نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

Telegram Whatsapp Youtube
ماهیت تولید نقشه و انتشار اطلاعات مرجع فضایی در دهه گذشته به شدت تغییر کرده است. این تغییر با انفجار محتوای فضایی تولید شده توسط کاربر از طریق وب 2.0، دسترسی به جریان فزاینده ای از جریان های کلان داده از بایگانی داده های سنجش از راه دور و عمومی، و استفاده از تلفن های همراه و سایر حسگرها به عنوان دستگاه های نقشه برداری مشخص شده است. همه این پیشرفت‌ها استفاده بسیار گسترده‌تر از داده‌های جغرافیایی را تسهیل کرده و شهروندان عادی را به جغرافی‌نگاران جدید تبدیل کرده‌اند. این افزایش در محتوای تولید شده توسط کاربر منجر به محو شدن مرزهای بین تولیدکننده سنتی نقشه شده است .، آژانس های ملی نقشه برداری و مقامات محلی و شهروندان به عنوان مصرف کنندگان این اطلاعات. اکنون شهروندان به عنوان داوطلب، نقش فعالی در نقشه برداری انواع مختلف ویژگی های روی سطح زمین دارند، چه با ارائه مشاهدات روی زمین یا ردیابی داده ها از منابع دیگر، مانند عکس های هوایی یا تصاویر ماهواره ای. OpenStreetMap (OSM) و Ushahidi دو نمونه شناخته شده از مجموعه رو به رشدی از جوامع نقشه برداری مشترک هستند که در حال ساخت مجموعه داده های فضایی غنی هستند که به طور آشکار قابل دسترسی هستند.
بسیاری از نویسندگان در مورد پتانسیل این اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) به عنوان روشی کم‌هزینه و مؤثر برای جمع‌آوری مقادیر جامع داده‌های مکانی برای تقویت منابع معتبرتر نوشته‌اند، به عنوان مثال، [ 1 ، 2 ]. این فناوری نوآورانه در زمان مناسب می آید زیرا نقشه ها در بسیاری از نقاط جهان قدیمی شده اند. این وضعیت بعید است توسط آژانس های نقشه برداری سنتی حل شود، که بسیاری از آنها به دلایلی قادر به به روز رسانی منظم نقشه های توپوگرافی و سایر نقشه ها نبوده اند [ 3]، و با جو مالی فعلی کاهش بودجه تشدید می شود. فقدان اطلاعات به روز نامطلوب است و مانع توسعه می شود، به ویژه در مناطقی که تغییرات سریعی دارند مانند شهرها در حال گسترش و جهان در حال توسعه. نقشه برداری مشارکتی یا VGI ممکن است راه حلی برای به دست آوردن داده های مکانی به روزتر ارائه دهد، یا در برخی شرایط، ممکن است تنها منبع اطلاعات موجود باشد. با این حال، ارائه اطلاعات جغرافیایی به‌روز به خودی خود به این معنا نیست که نقشه‌برداری مشارکتی جایگزین محصولات سازمان‌های نقشه‌برداری سنتی می‌شود، زیرا نقشه‌ها باید دقیق و معتبر باشند، جنبه‌هایی که سازمان‌های نقشه‌برداری سنتی ظرفیت و شهرت آن را دارند.
بنابراین، یک چالش بزرگ برای VGI در ارزیابی کیفیت داده ها و در توسعه روش هایی برای اطمینان از اینکه داوطلبان داده هایی با کیفیت بالا تولید می کنند، قابل استفاده در یک زمینه معتبر نهفته است. تمام مقالات این شماره ویژه به این موضوع می پردازند، اما سه مقاله به طور خاص به کیفیت داده در زمینه OSM می پردازند. در مقاله اول، فیربرن و البکری [ 4 ] VGI از OSM را با داده های معتبر از دو منبع مقایسه می کنند: بررسی مهمات بریتانیا و اداره کل عراق برای بررسی. این مقایسه بر اساس یک ارزیابی عمیق از دقت موقعیتی ویژگی‌ها و تجزیه و تحلیل شکل بود، که فراتر از تلاش‌های قبلی برای ارزیابی دقت موقعیت و در مقیاس بزرگ‌تر 1:2500 [ 5 ]]. با این حال، نتایج نشان می‌دهد که داده‌های OSM از آستانه‌های دقت فعلی مورد نیاز آژانس‌های نقشه‌برداری مربوطه عبور نمی‌کنند و بنابراین ادغام VGI با داده‌های معتبر در حال حاضر در این مقیاس قابل اجرا نیست. به عنوان بخشی از این مطالعه، آنها روش خود را به عنوان یک ابزار مبتنی بر Matlab اجرا کردند که می تواند توسط دیگران برای انجام مقایسه های مشابه استفاده شود. در مقاله دوم، توسط جکسون و همکاران. [ 6]، داده‌های OSM با: (الف) معتبرترین مجموعه داده موجود مقایسه می‌شوند. و (ب) مجموعه داده ترکیبی OSM که در آن کارشناسان نقشه برداری هم در آموزش داوطلبان و هم در کنترل کیفیت شرکت داشتند. نویسندگان روشی را برای ارزیابی کامل بودن و دقت داده‌های نقطه‌ای، با استفاده از مکان‌های مدرسه به عنوان مجموعه داده‌های ویژگی خود توسعه دادند. نتایج نشان داد که نوع ترکیبی OSM از داده‌های OSM به تنهایی دقیق‌تر است که به وضوح نشان می‌دهد که مشارکت متخصصان در کنترل کیفیت مزایای ملموسی دارد. مقاله سوم، توسط پورعبدالله و همکاران. [ 7 ]، جنبه دیگری از یکپارچگی را در نظر می گیرد، یعنیچگونه داده‌های معتبر از بررسی مهمات بریتانیا را می‌توان با OSM ادغام کرد، این مجموعه داده دوم را در جایی که داده‌ها از دست می‌دهند غنی کرد و تفاوت‌ها را برای بهبود کیفیت برجسته کرد. تجزیه و تحلیل تفاوت‌های شبکه جاده‌ای هر دو منبع داده همچنین به نویسندگان اجازه می‌دهد تا الگوهای مختلف کیفیت را تجزیه و تحلیل کنند، که نشان می‌دهد بهترین کیفیت را می‌توان در مناطقی با شبکه‌های جاده‌ای بسیار متراکم یافت. نویسندگان همچنین این واقعیت را برجسته می‌کنند که این رویکرد می‌تواند به شیوه‌ای برعکس، یعنی برای تقویت داده‌های معتبر، به‌ویژه با محتوای اضافی غنی که توسط آژانس‌های نقشه‌برداری جمع‌آوری نشده است، استفاده شود.
علاوه بر اطلاعات داوطلبانه، شهروندان منابع دیگری از داده‌های مربوط به مکانی را نیز ارائه می‌دهند، اما به شیوه‌ای غیرمستقیم‌تر، که نویسندگان [ 8 ] در مقاله خود به عنوان «داده‌های اتفاقی» یاد می‌کنند. به عنوان مثال، اطلاعات مکانی را می توان از وبلاگ ها، انجمن ها، توییتر و سایر رسانه های مبتنی بر وب که می تواند برای جوامع تحقیقاتی و بخش عمومی مفید باشد، جمع آوری کرد. چالش‌هایی که در یکپارچه‌سازی داده‌ها از این منابع متعدد، به عنوان مثال ، VGI، داده‌های اتفاقی و داده‌های علمی در یخچال‌های آلپ، در [ 8 ] مورد بحث قرار گرفته‌اند. نویسندگان یک گردش کار در مورد چگونگی پیش‌بینی این یکپارچه‌سازی ارائه می‌کنند و پیشنهادات متفکرانه‌ای در مورد چگونگی پرداختن به کیفیت داده‌ها از طریق ارزیابی مشارکتی ارائه می‌کنند.
دو مقاله پایانی [ 9 ، 10 ]، نقشه برداری مشارکتی را به عنوان وسیله ای برای مشارکت شهروندان در تصمیم گیری و مشارکت عمومی در نظر می گیرند. میتسوا و همکاران [ 9 ] طرح کلی خود را برای یک ابزار فهرست مشترک زمین‌فضایی خط ساحلی که مجموعه داده‌های فضایی متعددی را برای منطقه Miami-Dade فلوریدا گرد هم می‌آورد، ترسیم می‌کند. این ابزار به ذینفعان اجازه می دهد تا اطلاعات را با استفاده از یک رابط مبتنی بر نقشه جویا شوند و بحث ها و وبلاگ ها را بر اساس موضوعات خاص ساحلی آغاز کنند، به عنوان مثال توسعه شهری و گزینه هایی برای تثبیت خط ساحلی با استفاده از mashup ها، تصاویر دارای برچسب جغرافیایی و ابزارهای نقشه برداری داخلی در سیستم. لی لی و هیلتون [ 10] یک نمونه اولیه از یک سیستم مشارکت عمومی هوشمند فضایی برای ارزیابی اثرات زیست محیطی ایجاد کرده اند. این سیستم از اجزایی برای نقشه برداری و تجزیه و تحلیل، به عنوان مثال، تولید سناریو و پرس و جوهای “چه می شود” تشکیل شده است. ارائه نظرات و سایر محتوای تولید شده توسط کاربر مانند عکس ها و ویدیوهای دارای برچسب جغرافیایی؛ یک جزء داده کاوی برای یافتن الگوها در محتوای تولید شده توسط کاربر. و یک جزء موبایل برای گسترش گزینه های تعامل. نتایج آزمایش سیستم بر روی یک پروژه انرژی تجدیدپذیر نشان داد که این سیستم از نظر باز کردن دسترسی به اطلاعات، ارتقای همکاری و آگاهی زیست محیطی و در شفاف‌تر کردن فرآیند مؤثر بوده است. توانایی تجسم اطلاعات روی نقشه و تولید سناریوهای جایگزین به عنوان یک نقطه قوت برای سیستم در نظر گرفته شد.
نقشه‌برداری مشارکتی و VGI به وضوح در حال افزایش هستند و می‌توان انتظار داشت که مقالات بیشتری در آینده منتشر شوند که به انواع موضوعات برجسته‌شده در این شماره ویژه، یعنی کیفیت داده‌ها، ادغام VGI و داده‌های اتفاقی با داده‌های معتبر و ارتقاء می‌پردازند. مشارکت عمومی در فرآیندهای تصمیم گیری از طریق قدرت نقشه برداری آنلاین و رسانه های اجتماعی. دادن ابزارهایی به شهروندان عادی برای نقشه برداری و مستندسازی محیط خود نه تنها به حجم بی سابقه ای از داده های جغرافیایی ارزشمند در آینده منجر می شود، بلکه نسل جدیدی از شهروندان دارای قدرت جغرافیایی را نیز تولید خواهد کرد. برای ما، واضح است که نقشه‌برداری مشارکتی جزء کلیدی این دنیای آینده خواهد بود.

منابع

  1. کانرز، جی پی؛ لی، اس. کلی، ام. علم شهروندی در عصر جدید جغرافیا: استفاده از اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه برای نظارت بر محیط زیست. ان دانشیار صبح. Geogr. 2012 ، 102 ، 1267-1289. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. الوود، اس. Goodchild، MF; سوئی، دی. ان دانشیار صبح. Geogr. 2012 ، 102 ، 571-590. [ Google Scholar ]
  3. دی لیو، جی. گفت، م. اورتگاه، ل. ناگدا، س. جورجیادو، ی. DeBlois، M. ارزیابی دقت تولید نقشه راه داوطلبانه در غرب کنیا. Remote Sens. 2011 ، 3 ، 247-256. [ Google Scholar ]
  4. فیربرین، دی. البکری، م. استفاده از ویژگی های هندسی برای ارزیابی ادغام احتمالی اطلاعات جغرافیایی معتبر و داوطلبانه. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2013 ، 2 ، 349-370. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. Haklay, M. اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه چقدر خوب است؟ مطالعه تطبیقی ​​مجموعه داده‌های OpenStreetMap و Ordnance Survey. محیط زیست طرح. B طرح. دس 2010 ، 37 ، 682-703. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. جکسون، اس. مولن، دبلیو. آگوریس، پ. کروکس، آ. کرویتورو، آ. استفانیدیس، الف. ارزیابی کامل بودن و خطای مکانی ویژگی‌ها در اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2013 ، 2 ، 507-530. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  7. پورعبدالله، ع. مورلی، جی. فلدمن، اس. جکسون، ام. به سوی نقشه خیابان باز معتبر: تلفیق شبکه جاده ای نقشه های ملی OSM و OS OpenData. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2013 ، 2 ، 704-728. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. کریسکوئولو، ال. پپه، م. سپی، ر. بوردوگنا، جی. کارارا، پی. Zucca, F. Alpine glaciology: یک همکاری تاریخی بین داوطلبان و دانشمندان و چالش ارائه شده توسط یک رویکرد یکپارچه. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2013 ، 2 ، 680-703. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. میتسوا، دی. ویسینگر، اف. اسنارد، ع.-م. شانکار، آر. Gies، P. ابزار فهرست‌بندی خط ساحلی جغرافیایی مشترک برای هدایت توسعه ساحلی و حفاظت از زیستگاه. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2013 ، 2 ، 385-404. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. لی، ال. هیلتون، بی. یک سیستم مشارکت عمومی هوشمند فضایی برای فرآیند ارزیابی اثرات زیست محیطی. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2013 ، 2 ، 480-506. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

;کاربردهای GISمقالات

آموزش کاربردی ArcGISالهام ابراهیم زادهکاربرد جی ای اسکاربرد جی ای اس در زمین شناسی

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همواره حمایت دانشجویان عزیزمان همراه ما بوده و این سببب شده که گامی محکم به‌سوی ایجاد یک مرجع برای آموزش GIS برداریم. با این امید که بتوانیم قدردان حمایت شما بزرگواران باشیم.

  • خانه
  • آموزش
  • فیلم آموزشی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • سمنان /خیابان کاشانی/ساختمان فناوری اطلاعات/پ 8
  • 09120049370