حسگر تلفن همراه. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2015 ، 4 ، 989-1012. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. بسوئیفسکی، جی. Patow, G. پیشرفت های اخیر در LoD برای مدل های شهری رویه ای. در مجموعه مقالات کارگاه آموزشی 2014 در مورد پردازش داده های جغرافیایی بزرگ، کاردیف، انگلستان، 8 ژوئیه 2014.
  22. تسیلیاکو، ای. لابروپولوس، تی. دیموپولو، ای. مدلسازی رویه ای در محیط سه بعدی GIS. بین المللی J. 3-D Inf. مدل. 2014 ، 3 ، 17-34. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. مولر، پی. ونکا، پی. هیگلر، اس. اولمر، ا. van Gool, L. مدلسازی رویه ای ساختمان ها. ACM Trans. نمودار 2006 ، 25 ، 614-623. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. اسملیک، آر.ام. توتنل، تی. بیدارا، ر. Benes، B. نظرسنجی در مورد مدل سازی رویه ای برای جهان های مجازی. محاسبه کنید. نمودار انجمن 2014 ، 33 ، 31-50. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. بیلجکی، اف. لدوکس، اچ. Stoter, J. انتشار خطا در محاسبه حجم در مدل های سه بعدی شهر با روش مونت کارلو. ISPRS Ann. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2014 ، II-2 ، 31-39. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. Martinović، A. مدلسازی رویه ای معکوس ساختمانها. Ph.D. Thesis, KU Leuven, Leuven, Belgium, 2015. [ Google Scholar ]
  27. بیش از، م. شیلینگ، آ. نوبائر، اس. Zipf، A. تولید مدل های شهر سه بعدی مبتنی بر وب از OpenStreetMap: وضعیت فعلی در آلمان. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2010 ، 34 ، 496-507. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. Goetz, M. به سمت تولید مدل‌های بسیار دقیق 3D CityGML از OpenStreetMap. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2013 ، 27 ، 845-865. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. گوتز، ام. Zipf، A. به سمت تعریف چارچوبی برای استخراج خودکار مدل‌های 3D CityGML از اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. بین المللی J. 3-D Inf. مدل. 2012 ، 1 ، 1-16. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. سینینگ-میستر، ام. گرون، ا. دان، اچ. مدل های شهر سه بعدی برای تحلیل و طراحی مناطق شهری با پشتیبانی CAAD. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 1996 , 51 , 196-208. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. Shiode, N. مدل های شهری سه بعدی: پیشرفت های اخیر در مدل سازی دیجیتال محیط های شهری در سه بعدی. جئوژورنال 2001 ، 52 ، 263-269. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  32. کورز، وی. Flick, S. ادغام سطوح جزئیات در یک 3D-GIS مبتنی بر وب. در مجموعه مقالات ششمین سمپوزیوم بین المللی ACM در مورد پیشرفت در سیستم های اطلاعات جغرافیایی، واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2-7 نوامبر 1998.
  33. استوتر، جی. زلاتانوا، S. 3D GIS، کجا ایستاده ایم؟ در مجموعه مقالات کارگاه مشترک ISPRS در مورد مدلسازی و تحلیل داده های فضایی، زمانی و چند بعدی، کاردیف، بریتانیا، 5 تا 8 سپتامبر 2003.
  34. Ulm، K. مدل‌های شهر سه بعدی مجازی – رضایت از طریق پایداری. Geomat. جهان 2010 ، 18 ، 16-18. [ Google Scholar ]
  35. کلبه، تی. گروگر، جی. به سمت مدل‌های شهر سه بعدی یکپارچه. در مجموعه مقالات کمیسیون ISPRS IV کارگاه مشترک – چالش‌ها در تجزیه و تحلیل جغرافیایی، ادغام و تجسم II، اشتوتگارت، آلمان، 8-9 سپتامبر 2003.
  36. احمد، اف سی Sekar, SP استفاده از تحلیل حجمی سه بعدی در فرآیندهای برنامه ریزی شهری روزمره. Appl. تف کردن مقعدی سیاست 2014 ، 8 ، 393-408. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. Kolbe، TH ارائه و مبادله مدل های سه بعدی شهر با CityGML. در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; زلاتانوا، اس.، لی، ج.، ویرایش. Springer: برلین، آلمان، 2009; صص 15-31. [ Google Scholar ]
  38. گروگر، جی. Plümer, L. نحوه دستیابی به سازگاری برای مدل های سه بعدی شهر. GeoInformatica 2009 ، 15 ، 137-165. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. Lemmens, M. کاربرد فناوری اطلاعات جغرافیایی. در اطلاعات جغرافیایی. فن آوری ها، کاربردها و محیط زیست ؛ Springer Netherlands: Dordrecht, The Netherlands, 2011; صص 229-258. [ Google Scholar ]
  40. باتی، م. چپمن، دی. ایوانز، اس. هاکلی، م. کوپرز، اس. شیود، ن. اسمیت، ا. تورنس، نخست وزیر تجسم شهر: ارتباط طراحی شهری با برنامه ریزان و تصمیم گیرندگان ؛ مقاله گزارش فنی 26; مرکز تحلیل فضایی پیشرفته (UCL): لندن، بریتانیا، 2000. [ Google Scholar ]
  41. راس، ال. مدل‌های شهر سه بعدی مجازی در مدیریت زمین شهری – فناوری‌ها و کاربردها. Ph.D. پایان نامه، Technische Universität برلین، برلین، آلمان، 2010. [ Google Scholar ]
  42. استوتر، جی. بیتز، جی. لدوکس، اچ. رویورز، ام. کلوستر، آر. یانسن، پی. پنینگا، اف. زلاتانوا، اس. van den Brink, L. پیاده سازی استاندارد ملی سه بعدی: مورد هلند. در حال پیشرفت و روندهای جدید در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; Springer: برلین، آلمان، 2012; ص 277-298. [ Google Scholar ]
  43. استوتر، جی. ووسلمن، جی. گوس، ج. زلاتانوا، اس. وربری، ای. کلوستر، آر. روورز، ام. به سوی زیرساخت ملی داده های فضایی سه بعدی: مورد هلند. Photogramm.-Fernerkund.-Geoinf. 2011 ، 2011 ، 405-420. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. گوس، ج. کلوستر، آر. استوتر، جی. وربری، ای. وستجنز، جی. Vosselman, G. 3D Pilot: Eindrapport Werkgroep Aanbod van 3D Geo-Informatie ; کمیسیون ژئودتیک هلند: دلفت، هلند، 2011. [ Google Scholar ]
  45. برنتسن، ام. دانمارک، ام. گوس، ج. کلوستر، آر. کویجمن، ج. نوردگراف، ال. استوتر، جی. ولدهویس، سی. Vosselman, G. 3D Pilot: Eindrapport Werkgroep 3D Use Cases ; کمیسیون ژئودتیک هلند: دلفت، هلند، 2012. [ Google Scholar ]
  46. Wong، KKY ارزش اقتصادی اطلاعات جغرافیایی سه بعدی ; EuroSDR و گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه کالج لندن: لندن، بریتانیا، 2015. [ Google Scholar ]
  47. استوتر، جی. رونزدورف، سی. خانه، ر. Capstick، D.; استرایلین، آ. کلنبرگر، تی. بایرز، ای. کین، پی. دورش، جی. Woźniak، P. و همکاران مدل سازی سه بعدی با پوشش ملی: پل زدن شکاف بین تحقیق و عمل در پیشرفت در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ؛ Springer International Publishing: New York, NY, USA, 2015; ص 207-225. [ Google Scholar ]
  48. سیتل، وی. تومیک، اچ. Lisjak, J. Primjena 3D Modela u Upravljanju Gradom ; دانشکده ژئودزی، دانشگاه زاگرب: زاگرب، کرواسی، 2013. [ Google Scholar ]
  49. اسنایدر، GI مزایای بهبود داده های ارتفاعی ملی. فتوگرام مهندس Remote Sens. 2013 ، 79 ، 105-110. [ Google Scholar ]
  50. داسوت، م. ثابت، تی. فورنیر، ام. استفاده از فناوری LiDAR زمینی در علم جنگل: زمینه های کاربردی، مزایا و چالش ها. ان برای. علمی 2011 ، 68 ، 959-974. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. Axelsson، P. پردازش داده‌های اسکنر لیزری – الگوریتم‌ها و برنامه‌ها. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 1999 ، 54 ، 138-147. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. ژانگ، ایکس. Zhu, Q. کاربردهای مدل های سه بعدی شهر مبتنی بر تحلیل فضایی در طراحی شهری. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2004 ، XXXV/B2 ، 325–329. [ Google Scholar ]
  53. Chen, R. توسعه مدل شهر سه بعدی و کاربردهای آن در برنامه ریزی شهری. در مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس بین المللی ژئوانفورماتیک، شانگهای، چین، 26 ژوئن 2011; صص 1-5.
  54. شپرد، IDH درد و رنج در بعد سوم: ارزیابی انتقادی از تجسم جغرافیایی سه بعدی. در تجسم جغرافیایی: مفاهیم، ​​ابزارها و کاربردها . Dodge, M., McDerby, M., Turner, M., Eds. John Wiley & Sons, Ltd.: Chichester, UK, 2008; صص 199-210. [ Google Scholar ]
  55. دالا آکوا، ال. کولتکین، ا. نوئتزلی، جی. ارزیابی مقایسه ای کاربر از شش تجسم جایگزین دائمی منجمد برای خواندن و تفسیر اطلاعات دما. در مجموعه مقالات نقشه های تعاملی GeoViz Hamburg 2013 که به مردم کمک می کند فکر کنند، هامبورگ، آلمان، 6 تا 8 مارس 2013.
  56. Savage، DM; Wiebe، EN; دیواین، HA عملکرد دو بعدی در مقابل نمایش های توپوگرافی سه بعدی برای انواع مختلف کار. Proc. هوم عوامل ارگون. Soc. ان ملاقات. 2004 ، 48 ، 1793-1797. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  57. سنت جان، ام. Cowen، MB; اسمالمن، اچ اس. Oonk، HM استفاده از نمایشگرهای دو بعدی و سه بعدی برای درک شکل در مقابل وظایف موقعیت نسبی. هوم عوامل 2001 ، 43 ، 79-98. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  58. اسمالمن، اچ اس. کوک، مگابایت؛ مانس، دی. Cowen, MB واقع گرایی ساده لوح در قدردانی از زمین. در مجموعه مقالات پنجاه و یکمین نشست سالانه انجمن عوامل انسانی و ارگونومی، بالتیمور، ML، ایالات متحده آمریکا، 1 تا 5 اکتبر 2007.
  59. هگارتی، م. اسمالمن، اچ اس. Stull، AT; Canham, MS Naïve Cartography: چگونه شهود در مورد پیکربندی نمایشگر می تواند به عملکرد آسیب برساند. کارتوگرافی: بین المللی جی. جئوگر. Inf. جئوویس. 2009 ، 44 ، 171-186. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  60. Biljecki, F. تجزیه و تحلیل علم سنجی مجلات GIScience منتخب. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2016 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. سنبورن. 3D Cities™ ; Sanborn: Colorado Springs، CO، USA، 2014. [ Google Scholar ]
  62. کورز، وی. هالوگ، دی. ماتیاس، ای. Petzold، B. Broschüre “3D-Stadtmodelle” ; Ingeoforum: دارمشتات، آلمان، 2013; پ. 20. [ Google Scholar ]
  63. بیلن، آر. Cutting-Decelle، AF; مترال، سی. فالکت، جی. زلاتانوا، اس. مارینا، O. چالش های مدل های شهر سه بعدی معنایی. بین المللی J. 3-D Inf. مدل. 2015 ، 4 ، 68-76. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. گروگر، جی. Plümer, L. CityGML—مدل های شهری سه بعدی معنایی قابل تعامل. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2012 ، 71 ، 12-33. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  65. کنسرسیوم فضایی باز زبان نشانه گذاری جغرافیای شهر OGC (CityGML) کدگذاری استاندارد 2.0.0 ; کنسرسیوم فضایی باز، 2012. [ Google Scholar ]
  66. SwissTopo. swissBUILDINGS3D 1.0. Vereinfachte 3D-Gebäude der Schweiz ; اداره فدرال توپوگرافی سوئیس: وابرن، سوئیس، 2010. [ Google Scholar ]
  67. استوتر، جی. لدوکس، اچ. رویورز، ام. ون دن برینک، ال. کلوستر، آر. یانسن، پی. بیتز، جی. پنینگا، اف. Vosselman, G. ایجاد و اجرای استاندارد ملی سه بعدی در هلند. Photogramm.-Fernerkund.-Geoinf. 2013 ، 2013 ، 381-392. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. گروگر، جی. Plümer, L. مدل ساختمان قابل همکاری اتحادیه اروپا. در Geoinformation برای تصمیمات آگاهانه ; عبدالرحمن، ع.، بوگوسلاوسکی، پ.، آنتون، ف.، سعید، م.ن.، عمر، ک.م.، ویرایش. Springer International Publishing: New York, NY, USA, 2013; صص 1-17. [ Google Scholar ]
  69. بررسی مهمات. لایه توپوگرافی MasterMap سیستم عامل – ویژگی ارتفاع ساختمان. راهنمای شروع ، چاپ اول؛ بررسی مهمات: ساوتهمپتون، بریتانیا، 2014. [ Google Scholar ]
  70. AdV (Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen). Modellierungsbeispiele für 3D-Gebäudemodelle ; AdV: برلین، آلمان، 2013. [ Google Scholar ]
  71. آرینگر، ک. Roschlaub، R. باواریا مدل ساختمان سه بعدی و مفهوم به روز رسانی بر اساس LiDAR، تطبیق تصویر و اطلاعات کاداستر. در نوآوری در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; انتشارات بین المللی Springer: چم، سوئیس، 2014; صص 143-157. [ Google Scholar ]
  72. Jacobson, I. مهندسی نرم افزار شی گرا: رویکرد مبتنی بر مورد استفاده ; Addison-Wesley: Reading، MA، ایالات متحده آمریکا، 1992. [ Google Scholar ]
  73. کادن، آر. کلبه، TH برآورد تقاضای انرژی کل ساختمان‌ها مبتنی بر شبیه‌سازی با استفاده از مدل‌های شهری سه بعدی معنایی. بین المللی J. 3-D Inf. مدل. 2014 ، 3 ، 35-53. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  74. لو، ز. من، جی. Quackenbush، L. یک رویکرد حجمی برای تخمین جمعیت با استفاده از سنجش از دور لیدار. فتوگرام مهندس Remote Sens. 2011 ، 77 ، 1145-1156. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  75. تاوارس، جی. زسیگرایووا، ز. سمیائو، وی. کاروالو، MG بهینه سازی مسیرهای جمع آوری MSW برای حداقل مصرف سوخت با استفاده از مدل سازی سه بعدی GIS. مدیریت زباله 2009 ، 29 ، 1176-1185. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  76. دکلایور، اچ. Stoter، J. نقشه برداری نویز و GIS: بهینه سازی کیفیت و کارایی مطالعات اثر نویز. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2003 ، 27 ، 85-102. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  77. استوتر، جی. دکلایور، اچ. Kurakula، V. نقشه برداری نویز سه بعدی در مناطق شهری. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2008 ، 22 ، 907-924. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  78. هربرت، جی. چن، ایکس. مقایسه سودمندی نمایش های دو بعدی و سه بعدی برنامه ریزی شهری. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی 2015 ، 42 ، 22-32. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  79. تیلور، اس ام. برستون، BE; هال، فلوریدا تأثیر صدای ترافیک جاده بر قیمت خانه. J. صدا ویب. 1982 ، 80 ، 523-541. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  80. کوهن، جی پی. مدل‌های لذت‌جویانه فضایی سر و صدای فرودگاه، نزدیکی، و قیمت مسکن Coughlin، CC. J. Reg. علمی 2008 ، 48 ، 859-878. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  81. ویلهلمسون، ام. تاثیر سر و صدای ترافیک بر ارزش خانه های تک خانواده. جی. محیط زیست. طرح. مدیریت 2000 ، 43 ، 799-815. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  82. بیلجکی، اف. لدوکس، اچ. استوتر، جی. ژائو، جی. رسمی سازی سطح جزئیات در مدل سازی سه بعدی شهر. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2014 ، 48 ، 1-15. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  83. کولتکین، ا. Reichenbacher, T. خدمات جغرافیایی با کیفیت بالا و محدودیت های پهنای باند. اینترنت آینده 2011 ، 3 ، 379-396. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  84. بیلجکی، اف. Heuvelink، GBM؛ لدوکس، اچ. Stoter, J. انتشار خطای موقعیت در 3D GIS: تخمین تابش خورشیدی سقف های ساختمان. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2015 ، 29 ، 2269-2294. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  85. آرویو اوهوری، ک. لدوکس، اچ. بیلجکی، اف. Stoter, J. مدلسازی یک مدل 3 بعدی cty و سطوح جزئیات آن به عنوان یک مدل 4 بعدی واقعی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2015 ، 4 ، 1055-1075. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  86. استرزالکا، ا. مونین، دی. کوکوفیکیس، ا. ایکر، تحلیل حساسیت U. برای به حداقل رساندن داده های ورودی برای پیش بینی تقاضای حرارت در مقیاس شهری. در مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی فناوری‌های انرژی پایدار، ناتینگهام، انگلستان، 25 تا 27 اوت 2015. صص 1-10.
  87. بیلجکی، اف. لدوکس، اچ. Stoter, J. آیا سطح دقیق تری از جزئیات مدل شهر سه بعدی باعث بهبودی در تخمین سایه ها می شود؟ در پیشرفت در ژئو اطلاعات سه بعدی ; انتشارات بین المللی اسپرینگر: چم، سوئیس، 2016; در مطبوعات. [ Google Scholar ]
  88. ریشتر، دی. ریشتر، KF; Winter, S. تاثیر رویکردهای طبقه بندی بر تشخیص سلسله مراتب در توصیف مکان. در پیشرفت در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ؛ Vandenbroucke, D., Bucher, B., Crompvoets, J., Eds. انتشارات بین المللی Springer: چم، سوئیس، 2013; صص 191-206. [ Google Scholar ]
  89. استدلر، ا. Kolbe، TH انسجام فضایی- معنایی در ادغام مدل های شهر سه بعدی. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2007 ، XXXVI-2/C43 ، 8. [ Google Scholar ]
  90. بوترز، آر. آرویو اوهوری، ک. بیلجکی، اف. Zlatanova، S. بهبود خودکار مدل‌های CityGML LOD2 با هندسه داخلی مربوطه. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2015 ، 29 ، 2248-2268. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  91. گارنت، آر. Freeburn، JT پذیرش تصویری مدل‌های ساختمان CityGML LOD3 ایجاد شده توسط کتابخانه. کارتوگرافی.: بین. جی. جئوگر. Inf. جئوویس. 2014 ، 49 ، 218-224. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  92. کومار، ال. اسکیدمور، AK; Knowles، E. مدلسازی تغییرات توپوگرافی در تابش خورشیدی در یک محیط GIS. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 1997 ، 11 ، 475-497. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  93. فتح، ک. استنگل، جی. اسپرنگر، دبلیو. ویلسون، منابع انسانی؛ شولتمن، اف. کوهن، TE روشی برای پیش‌بینی پتانسیل اقتصادی فتوولتائیک (یکپارچه در ساختمان) در مناطق شهری بر اساس شبیه‌سازی‌های Radiance ساعتی. سول انرژی 2015 ، 116 ، 357-370. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  94. ردویک، پی. کاتیتا، سی. بریتو، ام. پتانسیل انرژی خورشیدی بر روی سقف ها و نماها در منظر شهری. سول انرژی 2013 ، 97 ، 332-341. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  95. ایکر، یو. نوول، آر. دومینیل، ای. Coors، V. ارزیابی منابع انرژی خورشیدی غیرفعال و فعال در شهرها با استفاده از مدل‌های شهر سه بعدی. انرژی فرآیند. 2014 ، 57 ، 896-905. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  96. شوری، م. Hofierka, J. یک مدل جدید تابش خورشیدی مبتنی بر GIS و کاربرد آن در ارزیابی‌های فتوولتائیک. ترانس. GIS 2004 ، 8 ، 175-190. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  97. سانتوس، تی. گومز، ن. فریره، اس. بریتو، ام سی; سانتوس، ال. Tenedório، JA کاربردهای نقشه برداری خورشیدی در محیط شهری. Appl. Geogr. 2014 ، 51 ، 48-57. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  98. Jakubiec، JA; Reinhart، CF روشی برای پیش‌بینی سود برق در سطح شهر از پانل‌های فتوولتائیک بر اساس داده‌های LiDAR و GIS همراه با شبیه‌سازی‌های ساعتی Daysim. سول انرژی 2013 ، 93 ، 127-143. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  99. سابو، اس. عنیدی، پ. هوروات، ام. کواچ، ز. بورای، پ. چوکنیای، تی. Szabó, G. ثبت خودکار مکان‌های بالقوه برای تولید انرژی خورشیدی با تشخیص نور و محدوده (LiDAR) و فتوگرامتری با فرمت کوچک. جی. پاک. تولید 2016 ، 112 ، 3820–3829. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  100. ویگینتون، LK; نگوین، اچ تی. پیرس، JM کمی کردن پتانسیل فتوولتائیک خورشیدی پشت بام برای سیاست انرژی تجدیدپذیر منطقه ای. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2010 ، 34 ، 345-357. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  101. پروناتو، جی. ری، ای. اندرسن، ام. نمونه برداری از سطوح ساختمان به سمت ارزیابی اولیه پتانسیل BIPV در بافت های شهری. در مجموعه مقالات سی و یکمین کنفرانس بین المللی PLEA، بولونیا، ایتالیا، 9 تا 11 سپتامبر 2015.
  102. استرزالکا، ا. علم، ن. دومینیل، ای. کورز، وی. ایکر، U. ادغام در مقیاس بزرگ فتوولتائیک در شهرها. Appl. انرژی 2012 ، 93 ، 413-421. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  103. ردویک، پی. کاتیتا، سی. مدل تابش خورشیدی در مقیاس محلی Brito، MC 3D بر اساس داده‌های LiDAR شهری. در مجموعه مقالات کارگاه ISPRS تصویربرداری با وضوح بالا زمین برای اطلاعات مکانی، هانوفر، آلمان، 14-17 ژوئن 2011. صص 1-5.
  104. لی، ز. ژانگ، ز. Davey, K. برآورد پتانسیل PV جغرافیایی با استفاده از داده های LiDAR برای ساختمان ها در مرکز شهر سانفرانسیسکو. ترانس. GIS 2015 ، 19 ، 930-963. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  105. لوکاچ، ن. ژلاوس، دی. سمه، س. ژالیک، بی. Štumberger, G. رتبه بندی سطوح سقف ها با توجه به پتانسیل خورشیدی و مناسب بودن آنها برای سیستم های PV، بر اساس داده های LiDAR. Appl. انرژی 2013 ، 102 ، 803-812. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  106. کاتیتا، سی. ردویک، پی. پریرا، جی. Brito, MC گسترش تجزیه و تحلیل پتانسیل خورشیدی در ساختمان ها به نماهای عمودی. محاسبه کنید. Geosci. 2014 ، 66 ، 1-12. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  107. لیانگ، جی. گونگ، جی. لی، دبلیو. ابراهیم، ​​AN یک روش سه بعدی تجسم گرا برای محاسبه کارآمد تابش خورشیدی شهری بر اساس نقشه برداری سطح سه بعدی – دو بعدی. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2014 ، 28 ، 780-798. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  108. هوفیرکا، جی. Zlocha, M. مدل جدید تابش خورشیدی سه بعدی برای مدل های شهر سه بعدی. ترانس. GIS 2012 ، 16 ، 681-690. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  109. هوفیرکا، جی. Kaňuk, J. ارزیابی پتانسیل فتوولتائیک در مناطق شهری با استفاده از ابزارهای تابش خورشیدی منبع باز. تمدید کنید. انرژی 2009 ، 34 ، 2206-2214. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  110. لیانگ، جی. گونگ، جی. ژو، جی. ژو، جی. ابراهیم، ​​ع. لی، ام. لی، ام. یک مدل تابش خورشیدی 3 بعدی منبع باز که با یک سیستم اطلاعات جغرافیایی سه بعدی ادغام شده است. محیط زیست مدل. نرم افزار 2015 ، 64 ، 94-101. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  111. کارنیرو، سی. Golay، F. تابش خورشیدی بر بافت شهری: داده های LiDAR و تکنیک های پردازش تصویر برای تجزیه و تحلیل محیطی در مقیاس شهر. در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; Lee, J., Zlatanova, S., Eds. Springer: برلین، آلمان، 2009; صص 319-340. [ Google Scholar ]
  112. یوچم، ا. هوفل، بی. روتزینگر، ام. فایفر، N. تشخیص و تجزیه و تحلیل خودکار صفحه سقف در ابرهای نقطه لیدار هوابرد برای ارزیابی پتانسیل خورشیدی. Sensors 2009 , 9 , 5241-5262. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  113. گودینگ، جی. کروک، آر. Tomlin، AS مدل‌سازی هندسه سقف از داده‌های LiDAR با وضوح پایین برای کاربردهای انرژی خورشیدی در مقیاس شهر با استفاده از روش ساختمان‌های همسایه. Appl. انرژی 2015 ، 148 ، 93-104. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  114. یو، بی. لیو، اچ. وو، جی. لین، WM بررسی اثرات مورفولوژی شهری بر تغییرات مکانی-زمانی تابش خورشیدی با داده‌های LIDAR موجود در هوا و مدل شار خورشیدی: مطالعه موردی مرکز شهر هیوستون. بین المللی J. Remote Sens. 2009 ، 30 ، 4359-4385. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  115. فریتاس، اس. کاتیتا، سی. ردویک، پی. بریتو، MC مدل‌سازی پتانسیل خورشیدی در محیط شهری: بررسی پیشرفته‌تر تمدید کنید. حفظ کنید. Energy Rev. 2015 , 41 , 915-931. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  116. توصیه Chwieduk، DA در مورد مدل‌سازی حادثه انرژی خورشیدی روی یک پوشش ساختمان. تمدید کنید. انرژی 2009 ، 34 ، 736-741. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  117. نیکول، جی. وانگ، MS مدلسازی کیفیت محیطی شهری در یک شهر گرمسیری. Landsc. طرح شهری. 2005 ، 73 ، 49-58. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  118. ورمولن، تی. Knopf-Lenoir، سی. ویلون، پی. بکرز، ب. چارچوب بهینه‌سازی طرح‌بندی شهری برای به حداکثر رساندن تابش مستقیم خورشیدی. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2015 ، 51 ، 1-12. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  119. آرسن، آر. یانسن، ام. Ramkisoen، M. بیلجکی، اف. کواک، دبلیو. Verbree, E. نصب پایه ثبت پانل های خورشیدی غیرمتمرکز با کاربرد در مدیریت بحران. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2015 ، XL-3/W3 ، 219–223. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  120. هلبیچ، ام. یوچم، ا. موکه، دبلیو. Höfle, B. افزایش دقت پیش‌بینی مدل‌های قیمت خانه لذت‌بخش شهری از طریق اسکن لیزری هوابرد. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2013 ، 39 ، 81-92. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  121. ساران، س. وات، پی. سریواستاو، SK; کریشنا مورتی، YVN CityGML در سطح معنایی برای استراتژی‌های حفاظت از انرژی شهری. ان GIS 2015 ، 21 ، 27-41. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  122. رابینسون، دی. استون، الف. یک الگوریتم رادیوسیتی ساده شده برای تبادل عمومی تشعشع شهری. ساختن. خدمت مهندس Res. تکنولوژی 2005 ، 26 ، 271-284. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  123. کاریون، دی. لورنز، ا. Kolbe، TH برآورد وضعیت توانبخشی پر انرژی ساختمان ها برای شهر برلین با استفاده از یک مدل شهر سه بعدی ارائه شده در CityGML. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2010 ، XXXVIII-4/W15 ، 31-35. [ Google Scholar ]
  124. کروگر، آ. Kolbe، TH تجزیه و تحلیل ساختمان برای برنامه ریزی انرژی شهری با استفاده از شاخص های کلیدی در مدل های شهری سه بعدی مجازی – اطلس انرژی برلین. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2012 ، XXXIX-B2 ، 145-150. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  125. استرزالکا، ا. بوگدان، ج. کورز، وی. ایکر، مدل‌سازی سه بعدی شهر U. برای پیش‌بینی تقاضای انرژی گرمایشی در مقیاس شهری. HVAC&R Res. 2011 ، 17 ، 526-539. [ Google Scholar ]
  126. باهو، ج.م. کوچ، ا. کرمرز، ای. مورشد، SM به سوی یک رویکرد مدل‌سازی انرژی فضایی شهری سه بعدی. ISPRS Ann. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2013 ، II-2/W1 ، 33-41. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  127. نوول، آر. شولت، سی. ایکر، یو. پیتروشکا، دی. Coors، V. مدل شهر سه بعدی مبتنی بر CityGML برای تشخیص انرژی و حمایت از سیاست انرژی شهری. در مجموعه مقالات BS2013: سیزدهمین کنفرانس انجمن بین المللی شبیه سازی عملکرد ساختمان، Le Bourget Du Lac، فرانسه، 25 تا 30 اوت 2013. ص 218-225.
  128. نوول، آر. زیرک، م. دستگیری، ح. کورز، وی. ایکر، تحلیل انرژی شهری U. بر اساس مدل شهر سه بعدی برای کاربردهای مقیاس ملی. در مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس IBPSA آلمان و اتریش (BauSIM 2014)، آخن، آلمان، 22 تا 24 سپتامبر 2014. صص 83-90.
  129. کادن، آر. Kolbe، TH برآورد کل تقاضای انرژی کل شهر ساختمانها با استفاده از مدلهای معنایی شهر سه بعدی و داده های آماری. ISPRS Ann. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2013 ، II-2/W1 ، 163-171. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  130. پرز، دی. Kämpf، JH; Scartezzini، JL ریزشبیه‌سازی جریان انرژی منطقه شهری برای پشتیبانی برنامه‌ریزی: مطالعه کالیبراسیون و تأیید. بین المللی J. Adv. سیستم Meas. 2013 ، 6 ، 260-271. [ Google Scholar ]
  131. باهو، ج.م. کوچ، ا. کرمرز، ای. مورشد، SM به سوی یک رویکرد مدلسازی انرژی شهری فضایی سه بعدی. بین المللی J. 3-D Inf. مدل. 2015 ، 3 ، 1-16. [ Google Scholar ]
  132. نوول، آر. ماستروچی، آ. لئوپولد، یو. باوم، او. کورز، وی. Eicker، U. ترکیب مدل های آماری و مهندسی مصرف گرمای شهری مبتنی بر GIS: به سوی چارچوبی جدید برای حمایت از سیاست های چند مقیاسی. انرژی ساخت. 2015 ، 107 ، 204-212. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  133. Agugiaro، G. ابزارهای برنامه ریزی انرژی و مدل های شهر مجازی سه بعدی مبتنی بر CityGML: تجربیاتی از ترنتو (ایتالیا). Appl. Geomat. 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  134. رابینسون، دی. کمپبل، ن. گیزر، دبلیو. كابل، ك. لو موئل، ا. مورل، ن. پیج، جی. استانکوویچ، اس. Stone، A. SUNtool – یک الگوی مدل سازی جدید برای شبیه سازی و بهینه سازی پایداری شهری. سول انرژی 2007 ، 81 ، 1196-1211. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  135. پرویتالی، م. بارازتی، ال. برومانا، آر. کوکا، بی. اورنی، د. Roncoroni، F. Scaioni، M. مدل‌سازی خودکار نما با استفاده از داده‌های ابر نقطه‌ای برای مقاوم‌سازی کارآمد انرژی. Appl. Geomat. 2014 ، 6 ، 95-113. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  136. تبریزی، ع. Sanguinetti، P. مطالعه موردی: ارزیابی استراتژی‌های انرژی تجدیدپذیر با استفاده از مدل‌سازی اطلاعات ساختمان و شبیه‌سازی انرژی. بین المللی J. 3-D Inf. مدل. 2014 ، 2 ، 25-37. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  137. لونر، MO; ساسه، ا. هکر، پی. نیازها و پتانسیل فناوری‌های سه بعدی اطلاعات شهر و ترکیب حسگر برای موقعیت‌یابی خودرو در محیط‌های شهری. در پیشرفت در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ؛ Springer: برلین، آلمان، 2010; صص 143-156. [ Google Scholar ]
  138. کپل، سی. النجار، من; شارپیله، اف. پومورسکی، دی. مدل شهر سه بعدی مجازی برای ناوبری در مناطق شهری. جی. اینتل. ربات. سیستم 2011 ، 66 ، 377-399. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  139. کورز، وی. هاچ، تی. Kretschmer, U. Matching buildings: تخمین موقعیت در یک محیط شهری. در مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی IEEE و ACM در مورد واقعیت افزوده (ISAR 2000)، مونیخ، آلمان، 5-6 اکتبر 2000. صص 89-92.
  140. شیروی، س. ژونگ، ام. بیکایی، س. هانت، جی دی. آبراهام، JE ارزیابی کاربرد داده های LiDAR در استخراج فضای طبقه پایه سال و مقایسه با رویکرد مبتنی بر سرشماری. محیط زیست طرح. ب: برنامه ریزی کنید. دس 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  141. Boeters، R. بهبود خودکار مدل‌های CityGML LoD2 با فضای داخلی و قابلیت استفاده آن برای تعیین منطقه داخلی خالص. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی دلفت، دلفت، هلند، 2013. [ Google Scholar ]
  142. هن، ا. رومر، سی. گروگر، جی. Plümer, L. طبقه بندی اتوماتیک انواع ساختمان در مدل های سه بعدی شهر. GeoInformatica 2012 ، 16 ، 281-306. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  143. کونینگر، آ. Bartel, S. 3D-GIS برای مقاصد شهری. GeoInformatica 1998 ، 2 ، 79-103. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  144. ایلول، سی. Altenbuchner, J. بررسی رویکردهایی برای بهبود عملکرد رندر مدل های شهر سه بعدی در دستگاه های تلفن همراه. ژئو اسپات. Inf. علمی 2014 ، 17 ، 73-84. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  145. راو، جی. Cheng, CK یک استراتژی مقرون‌به‌صرفه برای مدل‌سازی ساختمان‌های واقع‌گرایانه چند مقیاسی و برنامه‌های GIS سه بعدی مبتنی بر وب در املاک و مستغلات. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2013 ، 38 ، 35-44. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  146. پاسوالدت، اس. سمو، ا. تراپ، ام. دولنر، جی. پانورامای سه بعدی چند منظره. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2014 ، 28 ، 2030-2051. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  147. ژانگ، ال. هان، سی. ژانگ، ال. ژانگ، ایکس. لی، جی. تجسم مبتنی بر وب مدل‌های ساختمان‌های سه بعدی بزرگ شهری. بین المللی جی دیجیت. زمین 2014 ، 7 ، 53-67. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  148. ایوانز، آ. رومئو، ام. بهرهمند، ع. آگنجو، جی. Blat, J. گرافیک سه بعدی در وب: نظرسنجی. محاسبه کنید. نمودار 2014 ، 41 ، 43-61. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  149. یوچم، آر. Goetz، M. به سمت مدل‌های تعاملی شهر سه بعدی در وب. بین المللی J. 3-D Inf. مدل. 2012 ، 1 ، 26-36. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  150. مائو، بی. Ban, Y. تجسم آنلاین مدل شهر سه بعدی با استفاده از CityGML و X3DOM. کارتوگرافی.: بین. جی. جئوگر. Inf. جئوویس. 2011 ، 46 ، 109-114. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  151. Coors, V. 3D-GIS در محیط های شبکه. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2003 ، 27 ، 345-357. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  152. زو، س. ژائو، جی. دو، ز. ژانگ، ی. خو، دبلیو. Xie، X. دینگ، ی. وانگ، اف. وانگ، تی. به سمت مدل‌سازی معنایی شهر سه بعدی و کاوش‌های بصری. در پیشرفت در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی. نکات سخنرانی در اطلاعات جغرافیایی و کارتوگرافی ; Kolbe, TH, König, G., Nagel, C., Eds.; Springer: برلین، آلمان، 2011; صص 275-294. [ Google Scholar ]
  153. ولف، ام. Asche, H. مدل‌سازی جغرافیایی امنیت شهری: رویکردی جدید با مدل‌های شهری سه بعدی مجازی. در علوم محاسباتی و کاربردهای آن-ICCSA 2008 ; Springer: برلین، آلمان، 2008; صص 42-51. [ Google Scholar ]
  154. ولف، ام. Asche, H. Towards to Towards the Geovisual Analysis of Crime-A Asche, H. Towards to Towards Geovisual Analysis of the جرم – رویکرد نقشه برداری جنایت سه بعدی. در پیشرفت در GIScience ; Springer: برلین، آلمان، 2009; ص 429-448. [ Google Scholar ]
  155. بسوئیفسکی، جی. Patow, G. مدل سازی رویه ای ساختمان های تاریخی برای بازی های جدی. Archeol مجازی. Rev. 2013 , 4 , 160-166. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  156. روپل، یو. Schatz, K. طراحی یک بازی جدی مبتنی بر BIM برای شبیه سازی تخلیه ایمنی در برابر آتش. Adv. مهندس Inf. 2011 ، 25 ، 600-611. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  157. پورتالس، سی. لرما، جی ال. ناوارو، اس. واقعیت افزوده و فتوگرامتری: هم افزایی برای تجسم محیط های فیزیکی و مجازی شهر. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2010 ، 65 ، 134-142. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  158. وربری، ای. ون مارن، جی. میکروب، آر. یانسن، اف. Kraak، MJ تعامل در نماهای جهان مجازی-پیوند دادن GIS سه بعدی با VR. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 1999 ، 13 ، 385-396. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  159. میکروب، آر. ون مارن، جی. وربری، ای. Jansen, FW یک رابط VR چند نمای برای GIS سه بعدی. محاسبه کنید. نمودار 1999 ، 23 ، 497-506. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  160. ون مارن، جی. کلید بینش مجازی: یک سیستم اطلاعات جغرافیایی سه بعدی و واقعیت مجازی. در برنامه ریزی سیستم های پشتیبانی در عمل ; Springer: برلین، آلمان، 2003; ص 193-204. [ Google Scholar ]
  161. تکاسه، ی. شو، ن. سونه، ا. Shimiya, K. تولید خودکار مدل های سه بعدی شهر و کاربردهای مرتبط. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2003 ، XXXIV-5/W10 ، 5. [ Google Scholar ]
  162. ژو، Q. ژانگ، دبلیو. مروری اولیه بر مدل شهر سه بعدی. ژئو اسپات. Inf. علمی 2004 ، 7 ، 79-88. [ Google Scholar ]
  163. قدیریان، پ. Bishop، ID ادغام واقعیت افزوده و GIS: رویکردی جدید برای تجسم منظره واقعی. Landsc. طرح شهری. 2008 ، 86 ، 226-232. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  164. Vlahakis، V. یوآنیدیس، ن. کاریگیانیس، ج. تسوتروس، م. گوناریس، م. استریکر، دی. گلیو، تی. داهنه، پ. Almeida, L. Archeoguide: راهنمای واقعیت افزوده برای مکان‌های باستان‌شناسی. محاسبات IEEE. نمودار Appl. 2002 ، 22 ، 52-60. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  165. ریچاردز-ریستتو، اچ. رموندینو، اف. آگوجارو، جی. رابرتسون، جی. فون شورین، جی. Girardi، G. Kinect و 3D GIS در باستان شناسی. در مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس بین المللی سیستم های مجازی و چند رسانه ای (VSMM)، میلان، ایتالیا، 2 تا 5 سپتامبر 2012. IEEE: میلان، ایتالیا، 2012; صص 331-337. [ Google Scholar ]
  166. زامیادی، ع. پولیو، جی. Bédard، YA; پولیو، جی. Bédard, Y. روشی سه مرحله ای برای غنی سازی بازی های واقعیت افزوده با مدل سازی معنایی CityGML 3D. در حال پیشرفت و روندهای جدید در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; Springer: برلین، آلمان، 2013; ص 261-275. [ Google Scholar ]
  167. مورنو، آ. سگورا، Á. زلاتانوا، اس. پوسادا، جی. گارسیا آلونسو، الف. مزایای ادغام مدل های سه بعدی معنایی در شبیه ساز VR آتش نشانی. Appl. Geomat. 2012 ، 4 ، 143-153. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  168. گلندر، تی. Döllner, J. نمایش های انتزاعی برای تجسم تعاملی مدل های شهر سه بعدی مجازی. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2009 ، 33 ، 375-387. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  169. کمک، اس. دوزگون، س. زلاتانوا، اس. دیلمن، دی. یالسینر، AC انتخاب مدل‌های تجسم سه بعدی شهری برای مدیریت بلایا: مورد طغیان سونامی فتحیه. در مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی کارتوگرافی و GIS، نسبار، بلغارستان، 15-20 ژوئن 2010.
  170. پاتل، VM; Dholakia, MB; تجسم سه بعدی سینگ، AP خطر سونامی از ساحل اوکا، گجرات (هند). بین المللی J. Eng. علمی نوآوری. تکنولوژی 2013 ، 2 ، 130-138. [ Google Scholar ]
  171. مانووکی، ام. ویسن هایک، U. هوتسچی، ک. پیرن، آر. Grêt-Regamey، A. توسعه یک شبیه سازی سه بعدی بصری-آکوستیک مبتنی بر GIS برای ارزیابی مزرعه بادی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2014 ، 3 ، 29-48. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  172. Kwan، MP تصویرسازی تعاملی جغرافیایی الگوهای فعالیت سفر با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی سه بعدی: یک کاوش روش شناختی با مجموعه داده های بزرگ. ترانسپ Res. قسمت C-Emerg. تکنولوژی 2000 ، 8 ، 185-203. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  173. کنگوت، جی. مورنو، آ. کابونگو، ال. پرز، جی.ال. سن خوزه، آر. رویز، او. تجسم حجمی ترکیبی مبتنی بر وب داده های GIS شهری. در کاربرد، قابلیت استفاده، و کاربرد مدل‌های سه‌بعدی شهر—اقدام هزینه اروپا TU0801 ; Leduc, T., Moreau, G., Billen, R., Eds. EDP ​​Sciences: Nantes, France, 2012; صص 1-6. [ Google Scholar ]
  174. سن خوزه، آر. پرز، جی.ال. گونزالس-باراس، تجسم سه بعدی RM از داده های کیفیت هوا. در مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی “قابلیت اطمینان و آمار در حمل و نقل و ارتباطات” (RelStat’11)، 19-22 اکتبر 2011; صفحات 1-9.
  175. سن خوزه، آر. پرز، جی.ال. González، RM در تجسم سه بعدی داده های کیفیت هوا پیشرفت می کند. در کاربرد، قابلیت استفاده، و کاربرد مدل‌های سه بعدی شهر- اقدام اروپایی COST TU0801 ; Leduc, T., Moreau, G., Billen, R., Eds. EDP ​​Sciences: Nantes, France, 2012; صص 1-13. [ Google Scholar ]
  176. Yan, JK در تصاویر کامپیوتری برای شبیه سازی پرواز پیشرفت می کند. محاسبات IEEE. نمودار Appl. 1985 ، 5 ، 37-51. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  177. بسوئیفسکی، جی. Patow, G. LoD قابل تنظیم برای معماری رویه ای. محاسبه کنید. نمودار انجمن 2013 ، 32 ، 26-34. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  178. یانگ، پی پی. پوترا، سی. Li, W. Viewsphere: یک تحلیل دید سه بعدی مبتنی بر GIS برای ارزیابی طراحی شهری. محیط زیست طرح. ب: برنامه ریزی کنید. دس 2007 ، 34 ، 971. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  179. لیو، ال. ژانگ، ال. ما، جی. ژانگ، ال. ژانگ، ایکس. شیائو، ز. یانگ، ال. یک روش بهبود یافته خط دید برای تجزیه و تحلیل دید در مناظر پیچیده سه بعدی. علمی چین Inf. علمی 2010 ، 53 ، 2185-2194. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  180. لونرگان، سی. Hedley، N. باز کردن ایزویست ها: چارچوبی برای تحلیل دید فضایی سه بعدی. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی 2015 ، 43 ، 87-102. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  181. پیترز، آر. لدوکس، اچ. Biljecki، F. تجزیه و تحلیل دید در یک ابر نقطه بر اساس تبدیل محور میانی. در مجموعه مقالات کارگاه Eurographics در مورد مدلسازی و تجسم داده های شهری 2015، دلفت، هلند، 23 نوامبر 2015; صص 7-12.
  182. بارتی، پی. ریتسما، اف. کینگهام، اس. میلز، اس. الگوریتم‌های مدل‌سازی دید پیشرفته برای محیط‌های شهری. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2010 ، 34 ، 518-531. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  183. دلیکوستیدیس، آی. انگل، جی. رتسیوس، بی. ون الزاکر، CPJM; کراک، ام جی. Döllner, J. افزایش قابلیت استفاده از رابط های ناوبری عابر پیاده با استفاده از تجزیه و تحلیل دید لندمارک. جی. ناویگ. 2013 ، 66 ، 523-537. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  184. آلبرشت، اف. موزر، جی. حجازی، اول. ارزیابی دید نما در مدل های سه بعدی شهر برای بازاریابی شهری. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2013 ، XL-2/W2 ، 1-5. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  185. Rabban، IE; عبدالله، ک. علی، من نقشه رنگی Cheema، MA Visibility برای یک هدف ثابت یا متحرک در پایگاه داده های فضایی. در پیشرفت در پایگاه داده های مکانی و زمانی ; انتشارات بین المللی Springer: برلین، آلمان، 2015; صص 197-215. [ Google Scholar ]
  186. یانگ، ام. جینگجو، جی. Fulin, B. مدل 3D-City که از سیستم مانیتورینگ دوربین مداربسته پشتیبانی می کند. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2002 ، XXXIV ، 1-4. [ Google Scholar ]
  187. یعقوبی، ر. یارمانی، م. کامل، ع. خمیری، W. HybVOR: یک رویکرد GIS سه بعدی مبتنی بر voronoi برای قرار دادن شبکه نظارت دوربین. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2015 ، 4 ، 754-782. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  188. جونگ مون، اس. چول جئون، ام. Dam Eo, Y.; بن ایم، س. Wook Park، B. شبیه سازی تخصیص دوربین مدار بسته پردیس برای به حداکثر رساندن مناطق نظارت. Adv. Inf. علمی خدمت علمی 2013 ، 5 ، 1192-1198. [ Google Scholar ]
  189. افغانتولویی، ع. دودمن، اس. کریمی پور، ف. مصطفوی، کارشناسی ارشد برآورد پوشش ژئوسنسور در محیط های برداری سه بعدی. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2014 ، XL-2/W3 ، 1-6. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  190. بسانی، م. گراسو، ن. Piras، M. ارزیابی مبتنی بر GIS سه بعدی از فاصله دید موجود برای ارزیابی ایمنی جاده های شهری. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2015 ، XL-3/W3 ، 137-143. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  191. وان هورن، جی. Mosurinjohn، NA مدل سازی GIS سه بعدی شهری از خطرات تک تیرانداز تروریسم. Soc. علمی محاسبه کنید. Rev. 2010 , 28 , 482-496. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  192. یو، اس ام. هان، اس اس. Chai، CH مدل سازی ارزش دید در آپارتمان های بلند: یک رویکرد GIS سه بعدی. محیط زیست طرح. ب: برنامه ریزی کنید. دس 2007 ، 34 ، 139-153. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  193. همیلتون، SE; مورگان، الف. ادغام مدل‌سازی قیمت لیدار، GIS و لذت‌گرا برای اندازه‌گیری ارزش‌های رفاهی در بازارهای املاک مسکونی ساحلی شهری. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2010 ، 34 ، 133-141. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  194. تومیک، اچ. رویچ، م. Mastelić Ivić، S. استفاده از داده های کاداستر سه بعدی برای ارزیابی انبوه املاک و مستغلات در مناطق شهری. در مجموعه مقالات سومین کارگاه بین المللی در مورد کاداسترهای سه بعدی: تحولات و اقدامات، شنژن، چین، 25-26 اکتبر 2012. صص 73-86.
  195. وانگ، ال. گرووز، PD; زیبارت، تطبیق سایه MK GNSS: بهبود دقت موقعیت یابی شهری با استفاده از مدل شهر سه بعدی با طرح امتیازدهی بهینه دید. ناوبری 2013 ، 60 ، 195-207. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  196. Hsu، LT; گو، ی. روش موقعیت یابی عابر پیاده مبتنی بر مدل ساختمان سه بعدی Kamijo با استفاده از GPS/GLONASS/QZSS و محاسبه قابلیت اطمینان آن. راه حل GPS. 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  197. بردبری، جی. زیبارت، م. کراس، PA; بولتون، پی. بخوانید، الف. کد مدل سازی چند مسیری در محیط شهری با استفاده از مدل های شهر واقعیت مجازی بزرگ: تعیین محیط محلی. جی. ناویگ. 2007 ، 60 ، 95-105. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  198. وانگ، ال. گرووز، PD; Ziebart، MK چند صورت فلکی ارزیابی عملکرد GNSS برای دره های شهری با استفاده از مدل های شهر واقعیت مجازی بزرگ. جی. ناویگ. 2012 ، 65 ، 459-476. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  199. کومار، آر. Petovello، MG یک تکنیک جدید موقعیت یابی GNSS برای بهبود دقت در سناریوهای دره شهری با استفاده از مدل شهر سه بعدی. در مجموعه مقالات ION GNSS+ 2014، تامپا، FL، ایالات متحده آمریکا، 8 تا 12 سپتامبر 2014.
  200. گنگ جون، ال. کفعی، ز. فالین، دبلیو. لیام، دی. Retscher، G. خصوصیات عملکرد GNSS فعلی و آینده در دره های شهری با استفاده از مدل شهری سه بعدی با کیفیت بالا ملبورن، استرالیا. J. Appl. Geod. 2009 ، 3 ، 15-24. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  201. کلیجر، اف. اودیک، دی. Verbree، E. پیش‌بینی در دسترس بودن و دقت GNSS در محیط‌های شهری مطالعه موردی فرودگاه شیپول. در خدمات مبتنی بر مکان و تله کارتوگرافی II ; Springer Berlin Heidelberg: برلین، آلمان، 2009; صص 387-406. [ Google Scholar ]
  202. Bétaille، D. پیرت، اف. اورتیز، ام. میکل، اس. Fontenay، L. مدلسازی جدید بر اساس ترانشه های شهری برای بهبود کیفیت خدمات موقعیت یابی GNSS در شهرها. IEEE Intell. ترانسپ سیستم Mag. 2013 ، 5 ، 59-70. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  203. گرووز، PD; جیانگ، Z. کمک به ارتفاع، وزن C/N 0 و بررسی سازگاری برای GNSS NLOS و کاهش چند مسیری در مناطق شهری. جی. ناویگ. 2013 ، 66 ، 653-669. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  204. وادا، ی. Hsu، L.-T.; گو، ی. Kamijo, S. بهینه سازی مدل های ساختمان سه بعدی با اندازه گیری GPS. GPS Solut 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  205. پینانا-دیاز، سی. تولدو مورئو، آر. تولدو مورئو، اف. Skarmeta، A. یک رویکرد مبتنی بر دو لایه از یک نقشه پیشرفته برای پشتیبانی موقعیت‌یابی شهری. سنسورها 2012 ، 12 ، 14508-14524. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  206. مدل‌های سه‌بعدی Fisher-Gewirtzman، D. به عنوان بستری برای تحلیل شهری و مطالعات در مورد درک انسان از فضا در کاربرد، قابلیت استفاده، و کاربرد مدل‌های سه‌بعدی شهر—اقدام هزینه اروپا TU0801 ; Leduc, T., Moreau, G., Billen, R., Eds. EDP ​​Sciences: Nantes, France, 2012; صص 1-16. [ Google Scholar ]
  207. فیشر-گویرتزمن، دی. Natapov, A. رویکردهای مختلف تحلیل دید به کار رفته در محیط شهری تپه ای. Surv. Rev. 2014 , 46 , 366-382. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  208. یاسوموتو، اس. جونز، AP; ناکایا، تی. یانو، ک. استفاده از یک مدل شهر مجازی برای ارزیابی برابری در دسترسی به نماها. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2011 ، 35 ، 464-473. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  209. یاسوموتو، اس. جونز، ا. یانو، ک. ناکایا، تی. مدل‌های شهر مجازی برای ارزیابی برابری محیطی دسترسی به نور خورشید: مطالعه موردی کیوتو، ژاپن. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2012 ، 26 ، 1-13. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  210. Wilson, E. 3D Vision: BC Assessment’s Cool New Tools. در دسترس آنلاین: http://www.rew.ca/ (دسترسی در 15 دسامبر 2015).
  211. جانسون، جی تی. Watson, ID تعیین ضرایب دید در دره های شهری. جی. کلیم. Appl. هواشناسی 1984 ، 23 ، 329-335. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  212. برازبین، م. پرت، جی. موستیر، اس. وبر، سی. اندازه‌گیری تأثیر مدل‌سازی هندسی داده‌های سه بعدی بر تحلیل فضایی: تصویرسازی با عامل Skyview. در کاربرد، قابلیت استفاده، و کاربرد مدل‌های سه بعدی شهر- اقدام اروپایی COST TU0801 ; Leduc, T., Moreau, G., Billen, R., Eds. EDP ​​Sciences: Nantes, France, 2012; صفحات (02001)1-16. [ Google Scholar ]
  213. چن، ال. نگ، ای. An، X. رن، سی. لی، ام. وانگ، یو. او، Z. تحلیل عاملی نمای آسمان دره‌های خیابانی و پیامدهای آن برای تفاوت دمای هوای درون شهری در طول روز در مناطق شهری با تراکم بالا در هنگ کنگ: یک رویکرد شبیه‌سازی مبتنی بر GIS. بین المللی جی.کلیماتول. 2012 ، 32 ، 121-136. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  214. گال، تی. لیندبرگ، اف. Unger, J. محاسبه عوامل نمای آسمان پیوسته با استفاده از پایگاه داده های شطرنجی و برداری شهری سه بعدی: مقایسه و کاربرد در اقلیم شهری. نظریه. Appl. کلیماتول. 2009 ، 95 ، 111-123. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  215. هوانگ، RL; لین، تی پی؛ ماتزاراکیس، A. اثرات فصلی سایه‌اندازی خیابان‌های شهری بر آسایش حرارتی درازمدت فضای باز. ساختن. محیط زیست 2011 ، 46 ، 863-870. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  216. بسوئیفسکی، جی. باروسو، اس. بکرز، بی. Patow, G. LoD قابل تنظیم برای مدل های شهری رویه ای که برای شبیه سازی نور روز در نظر گرفته شده است. در مجموعه مقالات کارگاه Eurographics در مورد مدلسازی و تجسم داده های شهری 2014، استراسبورگ، فرانسه، 6 آوریل 2014; ص 19-24.
  217. Unger، J. ارتباط بین جزیره گرمایی شهری و ضریب نمای آسمان که توسط یک ابزار نرم افزاری در پایگاه داده شهری سه بعدی تقریبی شده است. بین المللی جی. محیط زیست. آلودگی 2009 ، 36 ، 59. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  218. هامرل، ام. گال، تی. اونگر، جی. ماتزاراکیس، الف. مقایسه مدل‌های محاسبه‌کننده ضریب دید آسمان مورد استفاده برای بررسی‌های اقلیم شهری. نظریه. Appl. کلیماتول. 2011 ، 105 ، 521-527. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  219. مونوز، دی. بکرز، بی. بسوئیفسکی، جی. Patow, G. Far-LoD: سطح جزئیات برای محاسبات ضریب نمای عظیم آسمان در شهرهای بزرگ. در مجموعه مقالات کارگاه Eurographics در مورد مدلسازی و تجسم داده های شهری 2015، دلفت، هلند، 23 نوامبر 2015; صص 1-6.
  220. دن هاگ. کالج Voorstel van Het Inzake Beleid Dakopbouwen (RIS 180461). در دسترس آنلاین: http://www.denhaag.nl/home.htm (دسترسی در 15 دسامبر 2015).
  221. شهر میسیساگا. استانداردهای مطالعات سایه در دسترس آنلاین: www6.mississauga.ca (در 15 دسامبر 2015 قابل دسترسی است).
  222. علم، ن. کورز، وی. زلاتانوا، اس. اثر سایه Oosterom، PJM بر تحلیل پتانسیل فتوولتائیک با استفاده از مدل‌های شهر سه بعدی. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2012 ، XXXIX-B8 ، 209-214. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  223. علم، ن. کورز، وی. Zlatanova، S. تشخیص سایه برای تشعشع مستقیم با استفاده از مدل‌های CityGML برای تحلیل پتانسیل فتوولتائیک. در مدیریت داده های شهری و منطقه ای ; Ellul, C., Zlatanova, S., Rumor, M., Laurini, R., Eds. CRC Press: لندن، انگلستان، 2013; صص 191-196. [ Google Scholar ]
  224. Mardaljevic، J. رایلات، ام. نقشه برداری تابش محیط های پیچیده شهری: یک رویکرد مبتنی بر تصویر. انرژی ساخت. 2003 ، 35 ، 27-35. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  225. نگوین، اچ تی. پیرس، JM ترکیب تلفات سایه در ارزیابی پتانسیل فتوولتائیک خورشیدی در مقیاس شهری. سول انرژی 2012 ، 86 ، 1245-1260. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  226. گرفت، TR; Coops، NC; Voogt، JA; ساختار درختی Meitner، MJ بر تابش خورشیدی دریافتی از پشت بام تأثیر می گذارد. Landsc. طرح شهری. 2011 ، 102 ، 73-81. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  227. ایکر، یو. مونین، دی. دومینیل، ای. نوول، آر. ارزیابی عملکرد انرژی در مسابقات شهرسازی. Appl. انرژی 2015 ، 155 ، 323-333. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  228. یزیورو، ا. Shaviv, E. Shading: ابزار طراحی برای تجزیه و تحلیل سایه های متقابل بین ساختمان ها. سول انرژی 1994 ، 52 ، 27-37. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  229. مورلو، ای. Ratti, C. Sunscapes: “پاکت های خورشیدی” و تجزیه و تحلیل DEM های شهری. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2009 ، 33 ، 26-34. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  230. Knowles, RL پوشش خورشیدی: معنای آن برای انرژی و ساختمان ها. انرژی ساخت. 2003 ، 35 ، 15-25. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  231. لانگ، ای. Hehl-Lange، S. ترکیب یک رویکرد برنامه ریزی مشارکتی با یک مدل منظر مجازی برای مکان یابی توربین های بادی. جی. محیط زیست. طرح. مدیریت 2005 ، 48 ، 833-852. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  232. کوراکولا، وی. Kuffer، M. مدل سازی نویز سه بعدی برای برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست شهری. در مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی شهری در جامعه اطلاعات و دانش. Schrenk, M., Popovich, V., Engelke, D., Elisei, P., Eds. 2008; صص 517-523. [ Google Scholar ]
  233. پامانیکبود، پ. Tansatcha، M. پیش بینی ژئوانفورماتیکی نویز بزرگراه ها در ساختمان ها در GIS سه بعدی. ترانسپ Res. قسمت D: Transp.Environ. 2009 ، 14 ، 367-372. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  234. لو، ال. بکر، تی. Löwner, MO 3D تجزیه و تحلیل کامل نویز ترافیک بر اساس CityGML. در پیشرفت در ژئو اطلاعات سه بعدی ; Springer International Publishing: Cham, Switzerland, 2016. [ Google Scholar ]
  235. رنجبر، HR; قراگوزلو، ع.ر. نژاد، تحلیل سه بعدی ARV و بررسی تاثیر صدای ترافیک از بزرگراه همت تهران بر ساختمان ها و مناطق اطراف. جی. جئوگر. Inf. سیستم 2012 ، 4 ، 322-334. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  236. قانون، CW; لی، CK; Lui، ASw; یونگ، MKl; Lam، Kc پیشرفت نقشه برداری نویز سه بعدی در هنگ کنگ. Appl. آکوست. 2011 ، 72 ، 534-543. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  237. EC دستورالعمل 2002/49/EC پارلمان اروپا و شورا. خاموش J. Eur. جوامع 2002 ، 189/12 ، 12-25. [ Google Scholar ]
  238. باتلر، دی. مدیریت نویز: صدا و دید. طبیعت 2004 ، 427 ، 480-481. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  239. چروینسکی، آ. کلبه، تی. پلومر، ال. Elke، SM الزامات قابلیت همکاری و دقت برای نقشه‌برداری نویز محیطی اتحادیه اروپا. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی GIS و توسعه پایدار (InterCarto-InterGIS 12)، برلین، آلمان، 28-30 اوت 2006.
  240. کوبیاک، جی. Ławniczak, R. انتشار نویز در یک منطقه ساخته شده (به عنوان مثال از یک شهرک مسکونی در پوزنان). جی مپس 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  241. قانون، CW; لی، CK; Tai, MK تجسم محیط نویز پیچیده توسط فناوری های واقعیت مجازی. در مجموعه مقالات سمپوزیوم کمپین “علم در خدمات عمومی”، هنگ کنگ، چین، 27 آوریل 2006. پ. 8.
  242. چروینسکی، آ. کلبه، تی. پلومر، ال. Elke، SM تکنیک های زیرساخت داده های فضایی برای استراتژی های نقشه برداری نویز انعطاف پذیر. در مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس بین المللی انفورماتیک محیطی-مدیریت دانش محیطی، گراتس، اتریش، 6-8 سپتامبر 2006. صص 99-106.
  243. Kurakula، V. یک رویکرد مبتنی بر GIS برای مدل‌سازی نویز سه بعدی با استفاده از مدل‌های شهر سه بعدی. پایان نامه کارشناسی ارشد، موسسه بین المللی علوم اطلاعات جغرافیایی و رصد زمین، Enschede، هلند، 2007. [ Google Scholar ]
  244. بیلن، آر. زلاتانوا، S. مدل روابط فضایی سه بعدی: مفهومی مفید برای کاداستر سه بعدی؟ محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2003 ، 27 ، 411-425. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  245. استوتر، جی. van Oosterom، PJM جنبه های فنی ثبت کامل کاداستر سه بعدی. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2005 ، 19 ، 669-696. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  246. استوتر، جی. پلوگر، اچ. van Oosterom، P. کاداستر سه بعدی در هلند: تحولات و کاربرد بین المللی. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2013 ، 40 ، 56-67. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  247. van Oosterom، P. تحقیق و توسعه در کاداسترهای سه بعدی. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2013 ، 40 ، 1-6. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  248. چاگداش، V. گسترش دامنه برنامه به CityGML برای مالیات بر اموال غیر منقول: مطالعه موردی ترکیه. بین المللی J. Appl. رصد زمین. Geoinf. 2013 ، 21 ، 545-555. [ Google Scholar ]
  249. فردریک، بی. ریموند، ک. van Prooijen, K. 3D GIS کاربردی در کاداستر ; Bentley Systems Incorporated: Exton, PA, USA, 2011. [ Google Scholar ]
  250. گوا، آر. لی، ال. یینگ، اس. لو، پی. او، بی. جیانگ، آر. توسعه کاداستر سه بعدی برای مدیریت کاربری زمین شهری: مطالعه موردی شنژن، چین. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2013 ، 40 ، 46-55. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  251. پولیو، جی. روی، تی. فوکه-آسلین، جی. Desgroseilliers، J. کاداستر سه بعدی در استان کبک: اولین آزمایش برای ساخت یک نمایش حجمی. در پیشرفت در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ؛ Springer: برلین، آلمان، 2011; صص 149-162. [ Google Scholar ]
  252. به زودی، KH یک چارچوب مفهومی برای نمایش معناشناسی برای کاداستر سه بعدی در سنگاپور. در مجموعه مقالات سومین کارگاه بین المللی کاداسترهای سه بعدی، شنژن، چین، 25 تا 26 اکتبر 2012. صص 361-379.
  253. واندیشوا، ن. ساپلنیکوف، اس. ون اوستروم، PJM؛ de Vries، ME; اسپایرینگ، بی. واترز، آر. هوگوین، ا. پنکوف، وی. نمونه اولیه و خلبان کاداستر سه بعدی در فدراسیون روسیه . فدراسیون بین المللی نقشه برداران (FIG): رم، ایتالیا، 2012. [ Google Scholar ]
  254. شجاعی، د. کلانتری، م. اسقف، شناسه; رجبی فرد، ع. Aien, A. الزامات تجسم برای سیستم های کاداستر سه بعدی. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2013 ، 41 ، 39-54. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  255. پولیو، جی. وانگ، سی. هوبرت، اف. Fuchs, V. ارزیابی تجربی مناسب بودن متغیرهای بصری برای دستیابی به وظایف محضری که از مدل‌های کاندومینیوم سه بعدی ایجاد شده است. در نوآوری در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; انتشارات بین المللی Springer: چم، سوئیس، 2014; صص 195-210. [ Google Scholar ]
  256. جابست، ام. ژرمنچیس، تی. استفاده از سه بعدی در نقشه برداری – مروری. در کارتوگرافی چند رسانه ای ; Springer: برلین، آلمان، 2007; ص 217-228. [ Google Scholar ]
  257. اولاسویرتا، ا. استلندر، اس. Nurminen، A. تعامل با یک نقشه موبایل سه بعدی در مقابل دو بعدی. پارس محاسبات همه جا حاضر. 2009 ، 13 ، 303-320. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  258. شیلینگ، آ. کورز، وی. Laakso، K. نقشه های سه بعدی پویا برای برنامه های کاربردی گردشگری موبایل. در خدمات تلفن همراه مبتنی بر نقشه ؛ Springer-Verlag: برلین، آلمان، 2005; ص 227-239. [ Google Scholar ]
  259. راکولاینن، آی. Vainio, T. A 3D City Info برای کاربران موبایل. محاسبه کنید. نمودار 2001 ، 25 ، 619-625. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  260. Nurminen، A. نقشه های سه بعدی شهر موبایل. محاسبات IEEE. نمودار Appl. 2008 ، 28 ، 20-31. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  261. مسلمان، IA; عبدالرحمن، ع. Coors, V. ناوبری 3 بعدی برای 3D-GIS – الزامات اولیه. در نوآوری در سیستم های اطلاعات جغرافیایی سه بعدی ; Springer: برلین، آلمان، 2006; صص 259-268. [ Google Scholar ]
  262. کولتکین، ا. لوکا، IE; Boer, A. استفاده از انواع نقشه های در دسترس عموم توسط افراد غیر متخصص – یک آزمایش انتخابی. در مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی کارتوگرافی (ICC2015)، ریودوژانیرو، برزیل، 23 تا 28 اوت 2015.
  263. برناسوچی، م. چولتکین، ا. گروبر، اس. جعبه ابزار تجزیه و تحلیل جغرافیایی بصری منبع باز برای داده های مکانی-زمانی چند متغیره برای مدل سازی تغییرات محیطی. ISPRS Ann. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2012 ، I-2 ، 123-128. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  264. ندکوف، اس. بهینه سازی مبتنی بر دانش مدل های سه بعدی شهر برای دستگاه های ناوبری خودرو. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی دلفت، دلفت، هلند، 2012. [ Google Scholar ]
  265. مائو، بی. بان، ی. هری، ال. تجسم بی‌درنگ مدل‌های شهر سه‌بعدی در سطح خیابان براساس برجستگی بصری. علمی علوم زمین چین 2015 ، 58 ، 448-461. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  266. رنزینگر، ام. Gleixner, G. مجموعه داده های GIS برای برنامه ریزی شهری سه بعدی. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 1997 ، 21 ، 159-173. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  267. لوئیس، جی ال. Casello، JM; گرولکس، ام. تجسم محیطی موثر برای برنامه ریزی و طراحی شهری: بازتاب های بین رشته ای در مورد یک فناوری به سرعت در حال تحول. J. فناوری شهری. 2012 ، 19 ، 85-106. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  268. پولار، DV; تجسم سه بعدی Tidey، ME Coupling برای ارزیابی کیفی طراحی های محیط ساخته شده. Landsc. طرح شهری. 2001 ، 55 ، 29-40. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  269. صبری، س. پتیت، سی جی; کلانتری، م. رجبی فرد، ع. سفید، م. لید، او. Ngo، T. الزامات اساسی در برنامه ریزی شهرهای آینده با استفاده از زیرساخت های داده باز و مدل های داده سه بعدی چیست؟ در مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر در برنامه ریزی شهری و مدیریت شهری، کمبریج، MA، ایالات متحده آمریکا، 7-10 جولای 2015.
  270. مترال، سی. فالکت، جی. Vonlanthen، M. یک مدل مبتنی بر هستی شناسی برای ارتباطات برنامه ریزی شهری. در هستی شناسی برای توسعه شهری ; Springer: برلین، آلمان، 2007; صص 61-72. [ Google Scholar ]
  271. کبریا، ام اس; زلاتانوا، اس. ایتارد، ال. Dorst، M. GeoVEs به عنوان ابزاری برای برقراری ارتباط در پروژه های شهری: الزامات برای عملکرد و تجسم. در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; Springer: برلین، آلمان، 2009; صص 379-395. [ Google Scholar ]
  272. اپلتون، ک. لاوت، الف. تجسم مناظر روستایی مبتنی بر GIS: تعریف واقع‌گرایی «کافی» برای تصمیم‌گیری محیطی. Landsc. طرح شهری. 2003 ، 65 ، 117-131. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  273. بنر، جی. گایگر، ا. مفهوم Häfele، KH برای صدور مجوز ساختمان بر اساس اطلاعات جغرافیایی سه بعدی استاندارد شده. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2010 ، XXXVIII-4/W15 ، 9-12. [ Google Scholar ]
  274. Leszek، K. تحلیل فضایی محیطی و شهری بر اساس مدل شهر سه بعدی. در علوم محاسباتی و کاربردهای آن-ICCSA 2015 ; Springer International Publishing: New York, NY, USA, 2015; صص 633-645. [ Google Scholar ]
  275. ایسیکداغ، یو. زلاتانوا، اس. مدل‌سازی تعاملی ساختمان‌ها در Google Earth: ابزاری سه بعدی برای برنامه‌ریزی شهری. در تحولات در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; Springer: برلین، آلمان، 2010; صص 52-70. [ Google Scholar ]
  276. لو، اس. Wang, F. سیستم طراحی به کمک کامپیوتر مبتنی بر GIS سه بعدی برای طراحی پارک. در کامپیوتر، محاسبات هوشمند و فناوری آموزش ؛ مطبوعات CRC: لندن، انگلستان؛ 2014; صص 413-416. [ Google Scholar ]
  277. موزر، جی. آلبرشت، اف. کوثر، ب. فراتر از تجسم- تجزیه و تحلیل سه بعدی GIS برای مدل های شهر مجازی. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2010 ، XXXVIII-4/W15 ، 143-146. [ Google Scholar ]
  278. کانوک، جی. گالی، ام. Hofierka, J. تولید سری های زمانی مدل های شهری سه بعدی مجازی با استفاده از رویکرد گذشته نگر. Landsc. طرح شهری. 2015 ، 139 ، 40-53. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  279. گونی، سی. آکداگ گیرگینکایا، س. کگداس، جی. Yavuz, S. Tailoring a Geomodel for Analysis a Skyline شهری. Landsc. طرح شهری. 2012 ، 105 ، 160-173. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  280. Czyńska، K. Rubinowicz، P. کاربرد مدل‌های سه بعدی شهر مجازی در تحلیل‌های شهری ساختمان‌های بلند – تمرین امروز و چالش‌های آینده. معمار. Artibus 2014 , 19 , 9-13. [ Google Scholar ]
  281. چون، دبلیو. جنرال الکتریک، سی. یانیان، ال. Horne، M. شبیه سازی ترافیک یکپارچه مبتنی بر واقعیت مجازی برای برنامه ریزی شهری. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی 2008 در علوم کامپیوتر و مهندسی نرم افزار، ووهان، چین، 15 اوت 2008. صص 1137–1140.
  282. وو، اچ. او، ز. گونگ، جی. تجسم سه بعدی و چارچوب تعاملی مبتنی بر کره مجازی برای مشارکت عمومی در فرآیندهای برنامه ریزی شهری. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2010 ، 34 ، 291-298. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  283. فرانیچ، اس. باچیچ-دپراتو، آی. Novaković، I. مدل سه بعدی و مدل مقیاس شهر زاگرب. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2009 ، XXXVIII-2/W11 ، 1-7. [ Google Scholar ]
  284. دولنر، جی. کلبه، تی. لیکه، اف. اسگوروس، تی. Teichmann، K. مدل شهر سه بعدی مجازی برلین – مدیریت، ادغام و ارتباط اطلاعات پیچیده شهری. در مجموعه مقالات بیست و پنجمین سمپوزیوم مدیریت داده شهری (UDMS 2006)، آلبورگ، دانمارک، 15-17 مه 2006. صص 1-12.
  285. بوهور، س. راس، ال. Büyüksalih، G. باز، I. مدل سازی سه بعدی شهر برای فعالیت های برنامه ریزی، مطالعه موردی: ایستگاه قطار حیدرپاشا، بندر حیدرپاشا و مناطق پشتی اطراف، استانبول. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2009 ، XXXVIII-1-4-7/W5 ، 1-6. [ Google Scholar ]
  286. شهر پرت. برنامه ریزی و توسعه برنامه. مشخصات مدل سه بعدی ; شهر پرث: پرت، استرالیا، 2013. [ Google Scholar ]
  287. شورای شهر آدلاید راهنمای اطلاعات توسعه مدل شهر سه بعدی آدلاید: سوالات متداول برای معماران، طراحان و توسعه دهندگان . شورای شهر آدلاید: آدلاید، استرالیا، 2009. [ Google Scholar ]
  288. مارینا، او. ماسالا، ای. پنسا، اس. استاوریک، ام. مدل تعاملی توسعه شهری در مناطق مسکونی در اسکوپیه. در کاربرد، قابلیت استفاده، و کاربرد مدل‌های سه‌بعدی شهر—اقدام هزینه اروپا TU0801 ; Leduc, T., Moreau, G., Billen, R., Eds. EDP ​​Sciences: Nantes, France, 2012; صفحات (02004)1-12. [ Google Scholar ]
  289. کوتسودیس، ع. آرناوتگلو، ف. Chamzas، C. در بازسازی سه بعدی شهر قدیمی زانتیا. رویکرد حداقل بودجه برای تور مجازی بر اساس فتوگرامتری. J. Cult. میراث. 2007 ، 8 ، 26-31. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  290. Novaković, I. مدل سه بعدی زاگرب. GIM Int. 2011 ، 25 ، 25-29. [ Google Scholar ]
  291. غوانا، ت. زلاتانووا، S. چاپ سه بعدی برای برنامه ریزی شهری: بهبود فیزیکی چشم انداز فضایی. در مدیریت داده های شهری و منطقه ای UDMS سالانه 2013 ; مدیریت داده های شهری و منطقه ای: UDMS سالانه 2013: لندن، انگلستان، 2013; ص 211-224. [ Google Scholar ]
  292. تراپ، ام. سمو، ا. پوکورسکی، آر. هرمان، سی دی; دولنر، جی. Eichhorn، M. Heinzelmann, M. ارتباط میراث فرهنگی دیجیتال در فضاهای عمومی با مثال روم کلن. در میراث دیجیتال ; Springer: برلین، آلمان، 2010; صص 262-276. [ Google Scholar ]
  293. لیو، ی. گیورس، تی. Li, X. تخمین جهت نور خورشید با استفاده از مدل های شی سه بعدی. IEEE Trans. فرآیند تصویر 2015 ، 24 ، 932-942. [ Google Scholar ] [ PubMed ]
  294. اور، اس. هینز، اس. تکنیک‌های شبیه‌سازی باملر، R. Ray-tracing برای درک تصاویر SAR با وضوح بالا. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2010 ، 48 ، 1445-1456. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  295. فرانسچتی، جی. یدیس، ا. ریچیو، دی. شبیه سازی سیگنال خام Ruello، G. SAR برای سازه های شهری. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2003 , 41 , 1986-1995. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  296. مارگارت، جی. مایورکی، جی جی. پیپیا، L. خصوصیات قطبی و تجزیه و تحلیل پایداری زمانی پراکندگی هدف شهری. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2010 , 48 , 2038–2048. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  297. فرانسچتی، جی. یدیس، ا. Riccio، D. یک مشکل متعارف در پراکندگی الکترومغناطیسی از ساختمان ها. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2002 ، 40 ، 1787-1801. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  298. مارگارت، جی. مایورکی، جی جی. Lopez-Martinez، C. Grecosar، یک شبیه‌ساز SAR برای اهداف پیچیده: کاربرد در محیط‌های شهری. در مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی زمین شناسی و سنجش از دور IEEE 2007، بارسلون، اسپانیا، 23 تا 27 ژوئیه 2007. IEEE: بارسلونا، اسپانیا، 2007; صص 4160–4163. [ Google Scholar ]
  299. زلاتانوا، اس. Beetz, J. زیرساخت اطلاعات فضایی سه بعدی: مورد پورت روتردام. در کاربرد، قابلیت استفاده، و کاربرد مدل‌های سه بعدی شهر- اقدام اروپایی COST TU0801 ; Leduc, T., Moreau, G., Billen, R., Eds. EDP ​​Sciences: Nantes, France, 2012; صص 1-8. [ Google Scholar ]
  300. تانگ، ک. Xu, JK تحقیق در مورد کاربرد سیستم شبیه سازی فرودگاه بر اساس GIS سه بعدی. Appl. مکانیک. ماتر 2012 ، 198-199 ، 717-720. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  301. لیو، آر. Issa، تجسم سه بعدی RRA خطوط لوله زیرسطحی در ارتباط با تاسیسات ساختمان: یکپارچه سازی GIS و BIM برای مدیریت تسهیلات. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی محاسبات در مهندسی عمران، Clearwater Beach، FL، ایالات متحده آمریکا، 17-20 ژوئن 2012. انجمن مهندسین عمران آمریکا: Clearwater Beach, FL, USA, 2012; صص 341-348. [ Google Scholar ]
  302. حجازی، آی.ح. اهلرز، ام. زلاتانوا، S. NIBU: رویکردی جدید برای نمایش و تحلیل شبکه های ابزار داخلی در سیستم های اطلاعات جغرافیایی سه بعدی. بین المللی جی دیجیت. زمین 2012 ، 5 ، 22-42. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  303. بکر، تی. ناگل، سی. Kolbe، TH مدلسازی سه بعدی معنایی شبکه های چندکاربری در شهرها برای تجزیه و تحلیل و تجسم سه بعدی. در حال پیشرفت و روندهای جدید در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; Springer: برلین، آلمان، 2013; صص 41-62. [ Google Scholar ]
  304. لوست، تی. اولوانگ، دی.م. Bekkvik، TC; روستایی، ک. Viola, I. روش مبتنی بر قانون برای مونتاژ خودکار داربست از مدل های ساختمانی سه بعدی. محاسبه کنید. نمودار 2013 ، 37 ، 256-268. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  305. کوان، نماینده مجلس؛ لی، جی. پاسخ اضطراری پس از 11 سپتامبر: پتانسیل GIS سه بعدی بلادرنگ برای واکنش سریع اضطراری در محیط‌های ریز فضایی. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2005 ، 29 ، 93-113. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  306. تشکوری، ح. رجبی فرد، ع. کلانتری، م. مدل فضایی سه بعدی داخلی/خارجی جدید برای تسهیل پاسخ اضطراری داخلی. ساختن. محیط زیست 2015 ، 89 ، 170-182. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  307. چن، ال سی; وو، CH; شن، تی اس; Chou, CC کاربرد مدل‌های شبکه هندسی و مدل‌های اطلاعات ساختمان در محیط‌های مکانی برای شبیه‌سازی‌های اطفاء حریق. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2014 ، 45 ، 1-12. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  308. کوره، ی. Lostanlen، Y. مدل سه بعدی انتشار امواج EM شهری برای برنامه ریزی و بهینه سازی شبکه رادیویی در مناطق بزرگ. IEEE Trans. وه تکنولوژی 2009 ، 58 ، 3112-3123. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  309. لبهرز، م. ویزبک، دبلیو. Krank، W. مدل انتشار موج همه کاره برای محدوده VHF/UHF با در نظر گرفتن زمین سه بعدی. IEEE Trans. انتشار آنتن 1992 ، 40 ، 1121-1131. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  310. یانگ، جی. پهلوان، ک. لی، جی اف. داگن، ای جی؛ Vancraeynest, J. پیش‌بینی انتشار امواج رادیویی در چهار بلوک شهر نیویورک با استفاده از ردیابی پرتوهای سه بعدی. در مجموعه مقالات پنجمین سمپوزیوم بین‌المللی IEEE در مورد شبکه‌های بی‌سیم درگیر آینده موبایل، لاهه، هلند، 18 تا 23 سپتامبر 1994.
  311. راوتاینن، تی. ولف، جی. Hoppe, R. بررسی پیش‌بینی‌های از دست دادن مسیر و انتشار تاخیری یک مدل انتشار ردیابی پرتو سه بعدی در محیط شهری. در مجموعه مقالات پنجاه و ششمین کنفرانس فناوری وسایل نقلیه IEEE، ونکوور، کانادا، 24 تا 28 سپتامبر 2002.
  312. واگن، جی اف. Rizk، K. انتشار امواج رادیویی، ساخت پایگاه داده و GIS: چیزی مشترک؟ دیدگاه یک مهندس رادیو محیط زیست طرح. B طرح. دس 2003 ، 30 ، 767-787. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  313. یون، ز. اسکندر، MF; Lim, SY; او، دی. مارتینز، R. پیش بینی انتشار امواج رادیویی بر اساس سازه های ساختمانی سه بعدی استخراج شده از تصاویر دو بعدی. سیم آنتن. تبلیغ کنید. Lett. 2007 ، 6 ، 557-559. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  314. بیهویزن، جی. Heuvelink، GBM؛ هوس، ا. بورگی، ا. کرومهوت، ح. Vermeulen، R. تاثیر عدم قطعیت داده های ورودی بر مدل های ارزیابی قرار گرفتن در معرض محیطی: مطالعه موردی برای مدل سازی میدان الکترومغناطیسی از ایستگاه های پایه تلفن همراه. محیط زیست Res. 2014 ، 135 ، 148-155. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  315. Lee, G. مدل‌سازی مکان پوشش سه‌بعدی محل قرارگیری نقطه دسترسی Wi-Fi در محیط داخلی. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2015 ، 54 ، 326-335. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  316. آساوا، تی. هویانو، ا. یوشیدا، تی. تاکاتا، M. یک رویکرد جدید برای تجزیه و تحلیل ریزاقلیم با استفاده از سنجش از راه دور هوابرد، 3D-GIS و شبیه سازی CFD. در مجموعه مقالات اولین کنفرانس آسیایی انجمن بین المللی شبیه سازی عملکرد ساختمان، شانگهای، چین، 25-27 نوامبر 2012. صص 1-8.
  317. اوجانگ، U. آنتون، اف. عبدالرحمن، الف. مدل داده یکپارچه پراکندگی آلودگی هوای شهری و مدل فضایی شهر سه بعدی: ارزیابی پایه به سمت توسعه شهری پایدار برای مالزی. جی. محیط زیست. Prot. 2013 ، 4 ، 701-712. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  318. میسی، م. مالیس، ال. موریل، بی. Inard, C. استفاده از مدل SOLENE-microclimat برای ارزیابی استراتژی های سازگاری در مقیاس منطقه. اقلیم شهری. 2015 ، 14 ، 213-223. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  319. لی، دی. پیترزیک، پ. دانکرز، اس. لیم، وی. ون اوستوین، جی. منتظری، س. بوترز، آر. کالین، جی. کاستندوش، پ. نری، اف. و همکاران مدل‌سازی و مشاهده تلفات حرارتی از ساختمان‌ها: تأثیر جزئیات هندسی بر مدل‌سازی شار حرارتی سه بعدی در مجموعه مقالات سی و سومین انجمن اروپایی آزمایشگاههای سنجش از دور (EARSeL)، سمپوزیوم، ماترا، ایتالیا، 3 تا 6 ژوئن 2013. صص 353-372.
  320. Amorim, JH; والنته، جی. پیمنتل، سی. میراندا، هوش مصنوعی؛ بورگو، سی. مدل‌سازی تفصیلی آسایش باد در یک خیابان شهری در سطح عابر پیاده. در کاربرد، قابلیت استفاده، و کاربرد مدل‌های سه بعدی شهر- اقدام اروپایی COST TU0801 ; Leduc, T., Moreau, G., Billen, R., Eds. EDP ​​Sciences: Nantes, France, 2012; صص (03008)1–6. [ Google Scholar ]
  321. Janssen، WD; بلوکن، بی. ون هوف، تی. آسایش باد عابر پیاده در اطراف ساختمان ها: مقایسه معیارهای آسایش باد بر اساس داده های میدان کل جریان برای یک مطالعه موردی پیچیده. ساختن. محیط زیست 2013 ، 59 ، 547-562. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  322. مراگکوگیانیس، ک. کولوکوتسا، دی. مارولاکیس، ای. Konstantaras، A. ترکیب اسکن لیزری زمینی و دینامیک سیالات محاسباتی برای مطالعه محیط حرارتی شهری. حفظ کنید. جامعه شهرها 2014 ، 13 ، 207-216. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  323. Willenborg، B. شبیه‌سازی انفجارها در فضای شهری و تجزیه و تحلیل نتایج بر اساس مدل‌های CityGML-City و کلاینت سه بعدی مبتنی بر ابر. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه فنی مونیخ، مونیخ، آلمان، 2015. [ Google Scholar ]
  324. آپادحیای، جی. کمپف، جی. Scartezzini، JL مدل‌سازی دمای زمین: مطالعه موردی Rue des Maraîchers در ژنو. در مجموعه مقالات کارگاه Eurographics در مورد مدلسازی و تجسم داده های شهری 2014، استراسبورگ، فرانسه، 6 آوریل 2014; ص 13-18.
  325. حسیه، CM; آرامکی، ت. Hanaki، K. مدیریت گرمای دفع شده از سیستم های تهویه مطبوع برای صرفه جویی در انرژی و بهبود ریزاقلیم ساختمان های مسکونی. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2011 ، 35 ، 358-367. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  326. ژنگ، MH; Guo، YR; Ai, XQ; کین، تی. وانگ، کیو. Xu، JM Coupling GIS با مدل سازی CFD برای شبیه سازی پراکندگی آلاینده های شهری. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی 2010 در مهندسی اتوماسیون و کنترل مکانیک (MACE)، ووهان، چین، 25 تا 27 ژوئن 2008.
  327. کونز، سی. Hecht, R. غنی سازی معنایی داده های ساختمان با اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه برای بهبود نقشه برداری از واحدهای مسکونی و جمعیت. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2015 ، 53 ، 4-18. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  328. وو، اس. کیو، ایکس. وانگ، L. روش های برآورد جمعیت در GIS و سنجش از دور: یک بررسی. GISci. Remote Sens. 2005 ، 42 ، 80-96. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  329. لوین، ک. مورایاما، Y. یک رویکرد GIS برای برآورد جمعیت ساختمان برای تجزیه و تحلیل میکرو فضایی. ترانس. GIS 2009 ، 13 ، 401-414. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  330. وو، اس. وانگ، ال. Qiu, X. ترکیب داده های ساختمان GIS و آمار مسکن سرشماری برای برآورد جمعیت در سطح زیر بلوک. پروفسور Geogr. 2008 ، 60 ، 121-135. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  331. اورال، اس. حسین، ا. شان، جی. نقشه برداری جمعیت ساختمان با تصاویر هوایی و داده های GIS. بین المللی J. Appl. زمین Obs. Geoinf. 2011 ، 13 ، 841-852. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  332. سیلوان-کاردناس، جی ال. وانگ، ال. راجرسون، پی. وو، سی. فنگ، تی. Kamphaus، BD ارزیابی سنجش از دور با وضوح فضایی خوب برای تخمین جمعیت منطقه کوچک. بین المللی J. Remote Sens. 2010 , 31 , 5605–5634. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  333. لو، ز. من، جی. کواکنبوش، ال. هالیگان، ک. برآورد جمعیت بر اساس ادغام داده های چند سنسوری. بین المللی J. Remote Sens. 2010 , 31 , 5587–5604. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  334. کرسلر، اف. Steinnocher، K. تجزیه و تحلیل شی گرا داده های تصویر و LiDAR و پتانسیل آن برای یک برنامه نقشه برداری داسیمتری. در ادغام تصویر مبتنی بر بخش ; Springer: برلین، آلمان، 2008; صص 611-624. [ Google Scholar ]
  335. دونگ، پی. رامش، س. نپالی، الف. ارزیابی برآورد جمعیت منطقه کوچک با استفاده از داده های LiDAR، Landsat TM و بسته. بین المللی J. Remote Sens. 2010 , 31 , 5571-5586. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  336. Lwin، KK; Murayama, Y. برآورد جمعیت ساختمان از مدل حجم دیجیتال مشتق شده LiDAR. در تحلیل و مدلسازی فضایی در فرآیند تحول جغرافیایی ; Springer: Dordrecht، هلند، 2011; صص 87-98. [ Google Scholar ]
  337. کیو، اف. سریدهران، اچ. Chun, Y. مدل خودرگرسیون فضایی برای تخمین جمعیت در سطح بلوک سرشماری با استفاده از اطلاعات حجم ساختمان مشتق از LiDAR. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی 2010 ، 37 ، 239-257. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  338. احمدی، م. اتکینسون، PM؛ مارتین، دی. مقایسه تکنیک‌های برآورد جمعیت منطقه کوچک با استفاده از داده‌های مساحت و ارتفاع ساخته‌شده، ریاض، عربستان سعودی. IEEE J. Sel. بالا. Appl. زمین Obs. Remote Sens. 2014 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  339. سریدهران، اچ. Qiu، F. یک مدل درون یابی منطقه ای تفکیک شده با استفاده از تشخیص نور و حجم های ساختمانی مشتق از محدوده. Geogr. مقعدی 2013 ، 45 ، 238-258. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  340. Tutschku، K. برنامه ریزی شبکه رادیویی مبتنی بر تقاضا برای سیستم های ارتباطی تلفن همراه. در مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس مشترک سالانه انجمن های کامپیوتر و ارتباطات IEEE، سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 29 مارس تا 2 آوریل 1998. ص 1054-1061.
  341. اشنایدرباوئر، اس. Ehrlich، D. برآورد تراکم جمعیت برای مدیریت بلایا: مطالعه موردی روستایی زیمبابوه. در اطلاعات جغرافیایی برای مدیریت بلایا ؛ Springer: برلین، آلمان، 2005; ص 901-921. [ Google Scholar ]
  342. اکبر، م. علی آبادی، س. پاتل، آر. Watts, M. یک طرح پیش‌بینی چند مقیاسی کاملاً خودکار و یکپارچه برای آمادگی اضطراری. محیط زیست مدل. نرم افزار 2013 ، 39 ، 24-38. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  343. هیلدبرانت، دی. تیمم، آر. تکنیک ناوبری سه بعدی کمکی و محدود برای مدل های شهر مجازی سه بعدی چند مقیاسی. GeoInformatica 2014 ، 18 ، 537-567. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  344. Slingsby، A.; Raper, J. فضای قابل کشتیرانی در مدل های سه بعدی شهر برای عابران پیاده. در پیشرفت در سیستم های اطلاعات جغرافیایی سه بعدی ; van Oosterom, P., Zlatanova, S., Penninga, F., Fendel, E., Eds. Springer: برلین، آلمان، 2008; صص 49-64. [ Google Scholar ]
  345. تیل، JC; دائو، THD; ژو، ی. سفر در شهر سه بعدی: کاربردها در برنامه ریزی مسیر، ارزیابی دسترسی، تجزیه و تحلیل مکان و فراتر از آن. J. Transp. Geogr. 2011 ، 19 ، 405-421. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  346. لیو، ال. زلاتانوا، اس. یک رویکرد مسیریابی «در به در» برای ناوبری داخلی. ISPRS Ann. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2011 ، II-4 ، 45-51. [ Google Scholar ]
  347. جمالی، ع. عبدالرحمن، ع. بوگوسلاوسکی، پ. کومار، پی. Gold, CM مدلسازی سه بعدی خودکار شبکه ناوبری داخلی توپولوژیکی. جئوژورنال 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  348. ناگل، سی. مدل‌سازی فضایی- معنایی محیط‌های داخلی برای ناوبری داخلی. Ph.D. پایان نامه، TU برلین، برلین، آلمان، 2014. [ Google Scholar ]
  349. ایسیکداغ، یو. زلاتانوا، اس. Underwood، J. یک مدل BIM-oriented برای پشتیبانی از الزامات ناوبری داخلی. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2013 ، 41 ، 112-123. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  350. کیم، جی اس؛ یو، اس جی. Li، KJ یکپارچه سازی IndoorGML و CityGML برای فضای داخلی. در وب و سیستم های اطلاعات جغرافیایی بی سیم ; Pfoser, D., Li, KJ, Eds. Springer: برلین، آلمان؛ ص 184-196.
  351. کیم، ی. کانگ، اچ. Lee, J. توسعه ADE داخلی CityGML برای مدیریت امکانات داخلی. در نوآوری در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; انتشارات بین المللی Springer: چم، سوئیس، 2014; ص 243-265. [ Google Scholar ]
  352. استرنبرگ، اچ. کلر، اف. Willemsen, T. نقشه برداری دقیق داخلی به عنوان پایه ای برای ناوبری درشت داخلی. J. Appl. Geod. 2013 ، 7 ، 231-246. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  353. آتیلا، یو. Karas, IR; عبدالرحمن، ا. یک پیاده سازی 3D-GIS برای تحقق تحلیل شبکه سه بعدی و شبیه سازی مسیریابی به منظور تخلیه. در حال پیشرفت و روندهای جدید در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; Springer: برلین، آلمان، 2013; ص 249-260. [ Google Scholar ]
  354. آتیلا، یو. Karas, IR; عبدالرحمن، الف. یکپارچه سازی CityGML و فضایی اوراکل برای پیاده سازی راه حل های تحلیل شبکه سه بعدی و شبیه سازی مسیریابی در محیط 3D-GIS. ژئو اسپات. Inf. علمی 2013 ، 16 ، 221-237. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  355. آتیلا، یو. Karas, IR; توران، MK; عبدالرحمن، الف. تولید خودکار شبکه های سه بعدی در CityGML و طراحی یک مدل تخلیه فردی هوشمند برای آتش سوزی ساختمان در محدوده GIS سه بعدی. در نوآوری در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; انتشارات بین المللی Springer: چم، سوئیس، 2014; صص 123-142. [ Google Scholar ]
  356. ژانگ، ال. وانگ، ی. شی، اچ. Zhang, L. مدلسازی و تجزیه و تحلیل فضای داخلی ساختمان های پیچیده سه بعدی برای شبیه سازی تخلیه موثر. آتش نشانی J. 2012 ، 53 ، 1-12. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  357. مایجرز، ام. زلاتانوا، اس. Pfeifer, N. geoinformation 3D indoors: Structuring for evacuation. در مجموعه مقالات اولین کارگاه بین المللی ISPRS/EuroSDR/DGPF در مورد مدل های شهر سه بعدی نسل بعدی، بن، آلمان، 21 تا 22 ژوئن 2005. صص 1-6.
  358. شاپ، جی. زلاتانوا، اس. van Oosterom، P. به سمت یک مدل داده های جغرافیایی سه بعدی برای حمایت از مسیریابی عابر پیاده در توصیه های سفر حمل و نقل عمومی چندوجهی. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2011 ، XXXVIII-4/C21 ، 59-76. [ Google Scholar ]
  359. کیم، ک. Wilson, JP برنامه ریزی و تجسم مسیرهای سه بعدی برای فضاهای داخلی و خارجی با استفاده از CityEngine. جی. اسپات. علمی 2014 ، 60 ، 179-193. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  360. دائو، THD; ژو، ی. تیل، JC; Delmelle، E. مدل‌سازی مکان مکانی-زمانی در یک محیط داخلی سه بعدی: مورد AEDها به عنوان دستگاه‌های پزشکی اورژانس. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2012 ، 26 ، 469-494. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  361. کریستودولو، س. وامواتسیکوس، دی. جورجیو، سی. چارچوبی مبتنی بر BIM برای پیش‌بینی و تجسم آسیب لرزه‌ای، هزینه و زمان تعمیر. در مجموعه مقالات کنفرانس اروپایی مدل سازی محصول و فرآیند، کورک، ایرلند، 14 تا 16 سپتامبر 2011.
  362. کمک، اس. زلاتانوا، اس. دوزگون، HS چارچوبی برای تعریف یک مدل سه بعدی در حمایت از مدیریت ریسک. در اطلاعات جغرافیایی و کارتوگرافی برای مدیریت ریسک و بحران ; Springer: برلین، آلمان، 2010; صص 69-82. [ Google Scholar ]
  363. جین، SK; سینگ، RD; Seth, SM Design برآورد سیل با استفاده از GIS پشتیبانی شده توسط GIUHA. منبع آب مدیریت 2000 ، 14 ، 369-376. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  364. لیو، YB; گبرمسکل، اس. د اسمدت، اف. هافمن، ال. Pfister، L. یک رویکرد انتقال منتشر برای مسیریابی جریان در مدل‌سازی سیل مبتنی بر GIS. جی هیدرول. 2003 ، 283 ، 91-106. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  365. شولت، سی. Coors، V. توسعه CityGML ADE برای اطلاعات سیل سه بعدی پویا. در مجموعه مقالات کنفرانس مشترک ISCRAM-چین و GI4DM در مورد سیستم های اطلاعاتی برای مدیریت بحران، هاربین، چین، 4 تا 6 اوت 2008.
  366. واردون، وی. موندانی، RP; رتبه، E. مدل های چند وضوح: پیشرفت های اخیر در جفت کردن هندسه سه بعدی به شبیه سازی عددی محیطی. در علوم زمین اطلاعات سه بعدی ; انتشارات بین المللی Springer: چم، سوئیس، 2015; صص 55-69. [ Google Scholar ]
  367. امیرابراهیمی، س. رجبی فرد، ع. مندیس، پ. Ngo، T. چارچوبی برای ارزیابی آسیب سیل در مقیاس خرد و تجسم برای یک ساختمان با استفاده از ادغام BIM-GIS. بین المللی جی دیجیت. زمین 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  368. شرکاوی، خ. عبدالرحمن، الف. به سوی یک سیستم مدیریت موجودی شهر کارآمد برای مقامات شهری در کشورهای در حال توسعه – مورد تشخیص تغییر سه بعدی. الکترون. J. Inf. سیستم توسعه دهنده Ctries 2014 ، 60 ، 1-13. [ Google Scholar ]
  369. پدرینیس، اف. مورل، ام. Gesquière, G. تغییر تشخیص شهرها. در علوم زمین اطلاعات سه بعدی ; انتشارات بین المللی Springer: چم، سوئیس، 2015; صص 123-139. [ Google Scholar ]
  370. Qin, R. تشخیص تغییر در مدل‌های ساختمان LOD 2 با تصاویر استریو با وضوح بسیار بالا. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2014 ، 96 ، 179-192. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  371. GeoSignum. روتردام داده های شهر لیدار را با تکنیک جدید تجزیه و تحلیل می کند. در دسترس آنلاین: http://www.gim-international.com (دسترسی در 15 دسامبر 2015).
  372. غسون، ی. لونر، MO; وبر، اس. بررسی مزایای مدل‌های سه بعدی شهر در زمینه مدل‌سازی توزیع ذرات شهری – مقایسه نتایج مدل. در پیشرفت در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ؛ Springer: برلین، آلمان، 2015; صص 193-205. [ Google Scholar ]
  373. حماینه، ر. لدوچ، تی. Moreau, G. یک روش جدید برای توصیف تراکم سازگار با یک مدل شهر درشت. در ترکیب اطلاعات و سیستم های اطلاعات جغرافیایی (IF و GIS 2013) ; پوپویچ، وی، کلارامونت، سی، شرنک، م.، کورولنکو، ک.، ویرایش. Springer: برلین، آلمان، 2014; ص 249-263. [ Google Scholar ]
  374. غسون، ی. روث، ام. لونر، MO; وبر، S. تنوع درون شهری ذرات بسیار ریز که با استفاده از زمین مرتبط با فرآیند و مدل‌سازی رگرسیون مبتنی بر آلاینده ارزیابی شد. علمی کل محیط. 2015 ، 536 ، 150-160. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  375. غسون، ی. Löwner، MO مقایسه مدل‌های مبتنی بر پارامتر دو بعدی و سه بعدی در مدل‌سازی توزیع گرد و غبار ریز شهری. در پیشرفت در ژئو اطلاعات سه بعدی ; Springer International Publishing: Cham, Switzerland, 2016. [ Google Scholar ]
  376. راسمن، جی. هاپن، ام. Bücken، A. مدیریت داده مبتنی بر GML و مدل‌سازی دنیای معنایی برای شبیه‌سازی جنگل و سیستم اطلاعاتی 4 بعدی. بین المللی J. 3-D Inf. مدل. 2015 ، 3 ، 50-67. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  377. رالف، ج. برایدنباخ، جی. سولبرگ، اس. ناست، ای. Astrup, R. مقایسه چهار نوع داده سه بعدی برای تخمین حجم الوار. سنسور از راه دور محیط. 2014 ، 155 ، 325-333. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  378. پیکولی، سی سیتی موتور برای باستان شناسی. در مجموعه مقالات مینی کنفرانس 3D GIS برای نقشه برداری از طریق Appia، آمستردام، هلند، 19 آوریل 2013.
  379. De Hond، R. نقشه برداری از طریق Appia-3D GIS. در مجموعه مقالات مینی کنفرانس 3D GIS برای نقشه برداری از طریق Appia، آمستردام، هلند، 19 آوریل 2013.
  380. دی رو، بی. بورژوا، ج. de Maeyer, P. ارزیابی قابلیت استفاده از GIS باستان شناسی 4 بعدی مبتنی بر کره مجازی. در پیشرفت در ژئو اطلاعات سه بعدی ; انتشارات بین المللی اسپرینگر: چم، سوئیس، 2016; در مطبوعات. [ Google Scholar ]
  381. گایانی، م. گامبرینی، ای. Tonelli، G. VR به عنوان ابزار کاری برای مرمت معماری و باستان‌شناسی: GIS مجازی وب سه بعدی به روش Appian باستانی. در مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی سیستم های مجازی و چند رسانه ای، برکلی، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 25-27 اکتبر 2001; صص 86-95.
  382. آپولونیو، فی. گایانی، م. Benedetti، B. مدل‌های مصنوع مبتنی بر واقعیت سه بعدی برای مدیریت مکان‌های باستان‌شناسی با استفاده از 3D Gis: چارچوبی که از مطالعه موردی منطقه باستان‌شناسی پمپئی شروع می‌شود. J. Archaeol. علمی 2012 ، 39 ، 1271-1287. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  383. Losier، LM; پولیو، جی. Fortin, M. مدل‌سازی هندسی سه‌بعدی واحدهای کاوش در محوطه باستان‌شناسی تل آچارنه (سوریه). J. Archaeol. علمی 2007 ، 34 ، 272-288. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  384. کاتسیانیس، م. تسیپیدیس، اس. کوتساکیس، ک. کوسولاکو، A. یک گردش کار دیجیتال سه بعدی برای تحقیقات باستان شناسی درون سایت با استفاده از GIS. J. Archaeol. علمی 2008 ، 35 ، 655-667. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  385. وست، تی. نبیکر، اس. Landolt, R. کاربرد 3D GIS DILAS در پروژه های باستان شناسی و میراث فرهنگی و اولین نتایج. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2004 ، XXXV/P-B5 ، 407–412. [ Google Scholar ]
  386. فون شورین، جی. ریچاردز-ریستتو، اچ. رموندینو، اف. اسپرا، ام جی; اور، ام. بیلن، ن. لوس، ال. استلسون، ال. Reindel، M. Airborne LiDAR اکتساب، پس پردازش و بررسی دقت برای WebGIS سه بعدی Copan، هندوراس. J. Archaeol. Sci.: Rep. 2016 , 5 , 85-104. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  387. اور، ام. آگوجارو، جی. بیلن، ن. لوس، ال. Zipf، A. تجسم مبتنی بر وب و پرس و جو از مدل‌های سه‌بعدی چند رزولوشن تقسیم‌بندی شده معنایی در زمینه میراث فرهنگی. ISPRS Ann. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2014 ، II-5 ، 33-39. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  388. فون شورین، جی. ریچاردز-ریستتو، اچ. رموندینو، اف. آگوجارو، جی. Girardi، G. پروژه MayaArch3D: یک WebGIS سه بعدی برای تجزیه و تحلیل معماری و مناظر باستانی. روشن شد زبانشناس. محاسبه کنید. 2013 ، 28 ، 736-753. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  389. Bernknopf، R. شاپیرو، سی. ارزیابی اقتصادی ارزش استفاده از اطلاعات مکانی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2015 ، 4 ، 1142-1165. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  390. کاستلین، WT; برگت، آ. Pluijmers, Y. ارزش اقتصادی بخش اطلاعات جغرافیایی هلند. بین المللی جی. اسپات. زیرساخت داده Res. 2010 ، 5 ، 58-76. [ Google Scholar ]
  391. تراپ، ن. اشنایدر، UA; مک کالوم، آی. فریتز، اس. شیل، سی. Borzacchiello، MT; هومسر، سی. کراگلیا، ام. متاآنالیز بر بازده سرمایه گذاری داده ها و سیستم های جغرافیایی: دیدگاه چند کشوری. ترانس. GIS 2015 ، 19 ، 169-187. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  392. کارمینیانی، جی. فورهت، بی. آنیستی، م. سراوولو، پی. دامیانی، ای. Ivkovic، M. فن آوری ها، سیستم ها و برنامه های کاربردی واقعیت افزوده. اپلیکیشن ابزارهای چندرسانه ای 2011 ، 51 ، 341-377. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  393. چولتکین، ا. کلارک، کی سی نماینده همه چیز. ژئوسپات. امروز 2011 ، 1 ، 26–28. [ Google Scholar ]
  394. المکاوی، م. اوستمن، ا. حجازی، اول. یک مدل ساختمان واحد برای GIS شهری سه بعدی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2012 ، 1 ، 120-145. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  395. د لات، آر. ون برلو، L. ادغام BIM و GIS: توسعه پسوند CityGML GeoBIM. در پیشرفت در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ؛ Springer: برلین، آلمان، 2011; صص 211-225. [ Google Scholar ]
  396. ایسیکداغ، یو. Zlatanova، S. به سمت تعریف چارچوبی برای تولید خودکار ساختمان ها در CityGML با استفاده از مدل های اطلاعات ساختمان. در علوم ژئو اطلاعات سه بعدی ; Springer: برلین، آلمان، 2009; ص 79-96. [ Google Scholar ]
  397. المکاوی، م. اوستمن، ا. حجازی، اول. ارزیابی تبدیل یک طرفه IFC-CityGML. بین المللی J. Adv. محاسبه کنید. علمی Appl. 2012 ، 3 ، 159-171. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  398. بیلجکی، اف. Arroyo Ohori، K. تبدیل خودکار معنایی حفظ بین OBJ و CityGML. در مجموعه مقالات کارگاه Eurographics در مورد مدلسازی و تجسم داده های شهری 2015، دلفت، هلند، 23 نوامبر 2015; صص 25-30.
  399. کومار، ک. ساران، س. قابلیت همکاری مبتنی بر کومار، AS CityGML برای تبدیل مدل های داده سه بعدی. ترانس. GIS 2016 ، در دست چاپ. [ Google Scholar ]
  400. مولر آریسونا، اس. ژونگ، سی. هوانگ، ایکس. Qin, H. افزایش جزئیات مدل‌های سه بعدی از طریق مدل‌سازی ترکیبی فتوگرامتری و رویه‌ای. ژئو اسپات. Inf. علمی 2013 ، 16 ، 45-53. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  401. مارتینوویچ، آ. ناپ، جی. ریمنشنایدر، اچ. van Gool, L. 3D all the way: تقسیم معنایی صحنه های شهری از ابتدا تا انتها به صورت سه بعدی. در مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس IEEE در مورد دید کامپیوتری و تشخیص الگو، بوستون، MA، ایالات متحده آمریکا، 7 تا 12 ژوئن 2015. صص 4456-4465.
  402. راوتنباخ، وی. بیویس، ی. کوتزی، اس. Combrinck, C. ارزیابی مدل‌سازی رویه‌ای برای مدل‌های سه بعدی سکونتگاه‌های غیررسمی در فعالیت‌های طراحی شهری. افریقای جنوبی J. Sci. 2015 , 111 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  403. یونگ، اچ. تره فرنگی.؛ Chun, W. ادغام GIS، GPS و فن آوری های بهینه سازی برای کنترل موثر خدمات تحویل بسته. محاسبه کنید. مهندسی صنعتی 2006 ، 51 ، 154-162. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *