نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

Telegram Whatsapp Youtube
کاربرد جی ای اس

خلاصه

در تابستان و پاییز که زمان آماده سازی اولیه کاشت و زمان برداشت محصول است، سوزاندن زمین در چین بسیار رایج است. طیف‌سنجی تصویربرداری با وضوح متوسط ​​(MODIS) محصول آتش فعال Terra (MOD14) و داده‌های GlobeLand30-2010 در اینجا برای تجزیه و تحلیل فعالیت آتش‌سوزی انواع پوشش زمین غالب استفاده می‌شود. در مجموع 44852 صحنه از تصاویر MOD14 و تصاویر MOD03 استفاده شده است که از 20 مه تا 31 اکتبر در طول 2010 تا 2014 کل چین را پوشش می دهد. سوزاندن کشاورزی سهم قابل توجهی در فعالیت آتش سوزی در چین دارد و به طور متوسط ​​60٪ تمام فعالیت های آتش سوزی در پنج سال گذشته توزیع مکانی و زمانی سوزاندن کشاورزی در هفت منطقه جغرافیایی مختلف به تفصیل تحلیل شده است. آزمایش‌ها نشان داد که مناطق مرکزی و شرقی چین بیشترین سهم را در آتش‌سوزی کشاورزی دارند و 59 تا 80 درصد آتش‌سوزی‌های کشاورزی را تولید می‌کنند. در مقیاس ملی، تعداد آتش‌سوزی‌های کشاورزی در ماه ژوئن به اوج خود می‌رسد که عمدتاً با سوزاندن زمستانه مزارع گندم مرتبط است.
کلید واژه ها: 

مودیس ; داده های پوشش زمین GlobeLand30 ; آتش سوزی کشاورزی

 

1. معرفی

سوزاندن زیست توده یک منبع انتشار جهانی مهم [ 1 ] است و تأثیرات قابل توجهی بر کیفیت هوا، تغییرات آب و هوا و سلامت انسان دارد [ 2 ]. سوزاندن کشاورزی به عنوان چهارمین نوع بزرگ سوزاندن زیست توده شناسایی شده است [ 3 ]. بقایای گیاهی به دلایل مختلفی از جمله پاکسازی بقایای محصول، کوددهی خاکستر کوتاه مدت و مدیریت آفات [ 4 ] سوزانده می شوند. بنابراین عملی طبیعی است که کاه محصول پس از برداشت در مزارع سوزانده شود، به ویژه در کشورهای کشاورزی مانند ایالات متحده آمریکا، هند و چین [ 5 ، 6 ، 7] .]. در سال‌های اخیر، سوزاندن کاه و کلش در زمین‌های کشاورزی به عنوان منبع اصلی آلودگی هوای محلی در چین شناخته شده است و در تابستان و پاییز کانون توجه عموم قرار گرفته است. دولت چین مجموعه ای از سیاست ها را برای ممنوعیت سوزاندن مستقیم کاه محصول در مزارع ارائه کرده است. با این حال، پدیده سوزاندن محصولات هنوز در مزارع پس از برداشت رایج است. آتش‌سوزی‌های بقایای کشاورزی عموماً از نظر اندازه کوچک‌تر، از نظر قدرت کمتر و از نظر مدت زمان کوتاه‌تر از آتش‌سوزی‌های جنگل‌ها و ساوانا هستند [ 8 ، 9]]. با این حال، به دلیل توزیع پراکنده سوزاندن محصول و زمان سوختن تصادفی، نظارت بر آن دشوار است. تا به امروز، سنجش از دور ماهواره ای رویکردهای موثری را برای نظارت بر وقوع و زمان آتش سوزی در مناطق وسیع در مکان هایی که داده های میدانی در دسترس نیست، ارائه کرده است [ 10 ]. مجموعه داده های ماهواره ای سنجش از دور بیش از 20 سال است که برای نظارت بر آتش سوزی های جهانی استفاده می شود [ 11 ، 12 ]. پایش طولانی مدت آتش سوزی ها می تواند به شناسایی اپیزودهای آلودگی هوا ناشی از سوزاندن زیست توده در مقیاس های مختلف مکانی و زمانی کمک کند [ 13 ، 14]]. طیف‌سنج تصویربرداری با وضوح متوسط ​​(MODIS) روی ماهواره‌های Terra (1999) و Aqua (2002) برای مشاهده آتش سوزی فعال و بارگیری آئروسل دو بار در روز در شرایط نسبتاً بدون ابر طراحی شده است [15]، و در نتیجه تبدیل به یک منبع داده سنجش از دور مفید برای نظارت بر سوزاندن محصولات. محصول طبقه‌بندی داده‌های پوشش جهانی 30 متری چین (GlobeLand30-2010) آخرین داده‌های پوشش سطح زمین را از سال 2010 ارائه می‌کند که می‌تواند برای نظارت دقیق‌تر سوزاندن محصولات مورد استفاده قرار گیرد.
Giglio [ 16 ] از محصولات آتش‌نشانی شبکه مدل‌سازی آب و هوای MODIS (CMG) برای تجزیه و تحلیل توزیع جهانی سوختن زیست‌توده طی سال‌های 2000 تا 2005 استفاده کرد و میزان مطابقت سوابق داده‌های آتش‌سوزی Terra و Aqua MODIS را با توجه به فصلی بودن اندازه‌گیری کرد. فعالیت آتش سوزی برای اولین بار، فعالیت آتش سوزی کشاورزی جهانی با استفاده از مجموعه داده های پوشش زمین 1 کیلومتری MOD14 و MODIS (MOD12) از سال 2001 تا 2003 ارزیابی شد [ 4 ]. مک کارتی [ 17] از MOD14 و دو داده پوشش زمین با وضوح های مختلف برای تجزیه و تحلیل توزیع انواع مختلف محصولات در سطوح منطقه ای و ایالتی در جنوب شرقی ایالات متحده استفاده کرد. روابط بین تراکم تشخیص حریق و الگوهای پوشش زمین و کاربری زمین (LCLU) در مرکز ایالات متحده در [ 18 ] مورد بحث قرار گرفت. سوزاندن کشاورزی در ایالات متحده آمریکا در سالهای گذشته در مطالعات ماهواره ای سوزاندن مورد توجه زیادی قرار گرفته است. محصولات مختلف آتش سوزی MODIS (به عنوان مثال، شبکه مدل سازی آب و هوا MODIS، MOD/MYD14A1، MOD14/MYD14) برای مطالعه اثرات قابل توجه فعالیت آتش سوزی کشاورزی بر محیط جوی در میانه شرقی چین استفاده شده است [9 ، 19 ]]. تعدادی از مطالعات انتشارات ناشی از سوزاندن محصولات را تخمین زده اند، اما آنها سوزاندن محصولات را با جزئیات در مقیاس ملی در چین تجزیه و تحلیل نکرده اند [ 15 ، 19 ، 20 ، 21 ]. تا جایی که ما می دانیم، مطالعات کمی روی رژیم های آتش سوزی کشاورزی چین در مقیاس بزرگتر و در یک دوره زمانی طولانی تر متمرکز شده است. تجزیه و تحلیل بیشتر فعالیت های آتش سوزی دقیق و اثرات آتش سوزی بر محیط زیست هنوز باید در چین در نظر گرفته شود [ 9 ].
در این مطالعه، ما از محصول روزانه آتش سوزی فعال MODIS Terra (MOD14) و محصول MODIS Geolocation (MOD03) از سال 2010 تا 2014 و همچنین داده های GlobeLand30-2010 برای تجزیه و تحلیل فعالیت های مختلف آتش سوزی پوشش زمین در 33 استان استفاده می کنیم. چین. وقوع مکانی و زمانی آتش‌سوزی کشاورزی در هفت منطقه جغرافیایی مختلف سپس به تفصیل تحلیل می‌شود. علاوه بر این، محدودیت‌های داده‌های MODIS و داده‌های GlobeLand30-2010 و برخی عوامل نامشخص مؤثر بر این نتایج تحقیق مورد بحث قرار می‌گیرند.

2. منطقه مطالعه، مجموعه داده ها، و روش ها

2.1. منطقه مطالعه

چین یک کشور کشاورزی بزرگ است که در آن مقدار زیادی کاه گیاهی تولید می شود. سوزاندن کشاورزی در چین به طور قابل توجهی به سوزاندن زیست توده در آسیا کمک می کند [ 22 ]، و 3 تا 6 درصد از آتش سوزی های کشاورزی جهانی را تشکیل می دهد [ 4 ]. در چین، زمین های زراعی متعلق به هر کشاورز معمولاً از نظر اندازه بسیار محدود است. بنابراین، تقریباً 100 مزرعه در هر پیکسل آتش MODIS (1 کیلومتر × 1 کیلومتر) قرار دارد و هر آتش کشاورزی معمولاً منطقه کوچکی را پوشش می دهد. برخی از مطالعات نشان داده اند که سوزاندن محصولات معمولاً در دوره برداشت تابستان و پاییز در چین رخ می دهد. ژا [ 14 ] خاطرنشان کرد که تعداد آتش‌سوزی‌های کشاورزی دو اوج متمایز دارد، در ژوئن (61٪ – 86٪) و اکتبر (5٪ – 14٪)، و Korontzi [4] .] نشان داد که تعداد آتش سوزی های کشاورزی در ماه ژوئیه و اواخر سپتامبر تا اکتبر به اوج خود می رسد. بنابراین، در این مقاله، سوزاندن کاه کشاورزی را از 20 می تا پایان اکتبر از سال 2010 تا 2014 بررسی می‌کنیم. منطقه مورد مطالعه شامل 33 استان چین، بدون احتساب جزایر نانشا است. از نظر فضایی، چین را می توان به هفت منطقه جغرافیایی تقسیم کرد: شمال شرقی (NE)، شمال غربی (NW)، شمالی (N)، جنوب غربی (SW)، جنوبی (S)، شرقی (E) و مرکزی (C) (تایوان، هنگ). کنگ و ماکائو شامل نمی شوند). هفت منطقه جغرافیایی و داده های مربوط به پوشش زمین GlobeLand30-2010 در شکل 1 نشان داده شده است .

2.2. داده های فعالیت آتش سوزی MODIS

برخی از ویژگی‌های داده‌های MODIS، مانند پوشش جهانی، محدوده طیفی گسترده و فراوانی به‌روزرسانی‌ها، به این معناست که داده‌های MODIS اغلب در نظارت بر فعالیت آتش‌سوزی استفاده می‌شوند. MOD14 بخشی از مجموعه محصولات جهانی سطح زمین [ 22 ] است و داده های بدست آمده توسط ماهواره Terra را از سال 2000 تولید می کند [ 11 ]. MOD14 فعالیت آتش را با وضوح مکانی 1 کیلومتر، با زمان های روگذر تقریباً 10:30 صبح و 10:30 بعد از ظهر به وقت محلی [ 15 ، 23 ] نظارت می کند. الگوریتم آتش فعال (الگوریتم تشخیص حریق متنی) از کانال های متعددی برای تشخیص ناهنجاری های حرارتی بر اساس هر پیکسل استفاده می کند که علاوه بر آتش سوزی، شامل منابع نقطه ای با دمای بالا نیز می شود [10] .]. استراتژی تشخیص حریق مبتنی بر تشخیص مطلق آتش است، در صورتی که آتش به اندازه کافی قوی باشد، و بر اساس تشخیص نسبت به انتشار حرارتی پیکسل های اطراف برای تشخیص آتش سوزی های ضعیف تر [10 ] . الگوریتم تشخیص حریق محصول MOD14 از دمای روشنایی مشتق شده از کانال های MODIS 4 میکرومتر و 11 میکرومتر [ 10 ] استفاده می کند که به ترتیب با T4 و T11 نشان داده می شوند. تشخیص ناهنجاری حرارتی با تنظیم چند آستانه قضاوت (مانند T4 و T4-T11) به دست می آید [ 10 ]. تخمین اطمینان، که بین 0٪ و 100٪ است، برای اختصاص یکی از سه کلاس آتش به تمام پیکسل های آتش در ماسک آتش استفاده می شود [ 24 ]. مجموعه داده ماسک آتش MOD14 شامل 10 سطح از مقادیر مشخصه خاکستری است.
در مجموع 44852 صحنه از تصاویر MOD14 و تصاویر MOD03 در این مطالعه استفاده شد که کل چین را از 20 می تا 31 اکتبر طی سال های 2010 تا 2014 پوشش می دهد. میزان داده های از دست رفته کمتر از 10٪ است که ناچیز در نظر گرفته می شود. [ 4 ]. تاریخ های گم شده در جدول 1 فهرست شده است .

2.3. داده های پوشش زمین GlobeLand30-2010

در پایان سال 2013، چین با موفقیت اولین داده‌های پوشش زمین با وضوح 30 متر (GlobeLand30) را برای سال‌های 2000 و 2010 منتشر کرد که اطلاعات جامع و وسایل مورد نیاز برای طیف گسترده‌ای از تحقیقات پوشش سطح را ارائه می‌دهد. هجده موسسه از هفت وزارتخانه در تحقیقات فناوری و تولید داده شرکت کردند [ 25]. تصاویر طبقه بندی مورد استفاده در GlobeLand30-2010 عمدتاً Landsat TM، ETM+ در سال 2010 به عنوان سال معیار، و مجموعه تصاویر ماهواره ای HJ-1 و منطقه محلی مجموعه تصاویر ماهواره ای BJ-1 مکمل یکدیگر هستند. با توجه به دوره مطالعه در این مقاله، ما از محصول GlobeLand30 از سال 2010 (GlobeLand30-2010) در این مطالعه استفاده می کنیم. GlobeLand30-2010 شامل 10 نوع پوشش زمین، یعنی زمین های زراعی، جنگل، علفزار، زمین های بوته ای، تالاب، بدنه های آبی، تاندرا، سطوح مصنوعی، زمین های برهنه، و برف/یخ دائمی است [26] .]، که وضوح فضایی محصولات مشابه پوشش زمین جهانی را بیش از 10 برابر بهبود می بخشد. برای مدیریت فرآیند طبقه بندی 10 نوع پوشش زمین، یک استراتژی تقسیم و ادغام به کار گرفته شد (یعنی ابتدا هر طبقه در یک اولویت شناسایی شد. توالی و سپس نتایج با هم ادغام شدند) [ 26 ]. برای شناسایی هر کلاس، رویکردی مبتنی بر ادغام روش‌های مبتنی بر پیکسل و شی با دانش (مبتنی بر POK) توسعه داده شده است [ 26]]. این روش شامل روش طبقه بندی پیکسل، فیلتر شی گرا، بازرسی تعامل انسان و رایانه در سه مرحله است که به مزایای الگوریتم های طبقه بندی کامل می دهد و از انواع دانش و تجربه برای بهبود کیفیت طبقه بندی استفاده کامل می کند. این یک محصول نسبتاً جدید داده پوشش زمین چین است که از دقت بالاتری برخوردار است. در بازرسی نتایج طبقه‌بندی از مدل داده‌های مکانی نمونه‌گیری دو رتبه‌ای استفاده می‌شود. سطح اول نمونه نقشه است که واحد نمونه برداری نقشه است. سطح دوم نمونه ویژگی است که واحد نمونه برداری عناصر طبقه بندی فضایی در برگه است. با محاسبه حجم نمونه مورد نیاز برای استخراج واحدهای نمونه گیری در هر سطح، تجزیه و تحلیل تنوع مکانی در ترکیب با نمونه های منطقی طراحی شده به منظور بررسی صحت طبقه بندی پوشش زمین با استفاده از تعداد قابل توجهی از نمونه ها استفاده می شود. نشان داده شده است که دقت طبقه بندی کلی GlobeLand30-2010 بهتر از 80٪ است و ضریب کاپا حدود 0.75 است [26 ].

2.4. روش های تعیین نقاط آتش سوزی

در این مطالعه، پس از پیش پردازش مجموعه داده‌های MOD14 و مجموعه داده‌های GlobeLand30-2010، مجموعه داده‌های MOD14 با مجموعه داده‌های GlobeLand30-2010 ترکیب شد تا توزیع فعالیت آتش‌سوزی در پوشش‌های مختلف زمین و اعتبار به دست آید.
برای محصولات MODIS Level1B و Level2، فایل HDF (فرمت داده سلسله مراتبی) معمولاً شامل باندهای طول و عرض جغرافیایی است. به طور کلی، هر تصویر MOD14 مربوط به فایل های موقعیت جغرافیایی MODIS (MOD03) است. به این ترتیب، تصحیح هندسی برای تصویر MODIS با استفاده از فایل های موقعیت جغرافیایی تعبیه شده در حسگر MODIS انجام می شود. IDL (زبان توصیف رابط) الگوریتم GLT (فایل جستجوی هندسه) برای انجام تصحیح هندسی هر تصویر MOD14 صحنه اعمال شد. سپس تصاویر MOD14 را موزاییک و کلیپ می کنیم تا تصاویر روزانه از منطقه مورد مطالعه از سال 2010 تا 2014 به دست آوریم. با توجه به ویژگی های ماسک آتش MOD14، ما فقط اطلاعات آتش را با سطوح اطمینان مختلف استخراج کردیم (با DN = 7، 8 و 9، مربوط به سطح اطمینان کم، اسمی و بالا).
در این مطالعه از پنجاه و دو صحنه از تصاویر GlobeLand30-2010 استفاده شد. مجموعه داده های GlobeLand30-2010 موزاییک شده و برای به دست آوردن تصویر منطقه مورد مطالعه برش داده شد. داده های GlobeLand30-2010 منطقه مورد مطالعه (بدون پوشش زمین تاندرا) در شکل 1 نشان داده شده است.. به منظور تطبیق هندسی دو مجموعه داده با وضوح متفاوت، از داده‌های GlobeLand30-2010 نمونه برداری کردیم و سلول‌ها از نظر فضایی با پیکسل‌های MOD14 تراز شدند. با ترکیب نه نوع پوشش زمین از داده های GlobeLand30-2010، ما از محاسبه گر شبکه داده های روزانه MOD14 و داده های GlobeLand30-2010 برای طبقه بندی سطوح مختلف اطمینان آتش استفاده کردیم. هنگامی که دو مجموعه داده هم تراز را داشتیم، ابتدا توزیع زمانی و مکانی آتش سوزی با انواع مختلف پوشش زمین را تجزیه و تحلیل کردیم. سپس، با توجه به محدوده زمین های زراعی GlobeLand30-2010، توزیع زمانی و مکانی آتش سوزی های کشاورزی به تفصیل مورد بحث قرار گرفت.

3. توزیع مکانی و زمانی نقاط آتش نشانی

3.1. نتایج کلی

برای این پنج سال، در مجموع 19854، 21609، 30842، 27788 و 28049 نقطه آتش (از تمامی سطوح اطمینان) به ترتیب در سال های 2010، 2011، 2012، 2013 و 2014 از تصویر MODIS شناسایی شد. نقاط آتش سوزی کم اطمینان 8.6 درصد از کل را در این پنج سال به خود اختصاص دادند ( جدول 2 ). به منظور دستیابی به حداکثر قابلیت تشخیص آتش [ 18 ]، تمام سطوح اطمینان در بحث های زیر در نظر گرفته شده است. از داده های پوشش زمین، بیش از 95 درصد از نقاط آتش سوزی در زمین های زراعی، جنگل، علفزار و سطوح مصنوعی قرار داشتند. آتش‌سوزی‌های کشاورزی عامل 55 تا 64 درصد آتش‌سوزی‌هایی است که در فصل تابستان و پاییز در سرزمین اصلی چین رخ می‌دهد ( شکل 2 را ببینید ).
با توجه به توزیع مکانی-زمانی انواع پوشش اصلی نقاط آتش سوزی از سال 2010 تا 2014، ما مجموع مقادیر هر نوع نقطه آتش سوزی را برای هر ماه از هر سال در شکل 3 و توزیع مکانی سالانه آتش سوزی های مختلف فهرست می کنیم . رخ داده در شکل 4 نشان داده شده است . هر نوع آتش یک توزیع فضایی و زمانی منحصر به فرد دارد که به انواع مختلف پوشش زمین مربوط می شود. از شکل 3 ، می بینیم که نقاط آتش سوزی کشاورزی و نقاط آتش مصنوعی سطحی (شامل آتش سوزی های صنعتی و مسکونی) از یک الگوی زمانی ثابت پیروی می کنند ( شکل 3 را ببینید).الف، ج). تعداد آتش سوزی های زمین های کشاورزی در ماه ژوئن هر سال به اوج خود می رسید و میانگین تعداد آنها در طی پنج سال به 7742 رسید. در مطالعه ما، تعداد آتش سوزی در زمین های کشاورزی 13023 مورد در ژوئن 2012 بود که بیش از نیمی از مقدار متوسط ​​است. این در حالی است که آتش سوزی در انواع اراضی جنگلی و علفزار از نظر توزیع زمانی تصادفی تر است. تعداد آتش سوزی های جنگل ها و آتش سوزی های مرتع سوز به ترتیب در سال های 2013 و 2014 به اوج خود رسید و به 2568، 1691 رسید . شکل 4چیزی را نشان می دهد که به خوبی شناخته شده است – اینکه اکثر آتش سوزی های علفزار در شرق مغولستان داخلی و شمال شرقی و جنوب شرقی چین رخ داده است، که تا حدی نشان دهنده اعتبار نظارت بر آتش در این مقاله است. چشم انداز طبیعی را می توان تقریباً با تغییر از استپی به علفزار بیابانی از سمت شرق به سمت غرب در شمال چین نشان داد. بیشتر آتش سوزی های جنگلی در جنوب چین توزیع شده است و برخی خوشه های سوزان کوچک در شمال شرقی چین ظاهر شدند.

3.2. آتش سوزی کشاورزی

اشکال معمول زمین های زراعی در داده های GlobeLand30-2010 عمدتاً شامل زمین های زراعی، زمین های زیر کشت پس از برداشت، شالیزار در دوره آبیاری، شالیزار پس از برداشت، چمنزار مصنوعی، زمین های زراعی با احیای زمین و مزارع سبزیجات [27] است . نتایج پایش آتش‌سوزی‌های کشاورزی با داده‌های زمین زیر کشت GlobeLand30-2010 و داده‌های MOD14 به‌دست آمد. این مطالعه نشان داد که آتش سوزی های کشاورزی چین از یک الگوی نسبتاً ثابت در فضا ( شکل 4 ) و زمان ( شکل 3) پیروی می کند.آ). یک رابطه قوی بین مکان و زمان سوزاندن وجود دارد که با مدیریت محصول، به ویژه برداشت و آماده سازی مزرعه مرتبط است. میانگین ماهانه تعداد نقاط آتش سوزی کشاورزی کشف شده در سال های 2010، 2011، 2012، 2013 و 2014 به ترتیب 7742، 2590، 1790، 689 و 1709 است. تعداد آتش‌سوزی‌های کشاورزی در ژوئن هر سال به اوج خود رسید، در سپتامبر به کمترین میزان رسید و سپس در اکتبر افزایش یافت ( شکل 3 a). شکل 5 تغییرات روزانه آتش سوزی کشاورزی را از 20 می تا 30 ژوئن در طول پنج سال نشان می دهد. در مقایسه با آتش‌سوزی‌های کشاورزی در اواخر ماه مه و جولای، تعداد آتش‌سوزی‌های کشاورزی در ژوئن بیشتر بود و عمدتاً شامل آتش‌سوزی کشاورزی در منطقه دشت شمال چین بود، جایی که گندم زمستانه در ژوئن برداشت می‌شود.شکل 5 نشان می دهد که آتش سوزی های کشاورزی در 9 ژوئن 2012 و 13 ژوئن 2012 تا 2916 و 3989 بسیار رایج بوده است که منجر به افزایش نقاط آتش سوزی کشاورزی در ژوئن 2012 نسبت به هر سال دیگر شده است. Huang [21 ] از محصول MOD/MYD14A1 و پایگاه داده جهانی پوشش زمین 2000 برای داده های چین (GLC-China) برای بررسی این پدیده، که مشخص شد ناشی از دما و شرایط آب و هوایی است.
با توجه به زمان بدست آوردن داده های MODIS، ما نقاط آتش سوزی کشاورزی را بر اساس روز (Terra Day (~ 10:30 به وقت محلی)) و شب (Terra Night (~22:30 به وقت محلی)) جدا کردیم. شکل 6 نشان می دهد که اکثر آتش سوزی های کشاورزی در روز رخ داده است. نسبتی که در آن آتش‌سوزی زمین‌های زراعی در طول روز اتفاق افتاد برای هر یک از سال‌های مطالعه مربوطه 76%، 85%، 63%، 84% و 81% بود. شکل 6 نشان می دهد که سوزاندن مزارع در شب در سال 2012 حدود 2 تا 5 برابر بیشتر از سال های دیگر است. دلایل آتش زدن کشاورزی در شب ممکن است این باشد که آتش سوزی کشاورزی از اوایل عصر تا شب می سوخت، یا اینکه کشاورزان به طور مخفیانه در شب کاه را می سوزاندند تا از شناسایی جلوگیری کنند. شیا [ 9] همچنین اشاره کرد که کشاورزان اغلب بقایای محصول را در شب می سوزانند.
سوزاندن زمین های زراعی توزیع مکانی یکنواختی را در طول دوره برداشت تابستان و پاییز نشان نمی دهد ( شکل 7 ). دوره برداشت تابستانی در چین از اواخر ماه مه تا جولای و دوره برداشت پاییز از اواخر سپتامبر تا اوایل نوامبر است [ 14 ]. شکل 7توزیع مکانی آتش‌سوزی‌های ماهیانه کشاورزی را از سال 2010 تا 2014 نشان می‌دهد. سوختن محصولات عمدتاً در چین مرکزی و شرقی رخ می‌دهد و مناطق وسیعی از آتش‌سوزی‌ها در دشت چین شمالی در طول دوره برداشت تابستان متمرکز شده‌اند. تعداد نقاط آتش نشانی کشاورزی در روزهای 22 اردیبهشت تا 31 تیرماه 55959 و از 1 مرداد تا 30 مهرماه 20948 است. در مقایسه با دوره تابستان، تعداد آتش سوزی های کشاورزی در طول دوره پاییز به طور قابل توجهی کاهش یافت. تعداد آتش سوزی کشاورزی در ماه اکتبر در شمال شرقی چین افزایش یافت و چندین خوشه فضایی تشخیص آتش سوزی کشاورزی ظاهر شد.

4. بحث و گفتگو

4.1. بحث های منطقه ای آتش سوزی کشاورزی

از نظر فضایی می توان محدوده مورد مطالعه را به هفت منطقه جغرافیایی تقسیم کرد. سری زمانی ماهانه آتش سوزی های کشاورزی در هفت منطقه جغرافیایی در شکل 8 ارائه شده است . طبقه بندی آتش سوزی های کشاورزی مجموعه ای از روندهای خاص خود را در هر منطقه در فصول مختلف دارد. توزیع زمانی و مکانی آتش سوزی های کشاورزی در هر منطقه بر اساس تحلیل و بحث دقیق انجام شده است.
در مناطق شمال غرب و جنوب غرب، آتش سوزی های کشاورزی به ترتیب 5.3، 8.9، 5.7، 11 و 9 درصد از کل آتش سوزی ها در سال های 2010، 2011، 2012، 2013 و 2014 را تشکیل می دهند. در منطقه شمال غربی، که محصولات عمده آن گندم، پنبه و ذرت است، آتش‌سوزی‌های کشاورزی عمدتاً در شمال غربی سین کیانگ، شمال مرکزی گانسو، مرکزی شانشی و شمال نینگشیا متمرکز بود. شکل 8 الف نشان می دهد که سوزاندن زمین های زراعی به طور غیرعادی در اکتبر 2013 و ژوئیه 2014 فعال بوده است. آتش سوزی های کشاورزی در سال 2013 45 درصد از کل آتش سوزی ها را در منطقه سین کیانگ به مدت پنج سال تشکیل می دهد. آتش‌سوزی‌های کشاورزی در سال 2014، 42 درصد از کل آتش‌سوزی‌های شانشی را طی سال‌های 2010 تا 2014 به خود اختصاص داده است. شکل 8نشان می دهد که آتش سوزی زمین های کشاورزی در منطقه جنوب غربی عمدتا در ماه های ژوئیه و اوت، تا 74٪ متمرکز شده است. آتش سوزی های کشاورزی در منطقه جنوب غربی، جایی که عمدتا برنج و ذرت کاشته می شود، عمدتاً در سیچوان و چونگ کینگ در طول فصل های تابستان و پاییز رخ داده است. حوضه سیچوان و فلات یوننان-گوئیژو مناطق مهم تولید برنج در چین هستند. نسبت آتش‌سوزی‌های کشاورزی بیشتر از سال‌های دیگر در سال‌های 2011 و 2013 بود، زیرا تعداد زیادی آتش‌سوزی در سیچوان و گوئیژو وجود داشت ( شکل 9 ).
منطقه شمال چین به طور متوسط ​​12 درصد از کل سوزاندن محصولات کشاورزی کشف شده در چین را به خود اختصاص داده است و این منطقه سومین سهم بزرگ در سوزاندن محصولات کشاورزی است. آتش سوزی کشاورزی در شمال چین در هبی متمرکز بود و 76 درصد از آتش سوزی های کشاورزی در این منطقه را به خود اختصاص داد. این به احتمال زیاد به این دلیل است که این استان دارای منطقه کشت نسبتاً بزرگی است و ممنوعیت سوزاندن کاه محصول کمتر از پکن و تیانجین است. سوزاندن کشاورزی در این منطقه عمدتاً در فصل تابستان متمرکز شده است و ژوئن و ژوئیه 57 درصد از تعداد آتش‌سوزی‌های کشاورزی را تشکیل می‌دهند، احتمالاً به این دلیل که در این زمان برداشت گندم و کلزا در منطقه اتفاق می‌افتد. این پدیده با زمان کاشت و برداشت محلی مطابقت دارد.
برنج چند کشت، گندم زمستانه و کلزای زمستانه عمدتاً در جنوب چین کشت می شود. همانطور که در شکل 8 d نشان داده شده است، یک اوج در ماه اوت ظاهر شد که مربوط به برداشت برنج اوایل فصل بود [ 28 ]. نسبت کم آتش سوزی های کشاورزی در گوانگشی در سال 2012 منجر به کاهش نسبت در جنوب چین برای این سال شد ( شکل 9).). این منطقه در نواحی گرمسیری با آب و آفتاب فراوان قرار دارد و هر سال دو یا حتی سه بار برداشت دارد. با این حال، سوزاندن زمین‌های کشاورزی در فصل تابستان و پاییز اتفاق قابل توجهی در منطقه نیست. منطقه شمال شرق در عرض جغرافیایی زیاد قرار دارد و فقط یک برداشت در تمام سال دارد و محصولات اصلی آن ذرت بهاره، گندم بهاره، برنج و لوبیا است. آتش‌سوزی‌های کشاورزی به‌طور متوسط ​​۱۱ درصد از کل آتش‌سوزی‌های شناسایی‌شده در منطقه شمال شرقی چین را تشکیل می‌دهند. درصد آتش سوزی های کشاورزی در هیلونگجیانگ در سال 2011 به میزان 6 درصد از میانگین سال های دیگر فراتر رفت. حداکثر فعالیت آتش سوزی در سال های 2010، 2011، 2013 و 2014 در این منطقه در ماه اکتبر رخ داد که با شیوه های کشاورزی مطابقت دارد. در این منطقه ذرت بهاره، گندم بهاره و برنج در اواخر فروردین کاشته می شود. و زمان کاشت لوبیا اواسط اردیبهشت است. اوایل اکتبر فصل برداشت اصلی تقریباً همه محصولات است.28 ]. آتش‌سوزی‌های کشاورزی در اکتبر 2012 تنها 1.5 درصد در سوخت‌های کشاورزی سال در منطقه نقش داشته است، که می‌توان آن را عمدتاً به شرایط آب و هوایی نامطلوب نسبت داد (به عنوان مثال، افزایش بارندگی بر سوزاندن کاه در زمین‌های کشاورزی در اکتبر 2012 تأثیر گذاشت [29] ) .
چین مرکزی و چین شرقی مناطق اصلی کشاورزی هستند. شرایط آب و هوایی مناسب برای تولید محصولات کشاورزی در این منطقه وجود دارد و به این ترتیب، این منطقه تقریبا نیمی از تولیدات کشاورزی کشور را به خود اختصاص داده است [ 21 ]. آتش سوزی های گسترده کشاورزی در منطقه رخ داده است و 59٪ تا 80٪ از کل آتش سوزی ها را تشکیل می دهد. گندم و ذرت به دلیل استفاده گسترده از سیستم تناوب گندم و ذرت در منطقه، محصولات اولیه هستند [ 28]]. در منطقه اوج آتش سوزی کشاورزی در فصل تابستان هر سال رخ می دهد. ما تشخیص دادیم که آتش‌سوزی‌های کشاورزی در ماه ژوئن 73، 66، 79، 59 درصد و 60 درصد از کل آتش‌سوزی‌ها را طی سال‌های 2010 تا 2014 در مناطق به خود اختصاص داده است که مربوط به سوزاندن گندم زمستانه و پاک‌سازی زمین‌های زراعی است. کشت ذرت تابستانی گندم زمستانه در اواسط مهرماه کاشته و در اواخر اردیبهشت برداشت می شود. ذرت تابستانی در اواسط خرداد کاشته می شود و در اواخر شهریور برداشت می شود. شکل 8 f,g نشان می دهد که سوزاندن کشاورزی در ماه اکتبر روند افزایشی دارد. آتش‌سوزی‌های کشاورزی در استان‌های آنهویی، جیانگ سو، هنان و شاندونگ به طور متوسط ​​حدود 59 درصد از کل آتش‌سوزی‌ها را در طول پنج سال به خود اختصاص داده‌اند و بیشترین میانگین سالانه آتش‌سوزی‌های کشاورزی در آنهویی رخ داده است (شکل 9) .).

4.2. عدم قطعیت

در این مقاله دقت نتایج حاصل از پایش آتش تحت تأثیر دو عامل قرار می گیرد. اولین مورد این است که برخی محدودیت‌های مرتبط با استفاده از MODIS و مجموعه داده‌های GlobeLand30-2010 وجود دارد. مورد دوم این است که فرآیند نمونه برداری پایین GlobeLand30-2010 دارای خطای خاصی است تا وضوح داده های MOD14 و GlobeLand30-2010 سازگار باشد.
مشکل وضوح تصویر MODIS و وقوع بسیاری از آتش‌سوزی‌های کوچک که کمتر از حد تشخیص MODIS برای ناهنجاری‌های حرارتی هستند، منجر به عدم ثبت برخی آتش‌سوزی‌های کوچک کشاورزی شد [ 30 ]. علاوه بر این، تعداد کمی از تصاویر MODIS کامل نبودند ( جدول 1 )، که منجر به دست کم گرفتن آتش‌سوزی‌های کشاورزی شد. شرایط آب و هوایی مانند پوشش ابر و بارش نیز بر نتایج پایش آتش تأثیر گذاشت.
دقت داده های GlobeLand30-2010 نیز باید به عنوان منبع مهم عدم قطعیت در نظر گرفته شود. در مطالعه ما، 2.7، 3.1، 2.4، 2.7 درصد و 2.4 درصد از نقاط آتش سوزی به ترتیب در سال های 2010، 2011، 2012، 2013 و 2014 به عنوان ریزش بر روی تالاب ها و بدنه های آبی شناسایی شده اند که عبارتند از: البته غیر واقعی بر اساس استفاده از روش بهینه‌سازی چند ویژگی در مقیاس پیکسلی، نوع زمین زیر کشت داده‌های GlobeLand30-2010 استخراج شد [ 27 ]. اگرچه روش طبقه‌بندی از نظر بافت، طیف و ویژگی‌های فنولوژیکی زمین زیر کشت تا حد امکان در نظر گرفته شده است، اما نتایج طبقه‌بندی دارای پدیده گسل و نشت است. دقت طبقات زمین داده های GlobeLand30-2010 83.06٪ است [ 26]]، اما زمانی که پوشش زمین به اشتباه طبقه بندی شود، ممکن است منجر به تشخیص نادرست شود. داده‌های GlobeLand30-2010 به 10 دسته تقسیم می‌شوند، اما نقاط پوشش زمین در هر دسته بسیار دقیق نیست. علاوه بر این، GlobeLand30 فقط داده های دو فازی دارد. اگرچه داده‌های جهانی پوشش زمین داده‌های GlobeLand30-2010 در سال‌های اخیر از دقت و وضوح بالایی برخوردار است، اما مناطق کشت در سال 2014 نسبت به سال 2010 تغییر کرده است. ، که می تواند بر نتایج آتش سوزی کشاورزی تأثیر بگذارد.

5. نتیجه گیری ها

طبق نتایج طبقه‌بندی داده‌های GlobeLand30-2010، ما از تصاویر MOD14 از سال 2010 تا 2014 برای تجزیه و تحلیل توزیع آتش‌سوزی در انواع پوشش اصلی زمین در چین مطابق با طبقات پوشش زمین چین که در داده‌های اخیراً توسعه‌یافته GlobeLand30-2010 ظاهر می‌شوند، استفاده کردیم. ما دریافتیم که آتش‌سوزی‌های کشاورزی، آتش‌سوزی‌های سطحی مصنوعی، آتش‌سوزی جنگل‌ها و آتش‌سوزی‌های علفزار به طور متوسط ​​سالانه 95 درصد از آتش‌سوزی‌های رخ‌داده در چین را تشکیل می‌دهند و این آتش‌سوزی‌ها نشان‌دهنده اصلی‌ترین آتش‌سوزی‌های بیولوژیکی است که در تابستان و پاییز در چین رخ می‌دهد. . در این مطالعه، سوزاندن کشاورزی سهم قابل توجهی در فعالیت آتش سوزی چین در تابستان و پاییز داشت و 55٪ تا 64٪ از کل آتش سوزی ها را تشکیل می داد. توزیع مکانی آتش‌سوزی‌های کشاورزی در چین در طول پنج سال کاملاً مشابه بود. اما تعداد بین سالانه آتش سوزی های کشاورزی تفاوت های خاصی را نشان داد. در این مقاله، ما توصیفی از روندهای پویای فضا-زمان در سوزاندن کشاورزی در هفت منطقه جغرافیایی چین ارائه کرده‌ایم. روندهای فصلی و بین سالانه در فعالیت آتش سوزی کشاورزی با شیوه های شناخته شده کشاورزی منطقه ای سازگار بود. سوزاندن گسترده کشاورزی در مناطق مرکزی و شرقی چین در طول تابستان و پاییز رخ داد که فصلی مشابهی را در فعالیت آتش سوزی کشاورزی سال به سال آنها نشان داد. ما همچنین تجزیه و تحلیل کردیم که چگونه زمان های مختلف کاشت / برداشت محصول و شرایط آب و هوایی بر فعالیت آتش سوزی تأثیر می گذارد. نتایج نشان داد که سوزاندن کشاورزی به نوع محصول و شیوه های مدیریتی بستگی دارد. ما شرحی از روندهای پویای فضا-زمان در سوزاندن کشاورزی در هفت منطقه جغرافیایی چین ارائه کرده‌ایم. روندهای فصلی و بین سالانه در فعالیت آتش سوزی کشاورزی با شیوه های شناخته شده کشاورزی منطقه ای سازگار بود. سوزاندن گسترده کشاورزی در مناطق مرکزی و شرقی چین در طول تابستان و پاییز رخ داد که فصلی مشابهی را در فعالیت آتش سوزی کشاورزی سال به سال آنها نشان داد. ما همچنین تجزیه و تحلیل کردیم که چگونه زمان های مختلف کاشت / برداشت محصول و شرایط آب و هوایی بر فعالیت آتش سوزی تأثیر می گذارد. نتایج نشان داد که سوزاندن کشاورزی به نوع محصول و شیوه های مدیریتی بستگی دارد. ما شرحی از روندهای پویای فضا-زمان در سوزاندن کشاورزی در هفت منطقه جغرافیایی چین ارائه کرده‌ایم. روندهای فصلی و بین سالانه در فعالیت آتش سوزی کشاورزی با شیوه های شناخته شده کشاورزی منطقه ای سازگار بود. سوزاندن گسترده کشاورزی در مناطق مرکزی و شرقی چین در طول تابستان و پاییز رخ داد که فصلی مشابهی را در فعالیت آتش سوزی کشاورزی سال به سال آنها نشان داد. ما همچنین تجزیه و تحلیل کردیم که چگونه زمان های مختلف کاشت / برداشت محصول و شرایط آب و هوایی بر فعالیت آتش سوزی تأثیر می گذارد. نتایج نشان داد که سوزاندن کشاورزی به نوع محصول و شیوه های مدیریتی بستگی دارد. روندهای فصلی و بین سالانه در فعالیت آتش سوزی کشاورزی با شیوه های شناخته شده کشاورزی منطقه ای سازگار بود. سوزاندن گسترده کشاورزی در مناطق مرکزی و شرقی چین در طول تابستان و پاییز رخ داد که فصلی مشابهی را در فعالیت آتش سوزی کشاورزی سال به سال آنها نشان داد. ما همچنین تجزیه و تحلیل کردیم که چگونه زمان های مختلف کاشت / برداشت محصول و شرایط آب و هوایی بر فعالیت آتش سوزی تأثیر می گذارد. نتایج نشان داد که سوزاندن کشاورزی به نوع محصول و شیوه های مدیریتی بستگی دارد. روندهای فصلی و بین سالانه در فعالیت آتش سوزی کشاورزی با شیوه های شناخته شده کشاورزی منطقه ای سازگار بود. سوزاندن گسترده کشاورزی در مناطق مرکزی و شرقی چین در طول تابستان و پاییز رخ داد که فصلی مشابهی را در فعالیت آتش سوزی کشاورزی سال به سال آنها نشان داد. ما همچنین تجزیه و تحلیل کردیم که چگونه زمان های مختلف کاشت / برداشت محصول و شرایط آب و هوایی بر فعالیت آتش سوزی تأثیر می گذارد. نتایج نشان داد که سوزاندن کشاورزی به نوع محصول و شیوه های مدیریتی بستگی دارد. ما همچنین تجزیه و تحلیل کردیم که چگونه زمان های مختلف کاشت / برداشت محصول و شرایط آب و هوایی بر فعالیت آتش سوزی تأثیر می گذارد. نتایج نشان داد که سوزاندن کشاورزی به نوع محصول و شیوه های مدیریتی بستگی دارد. ما همچنین تجزیه و تحلیل کردیم که چگونه زمان های مختلف کاشت / برداشت محصول و شرایط آب و هوایی بر فعالیت آتش سوزی تأثیر می گذارد. نتایج نشان داد که سوزاندن کشاورزی به نوع محصول و شیوه های مدیریتی بستگی دارد.
ما اکنون در حال آماده سازی یک مطالعه دقیق تر از فعالیت آتش سوزی سایر انواع پوشش زمین، همراه با تجزیه و تحلیل سیاست های مربوطه چین در این مناطق مختلف جغرافیایی چین هستیم.

منابع

  1. لوین، جی اس. Cofer, WR; Cahoon, DR; Winstead، سوزاندن زیست توده EL: محرکی برای تغییر جهانی. محیط زیست علمی تکنولوژی 1995 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  2. رایزن، اف. مایر، CP; Keywood، MD تاثیر منابع سوزاندن زیست توده بر کیفیت هوای فصلی آئروسل. اتمس. محیط زیست 2013 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  3. Andreae، MO; مرلت، P. انتشار گازهای کمیاب و ذرات معلق در هوا از سوزاندن زیست توده. گلوب. بیوژئوشیمی. Cy. 2001 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  4. کورونتزی، اس. مک کارتی، جی. لوبودا، تی. کومار، اس. عدالت، سی. توزیع جهانی آتش‌سوزی‌های کشاورزی در زمین‌های زراعی از 3 سال داده‌های طیف‌سنجی تصویربرداری با وضوح متوسط ​​(MODIS). گلوب. بیوژئوشیمی. Cy. 2006 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  5. کائو، جی ال. ژانگ، ایکس. Zheng, F. فهرستی از کربن سیاه و انتشار کربن آلی از چین. اتمس. محیط زیست 2006 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. مک کارتی، جی ال. کورونتزی، اس. عدالت، CO; Loboda، T. توزیع مکانی و زمانی سوزاندن بقایای محصول در ایالات متحده به هم پیوسته. علمی کل محیط. 2009 ، 407 ، 5701-5712. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  7. سینگ، آرپی؛ Kaskaoutis، DG سوزاندن بقایای محصول: تهدیدی برای کیفیت هوای جنوب آسیا. Eos Trans. صبح. ژئوفیز. اتحاد. اتصال. 2014 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  8. روی، DP; بوشتی، ال. عدالت، CO; Ju, J. مجموعه 5 محصول منطقه سوخته MODIS – ارزیابی جهانی در مقایسه با محصول آتش فعال MODIS. سنسور از راه دور محیط. 2008 ، 112 ، 3690-3707. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  9. Xia، X. زونگ، ایکس. Sun، L. فصل آتش سوزی کشاورزی بسیار فعال در شرق میانه چین در ژوئن 2012 و تأثیر آن بر محیط جوی. جی. ژئوفیس. Res. اتمس. 2013 ، 118 ، 9889-9900. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  10. عدالت، CO; گیگلیو، ال. کورونتزی، اس. اونز، جی. موریست، جی تی. روی، DP محصولات آتش MODIS. سنسور از راه دور محیط. 2002 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  11. سیزار، آی. عدالت، CO; مک گوایر، AD; کاکرین، MA; روی، DP; براون، اف. کونارد، اس جی. فراست، PGH؛ گیگلیو، ال. الویدج، سی. و همکاران کاربری زمین و آتش سوزی. در علوم تغییر زمین: مشاهده، نظارت، و درک مسیرهای تغییر در سطح زمین . Gutman، G.، Janetos، AC، Justice، CO، Moran، EF، Mustard، JF، Rindfuss، RR، Skole، D.، Turner، BL، Cochrane، MA، Eds.; Kluwer Academic Publishers: Boston, MA, USA, 2004; جلد 6، ص 329–350. [ Google Scholar ]
  12. دوایر، ای. پیناک، اس. Gregoire, JM; پریرا، JMC توزیع مکانی و زمانی جهانی آتش سوزی های پوشش گیاهی همانطور که از مشاهدات ماهواره ای تعیین می شود. بین المللی J. Remote Sens. 2000 , 21 , 1289-1302. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. Witte، JC; داگلاس، آر. دا سیلوا، آ. تورس، او. لوی، آر. مشاهدات Duncan، BN NASA A-Train و Terra از آتش‌سوزی‌های روسیه در سال 2010. اتمس. شیمی. فیزیک 2011 ، 11 ، 9287-9301. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  14. ژا، اس. ژانگ، اس. چنگ، تی. چن، جی. هوانگ، جی. لی، ایکس. Wang, Q. آتش سوزی های کشاورزی و اثرات بالقوه آنها بر کیفیت هوای منطقه ای چین. Aerosol Air Qual. Res. 2013 ، 13 ، 992-1001. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  15. کافمن، YJ; عدالت، CO; Flynn، LP; کندال، جی دی. Prins، EM; گیگلیو، ال. Ward, DE; Menzel، WP; ستزر، نظارت بر آتش بالقوه جهانی AW از EOS-MODIS. جی. ژئوفیس. Res. 1998 ، 103 ، 32215-32238. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  16. گیگلیو، ال. سیزار، آی. عدالت، CO توزیع جهانی و فصلی آتش سوزی های فعال همانطور که با سنسورهای Terra و Aqua MODIS مشاهده شد. جی. ژئوفیس. Res. 2006 ، 111 ، 2156-2202. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. مک کارتی، جی ال. عدالت، CO; کورونتزی، اس. سوختگی کشاورزی در جنوب شرقی ایالات متحده توسط MODIS شناسایی شد. سنسور از راه دور محیط. 2007 ، 108 ، 151-162. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. Tulbure، MG; ویمبرلی، ام سی؛ روی، DP; Henebry، GM ناهمگونی مکانی و زمانی آتش سوزی های کشاورزی در مرکز ایالات متحده در رابطه با پوشش زمین و کاربری زمین. محیط زیست منظره. 2011 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. لیو، MX; آهنگ، ی. یائو، اچ. کانگ، YN; لی، MM; هوانگ، ایکس. Hu, M. برآورد انتشارات ناشی از آتش سوزی های کشاورزی در دشت شمال چین بر اساس قدرت تابشی آتش MODIS. اتمس. محیط زیست 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  20. هوانگ، ایکس. لی، ام. لی، جی. Song, Y. فهرست انتشار با وضوح بالا از سوزاندن محصولات در مزارع در چین بر اساس ناهنجاری های حرارتی / محصولات آتش سوزی MODIS. اتمس. محیط زیست 2012 ، 50 ، 9-15. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. هوانگ، ایکس. آهنگ، ی. لی، ام. لی، جی. زو، T. فصل برداشت، فصل آلودگی بالا در شرق چین. محیط زیست Res. Lett. 2012 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  22. Streets, DG; باند، TC; کارمایکل، GR; فرناندز، SD; فو، س. او، دی. کلیمونت، ز. نلسون، اس ام؛ تسای، نیویورک؛ وانگ، MQ; وو، جی اچ. Yarber, KF فهرستی از گازهای گلخانه ای و اولیه آئروسل در آسیا در سال 2000. J. Geophys. Res. 2003. [ CrossRef ]
  23. عدالت، CO; تاونشند، جی آر جی؛ Vermote، EF; ماسوکا، ای. Wolfe, RE; سالئوس، ن. روی، DP مروری بر پردازش داده های زمین و وضعیت محصول MODIS. سنسور از راه دور محیط. 2002 ، 83 ، 3-5. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  24. Giglio, L. MODIS Collection 5 Active Fire Product Product’s Guide نسخه 2.4 ; سیستم‌ها و برنامه‌های علمی: Lanham، MD، ایالات متحده، 2010. [ Google Scholar ]
  25. مرکز ملی ژئوماتیک چین (NGCC). در دسترس آنلاین: http://ngcc.sbsm.gov.cn/article/en/ps/mp/201302/20130200001694.shtml (در 8 ژوئن 2016 قابل دسترسی است).
  26. چن، جی. لیائو، AP; کائو، ایکس. چن، ال جی. چن، XH; او، CY; آویزان شدن.؛ پنگ، اس. لو، ام. ژانگ، WW; و همکاران نقشه برداری جهانی پوشش زمین با وضوح 30 متر: یک رویکرد عملیاتی مبتنی بر POK ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2015 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. لیو، JY تجزیه و تحلیل تغییر پوشش زمین در شمال غربی چین و عوامل محرک آن بر اساس Globeland30. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه جیائوتنگ جنوب غربی، چنگدو، چین، 2015. [ Google Scholar ]
  28. وزارت کشاورزی جمهوری خلق چین (MOA). پایگاه داده فصل کشاورزی، 2010–2014. در دسترس آنلاین: http://www.moa.gov.cn/ (دسترسی در 15 آوریل 2016). (به زبان چینی)
  29. اداره ملی آمار جمهوری خلق چین (NBSC). کشاورزی در: سالنامه آماری چین 2010-2015. در دسترس آنلاین: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/ (در 14 آوریل 2016 قابل دسترسی است). (به زبان چینی)
  30. موریست، جی تی. گیگلیو، ال. سیزار، آی. ستزر، آ. شرودر، دبلیو. مورتون، دی. Justice، CO اعتبار سنجی محصولات شناسایی آتش فعال MODIS مشتق شده از دو الگوریتم. تعامل زمین 2005 ، 9 ، 1-25. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
Ijgi 05 00172 g001 550
شکل 1. نقشه داده های پوشش زمین GlobeLand30-2010 در 33 استان چین و موقعیت هفت منطقه جغرافیایی در این مطالعه.
Ijgi 05 00172 g002 550
شکل 2. آتش سوزی در چین بر روی انواع پوشش زمین غالب از سال 2010 تا 2014 رخ می دهد.
Ijgi 05 00172 g003 550
شکل 3. توزیع ماهانه آتش سوزی ها در چین در انواع پوشش زمین غالب از سال 2010 تا 2014: ( الف ) آتش سوزی های کشاورزی. ( ب ) آتش سوزی جنگل. ( ج ) آتش سوزی سطحی مصنوعی؛ د ) آتش سوزی در مراتع.
Ijgi 05 00172 g004a 550 Ijgi 05 00172 g004b 550
شکل 4. توزیع فضایی آتش سوزی های اصلی شناسایی شده در چین از سال 2010 تا 2014: ( الف ) 2010; ( ب ) 2011; ( ج ) 2012; ( د ) 2013; ( ه ) 2014.
Ijgi 05 00172 g005 550
شکل 5. تغییرات روزانه در آتش سوزی های کشاورزی از 20 می تا 20 ژوئن در چین از سال 2010 تا 2014.
Ijgi 05 00172 g006 550
شکل 6. تغییرات بین سالانه درصد آتش سوزی کشاورزی (نمودار ستونی روی هم) و شمارش آتش سوزی (نمودار خطی) در زمان های مختلف روز.
Ijgi 05 00172 g007 550
شکل 7. توزیع مکانی-زمانی آتش‌سوزی‌های کشاورزی از 2010 تا 2014: ( الف ) مه تا جولای (دوره برداشت تابستان). ( ب ) اوت تا اکتبر (دوره برداشت پاییز).
Ijgi 05 00172 g008 550
شکل 8. سری زمانی ماهانه تشخیص آتش سوزی کشاورزی در هر منطقه: ( الف ) شمال غربی. ( ب ) جنوب غربی؛ ج ) شمال چین؛ ( د ) چین جنوبی؛ ( ه ) شمال شرقی؛ ( و ) چین مرکزی؛ ( ز ) شرق چین.
Ijgi 05 00172 g009 550
شکل 9. توزیع فضایی آتش سوزی های کشاورزی در سطح استان از سال 1389 تا 1393.
جدول
جدول 1. تاریخ های گمشده برای محصولات زمینی Terra MODIS از 2010 تا 2014.
جدول
جدول 2. نسبت آتش سوزی های کشاورزی و آتش سوزی های شناسایی شده با سطح اطمینان پایین.

;کاربردهای GISمقالات

آموزش کاربردی ArcGISالهام ابراهیم زادهکاربرد جی ای اسکاربرد جی ای اس در زمین شناسی

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همواره حمایت دانشجویان عزیزمان همراه ما بوده و این سببب شده که گامی محکم به‌سوی ایجاد یک مرجع برای آموزش GIS برداریم. با این امید که بتوانیم قدردان حمایت شما بزرگواران باشیم.

  • خانه
  • آموزش
  • فیلم آموزشی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • سمنان /خیابان کاشانی/ساختمان فناوری اطلاعات/پ 8
  • 09120049370