نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

خلاصه

استخراج و تشخیص اشیاء سه بعدی (OER) از داده های جغرافیایی قطعا یکی از موضوعات مهم در فتوگرامتری برای مدت طولانی بوده است. امروزه، قابلیت تولید سریع DSM با چگالی بالا، عرضه اطلاعات جغرافیایی را افزایش می دهد، اما ماهیت گسسته اندازه گیری، تشخیص صحیح و استخراج اشیاء سه بعدی از این سطوح را دشوارتر می کند. روش پیشنهادی می‌خواهد برخی از عملیات خوشه‌بندی اشیاء جغرافیایی را نیمه خودکار کند تا فرآیند شناسایی را انجام دهد. خوشه بندی یک فرآیند ذهنی است. مجموعه یکسانی از اقلام داده اغلب نیاز به تقسیم بندی متفاوت بر اساس برنامه دارد. منطق فازی این امکان را می دهد که در یک فرآیند ریاضی از اطلاعات نامطمئن معمول استدلال انسانی استفاده شود. مفهوم پایه پیشنهاد ما استفاده از اطلاعات موجود در Image Matching یا LiDAR DSM است و معمولاً توسط اپراتور انسانی درک می‌شود، در یک فرآیند تشخیص فازی که قادر به ترکیب ورودی‌های مختلف به منظور انجام طبقه‌بندی است. بنابراین، رویکرد تشخیص شی پیشنهاد شده در گردش کار ما، اجزای توصیفی ساختاری سه‌بعدی اشیاء استخراج شده از DSM را در یک فرآیند استدلال فازی به منظور بهره‌برداری کامل‌تر از تمام اطلاعات موجود، که می‌تواند به فرآیند استخراج و شناسایی کمک کند، ادغام می‌کند. مبهم بودن شی الگوریتم تشخیص با مجموعه داده های مختلف و اهداف مختلف آزمایش شده است. یک مسئله مهم استفاده از فرآیند معمولی انسانی است که امکان تشخیص اشیاء را در یک تصویر محدوده در یک فرآیند استدلال فازی فراهم می کند.

کلید واژه ها

تشخیص اشیاء ، DSM ، منطق فازی

 

منابع

 

1 ] F. Samadzadegan, A. Azizi, MT Hahn and C. Lucas, “Automatic 3D Object Recognition and Reconstruction based on Neuro-Fuzzy Modelling” ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, Vol. 59، 2005، صص 255-277.
2 ] M. Hahn و C. Stätter، «استراتژی برچسب‌گذاری صحنه برای استخراج ویژگی‌های زمین با استفاده از داده‌های چند منبعی»، آرشیو بین‌المللی فتوگرامتری و سنجش از دور، جلد. 32، قسمت 3/1، 1377، صص 435-443.
3 ] T. Knudsen و B. Olsen، «تشخیص تغییر خودکار برای به‌روزرسانی پایگاه‌های داده نقشه دیجیتال»، مهندسی فتوگرامتری و سنجش از دور، جلد. 69، شماره 11، 1382، صص 1289-1296.
4 ] G. Sohn و IJ Dowman، “بازسازی سطح زمین با استفاده از مدل چهار وجهی با معیار MDL، آرشیو بین المللی فتوگرامتری”، سنجش از دور و علوم اطلاعات فضایی، جلد. 34، قسمت 3 الف، 2002، صص 336-344.
5 ] G. Vosselmann، «فیلترسازی مبتنی بر شیب داده‌های ارتفاع‌سنجی لیزری»، آرشیو بین‌المللی فتوگرامتری و سنجش از دور، آمستردام، جلد. 33 (B3)، 2000، صفحات 935-942.
6 ] MA Brovelli، M. Cannata و UM Longoni، “مدیریت و پردازش داده های LIDAR در GRASS”، مجموعه مقالات کنفرانس کاربران متن باز GIS-GRASS، ترنتو، سپتامبر 2002.
7 ] M. Roggero، “تقسیم بندی اشیاء با منطقه در حال رشد و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی”، آرشیو بین المللی فتوگرامتری و سنجش از دور و علوم اطلاعات فضایی، جلد. 34، قسمت 3 الف، 2002، صص 289-294.
8 ] G. Forlani، C. Nardinocchi، M. Scaioni and P. Zingaretti، “طبقه بندی کامل داده های خام LIDAR و بازسازی سه بعدی ساختمان ها”، برنامه تحلیل الگو، جلد. 8، شماره 4، 1385، صص 357-374.
9 ] سی. بیلارد، “روش ترکیبی برای استخراج DTM ها از DEM های شهری”، آرشیو بین المللی فتوگرامتری و سنجش از دور، جلد. 37، قسمت B3b، 2008، صص 109-113.
10 ] RL Cannon، JV Dave، JC Bezdek و MM Trivedi، “Segmentation of a thematic Mapper Image with the Fuzzy C-Means Clustering Algorithm”، IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing، جلد. 24، شماره 3، 1365، صص 400-408.
11 ] F. Melgani, BAR Al Hashemy and SMR Taha, “An Explicit Fuzzy Supervised Classification Method for Multispectral Remote Sensing Images,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 38، شماره 1، ژانویه 2000، صص 287-295.
12 ] J. Amini, C. Lucas, M. Saradjian, A. Azizi and S. Sadeghian, “Fuzzy Logic System for Road Identification Using Ikonos Images” Photogrammetric Record, Vol. 17، شماره 99، 1381، صص 493-503.
13 ] ع. محمدزاده، ع. توکلی و ام جی وی زویج، «استخراج ویژگی خطی خودکار جاده‌های ایران از تصاویر ماهواره‌ای چند طیفی با وضوح بالا»، آرشیو بین‌المللی فتوگرامتری، سنجش از دور و علوم اطلاعات فضایی، جلد. 35، بخش B3، 2004، ص. 764 ff.
14 ] B. Wuest و Y. Zhang، “تقسیم بندی بر اساس منطقه تصاویر پرنده سریع از طریق یکپارچه سازی فازی”، آرشیو بین المللی فتوگرامتری، سنجش از دور و علوم اطلاعات فضایی، جلد. 35، قسمت B7، 2008، ص. 491 ff.
15 ] T. Vögtle و E. Steinle، «در مورد کیفیت طبقه‌بندی اشیا و مدل‌سازی خودکار ساختمان براساس داده‌های اسکن لیزری، آرشیو بین‌المللی فتوگرامتری»، سنجش از دور و فتوگرامتری، 2003.

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *