این موضوع ویژه درباره سیستم اطلاعات جغرافیایی و سلامت عمومی نتیجه یک فرآیند بسیار گزینشی است که با مشارکت حدود 20 داور متخصص انجام شد و منجر به پذیرش نیمی از ارسال‌های با کیفیت بالا در سال گذشته شد. بسیاری از موضوعات این مقالات را به یکدیگر و در واقع به فراخوان اصلی ما برای مقالات مرتبط می‌کنند، اما عنصری که به وضوح از این آثار پدیدار می‌شود، ارتباط ناگسستنی بین بهداشت عمومی و محیط‌زیست است. در واقع، تجزیه و تحلیل GIS سلامت عمومی به سادگی نمی تواند بعد جغرافیایی منابع و خطرات زیست محیطی را نادیده بگیرد. آنچه به طور مداوم از این تجزیه و تحلیل ها به دست می آید این است که تحقیقات فعلی زمین فضایی تنها می تواند سطح تعاملات پیچیده منابع فضایی، خطرات و سلامت عمومی را خراش دهد. در دنیای امروز، یا حداقل در جهان توسعه یافته، محققان و پزشکان می‌توانند روی داده‌های تقریباً بی‌پایان، روی توان محاسباتی ارزان قیمت و اتصال یکپارچه حساب کنند. در این محیط تحقیق، این مقالات به نیاز به ابزارهای تحلیلی بهبود یافته، پوشش مفاهیم، ​​بازنمایی، مدل‌سازی و پایایی اشاره می‌کنند. این آثار کمک‌های مهمی هستند که به ما کمک می‌کنند تا شناسایی کنیم که چه پیشرفت‌هایی در تجزیه و تحلیل جغرافیایی می‌تواند تعاملات پیچیده سلامت عمومی با محیط فیزیکی و فرهنگی ما را بهتر مورد توجه قرار دهد و تحقیقات و عمل را پل بزند، به طوری که تجزیه و تحلیل‌های جغرافیایی می‌توانند خط‌مشی‌سازی بهداشت عمومی را آگاه کنند. نمایش، مدل سازی و قابلیت اطمینان این آثار کمک‌های مهمی هستند که به ما کمک می‌کنند تا شناسایی کنیم که چه پیشرفت‌هایی در تجزیه و تحلیل جغرافیایی می‌تواند تعاملات پیچیده سلامت عمومی با محیط فیزیکی و فرهنگی ما را بهتر مورد توجه قرار دهد و تحقیقات و عمل را پل بزند، به طوری که تجزیه و تحلیل‌های جغرافیایی می‌توانند خط‌مشی‌سازی بهداشت عمومی را آگاه کنند. نمایش، مدل سازی و قابلیت اطمینان این آثار کمک‌های مهمی هستند که به ما کمک می‌کنند تا شناسایی کنیم که چه پیشرفت‌هایی در تجزیه و تحلیل جغرافیایی می‌تواند تعاملات پیچیده سلامت عمومی با محیط فیزیکی و فرهنگی ما را بهتر مورد توجه قرار دهد و تحقیقات و عمل را پل بزند، به طوری که تجزیه و تحلیل‌های جغرافیایی می‌توانند خط‌مشی‌سازی بهداشت عمومی را آگاه کنند.

Luan و Law [ 1 ] استفاده از سیستم های نظارت بر سلامت عمومی مبتنی بر وب GIS را تجزیه و تحلیل می کنند. برخلاف سایر زمینه‌ها، پیشرفت‌های فناوری هنوز با کاربردهای بهداشت عمومی مطابقت ندارند. قابلیت‌های تحلیلی فضایی به‌طور گسترده در برنامه‌های دسکتاپ در دسترس هستند، اما در برنامه‌های وب عقب مانده‌اند و مسائل مربوط به حریم خصوصی بسیاری از برنامه‌ها را با مشکل مواجه می‌کند. نابرابری‌های جغرافیایی همچنان مانع اصلی توسعه سیستم‌های مراقبت سلامت عمومی است. هزینه‌های گزاف، دسترسی ناقص به داده‌ها و نبود زیرساخت مانع اجرای فناوری می‌شود، به‌ویژه در بخش‌هایی از جهان که هنوز نه تنها توسط بیماری‌های عفونی، بلکه توسط بیماری‌های بومی، بهداشت ضعیف‌تر، و بروز بیشتر آسیب‌ها درگیر هستند. لیسین و هانسن [ 2] اعتبار سنجی مکانی و معنایی داده های منبع غذایی ثانویه را بررسی می کند. تعداد فزاینده ای از تحقیقات سلامت عمومی را در ارتباط با دسترسی به غذا و امنیت تجزیه و تحلیل می کند. تجزیه و تحلیل جغرافیایی سلامت و تغذیه به اندازه گیری محیط های غذایی و مناظر غذایی متکی است. از آنجایی که داده ها از منابع بسیاری در دسترس است، این مقاله اعتبار فهرست های دولتی خرده فروشان مواد غذایی و مکان آنها را ارزیابی می کند. در واقع، افزایش حجم داده ها اگر به درستی اعتبار سنجی نشود، در تحلیل کاربرد چندانی ندارد، و تکنیک های اعتبار سنجی نوآورانه می تواند نیاز به تحقیقات میدانی مستقیم را کاهش دهد، هزینه های تحقیق را کاهش دهد و کارایی آن را افزایش دهد. در حالی که این تحقیق اعتبار داده‌های خرده‌فروشی مواد غذایی دولتی را تأیید می‌کند، به درصد زیادی از خرده‌فروش‌ها اشاره می‌کند که تحت پوشش این فهرست‌ها نیستند. چنین اختلافاتی تنوع جغرافیایی فراوانی را نشان می دهد، از آنجایی که آنها همچنین به فرهنگ غذایی محلی مرتبط هستند: این یک محدودیت در تجزیه و تحلیل جغرافیایی تغذیه و سلامت است. ترانو همکاران [ 3] یک مدل مکانی-زمانی از وقوع آنفولانزای پرندگان بسیار بیماری زا در دلتای رودخانه سرخ ویتنام ارائه می دهد. آنفولانزای مرغی ارتباط بین سلامت حیوانات و سلامت انسان و در نتیجه نیاز به اجرای اقدامات برای کنترل سلامت حیوانات بالادست را نشان می دهد. علاوه بر این، این مقاله اثرات آب و هوا را مورد بحث قرار می‌دهد و نشان می‌دهد که دماهای بالا و بارندگی کم خطر ابتلا به آنفولانزا را در مناطق پر تراکم طیور افزایش می‌دهد. علاوه بر این، با رطوبت در مناطق کم ارتفاع، خطر افزایش می یابد. بنابراین تجزیه و تحلیل جغرافیایی می تواند مناطق با خطر بالاتر را شناسایی کند، جایی که اقدامات بهداشت عمومی باید برای کنترل سلامت حیوانات و انسان ها اجرا شود. این مربوط به شیوه های محلی در پرورش طیور است که منابع اقتصادی و فرهنگی مهمی را تشکیل می دهند. خطر ابتلا به آنفلوآنزا به ترتیب در اوج فصل تابستان و زمستان بیشتر است. علیرغم استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته جغرافیایی، قابلیت اطمینان و ارزش پیش‌بینی این نتایج فصلی احتمالاً کاهش می‌یابد زیرا اقلیم‌های محلی تحت تأثیر تغییرات آب و هوایی جهانی قرار می‌گیرند. کریستیدیس و لاو [4 ] چالش های نقشه برداری توربین های بادی در استان انتاریو کانادا را تجزیه و تحلیل می کند. این مقاله به نیاز به نقشه برداری دقیق از توربین های بادی برای ارزیابی بهتر خطرات سلامتی این فناوری نسبتا جدید اشاره می کند. این تحقیق با تکرار کار Lyseen و Hansen در مورد منابع داده خرده‌فروشی مواد غذایی، به دنبال اعتبارسنجی داده‌های مکانی است که اغلب داوطلبانه، نادرست و مستعد سوابق متناقض، تکراری یا گم شده هستند [ 2 ].]. مسائل حل نشده حریم خصوصی مسائل را پیچیده تر می کند. مسائل مهم در تحقیقات اپیدمیولوژی و بهداشت محیطی، ناهماهنگی فضایی و انتشار خطا، به ویژه از طریق مدل های سلسله مراتبی است. از این رو، ابرداده‌های دقیق و حیاتی همراه با نقشه‌برداری محیطی، گام مهمی به سوی مدل‌های ریسک و سلامت دقیق‌تر و قابل اعتمادتر هستند.

به عنوان یادداشت پایانی، مایلم از همه داوران به دلیل کار روشنگر و صبورانه خود که به بهبود کیفیت و ارائه مقالات کمک کردند تشکر کنم. به گری میسون برای کمک به تهیه پیش نویس و توزیع فراخوان مقالات. و به Yuanyuan Yang برای کمک گرانبها در تحریریه در طول این فرآیند.