منابع

1. کوهن، ال. فلسون، ام. تغییرات اجتماعی و روند نرخ جرم و جنایت: رویکرد فعالیت معمول. صبح. اجتماعی Rev. 1979 , 44 , 588-608. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
2. برانتینگهام، پی. Brantingham, P. Environmental Criminology ; سیج: بورلی هیلز، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 1981. [ Google Scholar ]
3. سکاتو، وی. یوتنبوگارد، آ. بامزار، آر. امنیت در ایستگاه‌های زیرزمینی استکهلم: اهمیت ویژگی‌های محیطی و زمینه. امن J. 2013 ، 26 ، 33-59. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
4. راث، آر. راس، ک. فینچ، بی. لو، دبلیو. MacEachren، A. تجزیه و تحلیل جرم فضایی و زمانی در سازمان های مجری قانون ایالات متحده: شیوه های فعلی و نیازهای برآورده نشده. حکومت کن. Inf. کوارت 2013 ، 30 ، 226-240. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
5. هلبیچ، ام. هاگناور، جی. لایتنر، ام. ادواردز، آر. کاوش گزارش‌های جنایی روایی ساختار نیافته – یک شبکه عصبی بدون نظارت و رویکرد تحلیل الگوی نقطه‌ای. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی 2013 ، 40 ، 326-336. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
6. وانگ، تی. سینتیا، آر. دانیل، دبلیو. ریچ، اس. یافتن الگوهایی با هسته پوسیده: داده کاوی برای سریال های جنایی با هسته. کلان داده 2015 ، 3 ، 3-21. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
7. چینی، اس. Ratcliffe, J. GIS and Crime Mapping ; Wiley: Hoboken، NJ، ایالات متحده، 2013. [ Google Scholar ]
8. هلبیچ، ام. جوکار ارسنجانی، ج. فیلتر بردار ویژه فضایی برای نگاشت جرم فضایی و زمانی و تحلیل جرم فضایی. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی 2015 ، 42 ، 134-148. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
9. برک، آر. جرم شناسی الگوریتمی. امن Inf. 2013 ، 2 ، 1-14. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
10. قانون، ج. کوئیک، م. چان، پی. تجزیه و تحلیل نقاط داغ جنایت با استفاده از رویکرد مدل‌سازی فضایی-زمانی بیزی: مطالعه موردی جنایات خشونت‌آمیز در منطقه تورنتو بزرگ. Geogr. مقعدی 2015 ، 47 ، 1-19. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
11. جردن، م. میچل، تی. یادگیری ماشینی: روندها، دیدگاه ها و چشم اندازها. Science 2015 ، 349 ، 255-260. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
12. Hvistendahl، M. پیش بینی جرم. Science 2016 ، 353 ، 1484-1487. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
13. لایتنر، ام. Helbich، M. مدل‌سازی و نقشه‌برداری جنایی نوآورانه. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی 2015 ، 42 ، 95-96. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
14. بولد، ام. Borg, A. ارزیابی روش‌های تحلیل زمانی با استفاده از داده‌های سرقت مسکونی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016 ، 5 ، 148. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
15. گلاسنر، پی. لایتنر، ام. ارزیابی تأثیر روزهای هفته بر قربانی شدن تقریباً تکراری: تحلیل مکانی-زمانی سرقت‌های خیابانی در شهر وین، اتریش. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2017 ، 6 ، 3. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
16. امبورو، LW; باکی‌الله، م. مدل‌سازی تعاملات فضایی بین مناطق برای ارزیابی خطر سرقت. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016 ، 5 ، 47. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
17. دو، ی. قانون، J. چگونه تراکم پوشش گیاهی و تراکم شبکه حمل و نقل بر جنایت در یک شیب مرکزی-پیرامونی شهری تأثیر می گذارد؟ مطالعه موردی در کیچنر-واترلو، انتاریو. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016 ، 5 ، 118. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
18. سایپیون دوتکووسکا، ن. لایتنر، ام. استفاده از زمین بر توزیع فضایی جرم شهری. مطالعه موردی Szczecin، لهستان. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2017 . پذیرفته شده. [ Google Scholar ]
19. مارکو، ام. گراسیا، ای. López-Quílez، A. پیوند ویژگی های محله و مداخلات پلیس مرتبط با مواد مخدر: تحلیل فضایی بیزی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2017 ، 6 ، 65. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
20. لوان، اچ. کوئیک، م. قانون، J. تجزیه و تحلیل الگوهای مکانی-زمانی محلی فراخوان‌های پلیس با استفاده از تقریب لاپلاس تودرتو یکپارچه بیزی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016 ، 5 ، 162. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

© 2017 توسط نویسندگان. دارنده مجوز MDPI، بازل، سوئیس. این مقاله یک مقاله با دسترسی آزاد است که تحت شرایط و ضوابط مجوز Creative Commons Attribution (CC BY) ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) توزیع شده است.