تقویت هویت مکانی-زمانی: حالات وجود و حضور

خلاصه

این کار رویکرد جدیدی را ارائه می‌کند که هدف آن توصیف روابط مکانی-زمانی است که بین اشیاء جغرافیایی وجود دارد که در لحظه تحلیل وجود ندارند یا وجود ندارند. ابتدا، مایلیم تحلیلی رسمی از حالات مکانی-زمانی حضور و وجود یک شی جغرافیایی ارائه کنیم. سپس از ترکیبی از این حالت ها برای تعریف مجموعه ای از پیکربندی های زندگی و حرکت استفاده خواهیم کرد. سپس مدل توسعه‌یافته به‌عنوان پایه‌ای رسمی برای تحقق یک سری پرسش‌های مکانی-زمانی بر اساس تحلیل الگوها در توالی حالت‌های مکانی-زمانی عمل می‌کند. سپس کل رویکرد با استفاده از مثال سازماندهی یک کنفرانس علمی با تعریف روابط مکانی-زمانی بین شرکت کنندگان کنفرانس نشان داده می شود.

کلید واژه ها:

رابطه مکانی – زمانی ; وجود ; حضور ؛ درخواست مکانی – زمانی ; جغرافیای زمانی

1. معرفی

جستجو و توسعه راه‌حل‌ها با استفاده از داده‌های مکانی-زمانی در ده سال گذشته به دنبال پیشرفت‌های مداوم در تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌ها و تکامل انتظارات و رفتار کاربران پیشرفت زیادی کرده است. برای مثال، چه این کار شامل استفاده از شبکه‌های فعال مانند Wi-Fi، شبکه تلفن همراه یا سیستم‌های موقعیت‌یابی ماهواره‌ای باشد، یافتن موقعیت مکانی برای هر کسی که تجهیزات مناسبی دارد آسان‌تر و آسان‌تر می‌شود. در عین حال، ظهور شبکه های اجتماعی باعث شده است تا کاربران موقعیت خود را تقریباً به صورت واقعی به اشتراک بگذارند. ظهور این خدمات مکان یابی شبکه منجر به در دسترس بودن حجم زیادی از داده ها شده است. علیرغم این تغییرات قابل توجه، ما هنوز تا دستیابی به استفاده بهینه از این داده ها در مکان و زمان فاصله داریم.

اول از همه، دسترسی به اطلاعات مکانی-زمانی کامل به دلیل محدودیت های کمیت یا در دسترس بودن داده ها، خط مشی های حق چاپ یا محدودیت های مربوط به قوانین حفظ حریم خصوصی محدود می شود. بنابراین تجزیه و تحلیل روابط مکانی-زمانی اغلب یا به یک سیستم اکتساب معین محدود می شود یا به طور داوطلبانه به محدوده یک رویداد محدود می شود. ثانیاً، استدلال پیچیده مکانی-زمانی اغلب شامل اجرای اشیا یا رویدادهای گذشته یا آینده است. چه شامل بازدید از خرابه‌های یک قلعه قدیمی، یک میدان جنگ یا به عبارت ساده‌تر، برنامه‌ریزی یک سکونت در آینده باشد، این اشیاء یا رویدادها به عنوان نشانگر موقعیت یا به عنوان پایه‌ای برای استدلال با تعریف روابط مکانی-زمانی بین یک یا چندین شی در همین راستا، همیشه نمی توان هندسه یا مکان مکانی را در تمام لحظات زندگی یک شیء مرتبط کرد. جسم ممکن است مانند یک ساختمان جدید یا تخریب شده پیشنهادی یا به دلیل کمبود داده مانند از دست دادن سیگنال ناوبری برای یک ماشین، طبیعتاً هندسه نداشته باشد یا دیگر نداشته باشد. در نهایت، استفاده از داده های مکانی-زمانی در بیشتر موارد شامل استفاده از معناشناسی است که ارتباط نزدیکی با زبان طبیعی دارد. پرس و جوهای انجام شده روی یک مجموعه داده مکانی-زمانی اغلب پیچیده به نظر می رسند که از ترکیب یک خط استدلال مکانی و زمانی ناشی می شود. درک فضا-زمان نیاز به تحلیل شناختی از ادراک کاربر نهایی دارد تا به او اجازه دهد درخواست هایی نزدیک به زبان خودش ارائه دهد و در عین حال او را قادر می سازد تا به راحتی اطلاعات زیادی را از مجموعه داده استخراج کند.

در این مقاله راه‌حل‌هایی برای تحلیل پیشنهاد می‌کنیم که نیاز به دید یا حضور پیوسته جسم دارند. هدف ما امکان مدیریت روابط مکانی-زمانی بین اشیایی است که ممکن است هنوز گسترش مکانی نداشته باشند یا دیگر نداشته باشند و بین اشیایی که ممکن است برای مدتی وجود نداشته باشند در حالی که همچنان با توجه به سیستم وجود دارند.

ساختار مقاله به شکل زیر است. در بخش 2 ، ما جدیدترین مدل‌های مکانی-زمانی را طراحی می‌کنیم که با مفهوم هویت اشیاء جغرافیایی سروکار دارند. سپس، در بخش 3 ، مفهوم حالت مکانی-زمانی و همچنین یک دید هستی شناختی مرتبط با آن را تعریف می کنیم. بخش 4 به نمایش پیکربندی‌های زندگی و حرکت و استفاده از آنها در رسمی‌سازی داستان‌های مکانی-زمانی اشیاء جغرافیایی در حال تکامل در فضایی اختصاص دارد که امکان محلی‌سازی کامل را ارائه نمی‌دهد. در بخش 5ما پیشنهاد می کنیم که مدل را از طریق تجزیه و تحلیل سازمان یک کنفرانس علمی مثال بزنیم. در این مثال، راه انجام درخواست‌های مکانی-زمانی را بر اساس جستجوی الگوهای توالی حالت‌های مکانی-زمانی در پیکربندی‌های زندگی و حرکت نشان می‌دهیم. سازمان کنفرانس به عنوان نمونه ای برای ساخت مدل و برای ساخت مدل و بیان همه تنوع ممکن پرس و جوهای انجام شده عمل می کند. برای نزدیک ماندن به مشکل تجزیه و تحلیل مجموعه داده واقعی، ما در بخش 6 اصول تحقیق را به مجموعه داده ای که از یک شبکه اجتماعی جغرافیایی گرفته شده است، اعمال کردیم. در نهایت، ما نتیجه‌گیری می‌کنیم و راه‌های جستجوی احتمالی آینده را پیشنهاد می‌کنیم.

2. پیشرفته ترین

هویت یک شی، که نباید با مفهوم “کلید شناسه” [ 1 ] اشتباه گرفته شود، ویژگی ذاتی هر شی است که به آن اجازه می دهد تا از همه چیز متمایز شود. در فلسفه، این مفهوم به «هویت غیر قابل تشخیص» [ 2 ] معروف است. تعریف کامل یک شیء جغرافیایی شامل تعریف هویت و فضای آن است که می تواند در طول زمان متفاوت باشد. هویت یک شی به عنوان ویژگی منحصر به فردی تعریف می شود که آن را از سایر اشیاء متمایز می کند [ 1 ].

بیشتر کارهای مربوط به مدل سازی هویت اشیاء جغرافیایی بر اساس اصل مدل سازی هویت شی منحصر به فرد است. این جستجو، که شامل جستجوی [ 3 ، 4 ، 5 ] می شود، بر مفهوم یک شی جغرافیایی و مدل سازی آن به عنوان یک شی منحصر به فرد متمرکز است. این کار مدلی را پیشنهاد می‌کند که با انتقال‌های احتمالی بین اشیاء جغرافیایی با در نظر گرفتن هویت آنها و یک مدل‌سازی رسمی از دگرگونی‌های اعمال شده روی اشیاء جغرافیایی با در نظر گرفتن هویت‌های مربوطه آنها سروکار دارد. مدل‌های دیگر تحلیلی از مطالعه تکامل اشیاء جغرافیایی را پیشنهاد می‌کنند و در عین حال امکان وجود آنها را در نظر می‌گیرند. کامپوس [ 6] مجموعه ای از روابط و معناشناسی مرتبط با آنها را پیشنهاد می کند که نمایش اشیاء جغرافیایی را در یک محیط مجازی توصیف می کند. اگرچه از نظر معنایی کامل هستند، اما این مدل‌ها امکان مطالعه رابطه بین یک شی موجود در لحظه تحلیل را در مقابل یک شی که در گذشته وجود داشته یا یک رویداد موجود در آینده را در نظر نمی‌گیرند. برای مثال، این مدل‌ها نمی‌توانند همه افرادی را که از یک محل سکونت در آینده بازدید می‌کنند، جستجو کنند.

مطالعه روابط بین مناطق در حال تکامل در فضا مانند آنچه توسط کلارامونت [ 7 ، 8 ، 9 ] پیشنهاد شده است، تعریف مجموعه ای از روابط مکانی-زمانی را با ادغام استدلال توپولوژیکی فضایی [ 10 ، 11 ] با منطق زمانی ارائه شده توسط آلن [ 12 ، 13 ]. این آثار مطالعه توالی تغییرات در طول تکامل قطعات کاداستری را پیشنهاد می کنند [ 14 ]. اخیراً، مدل‌های دیگر استدلال مکانی-زمانی به دنبال توصیف مسیر اجسام جغرافیایی به صورت آلوسنتریک [ 15 ، 16 ، 17 هستند.] یا دید خود محور [ 18 ، 19 ]. این مدل‌ها، بر اساس صرفه‌شناسی مکانی-زمانی، با استفاده از عملگرهای کیفی، روابطی را که بین اجسام متحرک وجود دارد، توصیف می‌کنند. این مقاله بر رویکردی متمرکز است که در آن همه اشیا در هر لحظه وجود دارند. مدل سازی اطلاعات مکانی- زمانی یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال است. جامع و کامل از هنر خارج از محدوده این مقاله است. خواننده علاقه مند می تواند برای بررسی آثار موجود به [ 20 ، 21 ، 22 ، 23 ، 24 ] مراجعه کند.

یکی از اهداف یک مدل استدلال مکانی یا مکانی-زمانی رسمی کردن پیوندهای معنایی است که اشیاء یا رویدادها را در مکان و زمان پیوند می‌دهند [ 25 ، 26 ، 27 ]. مطالعه معناشناسی روابط مکانی-زمانی امکان به دست آوردن پرسش هایی را فراهم می کند که به درک کاربران نهایی نزدیک تر هستند، مدل هایی برای تجزیه و تحلیل زبان طبیعی ایجاد می کنند، و مفاهیم مکانی و زمانی زبان را با فرمالیسمی پیوند می زنند که امکان تحلیل را فراهم می کند. 28 ، 29 ].

مفهوم بافت جغرافیایی [ 30 ]، که نشان دهنده محیط قابل درک برای یک یا چند کاربر است، پیوندهای قوی با تحقیق پیشنهادی حفظ می کند. درک وجود یا عدم وجود یک شیء جغرافیایی، زمینه ای را که در آن شیء مشاهده می شود، زیر سوال می برد. یک کاربر دانای کل همه اطلاعات مربوط به یک مکان جغرافیایی معین را می بیند. هر کاربر دیگری تنها بخشی از این واقعیت را می بیند، که توسط زمینه ای که در آن مشاهده می کند محدود شده است.

در حال حاضر، تجزیه و تحلیل تکامل زمانی و مکانی یک یا چند شی جغرافیایی یا بر شرح مسیر حرکت یا روابطی که چندین شی در طول جابجایی خود دارند، یا بر ظاهر یا ناپدید شدن اشیاء در زمان بر اساس هویت آنها متمرکز است. شرح حرکات تلفن همراه بر اساس اپراتورهای کیفی به دوره‌هایی محدود می‌شود که در طی آن می‌توان یک شی را مشاهده کرد. پیشنهاد مدلی که امکان تحلیل ارتباطات مکانی-زمانی بین اشیاء از جمله امکان عدم وجود یا عدم حضور آنها در یک دوره زمانی را با هم ترکیب می‌کند، این امکان را فراهم می‌کند که این دو رویکرد را تحت پوشش یک رویکرد کلی‌تر در کنار هم قرار دهند. مدل منحصر به فرد [ 31]. مدل ارائه شده پس از آن، به این ارزیابی پاسخ می دهد و تحلیل کلی تری از تمام موقعیت های مربوط به تکامل اشیاء جغرافیایی در زمان و مکان را ممکن می سازد.

3. حالت های مکانی- زمانی

اجازه دهید فرض کنیم که یک شیء جغرافیایی نمی تواند برای مدت زمان نامتناهی وجود داشته باشد. به عبارت دیگر، همیشه یک دوره زمانی وجود خواهد داشت که در طی آن شیء هنوز وجود ندارد و دوره ای که در طی آن شی دیگر وجود نخواهد داشت. علاوه بر این، ما همچنین فرض می کنیم که یک شی که از بین رفته و هویت آن نیز از بین رفته است نمی تواند دوباره به همان شکل ظاهر شود، یعنی، قیام شیء جغرافیایی را قبول نداریم. مرحله ای که ایجاد یک شی را مشخص می کند با آزمایش فکری که هدف آن مفهوم سازی آن است، تعریف می شود. با این حال، تصور سیستمی که امکان تحقق هر شیء جغرافیایی ایجاد شده در طی یک آزمایش فکری را ممکن می سازد، قابل پیش بینی نیست. به همین دلیل ترجیح داده می شود که این تعریف را با این فرض محدود کنیم که وجود یک شی به محض برقراری رابطه معنایی یا فضایی برای این شی آغاز می شود و زمانی که دیگر روابطی با آن وجود نداشته باشد وجود آن متوقف می شود. برای اینکه موضع خود را واضح تر نشان دهیم، با مثال های زیر شروع می کنیم. یک مسکن به محض اینکه تحت یک آزمایش فکری قرار می گیرد هویت پیدا می کند (خالق اثر ایجاد یک مسکن را در نظر می گیرد) و روابط با شی و سایر اشیاء موجود برقرار می شود (طرح ساختمان شروع به ترسیم می کند. تا، درخواست مجوز برنامه ریزی برای ساخت و ساز آینده ارائه می شود). در این لحظه از زمان، ساخت فیزیکی مسکن هنوز وجود ندارد، اما هویت آن به خوبی و واقعاً واقعی است به این معنا که برای اهداف ارتباطی یا به عنوان یک شی در یک رویه قانونی استفاده می شود. علاوه بر این، ممکن است اتفاق بیفتد که یک شی با تعریف هویت آن ایجاد شود و به این شیء پیوند بخورد اما هیچ ساخت فیزیکی در زمان رخ ندهد. ما فکر می کنیم که در این مورد، صحبت کردن در مورد یک شی جغرافیایی همیشه مفید است زیرا اگرچه فقط یک گسترش مجازی به دنیای فیزیکی دارد، اما می‌توان از آن به عنوان یک نقطه مرجع استفاده کرد یا به عنوان مبنایی برای استدلال فضایی استفاده کرد. نمونه ای از این سناریو موردی است که گروهی از افراد مخالفت خود را با یک پروژه ساختمانی نشان می دهند که بعداً رها می شود. یک درخواست احتمالی می تواند جستجو برای همه افراد حاضر در محل ساخت و ساز برای شناسایی معترضان باشد. در اینجا ما در حضور یک رابطه بین اشیاء موجود (معترضین) و یک شی مرجع که تحقق فیزیکی ندارد (پروژه ساختمانی) هستیم. نمونه ای از این سناریو موردی است که گروهی از افراد مخالفت خود را با یک پروژه ساختمانی نشان می دهند که بعداً رها می شود. یک درخواست احتمالی می تواند جستجو برای همه افراد حاضر در محل ساخت و ساز برای شناسایی معترضان باشد. در اینجا ما در حضور یک رابطه بین اشیاء موجود (معترضین) و یک شی مرجع که تحقق فیزیکی ندارد (پروژه ساختمانی) هستیم. نمونه ای از این سناریو موردی است که گروهی از افراد مخالفت خود را با یک پروژه ساختمانی نشان می دهند که بعداً رها می شود. یک درخواست احتمالی می تواند جستجو برای همه افراد حاضر در محل ساخت و ساز برای شناسایی معترضان باشد. در اینجا ما در حضور یک رابطه بین اشیاء موجود (معترضین) و یک شی مرجع که تحقق فیزیکی ندارد (پروژه ساختمانی) هستیم.

هنگامی که یک شی وجود دارد، لزوماً همیشه در تمام مدت وجودش قابل تشخیص نیست. هر نوع نظارت بر اشیاء جغرافیایی، دو دوره زمانی وجود دارد که در طی آن شی از نظر مکانی خارج از منطقه تجزیه و تحلیل است (به عنوان مثال، زمانی که یک فرد خارج از دسترس شبکه ای از حسگرهای فعال است)، یا دوره هایی که در طی آن اکتساب انجام می شود. این سیستم امکان به دست آوردن اطلاعات با توجه به فضایی بودن شی را فراهم نمی کند (به عنوان مثال، زمانی که وسیله نقلیه ای به دنبال یک سیستم موقعیت یابی ماهواره ای در یک تونل قرار دارد). این موارد مختلف به طور کامل با کمبود اطلاعات یا اطلاعات مبهم مطابقت ندارد زیرا هویت شی اغلب مشخص است. از دست دادن اطلاعات در مورد گسترش موقت فضایی وجود شی جغرافیایی را از بین نمی برد.

به منظور در نظر گرفتن این حالت‌های ممکن مختلف یک شی جغرافیایی، پیشنهاد می‌کنیم حالت‌های ممکن مختلف را با توجه به خط استدلال مکانی، زمانی و ابژه به طور رسمی تعریف کنیم.

3.1. خط زمانی استدلال

خط زمانی استدلال مورد استفاده به گزاره گالتون اشاره دارد [ 32 ]. این استدلال امکان برقراری ارتباط بین دو پارادایم بازنمایی زمانی که لحظه ها و فواصل زمانی هستند را ممکن می سازد.

اجازه دهید آن را فرض کنیم

T

مجموعه ای از لحظه ها است. بنابراین ما منطق زمانی زیر را در نظر می گیریم

T = (T, <)

دارا بودن ویژگی های انعکاس ناپذیر (معادله (1))؛ گذر (معادله (2)); خطی (معادله (3))؛ بدون پایان (معادله (4))؛ و چگالی (معادل (5)).

\forall t \neg (t < t)

(1)

\forall t, u, v (t < u < v \to t < v)

(2)

\forall t, u (t \neq u \to t ⟨ u \lor t ⟩ u)

(3)

\forall t \exists u, v (u < t < v)

(4)

\forall t, u (t < u \to \exists v (t < v < u))

(5)

فاصله زمانی بر اساس لحظه ها تعریف می شود. بیایید در نظر بگیریم

ℐ

به عنوان مجموعه ای از فواصل زمانی. برای هر جفت از لحظه‌های متمایز t و u ، یک بازه I وجود دارد که از تمام لحظه‌های t تا u شامل می‌شود . به علاوه t و u را به ترتیب ابتدا و انتهای بازه زمانی می نامند (معادله (6)). علاوه بر این، گالتون همچنین امکان بازگشت به روابط زمانی آلن [ 13 ] را بر اساس این مجموعه بدیهیات [ 33 ] پیشنهاد می کند.

\forall t, u (t < u \exists \exists I \land \forall i ((t \leq i \leq u) \to i \in I))

(6)

یک نظریه از حالت ها را می توان بر منطق زمانی قرار داد. این کار برای پیوند دادن موارد اولیه زمانی با اشیاء است. ما از گزاره Hold-at Equation (7) برای پیوند دادن حالت ها به لحظه ها و از گزاره Holds معادله (8) برای تعریف وضعیت یک شی معتبر در یک بازه زمانی استفاده می کنیم. با S ، یک حالت، i ، یک بازه زمانی و t یک لحظه، به دست می آوریم:

اچ o l d s - a t (S, t) \equiv s t a t e S h o l d s a t t h e i n s t a n t t

(7)

اچ o l d اس (S, i) \equiv \forall t (D i v (t, i) \to H o l d s - a t (S ، تی)

(8)

با $D i v (t, i)$ ، که نشان می دهد t آنی به شدت در بازه i گنجانده شده است .

3.2. فضای کار

اصالت رویکرد شامل تعریف مفهوم فضای کاری است. یک فضای کاری نشان دهنده آن قسمت از فضا است که در آن یک پدیده مورد مطالعه قرار می گیرد. این فضا با کمک توابع حضور تعریف می شود. توجه داشته باشید که مفاهیم تعریف شده در اینجا محدود به فضاهای جغرافیایی نیست، بلکه مطمئناً می توان آنها را به تجزیه و تحلیل فضاهای مجازی مانند شبکه های اجتماعی، حوزه های قانونی، ریاضیات و غیره منتقل کرد . ترکیبی از اشیاء جغرافیایی مانند فضایی بودن یک رویداد.

دبلیو تی = {x \in s p a c e : P (x, t)

(9)

در تعریف معادله (9)، فضا مجموعه نامتناهی از تمام موقعیت‌های ممکن برای یک جسم و

P (x, t)

مجموعه ای از توابع حضور که تعیین می کند آیا یک شی در فضای کاری قرار دارد یا خیر. توابع حضور نیز به زمان بستگی دارد. در واقع، یک فضای کاری می تواند در طول زمان فضای کاری خود را تغییر دهد.

3.3. حالت مکانی- زمانی

وضعیت مکانی-زمانی یک شی جغرافیایی از نظر مفهومی به عنوان ترکیبی از وجود و حضور یک شی جغرافیایی تعریف می شود. مفهوم حالت به گالتون [ 34 ] اشاره می کند و به عنوان مجموعه ای از تمام ویژگی ها و اجزای جسم که می توانند در یک لحظه یا در یک بازه زمانی ثابت باقی بمانند (نگه دارند) تعریف می شود. به منظور در نظر گرفتن حالات مختلف مکانی-زمانی یک شی، ما یک نمایش مفهومی از مفاهیم مختلفی را پیشنهاد می کنیم که در طول تعریف آنها وارد عمل می شوند ( شکل 1)). اولین حالت یک شی یا یک رویداد، حالت عدم است. در حالی که این حالت نمی تواند در یک سیستم کامپیوتری مدل شود، اولین مرحله از مفهوم سازی موجودیت A را نشان می دهد. این به آزمایش فکری شی الف مربوط می شود. تعریف شیء الف زمانی مطرح می شود که رابطه ای بین این شی و شی یا رویداد دیگری که خود قبلاً تعریف شده است برقرار شود. سپس یک هویت به ابژه یا رویداد A نسبت داده می شود و وارد یک حالت فضایی-زمانی از وجود می شود. پس از آن دو احتمال امکان پذیر است. در هر دو مورد، بخشی از فضا به عنوان متناظر با محل جسم A تعریف می شود. اگر در فضا تحقق یابد غایب گفته می شود; یعنی فضا تعریف شده است اما به صورت فیزیکی در آنجا وجود ندارد.

وضعیت مکانی – زمانی وجود یک شی یا رویداد A به صورت زیر تعریف می شود:

\forall j \in I ، \exists من ب \in J ، \exists آر ب - الف, A ⊄ s p a c e \to \exists من آ \in J \land H o l d - a t (\exists A, j)

(10)

با یک لحظه موقت،

i_{B}

هویت یک شی B و

R_{B - A}

رابطه ای که شی B و شی A را به هم پیوند می دهد. ما از نماد استفاده خواهیم کرد

\exists A

به منظور توصیف وضعیت مکانی-زمانی وجود.

حالت فضایی-زمانی حضور، به عنوان نشان داده شده است

p A

به عنوان … تعریف شده است:

\forall من آ \in J ، \forall j \in I : A \subset j اس \to اچ o l d - a t (p A, j)

(11)

با $i_{A}$ هویت جسم A، ja لحظه زمانی و S فضا. ما از نماد pA برای تعیین وضعیت یک شی جغرافیایی موجود استفاده خواهیم کرد. یعنی فضایی بودن آن در لحظه تحلیل قابل دسترسی است.

وضعیت مکانی-زمانی عدم حضور یا عدم حضور به صورت زیر تعریف می شود:

\forall من آ \in J, \forall (j, k) \in I : j \neq k ، A ⊄ j اس \land الف \subset ک اس \to اچ o l d - a t (n p A, j)

(12)

با $i_{A}$ هویت جسم A، j و k دو لحظه و S فضای. بنابراین حالت غیاب به عنوان حالت یک شی که دارای هویت است اما در لحظه کنونی در فضا گنجانده نشده است، تعریف می شود. ما این محدودیت را اضافه می کنیم که شی بخشی از فضا در یک لحظه آینده یا گذشته k باشد.

3.4. وضعیت مکانی-زمانی و فضای کاری

فضای کاری که یک شی جغرافیایی در آن تکامل می یابد را می توان با مفهوم بافت جغرافیایی [ 30 ] مقایسه کرد. اگر دیدگاه آلوسنتریک را در نظر بگیریم، نمایانگر بخش قابل رویت تحلیل است، یعنی به این سؤال پاسخ می‌دهد که «چه بخشی از فضا در اختیار تحلیل من است؟»؟ یک بینش خود محور در رابطه با یک شی جغرافیایی به این سوال پاسخ می دهد: “چه بخشی از فضا در امکان من برای اعمال است”. این دیدگاه دوم از چیزها، مفهوم فضای کاری را به مطالعه منشورهای مکانی-زمانی و بسیاری از آثار مبتنی بر Hägerstand [ 35 ] نزدیک‌تر می‌کند.

در ادامه این کار، ما بر تجزیه و تحلیل وضعیت جغرافیایی یک شی با توجه به تعلق یا عدم تعلق آن به یک فضای کاری تمرکز خواهیم کرد. بنابراین ما فرض می کنیم که تعاریف معادلات (11) و (12) را می توان با در نظر گرفتن اینکه آنها به فضای کاری W تعلق دارند و دیگر به فضای کل S محدود می شوند . این ما را به تعریف دو حالت مکمل بسته به فعالیت فضای کاری سوق می دهد. در مورد یک فضای کاری فعال، به دست می آوریم:

\forall j \in I ، \exists من ب \in J ، \exists آر ب - الف ، A ⊄ W \land دبلیو \subset j اس \to \exists من آ \in J \land H o l d - a t (\exists الف - - - ، ج)

(13)

\forall من آ \in J ، \forall j \in I : A \subset j دبلیو \land دبلیو \subset j اس \to اچ o l d - a t (p A - - - ، ج)

(14)

\forall من آ \in J, \forall (j, k) \in I : j \neq k ، A ⊄ j دبلیو \land الف \subset ک دبلیو \land دبلیو \subset j اس \to اچ o l d - a t (n p A - - - - ، ج)

(15)

در مورد یک فضای کاری غیرفعال، به دست می آوریم:

\forall j \in I ، \exists من ب \in J ، \exists آر ب - الف ، A ⊄ W \land دبلیو ⊄ j اس \to \exists من آ \in J \land H o l d - a t (\exists A, j)

(16)

\forall من آ \in J ، \forall j \in I : A \subset j دبلیو \land دبلیو ⊄ j اس \to اچ o l d - a t (p A, j)

(17)

\forall من آ \in J, \forall (j, k) \in I : j \neq k ، A ⊄ j دبلیو \land الف \subset ک دبلیو \land دبلیو ⊄ j اس \to اچ o l d - الف t (n p A, j)

(18)

به صورت بصری، روابط (13)-(18) را می توان مطابق شکل 2 نشان داد . ما از نمایشی از فضای زمانی برای تجسم فضای کاری W و همچنین چهار حالت مکانی-زمانی متناظر استفاده خواهیم کرد.

مطالعه کاملی از انتقال‌های احتمالی بین حالت‌های مکانی-زمانی توسط هالوت و همکاران انجام شد. [ 31 ، 36 ]. این منجر به نمایش یک نمودار مفهومی از همسایگی [ 37 ] شد که توسط نظریه تسلط [ 38] توجیه شد.]. برخی از برنامه‌هایی که دیدگاه کاربر دانای کل در نظر گرفته می‌شود، ممکن است نیاز به در نظر گرفتن فضای کاری نامحدود در فضا، زمان یا هر دو داشته باشند. برای چنین مواردی، تمام حالت های مکانی-زمانی ممکن ممکن نیست. فضای کاری نامحدود در فضا همیشه به یک شی قابل مشاهده اشاره دارد. این انحطاط مدل پیشنهادی می‌تواند منجر به دید کلاسیک اطلاعات (بدون در نظر گرفتن احتمال عدم وجود یا عدم وجود در یک دوره زمانی) شود.

4. پیکربندی زندگی و حرکت

تحلیل پیگیری روابط مکانی-زمانی بین اشیاء جغرافیایی در زمینه یک فضای کاری با استفاده از پیکربندی‌های زندگی و حرکت انجام می‌شود. پیکربندی‌های زندگی و حرکت بیان رسمی داستان‌های مکانی-زمانی با توجه به کاربرد تئوری حالت‌ها هستند که قبلاً تعریف شده‌اند. ساخت تمام پیکربندی های حیات و حرکت شامل تعیین روابط مکانی-زمانی بین دو جسم است. برای انجام این کار، ما پیشنهاد می کنیم حالت های مکانی-زمانی دو شی را با توجه به یک فضای کاری ترکیب کنیم. سپس نتایج ممکن را برای این حالت های مختلف مطالعه می کنیم تا تمام نتایج ممکن بین دو شی را جستجو کنیم.

4.1. روابط بین کشورهای مکانی-زمانی

روابط بین حالت های مکانی-زمانی به عنوان حاصلضرب دو مجموعه از حالت های مکانی-زمانی برای یک شی تعریف می شود. 36 رابطه بین حالت های مکانی-زمانی وجود دارد. برای هر یک از اینها می توان معناشناسی را نسبت داد. در اینجا چند نمونه مهم را به تفصیل شرح خواهیم داد. توجه می کنیم که روابط فضایی بین دو شی فقط زمانی قابل مطالعه است که هر دوی آنها دارای فضایی در یک فضای کاری باشند. بنابراین، روابط بین حالت‌های مکانی-زمانی را می‌توان به‌عنوان دریچه‌ای به سوی واقعیت اشیاء جغرافیایی دانست که هنوز مدل‌سازی نشده‌اند.

روابط حالت‌های مکانی-زمانی از حاصل ضرب متقاطع حالت‌های مکانی-زمانی منفرد تعریف شده در یک فضای کاری به دست می‌آیند (معادله (19)).

اس تی اس دبلیو (A - B) ≜ S تی اس دبلیو (الف) \otimes س تی اس دبلیو (ب)

(19)

مجموعه ای از 36 رابطه بین حالت های مکانی-زمانی را می توان در یک ماتریس (6 × 6) مرتب کرد. حالات مکانی-زمانی یکسان روی قطر ماتریس قرار دارند. معادله (20) نمایش متراکمی از روابط حالت های مکانی-زمانی ممکن را نشان می دهد.

اس تی اس دبلیو (A - B) ≜ ⎡ ⎣ ⎢ ⎢ ⎢ \exists A \exists B ⋮ n p A \exists B - - - - - - \dots ⋱ \dots \exists A n p B ⋮ n p A n p B - - - - - - - ⎤ ⎦ ⎥ ⎥ ⎥

(20)

4.2. تحلیل روابط بین داستان های مکانی- زمانی

مدل پیکربندی حیات و حرکت همچنین می‌تواند برای در نظر گرفتن روابط فضایی، مانند روابط توپولوژیکی بین مناطق [ 10 ] یا روابط تصویری [ 39 ] گسترش یابد. پس از تجزیه و تحلیل ما، ما فقط یک رابطه نابرابری بین دو شی جغرافیایی را در نظر خواهیم گرفت. رابطه بین دو داستان مکانی-زمانی به عنوان توالی روابط بین حالت های مکانی-زمانی توصیف می شود. نتایج مختلف ممکن توسط هالوت [ 40 ] مورد مطالعه قرار گرفت تا اطمینان حاصل شود که تمام روابط بین اشیاء مکانی-زمانی در پیکربندی‌های حیات و حرکت توصیف می‌شوند.شکل 3روابط مکانی-زمانی بین دو جسم در حال حرکت در داخل و خارج از یک فضای کاری را توصیف می کند. به عنوان یادآوری، حضور و غیاب آنها با این واقعیت تعریف می شود که بخشی از فضای کاری هستند و فعالیت فضای کاری با خط دار بودن یا نبودن رابطه توصیف می شود. شکل 3سه نمونه از تکامل دو جسم جذب شده به نقاط در یک فضای زمانی را نشان می دهد. هر رابطه بین حالت های مکانی-زمانی در پیکربندی زندگی و حرکت، که به عنوان LMC ذکر شده است، همراه با هر مثال توضیح داده شده است. پس از آن، تجزیه و تحلیل پدیده های مکانی-زمانی انجام خواهد شد. این تحلیل به جای تحلیل شکل داستان مکانی-زمانی، مستقیماً بر مطالعه پیکربندی زندگی و حرکت استوار خواهد بود. با تمرکز بر روابط هویتی و حضور اشیاء مورد تحلیل، نگارش رابطه میان داستان‌های مکانی-زمانی در قالب پیکربندی‌های زندگی و حرکت را می‌توان تعمیم این داستان‌ها دانست.

نمونه های ارائه شده تا کنون تنها به یک فضای کاری مربوط می شود، با این حال، ترکیب چند فضای کاری قابل تصور است. زمانی که تحلیل انجام شده بر اساس چندین روش اکتساب باشد، برای مثال، ناهمگونی در فضای اکتسابی و زمانی اشیاء ارائه می شود. می توان ترکیبی از اکتساب فضایی را با استفاده از شبکه ای از حسگرهای فعال با موقعیت یابی ماهواره ای تصور کرد. یکی دیگر از گزینه های ترکیبی از فضاهای کاری، کار بر روی دانه بندی اشیا و روابط مکانی-زمانی است. در واقع، اگر فضای کاری با یک محیط اداری مطابقت داشته باشد، می توان وجود اشیاء را فقط با توجه به موقعیت داخل ساختمان تجزیه و تحلیل کرد، یا تجزیه و تحلیل را در رابطه با خود دفاتر به تفصیل انجام داد. در این مورد، روابط مکانی و زمانی که بین فضاهای کاری وجود خواهد داشت می تواند اطلاعاتی در مورد استنتاج احتمالی در مورد وضعیت مکانی-زمانی اشیاء موجود ارائه دهد. به عنوان مثال، اگر فردی در دفتر کار خود حضور داشته باشد، در ساختمانی که دفتر در آن قرار دارد حضور دارد. از سوی دیگر، اگر فردی در هر دفتری غایب باشد اما در ساختمان حضور داشته باشد، می توان نتیجه گرفت که فرد مورد نظر در یک قسمت مشترک از ساختمان حضور دارد. این ویژگی همچنین این امکان را فراهم می‌کند که پیش‌بینی کنیم حالات فضایی-زمانی آینده چیست یا روابط بین حالت‌های زمانی- مکانی برای یک یا دو شی چیست. اگر فردی در دفتر کار خود حضور داشته باشد، در ساختمانی که دفتر در آن واقع شده است حضور دارد. از سوی دیگر، اگر فردی در هر دفتری غایب باشد اما در ساختمان حضور داشته باشد، می توان نتیجه گرفت که فرد مورد نظر در یک قسمت مشترک از ساختمان حضور دارد. این ویژگی همچنین این امکان را فراهم می‌کند که پیش‌بینی کنیم حالات فضایی-زمانی آینده چیست یا روابط بین حالت‌های زمانی- مکانی برای یک یا دو شی چیست. اگر فردی در دفتر کار خود حضور داشته باشد، در ساختمانی که دفتر در آن واقع شده است حضور دارد. از سوی دیگر، اگر فردی در هر دفتری غایب باشد اما در ساختمان حضور داشته باشد، می توان نتیجه گرفت که فرد مورد نظر در یک قسمت مشترک از ساختمان حضور دارد. این ویژگی همچنین این امکان را فراهم می‌کند که پیش‌بینی کنیم حالات فضایی-زمانی آینده چیست یا روابط بین حالت‌های زمانی- مکانی برای یک یا دو شی چیست.

4.3. تفسیر پیکربندی زندگی و حرکت

مدل‌سازی حالت‌های مکانی-زمانی یک شی و روابط آن، انجام درخواست‌ها را عمدتاً در قالب جستجوی نقوش در پیکربندی‌های زندگی و حرکت ممکن می‌سازد. ما فکر می کنیم که این روش تجزیه و تحلیل این امکان را فراهم می کند که به راحتی مجموعه ای از اشیاء را که به یک معیار جستجوی خاص پاسخ می دهند، پیدا کنیم. این روش کار همچنین این امکان را فراهم می کند که نتایج از پیش تعریف شده برای روابط بین حالت های مکانی-زمانی با مفاهیم زبان طبیعی مرتبط شود. به این ترتیب، ما فکر می‌کنیم می‌توانیم زمینه کاری را فراهم کنیم که درک درخواست‌هایی را که به زبان طبیعی فرمول‌بندی شده‌اند، ممکن می‌سازد. جستجوی معنایی در حال حاضر هدف تحلیل های بسیار خاص [ 41 ] به ویژه در جستجوی مرتبط با وب معنایی و استنتاج های مبتنی بر هستی شناسی ها است [ 42] .]. به منظور درک کامل پرس و جوهای مبتنی بر تشخیص الگوهای پیکربندی زندگی و حرکت، محمولات تعریف شده برای مثالی از یک سازمان کنفرانس در فصل بعدی اعمال خواهند شد.

ما مجموعه‌ای از محمول‌ها را انتخاب کرده‌ایم که به راحتی در زمینه تحلیل پیکربندی‌های زندگی و حرکت قابل انتقال هستند. توجه داشته باشید که ما قصد نداریم فهرستی جامع از تمام روابط معنایی ارائه کنیم که می توان بر اساس تحلیل نقوش در پیکربندی های زندگی و حرکت به دست آورد. در عوض، ما یک زمینه کاری را پیشنهاد می کنیم که در آن کاربر می تواند به راحتی رابطه ای را که به دنبالش است پیدا کند. همچنین بدیهی است که تمامی روابط معنایی را نمی توان با استفاده از مدل پیشنهادی توضیح داد. با این حال، از آنجایی که این با استفاده از یک رابطه فضایی قابل بسط است و این واقعیت که موارد عمومی بیشتری را نسبت به مدل‌های ذکر شده در پیشرفته‌تر در نظر می‌گیرد، ما فکر می‌کنیم که می‌توان از آن برای چندین حوزه و تحلیل استفاده کرد. مفاهیمی که ما برای تجزیه و تحلیل پیشنهاد می کنیم عبارتند از: ملاقات، عبور، نسل، ناپدید شدن، جهل و تقدم. برای هر اصطلاح، ما بیان خود را از معناشناسی درون آن و همچنین پیکربندی حیات و حرکت مربوط به آن ارائه می‌کنیم.

4.3.1. ملاقات

ملاقات به عنوان این واقعیت در نظر گرفته می شود که دو جسم در یک بازه زمانی در یک نقطه مکانی-زمانی به هم می رسند. باید از عبوری که موقتی بودن با یک لحظه مرتبط است، متمایز شود.

∀ L Mسیدبلیو( A − B ) : ∃ { … ، H   o l dس (  p A p B e––––––, i ) ,…  }→AmeetsB  ∀�مسیدبلیو(آ–ب) : ∃{…، اچ�لدس(  پآپبه_،من)، … }→آ مترههتیس ب

(21)

جایی که من یک بازه زمانی است.

معادله (21) بیانگر این واقعیت است که در طول پیکربندی های زندگی و حرکت، باید رابطه مکانی-زمانی ذکر شده را پیدا کنیم. اگر دستیابی به فضایی بودن اشیا به فضای کاری وابسته نباشد، مفهوم ملاقات را می توان به چهار حالت تقسیم کرد. در این صورت، می‌توانیم به صورت دقیق‌تر معنایی جلسه را شرح دهیم. به عنوان مثال دریافت خواهیم کرد:

\forall L M سی دبلیو (A - B) : \exists {\dots ، H o l d s (p A p B e, i), \dots}

(22)

A با B در آینده یا فضای کاری قبلی ملاقات می کند.

\forall L M سی دبلیو (A - B) : \exists {\dots ، H o l d s (n p A n p B e, i) ، \dots}

(23)

A در خارج از آینده یا فضای کاری قبلی با B ملاقات می کند.

∀ L Mسیدبلیو( A − B ) : ∃ { … ، H   o l dس ( p A p B e––––––, من ) ,…  }∀�مسیدبلیو(آ–ب) : ∃{…، اچ�لدس( پآپبه_،من)، … }

(24)

A و B در و در حین فعالیت فضای کاری با هم ملاقات می کنند.

∀ L Mسیدبلیو( A − B ) : ∃ { … ، H   o l dس ( n p A n p B e––––––––, من ) ,…  }∀�مسیدبلیو(آ–ب) : ∃{…، اچ�لدس( �پآ�پبه_،من)، … }

(25)

الف و ب در حین فعالیت فضای کاری در خارج از فضای کاری ملاقات می کنند.

پالایش ارائه شده توسط جزئیات موارد مکان یا عدم وجود آن در فعالیت فضای کاری به سطح دانه بندی تجزیه و تحلیل انجام شده بستگی دارد. پس از این، ما با این وجود در نظر خواهیم گرفت که به دست آوردن هندسه جسم به مشارکت آن در فضای کاری بستگی دارد.

4.3.2. عبور

تقاطع به عنوان ملاقات مکانی-زمانی دو جسم که مدت زمانی ندارند دیده می شود. یعنی در یک لحظه از زمان رخ می دهد. رسمی‌سازی بسیار نزدیک به معادله (20) است، حتی اگر فقط به این دلیل که محمولی که برای نشان دادن رابطه بین حالت‌های مکانی-زمانی استفاده می‌شود Holds نیست ، اما در واقع Holds-at است که حالتی را بیان می‌کند که برای یک لحظه ارزشمند است.

∀ L Mسیدبلیو( A − B ) : ∃  ⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪… ، اچo l dس ( p A p Bd–––––– ، تی ) ،اچo l ds − a t ( p A p باشد–––––– تو ) _اچo l dس ( p A pBd–––––– ، v ) ،… ⎫⎭⎬⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪→ A c r o s s e s B  ∀�مسیدبلیو(آ–ب) : ∃{…، اچ�لدس( پآپBd_ ،تی)،اچ�لدس–آتی( پآپبودن_ ،تو)اچ�لدس( پآpBd_ ،�)،… }→آ ج��سسهس ب

(26)

که در آن t و v دو بازه زمانی هستند و u یک لحظه است. تئوری سلطه به ما نشان می دهد که در این مورد فقط دولت است $\underline{p A p Be}$ می تواند آنی باشد

همان اصلاحاتی که قبلا ذکر شد را می توان برای تعیین اینکه آیا عبور در فعالیت فضای کاری انجام شده است یا خیر، اعمال می شود.

4.3.3. نسل / آفرینش

نسل شامل دیدن ظاهر یک شی در طول دوره حضور یک شی دوم است. اولین موقعیت جسمی که ظاهر می شود باید از نظر مکانی-زمانی با شیئی که آن را تولید می کند یکسان باشد. موتیف مربوط به این مفهوم است:

∀ L Mسیدبلیو( A − B ) : ∃ {  … ، اچ o l ds − a t ( p A ∃ B––––– ، تی ) ، اچo l ds − a t ( p A p باشد–––––– ، تو ) …  } →Ag e n e r a t e s B ∀�مسیدبلیو(آ–ب) : ∃{…، اچ�لدس–آتی( پآ∃ب_ ،تی)، اچ�لدس–آتی( پآپبودن_ ،تو) … }→آ �ه�ه�آتیهس ب

(27)

4.3.4. گرفتن

ضبط به عنوان رابطه معکوس نسل دیده می شود. ما این مفهوم را به این صورت تعبیر می کنیم که یک شی درست پس از ملاقات یا تقاطع با یک شی دیگر، فضای مکانی خود را از دست می دهد. موتیف به صورت زیر بیان می شود:

∀ L Mسیدبلیو( A − B ) : ∃ {  … ، اچ o l ds − a t ( p A p باشد–––––– ، t ) ∨Ho l dس ( p A p باشد–––––– ، تو ) ، اچo l dس ( p A ∃ B––––– ، v ) …  } →AcapturesB  ∀�مسیدبلیو(آ–ب) : ∃{…، اچ�لدس–آتی( پآپبودن_ ،تی)∨اچ�لدس( پآپبودن_ ،تو)، اچ�لدس( پآ∃ب_ ،�) … }→آ جآپتیتو�هس ب

(28)

که در آن t یک لحظه است و u و v فواصل زمانی هستند.

5. تنظیمات زندگی و حرکت در سازمان کنفرانس اعمال می شود

در ادامه این بخش، پیشنهاد می‌کنیم نمونه‌ای از استفاده از پیکربندی‌های حیات و حرکت بسازیم تا کارآیی آنها را در زمینه تحلیل یک پدیده جغرافیایی که محیط برای آن در طول زمان ثابت نیست، توضیح دهیم. . این سناریو برای در بر گرفتن کل تنوع نتایج به دست آمده از کاربرد پیکربندی حیات و حرکت پیشنهاد شده است.

سازماندهی یک کنفرانس علمی را می توان در قالب توالی چندین رویداد مرتبط با یک رویداد اصلی که همان کنفرانس است، تعریف کرد. اکثر کنفرانس ها رویدادهای چرخه ای هستند، عمدتاً سالانه یا دو سال یکبار برگزار می شوند. در ادامه تحلیل خود، بر عناصر ارتباط بین شرکت کنندگان و ویرایش یک کنفرانس تمرکز خواهیم کرد. رویداد جغرافیایی، کنفرانس، از یک هویت، یک مکان و یک زمانمندی تشکیل شده است. ما فکر می کنیم اولین مرحله از تعریف کنفرانس، تعریف هویت آن است. همانطور که قبلا توضیح داده شد، کنفرانس تنها زمانی می تواند توسط یک سیستم توضیح داده شود که یک شرکت کننده چیزی در مورد هویت خود ارتباط برقرار کند و بین خود و سایر شرکت کنندگان روابط ایجاد کند. به خصوص، زمانی است که یکی از اعضای گروهی از دانشمندان اطلاعاتی را در مورد سازماندهی کنفرانس بعدی در یک زمینه معین به اشتراک می گذارد. از لحظه ای که ارتباطی نسبت به رویداد بین چند شرکت کننده برقرار می شود، هویت کنفرانس مشخص می شود. با این حال، هنوز هیچ اطلاعاتی در رابطه با مکان یا زمان دقیق آن تعریف نشده است.یعنی تاریخ و مکان کنفرانس هنوز مشخص نیست. با توجه به اینکه فقط هویت کنفرانس مشخص است، بنابراین وضعیت آن مشخص است

\exists W

برای کنفرانس W. تکامل تعریف رویداد سپس با تعریف مکان آینده و موقتی بودن فعالیت در آینده صورت می گیرد، یعنی مکان و زمان کنفرانس ثابت است. بازنمایی داستان مکانی-زمانی این رویداد با توالی حالت های مکانی-زمانی مرتبط با رویداد مطابقت دارد:

سیo n fe r e n c e W = { ∃ W، n p W ، p W، p W––––، p W، n p W، ∃ W}سی���ه�ه�جه دبلیو={∃دبلیو، �پدبلیو،پدبلیو، پدبلیو_،پدبلیو،�پدبلیو،∃دبلیو}

(29)

به طور کلی، حیات کامل هر شیء جغرافیایی یا هر رویداد جغرافیایی به وسیله این مراحل از حالات مکانی – زمانی صورت می گیرد. تفاوت بین موقعیت‌های مختلف در این واقعیت است که حالت‌های مکانی-زمانی خاص در یک بازه زمانی آنی یا معتبر هستند. توصیف معنایی رویداد کنفرانس که با توالی حالت‌های مکانی-زمانی معادله (29) توصیف شده است را می‌توان به صورت زیر بیان کرد:

–: $\exists W$ : هویت کنفرانس مشخص می شود و ارتباط با اشیا یا رویدادهای دیگر برقرار می شود.
–: $n p W$ : فضای کنفرانس تعریف شده است اما هنوز فعال یا موجود نیست. در این مرحله فقط مکان کنفرانس مشخص می شود، هیچ چیز این رویداد خاص را در دنیای فیزیکی محقق نمی کند.
–: $p W$ : کنفرانس حاضر است اما هنوز فعال نیست. این مرحله مربوط به آماده سازی کنفرانس است. رابطه فیزیکی کنفرانس ظاهر می شود. علامت‌هایی که مکان را نشان می‌دهند در جای خود قرار می‌گیرند، چیدمان اتاق‌ها کنفرانس را تحقق می‌بخشد، و ساختمانی که کنفرانس در آن برگزار می‌شود ساخته می‌شود.
–: $\underline{p W}$ : کنفرانس محقق شده و فعال است. این فاصله زمانی است که کنفرانس در آن برگزار می شود. گفته می شود کنفرانس در این بازه زمانی فعال است. توجه داشته باشید که اعمال نظریه تسلط ایجاب می کند که این حالت نمی تواند آنی باشد. اگر فعالیت یک شی یا رویداد جغرافیایی ظاهر شود، در یک بازه زمانی اتفاق می افتد. همانطور که قبلاً گفته شد، این امکان وجود دارد که این حالت هرگز در توالی حالت های مکانی-زمانی یک شی وجود نداشته باشد. این در صورتی است که کنفرانس لغو شده بود.
–: $p W$ : کنفرانس دیگر فعال نیست اما همچنان حضور دارد. این مرحله مربوط به برچیدن است که مشابه ساخت محل کنفرانس است. تفاوت بین راه‌اندازی و برچیده شدن با استفاده از تحلیل توالی وضعیت‌های مکانی-زمانی کنفرانس انجام می‌شود، یعنی اگر حالت مکانی-زمانی مقدم بر وضعیت حضور و فعالیت باشد.
–: $n p W$ : این حالت مکانی-زمانی منطبق بر عدم حضور کنفرانس است. هیچ چیز دیگری این رویداد را در جهان فیزیکی تحقق نمی بخشد. با این حال، مکان و هویت کنفرانس (هویت آن) هنوز تعریف شده است. با این حال، شرکت کنندگان همچنان به کنفرانس (هویت آن) و مکان این مکان (فضایی بودن آن) اشاره می کنند.
–: $\exists W$ : در این مرحله فضایی بودن کنفرانس فراموش می شود. دیگر هیچ رابطه ای بین کنفرانس و فضای آن وجود ندارد. تنها اطلاعاتی که هنوز در حافظه باقی مانده است (که روابط با آن وجود دارد) مربوط به هویت آن است.

فضای کاری یک کنفرانس علمی نیز در طول زمان متفاوت است. شکل 4 این تنوع فضایی را در فضاهای کاری بیان می کند. سمت چپ نشان دهنده وضعیتی است که در آن یک کنفرانس با جلسه ای که در یک فضای محدود با توجه به کل منطقه تحت پوشش کنفرانس برگزار می شود، به پایان می رسد. به عنوان مثال، این یک کارگاه آموزشی است که در پایان یک کنفرانس برگزار می شود اما تنها از یک قسمت از ساختمان استفاده می کند. سمت راست نشان دهنده عود مشاهده شده در طول کنفرانس هایی است که هر سال در مکان مکانی برگزار می شود.

بر اساس این زمینه، حالات مکانی-زمانی یک فرد را مطابق با فضای کاری تعریف شده توسط کنفرانس تعریف می کنیم. هویت یک فرد با توجه به شناخت وی از کنفرانس، یعنی فضای کاری مورد مطالعه قرار می گیرد. فردی که در کنفرانس ثبت نام کرده است، دارای هویتی نسبت به آن است. فضایی بودن آن هنوز در این مرحله وجود ندارد. به محض اینکه یک شی وجود دارد، می توان آن را مکان یابی کرد و پیوندی به فضای آن برقرار کرد. سپس این فضایی با توجه به فضای کاری تعریف شده توسط کنفرانس در نظر گرفته می شود. حالات مختلف فضایی ممکن در شکل 5 نشان داده شده است. با توجه به فضای کاری که توسط یک کنفرانس تعریف شده است، یک فرد به چهار طریق اصلی با محل کار در ارتباط است.

–: $p A$ : فرد A از نظر فضایی در فضایی که برای کنفرانس تعریف شده است اما در زمان عدم فعالیت دومی قرار دارد. این نشان می دهد که فرد قبل از شروع یا پس از پایان در مکانی که کنفرانس برگزار می شود حضور دارد.
–: $n p A$ : فرد A به طور موقت در طول فعالیت کنفرانس وجود دارد اما از نظر مکانی در فضایی که توسط کنفرانس تعریف شده است قرار ندارد. شخصی است که برای سازمان شناخته شده است که هویت او وجود دارد، اما در فضایی که کنفرانس بعد یا قبل از فعالیت آن تعریف می کند، قرار ندارد.
–: $\underline{p A}$ : فرد A از نظر زمانی و مکانی در طول کنفرانس حضور دارد. این شخصی است که در کنفرانس شرکت می کند.
–: $\underline{n p A}$ : فرد الف از نظر مکانی در فضای کاری کنفرانس قرار ندارد اما در طول فعالیت آن به صورت موقت حضور دارد. این وضعیت در مورد فردی است که قرار است پس از شروع کنفرانس به آن بپیوندد.

5.1. درخواست های مربوط به یک فرد با توجه به یک فضای کاری

با توجه به اینکه فضای کاری کنفرانس و ارتباط معنایی بین حالات مختلف مکانی-زمانی یک فرد شرکت کننده در کنفرانس تعریف شده است، اکنون می توان سیر تکاملی یک فرد را با توجه به کنفرانس از نظر توالی های مختلف مورد مطالعه قرار داد. حالت های مکانی-زمانی ممکن و تعریف موتیف های جستجوی مربوط به درخواست برای تعامل بین یک فرد و کنفرانس. با در نظر گرفتن مکان مناسب برای هر فرد در رابطه با کنفرانس، تجسم هر داستان مکانی-زمانی تنها می تواند بخش کوچکی از جانشینی مکانی-زمانی خاص هر فرد را نشان دهد. جستجوی بصری برای همه افرادی که قبل از شروع کنفرانس در مکانی که کنفرانس در حال برگزاری است یا افرادی که کنفرانس را ترک می کنند در حالی که کنفرانس در حال برگزاری است، حضور دارند دشوار است. با مطالعه توالی منتخبی از حالات مکانی-زمانی، می‌توانیم به راحتی هر فردی را که مربوط به معناشناسی حرکتی خاص است شناسایی کنیم. سپس حرکات ممکن مختلف یک فرد را توصیف می کنیم و توالی حالت های مکانی-زمانی مربوط به آنها را ارائه می دهیم.

کدام افراد قبل از شروع کنفرانس در محل حاضر می شوند؟جستجوی افرادی که قبل از شروع کنفرانس در محل حاضر می شوند می تواند اطلاعاتی در مورد کیفیت آنها به عنوان سازمان دهندگان یا شرکت کنندگان ارائه دهد. در واقع می توان در نظر داشت که برگزارکنندگان در زمان آغاز فعال سازی فضای کاری کنفرانس به صورت فضایی حضور خواهند داشت. برای جست و جوی تمامی افراد مربوط به این دسته، لازم است تمامی افراد دارای هویت نسبت به کنفرانس، که قبل از شروع کنفرانس در محل حضور دارند و در نهایت تا زمانی که در محل حضور دارند، جستجو شود. آغاز کنفرانس از نظر توالی حالت‌های مکانی-زمانی، این ما را به جستجوی موتیف زیر در هر تاریخ مکانی-زمانی فردی بازمی‌گرداند:

$o r ga n i ze = { … ، p A ،p A–––، … }��آ�من�ه={…،پآ،پآ_،…}$

(30)

لازم به ذکر است که جستجوی شامل چندین پارامتر را می توان با جستجوی یک موتیف کاملاً ساده از دو حالت مکانی-زمانی خلاصه کرد.

آیا برخی از افراد هنگام ورود به کنفرانس ثبت نام می کنند؟ افرادی که در کنفرانس ثبت نام نکرده اند برای سیستم ناشناخته هستند، از نظر فضای کاری فاقد هویت هستند. این افراد به محض ثبت نام به عنوان شرکت کننده هویت کسب می کنند. افرادی که از قبل ثبت نام کرده اند هنوز فضایی ندارند اما از قبل هویت دارند. بر اساس این مشاهدات، می توان موتیف زیر را جستجو کرد:

$r e gمن s t e r e d o n t h e s p o t = { p A–––، … }�ه�منستیه�هد �� تیساعته سپ�تی={پآ_،…}$

(31)

به این ترتیب کلیه افرادی که به کنفرانس می آیند و مستقیماً در کنفرانس ثبت نام می کنند شناسایی می شوند. داستان مکانی-زمانی آنها تنها زمانی آغاز می شود که در محل ثبت نام کرده باشند.

افرادی که در کل کنفرانس شرکت می کنند چه کسانی هستند؟ فردی که کنفرانس را به طور کامل دنبال می کند، حضور مستمری خواهد داشت که کاملاً در بخشی از فضا-زمان تعریف شده توسط فضای کاری کنفرانس قرار دارد. جست‌وجوی افرادی که در کل کنفرانس شرکت می‌کنند به معنای جستجوی افرادی است که همه حالت‌های حضور فعال ممکن، یکی دیگر را دنبال می‌کنند.

$p a r t i c i p a t i onc o m p l e t e= ∀ Ho l d– a t (p W–––, x ) → { … , h o l d– a t (p A–––، x ) ،…}پآ�تیمنجمنپآتیمن��ج�مترپلهتیه=∀اچ�لد–آتی(پدبلیو_،ایکس)→{…،ساعت�لد–آتی(پآ_،ایکس)،…}$

(32)

این وضعیت، برای فردی که در کل کنفرانس شرکت می‌کند، با داشتن یک وضعیت مکانی-زمانی حضور در فضای منتسب به کنفرانس برای هر لحظه که کنفرانس فعال است، مطابقت دارد.

مطالعه حرکات هر فرد با توجه به کنفرانس را می توان با جستجوی یک موتیف خاص در توالی حالت های مکانی-زمانی انجام داد. همانطور که از معادلات (27)-(29) مشاهده می شود، توالی هایی که گاهی معانی پیچیده را نشان می دهند به جستجوی حالت های زمانی- مکانی خاص محدود می شوند. ما همچنین فکر می‌کنیم که کاربر نهایی می‌تواند به راحتی درخواست‌های خود را برای معناشناسی توصیف کند که گاهی اوقات در موتیف‌های حالت‌های مکانی-زمانی پیچیده هستند.

5.2. درخواست های مربوط به دو نفر با توجه به یک فضای کاری

مطالعه پویایی حرکت افراد در رابطه با همان فضای کاری نیز با توصیف روابط این افراد با همان فضای کاری انجام می شود. بازجویی ها از نظر روابط مکانی-زمانی عمدتاً به این واقعیت مربوط می شود که بدانیم آیا افراد یکدیگر را ملاقات کرده اند یا خیر. این تحلیل ارتباط مکانی-زمانی پایه و اساس بسیاری از حوزه‌ها، مانند اپیدمیولوژی یا جرم‌شناسی را تشکیل می‌دهد. برای دو مثال ذکر شده در بالا، مکان تماس بین افراد همیشه مهم ترین اطلاعات نیست. علاقه این نوع تحلیل بیشتر به نوع تماس (دانستن اینکه آیا تماس منجر به تغییر جهت یا رفتار شده است) و مدت تماس (برای انتقال اطلاعات یا بیماری کافی است یا نه) مربوط می شود. همانطور که قبلاً گفته شد، ما فهرست کاملی از درخواست‌های ممکن را از طریق استفاده از پیکربندی‌های زندگی و حرکت یا توالی حالت‌های مکانی-زمانی ارائه نمی‌کنیم، بلکه ایده‌ای از علاقه آنها به جستجوی معناشناسی در یک مجموعه داده است.

افرادی که در طول کنفرانس با فرد A در تماس بوده اند چه کسانی هستند؟

این درخواست شامل جستجو برای همه افرادی است که در یک لحظه خاص موقعیت مکانی فرد A را به اشتراک گذاشته اند. در اینجا ما یک بافر فاصله را در زیر در نظر می گیریم که برای آن دو فرد در موقعیت برابر در نظر گرفته می شوند.

c o n t a cتیA – x= ∀ x → { … ,p A p x–––––، … }ج��تیآجتیآ–ایکس=∀ایکس→{…،پآپایکس_،…}

(33)

جستجوی مخاطبین محدود به یافتن روابط حالت مکانی-زمانی حضور مشترک بین فرد A و هر فرد x دیگری است. مدت زمان تماس را می توان با در نظر گرفتن مدت زمان حالت مکانی-زمانی یا تعداد حالت هایی از همان نوع که در پیکربندی زندگی و حرکت حرکات دو فرد یافت می شود مطالعه کرد.

افرادی که قبل از ورود فرد A کنفرانس را ترک کردند چه کسانی هستند؟

این درخواست مستلزم تقدم زمانی بین اقدام شرکت در کنفرانس و ورود فرد A است. این نوع درخواست معمولاً با استفاده از یک عملگر استدلال مقدماتی زمانی مدیریت می شود. موتیفی که باید در مجموعه پیکربندی‌های زندگی و حرکتی که بین فرد A و همه افراد دیگر پیشنهاد می‌شود جستجو کرد، محدود به جستجوی دو نوع رابطه بین حالت‌های مکانی-زمانی متوالی است.

دe p a r t u r e A < a r r i v a l x = ∀ x → { … ,  n p A n p x–––––––،n p A p x––––––، n p A––––? x }دهپآ�تیتو�ه آ<آ��من�آل ایکس=∀ایکس→{…،�پآ�پایکس_،�پآپایکس_، �پآ_?ایکس}

(34)

تمام تنظیمات زندگی و حرکت که همانطور که در معادله (34) ارائه شده به پایان می رسد، مربوط به افرادی است که پس از خروج فرد A به کنفرانس رسیده اند. در شرایطی که افرادی که پس از خروج A وارد شده اند حامل اطلاعات هستند، این فقط می تواند در محلی که کنفرانس برگزار می شود به فرد A منتقل شود.

این چند مثال، علاقه استفاده از پیکربندی‌های زندگی و حرکت را در جستجوی معناشناسی در مجموعه داده‌های مکانی-زمانی محدود به محل کار در نظر می‌گیرد. همانطور که قبلا توضیح داده شد، یک فضای کاری را می توان در رابطه با ناحیه دید یا فضایی یک رویداد تعریف کرد. این می‌تواند در طول زمان تکامل یابد، جستجوی نقوش در مجموعه‌ای از پیکربندی‌های زندگی و حرکت به در نظر گرفتن تمام تنوع فضای کاری کمک می‌کند.

6. کاربرد برای داده های یک شبکه اجتماعی مبتنی بر مکان

فناوری شبکه های اجتماعی جغرافیایی در چند سال اخیر به طور قابل توجهی تکامل یافته است. به لطف تمایل کاربران برای به اشتراک گذاشتن موقعیت خود در ازای خدمات اختصاصی، ما در حال حاضر مجموعه داده های محلی و مکانی بزرگی داریم. اگرچه بسیاری از سوالات مربوط به حق حفظ حریم خصوصی با استفاده از این داده ها مطرح می شود، با این وجود می توانیم از مجموعه داده هایی استفاده کنیم که به ناشناس بودن احترام می گذارند و استفاده از آنها رایگان است. این اغلب شامل مجموعه های قدیمی یا اطلاعاتی در شبکه هایی است که دیگر وجود ندارند. با این وجود، امکان توسعه تحلیل بر روی این نوع داده‌های مکانی-زمانی به منظور مفهوم‌سازی تحلیل‌های آینده نسبت به داده‌های جمع‌آوری‌شده از شبکه‌های جغرافیایی فعال وجود دارد. استخراج اطلاعات همچنین می تواند به عنوان مرحله ای در نظر گرفته شود که ناشناس سازی داده ها را تضمین می کند. در واقع، توصیف یک رفتار یا هدف سفر یک فرد ترکیب می شود، یا در طول تجزیه و تحلیل به افراد دیگر اضافه می شود تا یک گرایش حرکتی کلی تعریف شود. به این ترتیب، اطلاعات مرتبط بیشتری برای تجزیه و تحلیل مورد نیاز ارائه می شود، اما همچنین با توجه به رفتار فردی که می تواند منجر به شناسایی فرد شود، تعمیم بیشتری پیدا می کند. در ادامه این بخش، از یک شناسه عددی تصادفی برای توصیف هر کاربر استفاده خواهیم کرد. داده های استفاده شده از شبکه اجتماعی Gowalla (اکنون به پایان رسیده است). ما با یک مجموعه داده کار خواهیم کرد که یک دوره 12 ماهه بین سال‌های 2009 و 2010 را پوشش می‌دهد. این شامل بیش از 6 میلیون ورود است (یعنی یک نقطه جغرافیایی مشخص شده موقتاً شناخته شده و نشان دهنده ورود یک فرد به یک مکان معین). اطلاعات بیشتر در رابطه با این مجموعه داده در Cho [43 ]. مجموعه داده در پایگاه داده PostGis بارگذاری شده و به صورت گرافیکی با QuantumGis مورد سوء استفاده قرار گرفته است. ساخت مجموعه نتایج از طریق پرس و جوهای SQL/PLPGSQL انجام می شود.

استفاده از پیکربندی‌های زندگی و حرکت در داده‌های یک شبکه اجتماعی، استخراج سریع اطلاعات مربوط به ارتباطات بین افراد را بدون نیاز به نمایش گرافیکی تمام مسیرهای آنها ممکن می‌سازد. هنگامی که کمیت داده های جمع آوری شده اهمیت پیدا می کند، نمایش هم زمان تمام موقعیت های افراد از نظر شناسایی ارتباطات، تعاملات یا شناسایی بازدیدهای متوالی ناکارآمد می شود ( شکل 6 را ببینید ). این اغلب برای داده های استخراج شده از شبکه های اجتماعی صادق است. در واقع، چندین ویژگی که به ویژه برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی جغرافیایی اعمال می‌شوند باید در نظر گرفته شوند:

–: داده ها به ندرت پیوسته هستند. مطابق با مشخصات هر کاربر، فرکانس استفاده از شبکه می‌تواند به شدت متفاوت باشد (از فردی که شبکه را کشف می‌کند و فقط برخی از بررسی‌ها را برای آزمایش سیستم انجام می‌دهد تا فردی که در استفاده مکرر یا حتی اعتیادآور از آن استفاده می‌کند. شبکه مواضع خود را در هر حرکت به اشتراک می گذارد). به عنوان مقایسه، دنبال کردن تلفن همراه با استفاده از یک برنامه GPS، شناسایی موقعیت‌ها را در فواصل زمانی که اغلب با فرکانس زیاد ثابت می‌شوند، ممکن می‌سازد.
–: داده ها جزئی هستند. اطلاعات مربوط به حضور یک فرد در یک مکان را نمی توان به طور کامل با استفاده از یک سیستم چک این تعریف کرد. هنگامی که انجام می شود، ورود فقط اطلاعاتی در مورد ورود یک فرد به یک مکان ارائه می دهد. مدت زمان، لحظه و موقعیت خروج از محل ناشناخته باقی مانده است. با توجه به نوع مکان، می‌توان فرض کرد که احتمال حضور در یک بازه زمانی خاص (مثلاً در یک سینما) وجود دارد، در حالی که ورود به مکان‌های خاص اطلاعات مکان زیادی را (در عموم) ارائه نمی‌کند. حمل و نقل). موقعیت ارائه شده به یک نقطه جذب می شود در حالی که مکانی که ورود به آن به آن اشاره دارد یک شبکه یا عنصر در حرکت است.

بر اساس این دو ارزیابی، متوجه می‌شویم که فردی که اغلب چک‌این نمی‌کند، علی‌رغم عدم اطلاع از مکان خود، در سیستم باقی می‌ماند. با این حال، ایجاد پیوند بین کاربران (همانطور که قبلا توضیح داده شد) در طول این مراحل عدم حضور در شبکه ضروری است. هدف از استفاده از حالت‌های مکانی-زمانی و مدل پیکربندی زندگی و حرکت این است که بتوانیم تکامل مکانی و زمانی پیوسته این افراد را بر اساس داده‌هایی که به روشی محتاطانه و با فرکانس متغیر مفهوم‌سازی شده‌اند، توصیف کنیم.

به‌عنوان مثال، برای تعیین بصری اینکه آیا دو فرد می‌توانند به یکدیگر متصل شوند یا خیر، می‌توان تمام مسیرهای حرکتی افراد را نمایش داد. این یا به صورت دوبعدی با نمایش اطلاعات زمانی به فضای دوبعدی تولید می‌شود ( شکل 7 را ببینید)، یا در یک فضای زمانی که توسط [ 8 ] تعریف شده نشان داده می‌شود ، در دو مورد، کمیت اطلاعات به سرعت منجر به عدم امکان بصری می‌شود. اطلاعات درخواستی را استخراج کنید تغییر به یک مدل اتصال مانند تنظیمات عمر و حرکت اجباری می شود.

به همان روشی که قبلاً در بخش 5 مشخص شد، از این پس نحوه ارتباط یک حالت مکانی-زمانی با هر موقعیت وجود یا حضور در شبکه را به منظور مدل‌سازی این نوع مجموعه داده شرح می‌دهیم.

–: $p A$ : فرد A از نظر فضایی در فضای مکانی قرار دارد که فعالیت آن برای تعیین مکان در حال حاضر در این لحظه در حال انجام نیست. این بدان معناست که شخص در مکانی که فعالیت در آن گذشته یا در آینده رخ خواهد داد، ثبت نام کرده است. این نوع موقعیت تنها در صورتی مدل‌سازی می‌شود که اطلاعات معنایی مربوط به مکان‌هایی مانند تعریف شده در رسانه‌های اجتماعی به اندازه کافی دقیق باشد تا این تمایز را امکان پذیر کند. برای مثال، شامل ورود به محل جشنواره خارجی است. به جز مدت زمان جشنواره (جایی که نصب های موقت وجود جشنواره را نشان می دهد)، مکانی که در آن برگزار می شود هیچ ویژگی خاصی ندارد که امکان تعریف آن را به عنوان مکان جشنواره فراهم می کند (تاسیسات موقت پس از جشنواره برچیده می شوند).
–: $n p A$ : فرد A به طور موقت در طول فعالیت فضای کاری وجود دارد اما از نظر مکانی در فضای تعریف شده توسط آن قرار ندارد. با توجه به تمام فضاهای کاری ممکن، زمانی که یک فرد در فضای کاری دیگری قرار گرفته باشد، همیشه برای این فضاها غایب خواهد بود. روابط بین فضاهای کاری و پیامد وضعیت حضور یا عدم حضور یک فرد قابل مطالعه است اما خارج از محدوده این مطالعه است.
–: pA : فرد A از نظر زمانی و مکانی در طول فعالیت فضای کاری حضور دارد. این وضعیتی است که ما در تحلیلی که بعد از آن انجام خواهیم داد بیشتر با آن مواجه خواهیم شد.
–: npA : فرد A از نظر مکانی در فضای کاری قرار ندارد اما به طور موقت در طول فعالیت فضای کاری حضور دارد. این وضعیت مربوط به فردی است که در شبکه فعال است و در فضای کاری دیگری غیر از فضایی که حضور او را برای آن محاسبه می کنیم قرار دارد.

بر اساس تعریف این زمینه کاری، می توان مجموعه ای از تحلیل ها را با هدف تعیین و توصیف حرکات یک فرد در فضا و زمان انجام داد. محاسبه روابط بین حالات مکانی-زمانی برای چنین مقدار داده ممکن نیست. مقایسه بر اساس یک فرد در مقابل همه افراد دیگر انجام می شود. یک انتخاب زمانی قبلی، شناسایی روابطی را که افراد مقایسه شده برای آنها وجود ندارند، امکان پذیر می سازد، به عنوان مثال، موقعیت هایی که هویت آنها هنوز برای سیستم مشخص نیست. به این ترتیب، رابطه بین حالات مکانی-زمانی فقط برای دوره ای محاسبه می شود که به طور زمانی وجود هویت آنها را پوشش می دهد. سپس به همان احتمالات برای درخواست ها می رسیم که در فصل 5 بیان شد.

در قسمت بعدی به جزئیات برخی از درخواست های احتمالی مربوط به حضور یک یا چند نفر در فضاهای کاری مرتبط با شبکه اجتماعی می پردازیم.

کدام افراد همزمان با فرد X از ایستگاه Midi بروکسل بازدید کرده اند؟

این جستجو برای افرادی که بخش مشترکی از فضا-زمان را در یک مکان به اشتراک می گذارند در زمینه ارتباطات بین افراد جالب است. نتیجه این درخواست مجموعه ای از افراد را ارائه می دهد که در فضایی که ایستگاه تعریف می کند و همچنین در همان لحظه با شخص مورد مقایسه قرار می گیرند. نتیجه نه تنها مجموعه ای از افراد بلکه مجموعه ای از دوره های زمانی خواهد بود که در طی آن می توان حضورهای مشترک را با توجه به فرد X جستجو کرد. به محض اینکه فرد X هیچ حضور مستمری در داخل ایستگاه نداشت، نتیجه حاصل خواهد شد. به طور مساوی با در نظر گرفتن دوره حضور و فرد X تکه تکه شوند. توجه داشته باشید که ممکن است فرد در یک دوره فعلی در فضای کاری تنها باشد، در نتیجه این فاصله زمانی ارتباط را نشان نخواهد داد.

p Xp _–––––= {n p X––––* ، p Xp _––––– ،n p X––––* }پایکسپ?_={�پایکس_*، پایکسپ?_ ،�پایکس_*}

(35)

در معادله (35)، نماد “*” نشان می دهد که تمام احتمالات حالات وجود در نظر گرفته شده است. شخصیت “؟” نشان دهنده همه افراد جستجو شده است. شکل 8 یک نمایش فضایی از مسیرهای شناسایی شده افرادی را پیشنهاد می کند که با فرد X در فضای اختصاص داده شده به ایستگاه حضور داشتند.

علاوه بر نمایش بصری، می‌توانیم اطلاعات دقیق‌تری در مورد ارتباطات بین افراد در پنجره‌های زمانی حضور فرد X در ایستگاه جمع‌آوری کنیم ( جدول 1 را ببینید ). در مثال زیر، فرد X دارای نام کاربری 57390 است. بر اساس حضور وی است که درخواست اعمال می شود و افراد مرتبط جستجو می شوند. همانطور که می بینیم برای پنجره حضور هیچ مکاتبه ای صورت نگرفته است. این نشان می‌دهد که در آن زمان، هیچ کاربر دیگری از شبکه در همان فضای کاری چک-این انجام نداد.

همانطور که قبلاً توضیح داده شد، استفاده از داده های ورود تنها اطلاعاتی را در مورد یک فضای کاری ارائه می دهد، در نتیجه، برای اینکه بتوانیم دوره های زمانی تحت پوشش را محاسبه کنیم، یک دوره حضور 15 دقیقه از زمان بررسی یک فرد را در نظر می گیریم.

افرادی که از طریق ایستگاه وارد شهر می شوند چه مکان هایی بیشترین بازدید را دارند ؟

در نظر گرفتن ایستگاه به عنوان یک نقطه ورودی به شهر را می توان با این واقعیت درک کرد که به عنوان یک نقطه اتصال اصلی با فرودگاه بروکسل، که به شهر خدمات می دهد، عمل می کند. در ادامه فرض می‌کنیم افرادی که اولین چک‌این جانشینی خود را در «ایستگاه میدی» انجام می‌دهند، از این طریق وارد شهر می‌شوند. علاوه بر این، ایستگاه به خودی خود مکان جذابی برای بازدید نیست. بر اساس این نظریه، پس از آن می توان به تمام فضاهای کاری بازدید شده توسط همه افراد نگاه کرد. این اولین طبقه بندی در حال حاضر اطلاعات مربوط به مکان های بازدید شده و ایده ای در مورد مکان های بازدید شده ارائه می دهد. سپس می توان مشاهده کرد که آیا سفارشی با توجه به توالی هر بازدید ظاهر می شود یا خیر. به این ترتیب، با چک کردن تعداد زیادی از افراد می توان دید که آیا یک “بازدید با هدایت” برای شهر ایجاد می شود یا خیر. این امر برای شرکت‌های توریستی اهمیت زیادی دارد تا با تورهای راهنما سازگار شوند یا بازدیدکنندگان را در مورد تورهای راهنما مناسب که می‌تواند ترجیحات آنها را برآورده کند، مطلع کنند. راهی برای تبعیض

شکل 9 تعداد ورودهای انجام شده در هر مکان را نشان می دهد. از این طبقه بندی، می توان مشاهده کرد که مکان های ارتباطی بیشترین نمایش را دارند. سه ایستگاه اصلی شهر بیشترین رفت و آمد را دارند (از نظر دید در شبکه اجتماعی). پس از آن هتل ها یا ساختمان های قابل توجه شهر (تالار شهر، مکان های مذهبی و غیره ) می آیند. در نهایت، تعداد زیادی از کل در مکان‌های فعالیت مانند رستوران‌ها، کلوپ‌ها یا بارها اتفاق افتاد. با این حال، آنها فقط اندکی در شکل 9 نشان داده شده اند ، زیرا به صورت جداگانه در نظر گرفته می شوند، تعداد بالایی از ورود را نشان نمی دهند.

v i s i t e _ t yp e _ u i d_ X= {p X–––دبلیوs t a t i o n،p X–––دبلیو2،p X–––دبلیو3،p X–––دبلیو4}�منسمنتیه_تی�په_تومند_ایکس={پایکس_دبلیوستیآتیمن��،پایکس_دبلیو2،پایکس_دبلیو3،پایکس_دبلیو4}

(32)

تجزیه و تحلیل این توالی بازدیدها از مکان ها می تواند به تعریف زنجیره حضور در مکان هایی مانند آنچه در معادله (32) پیشنهاد شده است منجر شود. اینها حضور متوالی فرد X را در فضاهای کاری مختلف (Wstation، W2، W3 و W4) نشان می‌دهند. تحقق این نوع زنجیره اتصال برای هر فردی که زنجیره آن با حضور در فضای کاری ایستگاه شروع می شود، امکان انجام توالی های احتمالی را در چندین مکان ممکن می سازد.

7. بحث

با توجه به اینکه مدل‌های کنونی خطوط استدلال مکانی-زمانی، مدیریت روابط با اشیاء غایب یا غیرموجود را در نظر نمی‌گیرند، ما در این کار، مدلی از استدلال مکانی-زمانی را پیشنهاد می‌کنیم که بر اساس تکامل هویت ساخته شده است. یک شیء جغرافیایی با ارائه یک تحلیل کامل از تمام مراحل مفهوم سازی و ایجاد یک شی جغرافیایی، این امکان برای ما وجود دارد که به طور رسمی مجموعه ای از حالات مکانی-زمانی را که نمایانگر همه احتمالات وجود یک شی هستند، تعریف کنیم. با تجزیه و تحلیل این حالات مکانی-زمانی با توجه به فضای کاری، این امکان برای ما وجود دارد که همه تنوع وجود و حضور اشیاء جغرافیایی را در بر گیرد. به منظور پیگیری تحول روابط مکانی-زمانی بین اشیاء جغرافیایی در زمان، ما همچنین چارچوبی از بازنمایی را با استفاده از پیکربندی‌های زندگی و حرکت پیشنهاد می‌کنیم، که دری را به روی یک سری کامل از احتمالات تحلیل باز می‌کند. از طریق این کار، ما نشان دادیم که انجام جستجوها در یک مجموعه داده مکانی-زمانی بر اساس یک روش غنی معنایی به راحتی امکان پذیر است. بیش از یک روش جستجو، ما زمینه کاری را پیشنهاد می‌کنیم که دری را به روی یک سری تحلیل‌های تکمیلی در یک مجموعه داده محدود به یک محل کار باز می‌کند.

همانطور که قبلا توضیح داده شد، سطح سازگاری روش با موقعیت‌های مختلف از نظر انواع داده‌ها یا پیچیدگی محیطی که در آن داده‌ها در آنجا تکامل می‌یابند، بسیار بالا است. به عنوان مثال، درخواست‌های خاص برای تکامل افراد در یک شبکه اجتماعی جغرافیایی مبتنی بر ورود، ما فکر می‌کنیم که با استفاده از حالت‌های مکانی-زمانی و پیکربندی‌های زندگی و حرکت، اطلاعات مکانی-زمانی را بازتاب دهیم. می تواند نتیجه کامل تری از نظر معنایی از نظر درخواست این نوع اطلاعات ارائه دهد.

ادامه این جستجو به پیاده سازی سیستمی اختصاص دارد که به طور خودکار تنظیمات عمر و حرکت مجموعه ای از اطلاعات را محاسبه می کند. در حال حاضر، ما می‌توانیم حالت‌های مکانی-زمانی را از مجموعه داده‌های به‌دست‌آمده از شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر مکان محاسبه کنیم. در آینده نزدیک، ما بر روی یک ساختار داده مکانی-زمانی کار خواهیم کرد که به طور کامل تمام تنوع پیکربندی های زندگی و حرکت را در بر می گیرد. توجه ویژه ای به عملکرد پرس و جوها بر اساس تشخیص الگوی پیکربندی زندگی و حرکت اختصاص داده خواهد شد. از آنجایی که شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان مجموعه داده های بزرگی را با میلیاردها بررسی ارائه می دهند، پیشنهاد یک سیستم کاملاً بهینه ضروری است. علاوه بر این، ما پیشنهاد می کنیم امکان پیوند خودکار معنایی مانند ملاقات و عبور به درخواست های یک کاربر نهایی را مطالعه کنیم. مطالعه ترکیب چندین فضای کاری ترکیبی نیز بخشی از اهداف جستجوی آینده ما است. به این ترتیب، ما امیدواریم که روابط مکانی-زمانی بین چندین مجموعه داده و بین مجموعه داده ها با دانه بندی زمانی- مکانی متفاوت را به راحتی تعریف کنیم. در نهایت، ترکیبی از پیکربندی‌های زندگی و حرکت محاسبه‌شده برای چندین فرد که در یک فضای کاری تکامل می‌یابند، می‌تواند منجر به محاسبه زنجیره‌ای از اتصالات شود تا مشخص شود آیا یک فرد A می‌تواند با یک فرد X در تماس باشد یا خیر، و اگر چنین است، توسط از چه واسطه هایی؟ ما امیدواریم که بتوانیم روابط مکانی-زمانی را بین چندین مجموعه داده و بین مجموعه‌های داده با دانه‌بندی زمانی- مکانی متفاوت تعریف کنیم. در نهایت، ترکیبی از پیکربندی‌های زندگی و حرکت محاسبه‌شده برای چندین فرد که در یک فضای کاری تکامل می‌یابند، می‌تواند منجر به محاسبه زنجیره‌ای از اتصالات شود تا مشخص شود آیا یک فرد A می‌تواند با یک فرد X در تماس باشد یا خیر، و اگر چنین است، توسط از چه واسطه هایی؟ ما امیدواریم که بتوانیم روابط مکانی-زمانی را بین چندین مجموعه داده و بین مجموعه‌های داده با دانه‌بندی زمانی- مکانی متفاوت تعریف کنیم. در نهایت، ترکیبی از پیکربندی‌های زندگی و حرکت محاسبه‌شده برای چندین فرد که در یک فضای کاری تکامل می‌یابند، می‌تواند منجر به محاسبه زنجیره‌ای از اتصالات شود تا مشخص شود آیا یک فرد A می‌تواند با یک فرد X در تماس باشد یا خیر، و اگر چنین است، توسط از چه واسطه هایی؟

منابع

خوشافیان، س.ن. Copeland، GP هویت شی. SIGPLAN نه. 1986 ، 21 ، 406-416. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
زالتا، ای. دایره المعارف فلسفه استنفورد. Coll. Res. Libr اخبار 2006 ، 67 ، 502-520. [ Google Scholar ]
هورنسبی، ک. Egenhofer، MJ تغییر مبتنی بر هویت: پایه ای برای بازنمایی دانش مکانی-زمانی. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2000 ، 14 ، 207-224. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
وربویز، م. Hornsby، K. از اشیا تا رویدادها: GEM، مدل رویداد جغرافیایی. در علم اطلاعات جغرافیایی ; Egenhofer, MJ, Freksa, C., Miller, HJ, Eds. Springer: برلین، آلمان، 2004; جلد 3234، صص 327–343. [ Google Scholar ]
هورنسبی، ک. Egenhofer، M. عملیات تغییر مبتنی بر هویت برای اشیاء ترکیبی. در مجموعه مقالات هشتمین سمپوزیوم بین المللی در مورد مدیریت داده های فضایی، ونکوور، پیش از میلاد، کانادا، 12 تا 15 ژوئیه 1998. ص 202-213.
کامپوس، جی. هورنسبی، ک. Egenhofer, M. مدل زمانی اشیاء واقعیت مجازی و معناشناسی آنها. J. Vis. لنگ محاسبه کنید. 2003 ، 14 ، 469-492. [ Google Scholar ]
کلارامونت، سی. جیانگ، بی. نمایشی از روابط در فضاهای زمانی. Innovations in GIS VII: GeoComputation ; اتکینسون، پی.، مارتین، دی.، ویرایش. تیلور و فرانسیس: لندن، بریتانیا، 2000; صص 41-53. [ Google Scholar ]
کلارامونت، سی. تریو، ام. والدین، C. یک نمایش کیفی از موجودات فضایی در حال تکامل در فضاهای توپولوژیکی دو بعدی. در نوآوری در GIS V ; کارور، اس.، اد. تیلور و فرانسیس: لندن، بریتانیا، 1997; صص 119-129. [ Google Scholar ]
کلارامونت، سی. جیانگ، بی. یک نمایش یکپارچه از روابط مکانی و زمانی بین مناطق در حال تکامل. جی. جئوگر. سیستم 2001 ، 3 ، 411-428. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
اگنهوفر، ام. Herring, J. طبقه بندی روابط توپولوژیکی دوتایی بین مناطق، خطوط و نقاط در پایگاه های اطلاعات جغرافیایی . گزارش فنی 01/1990; دانشگاه مین: Orono، ME، ایالات متحده آمریکا، 1990; پ. 28. [ Google Scholar ]
اگنهوفر، ام. Franzosa، روابط فضایی توپولوژیکی مجموعه نقطه RD. بین المللی جی. جئوگر. Inf. سیستم 1991 ، 5 ، 161-174. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
آلن، JF حفظ دانش در مورد فواصل زمانی. اشتراک. دانشگاه ACM روچستر 1983 ، 26 ، 832-843. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
آلن، جی اف به سوی یک نظریه کلی کنش و زمان. آرتیف. هوشمند 1984 ، 23 ، 123-154. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
فن، YT; یانگ، جی. ژانگ، سی. Zhu، DH روش تشخیص تغییر مبتنی بر رویداد برای به روز رسانی تدریجی پایگاه داده کاداستر. ریاضی. محاسبه کنید. مدل. 2010 ، 51 ، 1343-1350. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ون دی وگه، ن. Cohn، AG; دی تره، جی. دی مایر، پی. حساب سیر کیفی به عنوان مبنایی برای نمایش اجسام متحرک در سیستم های اطلاعات جغرافیایی. کنترل سایبرن 2006 ، 35 ، 97-119. [ Google Scholar ]
بوگارت، پ. ون د وگه، ن. Cohn، AG; ویلتوکس، اف. دی مایر، پی. محاسبات مسیر کیفی در شبکه ها. در شناخت فضایی V استدلال، کنش، تعامل ; Barkowsky, T., Freksa, C., Knauff, M., Krieg-Brückner, B., Nebel, B., Eds.; Springer: برمن، آلمان، 2006; ص 20-38. [ Google Scholar ]
ون دی وگه، ن. کویجپرز، بی. بوگارت، پ. دی مایر، پی. حساب سیر کیفی و ترکیب روابط آن. لکت. یادداشت ها محاسبه. علمی 2005 ، 3799 ، 60-76. [ Google Scholar ]
نویون، وی. کلارامونت، سی. Devogele, T. نمایش نسبی مسیرها در فضاهای جغرافیایی. Geoinformatica 2007 ، 11 ، 479-496. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
نویون، وی. دووگل، تی. کلارامونت، سی. یک مدل رسمی برای نمایش مسیرهای نقطه ای در فضاهای دو بعدی. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی 2005 در مدلسازی مفهومی ER’05، کلاگنفورت، اتریش، 24-28 اکتبر 2005. ص 208-217.
ویلا، ال. نظرسنجی در مورد استدلال زمانی در هوش مصنوعی. AI Commun. 1994 ، 7 ، 4-28. [ Google Scholar ]
ابراهیم، تی. Roddick, J. Survey of Spacio-Temporal databases. Geoinformatica 1999 ، 3 ، 61-69. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گالتون، AA بازنمایی دانش مکانی و زمانی. علوم زمین Inf. 2009 ، 2 ، 169-187. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
سهام، O. استدلال مکانی و زمانی ; Kluwer Academic Publishers: Dordrecht, The Netherlands, 1997. [ Google Scholar ]
پلکیس، ن. تئودولیدیس، بی. کوپاناکیس، آی. تئودوریدیس، ی. بررسی ادبیات مدل های پایگاه داده مکانی-زمانی. بدانید. مهندس Rev. 2004 , 19 , 235-274. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کسلر، سی. راوبال، م. Wosniok, C. قواعد معنایی برای بازیابی اطلاعات جغرافیایی آگاه از زمینه. در حسگر هوشمند و زمینه ؛ Barnaghi, P., Moessner, K., Presser, M., Meissner, S., Eds.; Springer: برلین، آلمان، 2009; جلد 5741، صص 77–92. [ Google Scholar ]
Cai، G. متنی سازی معنایی پایگاه داده جغرافیایی برای انسان – تعامل GIS. Geoinformatica 2007 ، 11 ، 217-237. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
کلارامونت، سی. Theriault, M. Toward Semantics برای مدلسازی فرآیندهای مکانی-زمانی در GIS. در پیشرفت در GIS II ; Kraak, MJ, Molenaar, M., Eds. تیلور و فرانسیس: دلفت، هلند، 1996; صص 47-64. [ Google Scholar ]
لاوسون، اس. ون درزی، ای. دیلی، ل. زبان فضایی در ارتباطات با واسطه کامپیوتر. در اکتشاف فضا، فناوری و فضایی: دیدگاه‌های میان رشته‌ای . IGI Global: Hershey، PA، ایالات متحده؛ صص 168-182.
تراوگوت، ای. درباره بیان روابط مکانی-زمانی در زبان. در Universals of Human Language: ساختار واژه ; انتشارات دانشگاه استنفورد: پالو آلتو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 1978; صص 369-400. [ Google Scholar ]
کووا، تی. چرچ، R. مدل‌سازی آسیب‌پذیری تخلیه جامعه با استفاده از GIS. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 1997 ، 11 ، 763-784. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
هالوت، پی. استوارت، ک. بیلن، R. Les états spatiotemporels d’existence et de presence. بین المللی جی. ژئومات. تف کردن مقعدی 2015 ، 25 ، 173-196. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
گالتون، الف. به سوی یک نظریه کیفی حرکت. در نظریه اطلاعات مکانی: مبنای نظری برای GIS ; Kuhn, W., Frank, A., Eds.; Springer: برلین، آلمان، 1995; جلد 988، ص 377–396. [ Google Scholar ]
گالتون، A. رویکرد کیفی به تداوم. در مجموعه مقالات پنجمین کارگاه بین المللی زمان، مکان و حرکت: معنا و دانش در جهان معقول (TSM’95)، شاتو دو بوناس، فرانسه، 23 تا 27 ژوئن 1995; صص 17-30.
گالتون، الف. تغییر فضایی کیفی . انتشارات دانشگاه آکسفورد: آکسفورد، انگلستان، 2000. [ Google Scholar ]
Hägerstand، T. انتشار نوآوری به عنوان فرآیند فضایی . انتشارات دانشگاه شیکاگو: شیکاگو، IL، ایالات متحده آمریکا، 1968. [ Google Scholar ]
Hallot، P. L’identité à Travers L’espace et le Temps: Vers une DÉFINITION de L’identité et des Relations Spatio-Temporelles Entre Objets Géographiques. دکتری پایان نامه، دانشگاه لیژ، لیژ، بلژیک، 2012. [ Google Scholar ]
فرکسا، سی. استدلال فضایی کیفی. در جنبه های شناختی و زبانی فضای جغرافیایی ; Mark, AU, Frank, DM, Eds. Kluwer Academic Publishers: Dordrecht, The Netherlands, 1991; صص 361-372. [ Google Scholar ]
گالتون، A. نمودارهای تسلط: ابزاری برای استدلال کیفی در مورد سیستم های پیوسته. فاندم Inf. 2001 ، 46 ، 55-70. [ Google Scholar ]
بیلن، آر. کلمنتینی، ای. مدلی برای روابط تصویری سه تایی بین مناطق. در مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی گسترش فناوری پایگاه داده، هراکلیون، یونان، 14 تا 18 مارس 2004. صص 310-328.
هالوت، پی. بیلن، آر. زندگی تعمیم یافته و پیکربندی حرکت مدل استدلال. در مجموعه مقالات کارگاه بین المللی اشیاء متحرک: از زبان طبیعی به رسمی، که با GIScience 08، پارک سیتی، UT، ایالات متحده آمریکا، 23 سپتامبر 2008 هماهنگ شده است.
Keet، CM؛ فرناندز-ریس، اف. Morales-González، A. نمایش روابط mereotopological در هستی شناسی OWL با OntoPartS. در وب معنایی: تحقیقات و کاربردها ; Simperl, E., Cimiano, P., Polleres, A., Corcho, O., Presutti, V., Eds. Springer: برلین، آلمان، 2012; جلد 7295، ص 240–254. [ Google Scholar ]
استوارت، ک. فن، جی. وایت، ای. تفکر در مورد ارتباطات فضا-زمان: زمان‌بندی فضایی و زمانی فعالیت‌های فردی. ترانس. GIS 2013 ، 17 ، 791-807. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
چو، ای. مایرز، اس. Leskovec, J. دوستی و تحرک: حرکت کاربر در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان. در مجموعه مقالات کنفرانس SIGKDD در مورد کشف دانش و داده کاوی، سن دیگو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 21 تا 24 اوت 2011.

شکل 1. طرح‌واره‌سازی مفهومی حالت‌های مکانی-زمانی مختلف یک شی یا رویداد A. فلش‌ها رویدادهای انتقال بین این حالت‌های مختلف را نشان می‌دهند. تخریب مربوط به حذف مکان شیء است، تغییر مکان نشان دهنده از دست دادن تحقق در فضای فیزیکی بدون حذف موقعیت آن است.

شکل 2. نمایش در یک فضای زمانی از 4 حالت مکانی-زمانی اعمال شده بر روی یک فضای کاری فعال (منطقه شکسته نشده) و غیرفعال (منطقه نقطه‌دار). انتقال بین حالت‌های فعالیت در فضای کاری با رویدادهای انتقال توصیف می‌شود.

شکل 3. سه نمونه از توصیف روابط بین داستان های مکانی-زمانی با استفاده از پیکربندی های زندگی و حرکت: ( الف ) دو شی واقع در فضای کاری قبل، حین و بعد از فعالیت آن. ( ب ) شی A از فضای کاری در طول دوره فعالیت خود خارج می شود در حالی که B دیرتر به آغاز فعالیت فضای کاری می رسد. و ( ج ) یک شی B که وجود آن در طول فعالیت فضای کاری متوقف می شود.

شکل 4. تکامل زمانی فضاهای کاری نسبت به سازماندهی یک کنفرانس علمی. سمت چپ نشان دهنده کاهش فضایی است که کنفرانس در آن سازماندهی می شود، به عنوان مثال، کارگاهی که مستقیماً بعد از کنفرانس برگزار می شود اما تنها یک قسمت از ساختمان را اشغال می کند. سمت راست نشان دهنده توالی زمانی یک کنفرانس واقع در همان فضا است.

شکل 5. نمادی از چهار حالت ممکن مکانی-زمانی یک فرد با توجه به زمینه سازماندهی یک کنفرانس، به عنوان یک فضای کاری در نظر گرفته شده است. یک فرد می تواند در حین فعالیت کنفرانس ( pa )، در طول مدت فعالیت کنفرانس ( pa )، عدم حضور در زمان وقوع کنفرانس ( npa ) و در نهایت، عدم حضور در زمان عدم فعالیت باشد. کنفرانس ( npa ).

شکل 6. نمایشی از تمام بررسی های انجام شده در مرکز شهر بروکسل، بلژیک، در دوره سپتامبر 2009 تا اکتبر 2010. این شکل حدود 4700 چک را نشان می دهد که توسط 742 کاربر مختلف انجام شده است.

شکل 7. نمایشی از مسیرهای انجام شده توسط همه افرادی که حداقل یک بار در “ایستگاه Midi” در بروکسل در بلژیک حضور داشتند. یک رنگ متفاوت با هر نام کاربری مرتبط است. بازیابی اطلاعات بر اساس چنین نوع نمایشی غیرممکن است. این نشان دهنده اهمیت استفاده از یک مدل مکانی-زمانی است که در اینجا برای بازیابی اطلاعات از مجموعه داده های LBSN ایجاد شده است.

شکل 8. تجسم مسیر حرکت افرادی که به طور همزمان از نظر مکانی و زمانی در “ایستگاه Midi” با فرد مورد مقایسه حضور داشته اند. مسیر فرد مقایسه شده با رنگ قرمز نشان داده شده است، سه رنگ دیگر نشان دهنده سه فرد مرتبط با فرد اول هستند.

شکل 9. تعداد بررسی های انجام شده در هر مکان. مکان‌هایی که در آن‌ها تعداد بیشتری چک‌این وجود دارد شامل ایستگاه‌ها، هتل‌ها، اقامتگاه‌های توریستی و ساختمان‌های معروف است.

جدول 1. نام‌های کاربری و زمان‌بندی افراد مرتبط با فرد مقایسه شده با نام کاربری 57390 در طول مراحل حضور وی در “ایستگاه میدی”. در مثال، یک تحمل زمانی 15 دقیقه برای ورود اعمال می شود.

© 2016 توسط نویسندگان؛ دارنده مجوز MDPI، بازل، سوئیس. این مقاله یک مقاله با دسترسی آزاد است که تحت شرایط و ضوابط مجوز Creative Commons Attribution (CC-BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) توزیع شده است.

;کاربردهای GIS مقالات

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب