نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

Telegram Whatsapp Youtube
کاربرد جی ای اس

خلاصه

مناطق مرزی مناطق ویژه ای هستند و شایسته توجه بیشتر در توسعه پایدار جهانی هستند. اطلاعات جغرافیایی قابل اعتماد و ابزارهای تجزیه و تحلیل موثر برای حمایت از مطالعات سرزمین های مرزی از طریق استفاده یکپارچه از تجزیه و تحلیل جغرافیایی، سرویس وب و همچنین سایر تخصص های خاص دامنه درخواست می شود. این مقاله به بررسی پیشرفته‌ترین علوم اطلاعات مکانی، مدل‌سازی و درک سرزمین‌های مرزی مبتنی بر GIS می‌پردازد. از منظر GIS، مدل‌سازی یکپارچه داده‌ها، تجزیه و تحلیل جامع و سرویس اطلاعات مشارکتی به عنوان سه چالش اصلی در این پرونده شناسایی می‌شوند. یک دستور کار تحقیقاتی بیشتر با چهار موضوع پیشنهاد شده استطبقه بندی و نمایش اطلاعات سرزمین های مرزی، استخراج اطلاعات همسایگی، توسعه تحلیل هم افزایی و طراحی و توسعه ژئوپورتال مطالعات مرزی. این مطالعه میان رشته‌ای نیازمند همکاری عمیق‌تر و عمیق‌تر ژئوپلیتیک، روابط بین‌الملل، جغرافیا و علوم اطلاعات جغرافیایی-فضایی است.
کلید واژه ها: 

سرزمین های مرزی ; توسعه پایدار ؛ مدل سازی داده های یکپارچه ; تحلیل جامع ؛ علم اطلاعات جغرافیایی

 

1. معرفی

در 22 ژوئن 2012، رهبران جهان تعهد خود را نسبت به توسعه پایدار تجدید کردند و بر ارتقای آینده ای پایدار از نظر اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی زمین ما برای نسل های کنونی و آینده تأکید کردند [ 1 ]. مجموعه ای از اهداف توسعه پایدار (SDGs) مانند ریشه کنی فقر، تغییر شیوه های ناپایدار، ترویج الگوهای پایدار مصرف و تولید، حفاظت و مدیریت پایگاه منابع طبیعی توسعه اقتصادی و اجتماعی مورد توافق قرار گرفت. مقاله رسمی سازمان ملل متحد (UN) با عنوان “آینده ای که ما می خواهیم” منتشر شد [ 2]. آماده سازی دستور کار توسعه پس از سال 2015 برای اجرای عملیاتی SDGs در حال انجام است. این امر باعث ایجاد بحث و تحقیق شدید در هر سه بعد آن، اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی، مانند رشد سبز [ 3 ]، تنوع زیستی [ 4 ] و درک جهانی [ 5 ] شده است. تعدادی از ابتکارات توسط سازمان ها و جوامع مختلف پیشنهاد شده است، مانند ابتکار زمین آینده توسط شورای بین المللی علوم [ 6 ]، ابتکار سازمان ملل متحد در مدیریت اطلاعات جغرافیایی جهانی (UN-GGIM) [ 7 ].
از دیدگاه جهانی، مناطق مرزی مناطق ویژه ای هستند که نیازمندی های خاص توسعه پایدار هستند و شایسته توجه بیشتر هستند. یک منطقه مرزی به طور کلی به منطقه خشکی مجاور و خارج از خطوط مرزی ایالت یا منطقه اقیانوسی در میان همسایگان دریایی اشاره دارد [ 8 ، 9 ]. این منطقه انتقال و همگرایی طبیعی است که در آن مردم، کالاها، خدمات و ایده ها در سراسر مرزها یا دریاها از ایالتی به ایالت دیگر جریان دارند [ 10 ]. همکاری های مرزی در ده سال گذشته در بسیاری از زمینه ها مانند توسعه زیرساخت های فرامرزی، مدیریت آب فرامرزی و توسعه کشاورزی به طرز چشمگیری افزایش یافته است [ 11 ].]. مناطق مرزی نیز ممکن است ویژگی ها یا شرایط جغرافیایی متفاوتی نسبت به بخش های داخلی یا مرکزی کشورهای همسایه داشته باشند. توجه و سرمایه گذاری کمتری به برخی از مناطق دور افتاده مرزی اختصاص داده شده است. این امر منجر به بروز برخی مشکلات خاص در مناطق مرزی شده است، مانند آلودگی فرامرزی، درگیری در مناطق مرزی نامحدود، مسائل امنیتی غیرسنتی و همچنین توسعه نیافتگی در برخی مناطق. همکاری متقابل و حل مشکلات جمعی در مناطق مرزی، SDG های سازمان ملل را تقویت می کند و باید در دستور کار توسعه پایدار سازمان ملل پس از سال 2015 قرار گیرد.
درک خوب از ماهیت مناطق مرزی یک ضرورت اساسی برای همکاری های هماهنگ است. این امر به شدت به در دسترس بودن اطلاعات قابل اعتماد و ظرفیت تحلیل و پیش بینی بستگی دارد، همانطور که در مقاله سازمان ملل “آینده ای که می خواهیم” به رسمیت شناخته شده است. در طول بیست سال گذشته، رصد زمین و علوم اطلاعات مکانی (GIS) و همچنین پلتفرم‌های توانمند، توانایی ما را برای تجزیه و تحلیل، نظارت و گزارش در مورد توسعه پایدار و سایر نگرانی‌های کلیدی افزایش داده‌اند. داشتن یکپارچگی کارآمد و تجزیه و تحلیل مؤثر از تمام اطلاعات اجتماعی-اقتصادی و زیست محیطی یک منطقه مرزی معین به دستیابی به درک بهتری از بافت تاریخی، تحول حیاتی، همکاری و همچنین مدیریت تعارض کمک می کند [ 12 ].]. این یک کار چند رشته ای است و به ترکیب خوبی از تفکر ژئوپلیتیک، نظریه روابط بین الملل، تجزیه و تحلیل جغرافیایی و فناوری اطلاعات جغرافیایی-فضایی و همچنین برخی موضوعات مرتبط دیگر نیاز دارد. مفاهیم، ​​روش ها و الگوریتم های جدید و همچنین پلت فرم های محاسباتی پیشرفته باید توسعه یابند.
برای پیشبرد تحقیقات علمی در این زمینه و ارائه خدمات اطلاعات جغرافیایی – مکانی قابل اعتماد، کارگاه مشترکی در زمینه مدل‌سازی سرزمین‌های مرزی و درک پایداری جهانی توسط انجمن بین‌المللی فتوگرامتری و سنجش از دور (ISPRS)، اتحادیه بین‌المللی جغرافیایی (IGU) برگزار شد. ) و انجمن بین المللی کارتوگرافی (ICA) از 5 تا 6 دسامبر 2013 در پکن، چین. این کارگاه به موضوعاتی از جمله چالش‌های علمی و دیدگاه‌های مطالعات مرزی پرداخت. روش های تحلیلی و کمی برای سرزمین های مرزی. درک ویژگی های سرزمین های مرزی؛ درک ارتباطات و امنیت فرامرزی؛ و مدلسازی و نمایش مرزهای دیجیتال. بر اساس ارائه ها و بحث های پربار کارگاه،بخش 2 مروری بر ادبیات موجود در مورد آخرین هنر در این زمینه ارائه می دهد. بخش 3 به بررسی سه چالش اصلی در مدل سازی و درک سرزمین های مرزی می پردازد. یک دستور کار تحقیقاتی در بخش 4 پیشنهاد شده است .

2. بررسی ادبیات

پیشرفته‌ترین مدل‌سازی و درک سرزمین‌های مرزی در اینجا با دیدگاه GIS، یعنی از جمع‌آوری داده‌های سرزمین‌های مرزی، تحلیل و تجسم فضایی موضوع، تا پایش و مدیریت سرزمین‌های مرزی بررسی می‌شود.

2.1. اکتساب داده های مرزی

مدل‌سازی و درک سرزمین‌های مرزی هم به داده‌های فضایی (مثلاً مرز برداری، تصاویر سنجش از راه دور ارجاع‌شده جغرافیایی) و هم به داده‌های غیرمکانی (مثلاً سرشماری اجتماعی-اقتصادی) بستگی دارد. توسعه مجموعه داده های مرزی از مناطق مرزی بین المللی در آغاز دهه 1990 آغاز شد و GIS برای مدیریت رکوردهای مرزی حجیم بسیار مفید بود [ 13 ]. یک پایگاه داده مرزی دیجیتال مبتنی بر GIS برای یکپارچه سازی تمام اسناد و داده های مرزی چند رسانه ای، چند زمانی و چند مقیاسی از اواسط دهه 1990 طراحی و توسعه داده شد [ 14 ]. تا پایان سال 2010، چین مرز دیجیتال خود را با طول بیش از 22000 کیلومتر تکمیل کرد [ 15 ]]. اتحادیه اروپا همچنین یک مدل داده مرزی برای ادغام داده های هندسی و موضوعی کشورهای اروپایی ایجاد کرده است.
نوع دوم مجموعه داده های مرزی بر واحدهای اداری مجاور کشورهای همسایه متمرکز است. به عنوان مثال، مجموعه داده ای برای مناطق مرزی ایالات متحده و مکزیک گردآوری شد که شامل 25 شهرستان ایالات متحده در چهار ایالت و 38 شهر مکزیکی در شش ایالت است که این دو کشور را لمس می کند [ 16 ]]. از آنجایی که از مرزهای سیاسی شهرستان‌ها و شهرداری‌ها برای تعریف جغرافیایی استفاده می‌شود، داده‌ها فقط به داده‌های سرشماری از سرشماری‌های ده ساله نفوس و مسکن که از سال 1950 تا 2000 انجام شده است، همراه با تخمین‌هایی از چند متغیر که برای آنها وجود ندارد، محدود می‌شود. گزارش های سرشماری (به عنوان مثال، درآمد محلی). از آنجا که برخی از پدیده های مهم لزوماً از مرزهای ایالتی یا واحدهای اداری پیروی نمی کنند، مانند تأثیرات محیطی. تلاش‌هایی برای توسعه مجموعه داده‌های سرزمین‌های مرزی در امتداد رودخانه‌های بین‌المللی، مناطق فرامرزی، و غیره انجام شده است. نمونه‌های معمولی شامل پایگاه‌داده مرزهای بین‌المللی رودخانه [ 17 ]، داده‌های محیط‌های فرامرزی [ 18 ]، و داده‌های امدادرسانی در بلایای فرامرزی [ 19 ] است.]. پایگاه داده رویدادهای آب بین‌المللی تولید شده در پروژه حوضه‌های در معرض خطر توسط دپارتمان علوم زمین، دانشگاه ایالتی اورگان، یک پایگاه داده رویدادهای آب است که به طور گسترده برای مطالعات اختلافات آب شیرین بین مرزی مورد استفاده قرار می‌گیرد [ 20 ].
نوع سوم از مجموعه داده های مرزی توسعه یافته دارای مقیاس جهانی است، اما عمدتاً به نمایش دیجیتالی سیستم های بین المللی محدود می شود. یک کار معمولی CShapes است که مجموعه ای از داده ها بر روی نقشه های تاریخی مرزهای ایالت ها و پایتخت ها در دوره پس از جنگ جهانی دوم است [ 21 ].]. دو نوع مختلف تغییر شکل و پیکربندی قلمرو مرکزی یک ایالت در طول زمان نشان داده شده است. یکی تغییر سرزمینی است که هنگام ادغام یا انحلال دولت ها رخ می دهد و دیگری تغییر پیکربندی دولت ها در صورت عدم ظهور یا ناپدید شدن دولت ها. مجموعه داده های “ارجاع جغرافیایی گروه های قومی” (GREG) بر اساس اطلس نارودوف میرا کلاسیک شوروی برای نشان دادن سرزمین های گروهی به عنوان چند ضلعی، پشتیبانی از یک چارچوب فضایی برای ادغام قومیت، زبان، مذهب و فرهنگ توسعه داده شد [ 22 ].
نقشه برداری و نقشه برداری میدانی، سنجش از دور و سرشماری از جمله ابزارهای مرسوم برای به دست آوردن داده های مربوط به مناطق مرزی هستند. برخی از تکنیک‌ها و رویکردهای جدید توسعه داده شده‌اند و برای جمع‌آوری داده‌های مرزی سه بعدی استفاده شده‌اند. به عنوان مثال، پانورامای استریو برای به دست آوردن منظره مرزی با استفاده از دو دوربین همراه با سنسورهای پوز و موقعیت استفاده شده است [ 23 ]. این روش اطلاعات سه بعدی از اندازه گیری موقعیت و جهت تعبیه شده محیط را فراهم می کند. اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI) یا جمع سپاری یکی دیگر از رویکردهای کسب اطلاعات مربوط به مرزها است. یک روش یکپارچه سازی و به روز رسانی پویا با تبدیل داده های نقشه خیابان باز (OSM) به مدل داده های کاربر با استفاده از مکانیزم یادگیری ماشین [ 24 ] پیشنهاد شد.]. با این حال، کیفیت داده های VGI یکی از نگرانی های اصلی کاربرد آن است [ 25 ].

2.2. تحلیل و تجسم فضایی مضمون

تجزیه و تحلیل فضایی مبتنی بر GIS در اواسط دهه 1990 به مرزسازی بین المللی معرفی شد. تعیین مرز عراق-کویت و مرز اسرائیل-اردن از جمله کاربردهای قبلی بود [ 13 ]. دو سیستم تجزیه و تحلیل مبتنی بر GIS ویژه برای حمایت از مرزبندی بین المللی با ترکیب دانش حقوقی مرزی با تجزیه و تحلیل فضایی GIS توسعه داده شد [ 15 ]]. اولین مورد یک سیستم تجزیه و تحلیل تحدید حدود بود که هدف آن آوردن مرز در دنیای واقعی به میز مذاکره و تسهیل حل و فصل اختلافات و تحدید حدود بر روی نقشه های دیجیتال بود. کارکردهای اساسی شامل جمع آوری، ارزیابی و ارائه شواهد، تجزیه و تحلیل تفاوت مناطق مورد مناقشه، تهیه نقشه های پیوست و معاهده مرزی بود. این به عنوان یک سیستم عملیاتی در طول تحدید حدود مرز زمینی چین و ویتنام از سال 1996 تا 1999 عمل کرد و کاربران اصلی دیپلمات ها، وکلا و مشاوران سیاسی بودند. دومی یک سیستم تعیین مرز بود که با هدف تسهیل تبدیل مرز تعریف شده بر روی نقشه بر روی مدل منظر دیجیتال و سپس به زمین واقعی بود. عملکردهای اصلی شامل تجزیه و تحلیل تبدیل خطوط مرزی است، انتخاب مکان نشانگرهای مرزی، ثبت نتایج مرزبندی و تولید نقشه پیمان پیوست. این برای پشتیبانی از کل روند تعیین مرز زمینی چین و ویتنام از سال 2002 تا 2009، و همچنین بازرسی مرز چین و نپال استفاده شد.
در حال حاضر، تلاش‌هایی برای توسعه مدل‌های تحلیل فضایی جدید برای ایجاد مرز وجود دارد. برای مثال، از تحلیل مسیر کم‌هزینه برای انجام یک تطابق خودکار بین خط تحدید حدود و زمین واقعی استفاده کرد [ 26 ]. با استفاده از این روش جدید، لایه هزینه را می توان از خط تحدید حدود قدیمی از طریق تحلیل فاصله خط مستقیم و شبکه خط زمین استخراج کرد. خط تحدید حدود جدید از تجزیه و تحلیل مسیر کم هزینه با توجه به تخصیص منابع، از جمله آب، مساحت زمین، نفت خام، زغال سنگ و سنگ آهن ایجاد خواهد شد.
برخی از مناطق مرزی با تنوع بسیار زیاد از نظر زمین شناسی، توپولوژی، جمعیت شناسی، اقتصاد و همچنین فرهنگ مشخص می شوند. تجزیه و تحلیل فضایی خاص برای بررسی پدیده های منحصر به فرد انجام شده است. به عنوان مثال، ماهیت مرزهای پیوسته که دوتایی رقابت پایدار را به هم پیوند می‌دهند با مدل‌سازی سهولت تعامل و برجسته بودن با استفاده از داده‌های GIS تجزیه و تحلیل شد [ 27 ]. مثال دیگر شناسایی مناطق دارای تخلخل بالا یا نفوذپذیری بالا برای عابران پیاده در امتداد منطقه مرزی ملی جنوبی در کارینتیا، اتریش، با استفاده از تجزیه و تحلیل ژئومحاسباتی و زمین، کاربری زمین و داده های سیستم جاده است [ 28 ].]. تأثیر تأثیر سیاست مرزی بر زندگی روزمره مردم برای مدیریت مرز با کمک تجزیه و تحلیل مبتنی بر GIS، مانند مطالعه موردی مناطق قومی فرامرزی چین-برمه [ 29 ] مورد مطالعه قرار گرفت. استفاده از زمین و تغییر پوشش در مناطق مرزی نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت، مانند شهرهای دوقلو در مرز روسیه و چین [ 30 ]، تغییر پوشش زمین در کشورهای همسایه چین از سال 2001 تا 2009 [ 31 ].
در چند سال گذشته، تحلیل موضوعی اختصاص داده شده به مناطق مرزی افزایش یافته است. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل آلودگی آب فرامرزی در دو منطقه فرهنگی متفاوت (غربی واشنگتن و جنوب بریتیش کلمبیا) با استفاده از یک شاخص مدیریت محیطی فرامرزی (TEMI) به تازگی توسعه یافته انجام شد [ 32 ]. تجزیه و تحلیل کمی برای تجزیه و تحلیل و درک همکاری فرامرزی در ادغام اقتصادی مناطق مرزی اتحادیه اروپا [ 33 ، 34 ] انجام شد. تجزیه و تحلیل امنیتی با داده‌های رویداد برای رودخانه بین‌المللی، Yarlung Zangbo-Brahmaputra، که کشورهای آسیای جنوبی مانند چین، هند، بوتان و بنگلادش را به هم متصل می‌کند، انجام شد [ 35 ].
تجزیه و تحلیل و تجسم وب سایت های شبکه های اجتماعی و داده های رسانه های مبتنی بر وب در مطالعات مرزی مورد استفاده قرار گرفته است. فناوری داده کاوی خزنده وب برای تجزیه و تحلیل رویداد جزیره هوانگ یان با متن مبتنی بر وب، فراوانی کلمه، تمایل احساسات و مسیر انتشار استفاده شد [ 36 ]. فرض بر این است که داده‌های مشارکت عمومی می‌توانند به توصیف رویدادهای جغرافیایی کمک کنند و پیامدهای این پدیده‌ها را بر عصر «داده‌های بزرگ» آشکار کنند. علاوه بر این، ابزارهای تجسمی جدید برای نشان دادن اطلاعات سرزمین های مرزی کشف شده است. متفاوت از نقشه های موضوعی سنتی، کارتوگرام، یا نقشه های ارزش به منطقه توسط لیائو و دونگ [ 37 ] استفاده شد.] برای تجسم رقابت پذیری کشورها برای به دست آوردن درک بهتری از توزیع قدرت ملی، اگرچه اثربخشی چنین تجسمی ها مورد تردید قرار گرفته است [ 38 ، 39 ]. لی و همکاران یک برچسب تجسم مبتنی بر ابر اطلاعات متن جعلی ارجاع داده شده [ 40 ] ارائه کرد.

2.3. نظارت و مدیریت مرزها

مرزها و مناطق مرزی بین کشورهای خاص بسیار گسترده و پویا هستند [ 41 ]. رصد زمین می تواند نقش مهمی در نظارت و مدیریت سرزمین های مرزی ایفا کند. تصاویر دیجیتال چندطیفی هوابرد و تکنیک‌های تحلیل تصویر تعاملی برای نظارت بر مسیرهای مرزی استفاده شده است [ 42 ]. کمیسیون اروپا (EC) و آژانس فضایی اروپا (ESA) یک برنامه مشترک به نام نظارت جهانی برای محیط زیست و امنیت (GMES) برای نظارت بر محیط زیست دریایی و خشکی در یک زمینه عملیاتی راه اندازی کرده اند [ 43 ]. این برای تولید و ارائه اطلاعات زیست محیطی به تصمیم گیرندگان با جمع آوری و پردازش ماهواره در محل طراحی شده استو داده های اجتماعی-اقتصادی. یکی از مؤلفه‌های GMES سرویس امنیتی است که هدف آن ارائه خدمات اطلاعاتی و هشدار اولیه برای پشتیبانی از تحلیل ریشه‌ای بحران‌های منطقه‌ای، مانند تکثیر سلاح، مبارزه برای منابع طبیعی، فشار جمعیت، تخریب زمین و فعالیت‌های غیرقانونی در حوزه‌ها است. مهاجرت و نظارت بر منابع طبیعی و منازعات، نظارت بر معاهده ها و هسته ای و دارایی های حیاتی.
برخی از موسسات جمع آوری اطلاعات وضعیت مرزها و مناطق مرزی را انجام دادند. به عنوان مثال، واحد تحقیقات مرزهای بین المللی (IBRU) در دانشگاه دورهام اطلاعاتی را در مورد رویدادهای مرزی و اختلافات سرزمینی در سراسر جهان از طریق انواع اخبار و منابع اطلاعاتی بین المللی جمع آوری کرد [ 44 ]. ایالات متحده و کانادا توافق کردند که “نه فقط در مرز، بلکه فراتر از مرز برای افزایش امنیت و تسریع جریان قانونی افراد، کالاها و خدمات” با یکدیگر همکاری کنند. ارتقای ظرفیت همکاری مجری قانون و تبادل اطلاعات و اطلاعات ملی از جمله اقدامات ویژه در اجرای این «برنامه اقدام فراتر از مرز» است [ 45 ].]. یک سیستم ترسیم و مدیریت تراکنش پیرامونی گزارش شده است [ 46 ]. این پلت فرم مشترک خدمات نقشه الکترونیکی را با در نظر گرفتن سیستم مدیریت کمک ترسیم امور اطراف تجزیه و تحلیل می کند و ابزارهای ترسیم و به اشتراک گذاری نقشه آنلاین کارآمد را در زمان واقعی ارائه می دهد.

3. چالش ها در مدل سازی و درک سرزمین های مرزی مبتنی بر GIS

امروزه شکاف آگاهی بین چالش های سرزمین های مرزی و اهداف توسعه توسعه سازمان ملل وجود دارد. این را می توان با پیشرفت مطالعات سرزمین های مرزی از طریق سطح جدیدی از همکاری های تحقیقاتی در میان علوم اجتماعی، طبیعی و مهندسی میانجی گری کرد. سه چالش عمده را می توان از نظر مدل سازی و درک مناطق مرزی مبتنی بر GIS شناسایی کرد ( شکل 1 ).
Ijgi 04 00661 g001 1024
شکل 1. چارچوب مدل سازی و درک سرزمین های مرزی مبتنی بر GIS.

3.1. مدل سازی داده های مرزی یکپارچه

بازنمایی پدیده‌ها و رویدادهای مرزبانی در یک محیط دیجیتالی یکی از وظایف اصلی مدل‌سازی مرزنشینان است و باید به محیط طبیعی و فعالیت‌های اجتماعی-اقتصادی مرزنشینان توجه داشت. در مقایسه با مدل‌سازی داده‌های مرزی که قبلاً ذکر شد، انتزاع و نمایش ویژگی‌ها (اشیاء) سرزمین‌های مرزی و روابط آنها راه‌های متفاوتی دارد. برخی از محققان ممکن است به مجموعه داده‌های اولیه پدیده‌های مشاهده شده مستقیم نیاز داشته باشند، در حالی که برخی دیگر ممکن است ترجیح دهند از محصولات پیش‌بینی مشتق شده استفاده کنند. بنابراین درک طیف متنوع و در حال تحول نیازهای کاربران برای شناسایی ویژگی‌های حیاتی مرزها (اشیاء) ضروری است. این منجر به توسعه یک مدل داده‌های مکانی خاص مرزی برای نمایش پدیده‌ها و رویدادهای سرزمین‌های مرزی می‌شود. با توجه به ماهیت گسترده و پویا سرزمین های مرزی، تدوین مدل های مرزی برای نگرانی های تحلیلی دشوار است. Brunet-Jailly یک چارچوب کلی از مرزها با چهار جزء اصلی پیشنهاد کرده بود.به عنوان مثال ، نیروهای بازار و جریان های تجاری، فعالیت های سیاستی سطوح مختلف دولت ها در مرزهای مجاور، نفوذ سیاسی خاص جوامع مرزی، و فرهنگ خاص جوامع مرزی [ 10 ]. این نتیجه تحقیقاتی مبتنی بر مرز کانادا و ایالات متحده می‌تواند افکار مفیدی را برای مدل‌سازی مفهومی پدیده‌های سرزمین‌های مرزی در اختیار ما قرار دهد. با این حال، تعریف و نمایش ویژگی‌های کلیدی سرزمین‌های مرزی (اشیاء) و متغیر همسایگی نیاز به بررسی عمیق‌تری دارد. سه عامل زیر باید در نظر گرفته شود:

  • چند مقیاسی: از آنجایی که گستره جغرافیایی سرزمین‌های مرزی از محدوده مطلق تبعیت نمی‌کند، پدیده‌های طبیعی و فعالیت‌های انسانی در مقیاس‌های جغرافیایی مختلف (مقیاس ملی، منطقه‌ای و فرعی) تفاوت معناداری دارند. مدل‌سازی داده‌های مرزی باید اطلاعات مکانی و ویژگی‌های مرتبط را در مقیاس‌های مختلف نشان دهد [ 47 ]. داده های غیر مکانی باید به صورت سلسله مراتبی سازماندهی شوند. با توجه به دسترسی و در دسترس بودن داده ها، فرآیندهای ارتقاء یا کاهش مقیاس در شرایط خاص ضروری است. به عنوان مثال، یک روش کاهش مقیاس باید برای تولید شبکه های تراکم جمعیت از داده های سرشماری در سطح کشور یا استان اعمال شود [ 48 ]]. از آنجایی که مناطق مرزی بسیار بزرگتر از مناطق نوار مرزی هستند، یک استراتژی مدل‌سازی داده چند مقیاسی و با وضوح چندگانه برای برآوردن نیازهای کاربر یا اولویت‌های مختلف از برنامه‌های خاص آن‌ها ضروری می‌شود.
  • تعامل پویا : فرآیند طبیعی (مثلاً تغییرات فصلی منابع آب رودخانه‌های بین‌المللی) و فعالیت‌های مردم‌شناختی (مثلاً مهاجرت از مرزها) در طول زمان و مکان بسیار پویا و تعاملی هستند. تعامل پویا بین نوع بشر و محیط زیست (مثلاً منجر به تغییرات کاربری/پوشش زمین) و بین مردم مختلف (مانند مهاجرت، تجارت، تبادل فرهنگی، درگیری‌ها و غیره ) مشکلاتی را در اکتساب و مدل‌سازی داده‌ها ایجاد می‌کند که باید از تحلیل حمایت کند. محرک ها، توسعه و تأثیرات چنین پویایی ها و تعاملات. برخی از مدل های رگرسیون برای نشان دادن تعامل بین زمین ساخته شده و تراکم جمعیت [ 49 ] و برای شبیه سازی تعامل بین ردپای کربن و محیط [ 49] توسعه یافتند.50 ]. یک خزنده وب متمرکز توسعه داده شده است و برای جمع آوری اطلاعات وضعیت مرزهای پویا [ 36 ]، و استخراج آن گزارش های خبری در مورد رویدادهای مرزی برای ایجاد نمودارهای موقعیت مرزی به صورت پویا، هم در سری های مکانی و هم در سری های زمانی، استفاده شده است.
  • هماهنگ سازی مجموعه داده: جمع آوری و پردازش داده های مرزی را می توان از طریق استفاده از رصد زمین، اطلاعات جمع سپاری و تبدیل و هماهنگ سازی مجموعه داده های باز موجود در مقیاس جهانی، منطقه ای و ملی به دست آورد. با این حال، بسیاری از داده‌های اجتماعی-اقتصادی و ژئوپلیتیکی موجود اغلب فاقد یک مرجع فضایی واضح هستند و واحدها و مرزهای خاص اغلب یکسان نیستند [ 22 ]. ادغام تمام مجموعه داده های موجود برای مجموعه داده های مرزی پایدار و قابل اعتماد یکی از دشوارترین کارها باقی مانده است. استانداردهای فنی جدید و روش های پردازش داده ها نیاز به بررسی دارند.

3.2. تجزیه و تحلیل جامع مرزها

همکاری فرامرزی و متقابل برد-برد آن به طور قابل توجهی به ترکیبی از عوامل تسهیل کننده مختلف، از جمله رهبری سیاسی، رقابت اقتصادی، تعامل فرهنگی، و شرایط جغرافیایی بستگی دارد [ 34 ، 51 ]. درک بهتر این مسائل مرزی را می توان از طریق تحلیل روند تاریخی، تحلیل تصمیم تاکتیکی عملیاتی و همچنین برنامه ریزی و پیش بینی استراتژیک تحقق بخشید. در حال حاضر، بیشتر تحلیل‌های سرزمین‌های مرزی تک موضوع محور هستند، مانند یکپارچگی اقتصادی مناطق مرزی [ 33 ، 34 ]، تنوع فرهنگی و پویایی فرامرزی [ 41 ]، مسائل زیست‌محیطی فرامرزی [ 52 ].] ، مبارزه با جنایات فرامرزی [ 53 ] و حضور دیپلماتیک خارجی [ 54 ]. یک تحلیل جامع از اثرات شرایط جغرافیایی و هم افزایی آن با تحلیل های اجتماعی، اقتصادی، سیاسی و فرهنگی در امور سرزمین های مرزی هنوز وجود ندارد [ 55 ، 56 ]. توسعه چنین تحلیل جامع مرزی در حال تبدیل شدن به چالش بزرگ دیگری است. هم تجزیه و تحلیل مبتنی بر GIS و هم دانش چند رشته ای باید در مطالعات سرزمین های مرزی گنجانده شوند.
  • تجزیه و تحلیل فضایی مبتنی بر GIS: موقعیت جغرافیایی و سایر شرایط جغرافیایی تأثیرات یا تأثیرات قابل توجهی بر محیط زیست همسایه و سیاست سرزمین های مرزی دارد. با تجزیه و تحلیل فضایی پیشرفته مبتنی بر GIS، می توان اثرات آنها را محاسبه کرد یا تأثیرات را ارزیابی کرد، مانند تفاوت دسترسی با یا بدون موانع جغرافیایی [ 34 ]، تعامل فضایی بین واحدهای مختلف (سیاسی، اقتصادی یا فرهنگی) همسایه [34]. 57 ]، ناهمگونی فضایی منظر، و همسایگی [ 58 ]. تعدادی روش تجزیه و تحلیل فضایی GIS در دسترس است، مانند تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره [ 59 ]، محاسبه روابط فضایی [ 60 ] و غیره.به عنوان مثال، کشورهای همسایه دارای مرزهای مشترک هستند یا انواع دیگری از روابط مجاور دارند. یک مدل رابطه k-order مبتنی بر Voronoi ممکن است برای یک تحلیل کمی و کیفی مدل‌سازی شده استفاده شود [ 61 ].
  • دانش تخصصی چند رشته ای: برخی از پدیده ها و امور مرزی نیازمند تحلیل هم افزایی هم شرایط جغرافیایی و هم سایر عوامل اجتماعی-اقتصادی، فرهنگی و محیطی است. برای مثال، فعالیت‌های نجات اضطراری و حفظ صلح بین‌المللی یا منطقه‌ای بر اساس تحلیل و پیش‌بینی خطر ژئوپلیتیکی است. وضعیت امنیت و ثبات، پتانسیل همکاری و درگیری های احتمالی از دیگر موضوعات تحلیل هم افزایی است. این امر مستلزم ادغام دانش تخصصی چند رشته ای از دانشگاه ها، بخش های دولتی و سازمان های بین المللی است. تلاش شده است تا با استفاده از مجموعه ای از شاخص ها و روش برآورد چند متغیره، نفوذ ژئوپلیتیکی بین کشورها مدل شود [ 62 ].]. نفوذ ژئوپلیتیک چین و ایالات متحده (ایالات متحده) در جنوب آسیا طی سال‌های 2007-2012 نیز مدل‌سازی شد [ 63 ]. مزیت‌های جغرافیایی شهرهای مرزی در همکاری‌های صنعتی و تجاری فرامرزی مورد مطالعه قرار گرفت تا حالت ژئوپلیتیکی و ژئواکونومیکی برای شهرهای مرزی آشکار شود [ 64 ]. چارچوبی برای تجزیه و تحلیل فرآیندهای مقیاس بندی مجدد پیشنهاد شد و برای مطالعه موردی منطقه فرامرزی EUREGIO هلندی-آلمانی [ 65 ] اعمال شد.

3.3. خدمات زمین فضایی مشترک مرزی

در حال حاضر، اکثر مؤسسات و سازمان‌های تحقیقاتی در زمینه مطالعات مرزی، مجموعه داده‌های توسعه‌یافته خود را به دلایل تاریخی و حساس برای استفاده داخلی نگهداری می‌کنند. با این حال، چند وب‌سایت وجود دارند که برخی از مجموعه‌های داده رایج در آنها منتشر شده و قابل دانلود هستند، مانند مجموعه داده‌های CShapes، پایگاه‌داده مرزهای بین‌المللی رودخانه [ 17 ]، مجموعه داده مرزی ایالات متحده و مکزیک [ 66 ]، پایگاه داده مشترک حوضه رودخانه [ 67 ]، و پایگاه داده معاهدات بین المللی آب شیرین [ 68]. از دیدگاه وب سرویس ها، داده ها و خدمات ارائه شده توسط این وب سایت ها از نظر پوشش پراکنده هستند و به هم متصل نیستند و عملا «جزایر اطلاعات» را تشکیل می دهند. علاوه بر این، آنها فقط اطلاعات مرزی استاتیک یا عکس فوری را ارائه می دهند. از آنجایی که مناطق مرزی ماهیتی پویا دارند، تعدادی از ویژگی‌های طبیعی یا پدیده‌های اجتماعی-اقتصادی در طول زمان تغییر می‌کنند، مانند تغییرات بستر رودخانه‌های مرزی، گسترش مناطق ساخته‌شده، رشد اقتصادی، افزایش جمعیت، تخریب تنوع زیستی و همچنین تغییر قلمرو. . ایجاد خدمات مشترک جغرافیایی که خدمات اشتراک داده، تجزیه و تحلیل، تجسم و نقشه برداری را به روشی کارآمد ارائه می دهد، به سومین چالش در مدل سازی و درک سرزمین های مرزی تبدیل شده است.69 ].
  • اشتراک‌گذاری داده‌های مرزی توزیع‌شده: اولین هدف از چنین پلت‌فرم خدمات مشترک مرزی، اتصال همه منابع داده باز مرتبط با مرزهای پراکنده در سراسر جهان و ارائه اشتراک‌گذاری اطلاعات «یک مرحله‌ای» است. این امر محققین و کاربران را قادر می سازد تا دسترسی آسانی به داده های تاریخی و به روز سرزمین های مرزی داشته باشند و داده های خود را با دیگران به اشتراک بگذارند. یکی از چالش‌های کلیدی این است که چگونه می‌توان از به‌روزرسانی مستمر مجموعه داده‌های مرزی اطمینان حاصل کرد. در حالی که رویکردهای رصد زمین را می توان برای تشخیص تغییرات فضایی استفاده کرد [ 70 ]، برخی تغییرات موقعیت دیگر را می توان با استفاده از خزنده های وب موضوعی خاص از منبع عظیم اطلاعات موجود در اینترنت جمع آوری کرد [ 71 ].
  • خدمات پردازش جغرافیایی مرزی: در حالی که به اشتراک گذاری داده ها سطح پایین تری از خدمات مشترک جغرافیایی است، مدل های تحلیلی یا پارادایم های پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها از گروه های مختلف تحقیقاتی مرزی و جوامع علمی مربوطه می توانند از طریق خدمات پردازش جغرافیایی به اشتراک گذاشته شوند. سرویس تجسم و نقشه برداری می تواند یکی از خدمات پردازش جغرافیایی باشد که اکتشاف داده های تعاملی و ارائه کارآمد نتایج تحلیل را تسهیل می کند. برای دستیابی به این هدف، عملکرد بالایی از زیرساخت های محاسباتی جغرافیایی لازم است [ 72 ].

4. دستور کار پژوهشی

به منظور پرداختن به چالش های ذکر شده در بالا، طبیعی است که مناطق مورد مطالعه از ناحیه نوار باریک سنتی (معمولاً 5 تا 10 کیلومتر عرض) یک مرز بین المللی را به یک منطقه اطراف بسیار بزرگتر (حدود چند ده تا صدها کیلومتر عرض) اختصاص دهیم. . علاوه بر این، انواع اطلاعات بیشتری برای حمایت از نجات اضطراری منطقه‌ای، فعالیت‌های حفظ صلح، ارزیابی بلایای طبیعی و سایر مطالعات مناطق مرزی مورد نیاز است. این منجر به حرکت طبیعی از “مرز دیجیتال” قبلی به “مرزهای دیجیتال” با پیشرفت فن آوری های مشاهده زمین، GIS و وب می شود [ 15 ، 73 ]]. به اصطلاح “مرزهای دیجیتال” به نمایش دیجیتالی پدیده ها و رویدادهای سرزمین های مرزی، تجزیه و تحلیل و ابزار شبیه سازی مرزهای ویژه و همچنین پورتال اطلاعاتی “یک توقف” اشاره دارد [ 74 ]. هدف آن ارائه اطلاعات قابل اعتمادتر و ابزارهای کارآمدتر برای حمایت از مطالعات مرزی، برنامه ریزی فرامرزی، توسعه و مدیریت است. چندین موضوع نظری و فناوری نیاز به بررسی بیشتر دارد.

4.1. طبقه بندی و نمایش اطلاعات مرزی

داده های ژئومکانی و اطلاعات همسایگی دو نوع عمده داده در “مرزهای دیجیتال” هستند [ 74 ]. اولی شامل داده‌های توپوگرافی چند مقیاسی، تصاویر با وضوح چندگانه و داده‌های پوشش زمین، نام‌های جغرافیایی، و همچنین ویژگی‌های مرزی اصلی است. مورد دوم شامل شرایط جغرافیایی، تداعی فضایی و پتانسیل یا نفوذ جغرافیایی است. نمایش مفهومی و مدل‌سازی داده‌های منطقی آن‌ها همگی نیازمند طبقه‌بندی رسمی و توصیفی از ویژگی‌های اصلی (اشیاء)، روابط، عملیات و قوانین است.
در حالی که توپوگرافی، تصاویر فضا، پوشش و کاربری اراضی، نام مکان‌ها، واحدهای اداری و سیاسی دیگر به عنوان داده‌های ژئوفضایی پایه عمل می‌کنند، برخی ویژگی‌ها (اشیاء) و روابط اصلی وجود دارند که مختص مطالعات سرزمین‌های مرزی هستند. برخی از این ویژگی ها (اشیاء) برای یک زمینه خاص حیاتی هستند و برخی دیگر از طیف وسیعی از مطالعات سرزمین های مرزی پشتیبانی می کنند. این شکاف را می توان با یک فراتحلیل فرابخشی اولویت های مطالعه سرزمین های مرزی از دیدگاه کاربران پر کرد [ 75 ]]. تا آنجا که به اطلاعات محله مربوط می شود، باید مجموعه ای از شاخص های تداعی فضایی برای نشان دادن ادغام در حوزه های مختلف، مانند مهاجرت جمعیت، اقوام فرامرزی/مذهب/ حمل و نقل برای انجمن های اجتماعی، تجارت دوجانبه، گروه های منطقه ای و سرمایه گذاری مستقیم خارجی شناسایی شود. (I/O) برای انجمن اقتصادی، آب فرامرزی، انرژی و مواد معدنی برای انجمن منابع.
مشخص است که عدم قطعیت اطلاعات در طول فرآیند تولید، اکتساب، مدل‌سازی، تحلیل و تجسم داده‌ها وجود دارد. به عنوان مثال، داده های تولید شده عمومی (به عنوان مثال، OSM، داده های شبکه اجتماعی) به دلیل عدم وجود مکانیزم کنترل کیفیت داده ها، عدم قطعیت ایجاد می کند. علاوه بر این، فرآیند پردازش داده ها (به عنوان مثال، افزایش مقیاس و کوچک سازی) همچنین می تواند عدم قطعیت ها را به همراه داشته باشد [ 76 ]. بنابراین، اجزای عدم قطعیت و روابط آنها باید درک شود و چگونه عدم قطعیت اطلاعات بر تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری تأثیر می گذارد [ 77 ].

4.2. استخراج اطلاعات محله

اشتقاق اطلاعات محله برخی سوالات روش شناختی و فنی را مطرح می کند. اولاً، برخی از پدیده های همسایگی لزوماً از مرزهای ایالت پیروی نمی کنند، مانند انجمن های اقتصادی و تأثیرات محیطی. مجموعه‌های همسایگی چند دانه‌ای خوب طراحی شده به عنوان واحدهای فضایی پایه، جمع‌آوری، تجمیع و پردازش شاخص‌های شرایط جغرافیایی، تداعی فضایی و پتانسیل یا تأثیرات جغرافیایی را تسهیل می‌کنند. ثانیاً، الگوریتم‌ها و رویکردهای خاصی برای استخراج این شاخص‌ها از طریق محاسبه یا استنتاج آمارهای اجتماعی-اقتصادی و سایر داده‌های موضوعی باقی مانده است.
اخیراً، اولین مجموعه داده پوشش زمین با وضوح 30 متر در جهان، GlobeLand30، توسعه یافته است [ 78 ، 79 ] و برای دسترسی آزاد ( www.globeland30.org ) منتشر شده است. برای استخراج اطلاعات همسایگی، مانند روابط فضایی گروه‌های قومی و فعالیت‌های پوشش اراضی آنها، و تأثیر تغییرات پوشش اراضی مرزی بر محیط زیست محیطی و همچنین تأثیر فرامرزی استفاده شده است.

4.3. توسعه تجزیه و تحلیل سینرژیک

تقاضاهای فزاینده ای برای تجزیه و تحلیل هم افزایی ریسک ژئوپلیتیک، وضعیت امنیت و ثبات، پتانسیل های همکاری برای کل منطقه همسایگی، خط حیاتی حمل و نقل خاص یا برخی مناطق خاص دیگر وجود دارد. مدل های تجزیه و تحلیل خاص دامنه باید توسعه یابد، از جمله تعریف معیارها و مدل های ارزیابی مناسب، مقایسه اقدامات جایگزین و تدوین توصیه های خط مشی. این به درک پدیده‌ها یا امور مربوط به سرزمین‌های مرزی بستگی دارد و می‌تواند با ترکیبی خوب از تفکر ژئوپلیتیک، تحلیل روابط بین‌المللی و محاسبات جغرافیایی مبتنی بر GIS پشتیبانی شود.
Ijgi 04 00661 g002 1024
شکل 2. معماری فنی ژئوپورتال برای مطالعات مرزی.
به عنوان مثال، شاخص‌های کلیدی جامعی باید برای اندازه‌گیری کمی نفوذ جغرافیایی بین کشورها با در نظر گرفتن قدرت سخت، قدرت نرم و عوامل قدرت وابسته به یکدیگر ایجاد شود. علاوه بر این، سیستم جامع فاصله (فاصله مرکز، فاصله مرزی، فاصله زمانی و فاصله اصطکاک)، رابطه و ساختار ژئوپلیتیکی نیز باید در مطالعه ژئو نفوذ گنجانده شود.

4.4. طراحی و توسعه یک ژئوپورتال برای مطالعات مرزی

خدمات هماهنگ اطلاعات مرزی و اطلاعات مشترک را می توان از طریق طراحی و توسعه یک ژئوپورتال، که نوع خاصی از پورتال وب است، که با داده های مکانی و خدمات پردازش جغرافیایی سروکار دارد، تعبیه کرد [ 80 ].
این ژئوپورتال نه تنها به عنوان یک پلت فرم انتشار داده عمل می کند، بلکه به عنوان یک سیستم باز که از کشف، تبادل، تبلیغات و تحویل منابع اطلاعاتی سرزمین های مرزی در وب پشتیبانی می کند [ 56 ، 75 ]. بالاترین سطح تعامل معنایی، جمع‌آوری اطلاعات جمع‌سپاری، خزیدن وب خاص موضوعی، نظارت بر تغییرات با تصاویر چندزمانی، و آگاهی از موقعیت آنلاین مبتنی بر هستی‌شناسی از جمله موضوعات کلیدی هستند که باید بررسی شوند. برخی از مسائل کلیدی طراحی و پیاده سازی فنی چنین ژئوپورتالی در شکل 2 نشان داده شده است .

5. خلاصه

مناطق مرزی مناطق بسیار مهمی در جهان در حال تغییر ما هستند و سزاوار توجه بیشتر در توسعه پایدار جهانی هستند. آگاهی واضح تر و توسعه هماهنگ مناطق مرزی، SDGهای سازمان ملل را تقویت کرده و به نفع بشریت خواهد بود. این را می توان با ترویج مدل‌سازی سرزمین‌های مرزی و همچنین درک با قابلیت‌های مدل‌سازی و تحلیل جدید پیش برد. این مقاله مدل سازی داده های یکپارچه، تجزیه و تحلیل جامع و خدمات اطلاعاتی مشترک را به عنوان سه چالش اصلی در این زمینه از دیدگاه GIS شناسایی کرد. یک دستور کار تحقیقاتی بیشتر با چهار موضوع اصلی پیشنهاد شد، یعنیطبقه بندی و نمایش اطلاعات سرزمین های مرزی، استخراج اطلاعات همسایگی، توسعه تحلیل هم افزایی و طراحی و توسعه ژئوپورتال مطالعات مرزی.
مدل‌سازی و درک مناطق مرزی مبتنی بر GIS یک مطالعه میان رشته‌ای است. سطح جدیدی از همکاری تحقیقاتی بین علوم اجتماعی، طبیعی و مهندسی برای توسعه مفهوم نوآورانه، روش‌ها، الگوریتم‌ها و همچنین پلتفرم‌های محاسباتی پیشرفته درخواست شده است. به ویژه، همکاری نزدیک تر و عمیق تر ژئوپلیتیک، روابط بین الملل، جغرافیا و علوم اطلاعات جغرافیایی- مکانی الزامی است.

منابع

  1. Hecht، AD; فیکسل، جی. فولتون، اس. یوسی، تی. هاوکینز، ن. لوئنبرگر، اچ. گلدن، جی. لاوجوی، تی. ایجاد آینده ای که می خواهیم. حفظ کنید. علمی تمرین کنید. سیاست 2012 ، 8 ، 62-75. [ Google Scholar ]
  2. به مکالمه جهانی بپیوندید و ایده های خود را در مورد آینده پایدار برای شما، خانواده و جامعه خود به اشتراک بگذارید. در دسترس آنلاین: http://www.un.org/futurewewant (در 2 آوریل 2015 قابل دسترسی است).
  3. بارتلموس، پ. آینده ای که می خواهیم: رشد سبز یا توسعه پایدار؟ محیط زیست توسعه دهنده 2013 ، 7 ، 165-170. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. پریرا، اچ ام. فریر، اس. والترز، ام. گلر، GN; جونگمن، RHG؛ اسکولز، RJ; بروفورد، مگاوات؛ برومیت، ن. بوچارت، SHM; Cardoso، AC; و همکاران متغیرهای اساسی تنوع زیستی علوم 2013 ، 339 ، 277-278. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  5. ابتکار IGU برای تفاهم جهانی. در دسترس آنلاین: http://www.global-understanding.info/ (در تاریخ 2 آوریل 2015 قابل دسترسی است).
  6. زمین آینده – ICSU. در دسترس آنلاین: http://www.icsu.org/future-earth (در 2 آوریل 2015 قابل دسترسی است).
  7. ابتکار سازمان ملل در مدیریت جهانی اطلاعات مکانی. در دسترس آنلاین: http://ggim.un.org/ (در تاریخ 2 آوریل 2015 قابل دسترسی است).
  8. Anderson, M. Frontiers: Territory and State Formation in the Modern World ; جان وایلی و پسران: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2013. [ Google Scholar ]
  9. Brunet-Jailly، E. مرزها، مرزها و نظریه: مقدمه. ژئوپلیتیک 2011 ، 16 ، 1-6. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. Brunet-Jailly، E. نظریه پردازی مرزها: دیدگاهی بین رشته ای. ژئوپلیتیک 2005 ، 10 ، 633-649. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. برنال، جی.ام. Sols، AH درگیری و همکاری در رودخانه های بین المللی: مورد رودخانه کلرادو در مرز ایالات متحده و مکزیک. بین المللی ج. منبع آب. توسعه دهنده 2000 ، 16 ، 651-660. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  12. Houtum, HV ژئوپلیتیک مرزها و مرزها. ژئوپلیتیک 2005 ، 10 ، 672-679. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. Adler, R. اطلاعات جغرافیایی در تحدید حدود، مرزبندی و مدیریت مرزهای بین‌المللی زمین . Ibru: دورهام، انگلستان، 2001. [ Google Scholar ]
  14. چن، جی. لی، جی. او، جی. لی، ز.-ال. توسعه سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در چین: یک مرور کلی. فتوگرام مهندس Remote Sens. 2002 , 68 , 325-332. [ Google Scholar ]
  15. چن، جی. Hua، Y.-X.; وانگ، F.-L. چن، H.-B. لیو، W.-Z. ژو، Z.-W. Zhang, Y. تحقیق و ایجاد مرز دیجیتال چین. Acta Geideica Cartogr. گناه 2012 ، 41 ، 791-796. [ Google Scholar ]
  16. اندرسون، جی بی. Gerber, J. مجموعه داده ای برای تحقیقات مرزی ایالات متحده و مکزیک. جی. بوردرل. گل میخ. 2007 ، 22 ، 113-118. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. دونالدسون، JW جایی که رودخانه ها و مرزها به هم می رسند: ایجاد پایگاه بین المللی مرزهای رودخانه. سیاست آب 2009 ، 11 ، 629-644. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. Parris، TM مدیریت محیط های فرامرزی. محیط زیست علمی پایداری سیاست توسعه دهنده 2004 ، 46 ، 3-4. [ Google Scholar ]
  19. لای، AY-H. به سوی مدیریت مشارکتی فاجعه فرامرزی: تحلیل مقایسه ای سازمان های داوطلبانه J. Comp. پالیسی آنال. Res. تمرین کنید. 2012 ، 14 ، 217-233. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. یوفه، اس. Wolf، AT; Giordano، M. تضاد و همکاری بر سر منابع بین المللی آب شیرین: شاخص های حوضه های در معرض خطر. مربا. منبع آب دانشیار (JAWRA) 2003 ، 39 ، 1109-1126. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. ویدمن، NB; کوسه، دی. Gleditsch، KS جغرافیای سیستم بین المللی: مجموعه داده های CShapes. بین المللی تعامل داشتن. امپراتور نظریه. Res. بین المللی مرتبط. 2010 ، 36 ، 86-106. [ Google Scholar ]
  22. ویدمن، NB; کتیل رود، جی. Cederman، L.-E. بازنمایی گروه های قومی در فضا: مجموعه داده های جدید J. Peace Res. 2010 ، 47 ، 491-499. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  23. سان، م. دونگ، ن. ژنگ، اچ. جیانگ، سی. Ren, X. روشی برای کاربرد 3D-GIS با کمک فناوری پانورامای استریو. ISPRS Int. قوس. فتوگرام. حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2013 ، XL-4/W3 ، 123-130. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. ژو، XG; جیانگ، ی. ژو، ک. Zeng, L. یک روش یکپارچه سازی پویا برای پایگاه داده مرزی با استفاده از داده های OSM. ISPRS Int. قوس. فتوگرام. حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2013 ، XL-4/W3 ، 141-147. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  25. فرقانی، م. Delavar, MR مطالعه کیفی مجموعه داده OpenStreetMap برای تهران. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2014 ، 3 ، 750-763. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. فنگ، CQ; جیانگ، ن. ژانگ، XN; Ma، J. تطبیق خودکار بین خط تحدید حدود و زمین واقعی بر اساس تحلیل مسیر کم‌هزینه. ISPRS Int. قوس. فتوگرام. حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2013 ، XL-4/W3 ، 57–61. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. Starr, H. استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی برای بازبینی رقابت های پایدار: مورد اسرائیل. ژئوپلیتیک 2000 ، 5 ، 37-56. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  28. هیساکاوا، ن. یانکوفسکی، پ. پاولوس، جی. ترسیم تخلخل مرز بین‌المللی به ترافیک عابر پیاده: رویکرد طبقه‌بندی داده‌های مقایسه‌ای برای مطالعه منطقه مرزی در اتریش، ایتالیا و اسلوونی. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی 2013 ، 40 ، 18-27. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  29. بی، س. ژو، اس. لی، سی. تأثیر سیاست مرزی بر مناطق قومی فرامرزی. ISPRS Int. قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2013 ، XL-4/W3 ، 35-40. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. Mikhailova، EV ظاهر و کاربرد مفهوم شهرهای دوقلو در مرز روسیه و چین. ISPRS Int. قوس. فتوگرام. حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2013 ، XL-4/W3 ، 105–110. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. ژو، Q. یانگ، اس. لو، ی. کای، م. Dong, G. کاربری و پوشش زمین در چین و کشورهای همسایه از سال 2001 تا 2009. ثبت جهانی. گل میخ. 2012 ، 21 ، 64-71. [ Google Scholar ]
  32. نورمن، ES; Melious، JO مدیریت محیطی فرامرزی: مطالعه ای در مورد آبخوان Abbotsford-Sumas در بریتیش کلمبیا و غرب واشنگتن. جی. بوردرل. گل میخ. 2004 ، 19 ، 101-119. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  33. برگس، آر. همکاری فرامرزی، نابرابری های منطقه ای و ادغام بازارها در اتحادیه اروپا. جی. بوردرل. گل میخ. 2012 ، 27 ، 345-363. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  34. سوزا، LD درک همکاری فرامرزی اروپا: چارچوبی برای تجزیه و تحلیل. J. Eur. یکپارچه سازی 2013 ، 35 ، 669-687. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  35. ژو، Q. یانگ، اس. کای، م. لو، اچ. لو، ی. Zhang, J. تجزیه و تحلیل امنیتی رودخانه بین المللی بر اساس داده های رویداد رودخانه Yarlung zangbo-Rahmaputra. ثبت جهانی گل میخ. 2013 ، 22 ، 127-133. [ Google Scholar ]
  36. متعجب.؛ Ge، Y. Hou, D. استفاده از فناوری خزنده وب برای تجزیه و تحلیل رویدادهای جغرافیایی: مطالعه موردی حادثه جزیره Huangyan. پایداری 2014 ، 6 ، 1896-1912. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  37. لیائو، اچ. Dong, W. Cartogram: دیدگاهی جدید برای درک توزیع داده های ژئوپلیتیک. ISPRS Int. قوس. فتوگرام. حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2013 ، XL-4/W3 ، 95–98. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  38. سان، اچ. لی، زی. اثربخشی کارتوگرام برای نمایش داده های مکانی. کارتوگر. J. 2010 ، 47 ، 12-21. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  39. Tobler, W. سی و پنج سال کارتوگرام کامپیوتری. ANNALS Assoc. صبح. Geogr. 2004 ، 94 ، 58-73. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  40. لی، ایکس. Hua, YX; ژائو، جی ایکس؛ وانگ، L.-N. Wang, P. تجسم مبتنی بر ابر برای اطلاعات متنی ارجاع شده جغرافیایی. ISPRS Int. قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2013 ، 1 ، 89-93. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. کنراد، وی. نیکول، فرهنگ مرزی HN، مرز بین کانادا و ایالات متحده آمریکا، و پیشرفت نظریه سرزمین های مرزی. ژئوپلیتیک 2011 ، 16 ، 70-90. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  42. کائو، ال. استو، دی. قیصر، جی. Coulter, L. مانیتورینگ مسیرهای فرامرزی با استفاده از تصاویر دیجیتال چندطیفی هوابرد و تکنیک‌های تحلیل تصویر تعاملی. Geocarto Int. 2007 ، 22 ، 107-125. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  43. دانلون، سی. بروتی، بی. بوونجیورنو، آ. فریرا، M.-H. Féménias، P. فریک، جی. گوریل، پی. کلاین، یو. لور، اچ. ماوروکورداتوس، سی. و همکاران ماموریت نظارت جهانی محیط زیست و امنیت (GMES) نگهبان-3. سنسور از راه دور محیط. 2012 ، 120 ، 37-57. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  44. دونالدسون، جی دبلیو. پرات، M. روندهای مرزی و سرزمینی در سال 2004. ژئوپلیتیک 2005 ، 10 ، 398-427. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  45. ووکوف، تی. شلر، ام. کار مرزی: مجموعه‌های نظارتی، حصارهای مجازی، و ضد رسانه‌های تاکتیکی. Soc. سمیوت. 2013 ، 23 ، 225-241. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  46. کائو، ی. هوآ، ی. ژائو، جی. Guo, S. طراحی و پیاده سازی سیستم ترسیم و مدیریت تراکنش های اطراف بر اساس API نقشه گوگل. ISPRS Int. قوس. فتوگرام. حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی 2013 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  47. جونز، CB; Kidner، DB; لو، ال کیو؛ باندی، جی ال. طراحی پایگاه داده Ware, JM برای یک سیستم اطلاعات مکانی چند مقیاسی. بین المللی جی. جئوگر. Inf. سیستم 1996 ، 10 ، 901-920. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. Gallego، FJ شبکه تراکم جمعیت اتحادیه اروپا. مردمی محیط زیست 2010 ، 31 ، 460-473. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  49. لیو، جی. Zhuang، DF طبقه بندی پوشش زمین چین: تجزیه و تحلیل یکپارچه تصاویر AVHRR و داده های جغرافیایی. بین المللی J. Remote Sens. 2003 ، 24 ، 2485-2500. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  50. وانگ، K.-M. رابطه بین انتشار دی اکسید کربن و رشد اقتصادی: تجزیه و تحلیل نوع پانل کوانتیل Q. Quant. 2013 ، 47 ، 1337–1366. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  51. مگوران، ن. ژئوپلیتیک نئوکلاسیک. سیاسی. Geogr. 2010 ، 29 ، 187-189. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  52. هانیس، اس. بریکر، اس. گوتر، آ. هالووی، اس. راشتون، جی. ویلیامز، جی. ویلیامز، جی. اثرات مرزی بین المللی تزریق CO 2 . Energy Procedia 2013 ، 37 ، 4927-4936. [ Google Scholar ] [ CrossRef ][ نسخه سبز ]
  53. Lo, S. جهانی شدن، خودمختاری دولت و مبارزه با جنایات فرامرزی: همکاری چین بزرگ با جهان. آسیایی جی پولیت. علمی 2009 ، 17 ، 299-322. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  54. Xierali، IM; لیو، ال. تأثیر قدرت و فضا بر حضور دیپلماتیک خارجی در ایالات متحده: رویکرد مدلسازی فضایی. ان GIS 2006 ، 12 ، 53-63. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  55. چن، جی.-م. لو، X.-H.; چن، جی. چن، ال.-جی. Chen, J. یک رویکرد مبتنی بر اختلاف گرادیان طیفی برای تشخیص تغییر پوشش زمین. ISPRS J. Photogram. Remote Sens. 2013 ، 85 ، 1-12. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  56. لاوتز، جی. وگریچ، ک. کازبکوف، ج. یاکوبوف، ام. سازمان های بین المللی حوضه رودخانه: تنوع، گزینه ها و بینش. بین المللی آب 2013 ، 38 ، 30-42. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  57. برامبیلا، سی. رویکرد جدید در مطالعات مرزی: نیاز به بازاندیشی سرزمین مرزی اروپا و آفریقا از طریق مورد رابطه EUSADC و نوار کاپروی. جی. بوردرل. گل میخ. 2008 ، 23 ، 55-68. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  58. دونالدسون، JW سیاست و مقیاس در ایجاد مرز: کار کمیسیون های مرزی. J. Hist. Geogr. 2008 ، 34 ، 393-396. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  59. Malczewski، J. تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره مبتنی بر GIS – بررسی ادبیات. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2006 ، 20 ، 703-726. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  60. چن، جی. لی، سی.-م. Li، Z.-L. طلا، CM مدل 9 تقاطع مبتنی بر ورونوی برای روابط فضایی. بین المللی جی. جئوگر. Inf. علمی 2001 ، 15 ، 201-220. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  61. چن، جی. ژائو، R.-L. لی، ز.-ال. روابط همسایه K-order مبتنی بر ورونوی برای تحلیل فضایی. ISPRS J. Photogram. Remote Sens. 2004 ، 59 ، 60-72. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  62. وانگ، اس. Ge، Y. کائو، ی. هو، اچ. مدل سازی نفوذ ژئوپلیتیک چین در مناطق اطراف: مطالعه موردی جنوب آسیا. Progress Geogr. 2014 ، 33 ، 738-747. [ Google Scholar ]
  63. وانگ، اس. کائو، ی. Ge, Y. تغییرات فضایی-زمانی و دلایل آن برای نفوذ ژئوپلیتیکی چین و ایالات متحده در جنوب آسیا. پایداری 2015 ، 7 ، 1064-1080. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  64. متعجب.؛ ژو، جی. Ge, Y. انتخاب صنعت و جهت گیری توسعه شهر Mudanjiang با مزیت ژئوپلیتیکی آن. چین نرم علمی. 2013 ، 5 ، 84-91. [ Google Scholar ]
  65. Perkmann, M. ساخت مقیاس های جدید: چارچوب و مطالعه موردی منطقه فرامرزی EUREGIO. Reg. گل میخ. 2007 ، 41 ، 253-266. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  66. مرکز مطالعات آمریکای لاتین، دانشگاه ایالتی سن دیگو. مجموعه داده مرزی ایالات متحده و مکزیک. در دسترس آنلاین: http://latinamericanstudies.sdsu.edu/ (دسترسی در 2 آوریل 2015).
  67. پایگاه داده مشترک حوضه رودخانه – PRIO. در دسترس آنلاین: http://www.prio.org/Projects/Project/?x=724 (در 2 آوریل 2015 قابل دسترسی است).
  68. برنامه مدیریت تضاد آب و تحول. در دسترس آنلاین: http://www.transboundarywaters.orst.edu (در 2 آوریل 2015 قابل دسترسی است).
  69. گونگ، جی. وو، اچ. گائو، دبلیو. یو، پی. Zhu, X. وب خدمات جغرافیایی. در فناوری زمین فضایی برای داده های رصد زمین ; Li, D., Shan, J., Gong, J., Eds. Springer: New York, NY, USA, 2009; صص 355-379. [ Google Scholar ]
  70. چن، جی. وو، اچ. لی، اس.-ن. چن، اف. هان، جی. محاسبات پویا سرویس گرا برای داده های بزرگ پوشش زمین. جی. ژئومات. علمی تکنولوژی 2013 ، 30 ، 369-374. [ Google Scholar ]
  71. رانگسوانگ، ا. Angkawattanawit, N. خزنده وب با موضوع خاص قابل یادگیری. J. Netw. محاسبه کنید. Appl. 2005 ، 28 ، 97-114. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  72. گونگ، جی. وو، اچ. وب خدمات جغرافیایی: اتصال همه جا حاضر با خدمات جغرافیایی. ترانس. GIS 2012 ، 16 ، 741-743. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  73. چن، جی. وو، اچ. لی، اس.-ن. لیائو، A.-P. او، C.-Y. چنگ، دی.-ای. نمایش دانش مبتنی بر منطق زمانی و روابط عملیات برای سرویس وب تغییر پوشش زمین ISPRS J. Photogram. Remote Sens. 2013 ، 83 ، 140-150. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  74. چن، جی. Ge، Y.-J. Hua، Y.-X.; وانگ، F.-L. یانگ، اس.-تی. کو، بی. لی، آر. مرزهای دیجیتال: چارچوب مفهومی و دستور کار تحقیق. گاو نر Surv. نقشه 2013 ، 2 ، 1-4. [ Google Scholar ]
  75. Zell، EA؛ نجار، AT; فریدل، لس آنجلس یک رویکرد کاربر محور برای تعیین اولویت های مهم رصد زمین برای منافع اجتماعی. IEEE J. Sel. بالا. Appl. زمین Obs. Remote Sens. 2012 ، 5 ، 1594-1602. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  76. خان، ام اس؛ کولیبالی، پی. Dibike، Y. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت از روش های آماری کوچک مقیاس. جی هیدرول. 2006 ، 319 ، 357-382. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  77. MacEachren، AM; رابینسون، ا. هاپر، اس. گاردنر، اس. موری، آر. گهگان، م. هتزلر، ای. تجسم عدم قطعیت اطلاعات مکانی: آنچه می دانیم و آنچه باید بدانیم. کارتوگر. Geogr. Inf. علمی 2005 ، 32 ، 139-160. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  78. چن، جی. چن، جی. لیائو، ا. کائو، ایکس. چن، ال. چن، ایکس. او، سی. آویزان شدن.؛ پنگ، اس. Lu, M. نقشه برداری جهانی پوشش زمین با وضوح 30 متر: یک رویکرد عملیاتی مبتنی بر POK. ISPRS J. Photogram. Remote Sens. 2014 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  79. چن، جی. بان، ی. لی، جنوب چین: دسترسی آزاد به نقشه پوشش زمینی زمین. طبیعت 2014 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  80. Longueville، BD geoportals مبتنی بر جامعه: نسل بعدی؟ مفاهیم و روش ها برای وب جغرافیایی 2.0. محاسبه کنید. محیط زیست سیستم شهری 2010 ، 34 ، 299-308. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]

;کاربردهای GISمقالات

آموزش کاربردی ArcGISالهام ابراهیم زادهکاربرد جی ای اسکاربرد جی ای اس در زمین شناسی

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همواره حمایت دانشجویان عزیزمان همراه ما بوده و این سببب شده که گامی محکم به‌سوی ایجاد یک مرجع برای آموزش GIS برداریم. با این امید که بتوانیم قدردان حمایت شما بزرگواران باشیم.

  • خانه
  • آموزش
  • فیلم آموزشی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • سمنان /خیابان کاشانی/ساختمان فناوری اطلاعات/پ 8
  • 09120049370