نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

Telegram Whatsapp Youtube

چکیده

سیستم اطلاعات جغرافیایی وب (Web GIS) به طور گسترده و موفقیت آمیزی در عرصه های مختلف مورد بهره برداری قرار گرفته است. با این حال، تا به امروز، کاربرد این فناوری در نظارت بر سلامت عمومی هنوز به طور سیستماتیک در عصر وب 2.0 مورد بررسی قرار نگرفته است. ما سیستم‌های نظارت بر سلامت عمومی مبتنی بر وب GIS (WGPHSS) را بررسی کردیم و آنها را بر اساس 20 شاخص اقتباس‌شده از مطالعات قبلی ارزیابی کردیم. این شاخص ها به طور جامع جنبه های مختلف توسعه WGPHSS، از جمله ابرداده، داده، نقشه برداری، تجزیه و تحلیل داده ها و جنبه های فنی را پوشش می دهند. جستجوی ادبیات ما 58 مقاله مجلات مرتبط و 27 WGPHSS واجد شرایط را شناسایی کرد. تجزیه و تحلیل نتایج نشان داد که WGPHSS ها اغلب برای نظارت بر بیماری های عفونی مورد استفاده قرار می گرفتند و نابرابری های جغرافیایی و عملکردی در توسعه آنها وجود داشت. آخرین فن آوری های وب و وب GIS در توسعه WGPHSS استفاده شده است. با این حال، کمبودهای قابل توجهی در تجزیه و تحلیل داده ها، سازگاری سیستم، نگهداری و دسترسی وجود دارد. تعادل بین نظارت بر سلامت عمومی و نگرانی های حفظ حریم خصوصی هنوز ایجاد نشده است. استفاده از اخبار و رسانه های اجتماعی و همچنین سوابق جستجوی کاربران وب به عنوان منابع داده، نظارت بر سلامت عمومی مشارکتی، همکاری بین بخش های بهداشتی در سطوح مختلف فضایی و در میان رشته های مختلف، انطباق یا استفاده مجدد از WGPHSS های موجود، و پذیرش geomashup و open- مدل‌های توسعه منبع به عنوان دستورالعمل‌هایی برای پیشرفت WGPHSS شناسایی شدند. تعادل بین نظارت بر سلامت عمومی و نگرانی های حفظ حریم خصوصی هنوز ایجاد نشده است. استفاده از اخبار و رسانه های اجتماعی و همچنین سوابق جستجوی کاربران وب به عنوان منابع داده، نظارت بر سلامت عمومی مشارکتی، همکاری بین بخش های بهداشتی در سطوح مختلف فضایی و در میان رشته های مختلف، انطباق یا استفاده مجدد از WGPHSS های موجود، و پذیرش geomashup و open- مدل‌های توسعه منبع به عنوان دستورالعمل‌هایی برای پیشرفت WGPHSS شناسایی شدند. تعادل بین نظارت بر سلامت عمومی و نگرانی های حفظ حریم خصوصی هنوز ایجاد نشده است. استفاده از اخبار و رسانه های اجتماعی و همچنین سوابق جستجوی کاربران وب به عنوان منابع داده، نظارت بر سلامت عمومی مشارکتی، همکاری بین بخش های بهداشتی در سطوح مختلف فضایی و در میان رشته های مختلف، انطباق یا استفاده مجدد از WGPHSS های موجود، و پذیرش geomashup و open- مدل‌های توسعه منبع به عنوان دستورالعمل‌هایی برای پیشرفت WGPHSS شناسایی شدند.
کلید واژه ها: 

وب GIS ; نظارت بر سلامت عمومی ؛ تحلیل فضایی ; ژئوماشاپ ; منبع باز ؛ دسترسی به داده ها

 

1. مقدمه

دهه گذشته، به ویژه پنج سال گذشته، شاهد رشد سریع استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی وب (Web GIS) در نظارت بر سلامت عمومی (PHS) بوده است. در اواخر سال 2006، تعداد بسیار کمی از وب‌سایت‌ها صرفاً به نقشه‌برداری سلامت اختصاص داشتند [ 1 ]. با این حال، امروزه، بسیاری از کشورها و مناطق به مزایای بالقوه Web GIS برای PHS پی برده اند و سیستم های نظارت بر سلامت عمومی مبتنی بر وب GIS (WGPHSS) خود را توسعه داده اند. با وجود جذب سریع، نابرابری های قابل توجهی در توسعه و عملکرد WGPHSS در بین کشورها وجود دارد.
در حالی که کاربردهای GIS رومیزی در بهداشت عمومی به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است [ 2 ، 3 ، 4 ، 5 ، 6 ]، بررسی سیستماتیک به روز WGPHSS های موجود وجود ندارد. در اوایل سال 2003، کرونر [ 7 ] به طور جامع امکانات و چالش های استفاده از وب GIS در سلامت عمومی را تشریح کرد. با این وجود، Web GIS در ده سال گذشته به طور چشمگیری تکامل یافته است، به ویژه با ادغام وب 2.0 در توسعه آن. مطالعات اخیر [ 1 ، 8] وب سایت های وب GIS معاصر را بررسی کرده اند. با این حال، این وب سایت ها به طور کامل به سلامت عمومی اختصاص داده نشده اند، چه رسد به PHS. علاوه بر این، تأثیر Web 2.0 بر Web GIS یا PHS در این مطالعات مورد بررسی قرار نگرفت. هدف این مقاله دو مورد است: (1) بررسی وضعیت موجود توسعه WGPHSS در کشورهای مختلف. و (2) ارائه بینش به طراحان و توسعه دهندگان WGPHSS و همچنین متخصصان بهداشت عمومی برای اجرای جدید WGPHSS.
GIS به طور گسترده در بهداشت عمومی پذیرفته شده است زیرا داده های بهداشتی به طور جدایی ناپذیری به یک مکان خاص در قالب آدرس های خیابان، کد پستی یا طول و عرض جغرافیایی مرتبط هستند. برخلاف سایر سیستم‌های اطلاعاتی مورد استفاده در PHS، GIS می‌تواند جنبه مکانی-زمانی PHS را با پشتیبانی از نقشه‌ها و تحلیل‌های مکانی بهبود بخشد. به طور خاص، نقشه‌ها می‌توانند داده‌های سلامت جغرافیایی ارجاع‌شده را به صورت بصری به شیوه‌ای ساده ارائه دهند، در نتیجه به راحتی اطلاعات را به کاربران نهایی منتقل می‌کنند. در مقایسه با اعداد خام و نمودارها، نقشه ها را می توان بهتر تفسیر کرد [ 5 ، 9 ]. اگرچه Nykiforuk و Flaman [ 4 ] یکی از کاربردهای GIS در بهداشت عمومی را به عنوان “نظارت بر بیماری” طبقه بندی کردند، اما سایر پدیده های بهداشتی (مانند صدمات، نقص های مادرزادی، ناتوانی ها، بهداشت دهان و دندان،و غیره ) نیز با GIS پایش شده اند.
با توسعه شبکه جهانی وب (WWW)، داده‌ها و قابلیت‌های GIS به طور فزاینده‌ای به صورت آنلاین در دسترس قرار گرفته‌اند که منجر به ظهور وب GIS شده است. در مقایسه با GIS رومیزی، Web GIS یک پلت فرم کارآمدتر را برای یکپارچه سازی و انتشار به موقع (گاهی اوقات بلادرنگ) داده های نظارت بهداشتی با مرجع جغرافیایی فراهم می کند، در نتیجه امکان استفاده کارآمد از داده ها و مداخلات موثر در سلامت عمومی را فراهم می کند [ 10 ]. توانمندسازی کاربران نهایی در همه سطوح برای مشاهده همزمان داده های بهداشتی به روز یکسان [ 11 ] یکی دیگر از مزایای Web GIS است. علاوه بر این، Web GIS می‌تواند به طور بالقوه هزینه‌های ادغام GIS در عملکرد بهداشت عمومی را با کاهش میزان آموزش مورد نیاز برای استفاده از GIS و ارائه آموزش‌های آموزشی آنلاین کاهش دهد [ 8 ]]. انتقال از وب 1.0 فقط خواندنی به وب 2.0 خواندنی و نوشتنی، امکانات جدیدی را برای Web GIS و PHS به ارمغان آورده است. به طور کلی، اصول اصلی وب 2.0 شامل غنی‌سازی تجربه کاربران وب، استفاده از وب به عنوان «پلتفرمی برای محاسبات و توسعه نرم‌افزار»، تحریک مشارکت کاربران و پشتیبانی از برنامه‌نویسی سبک است [ 12 ] که در توسعه GIS وب به کار گرفته شده است. برنامه‌های GIS وب «تعاملی، قابل تنظیم، اجتماعی و فشرده‌تر چند رسانه‌ای» [ 13 ].
بررسی زیر از چهار بخش تشکیل شده است. بخش 2 روش شناسی این تحقیق را از نظر (1) جستجوی WGPHSS های موجود در اینترنت و مقالات مجلات مرتبط از پایگاه های داده کتابشناختی توصیف می کند. و (2) توسعه شاخص هایی برای تجزیه و تحلیل WGPHSS های شناسایی شده. بخش 3 نتایج جستجو و تجزیه و تحلیل را گزارش می کند و بخش 4 مسیرهای توسعه WGPHSS و محدودیت های این مطالعه را مورد بحث قرار می دهد. بخش 5 با مشارکت های این بررسی به پایان می رسد و بینش های بیشتری در مورد توسعه فعلی و آینده WGPHSS ارائه می دهد.

2. روش ها

2.1. جستجوی WGPHSS های موجود و مقالات مجلات

برای جستجوی جامع ادبیات این موضوع بین رشته‌ای، از دو پایگاه داده کتابشناختی Geobase و PubMed استفاده کردیم . اولی بر جغرافیا تمرکز دارد، در حالی که دومی بر پزشکی تمرکز دارد. ما همچنین از Web of Science استفاده کردیم، زیرا شامل انتشارات نمایه استنادی علمی (SCI) و نمایه استنادی علوم اجتماعی (SSCI) است – منابع اصلی برای تجزیه و تحلیل خروجی‌های علمی، و مقالاتی درباره فناوری‌های اطلاعاتی مانند Web GIS را پوشش می‌دهد.
عبارت زیر برای مکان یابی انتشاراتی که حاوی عبارات جستجو (به صورت مورب) در موضوعات، چکیده ها، عناوین یا کلیدواژه های خود بودند و بین 1 ژانویه 2000 و 31 مارس 2013 به زبان انگلیسی منتشر شده بودند استفاده شد. به طور خاص، “*” برای بازیابی تغییرات استفاده شد. روی یک ریشه کلمه برای گسترش جستجوی ما.
( وب یا آنلاین یا اینترنت ) و ( gis یا « سیستم اطلاعات جغرافیایی * ») و (« سلامت عمومی » یا بیماری ) و ( نظارت یا مانیتور * )
سپس مقالات شناسایی شده را با مجموعه ای از معیارهای ورود غربال کردیم. یک مقاله واجد شرایط باید به صورت متن کامل در دسترس باشد و در مورد انسان به جای حیوان یا گیاه یا سایر موضوعات مرتبط بحث کند و با حداقل یکی از جنبه های ضروری WGPHSS ها – جمع آوری داده های بهداشتی، تجزیه و تحلیل، ارائه و تفسیر مرتبط باشد. به طور قابل‌توجهی، ما مقالاتی در مورد نظارت بر بیماری‌ها (به عنوان مثال، ویروس نیل غربی (WNV)) که نه تنها انسان‌ها، بلکه پرندگان و حیوانات را نیز آلوده می‌کنند، قرار دادیم. همچنین فهرست‌های مرجع مقالات واجد شرایط را برای مقالات مرتبط دیگری که در طول جستجو یافت نشده‌اند، بررسی کردیم. علاوه بر این، با Google، وب‌سایت‌های مقامات بهداشتی را جستجو کردیم (به عنوان مثال،
سپس WGPHSS های شناسایی شده بیشتر غربالگری شدند تا سیستم هایی را که به طور مداوم داده های خود را به روز نمی کردند حذف کنند، زیرا جمع آوری داده ها باید “مداوم” یا “مستمر” باشد طبق تعریف PHS [ 14 ]. سیستم‌هایی که به طور کامل به سلامت عمومی اختصاص نداشتند نیز حذف شدند. علاوه بر این، سیستم‌هایی را حذف کردیم که منحصر به افراد حرفه‌ای بودند. عدم دسترسی عمومی به این WGPHSS ها، جمع آوری اطلاعات کافی برای نتیجه گیری معتبر را غیرممکن کرد. در نهایت، اگرچه در مقالات مجلات مستند شده است، WGPHSS های غیر فعال حذف شدند. باز هم کمبود اطلاعات مانع از نتیجه گیری قطعی شد.

2.2. شاخص هایی برای تجزیه و تحلیل WGPHSS ها

برای تجزیه و تحلیل WGPHSSهای واجد شرایط، ما 20 شاخص را از مطالعات قبلی تطبیق دادیم [ 1 ، 8 ]، و چندین مورد از جمله “سرعت راه اندازی سایت”، “سهولت استفاده”، “زمان آپلود نقشه” و “زمان فرآیند پرس و جو” را حذف کردیم. ما بسیار ذهنی تلقی می‌شویم زیرا به پیکربندی رایانه کاربر و سرعت شبکه بستگی دارد. ما همچنین نشانگر «دسترسی به سیستم» را حذف کردیم، زیرا تصمیم گرفتیم منحصراً آن دسته از WGPHSS هایی را که عموم می توانند به آنها دسترسی داشته باشند، کاوش کنیم. با این حال، ما سه شاخص جدید اضافه کردیم: “نوع نقشه موضوعی”، “Geomashup” و “بر اساس منبع باز”. مورد اول یک ملاحظات نقشه برداری مهم در نمایش پدیده های سلامت است، در حالی که دو مورد دوم بررسی می کنند که آیا یک وب GIS با مدل های آسان و مقرون به صرفه توسعه یافته است [ 15 ،16 ، 17 ]. به طور خاص، به عنوان مشخصه Web 2.0، geomashup به «صفحه وب یا برنامه‌ای که به صورت پویا محتویات یا عملکرد چندین وب‌سایت را ترکیب می‌کند»، که در آن «حداقل یکی از محتواها یا توابع ارجاع داده شده است» [ 15 ] اشاره دارد. این شاخص ها در پنج دسته-فراداده، داده ها، نقشه برداری، تجزیه و تحلیل داده ها و جنبه های فنی ( جدول 1 ) گروه بندی شدند و معیارهای استاندارد شده ای را برای مقایسه WGPHSS های مختلف ارائه کردند. علاوه بر اطلاعات مستند شده در مقالات، ما همچنین با دسترسی شخصی به همه وب‌سایت‌های WGPHSS، تجربه دست اولی به دست آوردیم.
جدول
جدول 1. شاخص هایی برای تجزیه و تحلیل سیستم های نظارت بر سلامت عمومی مبتنی بر وب GIS (WGPHSS).

3. نتایج

3.1. نتایج جستجو

جستجوی پایگاه داده کتابشناختی به ترتیب 21، 57 و 45 مقاله از Geobase ، PubMed و Web of Science را برگرداند . پس از حذف موارد تکراری و اعمال معیارهای غربالگری، 39 مقاله را شناسایی کردیم. نوزده مقاله اضافی از فهرست منابع این مقالات یافت شد. از 58 مقاله و جستجوی گوگل، ما 45 سیستم را شناسایی کردیم: بیست و هفت WGPHSS ( جدول 2 ) معیارها را برآورده کردند، در حالی که 18 مورد باقی مانده ( جدول A1 ) این معیارها را برآورده نکردند. قابل ذکر است، بخشی از 45 سیستم شامل اطلس های بهداشتی است که در میان آنها برخی (به عنوان مثال، آمار سرطان ایالات متحده: یک اطلس تعاملی ) داده ها را به طور مداوم به روز می کنند در حالی که برخی دیگر (مانند اطلس سرطان پنسیلوانیا ).) انجام ندهید. بنابراین، ما فقط موارد قبلی را در نظر گرفتیم.
جدول
جدول 2. فهرست WGPHSS های واجد شرایط برای تجزیه و تحلیل.
جدول
جدول 3. نتایج تجزیه و تحلیل 27 WGPHSS واجد شرایط.

3.2. تجزیه و تحلیل نتایج

جدول 3 نتایج تجزیه و تحلیل 27 WGPHSS را بر اساس 20 شاخص ارائه می دهد. نتایج به اختصار در زیر خلاصه شده است.

3.2.1. فراداده

9 مورد از 27 WGPHSS پدیده های بهداشتی را در سطح جهانی نظارت می کنند. از 18 مورد باقی مانده که برای نظارت جهانی نیستند، 14 مورد توسط ایالات متحده و هر یک توسط کانادا، فرانسه، آلمان و سوئد استفاده می شود. نیمی از WGPHSS های ایالات متحده توسط CDC توسعه یافته اند. علاوه بر این، چندین ایالت ایالات متحده، یعنی فلوریدا، کنتاکی، ماساچوست، پنسیلوانیا و تگزاس، WGPHSS های خود را توسعه داده اند. جالب اینجاست که همه WGPHSS ها پدیده های سلامت را در دو یا چند مقیاس جغرافیایی رصد می کنند. HealthMap حتی در هر چهار سطح فضایی نظارت دارد. علاوه بر این، اگرچه FluBreaks از داده های نظارتی Google Flu Trends استفاده می کند، روش های تجزیه و تحلیل آماری آن در حال حاضر فقط برای ایالات متحده در سطوح ملی، منطقه ای و محلی در دسترس است.
بیماری‌های عفونی بیشترین درصد (15 از 27) از پدیده‌های بهداشتی پایش شده را تشکیل می‌دهند و پس از آن بیماری‌های مزمن (6)، جامع (4) و سایرین (2) قرار دارند. آنفولانزا، WNV و دنگی سه بیماری عفونی اصلی هستند که تحت نظارت هستند، در حالی که سرطان شایع ترین بیماری مزمن نظارت شده است. اکثریت (21 از 27) WGPHSS داده ها را از سازمان های بهداشت عمومی مجاز جمع آوری می کنند. در مقابل، شش نفر باقی مانده از اطلاعات آنلاین غیررسمی استفاده می کنند. به طور خاص، سه WGPHSS مبتنی بر گزارش، BioCaster ، EpiSPIDER ، و HealthMap ، داده‌ها را از سایت‌های خبری و رسانه‌های اجتماعی (مانند اخبار RSS، ProMED-mail، Twitter و غیره ) جمع‌آوری می‌کنند، در حالی که سه مورد دیگر، Google Flu Trends ، Google Dangue Trends و FluBreaks از داده های جستجوی Google استفاده می کنند.
WGPHSS ها برای بیماری های عفونی داده های خود را حداقل به صورت ماهانه به روز می کنند، به استثنای پروژه اطلس مالاریا ، که این کار را سالانه انجام می دهد. در انتهای دیگر طیف، EpiSPIDER در زمان واقعی به روز می شود. برعکس، WGPHSS ها برای شرایط بهداشتی غیر عفونی معمولاً سالانه به روز می شوند. در مورد ارز داده‌ها، داده‌ها در WGPHSS‌های مبتنی بر بیماری‌های عفونی حداقل تا سپتامبر ۲۰۱۳ به‌روزرسانی می‌شوند، به جز برای AEGIS Flu ، Malaria Atlas Project و DengueNet.. این تعجب آور نیست زیرا داده های بیماری های عفونی معمولاً در فواصل زمانی کوتاه به روز می شوند. ارز داده، با این حال، در میان WGPHSS های بیماری محور غیر عفونی، با آخرین به روز رسانی ها از سال 2006 تا 2012، به میزان بسیار بیشتری متفاوت است . . شایان ذکر است، FloridaCHARTS از نظر منابع داده و ارز داده ها جامع ترین است. تعدادی از شاخص‌های بهداشتی فلوریدا را شامل می‌شود، از جمله بیماری‌های عفونی و مزمن که معمولاً نظارت می‌شوند تا آسیب‌ها و خشونت‌های غیرمعمول نظارت‌شده و غیره. فلوریداچارتز حتی برای پدیده‌های بهداشتی که به‌طور غیرمعمول نظارت می‌شوندداده ها را به 2011 یا 2012 به روز کرده است.

3.2.2. داده ها

تقریباً یک سوم نقشه‌های WGPHSS قابل چاپ هستند. هفت WGPHSS داده های بهداشتی خام جدولی را ارائه نمی دهند. از 20 موردی که انجام می دهند، 16 مورد از داده های جدولی قابل دانلود به عنوان فایل های اکسل، CSV یا متن پشتیبانی می کنند. تعداد کمی (هفت از 27) داده های اجتماعی-دموگرافیک/اقتصادی/محیط زیستی مرتبط را نیز ارائه می دهند. بخش پیشگیری از بیماری های قلبی و سکته مغزی CDC دارای جامع ترین مجموعه داده است. علاوه بر داده‌های مربوط به بیماری‌های قلبی و سکته مغزی (مثلاً مرگ‌ومیر، بستری شدن در بیمارستان و وضعیت ترخیص از بیمارستان)، همچنین اطلاعاتی در مورد عوامل تعیین‌کننده سلامت، از جمله اجتماعی (به عنوان مثال، فقر، نرخ بیکاری، تحصیلات، نژاد/قومیت و غیره ) ارائه می‌کند.) و محیط های فیزیکی (به عنوان مثال، فروشگاه های مواد غذایی، سوپرمارکت ها، فروشگاه های باشگاه، فروشگاه های رفاه، و رستوران های فست فود). در نهایت، بیش از دو سوم (20 از 27) از WGPHSS ها پیوندهایی به سایر وب سایت های مرتبط دارند.

3.2.3. کارتوگرافی

چهار WGPHSS از نگاشت تعاملی پشتیبانی نمی کنند، بنابراین نشانگرهای 3.1-3.3 فقط برای 23 WGPHSS قابل اجرا هستند. از این 23 WGPHSS، تنها یکی ( WISQARS TM ) از سفارشی‌سازی طرح رنگ، چهار سفارشی‌سازی روش طبقه‌بندی داده‌ها و 19 سفارشی‌سازی دوره زمانی پشتیبانی می‌کند. WGPHSS های اطلس محور (به عنوان مثال، آمار سرطان ایالات متحده: یک اطلس تعاملی ) معمولاً از سفارشی سازی روش های طبقه بندی یا طرح های رنگی پشتیبانی می کنند. نشانگر سلامت و سطح نقشه دو پارامتر دیگر هستند که اغلب قابل تنظیم هستند. پارامترهای نسبتاً غیرمعمول قابل تنظیم، از جمله جنسیت، سن، نژاد/قومیت، تعداد کلاس‌های نقشه و هموارسازی (فضایی) نیز شناسایی شده‌اند ( جدول 4)). WISQARS TM که تقریباً از تمام پارامترهای قابل تنظیم شناسایی شده پشتیبانی می کند، جامع ترین WGPHSS را از نظر سفارشی سازی نقشه نشان می دهد.
جدول
جدول 4. WGPHSSهایی که از شخصی سازی جنسیت، سن، نژاد/قومیت، طبقات و هموارسازی (فضایی) پشتیبانی می کنند.
جای تعجب نیست که اکثر WGPHSS ها از نقشه برداری تعاملی پشتیبانی می کنند زیرا توزیع گسترده نقشه ها در وب عمدتا به رشد سریع “نقشه های تعاملی مبتنی بر وب” نسبت داده می شود [ 1 ، 20 ]. در مقابل، نقشه های استاتیک و نقشه های متحرک به ترتیب تنها در 9 و 5 WGPHSS ارائه می شوند. نقشه های Choropleth بیشترین استفاده از نقشه های موضوعی هستند (با 22 WGPHSS). با این حال، 17 مورد از این 22 تنها از نقشه های choropleth استفاده می کنند. در همین حال، نقشه‌های نماد (مرجع یا رنگی)، نقشه‌های نقطه‌ای و نقشه‌های همسطح به ترتیب توسط ۹، یک و یک WGPHSS استفاده می‌شوند. نمودارها/نمودارها توسط دو سوم WGPHSS ها ارائه می شوند، اما بیشتر آنها فاقد پیچیدگی هستند و فقط نمودارها/نمودارهای خطی، میله ای یا دایره ای ساده و سنتی هستند. در این رابطه،اطلس های تعاملی دیابت ، بخشی از برنامه نظارت بر دیابت CDC، خود را با گنجاندن نمودارهای حباب و شمعدانی که کمتر مورد استفاده قرار می گیرند متمایز می کند.

3.2.4. تحلیل داده ها

تقریباً همه WGPHSS ها، به جز Google Dengue Trends ، از تجزیه و تحلیل ساده پشتیبانی می کنند، که تجزیه و تحلیل توصیفی و تحلیل روند ساده رایج ترین روش ها هستند. به طور کلی، روند یک پدیده سلامت را می توان با مراجعه به نمودارهای خطی یا میله ای تجزیه و تحلیل کرد. BioCaster به عنوان تنها سیستمی است که یک سیستم وب خارجی – DIZIE – را برای انجام تجزیه و تحلیل روند استخدام می کند. پوشش GIS همچنین در چندین WGPHSS مانند EpiScanGIS و Division for Heart Disease and Stroke Prevention پیاده سازی شده است. قابل توجه، مقایسه چند نقشه، یک روش تحلیلی ساده است که توسط Rinner و همکاران مورد بحث قرار گرفته است. [ 18 ]، تنها در سه WGPHSS پشتیبانی می شود:آنفولانزای AEGIS ، بخش برای بیماری های قلبی و پیشگیری از سکته مغزی ، و آمار سرطان ایالات متحده: یک اطلس تعاملی . برعکس، تجزیه و تحلیل های پیشرفته تنها در پنج WGPHSS پشتیبانی می شوند که هر کدام از روش های متفاوتی استفاده می کنند ( جدول 5 ). شایان ذکر است که پروژه های EpiScanGIS و Malaria Atlas به جای تعبیه توابع تحلیلی در سیستم های خود، از نرم افزار تحلیل خارجی استفاده می کنند.
جدول
جدول 5. تجزیه و تحلیل پیشرفته در WGPHSS های مربوطه پشتیبانی می شود.

3.2.5. جنبه های تکنیکی

دوازده WGPHSS geomashup هستند و نیمی از آنها از Google Maps به عنوان نقشه پایه خود استفاده می کنند. لایه اطلاعات سلامت در هر geomashup با داده های خود WGPHSS یا از اطلاعات آنلاین غیررسمی فوق الذکر تولید می شود. جای تعجب نیست که تمام WGPHSS هایی که از داده های غیررسمی استفاده می کنند به شکل geomashups توسعه یافته اند زیرا این داده های غیررسمی برخی از منابع وب هستند که توسط این سیستم ها ترکیب شده اند. فراتر از رابط برنامه نویسی برنامه Google Maps (API)، سایر سرویس های وب و API های سمت مرورگر نیز برای دسترسی و پردازش نقشه پایه و/یا اطلاعات غیررسمی سلامت مورد استفاده قرار گرفتند: uClassify، OpenCalais و AlchemyAPI برای ساخت EpiSPIDER استفاده شدند [ 33 ] ; ArcGIS API for Flex برای توسعه FloridaCHARTS واطلس تعاملی بیماری قلبی و سکته مغزی (بخشی از سیستم نظارت بر بیماری قلبی و سکته CDC). در مقابل، بر اساس اطلاعات موجود، تنها دو WGPHSS با پلتفرم یا نرم‌افزار منبع باز توسعه یافتند: پروژه اطلس مالاریا از لایه‌های باز استفاده می‌کرد ، در حالی که EpiScanGIS از OpenLaszlo، UMN Mapserver، PostgreSQL و PostGIS [ 48 ] استفاده می‌کرد.

4. بحث

بر اساس تجزیه و تحلیل فوق، ما در زیر مشاهدات و افکار خود را برای توسعه یک WGPHSS موفق از نظر جمع آوری و به روز رسانی داده های سلامت، تجزیه و تحلیل داده ها، طراحی رابط کاربری، استفاده از نقشه ها و نمودارها، نگهداری و سازگاری سیستم، مسائل حریم خصوصی داده های سلامت مورد بحث قرار می دهیم. ، هزینه های توسعه و آموزش. سپس در مورد محدودیت های این بررسی بحث می کنیم.

4.1. مجموعه داده های بهداشتی

روش های جمع آوری داده ها در بین WGPHSS ها بسیار متفاوت است. اگرچه اکثر سیستم‌ها هنوز از داده‌های رسمی سلامت استفاده می‌کنند (به عنوان مثال، EpiScanGIS از داده‌های ثبت موارد مننگوکوک از مرکز مرجع ملی مننگوکوک (NRZM) [ 49 ] استفاده می‌کند)، فناوری‌های نوظهور، به‌ویژه وب 2.0، روشی را که از طریق آن داده‌های سلامتی از طریق آن انجام می‌شود متحول کرده است. جمع آوری شده.
اول، داده های اخبار و رسانه های اجتماعی، و جستجوی کاربران وب، به طور گسترده برای PHS استفاده شده است. علاوه بر شش WGPHSS تحلیل شده در این مقاله، مطالعات قبلی نیز استفاده گسترده از این اطلاعات آنلاین غیررسمی را نشان داده است. به عنوان مثال، توییتر برای نظارت بر درد دندان [ 50 ]، H1N1 [ 51 ]، وبا [ 52 ]، و اشرشیاکلی انتروهموراژیک (EHEC)/ سندرم اورمیک همولیتیک (HUS) [ 53 ] استفاده شده است. ثابت شده است که داده های جستجوی کاربران وب امکان نظارت موثر H1N1 [ 54 ] و شیوع سم شناسی [ 55 ] را دارند. و Google Flu Trends برای نظارت بر آنفولانزا در کشورهای مختلف در سراسر جهان به کار گرفته شده است [56 , 57 , 58 , 59 , 60 , 61 ]. برخلاف داده‌های رسمی، این داده‌های غیررسمی بسیار کم‌هزینه‌تر، به موقع‌تر (اغلب 1-2 هفته زودتر [ 52 ، 56 ، 62 ]) هستند، بنابراین امکان تشخیص زودهنگام شیوع و پاسخ‌ها را فراهم می‌کنند، اغلب پست می‌شوند، و در سراسر جهان تولید می‌شوند و بزرگ‌تر می‌شوند. مقیاس فضایی PHS یک واقعیت [ 50 ]. دوم، فناوری جمع‌سپاری مشارکت عمومی را در PHS ممکن کرده است، از این رو جمع‌آوری اطلاعاتی را که در مجموعه داده‌های سنتی گنجانده نشده است ممکن می‌سازد [ 63 ]]. عموم می توانند از طریق تلفن های هوشمند (معمولاً مجهز به سیستم موقعیت یابی داخلی داخلی (GPS) و برنامه های PHS [ 64 ])، برنامه های کاربردی شبکه اجتماعی آنلاین [ 65 ]، یا سایر دستگاه های تلفن همراه (مثلاً تبلت ها و نت بوک ها) درگیر شوند. برای مثال، کاربران نهایی HealthMap می‌توانند اطلاعات شیوع‌های محلی را از طریق وب‌سایت یا برنامه – HealthMap: Outbreaks Near Me – در دستگاه‌های تلفن همراه با پلتفرم Apple iOS یا Android ارسال کنند. اطلاعات عمیق‌تر و دقیق‌تر درباره فناوری‌های جمع‌سپاری برای PHS را می‌توانید در بررسی کامل بولوس و همکاران بیابید. [ 66]. داده‌های این مشارکت داوطلبانه را می‌توان فعالانه در نظر گرفت، در حالی که برعکس، داده‌های اخبار و رسانه‌های اجتماعی و جستجوی کاربران وب را می‌توان غیرفعال در نظر گرفت.
با این وجود، مشکلات در هر دو رویکرد وجود دارد. اولاً، سوگیری‌های خاصی احتمالاً در منابع داده غیررسمی اجتناب‌ناپذیر هستند [ 52 ]، از جمله سوگیری‌های جغرافیایی (رسانه‌ها در مناطق توسعه‌یافته بسیار شایع‌تر هستند)، سوگیری‌های جمعیت شناختی (یک جنسیت یا گروه سنی خاص ممکن است داده‌های بیشتری را از طریق پلتفرم رسانه‌های اجتماعی ارائه دهد)، و سوگیری های فرهنگی (معانی مختلف در مناطق یا زبان های مختلف [ 67 ] می تواند منجر به گزارش های نادرست شود و بنابراین منجر به اطلاعات نادرست یا حتی نادرست شود). بنابراین، علاوه بر پلت‌فرم‌های موجود مانند SwiftRiver [ 68 ]، فیلترینگ و مدل‌های اعتبارسنجی بیشتری برای داده‌های غیررسمی قبل از استفاده مؤثر و دقیق مورد نیاز است [ 66 ، 69 ]]. با این حال، نشانه‌های دلگرم‌کننده‌ای وجود دارد که از داده‌های غیررسمی می‌توان به طور قابل اعتماد استفاده کرد، زیرا آزمایش‌های اولیه تیم توسعه DIZIE تأیید کرده‌اند که داده‌های تنفسی در ایالات متحده از توییتر به خوبی با داده‌های CDC همبستگی دارد [ 70 ]. دوم، چالش‌هایی در استخراج و ادغام اطلاعات از داده‌ها در «فرمت‌های فایل، طرح‌واره‌ها، سیستم‌های نام‌گذاری مختلف» [ 71 ] و زبان‌ها به وجود می‌آیند و موضوعاتی هستند که در چندین مطالعه مورد بحث قرار می‌گیرند [ 72 ، 73 ]]. سوم، مسائل اخلاقی موجود به ندرت در جمع آوری داده های غیرفعال (مثلاً از توییتر) بررسی می شوند. برای استفاده از برنامه یا سرویس، مصرف کنندگان احتمالاً توافق نامه اشتراک گذاری اطلاعات شخصی خود را بدون درک کامل خطرات مرتبط می پذیرند [ 63 ]. علی‌رغم این محدودیت‌ها و مسائل بالقوه، داده‌های غیررسمی منبع امیدوارکننده‌ای برای PHS هستند و حداقل می‌توانند مکمل بسیار مفیدی برای داده‌های رسمی باشند. همانطور که در مورد یک شیوع، که در آن حتی اگر رسانه های اجتماعی نتوانند شیوع بیماری را تایید کنند، می توانند “به تحقیقات کمک کنند” [ 69 ]. علاوه بر این، برای مناطق محدود به منابع که در آن داده های رسمی کمیاب است، داده های غیررسمی ممکن است به منبع حیاتی اطلاعات بهداشتی تبدیل شوند [ 74 ]]. به این ترتیب، توسعه WGPHSS آینده مطمئناً به استفاده فزاینده از این منابع ادامه خواهد داد.

4.2. به روز رسانی داده های سلامت

یکی از مسائل مربوط به روش های جمع آوری داده ها، به روز رسانی داده های سلامت است. در حالت ایده آل، داده های سلامت در یک WGPHSS باید تا حد امکان به روز باشد. با این حال، برای WGPHSS هایی که بیماری ها یا شرایط بهداشتی غیرواگیر را نظارت می کنند، این حالت معمولی نیست. به طور کلی، عواملی، از جمله پدیده‌های بهداشتی تحت نظارت، سطحی که این پدیده‌ها در آن گزارش شده‌اند، و در دسترس بودن داده‌های سلامت، بر نحوه به‌روزرسانی روتین WGPHSS تأثیر می‌گذارند [ 75 ]. تاثیر کامل به‌روزرسانی‌های تاخیری WGPHSS ناشناخته است، اما ارزش کاوش را دارد. با توسعه دستگاه های پزشکی امروزی و مشارکت عمومی، به روز رسانی مداوم داده های بهداشتی باید یک کار عملی باشد [ 76 ]]. از آنجایی که بسیاری از WGPHSS ها هنوز قادر به به روز رسانی در فواصل به موقع و معمول نیستند، نگرانی هایی در مورد اینکه آیا محدودیت های اداری یا/و محدودیت های فناوری، از جمله موارد دیگر، مانع به روز رسانی داده ها می شوند، ایجاد شده است.

4.3. تحلیل داده ها

قابلیت های تجزیه و تحلیل داده ها در WGPHSS های موجود باید تقویت و گسترش یابد زیرا این ابزارهای تحلیلی در تبدیل داده های خام به دانش حیاتی هستند. هدف نهایی PHS اطلاع رسانی به برنامه ریزان سلامت و تصمیم گیرندگانی است که مسئول کنترل بالقوه بیماری، مداخله و پیشگیری هستند. این هدف به اطلاعات بیشتری نسبت به اطلاعات خام سلامت نیاز دارد. بدون تجزیه و تحلیل صحیح، و به ویژه آنهایی که توسط مدل های آماری مناسب پشتیبانی می شوند، برای تولید اطلاعات جدید و ارزش افزوده، WGPHSS ها “غنی از داده” اما “اطلاعات ضعیف” باقی خواهند ماند [ 77 ]. در واقع، تنها با ترکیب استفاده از نقشه برداری و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها می توان الگوهای بیماری فضایی را شناسایی کرد [ 78 ]]؛ با این حال، یافته‌های ما نشان می‌دهد که بیشتر WGPHSS‌های شناسایی‌شده صرفاً بر اشتراک‌گذاری و تجسم داده‌ها تمرکز دارند. برای کشف اطلاعات مفیدتر و ارزش افزوده، WGPHSS ها باید از روش های تحلیل فضایی و غیرمکانی بیشتری استفاده کنند، به خصوص زمانی که توسط تصمیم گیرندگان استفاده می شوند. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل فضایی بیزی را می توان برای ارائه تخمین های قابل اعتمادتری از خطرات بیماری در مناطق کوچک [ 79 ] گنجاند. برخی از WGPHSS ها از نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های مستقل به عنوان راه حلی برای رفع کمبود ابزارهای تحلیل تعبیه شده استفاده می کنند. به عنوان مثال، EpiScanGIS از SaTScan برای انجام تحلیل خوشه ای استفاده می کند [ 49]. اگرچه به شواهد بیشتری نیاز است، ما معتقدیم که تعبیه عملکردهای تجزیه و تحلیل در WGPHSS ها می تواند فرآیند PHS را ساده کند. با توجه به اینکه پیاده سازی در یک زمینه وب بسیار پیچیده تر از زمینه دسکتاپ است، یک راه حل ممکن برای WGPHSS ها این است که مجموعه موجودی از ابزارهای تحلیلی آنلاین را ترکیب کنند. به عنوان مثال، Google Flu Trends امکان مقایسه روند آنفولانزا در مناطق مختلف را با ابزار تجزیه و تحلیل داده‌های آنلاین – Google Public Data Explorer – می‌سازد. Breast Health Portal و Project Safety Net به طور مشابه استفاده از Google Public Data Explorer را در نسخه‌های آینده فعال می‌کنند [ 80 ]. به همین ترتیب، برنیر و همکاران. [ 81] با موفقیت GIS و پردازش تحلیلی آنلاین فضایی (SOLAP) – یک فناوری اختصاص داده شده به تجزیه و تحلیل داده های نظارت مکانی – زمانی، که عمدتاً در هوش تجاری (BI) به کار می رود – برای نظارت بهتر بر مسائل بهداشتی مرتبط با آب و هوا ترکیب کرده اند. یک تغییر جایگزین FluBreaks است ، یک WGPHSS که از داده‌های Google Flu Trend استفاده می‌کند و در عین حال مجموعه پیچیده‌ای از ابزارهای تحلیل آماری خود را ارائه می‌کند. توسعه آینده WGPHSS باید چگونگی استفاده بیشتر از این حالت های ترکیبی را بررسی کند.

4.4. طراحی رابط کاربری

یک WGPHSS موثر به یک رابط کاربری خوب متکی است. همانطور که توسط فرانک [ 82 ] بیان شد، “رابط کاربر سیستم است”. کاربران WGPHSS از پیشینه های بسیار متفاوتی هستند و اکثر آنها متخصص فنی، نقشه کشی یا آماری نیستند. یک WGPHSS خوب باید به کاربران نهایی اجازه دهد تا به سرعت به داده ها دسترسی داشته باشند و آنها را جستجو کنند حتی اگر با GIS آشنا نباشند [ 83 ]. به این ترتیب، کاربران نهایی بالقوه ذینفعان کلیدی هستند و نیازها و نظرات آنها در مورد طراحی رابط کاربری از اهمیت بالایی برخوردار است و برای موفقیت یک WGPHSS باید درخواست شود. به عنوان مثال، با افراد غیر فنی برای کمک به طراحی رابط کاربری پروژه خدمات اطلاعات جغرافیایی اینترنتی چند آژانس (MAIGIS) مشورت شد [ 83 ]]. علاوه بر این، ما دریافتیم که نقشه برداری تعاملی به یک عملکرد ضروری یک WGPHSS تبدیل شده است. با این حال، گزینه‌های سفارشی‌سازی نادرست نقشه خطر اطلاعات نادرست کاربران نهایی را دارد و طراحی تنظیمات سفارشی‌سازی مناسب را ضروری می‌سازد. طراحان WGPHSS باید هنگام طراحی تنظیمات سفارشی‌سازی پیش‌فرض در یک زمینه وب تعاملی، از اصول نقشه‌کشی و آماری صحیح پیروی کنند [ 84 ]. یک نقشه بهداشتی سفارشی شده توسط کاربر خوب باید نه تنها تفسیر آسان، بلکه ارتباط موثر اطلاعات سلامت را نیز امکان پذیر کند، به ویژه در مواردی که داده های خام مورد استفاده برای تولید نقشه ها جدول بندی نشده اند. کونیگ و همکاران در یک مطالعه آزمایشی که ترجیحات و ادراک بصری پزشکان بهداشت عمومی را در مورد اطلاعات جغرافیایی بررسی می کند. [ 77] دریافت که کاربران تازه کار نقشه های بیماری در درک طبقه بندی داده ها و اطلاعات بیان شده توسط نمودارها (مانند هیستوگرام ها و جعبه های نمودار) و درک ارتباط بین داده های جدولی و نقشه های بیماری با مشکل مواجه هستند. علاوه بر این، تازه کارها اغلب در مورد آنچه که طرح های رنگی مناسب را تشکیل می دهد، اختلاف نظر داشتند. بنابراین، طراحان WGPHSS باید این تنظیمات را به دقت پیکربندی کنند و تعیین کنند که آیا کاربران نهایی مجاز به تغییر روش‌های طبقه‌بندی داده‌ها (مثلاً فواصل مساوی، شکست‌های طبیعی، چندک‌ها، طبقه‌بندی‌های بهینه، و غیره ) یا طرح‌های رنگی (طرح رنگ متوالی یا واگرا) خواهند بود. و اینکه تا چه حد می توان این عناصر را تغییر داد.

4.5. استفاده از نقشه ها و نمودارها

WGPHSS های فعلی می توانند از ترکیب انواع مختلف نقشه ها و نمودارها برای نمایش پدیده های سلامت برای اهداف تحلیلی بهره ببرند. ما متوجه شدیم که نقشه های متحرک در WGPHSS های موجود در مقایسه با نقشه های ایستا و تعاملی کمتر مورد استفاده قرار می گیرند. با این حال، ما بر این باوریم که نقشه‌های متحرک باید به‌دلیل توانایی آن‌ها در ثبت ویژگی‌های زمانی ذاتی پدیده‌های سلامت، به‌طور گسترده‌تر در PHS مورد استفاده قرار گیرند. همچنین نشان داده شده است که کاربران می توانند خوشه های فضا-زمان را با دقت بیشتری از نقشه های متحرک شناسایی کنند تا از نقشه های ایستا متعدد [ 85 ]. عوامل متعددی افزایش استفاده از نقشه های متحرک در WGPHSS ها را تسهیل می کند، به عنوان مثال، کاهش هزینه ها، افزایش پهنای باند، فناوری پخش بهتر، فرمت با اندازه کوچکتر (وکتور به جای انیمیشن مبتنی بر شطرنجی)، روش های ایجاد خودکار.86 ] و فن آوری های انیمیشن موجود (مانند Adobe Flash، Microsoft Silverlight). برخی از محققان اظهار داشتند که نقشه‌های متحرک می‌توانند بیشتر بهبود یافته و حتی مفیدتر باشند اگر گزینه‌های بیشتری را ارائه کنند، مانند عملکرد مکث و دستکاری سرعت [ 87 ]. با این حال، فناوری‌هایی که به سرعت بهبود می‌یابند، از آن زمان این قابلیت‌های از دست رفته را اصلاح کرده و این نگرانی‌ها را بدون مشکل جلوه داده‌اند. به عنوان مثال، آمار سرطان ایالات متحده: اطلس تعاملی ، اطلس تعاملی دیابت ، و اطلس تعاملی بیماری قلبی و سکته با استفاده از Adobe Flash برای ارائه قابلیت های نقشه برداری متحرک توسعه داده شد و همه آنها از عملکردهای پخش/مکث پشتیبانی می کنند. به ویژه، کاربران ازAtlas Interactive Heart Disease and Stroke همچنین می تواند سرعت پخش نقشه های متحرک را تغییر دهد.
اکثر WGPHSS ها فقط از نقشه های choropleth استفاده می کنند. با این حال، انواع دیگر نقشه‌های موضوعی، مانند نقشه‌های نماد مدرج، نقشه‌های همسطح، و کارتوگرام‌ها می‌توانند اطلاعات اضافی فراوانی را ارائه دهند. برخلاف نقشه‌های choropleth، نقشه‌های نماد درجه‌بندی شده از نمادها در اندازه‌های متناسب یا رنگ‌های مدرج (مثلاً در HealthMap ) برای بیان بهتر شدت یک پدیده سلامت استفاده می‌کنند. نقشه‌های ایزوپلث توانایی بسیار بیشتری برای آشکار کردن الگوهای فضایی دارند، زیرا پدیده‌های سلامتی که نقشه‌برداری می‌شوند محدود به مرزهای منطقه‌ای که به‌طور دلخواه تعریف شده‌اند، نیستند. علاوه بر این، نقشه های isopleth پدیده های سلامت را با یک سطح پیوسته نشان می دهند، و بنابراین می توانند جزئیات محلی را ارائه دهند که با نقشه های choropleth قابل بیان نیستند [ 88 ]]. جایگزین نهایی، کارتوگرام ها، می تواند اطلاعات مربوط به یک شاخص سلامت خاص را با تحریف هندسه یا فضا به طور متناسب منتقل کند. این به برجسته کردن روندها برای کاربر کمک می کند، به خصوص مقادیر شدید. نمونه‌هایی از استفاده از نقشه‌های درجه‌بندی شده، نقشه‌های هم‌سطح، و کارتوگرام‌ها برای نمایش پدیده‌های سلامت را می‌توان در وب‌سایت‌ها یافت [ 89 ، 90 ، 91 ]. به طور مشابه، فراتر از نمودارهای خطی، میله ای یا دایره ای سنتی، انواع نمودارهای غیر متعارف، از جمله نمودارهای نقشه برداری (به عنوان مثال، نمودارهای هرمی، که در اطلس سرطان پنسیلوانیا استفاده شده است [ 92 ]]) و نمودارهایی که معمولاً در حوزه‌های دیگر استفاده می‌شوند (مثلاً نمودارهای شمعی و حباب)، باید بیشتر در WGPHSSها برای ارتباط بهتر اطلاعات سلامت پیاده‌سازی شوند. علی‌رغم مفید بودن این نقشه‌ها و نمودارهای اضافی، ممکن است یک مشکل تفسیری (مخصوصاً برای آن‌هایی که چندان مورد استفاده قرار نمی‌گیرند، مثلاً کارتوگرام‌ها) برای کاربران نهایی بدون پیش‌زمینه نقشه‌کشی ایجاد شود. بنابراین، تحقیقات بیشتری برای بررسی متعادل کردن استفاده از نقشه/نمودار نقشه‌کشی و بهبود تفسیر مورد نیاز است.

4.6. تعمیر و نگهداری سیستم و سازگاری

نگهداری سیستم و سازگاری WGPHSSها عناصر مهمی هستند که هنوز چالش‌های مهمی را ایجاد می‌کنند. همه WGPHSS های مستند شده در مقالات را نمی توان به صورت آنلاین کاوش کرد زیرا مکان یاب منبع یکنواخت (URL) برخی از سیستم ها نامعتبر بودند یا یافت نشدند. جالب توجه است، نظارت بر بیماری به صورت آنلاین—WGSPHSS که توسط آژانس بهداشت عمومی کانادا برای نظارت بر بیماری های قابل تغییر، سرطان و جراحات ایجاد شده است — می تواند در ژوئیه 2013 واقع شود، اما نه در 6 آگوست 2013 (روزی که ما برای اولین بار از وب سایت های WGPHSS ها بازدید مجدد کردیم). این ممکن است نشان دهد که تعمیر و نگهداری سیستم یک مشکل است. فقدان سرمایه گذاری مالی و انسانی بیشتر ممکن است مانعی برای نگهداری مداوم باشد، زیرا برخی از WGPHSS ها ممکن است پس از پایان یک وضعیت اضطراری بهداشتی دیگر مورد استفاده قرار نگیرند. از نظر تئوری، هر WGPHSS را می توان برای نظارت بر سایر پدیده های بهداشتی اصلاح یا گسترش داد، بنابراین حفظ این سیستم ها با حداقل هزینه برای استفاده در آینده بسیار ارزشمند خواهد بود. هر از گاهی، ممکن است آدرس های سیستم ها تغییر کند. از این رو، باید اطمینان حاصل شود که هدایت کاربران از وب سایت های قدیمی به وب سایت های جدید پشتیبانی می شود.
در همین حال، برخی از سیستم‌ها باید با یک مرورگر وب خاص کار کنند (به عنوان مثال، AEGIS Flu در حال حاضر فقط در موزیلا فایرفاکس پشتیبانی می‌شود؛ پورتال سلامت پستان ، شبکه ایمنی پروژه و EpiSPIDER در اینترنت اکسپلورر به خوبی کار نمی‌کنند)، که منجر به مشکلات ناسازگاری مرورگر می‌شود. کاربران نهایی مختلف ترجیح می دهند از مرورگرهای وب مختلف استفاده کنند (به عنوان مثال، اینترنت اکسپلورر، گوگل کروم، اپرا، اپل سافاری، موزیلا فایرفاکس و غیره )، یا گزینه های آنها ممکن است توسط سیستم عامل های مختلفی که استفاده می کنند دیکته شود (مانند ویندوز، مک، لینوکس و غیره). بنابراین، ناسازگاری مرورگر برای کاربران نهایی بسیار مشکل ساز است، زیرا ممکن است نتوانند به درستی سیستم ها را مشاهده کنند. با این حال، در واقع، فعال کردن WGPHHS ها برای سازگاری با همه مرورگرهای وب نیاز به تلاش های توسعه بیشتری دارد که ممکن است غیرممکن باشد. یکی از مصالحه این است که WGPHSS ها را برای یک مرورگر وب مانند Google Chrome که می تواند در چندین سیستم عامل مورد استفاده قرار گیرد، توسعه دهیم. استفاده از برنامه غنی اینترنت (RIA، معمولاً به «برنامه های کاربردی وب که تجربه کاربری غنی و جذابی قابل مقایسه با برنامه های دسکتاپ ارائه می دهند» اشاره دارد [ 93 ]]) فناوری هایی مانند Adobe Flash/Flex، Microsoft Silverlight و JavaFX برای توسعه WGPHSS ها راه حل دیگری برای مشکلات ناسازگاری مرورگر وب و سیستم عامل است. به طور منحصر به فردی، RIA نیاز به نصب افزونه های مرورگر قبل از راه اندازی برنامه دارد، که همچنان یک موضوع بحث برانگیز در میان توسعه دهندگان برنامه های وب است. با این وجود، از آنجایی که تقریباً همه مرورگرهای وب از نصب افزونه ها پشتیبانی می کنند، WGPHSS های مبتنی بر RIA را می توان در مرورگرهای مختلف اجرا کرد. برای مثال، WGPHSS های توسعه یافته با Adobe Flash (به عنوان مثال، EpiScanGIS ) را می توان در هر مرورگر وب روی هر سیستم عاملی که از Adobe Flash Player پشتیبانی می کند، استفاده کرد. با این حال، بارگذاری WGPHSS های مبتنی بر RIA به پهنای باند شبکه بالاتری نسبت به موارد غیرRIA نیاز دارد، موضوعی که نیازمند توجه ویژه در توسعه WGPHSS است.

4.7. مسائل حریم خصوصی داده های بهداشتی

نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌های بهداشتی همچنان موانع برجسته برای تجزیه و تحلیل داده‌های کارآمد و دسترسی به سیستم هستند. تحقیقات قبلی امکان شناسایی مجدد اطلاعات موقعیت مکانی بیماران را از روی نقشه های با وضوح پایین نشان داده است [ 94 ]. بنابراین، داده‌های بهداشتی مرجع جغرافیایی همیشه به طور انبوه در مقیاس نقشه کوچک (به عنوان مثال، سطح استانی، منطقه‌ای، شهرستانی یا واحد بهداشتی) بر روی وب منتشر می‌شوند و توانایی آن‌ها برای ترسیم روندهای محلی و شناسایی مکان‌های دقیق مناطق را به شدت محدود می‌کند. علاقه (به عنوان مثال، خوشه های بیماری) و ویژگی های مربوط به آنها (مرتبط با خوشه ها). این مسائل مربوط به حریم خصوصی همچنین منجر به محدود شدن دسترسی WGPHSS می شود و در نتیجه استفاده از این سیستم ها در برنامه ریزی سلامت را محدود می کند. به عنوان مثال، AEGISفقط توسط متخصصان بهداشت عمومی قابل دسترسی است. این WGPHSS های انحصاری از نظر داده های سلامت و عملکردهای تجزیه و تحلیل جامع تر هستند. و به این ترتیب، اطلاعاتی که آنها ارائه می کنند برای برنامه ریزی سلامت مبتنی بر شواهد ارزشمند خواهد بود. با توجه به تأثیرات محیط ساخته شده بر سلامت عمومی در فرآیندهای برنامه ریزی، برنامه ریزان شهری باید بتوانند به اطلاعات بهداشتی دقیق موجود در این WGPHSS ها دسترسی داشته باشند تا بتوانند تصمیمات مبتنی بر شواهد را اتخاذ کنند. بنابراین، اقدامات و سیاست‌هایی که به این دسترسی اجازه می‌دهند و در عین حال از محرمانگی و امنیت محافظت می‌کنند، باید در اسرع وقت تدوین شوند. ادبیات پیشنهاد می کند که هماهنگ کردن قوانین حفظ حریم خصوصی با تقاضاهای تحقیقاتی بهداشت عمومی، توسعه و ارائه مجموعه ابزارها، الگوریتم ها و دستورالعمل ها برای استفاده از داده های بهداشتی مجزا،95 ] رویکردهای بالقوه ای برای ایجاد تعادل بین حفاظت از حریم خصوصی داده های سلامت و ارائه اطلاعات دقیق بهداشتی هستند.

4.8. هزینه های توسعه

منابع مورد نیاز برای توسعه و آموزش شاید بزرگترین چالش در پذیرش و استفاده جهانی از WGPHSS ها باشد. توسعه یک WGPHSS در واقع می‌تواند غیرقابل‌قبول باشد، زیرا فرآیندی زمان، هزینه و منابع انسانی است که شامل پیچیدگی‌های فنی بسیار زیادی مانند «تبدیل داده‌ها، طراحی نقشه‌کشی و طراحی سیستم» است [ 96 ]. از این رو، توسعه WGPHSS در کشورهای توسعه یافته بسیار بیشتر از کشورهای در حال توسعه رخ می دهد. یافته های بررسی ما نشان می دهد که هزینه های توسعه را می توان به سه روش زیر کاهش داد.

4.8.1. همکاری

همکاری در بخش های بهداشت عمومی، خواه در سطح محلی، منطقه ای، ملی یا بین المللی، می تواند هزینه های توسعه را کاهش دهد. این رویکرد علاوه بر امکان نظارت بر پدیده‌های سلامت در مقیاس‌های فضایی مختلف، می‌تواند به توسعه و مدیریت سیستم‌های یکپارچه با کاهش تلاش‌های تکراری نیز کمک کند. اهمیت همکاری در تحقیقات قبلی [ 4 ، 7 ] تاکید شده بود و مطالعات اخیر پذیرش این پارادایم همکاری را در توسعه WGPHSS نشان داده‌اند. به عنوان مثال، CDC Rapid Data Collector را توسعه داد ، یک سیستم مبتنی بر وب برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات سلامت با ذینفعان در حالی که اطمینان حاصل کرد که سایر سازمان های دولتی می توانند از این سیستم استفاده کنند [ 97 ]]. به همین ترتیب، کانادا پروژه نظارت بر سلامت عمومی یکپارچه کانادا (CIPHS) [ 98 ] را آغاز کرد، و تلاش کرد موانع یکپارچه سازی داده های نظارت بهداشتی را از سطوح و سیستم های مختلف حذف کند. علاوه بر کاهش هزینه‌ها، توسعه مشترک WGPHSS توسط بخش‌های بهداشتی در سطوح مختلف سازمانی، پتانسیل جلوگیری از نادرستی و مسائل ناسازگاری در داده‌های جمع‌آوری‌شده در سطوح مختلف فضایی، در قالب‌های داده‌های مختلف، و از منابع مختلف را دارد [ 99 ]. مزیت دیگری که به همکاری بخش بهداشت نسبت داده می شود این است که PHS دیگر محدود به مناطق اداری خودسرانه تعریف شده نیست. با توجه به اینکه بیماری ها هیچ مرز سیاسی ندارند [ 17]، این امر به ویژه در زمینه انجام نظارت و تجزیه و تحلیل داده ها منطقی تر است. بخش‌های بهداشت عمومی در کشورهای مختلف برای توسعه WGPHSS برای استفاده فرامرزی با یکدیگر همکاری کرده‌اند. به عنوان مثال، گائو و همکاران. [ 100 ] و مورنو سانچز و همکاران. [ 17 ] WGPHSS ها را برای نظارت بر بیماری ها در سراسر مرزهای کانادا-ایالات متحده آمریکا و ایالات متحده-مکزیک به ترتیب توسعه دادند.
همکاری بین رشته ای نیز مورد نیاز است. منابع ارائه شده در مقالات مجلات شناسایی شده و حجم عظیم ادبیات نشان می دهد که رشته های مختلف از جمله (وب) GIS، اپیدمیولوژی فضایی یا جغرافیای پزشکی، فناوری اطلاعات و مهندسی وب و بهداشت عمومی، از سال 2000 تلاش هایی را برای توسعه WGPHSS ها انجام داده اند. در عمل، تقریباً غیرممکن است که یک فرد تمام دانش لازم برای هماهنگی و توسعه یک WGPHSS موفق را داشته باشد. جامعه دانشگاهی می تواند برای کمک به آموزش پرسنل توانمند با ارائه دوره های بین رشته ای همکاری کند، بنابراین به توسعه WGPHSS کمک می کند.

4.8.2. استفاده مجدد یا تطبیق WGPHSS های موجود

از نظر تئوری، با تغییرات جزئی، یک WGPHSS می تواند مورد استفاده مجدد قرار گیرد یا برای نظارت بر هر نوع پدیده سلامتی سازگار شود. در حال حاضر، تعدادی از موارد موفق وجود دارد. برای مثال، مجموعه‌ای از WGPHSS ( اطلس سلامت جهانی ، FluNet ، و DengueNet ؛ AEGIS و AEGIS Flu ؛ Google Flu Trends و Google Dangue Trends) با همین پلتفرم توسعه یافتند. نمونه دیگر این است که دولت هنگ کنگ یک سیستم نظارت بر بیماری های عفونی را با ادغام اجزای سلامت در یک پلت فرم GIS موجود توسعه داده است. استفاده مجدد یا تطبیق WGPHSS های موجود می تواند هزینه های توسعه را به میزان قابل توجهی کاهش دهد، که به ویژه برای کشورهای کم درآمد که هزینه ها در آنها گران است، مهم است. این مقرون به صرفه بودن همچنین نظارت بر پدیده های سلامت نادیده گرفته شده را امکان پذیر می کند. WHO سلامت را به عنوان “وضعیت رفاه کامل جسمی، روانی و اجتماعی و نه صرفاً فقدان بیماری یا ناتوانی” تعریف می کند [ 101 ]]. این تعریف ضرورت نظارت بر سلامت جسمی، رفتاری و روانی جمعیت را برجسته می کند. با این حال، بررسی ما نشان می‌دهد که بیشتر WGPHSS‌ها با نظارت بر بیماری‌های عفونی سروکار دارند. بنابراین، تعیین نحوه استفاده مجدد یا انطباق WGPHSS های فعلی برای نظارت بر پدیده های سلامت نادیده گرفته شده یک مسئله غالب است که به تحقیقات بیشتر نیاز دارد. علاوه بر این، اگرچه برخی از WGPHSS ها برای اهداف نظارتی دیگر مورد استفاده مجدد قرار گرفته یا تطبیق داده شده اند، ارزیابی هنوز برای تعیین میزان موفقیت WGPHSS با هدف جدید خود ضروری است.

4.8.3. Geomashup و مدل های منبع باز را بپذیرید

Geomashup و مدل‌های منبع باز باید برای توسعه WGPHSS، به‌ویژه در مناطق کم منابع، بیشتر مورد استفاده قرار گیرند. یک WGPHSS در قالب یک geomashup پتانسیل ایجاد هرگونه منابع فضایی و غیر مکانی توزیع شده را در وب دارد، بنابراین توسعه دهندگان را قادر می سازد در هزینه های جمع آوری یا تهیه داده ها (نقشه های پایه یا داده های سلامت موضوعی) و توسعه عملکردهای تحلیلی صرفه جویی کنند. مشاهده کردیم که تنها نقشه های گوگل به عنوان نقشه پایه در WGPHSS های کاوش شده استفاده شده است. با این حال، می‌توانیم نقشه‌های دیگری را که آزادانه در دسترس هستند (احتمالاً با محدودیت‌های استفاده) مانند نقشه‌های بینگ و یاهو پیش‌بینی کنیم! نقشه ها، در آینده نزدیک استفاده می شود. افزایش در دسترس بودن API های سمت مرورگر، مانند ArcGIS API برای جاوا اسکریپت، فلکس و سیلورلایت، یک مدل برنامه نویسی آسان و سبک برای ساختن geomashup ارائه کرده است. بنابراین کارشناسان غیر فنی را برای ایجاد یک WGPHSS موثر توانمند می کند و به طور بالقوه هزینه های منابع انسانی را کاهش می دهد. برخلاف استفاده گسترده از geomashups، مدل منبع باز برای توسعه WGPHSS تنها با چند استثنا مورد استفاده قرار نمی گیرد.17 ، 102 ]، احتمالاً به این دلیل که استفاده از پلتفرم یا نرم‌افزار منبع باز نیازمند دانش برنامه‌نویسی پیشرفته‌تری در مقایسه با ساخت geomashup است [ 103 ]. با این حال، ما معتقدیم که این مدل توسعه باید در درازمدت بیشتر مورد استفاده قرار گیرد، زیرا قابلیت همکاری، قابلیت استفاده مجدد، و توسعه پذیری WGPHSS ها را به حداکثر می رساند و هزینه های صدور مجوز را تا حد زیادی کاهش می دهد. مزایای اضافی استفاده از نرم افزار منبع باز یا پلت فرم در انفورماتیک سلامت در مطالعات قبلی مورد بحث قرار گرفت [ 16 ، 17 ]. برخی از پروژه ها مانند AEGIS و EpiScanGIS، کد منبع خود را به احتمال زیاد به دلیل درک مزیت قابل توجه استفاده از مدل منبع باز برای عموم منتشر کرده اند. به همین ترتیب، BioCaster منابع هستی شناسی و نرم افزار خود را (مثلاً موتور قانون که سیستم متن کاوی را هدایت می کند) برای دسترسی و بازخورد عمومی در دسترس قرار داده است [ 22 ].
علاوه بر این، هر دو مدل می‌توانند همکاری و همکاری بین بخش‌های مختلف در داخل یا بین کشورها در سطوح مختلف فضایی را تسهیل کنند. به عنوان مثال، اطلاعات مربوط به شرایط بهداشتی و عوامل تعیین کننده سلامت را می توان به طور جداگانه توسط بخش های مختلف تهیه کرد و به عنوان سرویس های وب مختلف ارائه کرد و سپس برای ایجاد یک WGPHSS به سبک geomashup ترکیب شد. از سوی دیگر، WGPHSS های توسعه یافته با یک پلتفرم یا نرم افزار منبع باز می توانند در صورت نیاز به نظارت مشترک بر پدیده های سلامت فرامرزی با یکدیگر همکاری کنند.

4.9. آموزش

به موازات توسعه WGPHSS، آموزش کاربر نهایی ضروری است، به ویژه برای فعال کردن سفارشی سازی نقشه مناسب و استفاده از توابع تجزیه و تحلیل در WGPHSS، زیرا همه کاربران WGPHSS دارای پیشینه GIS، نقشه برداری یا آمار نیستند. کمبود بودجه ممکن است مانع از ارائه آموزش کلاسی شود. با این حال، افزودن مواد آموزشی به وب‌سایت‌های سیستم می‌تواند آموزش را تسهیل کند، در نتیجه Web GIS مقرون‌به‌صرفه‌تر از GIS رومیزی می‌کند [ 8 ]. این روش آموزشی قبلاً در چندین سیستم پیاده سازی شده است. به عنوان مثال، کتابچه راهنمای EpiScanGIS در وب سایت آن ادغام شده است. به همین ترتیب، CDC یک ماژول آموزشی آنلاین برای یادگیری GIS فراهم می کند. تلاش های دیگری نیز برای آموزش کاربران نهایی از طریق اینترنت آغاز شده است. به عنوان مثال، یک پورتال وب به نامGeovisual Explication (G-EX) برای کمک به متخصصان بهداشت عمومی در یادگیری ابزارهای جدید تجسم جغرافیایی و روش‌های تحلیل فضایی توسعه یافته است [ 104 ].
علیرغم مشارکت های بالقوه آن، این بررسی دارای محدودیت هایی است. یکی اینکه جامع نیست. چند WGPHSS غیرقابل دسترسی بودند یا به صورت آنلاین یافت نمی شدند و بنابراین نمی توانستند به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل گنجانده شوند. برای نظارت بر بیماری‌های عفونی WGPHSS، برخی ممکن است پس از کنترل شیوع بیماری کنار گذاشته شده باشند. علاوه بر این، ما فقط برای مکان یابی WGPHSS به موتور جستجوی گوگل متکی بودیم. به این ترتیب، این ممکن است اطلاعات ناقص یا مغرضانه تولید کرده باشد. ما سعی کردیم این مشکل را با جستجوی WGPHSS ها از پایگاه داده های کتابشناختی نیز کاهش دهیم. علاوه بر این، ما فقط مقالات مجلات انگلیسی زبان و WGPHSS (یا WGPHSS با نسخه انگلیسی) را بررسی کردیم، بنابراین ممکن است WGPHSS های مربوطه را در سایر زبان ها حذف کرده باشیم.

5. نتیجه گیری ها

به عنوان یک زمینه بین رشته ای، WGPHSS ها برای همگامی با پیشرفت فناوری های وب و GIS توسعه یافته اند. با این وجود، عملکردهای GIS در PHS در مقایسه با زمینه دسکتاپ هنوز به طور قابل توجهی در زمینه وب توسعه نیافته است. به طور خاص، WGPHSS ها از نظر ارائه روش های قوی تحلیل فضایی به کاربران عقب هستند [ 105 ، 106]. نابرابری های جغرافیایی و عملکردی هنوز تا حد زیادی در توسعه WGPHSS وجود دارد. اگرچه WGPHSS ها به طور گسترده در کشورهای توسعه یافته، به ویژه در ایالات متحده، پذیرفته شده اند، کشورهای در حال توسعه و مناطق کم منابع در پذیرش WGPHSS ها در درجه اول به دلیل هزینه های گزاف و کمبود زیرساخت برای پشتیبانی از داده های مورد نیاز ضروری بوده اند. توسعه یک WGPHSS موفق نیاز به همکاری چندین رشته دارد. دانشگاه می تواند با ارائه دوره هایی که دانش وب GIS، PHS، تجزیه و تحلیل آماری فضایی در بهداشت عمومی و محاسبات را پوشش می دهد، نقش مهمی در پیشرفت WGPHSSs ایفا کند. فناوری‌های عصر وب 2.0، از جمله دستگاه‌های تلفن همراه، جغرافیای جدید، اخبار و رسانه‌های اجتماعی، پتانسیل جمع‌آوری به موقع داده‌های بهداشتی مرجع جغرافیایی را دارند و امکان PHS در مقیاس بزرگ را ارائه می‌دهند. ادغام داده‌های مرتبط با سلامت از منابع متعدد و تقویت عملکردهای تجزیه و تحلیل داده‌ها در WGPHSS برای بهبود عملکرد آنها چالش‌هایی هستند که نیازمند تلاش‌های هماهنگ هستند. WGPHSS های منحصراً برای پزشکان بهداشت عمومی باید برای سایر متخصصان (مثلاً برنامه ریزان شهری) در دسترس باشد. با این حال، هنوز باید تعادل مناسبی بین PHS و مسائل مربوط به حریم خصوصی ایجاد شود. برای کاهش منابع مورد نیاز برای توسعه WGPHSS های موثر، استفاده مجدد یا تطبیق WGPHSS های فعلی برای نظارت بر سایر پدیده های سلامت (به ویژه نادیده گرفته شده)، اتخاذ مدل های geomashup یا منبع باز و تقویت همکاری های محلی، منطقه ای، ملی و جهانی ضروری است. در حالی که این مقاله بر چگونگی توسعه موفقیت آمیز WGPHSS ها تمرکز دارد، تحقیقات بیشتری در مورد میزان موفقیت این WGPHSS ها برای مداخلات بهداشتی، تحقیقات یا آموزش مورد نیاز است. یافته ها به نوبه خود موفقیت توسعه WGPHSS را افزایش می دهد.

منابع

  1. دارچین، جی. رینر، سی. کوزیمانو، دکتر مارشال، اس. بیکله، تی. هرناندز، تی. گلازیر، RH; Chipman، ML طراحی نقشه آنلاین برای تصمیم گیرندگان سلامت عمومی. Cartographica 2009 ، 44 ، 289-300. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. کراملی، EK GIS و بیماری. آنو. Rev. Public Health 2003 ، 24 ، 7-24. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. Boulos، MNK به سوی زیرساخت های ملی اطلاعات سلامت فضایی و خدمات نظارتی مبتنی بر شواهد، مبتنی بر GIS در بریتانیا. بین المللی J. Health Geogr. 2004 ، 3 ، 1-50. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  4. Nykiforuk، CIJ; Flaman، LM سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای ارتقای سلامت و سلامت عمومی: یک بررسی. ارتقای سلامت. تمرین کنید. 2011 ، 12 ، 63-73. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. دانکام، جی. کلمنتز، ا. هو، دبلیو. واینستین، پی. ریچی، اس. Espino، FE Review: سیستم های اطلاعات جغرافیایی برای نظارت دانگ. صبح. جی تروپ. پزشکی هیگ 2012 ، 86 ، 753-755. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. ادلمن، LS استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی در تحقیقات آسیب. J. Nurs. دانش پژوه. 2007 ، 39 ، 306-311. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. Croner، CM Public Health، GIS و اینترنت. آنو. Rev. Public Health 2003 , 24 , 57-82. [ Google Scholar ]
  8. Maclachlan، JC; جرت، ام. آبرناتی، تی. سیرز، ام. Bunch، MJ نقشه برداری سلامت در اینترنت: ابزاری جدید برای تحقیقات عدالت محیطی و بهداشت عمومی. Health Place 2007 ، 13 ، 72-86. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. فیشر، RP; Myers، BA GIS رایگان و ساده به عنوان مناسب برای نقشه برداری سلامت در یک محیط کم منابع: مطالعه موردی در اندونزی شرقی. بین المللی J. Health Geogr. 2011 ، 10 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. کرنز، FR؛ کلی، م. Tuxen، KA همه چیز در جایی اتفاق می افتد: استفاده از WebGIS به عنوان ابزاری برای مدیریت پایدار منابع طبیعی. جلو. Ecol. محیط زیست 2003 ، 1 ، 541-548. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. نش، دی. ایلول، بی. رابکین، م. تون، م. سایتو، اس. بکر، ام. Nuwagaba-biribonwoha، H. استراتژی‌هایی برای سیستم‌های نظارت و ارزیابی مؤثرتر در مقیاس برنامه‌ای HIV در تنظیمات محدود به منابع: پیامدهایی برای تقویت سیستم‌های سلامت. J. Acquir. نقص ایمنی Syndr. 2009 ، 52 ، 58-62. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. فو، پی. Sun، J. GIS در عصر وب. در وب GIS: اصول و کاربردها ; Fu, P., Sun, J., Eds.; ESRI Press: Redlands, CA, USA, 2011; صص 1-24. [ Google Scholar ]
  13. فو، پی. زو، ی. Sun, J. Hot Topics and New Frontiers. در وب GIS: اصول و کاربردها ; Fu, P., Sun, J., Eds. ESRI Press: Redlands, CA, USA, 2011; ص 249-280. [ Google Scholar ]
  14. Thacker، SB Historical Development. در اصول و عملکرد نظارت بر سلامت عمومی ; Lee, LM, Teutsch, SM, Thacker, SB, St. Louis, ME, Eds. انتشارات دانشگاه آکسفورد: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2010; صص 1-17. [ Google Scholar ]
  15. فو، پی. Sun, J. Geospatial Mashups. در وب GIS: اصول و کاربردها ; Fu, P., Sun, J., Eds. ESRI Press: Redlands, CA, USA, 2011; صص 89-114. [ Google Scholar ]
  16. اندرسون، جی. Moreno-Sanchez, R. ساخت راه حل های اطلاعات مکانی مبتنی بر وب پیرامون مشخصات باز و نرم افزار منبع باز. ترانس. GIS 2003 ، 7 ، 447-466. [ Google Scholar ]
  17. مورنو سانچز، آر. اندرسون، جی. کروز، جی. Hayden, M. پتانسیل استفاده از نرم افزار منبع باز و مشخصات باز در ایجاد سیستم های اطلاعات مکانی سلامت فرامرزی مبتنی بر ما. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2007 ، 21 ، 1135-1163. [ Google Scholar ]
  18. رینر، سی. مولدوفسکی، بی. کوزیمانو، دکتر مارشال، اس. هرناندز، تی. بررسی مرزهای خدمات نقشه وب: مثالی از اطلس آسیب آنلاین برای انتاریو. ترانس. GIS 2011 ، 15 ، 129-145. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. کیستمن، تی. دانگندورف، اف. Schweikart, J. دیدگاه های جدید در مورد استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در علوم بهداشت محیط. بین المللی جی. هیگ. محیط زیست سلامت 2002 ، 205 ، 169-181. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. مایکل، پی. نقشه ها و اینترنت: مقدمه. در نقشه ها و اینترنت ؛ Elsevier Science Ltd.: Oxford, UK, 2003; صص 1-16. [ Google Scholar ]
  21. آنفولانزای AEGIS. در دسترس آنلاین: http://aegis.chip.org/flu (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  22. BioCaster. در دسترس آنلاین: http://born.nii.ac.jp (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  23. CDC: سیستم نظارت بر عوامل خطر رفتاری. در دسترس آنلاین: http://www.cdc.gov/brfss (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  24. CDC: منبع بهداشت عمومی دیابت. در دسترس آنلاین: http://www.cdc.gov/diabetes (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  25. CDC: بخش برای بیماری های قلبی و پیشگیری از سکته مغزی. در دسترس آنلاین: http://www.cdc.gov/dhdsp (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  26. CDC: بخش بهداشت دهان و دندان. در دسترس آنلاین: http://www.cdc.gov/OralHealth (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  27. CDC: آمار سرطان ایالات متحده: یک اطلس تعاملی. در دسترس آنلاین: http://apps.nccd.cdc.gov/DCPC_INCA (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  28. CDC: WISQARSTM. در دسترس آنلاین: http://www.cdc.gov/injury/wisqars (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  29. CDC: فعالیت و نظارت WNV. در دسترس آنلاین: http://www.cdc.gov/westnile (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  30. سیستم اطلاعات سلامت جامعه: پورتال سلامت پستان. در دسترس آنلاین: http://interactive-mapping.slehc.org/breast-health-portal/census.aspx (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  31. سیستم اطلاعات سلامت جامعه: شبکه ایمنی پروژه. در دسترس آنلاین: http://interactive-mapping.slehc.org/project-safety-net/zip.aspx (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  32. EpiScanGIS. در دسترس آنلاین: http://www.episcangis.org (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  33. EpiSPIDER. در دسترس آنلاین: http://www.epispider.org (دسترسی در 6 اوت 2013).
  34. فلوریداچارت ها. در دسترس آنلاین: http://www.floridacharts.com (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  35. FluBreaks. در دسترس آنلاین: http://dritte.org/flubreaks (دسترسی در 6 اوت 2013).
  36. روندهای دنگی گوگل. در دسترس آنلاین: http://www.google.org/denguetrends (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  37. Google Flu Trends در دسترس آنلاین: http://www.google.org/flutrends (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  38. HealthMap. در دسترس آنلاین: http://www.healthmap.org (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  39. ثبت سرطان کنتاکی در دسترس آنلاین: http://www.cancer-rates.info/ky (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  40. پروژه اطلس مالاریا در دسترس آنلاین: http://www.map.ox.ac.uk (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  41. برنامه نظارت بر ویروس نیل غربی پنسیلوانیا. در دسترس آنلاین: http://www.westnile.state.pa.us (دسترسی در 6 اوت 2013).
  42. آژانس بهداشت عمومی کانادا: غرب نیل مانیتور. در دسترس آنلاین: http://www.phac-aspc.gc.ca/wnv-vwn/index-eng.php (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  43. سنتینل. در دسترس آنلاین: http://www.sentiweb.org (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  44. Smittskyddsinstitutet. در دسترس آنلاین: http://www.smittskyddsinstitutet.se (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  45. WHO: DengueNet. در دسترس آنلاین: http://www.who.int/denguenet (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  46. WHO: FluNet. در دسترس آنلاین: http://www.who.int/influenza/gisrs_laboratory/flunet (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  47. WHO: اطلس بهداشت جهانی در دسترس آنلاین: http://apps.who.int/globalatlas (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  48. EpiScanGIS چیست؟ در دسترس آنلاین: http://www.episcangis.org/whatis.vm (در 4 ژانویه 2014 قابل دسترسی است).
  49. راینهارت، ام. الیاس، جی. آلبرت، جی. فروش، ام. هارمسن، دی. Vogel، U. EpiScanGIS: یک سیستم نظارت جغرافیایی آنلاین برای بیماری مننگوکوک. بین المللی J. Health Geogr. 2008 ، 7 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. هیویلین، ن. گربرت، بی. صفحه، JE; Gibbs, JL نظارت بر سلامت عمومی درد دندان از طریق توییتر. جی. دنت. Res. 2011 ، 90 ، 1047-1051. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. سیگنورینی، آ. Segre, AM; Polgreen, PM استفاده از توییتر برای ردیابی سطوح فعالیت بیماری و نگرانی عمومی در ایالات متحده در طول همه گیری آنفولانزای A H1N1. PLoS One 2011 , 6 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. چونارا، ر. اندروز، جی آر. Brownstein، JS رسانه های اجتماعی و خبری تخمین الگوهای اپیدمیولوژیک را در اوایل شیوع وبا هائیتی در سال 2010 امکان پذیر می کنند. صبح. جی تروپ. پزشکی هیگ 2012 ، 86 ، 39-45. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  53. دیاز-آویلس، ای. استوارت، الف. ردیابی توییتر برای اطلاعات اپیدمی. مطالعه موردی: شیوع EHEC/HUS در آلمان، 2011. در مجموعه مقالات سومین کنفرانس سالانه علوم وب ACMWebSci 2012، نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 22-24 ژوئن 2012. صص 82-85.
  54. هالت، ا. Rydevik، G. نظارت مبتنی بر وب در سوئد در طول همه‌گیری آنفولانزای A(H1N1) 2009، آوریل 2009 تا فوریه 2010. در دسترس آنلاین: http://www.eurosurveillance.org/ViewArticle.aspx?ArticleId=19856 (accessed on 6 اوت 2013).
  55. یین، اس. Ho, M. نظارت بر شیوع سم شناسی با استفاده از داده های جستجوی اینترنتی. کلین. سموم (Phila.) 2012 ، 50 ، 818-822. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. مالک، ام تی; گومل، ا. تامپسون، LH; استروم، تی. محمود، SM “Google Flu Trends” و داده های تریاژ بخش اورژانس، امواج همه گیر H1N1 در سال 2009 را در مانیتوبا پیش بینی کردند. می توان. J. بهداشت عمومی 2011 ، 102 ، 294-297. [ Google Scholar ]
  57. Ortiz، JR; ژو، اچ. Shay, DK; Neuzil، KM; فاولکس، آل. Goss, CH نظارت بر فعالیت آنفولانزا در ایالات متحده: مقایسه سیستم های نظارت سنتی با Google Flu Trends. PLoS One 2011 , 6 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. والدیویا، ا. لوپز-آلکالد، جی. ویسنته، ام. پیچیول، ام. رویز، م. اردوباس، M. نظارت بر فعالیت آنفلوانزا در اروپا با Google Flu Trends: مقایسه با یافته‌های شبکه پزشکان نگهبان – نتایج برای 2009-10. در دسترس آنلاین: http://www.eurosurveillance.org/ViewArticle.aspx?ArticleId=19621 (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  59. وادا، ک. اوتا، اچ. Aizawa، Y. ارتباط “Google Flu Trends” با داده های نظارت نگهبان برای آنفولانزا در سال 2009 در ژاپن. Open Public Health J. 2011 , 4 , 17-20. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  60. کانگ، م. ژونگ، اچ. او، جی. رادرفورد، اس. یانگ، اف. استفاده از Google Trends برای نظارت بر آنفولانزا در جنوب چین. PLoS One 2013 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. ویلسون، ن. میسون، ک. توبیاس، ام. پیسی، ام. هوانگ، Q. بیکر، ام. تفسیر «روندهای آنفولانزای Google» برای آنفولانزای همه‌گیر H1N1: تجربه نیوزیلند. در دسترس آنلاین: http://www.eurosurveillance.org/ViewArticle.aspx?ArticleId=19386 (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  62. کارنیرو، HA; Mylonakis, E. Google trends: ابزاری مبتنی بر وب برای نظارت در زمان واقعی شیوع بیماری. کلین. آلوده کردن دیس 2009 ، 49 ، 1557-1564. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  63. گورانسون، سی. ثیهالولیپاوان، س. د تادا، N. VGI و بهداشت عمومی: احتمالات و مشکلات. در جمع سپاری دانش جغرافیایی: اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) در تئوری و عمل . Sui، DZ، Elwood، S.، Goodchild، MF، Eds. Springer: Dordrecht, NY, USA, 2013; صص 329-340. [ Google Scholar ]
  64. Boulos، MNK; ویلر، اس. تاوارس، سی. جونز، آر. چگونه تلفن‌های هوشمند چهره مراقبت‌های بهداشتی همراه و مشارکتی را تغییر می‌دهند: یک مرور کلی، با مثالی از eCAALYX. بیومد. مهندس آنلاین 2011 , 10 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  65. ویتزمن، ای آر. آدید، بی. کلمن، س. Mandl، KD به اشتراک گذاری داده ها برای تحقیقات بهداشت عمومی توسط اعضای یک شبکه اجتماعی بین المللی دیابت آنلاین. PLoS One 2011 , 6 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  66. Boulos، MNK; رسچ، بی. کراولی، دی.ان. برسلین، جی جی. سون، جی. Burtner، R. Crowdsourcing، سنجش شهروندان و فن آوری های وب حسگر برای نظارت بر سلامت عمومی و محیط زیست و مدیریت بحران: روندها، استانداردهای OGC و نمونه های کاربردی. بین المللی J. Health Geogr. 2011 ، 10 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  67. اولسون، JA داده های جغرافیایی و رسانه های اجتماعی مرتبط با سلامت: آیا می توانید داده های جغرافیایی اجتماعی را جمع آوری کنید؟ J. Map Geogr. Libr 2011 ، 7 ، 377-381. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  68. SwiftRiver. در دسترس آنلاین: http://www.ushahidi.com/products/swiftriver-platform (دسترسی در 19 دسامبر 2013).
  69. سنت لوئیس، سی. زورلو، جی. آیا توییتر می تواند شیوع بیماری را پیش بینی کند؟ BMJ 2012 , 344 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  70. DIZIE: استخراج اطلاعات بیماری از توییت ها. در دسترس آنلاین: http://born.nii.ac.jp/dizie (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  71. اسکاچ، ام. Yip، KY؛ چونگ، ک.-اچ. توسعه برنامه های شبکه مانند برای سلامت عمومی با استفاده از تکنیک های Web 2.0 mashup. مربا. پزشکی به اطلاع رساندن. دانشیار 2008 ، 15 ، 783-786. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  72. کولیر، ن. دوان، اس. کاوازوئه، ا. گودوین، آر.ام. کانوی، ام. تاتنو، ی. Ngo، Q. دین، دی. کوتراکول، ع. تاکوچی، ک. و همکاران BioCaster: تشخیص شایعات بهداشت عمومی با یک سیستم متن کاوی مبتنی بر وب. بیوانفورماتیک 2008 ، 24 ، 2940-2941. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  73. کلر، ام. فرایفلد، سی سی; Brownstein، JS کشف واژگان خودکار برای تجزیه جغرافیایی هوش اپیدمی آنلاین. BMC Bioinform. 2009 ، 9 ، 1-9. [ Google Scholar ]
  74. دارچین، جی. شوورمن، ن. نظارت بر آسیب در محیط‌های کم منابع با استفاده از فناوری‌های وب جغرافیایی و اجتماعی. بین المللی J. Health Geogr. 2010 ، 9 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  75. گلین، MK; Backer, LC جمع آوری داده های نظارت بر سلامت عمومی. در اصول و عملکرد نظارت بر سلامت عمومی ; Lee, LM, Teutsch, SM, Thacker, SB, St. Louis, ME, Eds. انتشارات دانشگاه آکسفورد: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2010; صص 44-64. [ Google Scholar ]
  76. ولیکیچ، جی. سوکیچ، ای. یوتوویچ-استومنوف، تی. Bocko، MF; استویمنوف، ال. Pentland، A. تشخیص های در حال انجام نقشه برداری: از یک فرد به شاخص سلامت جامعه. HealthMED 2012 ، 6 ، 3152-3157. [ Google Scholar ]
  77. کونیگ، ا. ساماراسوندرا، ای. چنگ، تی. ارتباط نقشه تعاملی: مطالعه آزمایشی ادراک بصری و ترجیحات پزشکان بهداشت عمومی. بهداشت عمومی 2011 ، 125 ، 554-560. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  78. مک کی، KT; Glass, GE کاربرد یک سیستم اطلاعات جغرافیایی برای ردیابی و کنترل شیوع شیگلوزیس. کلین. آلوده کردن دیس 2000 ، 31 ، 728-733. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  79. بهترین، ن. ریچاردسون، اس. تامسون، A. مقایسه مدل های فضایی بیزی برای نقشه برداری بیماری. آمار روش ها Med. Res. 2005 ، 14 ، 35-59. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  80. هایفیلد، ال. آرتاسرنپراسیت، ج. Ottenweller, CA; Dasprez، A. نقشه برداری مبتنی بر وب تعاملی: پل زدن فناوری و داده ها برای سلامتی. بین المللی J. Health Geogr. 2011 ، 10 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  81. برنیر، ای. گوسلین، پی. بدارد، ت. Bédard، Y. نظارت آسان تر از آسیب پذیری های بهداشتی مرتبط با آب و هوا از طریق یک برنامه کاربردی OLAP فضایی مبتنی بر وب. بین المللی J. Health Geogr. 2009 ، 8 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  82. فرانک، AU استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی: رابط کاربری سیستم است. در عوامل انسانی در سیستم های اطلاعات جغرافیایی ; Medyckyj-Scott, D., Hearnshaw, HM, Eds.; Belhaven Press: لندن، انگلستان، 1993; صص 3-14. [ Google Scholar ]
  83. Thisira, M. استفاده از فناوری GIS اینترنتی برای به اشتراک گذاری داده های مربوط به سلامت و سلامت برای منطقه West Midlands. Health Place 2002 ، 8 ، 37-46. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  84. بل، BS; هاسکینز، RE; ترشی، LW; وارتنبرگ، دی. شیوه‌های فعلی در تجزیه و تحلیل فضایی داده‌های سرطان: نقشه‌برداری آمار سلامت برای اطلاع‌رسانی به سیاست‌گذاران و عموم مردم. بین المللی J. Health Geogr. 2006 ، 5 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  85. گریفین، آل. Maceachren، AM; هاردیستی، اف. اشتاینر، ای. لی، بی. مقایسه نقشه‌های متحرک با نقشه‌های کوچک چندگانه ثابت برای شناسایی بصری خوشه‌های فضا-زمان. ان دانشیار صبح. Geogr. 2006 ، 96 ، 740-753. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  86. هاروور، ام. نگاهی به تاریخچه و آینده نقشه های متحرک. Cartographica 2004 ، 39 ، 33-42. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  87. دارچین، جی. رینر، سی. کوزیمانو، دکتر مارشال، اس. باکل، تی. هرناندز، تی. گلازیر، RH; Chipman، ML ارزیابی نقشه های استاتیک، متحرک و تعاملی مبتنی بر وب برای پیشگیری از آسیب. ژئوسپات. سلامت 2009 ، 4 ، 3-16. [ Google Scholar ]
  88. Beyer، KMM؛ راشتون، جی. نقشه برداری سرطان برای مشارکت در جامعه. در دسترس آنلاین: http://www.cdc.gov/pcd/issues/2009/jan/08_0029.htm (دسترسی در 6 اوت 2013).
  89. چاقی در ایالات متحده 2008. در دسترس آنلاین: http://hci.stanford.edu/jheer/files/zoo (در 4 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  90. نقشه ایزوپلث از مرگ و میر H1N1 در کالیفرنیا (10 نوامبر 2009). در دسترس آنلاین: http://www.flutrackers.com/forum/showthread.php?t=132504 (در 19 مه 2013 قابل دسترسی است).
  91. بروز AIDS 2004. در دسترس آنلاین: http://www.cdc.gov/gis/mg_aids_incidence_2004.htm (در 19 مه 2013 قابل دسترسی است).
  92. اطلس سرطان پنسیلوانیا در دسترس آنلاین: http://www.geovista.psu.edu/grants/CDC (دسترسی در 20 آوریل 2013).
  93. فو، پی. یین، اف. سان، جی. مبانی فنی. در وب GIS: اصول و کاربردها ; Fu, P., Sun, J., Eds. ESRI Press: Redlands, CA, USA, 2011; صص 25-48. [ Google Scholar ]
  94. Brownstein, JS; کاسا، سی. اسحاق، اس. Mandl، KD معکوس ژئوکدینگ: نگرانی در مورد محرمانه بودن بیمار در نمایش داده های سلامت جغرافیایی. آمیا آنو. علائم Proc. 2005، v.2005، ص. 905. در دسترس آنلاین: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1560748/ (در 1 مه 2013 قابل دسترسی است).
  95. عبدالمالک، ص. Boulos، MNK; جونز، آر. تأثیر درک شده از حریم خصوصی مکان: یک بررسی مبتنی بر وب از دیدگاه ها و الزامات بهداشت عمومی در بریتانیا و کانادا. BMC Public Health 2008 , 8 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  96. Tsoi، C. توسعه یک پلتفرم GIS مبتنی بر وب بین دامنه‌ای برای حمایت از نظارت و کنترل بیماری‌های واگیر. در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی GIS و سلامت، هنگ کنگ، چین، 27-29 ژوئن 2006. صص 44-56.
  97. مورتون، ام. چالش‌های Levy، JL در جمع‌آوری داده‌های بلایا در طول بلایای اخیر. Prehosp. فاجعه پزشکی. 2011 ، 26 ، 196-201. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  98. نظارت بر سلامت عمومی یکپارچه کانادا (CIPHS). در دسترس آنلاین: http://www.phac-aspc.gc.ca/php-psp/ciphs-eng.php (دسترسی در 25 ژوئن 2012).
  99. لی، ال. خو، ال. جنگ، HA; نایک، دی. آلن، تی. فرانتینی، م. ایجاد سیستم اطلاعات بهداشت محیطی برای خدمات بهداشت عمومی: یک مطالعه آزمایشی. Inf. سیستم جلو. 2008 ، 10 ، 531-542. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  100. گائو، اس. میوک، دی. آنتون، اف. یی، ایکس. Coleman، DJ Online GIS خدمات برای نقشه برداری و به اشتراک گذاری اطلاعات بیماری. بین المللی J. Health Geogr. 2008 ، 7 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  101. تعریف WHO از سلامت در دسترس آنلاین: http://www.who.int/about/definition/en/print.html (در 12 مه 2013 قابل دسترسی است).
  102. وانمیولبروک، بی. ریوت، یو. ریکتز، آ. Loudon، M. GIS منبع باز برای مدیریت HIV AIDS. بین المللی J. Health Geogr. 2008 ، 7 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  103. هال، گیگابایت؛ چیپنیوک، آر. فیک، RD; لیهی، ام جی; Deparday، V. تولید اطلاعات جغرافیایی مبتنی بر جامعه با استفاده از نرم افزار منبع باز و وب 2.0. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2010 ، 24 ، 761-781. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  104. رابینسون، AC; MacEachren، AM; Roth, RE طراحی یک پورتال یادگیری مبتنی بر وب برای تجسم و تجزیه و تحلیل جغرافیایی در سلامت عمومی. سلامتی. J. 2011 , 17 , 191-208. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  105. قانون، ج. هاینینگ، آر. ماهسواران، ر. پیرسون، تی. تجزیه و تحلیل رابطه بین سیگار کشیدن و بیماری عروق کرونر قلب در سطح منطقه کوچک: رویکرد بیزی به مدل‌سازی فضایی. Geogr. مقعدی 2006 ، 38 ، 140-159. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  106. هاینینگ، آر. قانون، ج. گریفیث، دی. مدلسازی تعداد مساحت کوچک در حضور پراکندگی بیش از حد و همبستگی فضایی. محاسبه کنید. آمار داده آنال. 2009 ، 53 ، 2923-2937. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

ضمیمه

فهرستی از سیستم های شناسایی شده اما مستثنی شده و همچنین وب سایت های آنها در جدول A1 نشان داده شده است . این سیستم ها بر اساس دلایل حذف به چهار گروه تقسیم شدند.
جدول
جدول A1. لیست سیستم های مستثنی شده

مرجع پیوست

منابع

  1. نقشه های مرگ و میر سرطان در دسترس آنلاین: http://ratecalc.cancer.gov (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  2. EpiVue. در دسترس آنلاین: https://epivue.cphi.washington.edu (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  3. Oakes, JM; Mâsse، LC; مسر، LC گروه کاری III: مسائل روش شناختی در تحقیق در مورد محیط های غذایی و فعالیت بدنی: پرداختن به پیچیدگی داده ها. صبح. J. قبلی پزشکی 2009 ، 36 ، S177–S181. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. HRSA: انبار داده مدیریت منابع و خدمات سلامت. در دسترس آنلاین: http://datawarehouse.hrsa.gov (دسترسی در 6 اوت 2013).
  5. سازمان زمین شناسی آمریکا در دسترس آنلاین: http://www.usgs.gov (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  6. AEGIS. در دسترس آنلاین: http://aegis.chip.org (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  7. اطلس آسیب آنلاین برای انتاریو. در دسترس آنلاین: http://arrowsmith.geog.utoronto.ca/GeoConnections (در 6 اوت 2013 قابل دسترسی است).
  8. لیونات، ی. راین، تی.-م. Samore، MH Epinome: یک میز کار تجزیه و تحلیل بصری برای داده های اپیدمیولوژی. محاسبات IEEE. نمودار. Appl. 2012 ، 32 ، 89-95. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. خان، س. پاتل، CO. Kukafka, R. GODS N : شیوع بیماری و نظارت بر اساس اخبار جهانی. در AMIA Annu. علائم Proc. ; 2006; v.2006, p. 983. در دسترس آنلاین: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1839736/ (در 1 مه 2013 قابل دسترسی است). [ Google Scholar ]
  10. گوسلین، پی. لبل، جی. ریست، اس. Douville-Fradet، M. سیستم یکپارچه برای نظارت بر سلامت عمومی ویروس نیل غربی (ISPHM-WNV): یک GIS بلادرنگ برای نظارت و تصمیم گیری. بین المللی J. Health Geogr. 2005 ، 4 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. شی، اچ. ژانگ، ی. ژانگ، جی. وان، پی. Shaw, K. توسعه سیستم گزارش‌دهی اپیدمیولوژیک مبتنی بر وب برای تاسمانی با استفاده از افزونه Google Maps. در مجموعه مقالات تکنیک ها و کاربردهای محاسبات تصویر دیجیتال: نهمین کنفرانس دوسالانه انجمن تشخیص الگوی استرالیا، DICTA، Glenelg، SA، استرالیا، 2007; صص 118-123.
  12. وانگ، ی. تائو، ز. کراس، پی کی; Le، LH; استین، PM; Babcock، GD; دروشل، سی ام. هوانگ، اس. توسعه یک سیستم یکپارچه نظارت بر نقایص مادرزادی مبتنی بر وب در ایالت نیویورک. J. مدیریت بهداشت عمومی. تمرین کنید. 2008 ، 14 ، 1-10. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

;کاربردهای GISمقالات

آموزش کاربردی ArcGISالهام ابراهیم زادهکاربرد جی ای اسکاربرد جی ای اس در زمین شناسی

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همواره حمایت دانشجویان عزیزمان همراه ما بوده و این سببب شده که گامی محکم به‌سوی ایجاد یک مرجع برای آموزش GIS برداریم. با این امید که بتوانیم قدردان حمایت شما بزرگواران باشیم.

  • خانه
  • آموزش
  • فیلم آموزشی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • سمنان /خیابان کاشانی/ساختمان فناوری اطلاعات/پ 8
  • 09120049370