نقشه راه GIS

درخواست مشاوره

09120049370

8 صبح تا 12 شب

09120049370

Telegram Whatsapp Youtube
کاربرد جی ای اس

 

خلاصه

رصدخانه دیجیتال برای مناطق حفاظت شده (DOPA) برای حمایت از تلاش های اتحادیه اروپا در تقویت ظرفیت ما برای بسیج و استفاده از داده های تنوع زیستی به گونه ای که سیاست گذاران، مدیران، محققان و سایر کاربران به آسانی به آنها دسترسی داشته باشند، توسعه یافته است. ارزیابی مناطق حفاظت شده برای حفاظت از تنوع زیستی در مقیاس ملی، منطقه ای و بین المللی به این معناست که روش ها و ابزارهایی برای ارزیابی ویژگی هایی مانند اتصال مناطق حفاظت شده، مجموعه گونه های آنها (از جمله حضور گونه های در معرض تهدید)، منحصر به فرد بودن اکوسیستم آنها وجود دارد. و تهدیداتی که این مناطق در معرض آن قرار دارند. الزامات معمول برای چنین تجزیه و تحلیل داده ها در مورد مناطق حفاظت شده، اطلاعات در مورد توزیع گونه ها و وضعیت تهدید، و اطلاعات در مورد توزیع اکوسیستم است. با ادغام همه این داده های جهانی به طور مداوم در معیارها و شاخص ها، DOPA ابزاری را فراهم می کند تا کاربران نهایی بتوانند مناطق حفاظت شده را به صورت جداگانه ارزیابی کنند و همچنین مناطق حفاظت شده را در سطح کشور و منطقه زیست محیطی برای مثال برای شناسایی اولویت های بالقوه برای حفاظت بیشتر مقایسه کنند. تحقیق، اقدام و تامین مالی از آنجایی که معیارها و شاخص‌ها از طریق خدمات وب در دسترس هستند، DOPA به کاربران نهایی اجازه می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی خود را بدون نیاز به مدیریت پایگاه‌های داده بزرگ و ظرفیت‌های پردازشی توسعه دهند. علاوه بر مثال‌هایی که نشان می‌دهند چگونه DOPA می‌تواند به عنوان کمکی برای تصمیم‌گیری استفاده شود، ما درس‌های آموخته‌شده در توسعه این سیستم اطلاعات جهانی تنوع زیستی را مورد بحث قرار می‌دهیم و پیشرفت‌های برنامه‌ریزی‌شده آینده را برای حمایت بیشتر از استراتژی‌های حفاظتی ترسیم می‌کنیم. DOPA ابزاری را فراهم می کند که به کاربران نهایی امکان می دهد مناطق حفاظت شده را به صورت جداگانه ارزیابی کنند، اما همچنین مناطق حفاظت شده را در سطح کشور و منطقه زیست محیطی برای مثال برای شناسایی اولویت های بالقوه برای تحقیقات بیشتر حفاظت، اقدام و بودجه مقایسه کنند. از آنجایی که معیارها و شاخص‌ها از طریق خدمات وب در دسترس هستند، DOPA به کاربران نهایی اجازه می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی خود را بدون نیاز به مدیریت پایگاه‌های داده بزرگ و ظرفیت‌های پردازشی توسعه دهند. علاوه بر مثال‌هایی که نشان می‌دهند چگونه DOPA می‌تواند به عنوان کمکی برای تصمیم‌گیری استفاده شود، ما درس‌های آموخته‌شده در توسعه این سیستم اطلاعات جهانی تنوع زیستی را مورد بحث قرار می‌دهیم و پیشرفت‌های برنامه‌ریزی‌شده آینده را برای حمایت بیشتر از استراتژی‌های حفاظتی ترسیم می‌کنیم. DOPA ابزاری را فراهم می کند که به کاربران نهایی امکان می دهد مناطق حفاظت شده را به صورت جداگانه ارزیابی کنند، اما همچنین مناطق حفاظت شده را در سطح کشور و منطقه زیست محیطی برای مثال برای شناسایی اولویت های بالقوه برای تحقیقات بیشتر حفاظت، اقدام و بودجه مقایسه کنند. از آنجایی که معیارها و شاخص‌ها از طریق خدمات وب در دسترس هستند، DOPA به کاربران نهایی اجازه می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی خود را بدون نیاز به مدیریت پایگاه‌های داده بزرگ و ظرفیت‌های پردازشی توسعه دهند. علاوه بر مثال‌هایی که نشان می‌دهند چگونه DOPA می‌تواند به عنوان کمکی برای تصمیم‌گیری استفاده شود، ما درس‌های آموخته‌شده در توسعه این سیستم اطلاعات جهانی تنوع زیستی را مورد بحث قرار می‌دهیم و پیشرفت‌های برنامه‌ریزی‌شده آینده را برای حمایت بیشتر از استراتژی‌های حفاظتی ترسیم می‌کنیم. شناسایی اولویت های بالقوه برای تحقیقات بیشتر حفاظت، اقدام و بودجه. از آنجایی که معیارها و شاخص‌ها از طریق خدمات وب در دسترس هستند، DOPA به کاربران نهایی اجازه می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی خود را بدون نیاز به مدیریت پایگاه‌های داده بزرگ و ظرفیت‌های پردازشی توسعه دهند. علاوه بر مثال‌هایی که نشان می‌دهند چگونه DOPA می‌تواند به عنوان کمکی برای تصمیم‌گیری استفاده شود، ما درس‌های آموخته‌شده در توسعه این سیستم اطلاعات جهانی تنوع زیستی را مورد بحث قرار می‌دهیم و پیشرفت‌های برنامه‌ریزی‌شده آینده را برای حمایت بیشتر از استراتژی‌های حفاظتی ترسیم می‌کنیم. شناسایی اولویت های بالقوه برای تحقیقات بیشتر حفاظت، اقدام و بودجه. از آنجایی که معیارها و شاخص‌ها از طریق خدمات وب در دسترس هستند، DOPA به کاربران نهایی اجازه می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی خود را بدون نیاز به مدیریت پایگاه‌های داده بزرگ و ظرفیت‌های پردازشی توسعه دهند. علاوه بر مثال‌هایی که نشان می‌دهند چگونه DOPA می‌تواند به عنوان کمکی برای تصمیم‌گیری استفاده شود، ما درس‌های آموخته‌شده در توسعه این سیستم اطلاعات جهانی تنوع زیستی را مورد بحث قرار می‌دهیم و پیشرفت‌های برنامه‌ریزی‌شده آینده را برای حمایت بیشتر از استراتژی‌های حفاظتی ترسیم می‌کنیم.
کلید واژه ها: 

حفاظت از تنوع زیستی ; خدمات وب ; مناطق حفاظت شده ؛ آیچی تارگت 11 ; استراتژی تنوع زیستی اتحادیه اروپا

 

1. معرفی

مناطق حفاظت شده (PAs) برای حفظ تنوع زیستی ضروری هستند. تحقق اهداف حفاظتی آنها، در میان عوامل دیگر، به در دسترس بودن اطلاعات قابل اعتمادی بستگی دارد که می تواند برای حمایت از تصمیمات مدیریت و بودجه مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، اطلاعات مربوط به PA ها اغلب ناقص است، هماهنگ نیست، یا به راحتی در دسترس نیست، و مقایسه قابل اعتماد ویژگی ها و ارزش های PA های مختلف در سایت ها، کشورها یا مناطق را برای کاربران نهایی (مدیران، آژانس های تامین مالی) دشوار می کند. این محدودیت‌ها در دسترس بودن و مقایسه‌پذیری داده‌ها، گلوگاه مهمی در ابتکارات بین‌المللی و اهداف سیاسی است که هدف آن بهبود سیستم‌های PA از طریق افزایش پشتیبانی از مدیریت و تأمین مالی آن‌ها است.
از دست دادن تنوع زیستی علیرغم افزایش تلاش‌های جامعه بین‌المللی و چندین موفقیت در زمینه حفاظت تا حد زیادی بدون کاهش ادامه داشته است [ 1 ، 2 ]. بنابراین، دهمین نشست کنوانسیون سازمان ملل در مورد تنوع زیستی (CBD) در سال 2010 یک برنامه استراتژیک بلندپروازانه برای تنوع زیستی، شامل 20 هدف تنوع زیستی آیچی، برای دوره 2011-2020 تصویب کرد. در میان اهداف، هدف 11 بیان می کند:تا سال 2020، حداقل 17 درصد از مناطق خشکی و آبی داخلی و 10 درصد از مناطق ساحلی و دریایی، به ویژه مناطقی که از اهمیت ویژه ای برای تنوع زیستی و خدمات اکوسیستمی برخوردار هستند، از طریق سیستم هایی با مدیریت موثر و عادلانه، نماینده محیط زیست و به خوبی متصل می شوند. از مناطق حفاظت‌شده و سایر اقدامات مؤثر حفاظتی مبتنی بر منطقه، و ادغام در مناظر وسیع‌تر و مناظر دریایی .» اتحادیه اروپا متعهد شده است که تا سال 2020 به اهداف تنوع زیستی بین المللی توافق شده در CBD دست یابد. زیرا PA ها نقش کلیدی در حفاظت از تنوع زیستی و استفاده پایدار از منابع طبیعی دارند [ 3 ، 4]]، اینها در قلب بسیاری از ابتکارات حفاظتی مانند Natura 2000 قرار دارند. این شبکه از مناطق حفاظت شده برای تضمین بقای طولانی مدت گونه ها و زیستگاه های ارزشمند و در معرض خطر اروپا طراحی شده است که تحت دستورالعمل پرندگان و دستورالعمل زیستگاه ها فهرست شده اند [5] .]. هدف 6 استراتژی تنوع زیستی اتحادیه اروپا به سهم اتحادیه اروپا در حفاظت از جهانی می پردازد و ایجاب می کند که تا سال 2020، اتحادیه اروپا سهم خود را برای جلوگیری از از دست دادن تنوع زیستی جهانی با سبز کردن اقتصاد خود و تلاش برای کاهش فشار خود بر تنوع زیستی جهانی افزایش دهد. یازدهمین جلسه CBD در حیدرآباد هند (2012) همچنین شاهد توافق طرفین CBD در مورد افزایش کلی کلی بودجه مربوط به تنوع زیستی برای اجرای برنامه استراتژیک بود. اهداف تعهد حیدرآباد شامل تعیین یک هدف اولیه برای دو برابر کردن مجموع جریان‌های منابع مالی بین‌المللی مرتبط با تنوع زیستی به کشورهای در حال توسعه تا سال 2015 و حداقل حفظ این سطح تا سال 2020 بود.6 ].
استقرار ابزارهای ساده برای ارزیابی پیشرفت به سمت هدف 11 آیچی مطمئناً می تواند به شناسایی کشورهایی که در آنها تلاش های حفاظتی بیشتری نیاز است کمک کند. با این حال، شناسایی مناطق حفاظت شده که بیشترین ارزش را از نظر منابع بیولوژیکی دارند، و آنهایی که بیش از همه توسط فعالیت های انسانی تهدید می شوند، برای اطمینان از محافظت از مهم ترین و/یا آسیب پذیرترین مناطق مهم تر است. از منظر یک تصمیم گیرنده، این بدان معناست که PA ها را می توان از طریق شاخص های مناسب با هم مقایسه کرد، به طوری که می توان بودجه را ابتدا به آن دسته از مناطقی که دارای بالاترین ارزش تنوع زیستی هستند و در معرض بالاترین فشارها قرار دارند، اختصاص داد. با این حال، برای ارزیابی پتانسیل حفاظت بلندمدت PA با توجه به تهدیدات رو به رشد ناشی از رقابت برای زمین، به تحقیقات بیشتری نیاز است. از افزایش بالقوه جداسازی PA و تغییرات آب و هوایی. بنابراین، یک استراتژی حفاظت مبتنی بر علم مستلزم آن است که تصمیم گیرندگان به انبوهی از اطلاعات قابل مقایسه در همه مقیاس ها دسترسی داشته باشند که بیشتر باید در مجموعه کوچکتری از شاخص های کلیدی برای حمایت از تصمیم گیری خلاصه شوند. با این حال، یافتن و دسترسی به چنین اطلاعاتی، به ویژه برای کشورهای در حال توسعه، اغلب دشوار است.
هدف رصدخانه دیجیتال برای مناطق حفاظت شده (DOPA) حمایت از تلاش های اتحادیه اروپا ” برای تقویت اساسی اثربخشی حاکمیت بین المللی برای تنوع زیستی و خدمات اکوسیستم ” (EC/COM/2006/0216 نهایی) و به طور کلی تر برای ” تقویت ظرفیت بسیج و استفاده از داده‌ها، اطلاعات و پیش‌بینی‌های تنوع زیستی به‌گونه‌ای که به آسانی برای سیاست‌گذاران، مدیران، کارشناسان و سایر کاربران قابل دسترسی باشد (UNEP/CBD/COP/10/27) [ 7 ]. DOPA با تکیه بر فناوری‌های مبتنی بر وب، مجموعه‌های داده جهانی را گرد هم می‌آورد که بیشتر آن‌ها فضایی هستند، که قبل از ادغام در چند شاخص کلیدی که می‌توانند از طریق برنامه‌های کاربردی وب و سرویس‌های وب به اشتراک گذاشته شوند، بیشتر پردازش می‌شوند.شکل 1 ) [ 7 ، 8 ]. خدمات و برنامه های کاربردی زیربنای DOPA برای ارائه طراحی شده اند

(1)
بهترین مواد موجود (داده‌ها، شاخص‌ها، مدل‌ها) مورد توافق موسسات مشارکت‌کننده که می‌توانند برای ایجاد خطوط پایه برای تحقیقات، برنامه‌ریزی و گزارش‌دهی فعالیت‌ها مانند استراتژی‌ها و برنامه‌های اقدام ملی تنوع زیستی (NBSAPs) و گزارش‌های سیاره حفاظت‌شده منطقه‌ای و جهانی خدمت کنند [4 ] , 9 , 10 ];
(2)
ابزارهای تحلیلی رایگان برای پشتیبانی از کشف، دسترسی، تبادل و اجرای خدمات وب (پایگاه‌های داده و مدل‌سازی) که برای تولید بهترین مواد موجود و همچنین برای اهداف تحقیقاتی، تصمیم‌گیری و ظرفیت‌سازی برای حفاظت طراحی شده‌اند.
(3)
یک چارچوب تعاملی و، تا حد امکان، منبع باز که به موسسات اجازه می دهد ابزارهای خود را برای ارزیابی، نظارت و پیش بینی وضعیت و فشار بر پاسگاه ها در سطوح مختلف فضایی توسعه دهند.
در بخش‌های بعدی، ابتدا مجموعه‌ای از شاخص‌های پیشنهادی DOPA را معرفی می‌کنیم که در سطح کشور، منطقه بومی و منطقه حفاظت‌شده در دسترس هستند، قبل از پرداختن به فناوری مورد استفاده برای اشتراک‌گذاری این اطلاعات از طریق سرویس‌های وب، که امکان استفاده مجدد از داده‌های تولید شده را فراهم می‌کند. برنامه های کاربردی توسعه یافته توسط اشخاص ثالث

2. مجموعه ای از شاخص های پیشنهاد شده توسط DOPA

از آنجایی که PA ها یکی از ابزارهای اصلی حفاظت از تنوع زیستی هستند [ 3 ]، شاخص های متعددی در رابطه با پوشش، اثربخشی و کارایی آنها توسعه یافته است. Aichi Target 11 اهداف ملی را مشخص نمی کند و همچنین شامل تعاریف روشنی از عناصر مختلف آن نمی شود (به عنوان مثال، از نظر زیست محیطی نماینده، به خوبی مرتبط، و مناطق دارای اهمیت ویژه برای تنوع زیستی و خدمات اکوسیستم [11، 12 ] ) . با این حال، تعدادی از شاخص‌های جهانی توسعه یافته و مورد استفاده قرار گرفته‌اند، به عنوان مثال برای گزارش‌دهی در گزارش‌های سیاره حفاظت‌شده که هر سال منتشر می‌شوند [ 4 ، 9 ، 10]]. آمار پوشش منطقه بوم منتشر شده در دو نسخه آخر گزارش سیاره حفاظت شده توسط DOPA محاسبه شده است و در بخش بعدی مورد بحث قرار گرفته است. چنین ارزیابی‌هایی می‌تواند به شناسایی شکاف‌های گسترده در مقیاس جهانی کمک کند، اما اطلاعات بیشتری برای اقدام در سطوح ملی و محلی مورد نیاز است. تا جایی که ممکن است، DOPA از شاخص‌های موجود از ادبیات علمی استفاده می‌کند، که ما سعی می‌کنیم زمانی که داده‌های بهبودیافته در دسترس قرار گرفت، آن‌ها را به‌روزرسانی کنیم. در جایی که هیچ شاخصی که به طور هدفمند طراحی شده است از متون علمی برای ما شناخته نشده است، ما شاخص های جدیدی را توسعه داده ایم، مانند مورد اتصال PA (به زیر مراجعه کنید).
ما بیشتر از دبیرخانه CBD در فعالیت‌های ظرفیت‌سازی و تلاش‌هایش برای تشویق طرف‌ها به بازنگری، به‌روزرسانی و اجرای استراتژی‌ها و برنامه‌های اقدام ملی تنوع زیستی (NBSAPs) خود، همانطور که در کنوانسیون الزامی است، حمایت کرده‌ایم تا اطمینان حاصل شود که این استراتژی‌ها در برنامه‌ریزی و برنامه‌ریزی و برنامه‌ریزی جریان دارند. فعالیت تمام بخش هایی که می توانند تأثیر (مثبت و منفی) بر تنوع زیستی داشته باشند. برای بسیاری از کشورها، کار NBSAP ها مستلزم دسترسی به مجموعه داده هایی است که همیشه به صورت محلی در دسترس نیستند و/یا به زیرساخت های انفورماتیک قابل توجهی برای جذب، تولید و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های اساسی نیاز دارند.

2.1. اندازه گیری پیشرفت به سمت هدف آیچی 11 با رصدخانه دیجیتال برای مناطق حفاظت شده (DOPA)

برای حمایت از نظارت و گزارش در مورد عناصر کلیدی Aichi Target 11، DOPA شامل شاخص هایی در مورد پوشش PA کشورها و مناطق بوم گردی است. در آینده نزدیک، شاخص هایی در مورد اتصال PA در سطح کشور و منطقه بوم اضافه خواهد شد. همه این شاخص ها با استفاده از پایگاه داده جهانی مناطق حفاظت شده (WDPA) [ 13 ] که توسط مرکز نظارت بر حفاظت از محیط زیست جهانی UNEP (UNEP-WCMC) و اتحادیه بین المللی حفاظت از طبیعت (IUCN) مدیریت می شود، محاسبه می شوند. UNEP-WCMC موظف است اطلاعات مربوط به PAهای جهان را برای تولید این مجموعه داده مرجع جامع جهانی جمع آوری کند.
DOPA از لایه های واحد اداری جهانی (GAUL) [ 14 ] و مرزهای مناطق انحصاری اقتصادی (EEZ) [ 15 ] برای محاسبه پوشش مناطق حفاظت شده کشورها استفاده می کند. آمارهای پوشش PA همچنین برای مناطق بوم‌گردی زمینی و دریایی و استان‌های دریایی محاسبه می‌شود، زیرا اینها نهادهای معنی‌دارتری را نشان می‌دهند که در آن می‌توان نماینده زیست‌محیطی شبکه منطقه حفاظت‌شده جهانی را تحلیل کرد. مرزهای زیست محیطی زمینی و دریایی مورد استفاده در DOPA توسط WWF، Nature Conservancy و شرکا ارائه شده است. مجموعه داده های بوم منطقه های زمینی جهان (TEoW) 827 بوم منطقه را شناسایی می کند [ 16 ]، مجموعه داده های بوم منطقه های دریایی جهان (MEoW) شامل 232 منطقه زیست محیطی نزدیک به ساحل (تا عمق 200 متری) است [ 17] .]، و مجموعه داده های استان های Pelagic of the World (PPoW) 37 استان را در آب های فراتر از عمق 200 متر شناسایی می کند [ 18 ]. این سیستم‌های طبقه‌بندی زیست‌جغرافیایی می‌توانند اطمینان حاصل کنند که طیف کامل اکوسیستم‌ها در استراتژی‌های حفاظت و توسعه جهانی و منطقه‌ای نشان داده می‌شوند.
تا سپتامبر 2016، تجزیه و تحلیل‌های DOPA شامل 197368 پست زمینی و 12076 پاس دریایی از نسخه اوت 2014 WDPA است که مجموعاً بیش از 209000 سایت را شامل می‌شود. اینها همه مکان‌هایی هستند که در سطح ملی (مثلاً پارک‌های ملی)، تحت توافق‌نامه‌های منطقه‌ای (مثلاً شبکه Natura 2000) و بر اساس کنوانسیون‌ها و موافقت‌نامه‌های بین‌المللی (مانند سایت‌های میراث جهانی طبیعی) تعیین شده‌اند. طبق رویه فعلی، ذخایر انسان و زیست کره یونسکو در محاسبات لحاظ نمی شود، زیرا بسیاری از مناطق حائل آنها با تعریف منطقه حفاظت شده IUCN مطابقت ندارند [ 3 ، 4]]. PA هایی که پیشنهاد شده اند (اما هنوز به طور کامل تعیین یا ایجاد نشده اند) و پاسگاه های ثبت شده به عنوان نقاط بدون منطقه گزارش شده نیز مستثنی هستند. علاوه بر این، تمام همپوشانی‌های بین رکوردهای مختلف PA از محاسبات حذف می‌شوند تا از شمارش مضاعف جلوگیری شود.
با توجه به اتصال، انتشار آتی DOPA که برای اوایل سال 2017 برنامه ریزی شده است، شامل شاخص ProtConn خواهد بود که (i) درصد یک کشور یا منطقه بومی تحت پوشش سرزمین های متصل محافظت شده را کمی نشان می دهد. (ii) می‌تواند به چندین بخش تقسیم شود که دسته‌های مختلف زمین (حفاظ‌نشده، حفاظت‌شده یا فرامرزی) را به تصویر می‌کشد که از طریق آنها حرکت بین مکان‌های حفاظت‌شده ممکن است رخ دهد. (iii) برقراری ارتباط، مقایسه با پوشش PA و استفاده در ارزیابی اهداف جهانی برای سیستم های PA آسان است ( شکل 2 ). این شاخص اتصال در Saura و همکاران به تفصیل ارائه و توضیح داده شده است. [ 19 ].

2.2. شاخص های DOPA برای ارزیابی، مقایسه و اولویت بندی مناطق حفاظت شده

مقایسه و رتبه‌بندی مناطق حفاظت شده بر اساس ارزش‌ها و تهدیدات تنوع زیستی می‌تواند از تصمیم‌گیری حمایت کند و به شناسایی اولویت‌های بالقوه برای تحقیقات، اقدام و بودجه بیشتر حفاظت کمک کند. از این رو DOPA و سلف آن، ابزار ارزیابی مناطق حفاظت‌شده آفریقا (APAAT) [ 21 ] (به بخش 3 مراجعه کنید)، در ابتدا برای ارائه پشتیبانی اطلاعاتی به EuropeAid در برنامه‌ریزی کمک‌های توسعه‌ای برای حفاظت از تنوع زیستی توسعه یافتند.
مجموعه داده های جهانی مورد استفاده در DOPA امکان محاسبه شاخص های هدفمند و ثابت PA را در سراسر جهان فراهم می کند. با این حال، کیفیت (به عنوان مثال، وضوح، سوگیری منطقه ای، دقت و ارز) این مجموعه داده های جهانی بسیار متفاوت است و معمولاً از داده های منطقه ای و محلی پایین تر است. کاربران DOPA باید این محدودیت های حیاتی را که به صورت آنلاین و در اسناد DOPA ذکر شده است، درک کنند (به عنوان مثال، [ 7 ، 8 ]). بنابراین شاخص‌های DOPA را فقط می‌توان به‌عنوان نشانه‌های اولیه مقادیر و فشار روی PA مشاهده کرد، که باید در سطح محلی با معیارهای مشابه و مکمل تکمیل شود.
DOPA طیف وسیعی از معیارها و شاخص ها را در سطح کشور، منطقه بوم و PA ارائه می دهد. در اینجا، ما به طور خلاصه در مورد موارد اصلی مورد استفاده برای ارزیابی، مقایسه و رتبه بندی PA بحث می کنیم. برای سطوح کشور و منطقه بومی، همه پاسگاه‌ها برای محاسبه شاخص‌های پوشش استفاده می‌شوند و شاخص‌های اتصال، پاسگاه‌هایی را با اندازه حداقل 1 کیلومتر مربع در نظر گرفته‌اند (که 99.9٪ از کل مساحت زمین تحت پوشش همه پاسگاه‌ها در سطح جهانی را حفظ می‌کند). با این حال، به دلیل محدودیت‌های محاسباتی، شاخص‌هایی در سطح PAهای منفرد که در ادامه توضیح داده می‌شوند، فقط برای نزدیک به 16000 پاس با حداقل اندازه 100 کیلومتر مربع در دسترس هستند .

2.2.1. شاخص های گونه ای

اطلاعات حیاتی در مورد ارزش تنوع زیستی PA ها شامل تعداد گونه های موجود، وضعیت تهدید آنها و درجه وابستگی آنها به یک PA خاص است. شاخص های گونه در DOPA از فهرست قرمز IUCN از گونه های در معرض خطر (RLTS) [ 22 ] مشتق شده اند. RLTS منبع معتبر در مورد وضعیت حفاظت از گونه های جهان است. نقشه‌های گونه‌های جهانی از نسخه آگوست 2014.2 فهرست سرخ برای تولید فهرست گونه‌های شاخص برای مناطق حفاظت شده پردازش شده‌اند. به طور خلاصه، نقشه های پراکنش گونه ها در DOPA در یک شبکه 1 کیلومتری شطرنجی شده اند و در اینجا به دو روش استفاده می شوند:
(1) گروه‌های طبقه‌بندی جهانی پستانداران، پرندگان و دوزیستان (20463 گونه) در تمام مناطق حفاظت شده مورد استفاده قرار گرفته‌اند و داده‌های پشت همه شاخص‌های گونه‌های مورد استفاده در DOPA هستند.
(2) سایر گروه‌های طبقه‌بندی (مانند حشرات، رپتیلیا، دوکفه‌ای، …) از RLTS که عمدتاً به صورت محلی ارزیابی شده‌اند – مجموعه‌ای دیگر از 15427 گونه – برای افزودن به فهرست‌های گونه‌های سطح PA استفاده شده‌اند و فقط برای اهداف توصیفی
به طور کلی، نقشه های پراکنش گونه های مورد استفاده 35890 گونه را پوشش می دهد. این نقشه ها همواره محدودیت های فعلی و شناخته شده توزیع برای گونه های فردی را در محدوده تاریخی بومی خود نشان می دهند. اگرچه این نقشه ها کاربردهای زیادی دارند، اما عموماً دارای وضوح درشت و در نتیجه محدودیت هایی هستند. تجزیه و تحلیل گونه ها با استفاده از داده های محدوده توزیع برای گونه هایی که با ویژگی های زیر طبقه بندی می شوند محاسبه می شود: حضور یا موجود است یا احتمالاً موجود است. مبدا یا بومی یا معرفی شده است و فصلی بودن آن مولد، غیر مولد یا ساکن است.
شاخص جایگزین‌ناپذیری گونه‌ها (SII) در DOPA مطابق با شاخص توسعه‌یافته توسط Le Saout و همکاران است. [ 23]. این نویسندگان امتیاز غیر قابل جایگزینی را برای PAها به عنوان معیاری از میزان وابستگی گونه ها به PA محاسبه کردند. این امتیاز غیرقابل جایگزینی برای هر PA مستقل از میزان پوشش گونه ها در سایر PA است. بنابراین، در هر گروه طبقه بندی معین، مقادیر غیرقابل جایگزینی را می توان به طور مستقیم در سایت های سراسر جهان مقایسه کرد. SII تحت سلطه گونه هایی است که هر PA بیشترین مسئولیت را بر عهده دارد، با سهم کمی توسط گونه هایی که با درصد بسیار کمی روی سایت همپوشانی دارند. SII PA های اهمیت ویژه ای را برای جلوگیری از انقراض گونه ها (آنهایی که دارای کسرهای نسبتاً بالایی از محدوده گونه ها در آنها هستند) برجسته می کند.
مکمل SII، DOPA یک شاخص اضافی به نام شاخص پوشش گونه‌ها (SCI) را پیشنهاد می‌کند (که در ابتدا به نام شاخص غیرقابل تعویض گونه‌ها در [ 20 ] قبل از انتشار [ 23] نامیده می‌شود.])، که برای هر PA محاسبه می شود تا تعداد گونه ها و بومی بودن آنها در نظر گرفته شود. این پوشش فضایی سه گونه ارزیابی شده در سطح جهانی (پرندگان، پستانداران و دوزیستان) را در نظر می گیرد که از نقشه های با وضوح 1 کیلومتر به دست می آید و به شرح زیر محاسبه می شود: (1) تعداد PA هایی که یک گونه معین در آنها رخ می دهد (n) تعیین می شود. ; (2) (1/n) محاسبه می شود و آن مقدار به هر PA حاوی گونه اختصاص می یابد. (3) تمام مقادیر برای یک PA معین جمع می شوند تا SCI نهایی آن حاصل شود. هر چه ارزش SCI بیشتر باشد، تعداد گونه‌های بومی در PA بیشتر می‌شود و نقش این PA در زمینه شبکه مناطق حفاظت‌شده فعلی برای حفظ تنوع زیستی مهم‌تر است.

2.2.2. شاخص های تنوع زیستگاهی (HDI)

ارزش تنوع زیستی PA ها را نیز می توان از طریق اطلاعات در مورد تنوع و پیچیدگی زیستگاه های موجود ارزیابی کرد. بنابراین، در DOPA، شاخص‌های ساده‌ای از تنوع زیستگاهی (هم زمینی و هم دریایی) ارائه می‌کنیم و آن دسته از پاسگاه‌های زمینی را که دارای شرایط اکولوژیکی منحصربه‌فردی در سطح کشور و منطقه‌ای هستند، برجسته می‌کنیم، زیرا احتمال بیشتری برای میزبانی گونه‌های بومی دارند. همچنین با توجه به احتمال اندک یافتن چنین شرایط زیست محیطی در جاهای دیگر، آنها اغلب در برابر از دست دادن آسیب پذیرتر هستند.
رویکرد فعلی در DOPA مبتنی بر یک فرآیند تقسیم‌بندی است که به طور خودکار هر PA را به مجموعه‌ای از مناطق مستقل تجزیه می‌کند، که نشان‌دهنده انواع زیستگاه‌های همگن است، که سپس به صورت جداگانه از نظر احتمال یافتن شرایط اکولوژیکی مشابه در جای دیگر ارزیابی می‌شوند (شکل 3 ) . . محاسبه احتمالات یافتن شرایط اکولوژیکی مشابه برای هر لکه با استفاده از فواصل Mahalanobis نسبتاً ساده است [ 24 ، 25 ]. با این حال، مرحله تقسیم بندی نیازمند توسعه یک روش تحلیلی جدید [ 26 ] بود. این رویکرد برای همه پاسگاه های مساحت یا بزرگتر از 100 کیلومتر مربع اعمال شدو تعداد بخش‌ها در DOPA Explorer 1.0 گزارش شده است، رابطی از DOPA که بیشتر شاخص‌های مورد بحث در اینجا را ارائه می‌کند [ 8 ، 27 ]. ما نقشه‌ای از شباهت‌های زیست‌محیطی برای هر بخش محاسبه کرده‌ایم و این اطلاعات در یک رابط متفاوت، تحلیلگر DOPA، که در حال حاضر در حال توسعه است، در دسترس خواهد بود (به بحث مراجعه کنید).
برای خلاصه کردن اطلاعات ارائه شده توسط مرحله تقسیم بندی در DOPA، ما به سادگی تعداد بخش ها را برای هر PA نشان می دهیم، به عنوان نماینده ای برای انواع زیستگاهی که در PA با آن مواجه می شویم، و این عدد می تواند بیشتر برای ارزیابی پیچیدگی اکولوژیکی استفاده شود. منطقه (به عنوان مثال، [ 28 ]). تعداد زیادی از بخش ها به تنهایی برای برجسته کردن تنوع زیست محیطی PA کافی نیست زیرا به طور غیرمستقیم به نفع PA های بزرگ است. بنابراین، ما همچنین یک شاخص تنوع زیستگاه زمینی (HDI) ارائه می دهیم که به عنوان تعداد بخش های متمایز یا گونه های زیستگاه همگن ضرب در 1000 و تقسیم بر ریشه مربع سطح PA (در متر مربع) تقسیم بر 1000 تعریف می شود . 26]. نسخه‌های آتی DOPA یک شاخص جدید را اجرا می‌کنند که به عنوان مجذور تعداد بخش‌ها تقسیم بر جذر منطقه حفاظت‌شده (در کیلومتر مربع ) تعریف می‌شود. این شاخص بصری تر نتایج قابل مقایسه تری را ارائه می دهد و اجازه می دهد تا مناطق همگن بزرگتر جریمه شوند.
برای پاس های دریایی، HDI دریایی به عنوان انحراف استاندارد عمق سنجی تعریف می شود. این متغیر اطلاعاتی را در مورد تنوع تسکین عمودی فراهم می‌کند و برای شناسایی زیستگاه‌هایی که به احتمال زیاد از گونه‌های متنوع‌تری پشتیبانی می‌کنند، استفاده شده است، زیرا پیچیدگی توپوگرافی اغلب به طور مثبت با تنوع زیستی دریایی مرتبط است (به عنوان مثال، [29، 30 ] ) . مقدار HDI دریایی ارائه شده در DOPA به منظور ایجاد تمایزات معنی‌دار در طیف گسترده‌ای از مقادیر، تغییر شکل داده است.

2.2.3. شاخص فشار جمعیت و شاخص تغییر جمعیت

فشار جمعیت بر روی یک PA با استفاده از نقشه جمعیت شبکه‌ای جهان برای سال 2000 (GPW2000) [ 31 ]) و یک تابع فاصله هزینه برای تعیین کمیت دسترسی به PA و یک منطقه بافر در اطراف هر PA برآورد شد. نسخه 3 GPW2000 که توسط مرکز داده ها و برنامه های کاربردی اجتماعی و اقتصادی (SEDAC) در دسترس قرار گرفته است، توزیع جمعیت انسانی را در سرتاسر جهان به تصویر می کشد و اطلاعات و داده های جمعیت انسانی را در سطح جهانی سازگار و صریح و صریح در قالب شطرنجی ارائه می دهد. مجموعه داده از واحدهای اداری با وضوح‌های مختلف ساخته شده است و وضوح سلول شبکه داخلی 2.5 دقیقه قوس یا 5 کیلومتر در خط استوا است، اگرچه مجموعه‌هایی با وضوح‌های درشت‌تر نیز ارائه شده‌اند.
تابع فاصله هزینه از اطلاعات شیب ها، جاده ها، رودخانه ها، پوشش زمین و مرزهای بین المللی برای محاسبه زمان سفر از هر نقطه از مرز PA استخراج شده است [ 32]. به عبارت دیگر، نقشه های موضوعی به داده های شبکه ای تبدیل شدند که در آن هر سلول وزنی دریافت می کند که منعکس کننده سطح فشار روی PA است. به عنوان مثال، نقشه پوشش زمین می تواند برای استخراج نقشه دسترسی به یک PA با نسبت دادن مقادیر بالا به موانع (رودخانه ها، کوه ها، تپه ها) و مقادیر کم زمانی که زمین به راحتی قابل عبور است (به عنوان مثال، دشت ها، علفزارها) استفاده شود. در نتیجه، یک منطقه حائل که نشان دهنده سه ساعت سفر است را می توان در اطراف هر PA ترسیم کرد و بیشتر برای محاسبه تراکم میانگین جمعیت استفاده کرد. این میانگین تراکم جمعیت در منطقه حائل، شاخص فشار جمعیت است، در حالی که شاخص تغییر جمعیت، درصد تغییر در این متریک بین سال‌های 1990 و 2000 است، با مقدار 1990 به عنوان خط پایه.

2.2.4. شاخص فشار کشاورزی

شاخص فشار کشاورزی بر اساس میانگین درصد زمین های زراعی در سلول های شطرنجی 1 کیلومتری در یک منطقه حائل 30 کیلومتری در اطراف پاسگاه ها است که با استفاده از تابع وزن فاصله معکوس در یک متریک جمع می شود. نقشه درصد زمین زراعی IIASA-IFPRI برای سال پایه 2005 [ 33 ] برای شناسایی درصد زمین زراعی در هر سلول در بافر استفاده شد.

2.2.5. شاخص های فشار جاده

داده‌های مربوط به جاده‌ها از مجموعه داده‌های دسترسی باز جاده‌های جهانی [ 34 ] به دست آمد. مجموعه داده با وضوح 500 متر شطرنجی شد و سپس برای شناسایی جاده ها در سطح جهانی استفاده شد. فشار جاده بر اساس درصد سلول‌ها با حضور جاده‌ها در داخل PA (شاخص فشار جاده‌های داخلی) و همچنین در یک منطقه بافر 30 کیلومتری در اطراف PA (شاخص فشار جاده‌های خارجی)، با استفاده از یک تابع وزنی فاصله معکوس محاسبه شد. به دلیل تفاوت بین کشورها در تراکم و جزئیات داده های جاده ارائه شده، مقادیر فشار تنها بر اساس کشور و نه بر اساس منطقه بومی نرمال می شوند.

2.3. مقایسه و رتبه بندی مناطق حفاظت شده

برای تسهیل مقایسه پاسگاه ها در یک کشور یا منطقه بوم گردی، DOPA شاخص های سطح سایت را در نمودارهای راداری، هیستوگرام ها و جداول در سطح کشور و/یا منطقه بوم گردی خلاصه می کند. استفاده از این قالب‌ها آسان است و می‌تواند به ویژه برای تصمیم‌گیری در مورد اولویت‌های بالقوه برای تحقیقات بیشتر حفاظت، اقدام و بودجه مفید باشد. به عنوان مثال، در DOPA، هر PA با یک نمودار راداری مشخص می شود که مقادیر شاخص منطقه را در برابر میانگین کشور نشان می دهد ( شکل 4 )، و هیستوگرام های جداگانه به کاربر اجازه می دهد تا همه پاس ها را در یک کشور یا منطقه بوم بر اساس آنها مقایسه و رتبه بندی کند. مقادیر و فشارها ( شکل 5 و شکل 6). مقادیر نشانگر برای همه PA ها در یک کشور نیز می توانند در قالب جدول مقایسه و دانلود شوند. جداول شامل اطلاعات زمینه ضروری مانند اندازه پاس ها، رده مدیریت IUCN [ 35 ] و اینکه آیا منطقه زمینی، دریایی یا مختلط است.

3. معماری DOPA

DOPA که حول مجموعه‌ای از زیرساخت‌های انفورماتیک حیاتی تنوع زیستی (پایگاه‌های اطلاعاتی، خدمات مدل‌سازی وب، خدمات پخش و غیره) در موسسات مختلف میزبانی می‌شود، طراحی شده است تا طیف گسترده‌ای از کاربران نهایی را ارائه دهد، از مدیران پارک، آژانس‌های مالی گرفته تا محققان با ابزارهایی برای ارزیابی، نظارت و احتمالاً پیش‌بینی وضعیت و فشار بر PA در مقیاس محلی، ملی و جهانی.
DOPA از تلاش قبلی، APAAT [ 20 ] مشتق شده است. این ابزار از مجموعه داده های سراسر قاره برای ارزیابی وضعیت مناطق حفاظت شده آفریقا، و اولویت بندی آنها بر اساس ارزش ها و تهدیدات تنوع زیستی، به منظور حمایت از تصمیم گیری و فرآیندهای تخصیص بودجه استفاده می کند. برخلاف APAAT، که در آن بیشتر داده‌ها تنها یک بار جمع‌آوری شده و سپس برای تولید مجموعه‌ای ثابت از شاخص‌های منتشر شده در یک وب‌سایت پردازش می‌شوند، DOPA حول مجموعه‌ای از خدمات وب ساخته شده است. این معماری به‌روزرسانی کلی مجموعه داده‌ها و شاخص‌های انتخابی را تا حد زیادی آسان‌تر می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا تعداد تقریباً نامحدودی از ابزارهای مبتنی بر وب را برای کاربران نهایی مختلف پیشنهاد کنند.

3.1. یک معماری خدمات گرا برای DOPA؟

در حالی که حجم زیادی از داده‌ها و مدل‌ها در ابتدا جمع‌آوری یا توسعه یافته، نگهداری می‌شوند و به‌طور مستقل عمل می‌کنند، تعدادی از ابتکارات بین‌المللی برای تشویق جامعه علمی به ایجاد سیستم‌ها و برنامه‌های کاربردی متفاوت موجود راه‌اندازی شده‌اند. گروه مشاهدات زمین (GEO) که تلاش‌ها را برای ایجاد یک سیستم جهانی رصد زمین از سیستم‌ها یا GEOSS [ 36 ] هماهنگ می‌کند، در پاسخ به درخواست‌ها برای اقدام در اجلاس جهانی 2002 در مورد توسعه پایدار و توسط G8 (گروه) راه‌اندازی شد. از هشت) کشورهای صنعتی پیشرو. در میان توصیه‌های اصلی ارائه شده توسط این ابتکارات، بیشترین مواردی که در هنگام راه‌اندازی زیرساخت‌های مربوط به مبادله، پردازش و مدل‌سازی داده‌ها با آن مواجه می‌شوند این است که داده‌ها باید به شرح زیر باشند:

(1)
تا حد امکان نزدیک به منبع آن مدیریت می شود.
(2)
یک بار جمع آوری شده و مستند شده تا امکان استفاده از آنها برای اهداف مختلف فراهم شود.
(3)
به راحتی قابل بازیابی و دسترسی به دیگران
(4)
قابلیت همکاری در سطوح نحوی و معنایی تا امکان ترکیب آنها برای اهداف چندگانه فراهم شود.
(5)
مقیاس پذیر، در صورت لزوم، برای مطابقت با مقیاس های دیگر.
(6)
به اشتراک گذاشته شده و احتمالاً از طریق ابزارهای نرم افزاری متن باز مشترک و رایگان پردازش می شود. و
(7)
در مخازن دائمی نگهداری می شود و برای بازیابی توسط کاربران آینده قابل دسترسی است.
چهارده سال پس از این فراخوان، حتی با وجود اینکه بیش از 600 میلیون رکورد نمایه شده در مورد گونه ها [ 37 ]، حدود 50000 نقشه پراکنش گونه [ 22 ] و بیش از 200000 PA [ 13 ] در پایگاه های داده مستند و ثبت شده و از طریق اینترنت در دسترس قرار گرفته است. برای ارائه ابزارهای اساسی به جامعه حفاظت و همچنین تصمیم گیرندگان برای فراتر رفتن از تجسم صرف این مجموعه داده های فردی بر روی نقشه، بسیار اندک انجام شده است. مسائل محدود کننده مجوز داده و فقدان سرویس های وب برای به اشتراک گذاری بیشتر این داده ها همچنان مانع از جریان داده ها برای استفاده مجدد توسط اشخاص ثالث می شود.
چند نمونه اولیه که معماری سرویس‌گرا (SOA) و پایگاه‌های داده توزیع شده را اتخاذ می‌کنند، در ابتدا برای نشان دادن پتانسیل چنین معماری برای تنوع زیستی [ 38 ، 39 ] با استفاده از، برای مثال، یک سرویس پردازش وب برای مدل‌سازی و پیش‌بینی بوم‌شناختی، توسعه یافته‌اند. 25 ، 40]. چنین معماری سرویس گرا (SOA) تا حد امکان فرهنگ “کنترل کیفیت” را برای علم قوی در کل فرآیند داده تحریک می کند: از جمع آوری داده ها تا ادغام آنها با منابع دیگر توسط متخصصان مختلف هنگام تولید. اطلاعات جدید. یک SOA واقعی به‌روزرسانی کلی مجموعه داده‌ها و شاخص‌های انتخابی را تا حد زیادی آسان‌تر می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا تعداد تقریباً بی‌نهایت ابزار مبتنی بر وب را برای کاربران نهایی مختلف پیشنهاد دهند که بنابراین برای دسترسی به میلیون‌ها رکورد، مدل‌های اجرا و اجرا فقط به اینترنت نیاز دارند. به آخرین اطلاعات موجود بدون نیاز به زیرساخت محلی دسترسی داشته باشید.
با این حال، امروزه، اکثر مؤسساتی که میزبان این مجموعه داده‌های اصلی هستند، خدمات وب قابل همکاری ندارند، و همچنین شرایط استفاده از مجموعه داده‌های آنها امکان استفاده مجدد آسان را نمی‌دهد. بنابراین، DOPA باید با استفاده از نسخه‌های محلی بسیاری از پایگاه‌های داده اصلی برای پردازش بیشتر داده‌ها ایجاد می‌شد تا امکان استفاده مجدد از محصولات مشتق شده توسط خدمات وب فراهم شود.

3.2. ملاحظات طراحی خدمات وب و برنامه های کاربردی

DOPA برای تشویق یک رویکرد چند مقیاسی و بین رشته ای به تنوع زیستی بدون قرار گرفتن در معرض خطرات بیش از حد ناشی از یکپارچه سازی داده ها از منابع غیرمستند و/یا با عدم قطعیت های غیرمستند طراحی شده است. مدیریت داده های مربوط به خدمات تنوع زیستی و اکوسیستم در مقیاس جهانی به ویژه دشوار است زیرا حجم اطلاعات بسیار زیاد و در عین حال بسیار پراکنده است. در ادامه، ملاحظات طراحی را که منجر به معماری فعلی شده است، خلاصه خواهیم کرد.

3.2.1. معماری سرویس گرا (SOA)

همانطور که در بالا بحث شد، اگر معماری مبتنی بر سرویس های توزیع شده بعید است که به زودی اتفاق بیفتد، معماری کلی DOPA همچنان باید از یک SOA پشتیبانی کند تا خدمات اطلاعاتی بتوانند به راحتی با وابستگی های کمی یا الزامات خارجی ترکیب شوند. این یکپارچه سازی داده ها را بسیار آسان تر می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که به سرعت راه حل هایی را ایجاد کنند که داده ها را از خدمات پیشنهادی یکپارچه می کند.

3.2.2. عملکرد و مقیاس پذیری

بسیاری از مجموعه داده‌هایی که استفاده می‌شوند در مقیاس جهانی هستند و از داده‌های بسیار دقیق در مقیاس محلی مشتق شده‌اند. به عنوان مثال، داده های محدوده گونه های RLTS بر اساس داده های چندضلعی دقیق از مجموعه داده خط ساحلی جهان است. نتیجه این یک مجموعه داده بسیار دقیق است که در آن گونه‌هایی با گستره‌های بزرگ، برای مثال بسیاری از گونه‌های سینه‌پوست، به‌طور جداگانه تقریباً یک مجموعه داده خط ساحلی جهانی را نشان می‌دهند. این حجم از داده ها، هر نوع تقاطع فضایی را به فرآیندی بسیار دشوار و زمان بر می کند. به منظور برآورده کردن الزامات عملکرد، معماری باید از پرس و جو و تجزیه و تحلیل تقریباً بلادرنگ پشتیبانی کند و این به معنای پاسخ فرعی است. برای برخی از الزامات که بعد فضایی شناخته شده است (به عنوان مثال، خلاصه کردن اطلاعات برای یک کشور یا یک PA)، این تجزیه و تحلیل ها را می توان از قبل آماده کرد و به صورت دسته ای پردازش کرد. با این حال، برای پرس و جوهای موقت (به عنوان مثال، بازگرداندن لیستی از گونه ها برای یک نقطه مشخص شده توسط کاربر)، این پیش پردازش را نمی توان به راحتی انجام داد. بنابراین، یک معماری که از پرس و جو و تحلیل های بلادرنگ سریع پشتیبانی می کند، مورد نیاز است.
مقیاس‌پذیری نیز از این نظر است که حجم داده‌ها در طول زمان افزایش می‌یابد و معماری باید از آن پشتیبانی کند. RLTS کنونی شامل داده‌های مکانی بیش از 54000 گونه است، اما انتظار می‌رود که با ارزیابی گروه‌های طبقه‌بندی جدید، به‌ویژه گیاهان، به میزان قابل توجهی افزایش یابد [ 22 ].

3.2.3. پشتیبانی از تجزیه و تحلیل چند مقیاسی

یکی از الزامات اصلی دیگر پشتیبانی از تحلیل های فضایی در مقیاس های مختلف است. یک مدیر منابع طبیعی می‌خواهد ویژگی‌های اکولوژیکی و ترکیب گونه‌ای یک سایت و همچنین نقش این سایت را در یک زمینه وسیع‌تر، به عنوان مثال، در مورد اتصال فرامرزی مناطق حفاظت شده بداند.

3.2.4. پشتیبانی از تجزیه و تحلیل مجموعه داده های متقابل

معماری همچنین باید از توانایی انجام تحلیل های بین بخشی پشتیبانی کند. مهمترین این تحلیل های مقطعی شامل مجموعه داده هایی است که تهدیدات تنوع زیستی و مناطق حفاظت شده را بررسی می کند، مانند تغییرات آب و هوا و تغییر پوشش زمین. دسترسی به اطلاعات مربوط به کشاورزی، آب، آتش، جمعیت، پوشش زمین، آب و هوا و غیره برای هر ارزیابی یکپارچه در طیف وسیعی از مقیاس ها ضروری است.

3.2.5. پشتیبانی از مجموعه داده های پویا

داده های جهانی مورد نیاز برای DOPA از مجموعه گسترده ای از ارائه دهندگان می آید و هر یک از این مجموعه داده ها مکانیسم و ​​فرکانس به روز رسانی خاص خود را دارند. معماری باید تغییرات در این مجموعه داده های منبع را در مجموعه داده های مشتق شده تطبیق دهد.

3.2.6. از یک رویکرد منبع باز استفاده کنید

داده‌های باز به این ایده اشاره دارد که داده‌های خاصی باید آزادانه برای استفاده و استفاده مجدد در دسترس باشند. کار کمیسیون اروپا در زمینه داده‌های باز بر تولید ارزش از طریق استفاده مجدد از نوع خاصی از داده‌ها متمرکز است – به عنوان مثال، اطلاعات بخش عمومی، که گاهی اوقات به داده‌های دولتی نیز گفته می‌شود. این تمام اطلاعاتی است که نهادهای عمومی تولید، جمع آوری یا پرداخت می کنند. این موضوع در مورد بسیاری از اطلاعات موجود در زمینه تنوع زیستی بسیار صادق است، و ما همین رویکرد را در پیشرفت‌های فنی خود با فناوری منبع باز اتخاذ می‌کنیم. همه ابزارها و خدمات باید منتشر شده و در یک مخزن کد منبع مناسب برای دانلود و استفاده در دسترس قرار گیرند.

3.2.7. پشتیبانی از پروژه های دیگر

ارائه دسترسی آزاد به خدمات ما، استفاده از آنها توسط پروژه‌های دیگر را تشویق می‌کند، به ویژه در مواردی که ابزارها یا خدمات ممکن است نیاز به گسترش یا سفارشی‌سازی برای نیازهای محلی داشته باشند. خدمات DOPA، از جمله، در حال حاضر برای پشتیبانی از سیستم های اطلاعات منطقه ای مستقر شده توسط برنامه BIOPAMA (تنوع زیستی و مدیریت مناطق حفاظت شده در مناطق آفریقا، کارائیب و اقیانوس آرام) استفاده می شود [41 ] .

3.2.8. استانداردهای داده مبتنی بر جامعه را بگنجانید

همانطور که معماری SOA یکپارچه سازی فنی خدمات اطلاعاتی را ممکن می کند، استانداردهای داده مبتنی بر جامعه یکپارچه سازی محتوا را فراهم می کند. آنچه در عمل به این معنی است این است که جامعه حفاظت از مجموعه‌ای از فرهنگ‌های داده (یا استانداردها) توافق شده دارد که برای توصیف موجوداتی مانند گونه‌ها یا جغرافیاها استفاده می‌شود. این استانداردهای داده توسط سازمان هایی مانند GBIF [ 37 ] و گروه کاری پایگاه داده طبقه بندی ترویج می شوند و باید در معماری کلی گنجانده شوند.

3.2.9. پشتیبانی از Dataset Versioning و Metadata

این سرویس ها باید دسترسی به مجموعه داده های مختلف و محصولات مشتق شده آنها را فراهم کنند. اینها باید به‌درستی مستند شده و نسخه‌بندی شوند تا هر کاربر داده بتواند درک کاملی از منابع، فرآیندها و اخطارهای استفاده از داده‌ها داشته باشد. سپس آنها قادر خواهند بود تعیین کنند که آیا اطلاعات برای هدف مناسب است یا خیر. این به ویژه در جایی که داده ها به طور منظم تغییر می کنند (همانطور که در مورد WDPA وجود دارد) اهمیت دارد. استانداردهای فراداده عمومی تا جایی که ممکن باشد استفاده خواهند شد.

3.3. معماری فعلی خدمات و برنامه های کاربردی وب DOPA

در طول طراحی سیستم های اطلاعاتی برای DOPA، یکی از ملاحظات کلیدی این بود که تجزیه و تحلیل ها به محض ایجاد آنها با تلاش بسیار کمی از سوی تحلیلگر داده منتشر شود. این بدان معناست که داده‌های ارائه شده توسط وب سرویس‌ها باید از قبل پردازش شوند تا در کمترین زمان در دسترس کاربران نهایی قرار گیرند. داده هایی که در پایان مرحله پیش پردازش تولید می شوند مجموعه ساده ای از فایل ها هستند که می توانند به سرعت از پایگاه داده بازیابی شوند. نتایج چنین تحلیل هایی در یک پایگاه داده رابطه ای فضایی (PostGIS) [ 42] ذخیره می شود.]، آماده انتشار به عنوان وب سرویس است. این پیش پردازش به طور قابل توجهی تعداد عملیات های احتمالی را که می تواند توسط کاربران نهایی که مایل به کشف سناریوها یا استخراج آمار برای PA های فرضی هستند انجام دهند، محدود می کند. بنابراین، ما در حال حاضر در حال بررسی فرصت‌هایی برای بهره‌مندی از ظرفیت‌های مهم‌تر که توسط Hadoop [ 43 ] یا توسط سرویس‌های خارجی (به عنوان مثال، سرویس‌های ابری، موتور GoogleEarth [ 44 ]) ارائه می‌شود، هستیم.
می توان دو نوع سرویس را متمایز کرد: خدمات وب فضایی و غیر فضایی ( شکل 7 ).

3.3.1. سرویس دهی به مجموعه داده های فضایی

همه محصولات فضایی به عنوان مجموعه ای از وب استاندارد OGC (کنسرسیوم فضایی باز) در دسترس هستند.
خدمات [ 45 ] از طریق یک سیستم استاندارد صنعتی به نام “Geoserver” [ 46 ] منتشر شده است.
این خدمات را می توان در ابزارهای دسکتاپ GIS مصرف کرد و همچنین در وب سایت ها گنجانده شد. برای اطلاعات بیشتر در مورد استفاده از خدمات وب OGC، به مستندات خاص همراه با نرم افزار مراجعه کنید.

3.3.2. ارائه مجموعه داده های غیر مکانی

برای مجموعه داده‌های غیرمکانی، یک وب سرور سفارشی توسعه داده شد که به محصولاتی که ایجاد شده‌اند اجازه می‌دهد به سادگی با ایجاد یک جستجو در پایگاه داده منتشر شوند. سپس این منابع از مجموعه‌ای از صفحات وب که به‌طور خودکار تولید می‌شوند در دسترس هستند که محصولات را به‌عنوان «خدمات REST» منتشر می‌کنند. خدمات REST صرفاً محصولات اطلاعاتی هستند که به عنوان یک URL در دسترس کاربران قرار می گیرند – اطلاعاتی در مورد اینکه چه داده هایی باید بازیابی شوند و در کدام قالب بخشی از URL هستند (به عنوان مثال، [ 47] را ببینید.] برای بررسی). این امر باعث می‌شود که خدمات REST در انواع مختلف برنامه‌ها و ابزارها بسیار آسان مصرف شود و در نتیجه سرویس‌ها را قادر می‌سازد تا به حداکثر نفوذ در جامعه حفاظتی دست یابند. این خدمات را می توان در ابزارهای دسکتاپ استفاده کرد، به عنوان مثال، مایکروسافت اکسل، وب سایت های سفارشی، و همچنین از تحویل اطلاعات از جمله SMS، PDF و ایمیل پشتیبانی می کند. با این حال، در بسیاری از موارد، نقاط پایانی واقعی به سرویس‌های REST برای تبادل داده‌ها از رایانه به رایانه، مانند ایجاد یک وب‌سایت، به جای خواندن مستقیم توسط کاربر، در نظر گرفته شده است.
حدود 150 سرویس REST عملیاتی از دایرکتوری خدمات DOPA REST در دسترس هستند. این دروازه اصلی برای همه خدمات وب غیر فضایی برای DOPA است و تجزیه و تحلیل های جدید به محض توسعه و انتشار در اینجا ظاهر می شوند. سرویس‌های وب بر اساس حوزه موضوعی، پوشش، برنامه‌های کاربردی و غیره در مجموعه‌ای از گروه‌های سطح بالاتر سازمان‌دهی می‌شوند. برای مثال، خدمات مرتبط با گونه‌ها در گروه eSpecies در دسترس هستند. لازم به تاکید است خدماتی که از طریق دایرکتوری منتشر می شوند برای ارتباط کامپیوتر با کامپیوتر و تبادل اطلاعات در نظر گرفته شده است. اگرچه نتایج سرویس را می توان در یک مرورگر مشاهده کرد، اما آنها را برای مشتریان دیگر (به عنوان مثال، وب سایت ها یا ابزارهای دسکتاپ) هدف قرار می دهد که می تواند نتایج را در قالب بهتری برای مشاهده و تعامل ارائه کند.
دایرکتوری خدمات DOPA REST را می توان به صورت آنلاین ( شکل 8 ) مشاهده کرد و به طور مداوم در [ 48 ] به روز می شود (دسترسی باز، ثبت نام الزامی است).

4. بحث

تنها تعداد کمی از ابتکارات تلاش کرده‌اند تا اطلاعات تنوع زیستی جهانی را از طریق اینترنت در قالبی در دسترس قرار دهند که برای استفاده مجدد توسط اشخاص ثالث و برای ادغام با سایر محصولات مناسب باشد. برای مثال، پروژه آزمایشگاه الکترونیکی مجازی تنوع زیستی (BioVeL) [ 49 ]، یک رابط برای نقشه‌برداری از سرویس‌های وب مرتبط با تنوع زیستی و همچنین زیرساختی ایجاد کرده است که می‌توان بر اساس آن جریان‌های کاری علمی به صورت آنلاین ایجاد کرد. چشم انداز دسترسی به مجموعه داده های جهانی همچنان بسیار پراکنده است و اگر ابتکارات بین المللی مانند GEO-BON [ 50]، گروه شبکه مشاهده تنوع زیستی مشاهدات زمین، در تلاش برای هماهنگی استقرار یک شبکه مشاهده جهانی برای حمایت از سیاست حفاظت بین‌المللی است، همچنان تلاش‌های خود را بر روی اجرا و پذیرش متغیرهای اساسی تنوع زیستی (EBVs) متمرکز می‌کند [ 51 ] . بنابراین رصدخانه دیجیتالی برای مناطق حفاظت شده (DOPA) در پیشنهاد مجموعه عملیاتی از سرویس های وب که منبع باز هستند و به طور موثر چندین مجموعه داده مرجع جهانی را با هم جمع می کند و در ارائه مجموعه ای از شاخص ها برای PA که به تصمیم گیرندگان مرتبط هستند بسیار منحصر به فرد است. حوزه حفاظت از تنوع زیستی
دو گلوگاه اصلی در تولید و توزیع موثرتر شاخص های مشتق شده توسط DOPA در حال حاضر عبارتند از: 1) دسترسی به مجموعه داده های کلیدی تنوع زیستی جهانی مانند فهرست قرمز اتحادیه بین المللی حفاظت از طبیعت (IUCN) از گونه های در معرض خطر، پایگاه داده جهانی. در مورد مناطق حفاظت شده و پایگاه داده جهانی مناطق کلیدی تنوع زیستی که شرایط محدودکننده مجوز آن مانع از توزیع مجدد این مجموعه داده ها در وب می شود. و 2) تلاش مورد نیاز برای پیش پردازش بیشتر این مجموعه داده ها قبل از استفاده از آنها. اگرچه راه را برای یک سیستم مدیریت دانش باز جهانی تنوع زیستی هموار می کند، ابتکاراتی مانند اعلامیه Bouchout [ 52]] هنوز توسط مؤسسات اصلی میزبان اطلاعات کلیدی تنوع زیستی تأیید نشده اند. با توجه به تلاش‌های انجام شده برای پیش‌پردازش چنین مجموعه‌های داده بزرگ، و کنار گذاشتن چالش‌های فنی در مواجهه با چنین حجم زیادی از داده‌ها، زمان‌برترین کار پاک کردن این داده‌ها قبل از استفاده بیشتر از هندسه‌ها است. در عمل، این بدان معنی است که اطلاعات پیشنهاد شده توسط DOPA را نمی توان به راحتی و به طور مکرر به روز کرد، به ویژه به این دلیل که چندین شاخص توپولوژی شبکه کلی مناطق حفاظت شده را در نظر می گیرند: تغییر مرز به یک منطقه حفاظت شده واحد نشان می دهد که شاخص ها برای همه سایر شاخص ها مناطق حفاظت شده نیز باید به روز شوند.
اگرچه مجموعه داده‌های جهانی امکان توسعه شاخص‌های قابل مقایسه در بین کشورها و مناطق را فراهم می‌کند، اما این شاخص‌ها نیز در مقایسه با مجموعه داده‌های ملی یا منطقه‌ای اغلب از عدم قطعیت‌های محلی بالاتری رنج می‌برند. بنابراین، اطلاعات فعلی ارائه شده در برنامه های مختلف DOPA باید با دقت در ارزیابی های سطح سایت مورد استفاده قرار گیرند. به عبارت دیگر، برنامه‌هایی مانند DOPA Explorer 1.0 باید به‌عنوان قطب‌نما به‌جای GPS در نظر گرفته شوند تا به تصمیم‌گیرندگان کمک کنند تا مقادیر زیادی از اطلاعات تنوع زیستی را هدایت کنند که در غیر این صورت دسترسی و مدیریت آن دشوار است. از سوی دیگر، مشاهدات زمین به طور فزاینده ای آزادانه در دسترس قرار می گیرند و هر روز دنیا را با وضوح و فرکانس فزاینده ای به تصویر می کشند. این انبوه اطلاعات اضافی که برای حفاظت از تنوع زیستی ضروری است، همچنین بر نیاز به جمع آوری اطلاعات در مورد PA ها به طور مستقیم بر روی زمین تاکید می کند، اگر فقط اعتبار محصولات جهانی را تأیید کند. اطلاعاتی که نمی‌توان از طریق تکنیک‌های سنجش از دور مانند حضور گونه‌های کلیدی، تهدیدات، پروژه‌های حفاظتی، زیرساخت‌ها، بسیاری از انواع پوشش‌های زمین و غیره به دست آورد، برای ارزیابی مناطق حفاظت‌شده و اثربخشی آن‌ها حیاتی هستند و همچنین باید به طور منظم ضبط شوند. چنین جمع‌آوری داده‌هایی تنها با فدرال‌سازی و به اشتراک گذاشتن دانش همه بازیگران محلی، از پارکبانان گرفته تا سازمان‌های غیردولتی محلی، محققان و حتی بازدیدکنندگان در یک پلتفرم واحد امکان‌پذیر است. بنابراین هدف ما توسعه OpenDOPA (نسخه بتا برای پایان سال 2017) است. OpenDOPA نه تنها به یک سیستم تبادل اطلاعات تبدیل می‌شود که می‌تواند بازیگران را گرد هم آورد، بلکه می‌خواهد یک پلتفرم ارتباطی دو طرفه را فراهم کند که بازیگران محلی را بین خود و همچنین با افرادی که اغلب از راه دور واقع شده‌اند اما تأثیرگذار هستند، ایجاد کند. در مورد PA (یعنی سرمایه گذاران، و همچنین تصمیم گیرندگان و سیاست گذاران). این روحیه رصدخانه های منطقه ای است که در کشورهای آفریقایی، کارائیب و اقیانوس آرام (ACP) توسط برنامه BIOPAMA ایجاد شده است. این رصدخانه ها از نظر فنی توسط DOPA پشتیبانی می شوند، اما همچنین برای پشتیبانی از نیازهای محلی با ضبط و مدیریت اطلاعات محلی طراحی شده اند. بلکه برای ایجاد یک پلت فرم ارتباطی دو طرفه که بازیگران محلی را بین خود و همچنین با افرادی که اغلب از راه دور واقع شده اند اما تأثیری بر PA ها دارند (یعنی سرمایه گذاران، و همچنین تصمیم گیرندگان و سیاست گذاران) را به هم متصل می کند. این روحیه رصدخانه های منطقه ای است که در کشورهای آفریقایی، کارائیب و اقیانوس آرام (ACP) توسط برنامه BIOPAMA ایجاد شده است. این رصدخانه ها از نظر فنی توسط DOPA پشتیبانی می شوند، اما همچنین برای پشتیبانی از نیازهای محلی با ضبط و مدیریت اطلاعات محلی طراحی شده اند. بلکه برای ایجاد یک پلت فرم ارتباطی دو طرفه که بازیگران محلی را بین خود و همچنین با افرادی که اغلب از راه دور واقع شده اند اما تأثیری بر PA ها دارند (یعنی سرمایه گذاران، و همچنین تصمیم گیرندگان و سیاست گذاران) را به هم متصل می کند. این روحیه رصدخانه های منطقه ای است که در کشورهای آفریقایی، کارائیب و اقیانوس آرام (ACP) توسط برنامه BIOPAMA ایجاد شده است. این رصدخانه ها از نظر فنی توسط DOPA پشتیبانی می شوند، اما همچنین برای پشتیبانی از نیازهای محلی با ضبط و مدیریت اطلاعات محلی طراحی شده اند.
مؤلفه دیگر، تحلیلگر DOPA، در مراحل بعدی به کاربران نهایی این امکان را می دهد که از یک زیرساخت مدل سازی برای محاسبه، به عنوان مثال، تأثیر سناریوی تغییر آب و هوا بر روی زیستگاه مناسب یک گونه انتخابی بهره بیشتری ببرند [40] .] یا برای محاسبه پویا شاخص های پیشنهادی DOPA برای هر منطقه ای که توسط کاربر نهایی مشخص شده است. با پشتیبانی از داده های بزرگ و پردازش ابری، تحلیلگر DOPA همچنین مجموعه ای از داده های زیست محیطی به دست آمده از سنجش از راه دور را ارائه می دهد تا به کاربران نهایی امکان نظارت بر آتش سوزی، فعالیت پوشش گیاهی، بارندگی، بدنه های آبی و غیره را در زمان واقعی بدهد. ناهنجاری های محیطی در متغیرهای پایش شده را می توان با تضاد داده های محیطی فعلی در برابر سوابق تاریخی هر 10 روز تشخیص داد. این ناهنجاری‌ها را می‌توان با قدرت، مدت و انحراف آنها از وقوع مورد انتظارشان در زمان مشخص کرد، چیزی که نوعی تغییرات فصلی است [ 53 ].
به طور خلاصه، DOPA، در نسخه فعلی خود و نسخه‌های بعدی که قرار است منتشر شوند، قانع‌کننده‌ترین مجموعه شاخص‌های جهانی در مورد مناطق حفاظت‌شده را به شیوه‌ای شفاف و به آسانی در دسترس ارائه می‌دهد، که به شما اجازه می‌دهد تا بینش‌های کلیدی در مورد ویژگی‌های مناطق حفاظت‌شده در سراسر جهان و برای مقایسه آنها در مقیاس های مختلف تحلیل. در عین حال، معماری و مجموعه خدمات ساخته شده در DOPA امکان ارائه ابزارهای یکپارچه به کاربران نهایی را نشان می دهد که مزایای بسیار بیشتری را برای ارزیابی ها و تصمیم گیری های حفاظتی نسبت به آنچه شاخص ها یا مجموعه داده های فردی به تنهایی می توانند ارائه دهند، ارائه می دهد. در نهایت، مفهوم و تحولات DOPA اهمیت بهبود دسترسی آزاد به مجموعه داده‌های کلیدی تنوع زیستی جهانی را برجسته می‌کند، که باید بیشتر بسیج و هماهنگ شود.

منابع

  1. بوچارت، SHM; والپول، ام. کولن، بی. ون استرین، ا. شارلمن، JPW; بادام، REA; بیلی، JEM; بومهارد، بی. براون، سی. برونو، جی. تنوع زیستی جهانی: شاخص های کاهش اخیر. Science 2010 ، 328 ، 1164-1168. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  2. هافمن، ام. هیلتون-تیلور، سی. آنگولو، ا. بوهم، ام. بروکس، TM; بوچارت، SHM; نجار، KE; Chanson، JS; کولن، بی. Cox، NA تأثیر حفاظت بر وضعیت مهره داران جهان. Science 2010 ، 330 ، 1503-1509. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  3. واتسون، JEM؛ دادلی، ن. سیگان، دی بی. Hockings, M. عملکرد و پتانسیل مناطق حفاظت شده. طبیعت 2014 ، 515 ، 67-73. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  4. UNEP-WCMC؛ IUCN. گزارش سیاره حفاظت شده 2016 ; UNEP-WCMC: کمبریج، انگلستان؛ IUCN: Gland، سوئیس، 2016. [ Google Scholar ]
  5. برسفورد، AE; بوکانان، جنرال موتورز; ساندرسون، اف جی؛ جفرسون، آر. دونالد، PF مشارکت دستورالعمل‌های طبیعت اتحادیه اروپا در CBD و سایر موافقت‌نامه‌های چندجانبه زیست‌محیطی. حفظ کنید. Lett. 2016 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  6. EuropeAid در دسترس آنلاین: http://ec.europa.eu/europeaid/sectors/environment/biodiversity-and-ecosystem-services_en (در 16 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  7. دوبوا، جی. شولز، ام. اسکوین، جی. کوتام، ا. تمپرلی، دبلیو. کلریچی، م. دراکو، ای. وانت کلوستر، جی. وربیک، بی. پالمبو، آی. و همکاران مقدمه ای بر رصدخانه دیجیتال برای مناطق حفاظت شده (DOPA) و DOPA Explorer (بتا) . دفتر انتشارات اتحادیه اروپا: لوکزامبورگ، 2013. [ Google Scholar ]
  8. دوبوا، جی. باستین، ال. مارتینز-لوپز، جی. کوتام، ا. تمپرلی، اچ. برتزکی، بی. گرازیانو، ام. رصدخانه دیجیتال برای مناطق حفاظت شده (DOPA) Explorer 1.0 ; دفتر انتشارات اتحادیه اروپا: لوکزامبورگ، 2015. [ Google Scholar ]
  9. برتزکی، بی. کوریگان، سی. کمسی، جی. کنی، اس. راویلیوز، سی. بزانسون، سی. Burgess, N. Protected Planet Report 2012: پیگیری پیشرفت به سمت اهداف جهانی برای مناطق حفاظت شده . IUCN: غده، سوئیس؛ UNEP-WCMC: کمبریج، بریتانیا، 2012. [ Google Scholar ]
  10. Juffe-Bignoli، D.; برگس، ND; بینگهام، اچ. خوشگل، EMS؛ دی لیما، ام جی; Deguignet، M. برتزکی، بی. میلام، AN; مارتینز-لوپز، جی. لوئیس، ای. و همکاران گزارش سیاره حفاظت شده 2014 ; UNEP-WCMC: کمبریج، بریتانیا، 2014. [ Google Scholar ]
  11. وودلی، اس. برتزکی، بی. کراهال، ن. دادلی، ن. لندن، جی.ام. مک کینون، ک. ردفورد، ک. Sandwith, T. Meeting Aichi Target 11: موفقیت برای سیستم های مناطق حفاظت شده چگونه به نظر می رسد؟ پارک ها 2012 ، 18 ، 23-36. [ Google Scholar ]
  12. بوچارت، SHM; دی مارکو، ام. واتسون، JEM تدوین تعهدات هوشمند در مورد تنوع زیستی: درس هایی از اهداف آیچی. حفظ کنید. Lett. 2016 . [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  13. پایگاه داده جهانی مناطق حفاظت شده (WDPA). در دسترس آنلاین: http://www.protectedplanet.net (در 16 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  14. لایه های واحد اداری جهانی (GAUL). در دسترس آنلاین: http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/metadata.show?id=12691 (در 1 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  15. مناطق دریایی در دسترس آنلاین: http://www.marineregions.org/ (در 1 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  16. اولسون، دی.م. دینرستین، ای. ویکرامانایاک، ED; برگس، ND; پاول، GVN؛ آندروود، EC؛ D’Amico، JA; ایتوآ، آی. Strand, HE; موریسون، جی سی؛ و همکاران اکومناطق زمینی جهان: نقشه جدیدی از حیات روی زمین. Bioscience 2001 ، 51 ، 933-938. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  17. اسپالدینگ، MD; فاکس، او؛ آلن، GR; دیویدسون، ن. Ferdaña، ZA; فینلیسون، ام. هالپرن، BS; خورخه، MA; لومبانا، ا. لوری، SA; و همکاران بوم منطقه های دریایی جهان: منطقه ای زیستی مناطق ساحلی و فلات. BioScience 2007 ، 57 ، 573-583. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  18. اسپالدینگ، MD; آگوستینی، وی. رایس، جی. Grant, SM Pelagic استان های جهان: طبقه بندی زیست جغرافیایی آب های دریایی سطحی جهان. ساحل اقیانوس. مدیریت 2012 ، 60 ، 19-30. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  19. ساورا، اس. باستین، ال. باتیستلا، ال. ماندریچی، ا. دوبوا، جی. مناطق حفاظت شده در مناطق بوم گردی جهان: چقدر به هم متصل هستند؟ Ecol. اندیک. 2016 . ارسال شده. [ Google Scholar ]
  20. اولسون، دی.م. دینرستین، ای. جهانی 200: مناطق زیست محیطی اولویت برای حفاظت جهانی. ان Mo. Bot. گارد. 2002 ، 89 ، 199-224. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  21. هارتلی، ا. نلسون، ا. مایو، پی. Grégoire, JM The Assessment of African Protected Areas ; دفتر انتشارات رسمی جوامع اروپایی: لوکزامبورگ، 2007. [ Google Scholar ]
  22. فهرست قرمز IUCN از گونه های در معرض خطر، نسخه 2-2014. در دسترس آنلاین: http://www.iucnredlist.org (در 16 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  23. لو ساوت، اس. هافمن، ام. شی، ی. هیوز، ا. برنارد، سی. بروکس، TM; برتزکی، بی. بوچارت، SHM; استوارت، SN; بدمن، تی. و همکاران مناطق حفاظت شده و حفاظت موثر از تنوع زیستی. Science 2013 ، 342 ، 803-805. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ]
  24. Mahalanobis، PC در مورد فاصله تعمیم یافته در آمار، برای مسئله طبقه بندی. Proc. Natl. Inst. علمی هند 1936 ، 2 ، 49-55. [ Google Scholar ]
  25. دوبوا، جی. اسکوین، جی. شولز، ام. باستین، ال. Peedell، S. eHabitat، یک سرویس پردازش وب چند منظوره برای مدل‌سازی زیست‌محیطی. محیط زیست مدل. نرم افزار 2013 ، 41 ، 123-133. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  26. مارتینز-لوپز، جی. برتزکی، بی. Bonet-García، FJ; باستین، ال. Dubois, G. خصوصیات بیوفیزیکی مناطق حفاظت شده در سطح جهانی از طریق تقسیم بندی و طبقه بندی تصویر بهینه. Remote Sens. 2016 , 8 , 780. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  27. DOPA Explorer 1.0. در دسترس آنلاین: http://dopa.jrc.ec.europa.eu/explorer (در 16 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  28. مک کوی، ED; Bell، ساختار زیستگاه SS: تکامل و تنوع یک موضوع پیچیده. در ساختار زیستگاه: آرایش فیزیکی اجسام در فضا . بل، اس اس، مک کوی، ED، موشینسکی، منابع انسانی، ویراستاران. چپمن و هال: نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 1991; صص 3-27. [ Google Scholar ]
  29. برفک، SF; کامینگز، وی جی. دیتون، PK؛ فورد، آر. گرانت، جی. هویت، جی. هاینس، ق. Lawrie, SM; لژاندر، پ. McArdle، BH; و همکاران تطبیق نتایج آزمایش‌های دستکاری چگالی در مقیاس کوچک با الگوهای مقیاس بزرگ‌تر: نمونه‌ای از تعاملات بزرگسالان/جوانان دوکفه‌ای. J. Exp. مار. بیول. Ecol. 1997 ، 216 ، 153-170. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  30. برفک، SF; هویت، جی. Funnell، GA؛ کامینگز، وی جی. الیس، جی. شولتز، دی. تالی، دی. Norkko، A. اختلال ماهیگیری و تنوع زیستی دریایی: نقش ساختار زیستگاه در سیستم های ساده نرم رسوبی. مارس اکل. Prog. سر. 2001 ، 223 ، 277-286. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  31. جمعیت شبکه بندی شده جهان. در دسترس آنلاین: http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/collection/gpw-v3 (در 16 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  32. نلسون، الف. زمان سفر به شهرهای بزرگ: نقشه جهانی دسترسی . دفتر انتشارات رسمی جوامع اروپایی: لوکزامبورگ، 2008; در دسترس آنلاین: http://forobs.jrc.ec.europa.eu/products/gam/download.php (در 16 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  33. فریتز، اس. ببینید، L. مک کالوم، آی. شما، ال. بان، ا. مولچانوا، ای. دوراور، ام. آلبرشت، اف. شیل، سی. پرگر، سی. و همکاران نقشه برداری زمین زراعی و اندازه مزرعه جهانی. گلوب. Biol را تغییر دهید. 2015 ، 1 ، 1980-1992. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  34. مجموعه داده های دسترسی آزاد جاده های جهانی (gROADS)، نسخه 1 (1980–2010). در دسترس آنلاین: http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/groads-global-roads-open-access-v1 (در 16 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  35. دادلی، N. دستورالعمل برای اعمال دسته بندی های مدیریت مناطق حفاظت شده . IUCN: Gland، Switzerland، 2008. [ Google Scholar ]
  36. سیستم جهانی رصد زمین (GEOSS). در دسترس آنلاین: http://www.earthobservations.org/ (در تاریخ 16 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  37. تسهیلات جهانی اطلاعات تنوع زیستی (GBIF). در دسترس آنلاین: http://www.gbif.org/ (دسترسی در 16 سپتامبر 2016).
  38. دوبوا، جی. هارتلی، ا. نلسون، ا. مایو، پی. Grégoire, JM Towards a web service inter-operable برای نظارت بر مناطق حفاظت شده آفریقا. در مجموعه مقالات سی و سومین سمپوزیوم بین المللی سنجش از دور محیط زیست، Stresa، ایتالیا، 8 مه 2009.
  39. پرلمن، جی. کراگلیا، ام. برتراند، اف. ناتیوی، س. گیگالاس، جی. دوبوا، جی. نیمایر، اس. فریتز، S. EuroGEOSS: یک رویکرد بین رشته ای به تحقیق و برنامه های کاربردی برای جنگلداری، تنوع زیستی و خشکسالی. در مجموعه مقالات سی و چهارمین سمپوزیوم بین المللی سنجش از دور محیط زیست، سیدنی، استرالیا، 15 آوریل 2011.
  40. اسکوین، جی. شولز، ام. دوبوا، جی. فیشر، آی. بالمن، م. ممکن است من.؛ تواما، É.Ó. تغییر آب و هوا در بیوم مناطق مهم پرندگان – نتایج یک برنامه WPS. Ecol. Inf. 2013 ، 14 ، 38-43. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  41. برنامه مدیریت تنوع زیستی و مناطق حفاظت شده (BIOPAMA). در دسترس آنلاین: http://www.biopama.org/ (دسترسی در 16 سپتامبر 2016).
  42. PostGIS. در دسترس آنلاین: http://postgis.net/ (دسترسی در 16 سپتامبر 2016).
  43. هادوپ در دسترس آنلاین: http://hadoop.apache.org/ (دسترسی در 16 سپتامبر 2016).
  44. موتور Google Earth (GEE). در دسترس آنلاین: https://earthengine.google.com/ (در 16 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  45. کنسرسیوم فضایی باز (OGC). در دسترس آنلاین: http://www.opengeospatial.org/ (دسترسی در 16 سپتامبر 2016).
  46. GeoServer. در دسترس آنلاین: http://geoserver.org/ (دسترسی در 16 سپتامبر 2016).
  47. کاستا، بی. پیرس، پی اف. دلیکاتو، اف سی؛ مرسون، پی. ارزیابی معماری‌های REST-رویکرد، ابزار و دستورالعمل‌ها. جی. سیست. نرم افزار 2016 ، 112 ، 156-180. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
  48. خدمات DOPA REST. در دسترس آنلاین: http://dopa-services.jrc.ec.europa.eu/services/ (در 8 دسامبر 2016 قابل دسترسی است).
  49. آزمایشگاه الکترونیکی مجازی تنوع زیستی (BioVeL). در دسترس آنلاین: http://www.biovel.eu/ (دسترسی در 16 سپتامبر 2016).
  50. گروه روی زمین شبکه مشاهده تنوع زیستی (GEO-BON). در دسترس آنلاین: http://www.geobon.org/ (در 16 سپتامبر 2016 قابل دسترسی است).
  51. پریرا، اچ ام. فریر، اس. والترز، ام. گلر، GN; جونگمن، RHG؛ اسکولز، آر. بروفورد، مگاوات؛ برومیت، ن. بوچارت، SHM; Cardoso، AC; و همکاران متغیرهای اساسی تنوع زیستی علوم 2013 ، 339 ، 277-278. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] [ PubMed ][ نسخه سبز ]
  52. اعلامیه Bouchout برای مدیریت باز دانش تنوع زیستی. در دسترس آنلاین: http://www.bouchoutdeclaration.org/ (دسترسی در 16 سپتامبر 2016).
  53. نلسون، ا. هارتلی، ا. دوبوا، جی. Punga، M. Geoinformatics برای نظارت محیطی مناطق حفاظت شده در آفریقا. در مجموعه مقالات StatGIS09: ژئوانفورماتیک برای نظارت بر محیط زیست، میلوس، یونان، 17-19 ژوئن 2009.
Ijgi 05 00242 g001 550
شکل 1. از مشاهدات زمینی و سنجش از دور تا شاخص های زیست محیطی: داده ها باید جمع آوری، پردازش و آماده شوند تا امکان استفاده ترکیبی و یکپارچه سازی آنها فراهم شود.
Ijgi 05 00242 g002 550
شکل 2. ارزیابی Aichi Target 11 از نظر پوشش و اتصال منطقه حفاظت شده (PA). شکل طرح پیشنهادی نشانگر ProtConn و اجزای متعدد آن را نشان می دهد. مقادیر شاخص گزارش‌شده در نمودارهای دایره‌ای مطابق با مناطق بوم‌زیستی زمینی جهان است که به عنوان اولویت اصلی برای حفاظت از تنوع زیستی طبق تعریف در [20]، با استفاده از پایگاه داده جهانی مناطق حفاظت‌شده در ژوئن 2016 و فاصله متوسط ​​پراکندگی گونه‌ها بین مناطق حفاظت شده 10 طبقه‌بندی شده است. کیلومتر مقادیر نشان‌داده‌شده به‌عنوان میانگین مقادیر شاخص برای هر یک از مناطق زیست‌محیطی برتر زمینی، وزن‌دهی شده بر حسب منطقه بوم‌حساب به‌دست آمد. پوشش PA مجموع اتصال محافظت شده و محافظت نشده متصل استزمین ها (هر دو با رنگ های مختلف سبز در نمودار دایره ای سمت چپ نشان داده شده اند). توجه داشته باشید که برای این مناطق زیست‌محیطی برتر زمینی، هدف 17 درصدی Aichi در ژوئن 2016 برای پوشش PA برآورده می‌شود، اما برای اتصال PA برآورده نمی‌شود، زیرا فقط کمی کمتر از دو سوم زمین محافظت‌شده در واقع متصل است. توجه داشته باشید که این شاخص ها در هر دو سطح کشور و منطقه زیست محیطی در DOPA محاسبه می شوند. برای جزئیات بیشتر به [ 19 ] مراجعه کنید.
Ijgi 05 00242 g003 550
شکل 3. هر PA در DOPA با حداقل اندازه 100 کیلومتر مربع ( الف ) به طور خودکار در تکه‌های حاوی زیستگاه‌های همگن تقسیم می‌شود، قبل از ( b ) هر کدام از نظر احتمالات برای یافتن شرایط زیست‌محیطی مشابه در جاهای دیگر در همان منطقه زیست‌محیطی ارزیابی شوند. برای جزئیات بیشتر به [ 26 ] مراجعه کنید.
Ijgi 05 00242 g004 550
شکل 4. نمودارهای رادار نشان دهنده ده شاخص از سه منطقه موضوعی (گونه، زیستگاه، فشار) برای دو پارک ملی ساحلی (یونا ( سمت چپ ) و کویساما ( راست))) در آنگولا. مقادیر شاخص برای PA انتخاب شده (به رنگ قرمز) در مقابل مقادیر متوسط ​​(به رنگ خاکستری) همان شاخص های محاسبه شده برای همه پاس های کشور قرار می گیرند. برای امکان مقایسه، هر شاخص از 0 تا 100 به ترتیب مربوط به کمترین و بالاترین مقدار شاخص موجود در مناطق حفاظت شده کشور است. در حالی که Quiçãma مهم ترین منطقه حفاظت شده در شهرستان برای پرندگان و دوزیستان است، Iona برای پستانداران مهم تر است و تنوع زیستگاه های زمینی و دریایی بالاتری دارد. نسبت به سایر مناطق حفاظت شده در آنگولا، فشار کشاورزی در Iona بسیار کم است اما در Quiçãma متوسط ​​است. فشار جاده (از داخل و اطراف منطقه) در هر دو پارک کمتر از حد متوسط ​​است. Quiçãma بیشتر در معرض بیشترین فشار جمعیت قرار دارد در حالی که Iona فشار مستقیم پایینی از جمعیت اطراف دارد.
Ijgi 05 00242 g005 550
شکل 5. نمودارهای میله ای ارزش نسبی غیرقابل جایگزینی گونه برای پارک ملی Cameia در آنگولا در سطح کشور ( سمت چپ ) و ( سمت راست ) سطح بوم منطقه برای جنگل های آنگولا Miombo. Cameia در نمرات غیر قابل جایگزینی همه گونه ها رتبه بالایی دارد و به عنوان غیر قابل تعویض ترین PA در جنگل های Miombo آنگولا برای پرندگان و دوزیستان شناخته می شود.
Ijgi 05 00242 g006 550
شکل 6. نمودارهای میله ای از فشارهای نسبی بر روی پارک ملی Cameia در آنگولا در سطح کشور ( سمت چپ ) و ( سمت راست ) در سطح بوم منطقه برای جنگل آنگولا Miombo. نسبت به دیگر مناطق حفاظت شده در آنگولا و در جنگل‌های میومبو آنگولا، کامیا فشار کشاورزی و جمعیتی پایینی دارد، اما بیشترین افزایش فشار جمعیت را از سال‌های 1990 تا 2000 تجربه کرد.
Ijgi 05 00242 g007 550
شکل 7. سازماندهی سرویس های وب، پایگاه های داده و برنامه های کاربردی پشتیبانی کننده DOPA و مستندات آن.
Ijgi 05 00242 g008 550
شکل 8. سرویس‌های REST که از DOPA پشتیبانی می‌کنند از طریق یک رابط مستندسازی شده‌اند که به کاربران نهایی اجازه می‌دهد تا بر اساس معیارهای مختلف (به عنوان مثال، پوشش مکانی، موضوعی، برنامه‌های کاربردی، و غیره) از طریق آنها مرور کنند.

;کاربردهای GISمقالات

آموزش کاربردی ArcGISالهام ابراهیم زادهکاربرد جی ای اسکاربرد جی ای اس در زمین شناسیکاربردهای GIs در زمین شناسی

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همواره حمایت دانشجویان عزیزمان همراه ما بوده و این سببب شده که گامی محکم به‌سوی ایجاد یک مرجع برای آموزش GIS برداریم. با این امید که بتوانیم قدردان حمایت شما بزرگواران باشیم.

  • خانه
  • آموزش
  • فیلم آموزشی
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • وبلاگ
  • سمنان /خیابان کاشانی/ساختمان فناوری اطلاعات/پ 8
  • 09120049370