نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

Telegram Whatsapp Youtube

خلاصه

به دلیل برنامه ریزی و مدیریت نامناسب، رشد شتابان شهری و تلفات شدید زمین، به ویژه زمین های زراعی، به چالش بزرگی برای توسعه پایدار شهری تبدیل شده است [1]. تشخیص چنین تغییراتی ممکن است به تصمیم گیرندگان و برنامه ریزان کمک کند تا عوامل موثر در تغییر کاربری و پوشش زمین را درک کنند تا اقدامات موثر و مفیدی انجام دهند. تکنیک‌های سنجش از دور و GIS ممکن است به‌عنوان ابزاری کارآمد برای شناسایی و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی مورد استفاده قرار گیرند. در سال‌های اخیر، تغییرات کاربری اراضی قابل توجهی در منطقه بزرگ زنجان رخ داده است. به منظور درک نوع و میزان تغییرات در این ناحیه، تصاویر Landsat TM گرفته شده در سال های 1984 و 2011 برای مقایسه انتخاب شده اند. ابتدا تصحیح هندسی و کشش کنتراست اعمال می شود. به منظور تشخیص و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی، تفاوت تصویر، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی و روش طبقه بندی ARTMAP فازی استفاده می شود. در نهایت، نتایج طبقه‌بندی پوشش اراضی برای سه زمان مختلف برای آشکار کردن تغییرات کاربری اراضی مقایسه شده است. سپس از اتوماتای ​​سلولی ترکیبی با زنجیره مارکوف برای پیش‌بینی اثرات انسانی بر تغییر کاربری اراضی تا سال 2020 در منطقه زنجان استفاده می‌شود. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که حدود 44 درصد از کل مساحت، کاربری اراضی خود را تغییر داده اند، به عنوان مثال، تغییر اراضی کشاورزی، باغ و اراضی بایر به شهرک، ساخت مناطق صنعتی و بزرگراه. الگوی کشت نیز تغییر می کند، مانند زمین باغ به زمین کشاورزی و بالعکس. تغییرات مذکور در 27 سال گذشته در شهر زنجان و اطراف آن رخ داده است. نتایج طبقه‌بندی پوشش اراضی برای سه زمان مختلف برای آشکار کردن تغییرات کاربری اراضی مقایسه شده است. سپس از اتوماتای ​​سلولی ترکیبی با تحلیل زنجیره مارکوف برای پیش‌بینی اثرات انسانی بر تغییر کاربری اراضی تا سال 2020 در منطقه زنجان استفاده می‌شود. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که حدود 44 درصد از کل مساحت، کاربری اراضی خود را تغییر داده اند، به عنوان مثال، تغییر اراضی کشاورزی، باغ و اراضی بایر به شهرک، ساخت مناطق صنعتی و بزرگراه. الگوی کشت نیز تغییر می کند، مانند زمین باغ به زمین کشاورزی و بالعکس. تغییرات مذکور در 27 سال گذشته در شهر زنجان و اطراف آن رخ داده است. نتایج طبقه‌بندی پوشش اراضی برای سه زمان مختلف برای آشکار کردن تغییرات کاربری اراضی مقایسه شده است. سپس از اتوماتای ​​سلولی ترکیبی با تحلیل زنجیره مارکوف برای پیش‌بینی اثرات انسانی بر تغییر کاربری اراضی تا سال 2020 در منطقه زنجان استفاده می‌شود. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که حدود 44 درصد از کل مساحت، کاربری اراضی خود را تغییر داده اند، به عنوان مثال، تغییر اراضی کشاورزی، باغات و زمین های بایر به شهرک، ساخت مناطق صنعتی و بزرگراه. الگوی کشت نیز تغییر می کند، مانند زمین باغ به زمین کشاورزی و بالعکس. تغییرات مذکور در 27 سال گذشته در شهر زنجان و اطراف آن رخ داده است. ترکیبی از اتوماتای ​​سلولی با تحلیل زنجیره مارکوف برای پیش‌بینی اثرات انسانی بر تغییر کاربری اراضی تا سال 2020 در منطقه زنجان استفاده شده است. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که حدود 44 درصد از کل مساحت، کاربری اراضی خود را تغییر داده اند، به عنوان مثال، تغییر اراضی کشاورزی، باغات و زمین های بایر به شهرک، ساخت مناطق صنعتی و بزرگراه. الگوی کشت نیز تغییر می کند، مانند زمین باغ به زمین کشاورزی و بالعکس. تغییرات مذکور در 27 سال گذشته در شهر زنجان و اطراف آن رخ داده است. ترکیبی از اتوماتای ​​سلولی با تحلیل زنجیره مارکوف برای پیش‌بینی اثرات انسانی بر تغییر کاربری اراضی تا سال 2020 در منطقه زنجان استفاده شده است. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که حدود 44 درصد از کل مساحت، کاربری اراضی خود را تغییر داده اند، به عنوان مثال، تغییر اراضی کشاورزی، باغ و اراضی بایر به شهرک، ساخت مناطق صنعتی و بزرگراه. الگوی کشت نیز تغییر می کند، مانند زمین باغ به زمین کشاورزی و بالعکس. تغییرات مذکور در 27 سال گذشته در شهر زنجان و اطراف آن رخ داده است. مانند زمین باغ به زمین کشاورزی و بالعکس. تغییرات مذکور در 27 سال گذشته در شهر زنجان و اطراف آن رخ داده است. مانند زمین باغ به زمین کشاورزی و بالعکس. تغییرات مذکور در 27 سال گذشته در شهر زنجان و اطراف آن رخ داده است.

کلید واژه ها

اتومات سلولی ، تشخیص تغییر ، پیش بینی ، ARTMAP فازی ، کاربری زمین ، منطقه شهری

 

منابع

 

[ 1 ] J.-S. دنگ، ک. وانگ، جی. لی و ی.-اچ. دنگ، «تشخیص تغییر کاربری اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای چندحسی»، پدوسفر، جلد. 19، شماره 1، 1387، صص 96-103. doi:10.1016/S1002-0160(08)60088-0
[ 2 ] CP Lo، “نقشه کاربری زمین هنگ کنگ از تصاویر Landsat: An Evaluation”، مجله بین المللی سنجش از دور، جلد. 2، شماره 3، 1981، صص 231-251. doi:10.1080/01431168108948359
[ 3 ] پی بارو، “اصول سیستم اطلاعات جغرافیایی برای ارزیابی منابع زمین”، انتشارات کلرندون، آکسفورد، 1986.
[ 4 ] F. Sunar، “تجزیه و تحلیل تغییرات در یک مجموعه چند داده. مطالعه موردی در منطقه ایکیتلی استانبول ترکیه، مجله بین المللی سنجش از دور، جلد. 19، شماره 2، 1377، صص 225-235. doi:10.1080/014311698216215
[ 5 ] A. Prakash و R. Gupta، “نقشه برداری استفاده از زمین و تشخیص تغییر در یک منطقه معدن زغال سنگ، مطالعه موردی در میدان زغال سنگ Jharia، هند”، مجله بین المللی سنجش از دور، جلد. 19، شماره 3، 1377، صص 391-410. doi:10.1080/014311698216053
[ 6 ] م. احدنژاد، «تشخیص و ارزیابی تغییر کاربری اراضی زیست محیطی با استفاده از تصاویر ماهواره ای چند زمانی»، ماپاسیا، بانکوک، 2002.
[ 7 ] ع.نشاط، «تحلیل و ارزیابی تغییرات کاربری و پوشش زمین با استفاده از داده های سنجش از دور و سامانه های اطلاعات جغرافیایی در استان گلستان»، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، 1381.
[ 8 ] T.-H. تانگ هو و ام.-دی. پرن، «طبقه‌بندی شکل جدید با استفاده از پروجکشن تصویر و شبکه عصبی»، مجله بین‌المللی تشخیص الگو و هوش مصنوعی، جلد. 14، شماره 2، 2000، صص 225-242.
[ 9 ] D. Muchoney و J. Williamson، “یک الگوریتم طبقه‌بندی شبکه عصبی نظریه تشدید تطبیقی ​​گاوسی که در نقشه‌برداری پوشش زمین با نظارت با استفاده از داده‌های شاخص گیاهی زمانی چندگانه اعمال شده است،” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing، جلد. 39، شماره 9، 2001، صص 1969-1977. doi: 10.1109/36.951087
[ 10 ] جی آر ایستمن، “آموزش آند ایدریسی”، آزمایشگاه های کلارک، دانشگاه کلارک، ورچستر، 2006.
[ 11 ] آر جی پونتیوس جونیور و اچ. چن، “مدل سازی تغییر زمین با GEOMOD”، دانشگاه کلارک، ووستر، 2008.
[ 12 ] GA Carpenter، S. Grossberg و JH Reynolds، “ARTMAP: نظارت بر یادگیری در زمان واقعی و طبقه بندی داده های غیر ثابت توسط خود سازماندهی”، شبکه عصبی، جلد. 4، شماره 5، 1370، صص 565-588. doi:10.1016/0893-6080(91)90012-T
[ 13 ] GA Carpenter، “مدل های شبکه عصبی برای تشخیص الگو و حافظه انجمنی”، شبکه های عصبی، جلد. 2، شماره 4، 1368، صص 243-257. doi:10.1016/0893-6080(89)90035-X

;کاربردهای GISمقالات

آموزش کاربردی ArcGISالهام ابراهیم زادهکاربرد جی ای اسکاربرد جی ای اس در زمین شناسی

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همواره حمایت دانشجویان عزیزمان همراه ما بوده و این سببب شده که گامی محکم به‌سوی ایجاد یک مرجع برای آموزش GIS برداریم. با این امید که بتوانیم قدردان حمایت شما بزرگواران باشیم.

  • خانه
  • آموزش
  • فیلم آموزشی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • سمنان /خیابان کاشانی/ساختمان فناوری اطلاعات/پ 8
  • 09120049370