نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

کاربرد جی ای اس

 

خلاصه

در سال های اخیر، روند رو به افزایشی در انتشار اطلاعات بخش عمومی به عنوان داده باز وجود داشته است. دولت‌ها در سراسر جهان مزایای بالقوه باز کردن داده‌های خود را می‌بینند. مزایای بالقوه عبارتند از شفافیت بیشتر، افزایش کارایی و اثربخشی دولت، و مزایای خارجی، از جمله منافع اجتماعی و اقتصادی. بخش خصوصی همچنین مزایای بالقوه در دسترس قرار دادن مجموعه داده های خود را به عنوان داده باز تشخیص می دهد. یکی از این شرکت ها Liander، مدیر شبکه انرژی در هلند است. لیاندر به داده های باز به عنوان یک عامل کمک کننده در حفظ انرژی نگاه می کند. با این حال، تا به امروز تحقیقات کمی در مورد اثرات واقعی داده های باز انجام شده است. این تحقیق یک چارچوب نظارتی برای ارزیابی اثرات داده های باز ایجاد کرده است.
کلید واژه ها: 

داده های باز ؛ اثرات داده های باز ; چارچوب نظارت

 

1. معرفی

1.1. انتظارات داده باز

از زمان فرمان اجرایی 2009 اوباما [ 1 ]، دستور کار دیجیتال 2010 کمیسیون اروپا [ 2 ]، ابتکار مشارکت دولت باز در سال 2011 [ 3 ]، و منشور داده های باز G8 در سال 2013 [ 4 ] روند رو به افزایشی در دولت وجود داشته است. مجموعه داده ها به عنوان داده باز منتشر شده است. داده های دولت باز با تحقق جاه طلبی ها، مانند دولت شفاف تر و کارآمدتر [ 5 ]، کاهش فساد [ 6 ، 7 ] همراه است. افزایش اعتماد شهروندان به تصمیم گیری دولت [ 8 ]؛ بهبود مشارکت شهروندان [ 9 ] و افزایش کنترل دموکراتیک [ 10]؛ حل مشکلات اجتماعی؛ افزایش ارزش اقتصادی به دلیل ایجاد محصولات و خدمات نوآورانه توسط شرکت ها با داده های باز به عنوان منبع [ 11 ، 12 ]. و بهبود کارایی [ 13 ، 14 ]. برای این مقاله، داده‌های باز را داده‌هایی می‌دانیم که برای استفاده مجدد بدون هیچ هزینه‌ای و بدون محدودیت در استفاده در دسترس هستند.
با استفاده مجدد و به اشتراک گذاری داده ها بین سازمان های دولتی، انتظار می رود که با کاهش هزینه های مبادله، کارایی داخلی محقق شود، [ 13 ، 15 ] زیرا دیگر نیازی به مذاکرات قرارداد و پلیس بین سازمان های دولتی نخواهد بود. علاوه بر این، با به کارگیری اصل “یک بار جمع آوری، چندین بار استفاده مجدد” دولت ها می توانند کارآمدتر عمل کنند و در تصمیم گیری موثرتر باشند. داده‌های باز ممکن است با تقویت بازخورد کاربر (داده‌های ناقص، خطاها، و غیره ) به کیفیت بالاتر داده کمک کند [ 16 ].
مزایای خارجی شامل حل مشکلات اجتماعی است (به عنوان مثال، [ 17 ، 18 ]، و همچنین منافع اقتصادی [ 11 ، 14 ، 19 ]). شرکت ها می توانند از داده های باز برای توسعه محصولات و خدمات نوآورانه استفاده کنند، که ممکن است نه تنها به گردش مالی آنها کمک کند، بلکه به عنوان مثال، اطلاعات واقعی جاده ها ممکن است منجر به برنامه ریزی مسیر کارآمدتر و در نتیجه انتشار کمتر CO 2 و زمان سفر کوتاه تر شود [ 20 ].

1.2. باز کردن اصول داده

برای تسهیل استفاده مجدد موثر، داده های باز باید با تعدادی از اصول مطابقت داشته باشد. در سال 2007، 30 حامی داده های باز فهرستی از معیارها را برای داده های دولت باز تعریف کردند. در سال 2010، بنیاد نور خورشید [ 21 ] این اصول اولیه را به روز کرد، که مبنای بسیاری از سیاست های داده باز شده است:

(1)
کامل بودن، از جمله انتشار فراداده های توصیفی، با بالاترین سطح ممکن از جزئیات، که منجر به اطلاعات قابل شناسایی شخصی نمی شود.
(2)
Primacy، جمع‌آوری‌شده در منبع، از جمله اطلاعاتی در مورد نحوه و مکان جمع‌آوری داده‌ها برای تأیید تأیید توسط کاربران؛
(3)
به موقع بودن، یعنی داده ها باید در اسرع وقت منتشر شوند.
(4)
سهولت دسترسی فیزیکی و الکترونیکی؛
(5)
قابل خواندن توسط ماشین، در قالب هایی که امکان پردازش ماشینی را فراهم می کند.
(6)
عدم تبعیض، در دسترس هر کسی که نیازی به شناسایی یا توجیه ندارد.
(7)
استفاده از فرمت های معمولی یا باز؛
(8)
مجوز، یعنی عدم تحمیل الزامات انتساب و ترجیحاً به عنوان بخشی از مالکیت عمومی برچسب گذاری شده است.
(9)
ماندگاری، به عنوان مثال ، داده ها باید با ردیابی و بایگانی مناسب نسخه آنلاین باقی بمانند.
(10)
هزینه های استفاده، به عنوان مثال، داده های موجود ترجیحا رایگان.
اگرچه اکثر این اصول برای داده های بخش عمومی مورد توافق قرار گرفتند [ 22 ]، آنها باید به طور مساوی برای سازمان های بخش خصوصی با وظیفه عمومی اجباری اعمال شوند. سازمان‌های خصوصی زیادی وجود دارند که موظف به انجام یک وظیفه عمومی خاص و تولید داده در این فرآیند هستند، با این حال، این سازمان‌ها اغلب از سیاست‌های داده‌های دولتی باز مستثنی هستند. با این حال، می توان استدلال کرد که داده های تولید شده در فرآیند انجام یک وظیفه عمومی یک کالای عمومی است [ 18 ] و بنابراین باید به همان اصول داده باز پایبند باشد. داده‌های جغرافیایی، مانند نقشه‌های توپوگرافی و داده‌های زیربنایی رصد زمین، داده‌های انرژی، و داده‌های بهداشتی به دلیل تقاضای بالای کاربران مجدد، توسط کمیسیون اروپا برای انتشار به‌عنوان داده‌های دولتی باز در فهرست برتر قرار دارند.23 ]. با این حال، از آنجایی که دارندگان داده‌های چنین داده‌هایی اغلب شرکت‌های خصوصی یا سازمان‌های دولتی (نیمه) خصوصی‌شده هستند، این سازمان‌ها اغلب خارج از محدوده چارچوب قانونی مربوط به دسترسی به اطلاعات بخش عمومی هستند. تعدادی از ابتکارات دسترسی آزاد برای داده های غیردولتی وجود دارد، مانند داده های تحقیقاتی با بودجه عمومی [ 24 ]، داده های مشاهده زمین [ 25 ] و داده های بهداشتی [ 26 ]. علاوه بر این، برخی از شرکت‌های خصوصی که قبلاً شیوه‌های داده باز را اتخاذ کرده‌اند، اغلب این کار را نه به دلایل نوع دوستانه، بلکه برای بازاریابی مؤثرتر محصولات خود انجام می‌دهند [ 27 ] یا برای فعال کردن مدل‌های تجاری داده به‌عنوان یک سرویس [ 28 ].

1.3. ارزیابی اثرات داده های باز

اگرچه شواهد حکایتی فراوان [ 11 ، 14 ] و مطالعات موردی [ 29 ] برای نشان دادن مزایای داده‌های باز وجود دارد ، تا به امروز اطلاعات کمی در مورد مکانیسم‌های سازمانی و پیامدهای داده‌های باز وجود دارد، زیرا اغلب ارزیابی‌های تأثیر داده‌های باز پیش از این انجام می‌شوند . 30 ]. تأثیر داده‌های باز اخیراً در پروژه‌های تحقیقاتی کلان اقتصادی مورد توجه قرار گرفته است. مطالعات دقیق در مورد هزینه‌های پیاده‌سازی ناچیز است، نتایج مربوط به تأثیر داده‌های باز بر فرآیندهای گردش کار سازمان و از دیدگاه کاربر بسیار محدود است، و چارچوب نظارتی که ارزیابی تأثیر را به روشی محکم علمی پشتیبانی کند، وجود ندارد. . این تحقیق با هدف ارائه یکارزیابی قبلی اثرات داده باز برای Liander، یک شرکت خصوصی که مسئول توزیع و مدیریت شبکه انرژی است.
ما یک چارچوب نظارتی برای ارزیابی اثرات داده‌های باز ایجاد کرده‌ایم و این چارچوب را برای مجموعه داده‌های تولید و مصرف انرژی در مقیاس کوچک Liander اعمال کرده‌ایم. این تحقیق از طریق مطالعه ادبیات داده های باز و عملکرد داده های باز انجام شده است. چارچوب ارزیابی توسعه‌یافته برای داده‌های باز لیاندر اعمال می‌شود. این معیار از طریق مصاحبه های ساختاریافته با کارکنان منتخب لیاندر و کاربران داده های لیاندر و تجزیه و تحلیل آمار وب انجام شد. پیگیری از طریق مصاحبه ساختاریافته با کارکنان لیاندر، پرسشنامه برای کاربران و تجزیه و تحلیل آمار وب انجام شد.
در بخش 2 ، پتانسیل داده های انرژی باز را توضیح می دهیم و ساختار بخش انرژی هلند را توصیف می کنیم. ما قبل از اجرای داده‌های باز در سال 2013 توضیحاتی درباره جریان داده‌های Liander و خدمات داده ارائه می‌کنیم. همچنین پروژه‌های Open Data و Beyond را به اختصار توضیح می‌دهیم. بخش 3 مبنای نظری چارچوب های ارزیابی تأثیر را ارائه می دهد و شاخص های مورد نیاز برای چنین چارچوبی را ارائه می دهد. ما تئوری هزینه تراکنش ها و اثرات سازمانی پیاده سازی داده های باز را ارائه می کنیم. در بخش 4 ، ما نتایج ارزیابی مربوط به اثرات داخلی، اثرات خارجی و اثرات رابطه ای را ارائه می دهیم. ما نتایج استفاده از چارچوب را برای نظارت بر اثرات باز کردن یک مجموعه داده جغرافیایی توصیف می‌کنیم. نتیجه می گیریم دربخش 5 با توصیه های ما.

2. داده های لیاندر

2.1. اهمیت داده های انرژی باز

بسیاری از کشورها و سازمان‌ها در راستای برنامه‌های داده‌های باز، مانند منشور داده‌های باز G8، سیاست‌های داده باز را برای داده‌های خود اجرا می‌کنند یا به آن فکر می‌کنند. در اتحادیه اروپا، دستور کار دیجیتال برای اروپا از DG جامعه اطلاعاتی [ 2 ] محرک اضافی برای شروع پروژه های داده باز فراهم می کند. در هلند، دستور کار دیجیتال هلندی وزارت امور اقتصادی [ 31 ]، دستور کار داده های باز ملی (NODA) [ 32 ] وزارت کشور و روابط پادشاهی و نقشه راه داده های باز [ 33]] وزارت زیرساخت و محیط زیست نمونه هایی از برنامه های داده باز ملی هستند. علاوه بر بخش عمومی، بخش خصوصی مزایای بالقوه در دسترس قرار دادن مجموعه داده های خود را به عنوان داده های باز تشخیص می دهد (ر.ک.) [ 28 ].
به طور گسترده ای به رسمیت شناخته شده است که داده های انرژی باز می توانند سهم ارزشمندی در اطلاع رسانی بهتر مصرف کنندگان در مورد کاهش انرژی و بهبود بازده انرژی داشته باشند [ 11 ، 12 ، 14 ، 34 ]. بهره وری انرژی ضروری است، زیرا سوخت های فسیلی به یک منبع محدود تبدیل می شوند. علاوه بر این، برای دستیابی به اهداف تعیین شده در توافقنامه پاریس، کاهش قابل توجهی در انتشار به عنوان بخشی از روش کاهش گازهای گلخانه ای مورد نیاز است [ 35 ].
لیاندر، یک مدیر شبکه انرژی در هلند می‌خواهد به عنوان پیشگام در زمینه داده‌های انرژی باز پیشتاز باشد. لیاندر داده های باز را به عنوان یک عامل کمک کننده در حفظ انرژی و کاهش انتشار کربن می بیند. لیاندر انتظار دارد که از داده های باز به بیش از یک روش بهره مند شود. داده‌های باز نه تنها به مزایای اجتماعی و مدیریت عملیاتی کارآمدتر منجر می‌شود، بلکه به تصویری بهتر به‌عنوان یک انحصارگر شفاف و یک ردیاب داده باز منجر می‌شود که راه را برای سایر شرکت‌های شبکه پیشروی می‌کند.

2.2. بخش انرژی هلند

بخش انرژی هلند در سال 1998 آزاد شد، به عنوان مثال ، تاسیسات بخش دولتی سابق به سازمان های خصوصی تبدیل شدند که وظایف عمومی خاصی را انجام می دادند. این بخش به چهار رکن تقسیم شد: تولید، انتقال (ولتاژ بالا)، توزیع (ولتاژ پایین و متوسط) و تامین. انتقال و توزیع وظایف عمومی تنظیم شده است، در حالی که تولید و عرضه آزاد شده تا امکان رقابت بیشتر فراهم شود. اگرچه می توان ادعا کرد که آزادسازی بخش انرژی هلند دارای اشکالاتی است [ 36]، این بحث در حوصله این مقاله نیست. در حال حاضر، شبکه ملی فشار قوی توسط TenneT، یک شرکت دولتی، اداره می شود. شبکه های فشار ضعیف تا متوسط ​​منطقه ای توسط هشت شرکت شبکه توزیع خصوصی شده مدیریت می شوند که لیاندر یکی از بزرگترین مدیران شبکه است.

2.3. داده ها و خدمات لیاندر

لیاندر بزرگترین مدیر شبکه انرژی هلند است که پنج استان از 12 استان هلند را پوشش می دهد و برق و گاز طبیعی را به 5.2 میلیون اتصال (خانوارها و مشاغل) منتقل می کند. پوشش شبکه لیاندر حدود 37 درصد هلند است ( شکل 1 را ببینید). اگرچه Liander یک شرکت خصوصی به معنای حقوقی است، اما یک وظیفه عمومی تنظیم شده برای مدیریت و نگهداری شبکه های انرژی دارد که به طور قابل توجهی بر نحوه تجارت لیاندر تأثیر می گذارد. طبق قانون انرژی 1998، مدیران شبکه موظفند داده های خود را بین مدیران شبکه و TenneT به اشتراک بگذارند و مبادله کنند. با این حال، هیچ الزام قانونی برای انتشار داده های انرژی به عموم مردم، به جز اطلاعات عمومی مربوط به، به عنوان مثال، تعرفه ها وجود ندارد.
در Liander، زنجیره‌های داده اصلی برای ساده‌سازی فرآیندهای کاری ایجاد می‌شوند. در یک زنجیره داده اصلی، تنها بخش های مربوطه به مجموعه داده های خاص دسترسی دارند. بخش های خارج از زنجیره به داده ها دسترسی ندارند.
Liander موظف است که داده های مصرف انرژی و تولید در مقیاس بزرگ (کسب و کار) و مقیاس کوچک (خانوارها) را به برخی از سازمان های دولتی مانند آمار هلند (CBS) ارائه کند. CBS گزارش های ماهانه و فصلی در مورد مصرف و تولید انرژی در مقیاس بزرگ و مقیاس کوچک دریافت می کند. این گزارش ها بر اساس داده های خام (سطح اتصال)، یعنی حاوی آدرس هستند. CBS داده ها را تحت شرایط سخت دریافت می کند که داده های خام نباید به عنوان داده های باز در دسترس باشند.
لیاندر به شرکت‌ها (اغلب شرکت‌های مهندسی) داده‌های سفارشی‌سازی شده (در سطح اتصال) را تحت شرایط قرارداد و با پرداخت هزینه ارائه می‌کند. شرایط قرارداد توزیع بیشتر داده ها را ممنوع می کند. لیاندر همچنین داده های مصرف انرژی و تولید را به دولت های محلی (شهرداری ها و استان ها) و شرکت های ساختمانی ارائه می کند. دولت‌های محلی می‌توانند داده‌ها را از دو طریق به دست آورند: یا با ارسال درخواست مستقیم به Liander یا با استفاده از EnergieInBeeld.nl (انرژی در تمرکز)، یک سرویس وب که توسط Liander با همکاری سایر مدیران شبکه انرژی توسعه یافته است، دولت‌های محلی می‌توانند تجسم و دانلود کنند. داده های جمع آوری شده از طریق EnergieInBeeld.nl به صورت رایگان. اگر داده های خام در سطح اتصال مورد نیاز باشد، دولت های محلی می توانند یک درخواست خودکار از طریق EnergieInBeeld.nl به Liander ارسال کنند.
تا دسامبر 2013، هزینه اشتراک EnergieInBeeld.nl حدود 6000 یورو در سال برای دولت های محلی بود. از سال 2014، EnergieInBeeld.nl را می توان به صورت رایگان استفاده کرد، اگرچه دولت های محلی هنوز باید از قبل ثبت نام کنند تا جزئیات ورود به سیستم مورد نیاز برای دانلود داده ها را دریافت کنند. از اکتبر 2015، همه می توانند از EnergieInBeeld.nl با یک کد ورود عمومی استفاده کنند. برای اطمینان از اینکه داده‌های قابل دانلود رایگان حاوی داده‌های شخصی نیستند (داده‌ها در سطح اتصال)، سطح تجمیع برای عموم مردم به یک کدپستی پنج رقمی و برای دولت‌های محلی به یک کدپستی شش رقمی تنظیم شده است. شکل 2 را ببینید. یک کد پستی استاندارد هلندی شامل چهار عدد و دو حرف است و حدود 10 تا 20 خانوار را پوشش می دهد. برای انتشار داده‌ها در سطح انبوه‌تر، ممکن است کدپستی به پنج رقم اول (حدود 1 تا 2 بلوک) یا به چهار رقم اول (در مورد یک محله) محدود شود.

2.4. داده های باز و پروژه های فراتر از آن

به عنوان بخشی از برنامه زیرساخت های نسل بعدی در هلند، کنسرسیومی متشکل از لیاندر، دانشگاه صنعتی دلفت و دانشگاه واگنینگن تعدادی پروژه را انجام دادند. لیاندر قصد داشت تعدادی مجموعه داده را به عنوان داده باز منتشر کند. اولین پروژه “Open Data and Beyond I” در سال 2012 انجام شد و بر پیش شرط های قانونی، فنی و سازمانی برای پیاده سازی داده های باز متمرکز بود.
پروژه “Open Data and Beyond II” (ژوئیه 2012 تا مارس 2015) برای توسعه چارچوبی برای نظارت بر اثرات داده های باز ایجاد شد. قبل از باز کردن (تجمیع) داده‌های مصرف انرژی در مقیاس کوچک و سایر مجموعه‌های داده در تاریخ بعدی به عنوان داده باز، لیاندر می‌خواست تأثیر داده‌های باز را بر سازمان از قبل ارزیابی کند .
فرض بر این است که با اجرای داده‌های باز، هزینه‌های تراکنش کاهش می‌یابد، زیرا در طول مذاکرات قرارداد و شرایط مجوز پلیس، هزینه‌های تراکنش دیگری متحمل نمی‌شوند. با این حال، پیاده‌سازی داده‌های باز هزینه‌های پیاده‌سازی، مانند ظرفیت اضافی سرور و منابع انسانی را به همراه خواهد داشت.
بیشتر اثرات مورد انتظار انتشار داده ها به عنوان داده های باز تنها در دراز مدت قابل مشاهده خواهد بود. برای اینکه بتوان اثرات را اندازه گیری کرد، قبل از انتشار مجموعه داده به عنوان داده باز، یک اندازه گیری معیار انجام شد.

3. چارچوب نظارتی برای اندازه گیری تأثیر داده های باز

3.1. چارچوب نظری

نظارت بر اثرات تغییر سیاست می تواند به روش های مختلفی انجام شود. یکی از این روش ها برای نظارت، استفاده از شاخص های عملکرد است. برای اینکه شاخص های عملکرد اطلاعات دقیق و دقیق عملکرد را ارائه دهند، باید در یک سیستم مدیریت عملکرد طراحی و اجرا شوند [ 38 ]. توسعه یک چارچوب برای چنین چارچوب مانیتوری شامل هفت مرحله است.

(1)
ایجاد یک چارچوب عملکرد برای توصیف آنچه برنامه در مورد آن است، شرح ماموریت سازمان و اهداف استراتژیک.
(2)
مهم ترین عناصر یا حوزه های عملکرد کلیدی را که برای درک و ارزیابی موفقیت برنامه شما حیاتی هستند، شناسایی کنید.
(3)
مناسب ترین معیارهای عملکرد را انتخاب کنید.
(4)
«شکاف بین اطلاعات مورد نیاز و آنچه در دسترس است را تعیین کنید.
(5)
توسعه و اجرای یک استراتژی اندازه گیری برای رفع شکاف ها؛
(6)
گزارش عملکردی تهیه کنید که آنچه را که انجام داده اید و آموخته هایتان را برجسته می کند.
(7)
از تجربیات خود درس بگیرید و رویکرد خود را در صورت لزوم اصلاح کنید.
این مراحل تکراری هستند.

3.2. شاخص ها

نظارت معمولاً با استفاده از شاخص ها انجام می شود. شاخص‌های عملکرد، دیدگاهی از تأثیر یک فعالیت ارائه می‌دهند و باید [ 38 ] باشند:

  • خاص: به وضوح تعریف شده و به راحتی قابل درک است.
  • قابل اندازه گیری: قابل اندازه گیری برای تسهیل مقایسه
  • دست یافتنی/امکان پذیر: عملی و مقرون به صرفه برای اجرا.
  • مربوط: نمایندگی واقعی;
  • به موقع و بدون تعصب؛
  • قابل تایید و از نظر آماری معتبر؛
  • بدون ابهام: تغییر در یک شاخص باید به تفسیر روشن و بدون ابهام منجر شود.
  • قابل مقایسه و محدود به زمان
علاوه بر این، یک شاخص باید قابل انتقال باشد. برای این پروژه، ما پنج نیاز اصلی را انتخاب کردیم: خاص، قابل اندازه‌گیری، عملی، مرتبط، عاری از تعصب، و قابل انتقال.
مهم است که بین خروجی، نتیجه و تأثیر تمایز قائل شویم. خروجی مربوط به محصولات و خدمات ارائه شده است. در نهایت، نتیجه یک برنامه باید به مأموریت و مأموریت ارائه‌دهنده برنامه مرتبط باشد [ 39 ]. نتیجه حاصل یک فعالیت است. تأثیر به روشی مرتبط است که نتایج به اهداف (استراتژیک) یک سازمان یا تأثیرات آن در جامعه کمک می کند. جدول 1 نمونه ای از رابطه بین فعالیت، خروجی، نتیجه و تأثیر را برای Liander نشان می دهد.

3.3. اثرات بالقوه داده های باز

پیاده‌سازی داده‌های باز هزینه‌هایی را برای تامین‌کننده داده به همراه دارد، مانند ظرفیت سرور اضافی برای تسهیل ترافیک دانلود بالاتر و میزبانی داده‌های باز روی یک سرور جداگانه. علاوه بر این، داده ها باید برای انتشار به عنوان داده باز مناسب باشند. به عنوان مثال، داده ها باید از سطح خانواده تا سطح منطقه کدپستی جمع شوند تا با الزامات حفاظت از داده های شخصی مطابقت داشته باشند. همچنین باید برای بهینه‌سازی استفاده از داده‌های باز سرمایه‌گذاری شود، مانند راه‌اندازی سیستم‌هایی برای استفاده از بازخورد کاربر، میز کمک، رابط‌های کاربر پسند و غیره .. این هزینه ها به عنوان اثرات تامین داده های داخلی محاسبه می شوند. بیشتر هزینه ها در مرحله راه اندازی انجام می شود. زمانی که آماده‌سازی داده‌های باز برای انتشار به بخشی از فرآیندهای گردش کار تبدیل شد، انتظار می‌رود هزینه‌های تراکنش اضافی تأمین‌کننده داده کاهش یابد. انتظارات این است که به محض انتشار داده ها به عنوان داده باز، هزینه تراکنش برای کاربران داخلی در Liander اما خارج از زنجیره داده اصلی کاهش یابد. مانیتور هزینه های تراکنش داخلی کاربر را برای آزمایش این انتظارات اندازه گیری می کند.
هزینه ها تنها یکی از جنبه های نظارت بر اثرات داده های باز است. انتظار این است که تغییر خط مشی داده ها نیز اثرات نامشهودی ایجاد کند. نمونه هایی از این اثرات عبارتند از تصمیم گیری موثرتر مربوط به اقدامات صرفه جویی در انرژی، توسعه برنامه های کاربردی نوآورانه و شفافیت بیشتر، در نتیجه افزایش تصویر عمومی از Liander. کسب درآمد از این اثرات سخت است، با این حال، آنها بخشی واقعی از جلوه های داده باز هستند. علاوه بر این، اجرای داده‌های باز مستلزم تغییر در فرهنگ سازمان است، زیرا نه تنها فرآیندهای کاری باید اصلاح شوند، که نیازمند هزینه‌ها و تلاش‌ها برای حفظ داده‌های مناسب برای انتشار است. همچنین ممکن است به دلیل ترس از تفسیر ناکافی داده ها، تمایلی به باز کردن داده ها وجود نداشته باشد [ 40]، خجالت از محتوا یا کیفیت، و نگرانی در مورد حریم خصوصی و مسئولیت [ 28 ].

3.4. هزینه های تراکنش

یکی از راه‌های اندازه‌گیری تأثیر تغییر سیاست، مقایسه هزینه‌های تراکنش قبل از تغییر سیاست با هزینه‌های معامله پس از تغییر سیاست است. تئوری هزینه های مبادله به هزینه انجام معاملات می پردازد. هر مبادله محصول مستلزم هزینه‌هایی است که از تلاش هر دو طرف برای تعیین ویژگی‌های ارزشمند کالا ناشی می‌شود [ 41 ]. برای اندازه‌گیری این ویژگی‌ها نیاز به منابع و منابع اضافی برای تعریف و اندازه‌گیری حقوقی است که با مبادله کالا به کاربر منتقل می‌شود. هزینه های مرتبط با این تلاش ها بخشی از هزینه های مبادله در نظر گرفته می شود [ 41 ، 42 ، 43 ، 44 ].
بر اساس [ 45 ]، تجارت اطلاعات معامله ای است که شامل ارائه دهندگان داده و خدمات از یک سو و کاربران داده از سوی دیگر می شود. در فرآیند مبادله داده ها، کاربران و ارائه دهندگان بالقوه باید در مورد ویژگی های داده ها و شرایط مبادله به توافق برسند. در این فرآیند ارتباط، هزینه ها از هر دو طرف رخ می دهد. یک کاربر (اعم از داخلی و خارجی) معمولاً فعالیت های زیر را انجام می دهد که هزینه های تراکنش را به همراه دارد:

  • فعالیت 1: جستجوی تامین کننده داده.
  • فعالیت 2: استعلام از شرایط عمومی مبادله.
  • فعالیت 3: استعلام در مورد شرایط خاص مربوط به قیمت و در دسترس بودن.
  • فعالیت 4: تعریف مشخصات دقیق داده ها.
  • فعالیت 5: به دست آوردن و آزمایش (نمونه ای از) محصول برای تناسب استفاده.
  • فعالیت 6: خواندن و درک مستندات مربوط به مجوز و هزینه ها.
  • فعالیت 7: به دست آوردن مجموعه داده واقعی.
  • فعالیت 8: آپلود داده ها در نرم افزار، هماهنگ سازی، تطبیق فرمت.
تامین کننده داده متحمل هزینه های تراکنش مربوط به در دسترس قرار دادن داده ها و ابرداده ها می شود. راه اندازی یک پورتال و یک نقطه تماس / میز کمک؛ مذاکره، تدوین و مبادله قراردادها؛ و جمع آوری هزینه ها و اجرای شرایط [ 46 ].

3.5. اثرات انتشار داده ها

طبق مأموریت فرموله شده خود، لیاندر می خواهد “برای اثبات خدماتی تلاش کند که به همگان در شرایط برابر به انرژی قابل اعتماد، مقرون به صرفه و پایدار دسترسی داشته باشد” [ 47 ]. اگرچه این یک مأموریت عالی و انتزاعی است، ما این جاه طلبی را به اهداف استراتژیک زیر تبدیل کردیم:
(1)
بهینه سازی مداوم عملکرد خدمات، امنیت عرضه و هزینه ها؛
(2)
بهبود مدیریت جریان انرژی و بینش مصرف انرژی؛
(3)
به مشتریان در صرفه جویی در مصرف انرژی و روی آوردن به منابع انرژی تجدیدپذیر کمک کنید.
ما انتظار داریم که سه اثر مختلف مربوط به انتشار داده های باز را تشخیص دهیم. شکل 3 رابطه بین اثرات مختلف را نشان می دهد.
برای اینکه بتوانیم اثرات داده های باز را اندازه گیری و نظارت کنیم، یک چارچوب شاخص توسعه داده شد. چارچوب شاخص پیشنهادی توسط ذینفعان لیاندر طی یک کارگاه آموزشی در 20 سپتامبر 2012 تنظیم شد. علاوه بر این، لیاندر به طور فعال در جلسات طوفان فکری و با در دسترس قرار دادن مجموعه داده به عنوان پایلوت در طول هکاتون شرکت کرد. بازخورد دریافت شده از این رویدادها به ارزیابی نیازهای کاربر و بهترین نحوه ارائه داده ها کمک کرد.
پس از پروژه آزمایشی Open Data and Beyond، تصمیم گرفته شد که – طبق اصول داده باز – Liander نیازی به ثبت نام قبلی از کاربران مجدد نداشته باشد. این بدان معنی است که امکان ردیابی کاربران مجددی که داده ها را دانلود می کنند وجود نخواهد داشت. در عوض، چارچوب توسعه‌یافته بر روی اندازه‌گیری، از جمله ، هزینه‌های تراکنش، هم برای عرضه داده‌های باز و هم برای کاربران تمرکز می‌کند. ما بین انواع مختلف هزینه ها تفاوت قائل شده ایم. برای اطمینان از اینکه هزینه‌های تراکنش بین سازمان‌ها و بین سال‌ها قابل مقایسه خواهد بود، هزینه‌های تراکنش را در معادل‌های تمام وقت (FTE) یا ساعت‌های انسانی (MH) بیان کرده‌ایم. برای این تحقیق اثرات زیر اندازه گیری شد:
(1)
اثرات خارجی داده های باز برای Liander با اندازه گیری:

  • استفاده از داده های باز لیاندر در جامعه (تعداد و انواع کاربران)؛
  • ماهیت و شدت استفاده برای هر نوع کاربر؛
  • اثرات بر هزینه تراکنش/ساعت کاربر خارجی
(2)
اثرات داخلی داده های باز برای لیاندر با اندازه گیری:

  • تأثیرات بر هزینه‌ها/ساعت‌های معامله عرضه در لیاندر (تهیه و استفاده عملیاتی از داده‌ها)؛
  • اثرات بر کیفیت داده ها؛
  • اثرات بر خدمات مشتری Liander.
  • استفاده از داده های باز لیاندر در داخل (تعداد و انواع کاربران)؛
  • ماهیت و شدت استفاده برای هر نوع کاربر؛
  • صرفه جویی در هزینه های تراکنش/ساعت توسط کاربران داخلی.
(3)
اثرات رابطه ای داده های باز برای لیاندر و جامعه با اندازه گیری:

  • اثرات بر ارتباطات از جامعه به Liander.
  • اثرات بر ارتباطات از Liander به جامعه.
  • تأثیرات روی تصویر لیاندر به عنوان مدیر شبکه انرژی شفاف.
جدول 2 چارچوب مانیتور شامل 10 شاخص را نشان می دهد. ما این چارچوب را برای مجموعه داده‌های مصرف انرژی در مقیاس کوچک اعمال کردیم که به‌عنوان داده‌های باز در سپتامبر 2013 منتشر شد. چارچوب شاخص نتایج را سالی یک‌بار برای ارزیابی تأثیرات نظارت می‌کند. برای ارائه مبنایی برای مقایسه، یک اندازه‌گیری پایه برای تعیین یک معیار قبل از انتشار مجموعه داده به عنوان داده باز در سپتامبر 2013 انجام شد. پیگیری توسط نویسندگان و توسط لیاندر انجام شد. هزینه های معامله اندازه گیری شده بر حسب ساعت کار (MH) و معادل تمام وقت (FTE) برای منابع انسانی بیان می شود.

4. نتایج و تجزیه و تحلیل معیار

در سال‌های 2012 و 2013، لیاندر در چندین هکاتون داده باز (استان فلوولند، شهر آمستردام) شرکت کرد، که به موجب آن نمونه‌های منطقه‌ای از داده‌های مصرف انرژی در مقیاس کوچک به عنوان داده‌های باز در اختیار شرکت‌کنندگان هکاتون قرار گرفت. در سپتامبر 2013، لیاندر مجموعه داده کامل مصرف انرژی در مقیاس کوچک را به عنوان داده های باز، از جمله داده های تاریخی، و در چندین قالب منتشر کرد. از آن زمان، Liander مجموعه داده های دیگری مانند داده های شکست انرژی را به عنوان داده باز منتشر کرده است.
قبل از انتشار داده های باز، یک معیار با استفاده از چارچوب مانیتور انجام شد. در سپتامبر 2014، مانیتور تکرار شد. مانیتور تکراری فقط برخی از اثرات کوتاه مدت را نشان داد که در زیر تحلیل می شوند.

4.1. اثرات خارجی

قبل از انتشار مجموعه داده، کاربران خارجی عمدتاً شامل شهرداری‌ها، شرکت‌های ساختمانی، آمار هلند (CBS)، شرکت‌های مهندسی و چند سازمانی بودند که خدمات ارزش افزوده را برای بخش‌های دولتی تولید می‌کردند. CBS داده های مصرف انرژی و تولید در مقیاس کوچک و بزرگ را به عنوان بخشی از دستور قانونی خود جمع آوری می کند. داده‌های باز تأثیری بر هزینه‌های تراکنش CBS نداشت، زیرا داده‌های مورد نیاز در سطح خانوار هستند و بنابراین به‌عنوان داده باز در دسترس نیستند.
شهرداری‌ها و شرکت‌های ساختمانی اکنون می‌توانند به مصرف انرژی در مقیاس کوچک و داده‌های انبوه تولید کنند یا از طریق پورتال داده باز لیاندر یا از طریق سرویس‌های وب موجود، و به داده‌های مقیاس بزرگ از طریق کانال‌های موجود قبل از داده‌های باز دسترسی داشته باشند. قبل از باز کردن داده ها در سال 2013، برای به دست آوردن داده های مصرف انرژی و تولید در سطح اتصال، متوسط ​​هزینه تراکنش برای شهرداری حدود 32 ساعت کارمند برای مکان یابی داده های مورد نیاز، تماس با دارنده داده و مذاکره و تبادل قراردادها بود . 4. شهرداری‌ها همچنین می‌توانند هزینه اشتراک EnergieInBeeld.nl را برای به دست آوردن داده‌های انبوه بپردازند. انتظار می رود که شهرداری های بیشتری علاوه بر EnergieInBeeld.nl از مجموعه داده های باز استفاده کنند. شرکت‌های ساختمانی به داده‌ها در سطح اتصال نیاز دارند و بنابراین، انتظار نمی‌رود که هزینه‌های تراکنش آنها به دلیل داده‌های باز کاهش یابد.
یک سال پس از باز کردن داده های مصرف انرژی و تولید در مقیاس کوچک، هزینه های تراکنش برای کاربران خارجی تا حدودی کاهش یافته است. با این حال، این احتمالاً به دلیل ساده‌سازی فرآیندهای داده‌ای لیاندر و حذف هزینه‌های سالانه EnergieInBeeld.nl به جای باز کردن داده‌ها است.
قبل از داده‌های باز، به‌جز شهرداری‌ها و شرکت‌های ساختمانی، هیچ کاربر مجدد منظمی از مجموعه داده‌ها وجود نداشت. ظرف چند هفته پس از انتشار، یک شرکت از داده‌ها برای برنامه‌های مصرف انرژی و خدمات وب استفاده مجدد کرد. اگرچه پورتال داده باز لیاندر حاوی صفحه ای است که نمونه هایی از برنامه های کاربردی داده باز را نشان می دهد [ 48 ]، تا به امروز، تنها چند شرکت تجاری محصولات خود را به این صفحه وب مرتبط کرده اند. از آنجایی که Liander مجموعه داده‌ها را از طریق پورتال داده باز بدون ثبت قبلی ارائه می‌کند، اندازه‌گیری اینکه آیا و برای چه مجموعه‌های داده استفاده می‌شوند، مشکل است، مشکلی رایج در نظارت بر داده‌های باز (ر.ک.) [49 ] . طی یک هکاتون Apps4Energy در سال 2015، کاربران مجدد (بالقوه) داده‌های باز لیاندر به عنوان بخشی از پیگیری مورد بررسی قرار گرفتند. شکل 5انواع کاربران بررسی شده را به صورت درصد نشان می دهد.
از پیگیری‌ها، مشخص شد که داده‌های باز لیاندر عمدتاً توسط سازمان‌های خارجی برای برنامه‌ریزی انرژی و مشاوره سیاست استفاده می‌شود. به نظر می رسد که داده های Liander برای بهبود کیفیت برنامه های کاربردی موجود، مانند اطلس انرژی، به جای برنامه های جدید استفاده می شود. به طور کلی، کاربران داده‌های باز لیاندر از در دسترس بودن و کیفیت داده‌های باز قدردانی می‌کنند، با این حال، ترجیح می‌دهند داده‌ها به موقع‌تر باشند (تقریباً زمان واقعی). علاوه بر این، کاربران مایلند داده های باز مصرف انرژی در مقیاس بزرگ نیز در دسترس باشند. با این حال، انتشار این مجموعه داده در آینده نزدیک قابل پیش بینی نیست زیرا موانع مربوط به حفاظت از داده ها وجود دارد.

4.2. جلوه های داخلی

برای معیار، هزینه های تراکنش هم برای تامین داده و هم برای کاربران داخلی Liander خارج از زنجیره داده اصلی روی صفر تنظیم شد تا بتوان اثرات آن را در آینده نشان داد. استفاده مجدد از مجموعه داده ها در زنجیره داده اصلی و خارج از زنجیره داده اصلی از طریق رویه های موجود انجام شد. در زنجیره داده های اصلی، هزینه های تراکنش صفر است زیرا کاربران دارای مجوز SAP برای دسترسی به داده ها هستند. کاربران بدون مجوز SAP باید درخواستی را به سرویس Point ارسال کنند. از آنجایی که بخش فناوری اطلاعات بین انواع مختلف درخواست ها و مجموعه داده های مختلف تمایز قائل نمی شود، این هزینه های تراکنش نیز صفر می شود. هزینه های انتشار داده های باز در درجه اول هزینه های پرسنلی مربوط به پروژه های تحقیقاتی است. یک سرور اضافی برای میزبانی مجموعه داده خریداری شد تا از ورود هکرها به سرور اصلی جلوگیری شود. لیاندر ترجیح داد به جای استفاده مجدد از پلتفرم موجود برای حفظ کنترل، پلتفرم داده خود را توسعه دهد، بنابراین برخی از نگرانی‌های بخش فناوری اطلاعات را کاهش داد.
در کوتاه مدت، اثر اصلی انتشار یک مجموعه داده باز افزایش قابل توجهی در تعداد بازدید از صفحه و زمان صرف آنلاین بود. با این حال، نمی توان ارزیابی کرد که چه تعداد از این بازدید/دانلود صفحه به دلیل کاربران داخلی یا خارجی بوده است. از سال 2014، تعداد بازدیدها کم و بیش با پیک در طول هکاتون های انرژی تثبیت شده است.
اثر دیگر این است که انتشار یک مجموعه داده راه را برای انتشار مجموعه داده های بیشتری هموار کرده است. درس‌های فنی و عملیاتی آموخته‌شده از مرحله آزمایشی، در فرآیندهای انتشار مجموعه‌های داده بازتر، مورد استفاده قرار گرفته‌اند. هیچ اثر داخلی قابل تشخیصی بر هزینه های مبادله تامین داده ها وجود نداشته است. Liander خدمات تامین داده خود را با افزودن یک سرویس Datashare ساده می کند که در آن درخواست های داده (هم برای داده های باز و هم برای داده های بسته) خودکار می شوند. داده‌های باز در فرآیندهای اولیه لیاندر جاسازی شده‌اند و تیم Open Data بدون عواقب برای دسترسی پایدار به داده‌های باز منحل شده است.

4.3. اثرات رابطه ای

این معیار اثرات رابطه را قبل از انتشار داده های باز اندازه گیری کرد. لیاندر فقط از رسانه های اجتماعی استفاده محدودی می کند. ارتباط با جامعه عمدتاً مربوط به نوآوری ها، استفاده نهایی و تولید انرژی پایدار است و محدود به فیس بوک است. پرس و جوها و گزارش های مربوط به خرابی انرژی عمدتاً از طریق توییتر ارسال می شوند. قبل از انتشار داده های باز هیچ ارتباطی در رابطه با مصرف انرژی در مقیاس کوچک وجود نداشت.
از زمان انتشار مجموعه داده به عنوان داده باز در سپتامبر 2013، Liander از طریق رسانه های اجتماعی و از طریق گروه هلندی LinkedIn Open Data ارتباط برقرار کرده است. در ابتدا، واکنش‌ها مثبت بود تا اینکه مشخص شد مجموعه داده با معیار داده‌های باز در دسترس بودن بدون مجوز، یا با مجوز «باز»، مانند Creative Commons BY مطابقت ندارد (برای اطلاعات بیشتر در مورد مجوزهای Creative Commons، به https://creativecommons.org/licenses/ مراجعه کنید) مجوز، فقط به ذکر منبع نیاز دارد. در عوض، مجموعه داده با مجوزی منتشر شد که استفاده از محصولات مشتق شده برای اهداف تجاری یا تغییر مجموعه داده را ممنوع می کرد. پس از طوفان کوچکی از اعتراضات، مجوز در اوایل اکتبر به مجوز Creative Commons BY تغییر یافت. علیرغم بحث تا حدودی داغ، لیاندر 17 لایک از 21 واکنش دریافت کرد.
پس از انتشار داده‌های باز، لیاندر در جامعه داده‌های باز شناخته شده است و به یک شرکت فعال در پروژه‌های مختلف شهر هوشمند تبدیل شده است.

4.4. خلاصه نتایج محک

جدول 2 خلاصه ای از شاخص ها و نتایج انتخاب شده را نشان می دهد. همه شاخص ها در پیگیری قابل اندازه گیری نخواهند بود، زیرا پس از انتشار داده های باز، ردیابی تعداد واقعی و انواع کاربران خارجی تقریبا غیرممکن است. حتی اگر ثبت نام قبل از دانلود انجام شود، کاربران همچنان می توانند مجموعه داده های سایه را تنظیم کنند. انتظار می رود که تعداد کاربران داخلی ثابت بماند. همچنین انتظار می رود که پس از ایجاد، هزینه های عملیاتی داده های باز ناچیز باشد.
مانیتور تکراری در دسامبر 2014 نشان داد که ارائه داده های باز اثرات رابطه ای قابل توجهی داشته است. ابزارها و رابط های داده باز که در ابتدا توسط Liander ارائه شده بود، چندان کاربرپسند تلقی نمی شدند. Liander از بازخورد برای بهبود پلت فرم داده باز خود استفاده کرد. علاوه بر این، Liander خدمات وب EnergieInBeeld.nl را با همکاری نزدیک با شهر آمستردام و سازمان‌های بخش خصوصی کاربرپسندتر کرده است و این سرویس را در دسترس عموم قرار داده است. از آنجایی که لیاندر به بخشی از جامعه داده های باز هلندی تبدیل شده است، آنها یک حزب مورد علاقه برای شرکت در پروژه های مختلف شهر هوشمند و سایر پروژه های انرژی هستند. لیاندر به یک قهرمان داده باز تبدیل شده است که راه را برای سایر مدیران انرژی در هلند هموار کرده است.

5. نتیجه گیری و پیشنهادات

توسعه شاخص‌های کمی و کیفی برای ارزیابی موفقیت یک تغییر سیاست چالشی برای طرح‌های داده باز است. در مرحله جهت‌گیری این پروژه تحقیقاتی، شاخص‌هایی پیشنهاد شد اما مورد آزمایش قرار نگرفت. انتشار چندین مجموعه داده به‌عنوان داده‌های باز به‌طور دائم توسط Liander فرصتی عالی برای تنظیم دقیق چارچوب پیشنهادی، اعمال آن و ارائه بینش نسبت به اثرات ارائه می‌دهد. از آنجایی که مجموعه داده هنوز به عنوان داده باز منتشر نشده بود، ما توانستیم یک اندازه گیری پایه را انجام دهیم.
بیشتر اثرات انتشار داده ها به عنوان داده های باز تنها در دراز مدت قابل توجه خواهد بود. تحقیقات مشابه در هلند در ارزیابی اثرات انتشار مجموعه داده های توپوگرافی در مقیاس بزرگ [ 10 ، 49 ، 50 ] و در بریتانیا، ارزیابی ارزش مجموعه داده های Ordnance Survey برای اقتصاد [ 51 ] نشان می دهد که اثرات کوتاه مدت عمدتاً دانلودها و بازدیدهای بیشتر از صفحه و ارتباط بیشتر بین تامین کنندگان داده و کاربران و بین کاربران. لیاندر اثرات کوتاه مدت مشابهی را تجربه کرده است. در عرض چند هفته پس از راه اندازی داده های باز، اولین برنامه مبتنی بر داده های Liander راه اندازی شد.
اثرات بلندمدت مورد انتظار در ابتدا این بود که برنامه‌ها و سرویس‌های وب بیشتر توسعه داده می‌شد، گروه‌های کاربری جدید در دسترس قرار می‌گرفت، هزینه‌های تراکنش برای مشتریان فعلی و سازمان کاهش می‌یافت، و امیدواریم سؤالات کمتری در مورد فعالیت‌های لیاندر (مثلاً در مورد خرابی انرژی). ). تا به امروز، تنها هزینه های تراکنش کمتری محقق شده است. از پیگیری‌ها، مشخص شد که داده‌های باز لیاندر توسط طیف گسترده‌ای از کاربران استفاده می‌شود و تأثیر مثبتی بر کاربردهای تجسم مصرف انرژی داشته است. با این حال، کمی کردن چنین اثراتی همچنان یک چالش است. همچنین نظارت بر کاربران مجدد همچنان چالش برانگیز است، زیرا ثبت نامی وجود ندارد.
انتظارات داده های باز کاربران خارجی متفاوت است. اگرچه مجموعه داده مصرف انرژی در مقیاس کوچک پرکاربردترین مجموعه داده باز لیاندر است، اما تقاضا برای مجموعه داده های دیگر مانند داده های مصرف انرژی در مقیاس بزرگ و داده های تولید انرژی در مقیاس کوچک (آسیاب های بادی، پنل های خورشیدی) را ایجاد کرده است. . داده های اخیر در واقع به داده های مصرف انرژی در مقیاس کوچک اضافه شد. شهرداری های بیشتری مجموعه داده های باز را برای تکمیل داده های EnergieInBeeld.nl دانلود می کنند. هم بخش خصوصی و هم شهرداری ها از داده های باز لیاندر برای بهبود برنامه های کاربردی موجود و فرآیندهای کاری به جای ایجاد محصولات جدید استفاده می کنند.
لیاندر با موفقیت نشان داده است که شرکت‌های خصوصی انرژی می‌توانند داده‌های باز را منتشر کنند، و با موفقیت از سایر مدیران شبکه هلندی حمایت کرده است که از این روش پیروی کنند. در سال 2015، سایر مدیران شبکه در هلند نیز داده‌های مصرف انرژی در مقیاس کوچک خود را منتشر کردند و Enexis، دومین مدیر شبکه هلندی، نیز داده‌های دارایی را به عنوان داده باز منتشر کرد.
چارچوب نظارتی توسعه یافته در این پروژه اثرات اجتماعی را رصد می کند. لیاندر این پروژه را بسیار مفید و جزء کلیدی در روند اجرای موفقیت‌آمیز استراتژی داده‌های باز در لیاندر ارزیابی کرد. تا کنون، چارچوب توسعه‌یافته برای اندازه‌گیری اثرات داده‌های باز مناسب به نظر می‌رسد.

منابع

  1. اوباما، ب. شفافیت و دولت باز: یادداشتی برای روسای ادارات و آژانس های اجرایی . کاخ سفید: واشنگتن، WC، ایالات متحده آمریکا، 2009. [ Google Scholar ]
  2. کمیسیون اروپایی. اطلاعیه کمیسیون 19 مه 2010 به پارلمان اروپا، شورا، کمیته اقتصادی و اجتماعی اروپا و کمیته مناطق – دستور کار دیجیتالی برای اروپا ؛ کمیسیون اروپا: بروکسل، بلژیک، 2010. [ Google Scholar ]
  3. مشارکت دولت باز اعلامیه دولت باز در دسترس آنلاین: http://www.opengovpartnership.org/about/open-government-declaration (در 29 مارس 2016 قابل دسترسی است).
  4. منشور داده باز G8 و پیوست فنی. در دسترس آنلاین: https://www.gov.uk/government/publications/open-data-charter/g8-open-data-charter-and-technical-annex (دسترسی در 15 سپتامبر 2015).
  5. هویجبوم، ن. ون دن بروک، تی. داده های باز: مقایسه بین المللی استراتژی ها. یورو J. ePact. 2011 ، 12 ، 1-13. [ Google Scholar ]
  6. Granickas، K. داده های باز به عنوان ابزاری برای مبارزه با فساد ؛ گزارش موضوع پلتفرم ePSI شماره 2014/04; پلتفرم ePSI: آمستردام، هلند، 2014؛ پ. 20. [ Google Scholar ]
  7. دیوید بارت، ای. هیوود، PM; تئودوراکیس، N. تاکود: به سوی یک استراتژی اروپایی برای کاهش فساد از طریق افزایش استفاده از داده های باز . مرکز تحقیقات امنیت و جرم (RiSSC): تورین، ایتالیا، 2015; پ. 102. [ Google Scholar ]
  8. Grimmelikhuijsen، شفافیت و اعتماد SG: مطالعه تجربی افشای آنلاین و اعتماد به دولت. دکتری پایان نامه، دانشگاه اوترخت، اوترخت، هلند، 2012. [ Google Scholar ]
  9. جتزک، تی. ارزش داده های دولت باز. جئوفروم پرسپکت. 2013 ، 12 ، 47-56. [ Google Scholar ]
  10. برگت، آ.ک. کاستلین، WT; گروس، ال. Eertink، D. De Effecten van een Open Basisregistratie Topografie (BRT) ; دانشگاه واگنینگن: واگنینگن، هلند، 2013; پ. 40. [ Google Scholar ]
  11. Vickery, G. بررسی مطالعات اخیر در مورد استفاده مجدد از Psi و تحولات بازار مرتبط . اقتصاد اطلاعات: پاریس، فرانسه، 2011; پ. 44. [ Google Scholar ]
  12. شبکه امید. باز برای تجارت: چگونه داده های باز می توانند به دستیابی به هدف رشد G20 کمک کنند. گزارش اقتصاد جانبی به سفارش شبکه امید ; شبکه امیدیار: شهر ردوود، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 2014; پ. 84. [ Google Scholar ]
  13. موسسه وایز داده های بزرگ و باز در اروپا یک موتور رشد یا یک فرصت از دست رفته؟ موسسه مطالعات اقتصادی ورشو: ورشو، لهستان، 2014; پ. 116. [ Google Scholar ]
  14. موسسه جهانی مک کینزی داده های باز: باز کردن قفل نوآوری و عملکرد با اطلاعات مایع ؛ موسسه جهانی مک کینزی: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2013. [ Google Scholar ]
  15. Houghton, J. هزینه ها و مزایای ارائه داده ها. گزارش به سرویس داده ملی استرالیا ؛ مرکز مطالعات اقتصادی استراتژیک، دانشگاه ویکتوریا: ملبورن، ششم، استرالیا، 2011; پ. 66. [ Google Scholar ]
  16. دی وریس، ام. کاپف، ال. نگریرو آکیاگا، م. واترز، پی. اوسیمو، دی. فولی، پی. اسکوتا، ک. اوکانر، جی. Whitehouse, D. Pricing of Public Sector Information Study (Popsis)—گزارش خلاصه ; Deloitte Consulting CVBA: بروکسل، بلژیک، 2011. [ Google Scholar ]
  17. Uhlir، PF اثرات اجتماعی-اقتصادی اطلاعات بخش عمومی در شبکه های دیجیتال. به سوی درک بهتر از سیاست های مختلف دسترسی و استفاده مجدد—خلاصه کارگاه ؛ انتشارات آکادمی ملی: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، 2009; پ. 105. [ Google Scholar ]
  18. عطارد، جی. اورلاندی، ف. اسکری، اس. Auer, S. مروری سیستماتیک از ابتکارات داده دولت باز. فرمانداری Inf. Q. 2015 ، 32 ، 399-418. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. پولاک، آر. دستاوردهای رفاهی از باز کردن اطلاعات بخش عمومی در بریتانیا . دانشگاه کمبریج: کمبریج، انگلستان، 2011; پ. 4. [ Google Scholar ]
  20. هلبیگ، ن. کرسول، AM; بورک، گیگابایت؛ Luna-Reyes, L. پویایی باز کردن اطلاعات دولتی. یک کاغذ سفید ؛ مرکز فناوری در دولت، دانشگاه آلبانی: آلبانی، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2012; پ. 34. [ Google Scholar ]
  21. بنیاد نور خورشید. ده اصل برای باز کردن اطلاعات دولتی در دسترس آنلاین: https://sunlightfoundation.com/policy/documents/ten-open-data-principles/ (در 31 اوت 2010 قابل دسترسی است).
  22. کولک، اس. ون لونن، بی. دنیای داده باز جدید شجاع؟ بین المللی جی. اسپات. زیرساخت داده Res. 2012 ، 7 ، 196-206. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. کمیسیون اروپایی. دستورالعمل ها در مورد مجوزهای استاندارد توصیه شده، مجموعه داده ها و هزینه برای استفاده مجدد از اسناد ؛ کمیسیون اروپا: بروکسل، بلژیک، 2014; پ. 10. [ Google Scholar ]
  24. سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD). اصول و رهنمودهای OECD برای دسترسی به داده های تحقیقاتی از منابع مالی عمومی . OECD: پاریس، فرانسه، 2007. [ Google Scholar ]
  25. کمیته داده های علم و فناوری (CODATA). ارزش به اشتراک گذاری داده های باز: گزارش CODATA برای گروه مشاهدات زمین . CODATA: پاریس، فرانسه، 2015؛ پ. 43. [ Google Scholar ]
  26. وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده. آزادسازی قدرت داده و نوآوری برای بهبود سلامت. در دسترس آنلاین: http://www.healthdata.gov/content/about (در 29 مارس 2016 قابل دسترسی است).
  27. هرزبرگ، بی. مرز بعدی برای داده های باز: بخش خصوصی باز، صداها. دیدگاه های توسعه. در دسترس آنلاین: http://blogs.worldbank.org/voices/next-frontier-open-data-open-private-sector (در 7 مارس 2016 قابل دسترسی است).
  28. دیلویت. داده ها را باز کنید. محرک رشد، نبوغ و نوآوری ؛ دیلویت: لندن، بریتانیا، 2012; پ. 36. [ Google Scholar ]
  29. Hogge, B. Open Data: Six Stories about Impact در انگلستان . شبکه امیدیار: شهر ردوود، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 2015; پ. 61. [ Google Scholar ]
  30. کوسکی، اچ. تأثیر داده‌های باز – یک مطالعه مقدماتی . موسسه تحقیقاتی اقتصاد فنلاند (ETLA): هلسینکی، فنلاند، 2015; پ. 27. [ Google Scholar ]
  31. وزیر ون اقتصاد زاکن; Landbouw en Innovatie. Digitale Agenda.nl—ICT voor Innovatie en Economische Groei ; Ministrie van Economische Zaken: Den Haag، هلند، 2011; پ. 44. [ Google Scholar ]
  32. وزیری van Binnenlandse Zaken en Koninkrijkrelaties. Nationale Open Data Agenda 2016 (NODA) ; Ministrie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijkrelaties: Den Haag، هلند، 2015; پ. 7. [ Google Scholar ]
  33. Ministrie van Infrastructuur en Milieu. داده های باز Beslisnota: نقشه راه ; Ministrie van Infrastructuur en Milieu: Den Haag، هلند، 2012; پ. 13. [ Google Scholar ]
  34. سازمان سرمایه گذاری و ساخت و ساز دانمارک (DECA). ارزش داده‌های آدرس دانمارکی: مزایای اجتماعی حاصل از توافقنامه 2002 در مورد تهیه داده‌های آدرس و غیره رایگان . DECA: کپنهاگ، دانمارک، 2010; پ. 8. [ Google Scholar ]
  35. سازمان ملل. تصویب موافقتنامه پاریس ؛ سازمان ملل متحد: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2015; پ. 12. [ Google Scholar ]
  36. ون دام، ای. خصوصی سازی عملی: هلند 1982-2002. در تجارب خصوصی سازی در اتحادیه اروپا ؛ Köthenbürger, M., Sinn, H.-W., Whalley, J., Eds.; CES-IFO با مطبوعات MIT: کمبریج، MA، ایالات متحده آمریکا، 2006; صص 289-337. [ Google Scholar ]
  37. EnergieLeveranciers.nl. Overzicht Netbeheerders Elektriciteit. در دسترس آنلاین: http://www.energieleveranciers.nl/netbeheerders/elektriciteit (در 29 مارس 2016 قابل دسترسی است).
  38. گیف، GA; Crompvoets، J. شاخص های عملکرد ابزاری برای پشتیبانی از ارزیابی زیرساخت داده های مکانی است. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2008 ، 32 ، 365-376. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. محیط زیست کانادا راهنمای مدیر برای اجرای مدیریت مبتنی بر عملکرد ؛ محیط زیست و تغییرات آب و هوایی کانادا: Gatineau, QC, Canada, 2000; پ. 55. [ Google Scholar ]
  40. مارتین، اس. فولونو، ام. ترکی، س. Ihadjadene, M. تجزیه و تحلیل ریسک برای غلبه بر موانع برای داده های باز. eJ. دولت الکترونیک 2013 ، 11 ، 348-359. [ Google Scholar ]
  41. شمال، موسسات DC ، تغییرات نهادی و عملکرد اقتصادی ؛ انتشارات دانشگاه کمبریج: کمبریج، انگلستان، 1990; پ. 159. [ Google Scholar ]
  42. ویلیامسون، OE نهادهای اقتصادی سرمایه داری. شرکت ها، بازارها، قراردادهای رابطه ای ؛ مطبوعات آزاد: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1985; پ. 468. [ Google Scholar ]
  43. ویلیامسون، OE; Masten، اقتصاد هزینه معاملات SE، نظریه و مفاهیم ; Edward Elgar Publishing Limited: Cheltenham, UK, 1995. [ Google Scholar ]
  44. شولتز، پی. هزینه های تراکنش و هزینه های اجتماعی حریم خصوصی آنلاین. اولین دوشنبه 2001 6 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. ون لونن، بی. Crompvoets، J.; پوپلین، الف. ارزیابی ژئوپورتال ها از دیدگاه کاربر. در مجموعه مقالات دومین کارگاه در مورد ارزش اطلاعات جغرافیایی، هامبورگ، آلمان، 30 سپتامبر تا 2 اکتبر 2010. ص 29-38.
  46. پوپلین، الف. روش‌شناسی برای اندازه‌گیری هزینه‌های مبادله اطلاعات جغرافیایی تقاضا: بر اساس آزمایش‌هایی در برلین، وین و زوریخ. بین المللی جی. اسپات. زیرساخت داده Res. 2010 ، 5 ، 168-193. [ Google Scholar ]
  47. لیاندر. Missie en Strategie. در دسترس آنلاین: https://www.liander.nl/over-liander/wat-doet-liander/missie-en-strategie (در 29 مارس 2016 قابل دسترسی است).
  48. لیاندر. Voorbeelden Open Data. در دسترس آنلاین: https://www.liander.nl/over-liander/innovatie/open-data/apps (در 29 مارس 2016 قابل دسترسی است).
  49. برگت، آ. گروس، ال. Eertink، D. Wat Zijn de Effecten van en Open Basisregistratie Topografie na Twee Jaar؟ دانشگاه واگنینگن: واگنینگن، هلند، 2014; پ. 49. [ Google Scholar ]
  50. گروس، ال. برگت، آ. Eertink, D. De Effecten van Open Data BRT na 3 Jaar ; دانشگاه واگنینگن و کاداستر: واگنینگن، هلند، 2015; پ. 7. [ Google Scholar ]
  51. کارپنتر، جی. Watts, P. Assessing the Value of OS Open Data TM to the Economy of Britain — خلاصه ; بررسی مهمات بریتانیا: ساوتهمپتون، انگلستان، 2013; پ. 32. [ Google Scholar ]
شکل 1. پوشش مدیر شبکه منطقه ای در هلند (منبع: [ 37 ]).
شکل 2. نمونه ای از سرویس مشاهده وب “Energie In Beeld” (انرژی در فوکوس) در بالاترین سطح تجمیع (سطح کدپستی شش رقمی).
شکل 3. اثرات داده های باز برای Liander (پس از) [ 10 ].
شکل 4. مثالی از یک زنجیره تامین داده برای کاربران خارجی داده های Liander قبل از باز کردن داده ها، که بر حسب ساعت کار، از جمله حلقه های بازخورد و زمان تحویل داده بیان می شود.
شکل 5. انواع کاربران Apps4Energy که به صورت درصد مورد بررسی قرار گرفتند.
جدول 1. نمونه ای از خروجی-فعالیت-نتیجه-تاثیر برای لیاندر.
جدول 2. شاخص های ارزیابی اثر.

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *