نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

Telegram Whatsapp Youtube
کاربرد جی ای اس

 

چکیده

مکان یابی آبزی پروری در نزدیکی ساحل مستلزم ادغام طیف وسیعی از عوامل فیزیکی، محیطی و اجتماعی است. در نتیجه، تقاضای اطلاعات اغلب مدیران ساحلی را با طیف وسیعی از مسائل پیچیده در رابطه با محل قرارگیری انواع خاصی از آبزی پروری که اثرات زیست محیطی و اجتماعی را کاهش می دهد، ارائه می دهد. در اینجا ما چارچوب و ابزاری را برای مدیرانی که با این مسائل مواجه هستند ارائه می‌کنیم که پارامترهای فیزیکی و بیولوژیکی را به همراه زیرساخت‌های جغرافیایی ترکیب می‌کند. علاوه بر این، توسعه ابزار و داده‌های زیربنایی شامل با ورودی دقیق و در نظر گرفتن نگرانی‌های جمعیت محلی و شیوه‌های فرهنگی انجام شد. با استفاده از Hawaiʻi به عنوان یک سیستم مدل، ما در مورد ملاحظات مختلفی که در یک ابزار کاربر نهایی برای مکان‌یابی آبزی پروری ادغام شده‌اند، بحث می‌کنیم.
کلید واژه ها: 

آبزی پروری ; ساحلی ; GIS ; هاوایی ؛ برنامه ریزی فضایی دریایی ; مقیاس

 

1. مقدمه

1.1. آبزی پروری و GIS

توسعه سریع سواحل نگرانی های پایداری و سازگاری استفاده های متعدد از منابع دریایی را افزایش داده است. به طور خاص، توسعه آبزی پروری، مانند سایر سرمایه گذاری هایی که شامل استفاده از زمین ها یا منابع عمومی می شود، با هجوم توسعه همراه است، با این حال تابع یک سیستم پیچیده و اغلب گیج کننده از مقررات در سطوح محلی، ایالتی و فدرال است [ 1 ]. از آنجایی که خطوط ساحلی مناطق انتقالی بین محیط‌های خشکی و دریایی هستند، چالش‌های منحصربه‌فردی هم به دلیل ماهیت فیزیکی و هم به دلیل استفاده و درک مردم از آن‌ها دارند [ 1 ، 2 ].]. اگرچه چارچوب هایی که ابعاد بیولوژیکی، فیزیکی و اجتماعی لازم را برای تسهیل برنامه ریزی آبزی پروری ادغام می کند وجود دارد، کمبود دانش مرتبط با مقیاس این مجموعه داده ها، مطالعات موردی که موانع تصمیم گیری عمومی را شناسایی می کند، و نحوه سیستم های اطلاعات جغرافیایی وجود دارد. رویکردهای GIS) می‌توانند برای مدیران منابع، نمایندگان صنعت آبزی پروری و ذینفعان جامعه محلی حمایت تصمیم‌گیری کنند.
افزایش اخیر در توسعه آبزی پروری توسط عوامل خارجی بزرگی مانند رشد جمعیت و افزایش تقاضا برای پروتئین همراه با هیچ تلاشی برای کاهش فشار ماهیگیری در سراسر ماهیگیری صید وحشی در جهان انجام شده است. تا سال 2050، سازمان غذا و کشاورزی [ 3 ] تخمین می زند که جمعیت جهان به 9 میلیارد نفر خواهد رسید که نیاز به افزایش 60 درصدی در تولید مواد غذایی دارد [ 3 ].]. اگرچه مصرف غذا افزایش یافته است، اما میزان جذب شده از طریق ماهیگیری در 20 سال گذشته ثابت بوده است، به طوری که آبزی پروری 47 درصد از کل ماهی های مصرف شده را تامین می کند، که نشان دهنده نقش آبزی پروری در تامین پروتئین اضافی ماهی مورد نیاز برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد است. این رشد تقاضا از طریق پیشرفت‌های اساسی در سال‌های اخیر در فناوری پرورش، طراحی سیستم و منابع خوراک تسهیل شده است [ 4 ، 5 ].
اگرچه انتظار می‌رود تولید آبزی پروری در سراسر جهان همراه با جمعیت انسانی افزایش یابد، منافع و هزینه‌های اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی آبزی پروری همچنان توسط طیف گسترده‌ای از ذینفعان مورد بحث قرار می‌گیرد. حتی با وجود دستاوردهای تکنولوژیکی، مانند تکنیک‌های رفاهی ماهیان و کاهش تولیدات سنگین، بسیاری از ذینفعان زیست‌محیطی، بومی و دریایی نگران دسترسی، تصدی و پایداری منابع هستند [ 6 ]. در واقع، بسیاری از ذینفعان معتقدند که هزینه های توسعه آبزی پروری به صورت محلی درونی می شود و توسط جوامعی که گونه های پرورش یافته در مزرعه را مصرف می کنند احساس نمی شود [ 7 ، 8 ، 9 ]]. یکی از مسائل رایج که اغلب توسط گروه‌های محلی به آن اشاره می‌شود، اثرات منفی زیست‌محیطی آبزی پروری است، به‌ویژه در مورد پرورش ماهی‌های دریایی و پرورش‌یافته در استخر [ 5 ، 10 ]. پرورش در قفس به طور بالقوه می تواند منجر به تخلیه زباله، معرفی گونه های بیگانه، فعل و انفعالات ژنتیکی، انتقال بیماری، انتشار مواد شیمیایی، استفاده از منابع وحشی، تغییر زیستگاه های ساحلی، و اختلال در حیات وحش شود [ 11 ]. به طور مشابه، خطرات بهداشت محیطی مرتبط با آبزی پروری ممکن است شامل سطوح بالای باقیمانده های آنتی بیوتیک، باکتری های مقاوم به آنتی بیوتیک، آلاینده های آلی پایدار، فلزات، انگل ها و ویروس ها در باله ماهی و صدف باشد [ 12 ].]. از سوی دیگر، مزایای زیست‌محیطی عمدتاً در کاهش فشار ماهیگیری بر این ذخایر خاص به دلیل در دسترس بودن گونه‌های پرورش‌یافته در مزرعه و همچنین سایر گونه‌های معمول صید دیده می‌شود. درک این هزینه‌ها و مزایا برای سازمان‌های مدیریتی که مجوزهای نظارتی و مسائل قضایی دارند و از مزایای توسعه، مالیات و افزایش درآمد برخوردار می‌شوند، پیچیده‌تر می‌شود.
علاوه بر کاهش فشار بر جمعیت ماهیان صید شده وحشی، تحقیقات همچنین نشان داده است که تعدادی از مزایای اقتصادی مرتبط با آبزی پروری، به ویژه برای جوامع در مناطق دور افتاده و روستایی وجود دارد [ 13 ]. به عنوان مثال، ارزیابی مزایای دو مقیاس مختلف از آبزی پروری، برگکوئیست (2007) نشان داد که آبزی پروری در مقیاس کوچک منافع بیشتری را برای جوامع محلی فراهم می کند در حالی که آبزی پروری میگو در مقیاس بزرگ مزایای کوتاه مدت و همچنین هزینه های زیست محیطی بیشتری دارد [ 8 ].]. درک چگونگی وجود این هزینه ها و مزایا به شیوه ای صریح فضایی هنگام ترسیم پتانسیل رشد آبزی پروری و مهمتر از آن در بحث با تصمیم گیرندگان محلی و مکان و نحوه اجرای آبزی پروری در مناطق مختلف مهم است.
به عنوان راهی برای ارائه برخی از تصمیم‌گیری‌ها برای مسائل پیچیده آبزی پروری و برنامه‌ریزی ساحلی، GIS اغلب به عنوان ابزاری برای توسعه رویکردهای صریح فضایی برای سناریوهای تصمیم‌گیری منابع طبیعی استفاده می‌شود [ 14 ]. در مورد مناطق ساحلی، GIS می تواند برای ایجاد تعادل بین منافع متفاوت مورد استفاده قرار گیرد و در زمینه های مختلف از جمله آبزی پروری، تولید انرژی، حفاظت، ماهیگیری و تفریح ​​به کار گرفته شده است [ 15 ]. به عنوان مثال، GIS برای ارزیابی جامع و هدایت توسعه آبزی پروری در سراسر جهان، هم در داخل دریاچه ها و مخازن، و هم در مناطق ساحلی در ایرلند و چین استفاده شده است [ 16 ].]. این نمونه‌ها هم به دانش علمی دقیق از گونه‌ها و زیستگاه‌ها و هم به یک پایگاه جغرافیایی مؤثر GIS نیاز دارند که مؤلفه فضایی را برای ادغام ویژگی‌های بیوفیزیکی و اجتماعی-اقتصادی فراهم می‌کند [ 14 ].]. با این حال، محصولات داده‌ای که می‌توانند از تصمیم‌گیری در مورد آبزی‌پروری در میان منافع ذینفعان متعدد پشتیبانی کنند، عموماً در دسترس نیستند، با آن‌هایی که وجود دارند، اغلب برای یک مشتری خاص توسعه می‌یابند، در نتیجه استفاده از GIS به‌عنوان محصول داده‌ای که می‌تواند توسط طیف‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد محدود می‌شود. سهامداران. علاوه بر این، تعدادی اشکال وجود دارد که سودمندی محصولات داده های GIS را تا به امروز محدود کرده است، از جمله: (1) میزان تخصص فنی مورد نیاز. (2) سطوح ضعیف تعامل بین تحلیلگران GIS، متخصصان موضوع و کاربران نهایی فناوری. (3) تداوم محصولات و نتایج GIS. (4) انتقال نتایج به جامعه. و (5) قطع ارتباط محققان با سیستم های واقعی مورد مطالعه [ 17 ، 18]. اگرچه چنین محدودیت هایی شناسایی شده است، اما نیاز به GIS وجود دارد که نقش بیشتری در افزایش مشارکت اعضای جامعه در تصمیم گیری های مدیریت ایفا کند. با توجه به چنین نیازی، هدف این مطالعه درک مزایا و محدودیت‌های استفاده از GIS در درک مکان‌یابی آبزی پروری در جزیره هاوایی در زمینه برنامه‌ریزی فضایی دریایی، ادغام جنبه‌های بیوفیزیکی، نظارتی و اجتماعی است.

1.2. مطالعه موردی: آبزی پروری در هاوایی

آبزی پروری در هاوایی یک مطالعه موردی ایده آل برای بررسی پیچیدگی برنامه ریزی آبزی پروری و ایجاد داده های GIS ارائه می دهد که می تواند توسط طیف گسترده ای از سهامداران استفاده شود. مانند بسیاری از جوامع جزیره ای، علاقه فزاینده ای در سطوح محلی، ایالتی و فدرال به توسعه صنعت آبزی پروری وجود دارد، زیرا در حال حاضر با بیش از 100 مزرعه پرورش آبزیان در ایالت، سهم قابل توجهی در اقتصاد دارد. شهرستان هاوایی، واقع در جزیره هاوایی، میزبان حدود 75 درصد از کل تولیدات آبزی پروری در این ایالت است، با مجموعه‌ای بسیار متنوع از جمله ماهی‌های زینتی آب شیرین و دریایی، کشت در قفس خارج از ساحل، دو مورد از بزرگترین تولیدکنندگان بذر دوکفه‌ای (صدف و صدف). امکانات در ایالت، کشت جلبک برای مواد غذایی و مواد غذایی، و آبلون.
گسترش آتی آبزی پروری در هاوایی با توجه به استفاده قابل توجه از مناطق عمومی نزدیک ساحل و ساحلی (ساحلی) مسائل پیچیده ای را در مورد مکان یابی به مدیران ارائه می دهد. از سال 1986، اجاره مناطق نزدیک به ساحل از نظر قانونی امکان پذیر است، اما همچنان با مشکلاتی همراه است. به عنوان مثال، انتخاب سایت و جهت دهی به سرمایه گذاران احتمالی دشوار است، زیرا هیچ پایگاه داده واحد و یکپارچه ای وجود ندارد که بتوان برای این اهداف مورد بررسی یا پرس و جو قرار داد. حتی مشکل سازتر مناطق نزدیک ساحل است، زیرا توانایی استفاده قانونی از آنها هنوز شفافیت ندارد و انتخاب مکان به دلیل استفاده های ساحلی رقیب در مقایسه با آبزی پروری فراساحل دشوارتر است. هاوایی، به عنوان یکی از معدود مناطق گرمسیری ایالات متحده، می‌تواند سرمایه‌گذاری فراساحلی را جذب کند، زیرا بخش‌های بزرگی از خط ساحلی توسعه نیافته را همراه با مزایای ارائه شده توسط سیستم حقوقی ایالات متحده در مقایسه با کشورهای خارجی که سرمایه‌گذاری در آن‌ها اغلب پرخطر است، ارائه می‌کند. توسعه یک پایگاه داده GIS و ابزارهایی که شناسایی سایت های آبزی پروری را بر اساس مفاهیم فنی، اجتماعی و قانونی تسهیل می کند، اولین گام در شناسایی مکان های مناسب خواهد بود. در هاوایی، اگرچه صنعت آبزی پروری ریشه در سنت های فرهنگی دارد، توسعه صنعت اقیانوس باز در مقیاس بزرگ یک موضوع بحث برانگیز بوده است. و پیامدهای حقوقی اولین گام برای اجازه دادن به شناسایی سایت های مناسب خواهد بود. در هاوایی، اگرچه صنعت آبزی پروری ریشه در سنت های فرهنگی دارد، توسعه صنعت اقیانوس باز در مقیاس بزرگ یک موضوع بحث برانگیز بوده است. و پیامدهای قانونی اولین گام در اجازه دادن به شناسایی سایت های مناسب خواهد بود. در هاوایی، اگرچه صنعت آبزی پروری ریشه در سنت های فرهنگی دارد، توسعه صنعت اقیانوس باز در مقیاس بزرگ یک موضوع بحث برانگیز بوده است.19 ]. حق انتخاب جمعی مشارکت اعضای جامعه در این فرآیند، بخش ناملموسی از بحث است، اگرچه آنچه که معمولاً توسط منافع خارجی تبلیغ و تأکید می‌شود، اثرات محیطی است [ 19 ]. ارزیابی‌های تناسب موفقیت‌آمیز بستگی به این دارد که چگونه فعالیت‌ها و تعاملات گروه‌های ذینفع مربوطه در تجزیه و تحلیل گنجانده می‌شود، و اینکه قوانین تصمیم‌گیری به گونه‌ای ساخته می‌شوند که تمام معیارهای استفاده از زمین توسط ذینفعان برآورده شود.
با توجه بیشتر به پتانسیل جزیره هاوایی برای آبزی پروری در اقیانوس های باز، هدف این مطالعه ایجاد یک پایگاه داده تعاملی و کاربرپسند برای شناسایی مناطق بالقوه برای آبزی پروری دریایی در نزدیکی ساحل بود که می تواند توسط طیف وسیعی از مدیریت، صنعت و … استفاده شود. نمایندگان جامعه ما انتظار داشتیم که این فرآیند برنامه ریزی پایگاه داده تعاملی نیازها و شکاف های کلیدی را برای شهرستان هاوایی و شرکای آن در طرح های تحقیقاتی و توسعه اقتصادی آینده شناسایی کند.

2. روش ها

پایگاه داده تناسب در نه مرحله تکراری تکمیل شد ( جدول 1 )، که هر مرحله شامل ذینفعان مربوطه بود. با مشورت مقامات تحقیق و توسعه شهرستان هاوایی، ما گستره و مقیاس مدل سازی خود را شناسایی کردیم. مرزهای ایالت از قسمت بالایی امواج در ساحل به سمت دریا در سه مایل دریایی گسترش می یابد [ 20 ]]، شهرستان هاوایی هیچ گونه صلاحیت قضایی بر این منطقه ندارد، اما مجوز و منطقه بندی فعالیت های زمینی مجاور را انجام می دهد. از آنجایی که آب های خارج از منطقه ایالتی به عنوان حوزه قضایی فدرال (منطقه اقتصادی انحصاری فدرال) در نظر گرفته می شوند، ما دامنه پروژه خود را به آب های ایالتی، سه مایل دریایی دور از ساحل محدود کردیم. هیچ تعیین منطقه‌بندی برای مکان‌های ساحلی وجود ندارد. پس از گفتگوهای متعدد بین مقامات شهرستان و کارشناسان توسعه آبزی پروری، یک ماتریس 100 هکتاری از شش ضلعی از ساحل به سمت دریا پوشانده شد که منجر به ایجاد 4504 سلول منحصر به فرد شد. هر 100 هکتار شش ضلعی شامل ویژگی های منحصر به فرد برای آن موقعیت جغرافیایی معین، ایجاد یک وسعت فضایی که در آن مدل سازی انجام شده است. نشان داده شده است که شش ضلعی ها استانداردی برای ادغام خط ساحلی ایجاد می کنند.21 ] و اندازه 100 هکتار وضوح مناسب برای مدل‌سازی در نظر گرفته شد.
جدول
جدول 1. مراحل توسعه مدل. رویه ها و پرسنل مورد استفاده برای شناسایی مکان های بالقوه برای آبزی پروری نزدیک ساحل.

2.1. سیستم های آبزی پروری

سیستم های آبزی پروری مناسب برای آب های نزدیک ساحل جزیره هاوایی به صورت زیر شناسایی شدند: (1) فرهنگ خط. (2) کشت پایین جزر و مدی/زیر جزر و مدی. و (3) لنگر انداختن، کشت در قفس توسط کارشناسان و روش شرح داده شده در جدول 1 . کشت قفس در یک مکان در هاوایی وجود دارد و نشان دادن فرهنگ ته خطی و جزر و مدی/زیر جزر و مدی در سراسر اقیانوس آرام استوایی وجود دارد. تمرکز چندبخشی برخلاف گونه‌های پرورش‌یافته منفرد به ما این امکان را می‌دهد که پتانسیل آبزی پروری را بدون محدود کردن خود به گونه‌های شناخته شده در تولید مدل کنیم. مرحله 3 در توسعه مدل شامل یک سری کارگاه بود که در آن ادبیات برای شناسایی متغیرهای مورد علاقه استفاده شد ( جدول 2 ).
تیم مدل‌سازی پتانسیل درک گونه‌ها یا سیستم‌های مورد نیاز را در نظر گرفت و به این نتیجه رسید که بزرگترین محدودیت بر روی الزامات بیوفیزیکی فن‌آوری و سیستم اعمال می‌شود، نه نیازهای بیولوژیکی یک گونه خاص. الزامات سیستم بیوفیزیکی، مانند کیفیت آب، کمیت آب و آب و هوا، و همچنین ویژگی های اجتماعی-اقتصادی، مانند مقررات اداری، استفاده از منابع رقابتی، و پشتیبانی زیرساخت [ 14 ] در نظر گرفته شد. در نهایت، ارزش‌های اجتماعی به‌عنوان مقاومت عمومی و حمایت از سرمایه‌گذاری‌های جدید که منجر به محدود کردن توسعه فعلی آبزی پروری شده است، گنجانده شد [ 19 ، 22 ]]. یک مطالعه موردی مقایسه ای در مورد پرورش دریایی در هاوایی نشان داد که میزان زیادی از نگرانی های عمومی بر حقوق انتخاب جمعی (چه کسی حق دارد از طرف چه کسی تصمیم بگیرد) و تأثیرات ناملموس تر بر محیط اجتماعی یا فرهنگی متمرکز است (به عنوان مثال ، [ 23 ]). پارامترهایی که احتمالاً برای عملیات و/یا مجوز غیرممکن در نظر گرفته می‌شدند، اما یک محدودیت آشکار نبودند، در یک لایه احتیاطی گنجانده شدند ( جدول 3)). معیارهای مرزی ذکر شده با هر یک از این پارامترها مورد بررسی قرار گرفت و برای انواع سیستم های آبزی پروری فردی که در ادبیات شناسایی شده است، نمایه شد. این اطلاعات در ایجاد پارامترهای مدل، در درک مقیاس هر مجموعه داده، و توانایی بعدی برای استفاده از پارامتر در یک مدل خاص بسیار مهم بود.
جدول
جدول 2. محدودیت های بیوفیزیکی و اجتماعی-اقتصادی برای توسعه آبزی پروری.
جدول
جدول 3. فهرست پارامترهایی که از همه مدل‌های آبزی پروری نزدیک ساحل از جمله فواصل بافر و مساحت کل به عنوان احتیاط حذف یا برچسب‌گذاری شده‌اند.
فرهنگ خط در هاوایی پرورش موجودات آبزی بر روی کابل های معلق و لنگر در اعماق بین 30 تا 200 متر است. گونه های متداول پرورش یافته در چنین سیستم هایی شامل جلبک های بزرگ، اسفنج ها، دوکفه ای ها و نرم تنان هستند. با استفاده از پارامترهای سیستم ذکر شده در ادبیات و از طریق تخصص فنی، معیارهای بالقوه برای استقرار فرهنگ خط را شناسایی کردیم ( جدول 4). کشت قفس لنگر در شرایطی مشابه کشت خطی با کابل هایی که قفس های معلق را مهار می کنند، رخ می دهد. ما پتانسیل قفس های لنگر در آب های نزدیک ساحل 30 تا 200 متر را با استفاده از پارامترهای مشابهی که برای کشت خط ذکر شده بود، به استثنای حذف نفوذ آب شیرین، مدل کردیم. سیستم نهایی، کشت کف بین جزر و مدی/زیر جزر و مدی، شامل قفس هایی است که در کف اقیانوس محکم شده یا قرار داده شده و برای پرورش دوکفه ای ها و جلبک ها استفاده می شود. موجودات زنده ممکن است در طول جزر و مد به طور متناوب در معرض اکسیژن قرار گیرند، نمی توانند روی مرجان های زنده قرار گیرند و در مناطق با شوری کم رشد نمی کنند.

2.2. داده های ورودی

2.2.1. لایه های GIS

مدل‌های آبزی پروری نزدیک ساحل از 82 لایه داده GIS مختلف برای استفاده خاص در جزیره هاوایی تشکیل شده است. فراداده همراه با GIS است و همه داده‌ها در یک داده مشترک (NAD 83 UTM Zone 5N) پیش‌بینی شدند و تا حدود سه مایل دریایی از ساحل برش داده شدند. همه لایه ها و ابرداده مربوط به آنها در وب سایت http://geodata.sdal.hilo.hawaii.edu/aquaculture/ قابل مشاهده است. اکثر لایه‌ها به صورت عمومی در دسترس بودند، اما چند لایه از طریق تکنسین‌های GIS در دسترس قرار گرفتند و در وب‌سایت در دسترس قرار گرفتند. کارشناسان آبزی پروری، تکنسین های GIS و اقیانوس شناسان همه اطلاعات را از نظر مقیاس، گستردگی و دقت لایه ها بررسی کردند. از 82 لایه داده GIS جمع آوری و ذخیره شده در پایگاه جغرافیایی، 26 لایه در ایجاد مستقیم نتایج نهایی استفاده شد. این فرآیند ایجاد پایگاه داده جغرافیایی برای برجسته کردن وجود (یا فقدان آن) اطلاعات در مقیاس های مکانی و زمانی مناسب برای مقامات صنعت و شهرستان بسیار مهم بود.

2.2.2. داده های ژئوفیزیکی

یکی دیگر از اجزای سیستم عملیاتی GIS شامل پارامترهای فیزیکی مانند دمای اقیانوس، سرعت باد و ارتفاع موج بود. تصور می شد که این پارامترها اجزای ورودی ضروری مدل GIS هستند و داده ها به صورت مکانی برای سازگاری با برنامه GIS دوباره قالب بندی شدند. چندین تخمین ماهواره ای و مدل مشتق شده از خواص اقیانوس برای توصیف محیط زیست فیزیکی اطراف جزیره هاوایی استفاده شد. به طور خاص، ما تخمین‌های ماهواره‌ای از رنگ اقیانوس (کلروفیل-A؛ mg/m3 ) و دمای سطح دریا (درجه سانتی‌گراد) و تخمین‌های مدل سرعت باد (kts) و جهت، سرعت جریان اقیانوس (kts) و جهت، اقیانوس را تحلیل کردیم. دامنه جزر و مد (m) و جریان (kts)، و ارتفاع موج (m) و جهت.
محدودیت در داده‌های ژئوفیزیک، داده‌هایی بود که شامل حوزه مورد علاقه بود، اما همچنین دارای تفکیک‌ها و گستره‌های مکانی (حل ویژگی‌های لازم) و زمانی (اقلیم‌شناسی معنادار) بود. رنگ اقیانوس از ماموریت حسگر میدان دید وسیع (SeaWiFS) که بخشی از سازمان علوم زمین ناسا است و برای اندازه‌گیری رنگ اقیانوس در وضوح فضایی 4.5 کیلومتر طراحی شده است، به دست آمد. داده ها به صورت رایگان در NASA/GSFC در دسترس هستند ( http://oceancolor. gsfc.nasa.gov/). داده های با وضوح بالاتر (به عنوان مثال، MERIS 300 متر) استفاده نشد زیرا در زمان توسعه هیچ محصول سطح 3 در دسترس نبود. دمای سطح دریاهای اقیانوس از ماهواره‌های محیطی عملیاتی زمین‌ایستا (GOES) NOAA به‌دست آمد. داده های SST برای این مطالعه از تصویرگر است و حدود 5.5 کیلومتر میدان SST با وضوح ارائه می دهد. ماهانه استفاده شد.
در حالی که مشاهدات درجا و از راه دور ترجیح داده می شوند، پوشش کافی در فضا و مقیاس های زمانی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل وجود نداشت. در عوض، مدل‌های عددی برای ارائه تخمین‌هایی از جریان‌های اقیانوسی و تغییرات سطح دریا (هر دو جزر و مد و موج رانده) استفاده شد. مدل اقیانوس لایه‌ای نیروی دریایی (NLOM) و مدل اقیانوس ساحلی نیروی دریایی (NCOM) برای جریان‌های اقیانوسی استفاده شد. برای گردش اتمسفر و جزر و مد، مدل های منطقه ای اجرا شده در دانشگاه هاوایی استفاده شد. در نهایت، برآورد موج از مدل عملیاتی مرکز ملی پیش‌بینی محیطی NOAA (NCEP) به دست آمد.
NLOM یک مدل جهانی اقیانوسی است که روزانه توسط نیروی دریایی ایالات متحده اداره می شد. وضوح افقی نسبتا بالا در 3.5 کیلومتر در نزدیکی جزایر هاوایی، اما تا حدودی درشت در عمودی است. لایه بالایی نشان دهنده شرایط میانگین در 100 متر بالای ستون آب است. به عنوان یک مبادله محاسباتی، NLOM از یک تقریب لایه ای در عمودی استفاده می کند (فرض این است که اقیانوس، در عمودی، به عنوان یک سری از لایه های محدود عمل می کند). لایه بالایی NLOM تقریباً 100 متر ضخامت دارد و نمایانگر اقیانوس بالایی است.
NCOM شبیه NLOM است به این معنا که به صورت عملیاتی (هر روز) اجرا می شود و خروجی جهانی را فراهم می کند. با این حال، NCOM از این جهت متفاوت است که وضوح عمودی بسیار بالاتری دارد و از یک شبکه عمودی ثابت (40 سطح) استفاده می کند. بنابراین، سطح بالایی 5 متر بالای اقیانوس است. باز هم، به دلیل محدودیت های محاسباتی، شبکه افقی درشت تر است (14 کیلومتر).
برای جزر و مد، دانشگاه هاوایی (UH) مدل جزر و مدی منطقه ای را اجرا می کند. هشت هارمونیک جزر و مدی برای محاسبه جزر و مد باروکلینیک و باروتروپیک در اطراف جزایر هاوایی استفاده می شود. هارمونیک ها بر اساس طبقه بندی میانگین اقلیم شناسی (دما و شوری) هستند و در چندین عمق محاسبه می شوند. سرعت حاصله و ارتفاع سطح در یک بازه زمانی ساعتی در سطح، زیرسطح و پایین محاسبه می شود.
به طور مشابه، UH یک مدل جوی منطقه‌ای را بر اساس نسل پنجم مدل NCAR/Penn State Mesoscale (MM5) اجرا می‌کند که خروجی آن روزانه تولید و بایگانی می‌شود. این مدل برای هر جزیره شبکه‌های متفاوتی دارد، با شبکه جزیره هاوایی 1.5 کیلومتر. مدل MM5 برای تخمین سرعت و جهت باد و بارش استفاده شد. در مورد بادها، میانگین روز از خروجی ساعتی مدل ساخته شد.
نتایج مدل نهایی مورد استفاده از مدل موج عملیاتی NOAA/NCEP که بر اساس Wave Watch III است و نتایج ساعتی آن در مرکز داده NCEP بایگانی شده است. این مدل لزوماً درشت است تا فرکانس بالای مورد نیاز برای پیش‌بینی موج را در خود جای دهد. خروجی در حدود 125 کیلومتر در دسترس است. نتیجه این است که کل خط ساحلی جزیره هاوایی توسط چهار نقطه شبکه مدل نشان داده شده است. با این وجود، خروجی اطلاعات مفیدی را در مورد میدان موجی در مقیاس بزرگ، به ویژه در مفهوم اقلیمی ارائه می دهد.

2.2.3. انتخاب لایه داده

در مجموع 109 شش ضلعی (128000 هکتار) از داخل مرز سه مایل دریایی به عنوان بخشی از سایت های انتخابی نهایی به دلیل وجود یکی از شش پارامتر احتیاطی حذف شدند ( جدول 3 ). این پارامترها بر اساس ناسازگاری آنها با آبزی پروری، سازه های دائمی اضافی یا به دلیل محدودیت های قانونی انتخاب شدند. یک لایه احتیاطی انتخاب سایت را از مدل حذف نمی کند، اما برای کاربران در دسترس است تا اطلاعات مربوط به سایت های مهم اجتماعی-اقتصادی را درک کنند که ممکن است بر تمایل آنها برای توسعه طرح های آبزی پروری تأثیر بگذارد. اینها شامل متغیرهایی مانند مکان های تفریحی عمومی و مناطق مدیریت شده دریایی است.

2.3. مدل سازی

2.3.1. مقیاس و گستردگی داده ها

تجزیه و تحلیل الزامات سیستم آبزی پروری و داده های صریح فضایی ما را به ترکیب مجموعه داده ها سوق داد تا بتوانیم نسبت داده های شش ضلعی را ساده کنیم. ارزش های عمق سنجی از دو منبع به دست آمد، یک مجموعه داده چند پرتوی با مقیاس دقیق، اما از نظر فضایی تکه تکه و یک عمق سنجی مدل شده که خطوط کانتور 20 و 200 متر را ثبت می کند. ترکیبی از این مجموعه داده ها برای تعیین عمق میانگین هر شش ضلعی (m) استفاده شد. وجود بستر مرجانی و نفوذ آب شیرین سنگین نیز شناسایی شد. مسافت طی شده تا یک سایت بالقوه توسعه آبزی پروری توسط زمان دسترسی پرسنل مورد نیاز محدود می شود. یک ساعت قایق سواری به عنوان دورترین مسیری که یک اپراتور برای سفر از ساحل به محل پرورش آبزیان در نظر می گیرد، تعیین شد.شکل 1 ).
مجموعه داده‌های مدل‌سازی و تصاویر ماهواره‌ای برای ایجاد لایه‌های داده مرتبط برای استفاده در مدل‌سازی سیستم‌ها، پردازش گسترده‌ای را طی کردند. اطلاعات ماهواره‌ای ارتفاع موج در مقیاس فضایی نامناسب بود و مدل‌های سرعت جریان اقیانوسی داده‌های دقیقی در نزدیکی ساحل ندارند که بتواند شرایط اقیانوس را در مناطق مورد نظر نشان دهد. با این حال، سرعت باد به عنوان یک پروکسی خوب برای ناهمواری سطح تعیین شد. از طریق مصاحبه کارشناسان، محدودیت‌های سرعت باد مشخص شد. سرعت باد برای محاسبه تعداد روزهایی که یک باد ≥ 15 گره بر روی یک تکه سطحی به مدت 4 ساعت متوالی در طول ساعات روز می وزید، مورد بررسی قرار گرفت. مجموعه داده کلروفیل-A از طریق تجزیه و تحلیل مشابهی انجام شد،3 .
همبستگی های فضایی برای نسبت دادن داده ها از لایه داده GIS مناسب به شکل فایل شش ضلعی برای هر سیستم آبزی پروری مدل شده استفاده شد. بنابراین مقادیر شناسایی منحصر به فرد را می توان بر اساس مکان برای متغیرهای خاص و برای مشاهده نتایج مدل ها جستجو کرد. مدل‌ها برای هر سیستم آبزی پروری بر اساس یک پرسش ساده برای شناسایی معیارهای متغیرهای مربوطه بودند ( جدول 4 ). ستون‌های اضافی نیز برای منعکس کردن نتایج مدل‌ها گنجانده شد. در نهایت، مدل‌های viewshed از مکان‌های متعدد با استفاده از برنامه‌های Esri ® ArcGIS 9.3.1 برای درک تأثیر اجتماعی بر چشم‌انداز دریایی جامعه اجرا شدند.

2.3.2. ورودی ذینفعان

نتایج مدل‌ها در سه جلسه اجتماعی (سپتامبر 2010) و چندین ارائه عمومی غیررسمی در پاییز 2010 و بهار 2011 به اشتراک گذاشته شد. دو جلسه عمومی در مناطقی برگزار شد که از طریق مدل‌ها دارای پتانسیل بالایی برای توسعه آبزی پروری در آینده هستند، Waimea و Kawaihae. در طول جلسات، ساخت و در دسترس بودن نقشه های GIS، از جمله بحث در مورد هر یک از ابعاد ساحلی مدل سازی شده و نتایج مدل مورد بحث قرار گرفت. جلسه سوم یک جلسه دعوتی برای کارکنان توسعه اقتصادی شهرستان بود که در هیلو، هاوایی برگزار شد. این جلسات گروه متمرکز برای درک سود واقعی و کاربردی بودن تمرین مدل‌سازی مفید بود و نظرات در گزارش‌های تهیه‌شده برای شهرستان گنجانده شد.

3. نتایج

3.1. کاربرد مجموعه داده ها

تجزیه و تحلیل همه مجموعه داده های قابل دسترس و در دسترس بودن آنها در سراسر کشور منجر به استفاده یا ترکیبی از 9 متغیر در توسعه مدل شد. اکثر لایه‌های داده در لایه‌های داده‌های احتیاطی-اقتصادی (۸) یا حذف شده (۹) استفاده شد، اما داده‌های کمی برای شناسایی ویژگی‌های بیوفیزیکی مربوطه در دسترس بود. اکثر اطلاعات اقیانوس‌شناسی بیوفیزیکی داده‌های مدل‌سازی یا نمونه‌برداری در مقیاس‌های ناسازگار داشتند. تعداد روزهایی که سایت با قایق غیرقابل دسترسی بود، به دلیل ناهمواری دریا، از 0 تا 135 روز متغیر بود. سایت های آبزی پروری باید حداقل چهار بار در هفته بازدید، نگهداری یا تغذیه شوند. نتایج نشان می‌دهد که از هر سه روز دو روز، یک سایت با قایق قابل دسترسی است و سرعت باد در هیچ یک از مدل‌ها عامل محدودکننده‌ای نخواهد بود. تجزیه و تحلیل داده‌های کلروفیل نشان می‌دهد که فراوانی همیشه بالاتر از حداقل آستانه برای تأمین غذا و مواد مغذی برای صدف‌ها و سایر فیلتر دان‌ها است. پارامترهای مشترک برای همه مدل‌ها شامل عمق و بستر زیرین، فاصله و دسترسی برای قایق‌ها، در دسترس بودن مواد مغذی و کیفیت آب (جدول 4 ). دسترسی با قایق به عنوان یک محدودیت ( شکل 1 ) در شناسایی مکان های بالقوه آبزی پروری، همانطور که زیستگاه آب کم عمق و عاری از صخره و زیستگاه در عمق موجود بود، دیده شد.
جدول
جدول 4. پارامترهای مورد استفاده در مدل های نهایی و مقیاس مرتبط (زمانی و مکانی).
Ijgi 03 00800 g001 1024
شکل 1. دسترسی به سایت های احتمالی آبزی پروری نزدیک ساحل توسط قایق. مناطق سبز مکان هایی را نشان می دهد که با قایق قابل دسترسی هستند و رنگ قرمز بر اساس مسافت طی شده غیرقابل دسترسی است.

3.2. مدل ها

مدل های کشت خطی 5180 هکتار (518 شش ضلعی) را به عنوان پتانسیل توسعه آبزی پروری شناسایی کردند ( شکل 2 الف). سی شش ضلعی انتخاب نشدند زیرا درگیری مستقیم با لایه انسداد داشتند ( شکل 2 ). حتی با حذف مکان‌های تحت تاثیر آب شیرین در مدل‌های قفس لنگر، نتایج دو مدل یکسان بود ( شکل 2 a). مناطقی که برای حمایت از آبزی پروری در قفس پهلو گرفته در کونا شمالی و کوهلای جنوبی برجسته شده اند در حال حاضر دارای یک قفس فعال و یک مزرعه ماهی تن پیشنهاد شده است. پتانسیل حمایت از کشت کف بین جزر و مدی/زیر جزر و مدی در 1750 هکتار شناسایی شد ( شکل 2)ب). تنها 13% و 4% از مناطق با عمق مناسب در مقیاس فضایی شش ضلعی که ما در تجزیه و تحلیل برای توسعه قفس خط و لنگر یا کشت پایین جزر و مدی استفاده کردیم، شناسایی شدند.
Ijgi 03 00800 g002 1024
شکل 2. مناسب بودن مکان ها برای کشت لاین، قفس های لنگر انداخته و کشت ته جزر و مد/زیر جزر و مد. شش ضلعی های سبز مناطق مناسب برای آبزی پروری دریایی را مشخص می کنند، شش ضلعی های زرد شامل مناطق احتیاطی هستند و شش ضلعی های قرمز نامناسب هستند. ( الف ) 5180 هکتار برای کشت خط و قفس لنگر مناسب است. ( ب ) 1750 هکتار برای کشت پایین جزر و مد/زیر جزر و مد مناسب است.

3.3. رابط وب

تلاش قابل توجهی برای انتشار مدل‌سازی و منابع داده‌های GIS در یک سایت عمومی نقشه‌برداری ArcGIS اینترنتی http://geodata.sdal.hilo.hawaii.edu/aquaculture/ انجام شد. نتایج هر مدل توسعه‌یافته به‌عنوان لایه‌های شکل فایل جداگانه و دسترسی به هر یک از لایه‌های GIS منفرد در دسترس هستند. این وب سایت امکان پرس و جوهای فضایی، همپوشانی لایه های مختلف و یک تابع گزارش را فراهم می کند که خلاصه ای از شش ضلعی های انتخاب شده را خروجی می دهد. مدل‌ها و داده‌های موجود در دسترس عموم، نمایندگان صنعت و سازمان‌های دولتی برای بررسی دقیق و در صورت نیاز قابل پذیرش است. سایت های حاصل و اطلاعات پس زمینه را می توان در درک آبزی پروری در زمینه برنامه ریزی فضایی دریایی و همچنین برای سایر اهداف مدیریت ساحلی یا دریایی استفاده کرد.
Ijgi 03 00800 g003 1024
شکل 3. نمونه عکس های صفحه از رابط وب. ( الف ) خلاصه ای از ویژگی ها برای شش ضلعی های انتخاب شده با گزینه های افسانه و لایه در سمت راست قابل مشاهده است. ( ب ) نمونه گزارش فاکتورهای آبزی پروری، صفحه 1 از 14 که ویژگی های شش ضلعی انتخاب شده را خلاصه می کند. ( ج ) انتخاب یک لایه ویژگی، ساختار کف دریا با گزینه‌های افسانه و لایه در سمت راست قابل مشاهده است.

3.4. پاسخ ذینفعان

3.4.1. پاسخ دولت، فدرال و صنعت

ذینفعان صنعت و آژانس به راحتی درگیر شدند زیرا آنها نتیجه را به عنوان یک محصول کاربردی در نظر می گرفتند و در این فرآیند سرمایه گذاری کرده بودند. مدل های ارائه شده در نتیجه بر اساس بازخورد فردی آنها بود و آنچه را که به طور شهودی پیش بینی کرده بودند منعکس می کرد. ارزیابی‌های زیست‌محیطی توسط قوانین ایالتی و فدرال برای مجوزها و کاربردهای سرمایه‌گذاری‌های جدید الزامی است و بیشتر اطلاعات موجود که یک شرکت برای تکمیل این ارزیابی‌ها نیاز دارد در نقشه‌های GIS ارائه شده است، بنابراین در زمان و سرمایه‌گذاری مالی مقامات دولتی و صنعتی صرفه‌جویی می‌شود. این تجزیه و تحلیل، مقامات آژانس را قادر می سازد تا به طور سیستماتیک به مشاغل بالقوه خدمات ارائه دهند و مردم را از پیامدهای توسعه آبزی پروری آینده در جوامع خود آگاه کنند.شکل 3 ).

3.4.2. پاسخ های جامعه

دو جلسه اجتماعی با حضور خوب در مکان‌هایی برگزار شد که تحت تأثیر فشار فزاینده توسعه آبزی پروری، و در نتیجه، مناطقی که در تحقیقات ما به عنوان مکان‌های اولیه برای هر سه نوع سیستم شناسایی شدند، برگزار شد. Waimea، واقع در مرکز جزیره Hawaiʻi و Kawaihae، واقع در ساحل شمال غربی. مشارکت جامعه در جلسات از اعضای آژانس فنی گرفته تا حامیان آبزی پروری و شکاکان متفاوت بود و بیش از 75 نفر در آن شرکت داشتند. اعضای جامعه تلاش و نتیجه مدل سازی را با واکنش های متفاوت دریافت کردند. دسترسی به نتیجه از طریق وب‌سایت ArcGIS امکان دسترسی جامعه به اطلاعات و دانشی را فراهم می‌کند که معمولاً از نظر فنی بسیار پیشرفته‌تر از آن است که آنها به دست آورند. نتایج مدل به اعضای جامعه اجازه داد تا بدانند که با افزایش فشار آبزی پروری، آنها می توانند از ابزار وب برای پرس و جو، درک و ارائه اطلاعات از طرف خود استفاده کنند. این دسترسی یک نتیجه ناخواسته بود که نه تنها به صنعت آبزی پروری بلکه به جوامعی که در مناطق ساحلی محلی خود با توسعه مواجه بودند نیز خدمت کرد. بازخورد انتقادی در رابطه با درشت بودن نتایج مدل به اشتراک گذاشته شد. اعضای جامعه به مناطقی در مقیاس‌های بسیار ظریف‌تر از مدل‌های نشان‌داده‌شده، و به سیستم‌های آبزی پروری که به این مدل‌های نزدیک ساحل بی‌ربط بودند، علاقه‌مند هستند، مانند حوضچه‌های ماهی داخلی و بسترهای نمک. بازخورد انتقادی در رابطه با درشت بودن نتایج مدل به اشتراک گذاشته شد. اعضای جامعه به مناطقی در مقیاس‌های بسیار ظریف‌تر از مدل‌های نشان‌داده‌شده، و به سیستم‌های آبزی پروری که به این مدل‌های نزدیک ساحل بی‌ربط بودند، علاقه‌مند هستند، مانند حوضچه‌های ماهی داخلی و بسترهای نمک. بازخورد انتقادی در رابطه با درشت بودن نتایج مدل به اشتراک گذاشته شد. اعضای جامعه به مناطقی در مقیاس‌های بسیار ظریف‌تر از مدل‌های نشان‌داده‌شده، و به سیستم‌های آبزی پروری که به این مدل‌های نزدیک ساحل بی‌ربط بودند، علاقه‌مند هستند، مانند حوضچه‌های ماهی داخلی و بسترهای نمک.

4. بحث

نتایج کلی نیاز آبزی پروری نزدیک ساحل به مناطق بزرگ با اعماق کم و دسترسی از بندرها و رمپ های قایق های مجاور را برجسته می کند. همچنین نشان داده شد که آب های هاوایی پتانسیل زیادی برای میزبانی از توسعه آبزی پروری در آینده دارند، به ویژه با افزایش توسعه در امتداد خط ساحلی کوهلای جنوبی، کونا شمالی. از انبوهی از لایه‌های داده‌های GIS که به صورت عمومی در دسترس هستند، 24 لایه در مقیاس مکانی و/یا زمانی مناسب در دسترس نبودند، اما احتمالاً به‌طور قابل‌توجهی به نتایج تمرین مدل‌سازی کمک می‌کردند. حتی با داده‌های مکانی قوی‌تر، عوامل محدودکننده برای توسعه آبزی‌پروری فراساحلی احتمالاً عمق و در دسترس بودن زیستگاه اصلی است. اگر فاکتورهای بیوفیزیکی در مقیاس های ظریف تری در دسترس بودند، ممکن است یک عامل محدود کننده نیز باشند. با این حال، ما نتوانستیم آنها را همانطور که ارائه شد ادغام کنیم. نتایج نهایی برای نمایندگان استان/صنعت مفید بود، اما محصولات داده تا کنون نتوانسته‌اند برای تصمیم‌گیری جامعه مفید باشند.
شهرستان هاوایی، با تخصص اندک GIS، ابزار ارزشمندی در کمک به برنامه ریزی و توسعه به دست آورد. اگرچه کارشناسان صنعت و آژانس این پروژه را مدبر و مفید می‌دانستند، اما نظرات اعضای جامعه و پاسخ از ارائه‌های عمومی محدودیت‌ها را با نشان دادن ناتوانی محصولات داده‌ای ما در پاسخگویی به نیازهای همه ذینفعان نشان می‌دهد. به ویژه، ما قادر به شناسایی زیر نبودیم: (1) محصولات داده را در مقیاس مناسب برای استفاده زمانی و مکانی شناسایی کنیم. و (2) مقیاس مدل را تغییر دهید تا سطوح توسعه را منعکس کند که به طور جهانی در مقیاس های اقتصادی مختلف عملیات اعمال می شود.

4.1. مقیاس های زمانی و مکانی

ما قادر به استفاده از 24 لایه GIS، از جمله عمق سنجی ناقص و نقشه های زیستگاه اعماق دریا، مکان موانع زیر آب، متغیرهای اجتماعی-اقتصادی، و شرایط اقیانوسی که توسط ماهواره ها اندازه گیری شد، نبودیم. همانطور که می توان انتظار داشت، بسیاری از این داده ها برای سازمان های مدیریتی اولویت دارند و در دسترس بودن آنها در طول زمان بهبود یافته است. با این حال، نکته مهم برای این تمرین مدل‌سازی این است که بیشتر پارامترهای اقیانوس‌شناسی بیوفیزیکی وضوح‌های فضایی دارند که برای کاربردهای ساحلی قابل اجرا نیستند. بسیاری از داده‌های ماهواره‌ای اقیانوسی و مدل‌های اقیانوسی در مقیاس‌های زمانی بسیار ظریف (ساعتی، روزانه، هفتگی) اما در مقیاس‌های مکانی بزرگ (5.5 کیلومتر مربع ، 14 کیلومتر مربع ) خروجی دارند.) و بنابراین وضوح آنها در امتداد خط ساحلی هنگامی که پیش بینی می شود نادرست بود (به عنوان مثال، برخی از تصاویر ماهواره ای روی چشم انداز زمینی پوشانده شده است). همانطور که فناوری سنجش از راه دور و ماهواره به افزایش وضوح ادامه می دهد، مدل ها قادر خواهند بود این مجموعه داده های جدید را ترکیب کنند. اگرچه ما توانستیم مجموعه داده‌های سرعت باد و رنگ اقیانوس را جستجو و تغییر دهیم، درک مقیاس‌های زمانی و مکانی مربوط به استفاده از داده‌ها به متخصصان صنعت وابسته بود.

4.2. مقیاس های اقتصادی عملیات

مانند هر تحلیل جغرافیایی، وضوح داده ها (به عنوان مثال، اندازه پیکسل) مهم است. به طور خاص، با استفاده از شش ضلعی های کوچکتر ممکن است مناطق اضافی مناسب برای آبزی پروری در مقیاس کوچکتر توسعه شناسایی شود. از این رو، مقیاس تجزیه و تحلیل ما به طور ناخواسته به سمت حمایت از آبزی پروری در مقیاس صنعتی و نه پرورش دهندگان مقیاس کوچک منحرف شد. این انحراف به ویژه بر نتایج مدل‌سازی کشت کف جزر و مدی تأثیر گذاشت. جزیره هاوایی دارای مناطق کم عمق بسیار محدودی است و با استفاده از اندازه شبکه شش ضلعی به وسعت 100 هکتار، مناطق کم عمقی که از اکثر یک شش ضلعی امتداد نمی‌یابند خیلی عمیق تعیین شدند، در حالی که به طور همزمان، مناطق خیلی نزدیک به خط ساحلی به عنوان زمینی شناسایی شدند.

4.3. مشارکت جامعه

با توجه به این که توسعه آبزی پروری یک حوزه بحث برانگیز و در عین حال امکان پذیر برای توسعه فعلی و آینده است، تلاش هدایت شده ای برای مشارکت دادن ذینفعان از کارشناسان صنعت تا گروه های اجتماعی در طول فرآیند انجام شد. برنامه ریزی به طور فزاینده ای افراد غیر متخصص (عمومی، جوامع و ذینفعان) را در فرآیند برنامه ریزی و تصمیم گیری درگیر می کند و این تحول با افزایش دسترسی (کاربر دوستی) فناوری GIS موازی شده است [ 24 ]]. ارائه فرآیند و نتایج در یک رویکرد غیر جانبدارانه از یک گروه تحقیقاتی که به نتایج مرتبط نبود، همانطور که انتظار می رفت به صورت بی طرف دریافت شد. بسیاری از پروژه‌ها از این قبیل توسط گروه‌های ذینفع مرتبط با دیدگاه‌های توسعه یا ضد آبزی پروری تکمیل می‌شوند و ساکنان برای آموزش با رویکرد باز به سختی تحت فشار هستند. بال [ 25 ] بیان می کند که مشارکت ذینفعان در فرآیند مرحله برنامه ریزی، همکاری ساکنان محلی را در برنامه نهایی و به عنوان وسیله ای برای دستیابی به دانش محلی، تکمیل کننده دانش علمی، تضمین می کند.

منابع

  1. ژارمون، سی. او بلاتی، دی. Mowrey, S. مسائل حقوقی پیرامون توسعه اشکال پایدار آبزی پروری در هاوایی ; انتشار # 2004–3; دانشگاه هاوایی در مانوآ، دانشکده حقوق ویلیام اس. ریچاردسون: هونولولو، HI، ایالات متحده آمریکا، 2004. [ Google Scholar ]
  2. فلچر، KM; Neyrey، E. منطقه بندی آبزی پروری دریایی: رویکردی پایدار در رشد آبزی پروری فراساحل . انجمن جهانی آبزی پروری: باتون روژ، لس آنجلس، ایالات متحده آمریکا، 2003; پ. 15. [ Google Scholar ]
  3. فائو بخش 3 – تغذیه جهان. در سالنامه آماری فائو در سال 2013 ؛ سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد: رم، ایتالیا، 2013; صص 146-149. [ Google Scholar ]
  4. Bostock, J. کاربرد علم و توسعه فناوری در شکل دادن به سیستم های فعلی و آینده تولید آبزی پروری. جی. آگریک. علمی 2011 ، 149 ، 133-141. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. کلینگر، دی. نایلور، آر. جستجوی راه حل در آبزی پروری: ترسیم یک دوره پایدار. آنو. کشیش محیط زیست. منبع. 2012 ، 37 ، 247-276. [ Google Scholar ]
  6. گولت، دبلیو. ترکیب منافع شیلات در سیاست گذاری ملی اقیانوس ها. ساحل. مدیریت 2012 ، 40 ، 222-233. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. بلتون، بی. لیتل، دی. توسعه آبزی پروری در مرکز تایلند: تقاضای داخلی در مقابل تولید صادراتی. جی. آگرار. چانگ. 2008 ، 8 ، 123-143. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. Bergquist، DA پایداری و مشارکت مردم محلی در آبزی پروری ساحلی: تفاوت های منطقه ای و تجربیات تاریخی در سریلانکا و فیلیپین. محیط زیست مدیریت 2007 ، 40 ، 787-802. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. Rivera-Ferre، MG آیا آبزی پروری صادرات محور در کشورهای در حال توسعه می تواند پایدار باشد و توسعه پایدار را ارتقا دهد؟ جعبه میگو. جی. آگریک. محیط زیست اخلاق 2009 ، 22 ، 301-321. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. مازور، NA; کورتیس، AL درک ادراک جامعه از آبزی پروری: درس هایی از استرالیا. آکواک. بین المللی 2008 ، 16 ، 601-621. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. گریگوراکیس، ک. ریگوس، جی. اثرات آبزی پروری بر محیط زیست و رفاه عمومی – مورد دریای پروری مدیترانه. Chemosphere 2011 ، 85 ، 899-919. [ Google Scholar ]
  12. ساپکوتا، ا. ساپکوتا، آر. کوچارسکیب، م. بورکک، جی. مک کنزی، اس. واکر، پی. لارنس، آر. شیوه های آبزی پروری و خطرات بالقوه سلامت انسان: دانش فعلی و اولویت های آینده. محیط زیست بین المللی 2008 ، 34 ، 1215-1226. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. اداره شیلات و آبزیان فائو بخش 1 بررسی جهانی شیلات و آبزی پروری. در وضعیت جهانی شیلات و آبزی پروری ; سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد: رم، ایتالیا، 2012; ص 26-46. [ Google Scholar ]
  14. Nath، SS; بولته، جی پی؛ راس، ال جی؛ Aguilar-Manjarrez, J. کاربردهای سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای پشتیبانی تصمیم گیری فضایی در آبزی پروری. آکواک. مهندس 2000 ، 23 ، 233-278. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. Sanchirico، JN; لو، DK; هاینی، ای سی؛ Kling، DM; ارزش های حفاظتی لیتون، DF در مدیریت مبتنی بر اکوسیستم دریایی. سیاست مارس 2013 ، 38 ، 523-530. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. نوبر، AM; Bricker, SB; فریرا، جی جی. یان، ایکس. دی ویت، ام. Nunes، JP مدل سازی محیطی یکپارچه و ارزیابی اکوسیستم های ساحلی: کاربرد برای مدیریت آبزی پروری. ساحل. مدیریت 2010 ، 39 ، 536-555. [ Google Scholar ]
  17. Schuurman، N. Critical GIScience در کانادا در هزاره جدید. می توان. Geogr. 2009 ، 53 ، 139-144. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. Weller, F. “پایین به زمین” ضروری است! در مورد مشکلات منطقه‌بندی منظر-اکولوژیک با استفاده از روش‌های آماری چند متغیره. ERDE 2009 ، 140 ، 113-125. [ Google Scholar ]
  19. وعده خالی آبزی پروری اقیانوس در هاوایی. ساعت غذا و آب 2010 .
  20. وزارت کشاورزی هاوایی؛ اداره زمین و منابع طبیعی. گزارش به بیست و پنجمین قانونگذار ایالت هاوایی در سال 2010 در جلسه منظم اجرای فصل 190d، اساسنامه تجدیدنظر شده هاوایی اجاره اقیانوس و زمین های غرق شده. در پاسخ به بخش 12 قانون 176، قوانین جلسه هاوایی 1999. در دسترس آنلاین: http://files.hawaii.gov/dlnr/reports-to-the-legislature/2010/land/LD10-OceanLeasingRpt.pdf (دسترسی در 2 ژوئن 2014).
  21. فردانا، ز. رویکردهای ادغام یک سیستم اطلاعات جغرافیایی دریایی در فرآیند برنامه ریزی منطقه ای محیط زیست حفاظت از طبیعت. در جغرافیای دریایی: GIS برای اقیانوس ها و دریاها . برمن، ج.، اد. ESRI, Inc.: Redlands, CA, USA, 2002; صص 153-160. [ Google Scholar ]
  22. سوریاناتا، ک. Umemoto، KN تنش در پیوند جهانی و محلی: فرهنگ، دارایی، و آبزی پروری دریایی در هاوایی. محیط زیست طرح. A 2003 , 35 , 199-213. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. سوریاناتا، ک. Umemoto، K. فراتر از اثرات زیست محیطی: بیان چیزهای نامشهود در تضاد منابع. Geoforum 2005 ، 36 ، 750-760. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. باگ، جی. گرانل، سی. فونت، O.; هوئرتا، ​​جی. Painho، M. ارزیابی مشارکت عمومی GIS و فن آوری های وب 2.0 در برنامه ریزی شهری در Canela، برزیل. شهرها 2010 ، 27 ، 172-181. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. بال، J. به سوی یک روش برای نقشه برداری مناطق برای پایداری با استفاده از PPGIS. طرح پیشرفت 2002 ، 58 ، 81-140. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

;کاربردهای GISمقالات

آموزش کاربردی ArcGISالهام ابراهیم زادهکاربرد جی ای اسکاربرد جی ای اس در زمین شناسی

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همواره حمایت دانشجویان عزیزمان همراه ما بوده و این سببب شده که گامی محکم به‌سوی ایجاد یک مرجع برای آموزش GIS برداریم. با این امید که بتوانیم قدردان حمایت شما بزرگواران باشیم.

  • خانه
  • آموزش
  • فیلم آموزشی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • سمنان /خیابان کاشانی/ساختمان فناوری اطلاعات/پ 8
  • 09120049370